Orientation column
நோக்குநிலை நெடுவரிசைகள் என்பது நியூரான்களின் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட பகுதிகளாகும், அவை மாறுபட்ட கோணங்களின் காட்சி கோடு தூண்டுதல்களால் தூண்டப்படுகின்றன. இந்த நெடுவரிசைகள் முதன்மை காட்சி புறணி (வி 1) இல் அமைந்துள்ளன மற்றும் பல கார்டிகல் அடுக்குகளை பரப்புகின்றன. நோக்குநிலை நெடுவரிசைகளின் வடிவியல் முதன்மை காட்சி புறணி மேற்பரப்புக்கு செங்குத்தாக இருக்கும் அடுக்குகளில் அமைக்கப்பட்டுள்ளன. 1958 ஆம் ஆண்டில், டேவிட் ஹூபெல் மற்றும் டோர்ஸ்டன் வீஸல் ஆகியோர் காட்சி புறணி மண்டலத்தில் உள்ள செல்களைக் கண்டுபிடித்தனர், அவை நோக்குநிலைத் தேர்ந்தெடுக்கும் தன்மையைக் கொண்டிருந்தன. இது ஒரு பூனைக்கு குறிப்பிட்ட காட்சி தூண்டுதல்களைக் கொடுப்பதன் மூலமும், ஸ்ட்ரைட் கார்டெக்ஸில் (வி 1) உள்ள நியூரான்களின் தொடர்புடைய கிளர்ச்சியை அளவிடுவதன் மூலமும் ஒரு பரிசோதனையின் மூலம் கண்டறியப்பட்டது. சோதனை அமைப்பு ஒரு ஸ்லைடு ப்ரொஜெக்டர், ஒரு பூனை, மின்முனைகள் மற்றும் ஒரு மின்முனை மானிட்டர் ஆகியவற்றைக் கொண்டிருந்தது. ப்ரொஜெக்டரில் ஸ்லைடுகளை மாற்றும்போது இந்த நோக்குநிலை தேர்வை அவர்கள் கண்டுபிடித்தனர். ஸ்லைடுகளை மாற்றும் செயல் ப்ரொஜெக்டருக்கு குறுக்கே ஒரு மங்கலான நிழல் கோட்டை உருவாக்கியது, மேலும் அவை அளவிடும் நரம்பணுவை உற்சாகப்படுத்தியது. இந்த பரிசோதனையின் போது இந்த நோக்குநிலை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செல்கள் ஒரு "நெடுவரிசை" கட்டமைப்பில் இருந்தன என்பது உறுதியானதாக இல்லை, ஆனால் இந்த கட்டமைப்பின் சாத்தியம் 1956 ஆம் ஆண்டில் வெர்னான் மவுண்ட்காஸில் நடத்திய ஆராய்ச்சியால் சோமாடோசென்சரி அமைப்பின் நிலப்பரப்பு பண்புகள் குறித்து பரிசீலிக்கப்பட்டது. 1974 ஆம் ஆண்டில் ஹூபெல் மற்றும் வீஸல் ஆகியோர் நோக்குநிலை நெடுவரிசைகளின் வடிவியல் பற்றி ஒரு கட்டுரையை எழுதினர். ஸ்ட்ரைட் கார்டெக்ஸில் 45 ஊடுருவல்களில் 1410 செல்களை அவர்கள் பதிவு செய்தனர். இந்த 1 பரிமாண நுட்பத்தின் மூலம் அவர்கள் நோக்குநிலை நெடுவரிசைகள் நெடுவரிசைகள் அல்ல, ஆனால் அடுக்குகள் என்று கருத்துரைத்தனர். 1985 ஆம் ஆண்டில், கேரி பிளாஸ்டெல் இந்த நோக்குநிலை நெடுவரிசைகளை 2D இல் காட்சிப்படுத்த ஒரு நுட்பத்தைக் கண்டுபிடித்தார். அவரது நுட்பம் ஃபோட்டோடையோட்களைப் பயன்படுத்தி, 2-டியோக்ளிக்ளூகோஸ் என்ற வளர்சிதை மாற்ற குறிப்பானுடன் காட்சி புறணி ஒளியியல் மாற்றங்களைக் கண்டறிந்தது, இது செயலில் உள்ள நியூரான்களைக் குறிக்கிறது. இது ஹூபெல் மற்றும் வீஸலின் ஆய்வுகளை உறுதிப்படுத்தியது, மேலும் ஸ்ட்ரைட் கார்டெக்ஸில் சுழல்கள் மற்றும் முள் சக்கர அமைப்புகளை வெளிச்சத்திற்கு கொண்டு வந்தது. காட்சி அமைப்பின் வளர்ச்சி குறித்த நமது அறிவுக்கு அவர்கள் செய்த பங்களிப்புகளுக்காக 1981 ஆம் ஆண்டில் உடலியல் மற்றும் மருத்துவத்திற்கான நோபல் பரிசை ஹூபெல் மற்றும் வீஸல் பெற்றனர். உடலியல் நோக்குநிலை நெடுவரிசைகள் ஸ்ட்ரைட் கார்டெக்ஸ் என்றும் அழைக்கப்படும் முதன்மை காட்சி கார்டெக்ஸில் அமைந்துள்ளன. இந்த நோக்குநிலை நெடுவரிசைகள் சொல் நெடுவரிசை குறிப்பிடுவது போல உருளை வடிவத்தில் இல்லை, ஆனால் ஒருவருக்கொருவர் இணையாக இருக்கும் தட்டையான அடுக்குகள். ஸ்லாப்கள் காட்சி புறணி மேற்பரப்புக்கு செங்குத்தாக உள்ளன மற்றும் ரொட்டி துண்டுகளைப் போலவே வரிசையாக உள்ளன. இந்த நியூரான்கள் காட்சி நோக்குநிலைகள் மற்றும் அவற்றின் இயக்கத்திற்கு மிகவும் பாகுபாடு காட்டுகின்றன. நோக்குநிலை நெடுவரிசைகளில் உள்ள பெரும்பாலான செல்கள் சிக்கலான செல்கள் ஆகும். சிக்கலான செல்கள் ஏற்பு புலத்தின் எந்த இடத்திலும் சரியாக நோக்குநிலை கொண்ட கோட்டிற்கு பதிலளிக்கும், அதேசமயம் எளிய செல்கள் ஒரு குறுகிய ஏற்பு புலத்தைக் கொண்டுள்ளன, அங்கு சரியாக நோக்குநிலை கொண்ட கோடு அதை உற்சாகப்படுத்தும். எளிய உயிரணுக்கள் தூண்டுதல் மற்றும் தடுப்பு பகுதிகளின் தனித்துவமான உட்பிரிவுகளைக் கொண்டுள்ளன. சிக்கலான செல்கள் பல எளிய செல்களிலிருந்து உள்ளீடுகளைப் பெறுகின்றன என்று முன்மொழியப்பட்டுள்ளது, இது சிக்கலான செல்கள் சற்று பரந்த ஏற்பு புலத்தைக் கொண்டிருப்பதற்கான காரணத்தை விளக்குகிறது. நோக்குநிலை நெடுவரிசைகளின் அதிக வரிசைப்படுத்தப்பட்ட கட்டமைப்புகளுக்கு சாத்தியமான உயிரியல் நன்மைகள் உள்ளன. முதல் சாத்தியமான நன்மை என்னவென்றால், ஓரியேண்டேஷன் செலக்டிவிட்டி சற்று வித்தியாசமான விருப்பமான நோக்குநிலையின் அண்டை செல்களிலிருந்து பக்கவாட்டு தடுப்புடன் தீவிரப்படுத்தப்படலாம். இது ஸ்ட்ரைட் கார்டெக்ஸ் மற்றும் பக்கவாட்டு ஜெனிகுலேட் நியூக்ளியஸ் (எல்ஜிஎன்) இடையே வயரிங் செய்ய ஒரு திறமையான அமைப்பை வழங்கும். இரண்டாவது சாத்தியமான நன்மை வளர்ச்சியில் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட கட்டமைப்பு உதவிகள் ஆகும், அனைத்து நோக்குநிலைகளும் காட்சி புலம் முழுவதும் குறைந்தபட்ச பணிநீக்கம் மற்றும் குறைபாடுகள் இல்லாமல் குறிப்பிடப்படுகின்றன. மூன்றாவது சாத்தியமான நன்மை என்னவென்றால், ஒத்த நோக்குநிலை தேர்ந்தெடுக்கும் நெடுவரிசைகள் ஒன்றாக நெருக்கமாக இருந்தால், எல்ஜிஎன்-இலிருந்து குறைவான இணைப்புகள் தேவைப்படுகின்றன. இது திறமையான வயரிங் செய்ய அனுமதிக்கிறது. எனவே ஒரு சில எல்ஜிஎன் உள்ளீடுகளை அகற்றி, சிலவற்றைச் சேர்ப்பதன் மூலம், நோக்குநிலைத் தேர்வை ஓரளவு மாற்றலாம். கண் மேலாதிக்க நெடுவரிசைகளும் ஸ்ட்ரைட் கார்டெக்ஸில் காணப்படுகின்றன. இந்த நெடுவரிசைகள் ஐசோ-நோக்குநிலைக் கோடுகளை செங்குத்தாக கடக்க விரும்புவதாகக் கண்டறியப்பட்டது. மைக்ரோ எலக்ட்ராட் சோதனைகளின் போது, எதிர் பக்க கண் மற்றும் இப்ஸிலேட்டரல் கண் இடையே கண் ஆதிக்கம் மாறும் ஊடுருவல்களைக் காண்பது இயல்பானது, ஆனால் இது நோக்குநிலை வரிசையை குறுக்கிடாது. விருப்பமான நோக்குநிலை சமீபத்தில், மனித மாதிரிகள் சம்பந்தப்பட்ட ஆய்வுகள் உயர் கள எஃப். எம். ஆர். ஐ உடன் நடத்தப்பட்டன. இந்த ஆய்வுகள் மனிதர்களில் நோக்குநிலை விருப்பத்தின் இருப்பை நிரூபித்தன மற்றும் குரங்கு மாதிரிகளுடன் நடத்தப்பட்ட ஆய்வுகளுடன் ஒற்றுமையைக் காட்டின. இந்த மாதிரிகளில் 90 டிகிரி நோக்குநிலை விருப்பத்தின் அதிகப்படியான பிரதிநிதித்துவம் இருப்பது கண்டறியப்பட்டது. இது செங்குத்து காட்சி தூண்டுதல்களை கிடைமட்ட இயக்கத்துடன் செயலாக்குவதற்கான ஒரு சார்புக்கு ஒத்திருக்கிறது. இது சாய்ந்த விளைவுடன் ஒற்றுமையைக் கொண்டுள்ளது, அங்கு சாய்ந்த விளிம்புகளுக்கு (45° மற்றும் 90°) புலனுணர்வு குறைபாடு உள்ளது. பின் வீல்கள் 2டி ஒளியியல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, நோக்குநிலை நெடுவரிசைகளின் பின் வீல் அமைப்புகள் (சுருள்கள் என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன) கண்டுபிடிக்கப்பட்டன. பின் வீல்கள் என்பது பல நோக்குநிலை நெடுவரிசைகள் ஒன்றிணைக்கும் இடமாகும். நோக்குநிலை நெடுவரிசைகள் ஒரு ஒற்றுமை என்று அழைக்கப்படும் ஒரு புள்ளியைச் சுற்றி கதிரியக்கமாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளன. ஒற்றுமையைச் சுற்றியுள்ள ஏற்பாடு, எதிரெதிர் கடிகார திசையில் அல்லது கடிகார திசையில் இருப்பதையும் காணலாம். ஒளியியல் பதிவுகளின் ஒரு கலைப்பொருள் இந்த ஒற்றுமைகளை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்று பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. ஒளியியல் நுட்பத்தின் தெளிவுத்திறனில் உள்ள வரம்புகள் இந்த ஒற்றுமைகளுக்கு விளக்கமாக இருக்கலாம். எலும்பு முறிவுகள் எலும்பு முறிவுகள் என்பது மைக்ரோ எலக்ட்ரோட் ஆய்வுகளிலிருந்து நோக்குநிலைத் தேர்வின் வரிசையில் ஏற்படும் இடைவெளிகள் ஆகும். இந்த ஆய்வுகளில் சோதனைகளின் போது எலும்பு முறிவுகள் தோராயமாக நிகழ்கின்றன. இந்த எலும்பு முறிவுகள் ஏன் ஏற்படுகின்றன என்பதை விளக்க முயற்சிக்கும் ஒளியியல் முறைகள் மட்டுப்படுத்தப்பட்ட வெற்றியைப் பெற்றுள்ளன. குரங்குகளில் வளர்ச்சி நோக்குநிலை வரைபடங்கள் பிறப்பின் போது இயல்பாகவே தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. மூளையின் மற்ற பகுதிகளைப் போலவே, காட்சி புறணி ஒரு முக்கியமான காலகட்டத்தை கடந்து செல்கிறது, அங்கு காட்சி சூழல் இந்த காலகட்டத்தில் அதன் பிளாஸ்டிக் தன்மை காரணமாக நோக்குநிலை வரைபடங்களை மாற்ற முடியும். இந்த காலகட்டத்தில் பார்வை இழப்பு இந்த உள்ளார்ந்த இணைப்புகளின் சீரழிவை ஏற்படுத்தும். இந்த முக்கியமான காலகட்டத்தில் காட்சி சூழல் செங்குத்து அல்லது கிடைமட்ட கோடுகளுக்கு மட்டுமே மட்டுப்படுத்தப்பட்டிருந்தால், ஸ்ட்ரைட் கார்டெக்ஸில் உள்ள உயிரணுக்களின் விருப்பமான நோக்குநிலையின் விநியோகம் அசாதாரணமானது. இது அநேகமாக செல்கள் மிகவும் பொதுவான வகை காட்சி தூண்டுதலுக்கு விருப்பமான நோக்குநிலையை முதிர்ச்சியடையச் செய்வதால் இருக்கலாம். பல அடுக்கு நரம்பியல் வலையமைப்பின் ஹெபியன் வளர்ச்சியை மாதிரியாக்குவது லின்ஸ்கரின் ஒரு பல அடுக்கு நரம்பியல் வலையமைப்பு மாதிரி, ஒவ்வொரு செல் அடுக்கிலிருந்தும் அடுத்தவருக்கு உள்ளூர் இணைப்புகளைக் கொண்டுள்ளது, அதன் இணைப்பு வலிமைகள் ஒரு ஹெபியன் விதியின் படி உருவாகி, நோக்குநிலை-தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செல்கள் மற்றும் நோக்குநிலை நெடுவரிசைகளை உருவாக்குகிறது. இதன் விளைவாக வரும் நெடுவரிசை ஏற்பாட்டில் எலும்பு முறிவுகள் மற்றும் சோதனை ரீதியாகக் காணப்படும் அதே வகைகளின் "முள் சக்கரம்" ஒற்றுமைகள் உள்ளன. மோயர் குறுக்கீடு நோக்குநிலை வரைபடங்களின் தோற்றத்திற்கான மிகவும் விவாதிக்கப்பட்ட மாதிரி விழித்திரை கேங்க்லியன் செல்களிலிருந்து (ஆர். ஜி. சி) மோயர் குறுக்கீடு ஆகும். சிறந்த வழக்கு ஆர். ஜி. சி. களின் ஆன்-சென்டர் மற்றும் ஆஃப்-சென்டர் ஏற்பு புலங்களின் சரியான அறுகோண லட்டிஸின் இரண்டு அடுக்குகளை எடுக்கும். இந்த இரண்டு அடுக்குகளும் ஒருவருக்கொருவர் ஒரு கோண ஆஃப்செட்டுடன் மிகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன, இது ஒரு குறிப்பிட்ட குறுக்கீடு முறையை உருவாக்குகிறது. இந்த வடிவம் இந்த ஆர். ஜி. சி. களின் இருமுனைகளை உருவாக்குகிறது, அவை காட்சி புலம் முழுவதும் சிதறிக்கிடக்கும் விருப்பமான நோக்குநிலையைக் கொண்டுள்ளன. இந்த மொசைக் விருப்பமான நோக்குநிலையின் குறிப்பிட்ட கால வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது, இது அனைத்து நோக்குநிலைகளையும் ஒழுங்காக பூர்த்தி செய்கிறது. எல்ஜிஎன் மூலம் ஆர்ஜிசிகளின் இந்த மொசைக்கிலிருந்து கார்டிகல் உள்ளீடுகள் காட்சி புறணி உள்ள நோக்குநிலை வரைபடங்களின் தோற்றத்தை விளக்க முடியும். மேலும் ஆராய்ச்சி நோக்குநிலை ஸ்கோடாமாக்கள் நோக்குநிலை வரைபடத்தை நிர்வகிக்கும் மோயர் குறுக்கீடு வடிவங்களின் கோட்பாடு நோக்குநிலை ஸ்கோடாமாக்களின் இருப்பை முன்னறிவிக்கிறது. ஏனென்றால், ஆர். ஜி. சி. களின் லட்டிஸ் சரியாக அறுகோணமாக இல்லை, எனவே, சில இடங்களில், குறிப்பிட்ட நோக்குநிலைகளின் பிரதிநிதித்துவம் இருக்காது. தற்போது "தொலைதூர சுற்றுவட்டாரத்தில் உள்ள மிகச் சிறிய தூண்டுதல்களின் மனித நோக்குநிலை பாகுபாடு வரம்புகளை வரைபடமாக்குவதன் மூலம்" இந்த கருதுகோளை சோதிக்கும் ஆராய்ச்சி உள்ளது. மேலும் வாசிப்பு ஹூபல் எழுதிய கண், மூளை மற்றும் பார்வை நோபல் சொற்பொழிவு 1981 டேவிட் ஹூபல் மேலும் காண்க கண் ஆதிக்கம் நெடுவரிசை காட்சி புறணி குறிப்புகள் காட்சி அமைப்பு பெருமூளை புறணி