Wake-sleep algorithm
விழித்தெழு-தூக்க வழிமுறை என்பது ஒரு சீரற்ற பல அடுக்கு நரம்பியல் வலையமைப்பிற்கான மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் வழிமுறை ஆகும். ஒரு நல்ல அடர்த்தி மதிப்பீட்டாளரை உருவாக்கும் வகையில் அல்காரிதம் அளவுருக்களை சரிசெய்கிறது. இரண்டு கற்றல் கட்டங்கள் உள்ளன, "விழித்தெழு" கட்டம் மற்றும் "தூக்கம்" கட்டம், அவை மாறி மாறி செய்யப்படுகின்றன. இது முதலில் மாறுபட்ட பேய்சியன் கற்றலைப் பயன்படுத்தி மூளை செயல்பாட்டிற்கான ஒரு மாதிரியாக வடிவமைக்கப்பட்டது. அதன்பிறகு, அல்காரிதம் இயந்திர கற்றலுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றப்பட்டது. இது ஒரு ஹெல்ம்ஹோல்ட்ஸ் இயந்திரத்தைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான ஒரு வழியாகக் கருதப்படலாம். ஆழமான நம்பிக்கை நெட்வொர்க்குகளிலும் (டி. பி. என்) இதைப் பயன்படுத்தலாம். விளக்கம் விழித்தெழு-தூக்க வழிமுறை தரவுகளின் பிரதிநிதித்துவங்களைக் கொண்ட அடுக்குகளின் அடுக்காக காட்சிப்படுத்தப்படுகிறது. மேலே உள்ள அடுக்குகள் அதற்குக் கீழே உள்ள அடுக்கிலிருந்து தரவைக் குறிக்கின்றன. உண்மையான தரவு கீழ் அடுக்குக்கு கீழே வைக்கப்படுகிறது, இதனால் அதன் மேல் உள்ள அடுக்குகள் படிப்படியாக மேலும் சுருக்கமாக மாறுகின்றன. ஒவ்வொரு ஜோடி அடுக்குகளுக்கும் இடையில் ஒரு அங்கீகார எடை மற்றும் உற்பத்தி எடை உள்ளது, அவை வழிமுறை இயக்க நேரத்தின் போது நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்த பயிற்சி அளிக்கப்பட்டுள்ளன. விழித்தெழு-தூக்க வழிமுறை ஒன்றிணைந்துள்ளது மற்றும் சரியான முறையில் மாற்றப்பட்டால் சீரற்றதாக இருக்கலாம். பயிற்சி இரண்டு கட்டங்களைக் கொண்டுள்ளது-"விழித்தெழு" கட்டம் மற்றும் "தூக்கம்" கட்டம். "வேக்" கட்ட நரம்பணுக்கள் அங்கீகார இணைப்புகள் மூலம் இயக்கப்படுகின்றன (உள்ளீடு என்னவாக இருக்கும் என்பதிலிருந்து வெளியீடு என்னவாக இருக்கும்). உற்பத்தி இணைப்புகள் (வெளியீடுகளிலிருந்து உள்ளீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்) பின்னர் அவை கீழே உள்ள அடுக்கில் சரியான செயல்பாட்டை மீண்டும் உருவாக்கும் நிகழ்தகவை அதிகரிக்க மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன-உணர்ச்சி உள்ளீட்டிலிருந்து உண்மையான தரவுக்கு நெருக்கமாக. "தூக்கம்" கட்டம் இந்த செயல்முறை "தூக்கம்" கட்டத்தில் தலைகீழாக மாறுகிறது-நரம்பணுக்கள் உற்பத்தி இணைப்புகளால் சுடப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் அங்கீகார இணைப்புகள் அவை மேலே உள்ள அடுக்கில் சரியான செயல்பாட்டை மீண்டும் உருவாக்கும் நிகழ்தகவை அதிகரிக்க மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன-மேலும் உணர்ச்சி உள்ளீட்டிலிருந்து உண்மையான தரவுகளுக்கு. சாத்தியமான அபாயங்கள் மாறுபட்ட பேய்சியன் கற்றல் நிகழ்தகவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. தவறுகளுடன் ஒரு தோராயமாக செய்யப்படுவதற்கான வாய்ப்பு உள்ளது, மேலும் தரவு பிரதிநிதித்துவங்களை சேதப்படுத்துகிறது. மற்றொரு தீங்கு சிக்கலான அல்லது சிதைந்த தரவு மாதிரிகள் தொடர்பானது, இது ஒரு பிரதிநிதித்துவ வடிவத்தை ஊகிப்பது கடினம். மறைந்த மாறிகளின் பின்புற விநியோகத்தின் நல்ல மதிப்பீட்டாளரை மீட்டெடுப்பதற்காக அனுமான நெட்வொர்க்கின் அடுக்குகளுக்கு விழித்தெழுந்த-தூக்க வழிமுறை போதுமான சக்திவாய்ந்ததாக இருக்கக்கூடாது என்று பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. கட்டுப்படுத்தப்பட்ட போல்ட்ஸ்மேன் இயந்திரத்தையும் பார்க்கவும், இது ஒரு வகை நரம்பியல் வலையாகும், இது கருத்தியல் ரீதியாக ஒத்த வழிமுறையுடன் பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது. ஹெல்ம்ஹோல்ட்ஸ் இயந்திரம், விழித்தெழு-தூக்க வழிமுறையால் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரி. குறிப்புகள் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள்