Late-life mortality deceleration
ஜெரண்டாலஜியில், தாமதமான வாழ்க்கை இறப்பு குறைப்பு என்பது கோம்பெர்ட்ஸ் சட்டத்தைப் போல அதிவேகமாக அதிகரிப்பதை விட தாமதமான வாழ்க்கையில் ஆபத்து விகிதம் குறைந்து வரும் விகிதத்தில் அதிகரிக்கிறது என்ற சர்ச்சைக்குரிய கோட்பாடாகும். தாமதமான வாழ்க்கை இறப்பு குறைப்பு என்பது பூச்சிகளில் நன்கு நிறுவப்பட்ட ஒரு நிகழ்வாகும், இது பெரும்பாலும் தங்கள் வாழ்க்கையின் பெரும்பகுதியை நிலையான ஆபத்து விகித பிராந்தியத்தில் செலவிடுகிறது, ஆனால் இது பாலூட்டிகளில் மிகவும் சர்ச்சைக்குரியது. கொறித்துண்ணிகள் ஆய்வுகள் மாறுபட்ட முடிவுகளைக் கண்டறிந்துள்ளன, சிலர் எலிகளில் குறுகிய கால இறப்பு குறைப்பைக் கண்டறிந்துள்ளனர், மற்றவர்கள் அதைக் கண்டுபிடிக்கவில்லை. பாபூன் ஆய்வுகள் இறப்பு வீழ்ச்சியைக் காட்டவில்லை. உற்பத்தி செய்யப்பட்ட பொருட்களின் தோல்வி விகிதத்தில் ஒரு ஒத்த வீழ்ச்சி ஏற்படுகிறது; இந்த ஒப்புமை வயதான மற்றும் நீண்ட ஆயுள் நம்பகத்தன்மை கோட்பாட்டில் விரிவாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. தாமதமான வாழ்நாள் இறப்பு வீழ்ச்சி முதன்முதலில் மனித வயதான காலத்தில் ஏற்படுவதாக முன்மொழியப்பட்டது (இது கோம்பெர்ட்ஸ் சட்டத்தையும் அறிமுகப்படுத்தியது), மேலும் மனிதர்களில் ஏற்படுவதாகக் காணப்பட்டது, அதன் பின்னர் மனித நீண்ட ஆயுளின் உயிரியல் புள்ளிவிவரத்தின் தூண்களில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது-வரலாற்றைப் பார்க்கவும்; இங்கே "தாமதமான வாழ்க்கை" என்பது பொதுவாக "85 வயதிற்குப் பிறகு" ஆகும். இருப்பினும், ஒரு சமீபத்திய ஆய்வறிக்கை, ஆய்வு செய்யப்பட்ட மக்கள்தொகையில் 106 வயது வரை இறப்பு வீழ்ச்சி மிகக் குறைவு (இந்த கட்டத்தைத் தாண்டி, நம்பகமான தரவு கிடைக்கவில்லை) என்றும், குறைப்பு பற்றிய முந்தைய அவதானிப்புகள் போலியானவை என்றும், மோசமான தரவு மற்றும் முறைசார் சிக்கல்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு காரணங்களுடன் கோம்பெர்ட்ஸ் சட்டம் ஒரு நல்ல பொருத்தம் என்றும் முடிவு செய்கிறது-விமர்சனத்தைப் பார்க்கவும். 2018 ஆம் ஆண்டின் ஆய்வறிக்கையின்படி, புள்ளிவிவரப் பிழைகள் மனிதர்களில் வெளிப்படையான இறப்பு வீழ்ச்சிக்கு முக்கிய காரணமாகும். இந்த சூழலில் மூன்று தொடர்புடைய சொற்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றனஃ தாமதமான வாழ்க்கை இறப்பு குறைப்பு ஆபத்து விகிதம் குறைந்து வரும் விகிதத்தில் அதிகரித்து வருகிறது (கோம்பெர்ட்ஸ் சட்டத்தில் உள்ளதைப் போல பதிவு-நேரியல் அதிகரிப்பதை விட). மேலும் வலுவாக, ஆபத்து விகிதம் இறுதியில் அதிகரிப்பதை நிறுத்துகிறது (அல்லது, ஒரு வரம்பை நோக்கி அறிகுறியற்றவை), பின்னர் ஒரு நிலையான விகிதத்தில் தொடர்கிறது (அல்லது மாறாக, ஒரு நிலையான விகிதத்தை அணுகுகிறது), கதிரியக்க சிதைவைப் போல (சற்றே துணை) அதிவேகச் சிதைவைக் கொடுக்கிறது. இது "இறப்பு சமநிலைப்படுத்தல்" என்பதற்கு ஒத்ததாக பயன்படுத்தப்படுகிறது, அல்லது ஆபத்து விகிதம் தோராயமாக நிலையானதாக இருக்கும் பகுதியைக் குறிக்கப் பயன்படுகிறது. ஒரு சுருக்கமான வரலாற்று மதிப்பாய்வு கொடுக்கப்பட்டுள்ளது; ஒரு விரிவான கணக்கெடுப்பு கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. தாமதமான வாழ்க்கை இறப்பு குறைப்பு முதன்முதலில் மனித வயதான காலத்தில் நிகழ்கிறது என்று முன்மொழியப்பட்டது, இது கோம்பெர்ட்ஸ் சட்டத்தையும் அறிமுகப்படுத்தியது. இது கவனிக்கப்பட்டது மற்றும் அளவிடப்பட்டது, மேலும் பல பிற்கால ஆய்வுகளில் மீண்டும் உருவாக்கப்பட்டது. கிரீன்வுட் மற்றும் இர்வின் எழுதினர்ஃ "வயது முன்னேற்றத்துடன் இறப்பு விகிதத்தின் அதிகரிப்பு ஒரு மந்தமான விகிதத்தில் முன்னேறுகிறது, கிட்டத்தட்ட அனைத்து, ஒருவேளை அனைத்து, கோம்பெர்ட்ஸ் சூத்திரம் ஓவர்-ஸ்டேட் முதுமை இறப்பு வகையின் பட்டப்படிப்பு முறைகள்" "வயது அதிகரிக்கும் போது இறப்பு விகிதம் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட மதிப்புக்கு அறிகுறியற்றது" "qx இன் வரம்புக்குட்பட்ட மதிப்புகள் பெண்களுக்கு 0.439 மற்றும் ஆண்களுக்கு 0.544 இந்த ஆய்வுகளைத் தொடர்ந்து, தாமதமான வாழ்க்கை இறப்பு வீழ்ச்சி மனித நீண்ட ஆயுளின் உயிரியல் புள்ளிவிவரக் கோட்பாட்டின் தூண்களில் ஒன்றாக மாறியது, மேலும் மாதிரிகள் அதை இணைத்துள்ளன. இது சில நேரங்களில் விமர்சிக்கப்பட்டுள்ளது, சமீபத்தில் மிகவும் தீவிரமாக விமர்சிக்கப்பட்டுள்ளது; கீழே காண்க. விமர்சனம் தீவிர நீண்ட ஆயுளைப் பற்றிய புள்ளிவிவர ஆய்வுகள் பல காரணிகளால் கடினமாக உள்ளன. முதலாவதாக, வெகு சிலரே மிக முதுமை வரை வாழ்கிறார்கள் என்பதால், அத்தகைய ஆய்வுகளுக்கு மிகப் பெரிய மக்கள் தொகை தேவைப்படுகிறது, அதாவது அனைவரும் ஒரே மாதிரியான நிலைமைகளில் பிறந்து வாழ்கிறார்கள் (ஒரே நாடு, ஒரே பிறந்த ஆண்டு). சிறிய நாடுகளில், ஒரு ஒற்றை பிறந்த ஆண்டு குழு புள்ளிவிவரங்களுக்கு போதுமான எண்ணிக்கையில் இல்லை, எனவே பல ஆண்டுகள் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இரண்டாவதாக, பெரிய வயது காரணமாக, 100 வயதிற்கு மேற்பட்ட நபர்களின் துல்லியமான பதிவுகளுக்கு 19 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியில் அல்லது 20 ஆம் நூற்றாண்டின் முற்பகுதியில் இருந்து பதிவுகள் தேவைப்படுகின்றன, அத்தகைய பதிவு பராமரிப்பு பெரும்பாலும் உயர்தரமாக இல்லாதபோது; மேலும், ஒருவரின் வயதை மிகைப்படுத்தும் போக்கு உள்ளது, இது தரவை சிதைக்கிறது. மூன்றாவதாக, கிரானுலாரிட்டி என்பது ஒரு பிரச்சினை-சரியான பிறப்பு மற்றும் இறப்பு நாள் பயன்படுத்தப்படும்; பிறப்பு மற்றும் இறப்பு ஆண்டை மட்டுமே பயன்படுத்துவது கிரானுலாரிட்டியை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது சார்பு சேர்க்கிறது (கீழே விவாதிக்கப்பட்டபடி). அழிந்துபோன தலைமுறைகளின் முறையைப் பயன்படுத்தி, யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸ் டெத் மாஸ்டர் கோப்பில் இருந்து ஒற்றை பிறப்பு ஆண்டு குழுக்களை ஆய்வு செய்தது, மேலும் பல்வேறு சிதைவு காரணிகள் அகற்றப்பட்டால் விளைவு மறைந்துவிடும் என்பதைக் கண்டறிந்தது. குறிப்பாக, ஆய்வு செய்யப்பட்ட மக்கள்தொகையில் 106 வயது வரை இறப்பு வீழ்ச்சி மிகக் குறைவு (இந்த கட்டத்தைத் தாண்டி, நம்பகமான தரவு கிடைக்கவில்லை) என்றும், கோம்பெர்ட்ஸ் சட்டம் ஒரு நல்ல பொருத்தம் என்றும், வீழ்ச்சி பற்றிய முந்தைய அவதானிப்புகள் போலியானவை என்றும், பல்வேறு காரணங்களுடன், கீழே விவாதிக்கப்பட்டுள்ளது. இறப்பு வீழ்ச்சி ஏன் காணப்பட்டது? மனிதர்களில் இறப்பு வீழ்ச்சி பல்வேறு ஆய்வுகளில் காணப்பட்டது, ஆனால் கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்ததில் (அமெரிக்காவில் ஒற்றை ஆண்டு குழுக்களின்) மறைந்துவிட்டது, இந்த முரண்பாட்டிற்கு என்ன காரணம் என்று கேட்பது இயல்பானது-இறப்பு வீழ்ச்சி ஏன் காணப்பட்டது? பல காரணங்களை முன்மொழியுங்கள்; குறிப்பிடத்தக்க வகையில், ஒவ்வொரு சந்தர்ப்பத்திலும் அத்தகைய காரணி சரிசெய்யப்படும்போது அல்லது குறைக்கப்படும்போது, கோம்பெர்ட்ஸ் சட்டத்துடன் பொருந்துவது சிறந்தது. தரவுகளின் தரம்ஃ வயது மிகைப்படுத்தல் சில நேரங்களில் வயதானவர்கள் தங்கள் வயதை மிகைப்படுத்தும் போக்கு உள்ளது; இது வெளிப்படையான இறப்பைக் குறைக்கிறது. தொழில்நுட்பம்ஃ ஆபத்து விகிதத்தை (இறப்பு சக்தி; உடனடி விகிதம்) விட இறப்பு நிகழ்தகவைப் பயன்படுத்துவது (ஒரு தனித்துவமான கால இடைவெளியில், பொதுவாக ஒரு வருடம்), போதுமான வயது உள்ளவர்களுக்கு, இது இறப்பு விகிதத்தை அவர்களின் வயதினால் வகுப்பதாகத் தெரிகிறது, ஏனெனில் மக்கள் வயதாகும்போது ஒரு வருடம் அவர்களின் வாழ்க்கையில் சிறிய மற்றும் சிறிய பகுதியாக மாறுகிறது. தேவைப்பட்டால், சாச்சர் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி மரணத்தின் நிகழ்தகவுகளை மறுசீரமைக்கலாம். கோட்பாட்டு அபாய விகிதத்தின் பக்கச்சார்பான மதிப்பீட்டாளர்களின் பயன்பாடு கோம்பெர்ட்ஸ் விதி பதிவு-நேரியல் என்பதால், அரை-பதிவு அளவில் வேலை செய்வது மற்றும் மடக்கை மைய வேறுபாடு ஈவு எடுத்துக்கொள்வது ஒரு பக்கச்சார்பற்ற மற்றும் அதிகபட்ச நிகழ்தகவு மதிப்பீட்டாளரை அளிக்கிறது (இடைவெளிகள் மற்றும் ஆபத்து விகிதத்தில் மாற்றம் சிறியது என்று கருதி), ஆனால் பிற முறைகள், அதாவது "ஆக்ச்சுவேரியல் மதிப்பீடு", சார்பு விளைச்சல் (குறிப்பாக ஒரு நேரியல் அளவில் ஒரு அதிவேக செயல்பாட்டின் குழிவான தன்மை காரணமாக). செயல்முறைஃ வெவ்வேறு இறப்பு நிலைகளுடன் பல பிறப்புக் குழுக்களை ஒன்றிணைக்கிறது கூட்டுத் தரவுகளுக்குப் பதிலாக குறுக்கு வெட்டு தரவைப் பயன்படுத்துகிறது ஒரு கால இடைவெளியில் மரணத்தின் சீரான தன்மை போன்ற கச்சா அனுமானங்கள் எடுத்துக்காட்டாக, ஆபத்து விகிதம் அதிகமாக இருந்தால், கடந்த மாதத்தை விட காலத்தின் முதல் மாதத்தில் கணிசமாக அதிக இறப்புகள் எதிர்பார்க்கப்பட வேண்டும் (ஏனெனில் குறைவான மக்கள் இறுதி வரை உயிர்வாழ்கிறார்கள்); காலம் முழுவதும் அல்லது காலத்தின் நடுப்பகுதியில் இறப்புகள் சமமாக நிகழ்கின்றன என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள். தாமதமான வாழ்நாள் இறப்புக்கு பல காரணங்கள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளனஃ மக்கள்தொகை பன்முகத்தன்மை (முதலில் முன்மொழியப்பட்டது), இறப்பு வீழ்ச்சியின் மிகவும் பொதுவான விளக்கமாகும். தனிப்பட்ட ஆபத்து விகிதம் ஒரு கோம்பெர்ட்ஸ் சட்டத்தை பின்பற்றினாலும், மக்கள் தொகை பன்முகத்தன்மை கொண்டதாக இருந்தால், மக்கள் தொகை ஆபத்து விகிதம் தாமதமான வாழ்க்கை வீழ்ச்சியை வெளிப்படுத்தலாம். குறைப்பு சோர்வு-வயதான நம்பகத்தன்மை கோட்பாட்டில், ஒரு உயிரினத்தின் பணிநீக்கம் (இருப்புக்கள்) மிகவும் வயதான காலத்தில் தீர்ந்துவிடுகிறது, எனவே ஒவ்வொரு சீரற்ற தாக்கமும் மரணத்திற்கு வழிவகுக்கிறது. மேலும் விரிவான கணக்குகளில், இது ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான உயிரினங்களில் மட்டுமே உள்ளது-பல்வேறு துணை அமைப்புகளுடன் மிகவும் சிக்கலான உயிரினங்களில், வீழ்ச்சி குறைவாக உள்ளது அல்லது முற்றிலும் இல்லை. குறைந்த ஆபத்தான நடத்தை மற்றும் வயதானவர்களுக்கு அதிக பாதுகாப்பான சூழல். பல்வேறு பரிணாம விளக்கங்கள். பல்வேறு தளவாட மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி கோம்பெர்ட்ஸ் சட்டத்தின் மாற்றங்கள் மூலம் தாமதமான வாழ்க்கை இறப்பு வீழ்ச்சியை மாதிரியாக்கலாம். பொருத்தப்பாடு ஓய்வூதியத்திற்கு தாமதமான வாழ்நாள் இறப்பு விகிதங்கள் முக்கியம். எடுத்துக்காட்டாக, வாழ்க்கையின் பிற்பகுதியில் (85 வயதிற்குப் பிறகு) இறப்பு விகிதங்கள் பேபி பூம் தலைமுறைக்கு குறிப்பாக ஆர்வமாக உள்ளன, இது 2030 ஆம் ஆண்டில் தொடங்கி இந்த வயதை அடையும், மற்றும் ஓய்வூதிய நிதி கணக்கீடுகளுக்கு. பொதுவாக உயிரினங்களுக்கும் குறிப்பாக மனிதர்களுக்கும் வயதானதைப் புரிந்துகொள்வதற்கு தாமதமான வாழ்க்கை இறப்பு விகிதங்கள் அடிப்படை முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை. மேற்கோள்கள் குறிப்புகள் காப்பீட்டு அறிவியல் செனெசென்ஸ்