Coupled pattern learner
இணைக்கப்பட்ட முறை கற்றல் (சிபிஎல்) என்பது ஒரு இயந்திர கற்றல் வழிமுறையாகும், இது துவக்க-பட்டை கற்றல் முறைகளுடன் தொடர்புடைய சொற்பொருள் சறுக்கலின் சிக்கலைத் தடுக்க பிரிவுகள் மற்றும் உறவுகளின் அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலை இணைக்கிறது. பல பெயரிடப்படாத எடுத்துக்காட்டுகளுடன் சிறிய எண்ணிக்கையிலான பெயரிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளைப் பயன்படுத்தி இணைக்கப்பட்ட முறை கற்றவர் அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் அணுகுமுறைகள் பொதுவாக நம்பத்தகுந்தவை அல்ல, ஏனெனில் அவை உட்புறமாக சீரான, ஆனால் தவறான பிரித்தெடுத்தல்களை உருவாக்குகின்றன. இந்த வகைப்பான்களின் பயிற்சியை இணைக்கும் ஆன்டாலஜி வரையறுக்கும் கட்டுப்பாடுகளின் முன்னிலையில் பல வெவ்வேறு பிரிவுகள் மற்றும் உறவுகளுக்கான வகைப்படுத்திகளை ஒரே நேரத்தில் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் சிபிஎல் இந்த சிக்கலைத் தீர்க்கிறது. இது ஆண்ட்ரூ கார்ல்சன், ஜஸ்டின் பெட்டரிட்ஜ், எஸ்டெவம் ஆர். ஹ்ருஷ்கா ஜூனியர் மற்றும் டாம் எம். மிட்செல் ஆகியோரால் 2009 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. சிபிஎல் கண்ணோட்டம் சிபிஎல் என்பது அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலுக்கான ஒரு அணுகுமுறையாகும், இது பல தகவல் பிரித்தெடுப்பாளர்களின் பயிற்சியை இணைப்பதன் மூலம் மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளைத் தருகிறது. சிபிஎல்லின் பின்னணியில் உள்ள அடிப்படை யோசனை என்னவென்றால், 'பயிற்சியாளர்' போன்ற ஒரு வகை எக்ஸ்ட்ராக்டரின் அரை மேற்பார்வை பயிற்சி என்பது பல்வேறு வகையான ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய நிறுவனம் மற்றும் உறவு வகைகளை உள்ளடக்கிய பல எக்ஸ்ட்ராக்டர்களுக்கு ஒரே நேரத்தில் பயிற்சி அளிப்பதை விட மிகவும் கடினம். இந்த வெவ்வேறு நிறுவனங்கள் மற்றும் உறவுகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைப் பற்றிய முன் அறிவைப் பயன்படுத்துவது சிபிஎல் பயிற்சியின் போது பெயரிடப்படாத தரவை ஒரு பயனுள்ள தடையாக ஆக்குகிறது. எ. கா., 'பயிற்சியாளர் (x)' என்பது 'நபர் (x)' மற்றும் 'விளையாட்டு (x) அல்ல' என்பதைக் குறிக்கிறது. சிபிஎல் விவரம் கணிப்புகளின் இணைப்பு சிபிஎல் முதன்மையாக அரை மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் சிக்கலை கட்டுப்படுத்துவதற்காக பல செயல்பாடுகளின் கற்றலை இணைக்கும் கருத்தை நம்பியுள்ளது. சிபிஎல் கற்ற செயல்பாட்டை இரண்டு வழிகளில் கட்டுப்படுத்துகிறது. தர்க்கரீதியான உறவுகளின்படி ஒரே-ஒற்றுமை முன்கணிப்புகளுக்கு இடையில் பகிர்வது உறவு வாத வகை-சரிபார்ப்பு ஒரே-ஒற்றுமை முன்கணிப்புகளுக்கு இடையில் பகிர்வது ஆன்டாலஜியில் உள்ள ஒவ்வொரு முன்கணிப்பு P யும் மற்ற ஒரே-ஒற்றுமை முன்கணிப்புகளின் பட்டியலைக் கொண்டுள்ளது, இதில் P பரஸ்பரம் பிரத்தியேகமானது. முன்கணிப்பு B உடன் A பரஸ்பரம் பிரத்தியேகமாக இருந்தால், A இன் நேர்மறை நிகழ்வுகள் மற்றும் வடிவங்கள் எதிர்மறை நிகழ்வுகளாகவும், B க்கு எதிர்மறை வடிவங்களாகவும் மாறும். எடுத்துக்காட்டாக, 'பாஸ்டன்' என்ற உதாரணம் மற்றும் 'ஆர்க் 1 இன் மேயர்' என்ற வடிவத்தைக் கொண்ட 'நகரம்', 'விஞ்ஞானி' உடன் பரஸ்பரம் பிரத்தியேகமாக இருந்தால், 'பாஸ்டன்' மற்றும் 'ஆர்க் 1 இன் மேயர்' முறையே 'விஞ்ஞானி' க்கு எதிர்மறையான நிகழ்வாகவும் எதிர்மறையான வடிவமாகவும் மாறும். மேலும், சில பிரிவுகள் மற்றொரு வகையின் துணைக்குழுவாக அறிவிக்கப்படுகின்றன. எ. கா., 'விளையாட்டு வீரர்' என்பது 'நபர்' என்பதன் துணைக்குழுவாகும். உறவு வாத வகை சரிபார்ப்பு இது உறவுகள் மற்றும் வகைகளின் கற்றலை இணைக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை சரிபார்ப்பு தகவல். எடுத்துக்காட்டாக, 'சி. இ. ஓ. ஓ. எஃப்' உறவின் வாதங்கள் 'நபர்' மற்றும் 'நிறுவனம்' பிரிவுகளைச் சேர்ந்தவை என்று அறிவிக்கப்படுகின்றன. இரண்டு பெயர்ச்சொல் சொற்றொடர்களும் சரியான வாத வகைகளைச் சேர்ந்தவை என்று வகைப்படுத்தப்படாவிட்டால் சிபிஎல் ஒரு ஜோடி பெயர்ச்சொல் சொற்றொடர்களை ஒரு உறவின் எடுத்துக்காட்டாக ஊக்குவிக்காது. அல்காரிதம் விளக்கம் பின்வருவது சிபிஎல் அல்காரிதமின் விரைவான சுருக்கமாகும். உள்ளீடுஃ ஒரு ஆன்ட்டாலஜி ஓ, மற்றும் ஒரு டெக்ஸ்ட் கார்பஸ் சி அவுட்புட்ஃ i = 1,2 க்கான ஒவ்வொரு முன்கணிப்புக்கும் நம்பகமான நிகழ்வுகள்/வடிவங்கள், சமீபத்தில் ஊக்குவிக்கப்பட்ட வடிவங்கள்/நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்தி ஓ டூ எக்ஸ்ட்ராக்ட் வேட்பாளர் நிகழ்வுகள்/சூழல் வடிவங்களில் p ஐ முன்னறிவிக்கவும்; இணைப்பை மீறும் ஃபிட்டர் வேட்பாளர்கள்; ராங்க் வேட்பாளர் நிகழ்வுகள்/வடிவங்கள்; சிறந்த வேட்பாளர்களை ஊக்குவிக்கவும்; இறுதி முனை உள்ளீடுகள் குறிக்கப்பட்ட வாக்கியங்களின் பகுதி-ஆஃப்-ஸ்பீச் குறிக்கப்பட்ட வாக்கியங்களின் ஒரு பெரிய கார்பஸ் மற்றும் முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட பிரிவுகள், உறவுகள், ஒரே-அரிய முன்கணிப்புகளுக்கு இடையிலான பரஸ்பர பிரத்யேக உறவுகள், சில பிரிவுகளுக்கு இடையிலான துணைக்குழு உறவுகள், அனைத்து முன்கணிப்புகளுக்கான விதை நிகழ்வுகள் மற்றும் வகைகளுக்கான விதை வடிவங்கள். டெக்ஸ்ட் கார்பஸில் உள்ள அந்த வடிவங்களுடன் இணைந்து நிகழும் பெயர்ச்சொல் சொற்றொடர்களைப் பிரித்தெடுக்க புதிதாக ஊக்குவிக்கப்பட்ட வடிவங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வேட்பாளர் பிரித்தெடுத்தல் சிபிஎல் புதிய வேட்பாளர் நிகழ்வுகளைக் கண்டறிகிறது. சிபிஎல் சாறுகள், வகை நிகழ்வுகள் வகை முறைகள் உறவு நிகழ்வுகள் உறவு முறைகள் வேட்பாளர் வடிகட்டுதல் அதிக துல்லியத்தை பராமரிக்கவும், மிகவும் குறிப்பிட்ட வடிவங்களைத் தவிர்க்கவும் வேட்பாளர் நிகழ்வுகள் மற்றும் வடிவங்கள் வடிகட்டப்படுகின்றன. ஒரு எடுத்துக்காட்டு உரை கார்பஸில் குறைந்தது இரண்டு ஊக்குவிக்கப்பட்ட வடிவங்களுடன் இணைந்து ஏற்பட்டால் மட்டுமே மதிப்பீட்டிற்கு பரிசீலிக்கப்படும், மேலும் அனைத்து ஊக்குவிக்கப்பட்ட வடிவங்களுடனும் அதன் இணை நிகழ்வு எண்ணிக்கை எதிர்மறை வடிவங்களுடன் அதன் இணை நிகழ்வு எண்ணிக்கையை விட குறைந்தது மூன்று மடங்கு அதிகமாக இருந்தால். வேட்பாளர் தரவரிசை சிபிஎல் வேட்பாளர் நிகழ்வுகளை அவை இணைந்து நிகழும் பதவி உயர்வு முறைகளின் எண்ணிக்கையைப் பயன்படுத்தி தரவரிசைப்படுத்துகிறது, இதனால் அதிக வடிவங்களுடன் நிகழும் வேட்பாளர்கள் அதிக தரவரிசையில் உள்ளனர். ஒவ்வொரு வடிவத்தின் துல்லியத்தின் மதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்தி வடிவங்கள் தரவரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன. வேட்பாளர் பதவி உயர்வு சிபிஎல் வேட்பாளர்களை அவர்களின் மதிப்பீட்டு மதிப்பெண்களுக்கு ஏற்ப தரவரிசைப்படுத்துகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு முன்கணிப்புக்கும் அதிகபட்சம் 100 நிகழ்வுகள் மற்றும் 5 வடிவங்களை ஊக்குவிக்கிறது. முறையே குறைந்தது இரண்டு ஊக்குவிக்கப்பட்ட வடிவங்கள் அல்லது நிகழ்வுகளுடன் இணைந்து ஏற்பட்டால் மட்டுமே நிகழ்வுகள் மற்றும் வடிவங்கள் ஊக்குவிக்கப்படுகின்றன. மெட்டா-பூட்ஸ்ட்ராப் கற்றவர் மெட்டா-பூட்ஸ்ட்ராப் கற்றவர் (எம். பி. எல்) சிபிலியின் ஆசிரியர்களால் முன்மொழியப்பட்டது. மெட்டா-பூட்ஸ்ட்ராப் கற்றவர் பல பிரித்தெடுத்தல் நுட்பங்களின் பயிற்சியை பல பார்வை கட்டுப்பாடுகளுடன் இணைக்கிறார், இதற்கு பிரித்தெடுக்கும் நபர்கள் ஒப்புக் கொள்ள வேண்டும். இது தற்போதுள்ள பிரித்தெடுத்தல் வழிமுறைகளுக்கு மேல் இணைப்பு கட்டுப்பாடுகளைச் சேர்க்கிறது, அதே நேரத்தில் அவற்றை கருப்பு பெட்டிகளாகக் கருதுகிறது, சாத்தியமானது. வெவ்வேறு பிரித்தெடுத்தல் நுட்பங்களால் ஏற்படும் பிழைகள் சுயாதீனமானவை என்று எம். பி. எல் கருதுகிறது. எம். பி. எல். இன் விரைவான சுருக்கம் பின்வருமாறு. உள்ளீடுஃ ஒரு ஆன்டாலஜி ஓ, எக்ஸ்ட்ராக்டர்களின் தொகுப்பு ε அவுட்புட்ஃ i = 1,2 க்கான ஒவ்வொரு முன்கணிப்புக்கும் நம்பகமான நிகழ்வுகள்,., α முன்கூட்டியே முன்கணிப்பு செய்யுங்கள் p ஐ O இல் முன்கணிப்பு செய்யுங்கள் e இல் முன்கணிப்பு எக்ஸ்ட்ராக்டர் சமீபத்தில் பதவி உயர்வு பெற்ற நிகழ்வுகளுடன் e ஐப் பயன்படுத்தி p க்கு புதிய வேட்பாளர்களை பிரித்தெடுக்கவும்; பரஸ்பர விலக்கு அல்லது வகை சரிபார்ப்பு கட்டுப்பாடுகளை மீறும் இறுதி ஃபிட்டர் வேட்பாளர்கள்; அனைத்து எக்ஸ்ட்ராக்டர்களாலும் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட வேட்பாளர்களை ஊக்குவிக்கவும்; MBL உடன் பயன்படுத்தப்படும் இறுதி துணை வழிமுறைகள் எந்தவொரு நிகழ்வையும் ஊக்குவிக்காது, அவை ஒவ்வொரு வேட்பாளரைப் பற்றிய ஆதாரங்களையும் MBL க்கு புகாரளிக்கின்றன மற்றும் MBL நிகழ்வுகளை ஊக்குவிக்க பொறுப்பாகும். தற்போதுள்ள சொற்பொருள் அறிவின் களஞ்சியத்திற்கு புதிய உண்மைகளை பங்களிக்கும் சிபிஎல்லின் திறனைக் காட்டும் முடிவுகளை தங்கள் காகித ஆசிரியர்களில் பயன்பாடுகள் வழங்கியுள்ளன, ஃப்ரீபேஸ் மேலும் காண்க இணை பயிற்சி ஒருபோதும் முடிவடையாத மொழி கற்றல் குறிப்புகள் குறிப்புகள் இயந்திர கற்றல்