Reward-based selection
வெகுமதி அடிப்படையிலான தேர்வு என்பது மறுசீரமைப்புக்கான பயனுள்ள தீர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான பரிணாம வழிமுறைகளில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நுட்பமாகும். ஒரு தனிநபருக்காக தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதற்கான நிகழ்தகவு தனிநபரால் பெறப்பட்ட ஒட்டுமொத்த வெகுமதிக்கு விகிதாசாரமாகும். ஒட்டுமொத்த வெகுமதியை தனிப்பட்ட வெகுமதி மற்றும் பெற்றோரிடமிருந்து பெறப்பட்ட வெகுமதியின் கூட்டுத்தொகையாக கணக்கிடலாம். விளக்கம் பல-குறிக்கோள் உகப்பாக்கலுக்கான பல ஆயுதக் கொள்ளைக்காரர்களின் கட்டமைப்பிற்குள் வெகுமதி அடிப்படையிலான தேர்வைப் பயன்படுத்தலாம், இது பரேட்டோ முன்புறத்தின் சிறந்த தோராயத்தைப் பெறுகிறது. புதிதாகப் பிறந்த குழந்தையும் அதன் பெற்றோரும் ஒரு வெகுமதியைப் பெறுகிறார்கள், புதிய மக்கள்தொகைக்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டால், இல்லையெனில் வெகுமதி பூஜ்ஜியமாகும். பல வெகுமதி வரையறைகள் சாத்தியமாகும்ஃ 1. புதிதாகப் பிறந்த நபர் புதிய மக்கள்தொகைக்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டால். 2. தனிநபர்களின் எண்ணிக்கையில் புதிதாக சேர்க்கப்பட்ட தனிநபரின் தரவரிசை எங்கே? நன்கு அறியப்பட்ட ஆதிக்கம் செலுத்தாத வரிசைப்படுத்தல் நடைமுறையைப் பயன்படுத்தி தரவரிசையைக் கணக்கிட முடியும். 3. மக்கள்தொகைக்கு தனிநபரின் ஹைப்பர் வால்யூம் காட்டி பங்களிப்பு எங்கே? புதிதாக சேர்க்கப்பட்ட தனிநபர் மக்கள்தொகையின் தரத்தை மேம்படுத்தினால் வெகுமதி, இது புறநிலை இடத்தில் அதன் ஹைப்பர் வால்யூம் பங்களிப்பாக அளவிடப்படுகிறது. 4. மேலே உள்ள வெகுமதியின் தளர்வு,-th ஆதிக்கம் செலுத்தும் பரேட்டோ முன்னணிக்கான புள்ளிகளுக்கு தரவரிசை அடிப்படையிலான தண்டனையை உள்ளடக்கியதுஃ வெகுமதி அடிப்படையிலான தேர்வு தனிநபர்களின் ஒட்டுமொத்த வெகுமதியை அதிகரிப்பதன் மூலம் தேடலின் மிகவும் பயனுள்ள திசைகளை விரைவாக அடையாளம் காண முடியும். மேலும் காண்க ஃபிட்னஸ் விகிதாசார தேர்வு (மரபணு வழிமுறை) தற்செயலான உலகளாவிய மாதிரி போட்டி தேர்வு குறிப்புகள் பரிணாம வழிமுறைகள் மரபணு வழிமுறைகள்