Homogenization (climate)
காலநிலை ஆராய்ச்சியில் ஒத்திசைவு என்பது காலநிலை அல்லாத மாற்றங்களை அகற்றுவதாகும். காலநிலை மாற்றங்களுக்கு அடுத்தபடியாக, மூல காலநிலை பதிவுகளில் காலநிலை அல்லாத தாவல்கள் மற்றும் மாற்றங்கள் உள்ளன, எடுத்துக்காட்டாக இடமாற்றங்கள் அல்லது கருவிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் காரணமாக. இந்த ஒத்திசைவற்ற தன்மைகளை அகற்ற மிகவும் பயன்படுத்தப்படும் கொள்கை, ஒரு கேண்டிடேட் ஸ்டேஷன் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அண்டை நிலையங்களின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பு நேரத் தொடருடன் ஒப்பிடப்படும் ஒப்பீட்டு ஒரே மாதிரியான அணுகுமுறையாகும். ஒரு நிலையத்தில் மட்டுமே நிகழும் ஒரே காலநிலை, காலநிலை அல்லாத மாற்றங்களைப் பற்றி வேட்பாளர் மற்றும் குறிப்பு நிலையம் (கள்) அனுபவம் இதனால் அடையாளம் காணப்பட்டு அகற்றப்படலாம். காலநிலை அவதானிப்புகள் காலநிலை மாற்றம் மற்றும் மாறுபாட்டை ஆய்வு செய்ய, நீண்ட கருவி காலநிலை பதிவுகள் அவசியம், ஆனால் அவை நேரடியாக பயன்படுத்தப்படுவதில்லை. இந்த தரவுத்தொகுப்புகள் நூற்றாண்டு அளவிலான போக்குகளை மதிப்பிடுவதற்கும் அல்லது காலநிலையின் இயற்கையான (நீண்ட கால) மாறுபாட்டைப் படிப்பதற்கும் அடிப்படையாக இருப்பதால் அவை அவசியம். இருப்பினும், இந்த தரவுத்தொகுப்புகளின் மதிப்பு, அடிப்படை நேரத் தொடரின் ஒற்றுமையைப் பொறுத்தது. ஒரே மாதிரியான காலநிலை பதிவு என்பது வானிலை மற்றும் காலநிலையின் மாறுபாடுகளால் மட்டுமே மாறுபாடுகள் ஏற்படுகின்றன. நீண்ட கருவி பதிவுகள் அரிதாகவே, எப்போதாவது ஒரே மாதிரியானவை. கருவி மேற்கத்திய காலநிலை பதிவுகளின் ஒரே மாதிரியான விளைவுகளின் முடிவுகள், சராசரி வெப்பநிலைத் தொடரில் கண்டறியப்பட்ட சமச்சீரற்ற தன்மைகள் சுமார் 15 முதல் 20 ஆண்டுகள் அதிர்வெண்ணில் நிகழ்கின்றன என்பதைக் குறிக்கின்றன. பெரும்பாலான அளவீடுகள் குறிப்பாக காலநிலை நோக்கங்களுக்காக செய்யப்படவில்லை என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டும், மாறாக வானிலை முன்னறிவிப்பு, விவசாயம் மற்றும் நீர்நிலைகளின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய வேண்டும். மேலும், இடைவேளைகளின் வழக்கமான அளவு பெரும்பாலும் 20 ஆம் நூற்றாண்டின் காலநிலை மாற்ற சமிக்ஞையின் அதே வரிசையில் இருக்கும். எனவே மதச்சார்பற்ற போக்குகள் மற்றும் தசாப்த அளவிலான மாறுபாட்டின் மதிப்பீட்டிற்கான நிச்சயமற்ற தன்மையின் குறிப்பிடத்தக்க ஆதாரமாக சமச்சீரற்ற தன்மைகள் உள்ளன. அனைத்து சமச்சீரற்ற தன்மைகளும் காலநிலை பதிவுகளின் முற்றிலும் சீரற்ற இடையூறுகளாக இருந்தால், ஒட்டுமொத்தமாக சராசரி உலகளாவிய காலநிலை சமிக்ஞையில் அவற்றின் விளைவு மிகக் குறைவாக இருக்கும். இருப்பினும், சில மாற்றங்கள் குறிப்பிட்ட காலகட்டங்களுக்கு பொதுவானவை மற்றும் பல நிலையங்களில் நிகழ்ந்தன, இவை மிக முக்கியமான காரணங்களாகும், ஏனெனில் அவை பெரிய பிராந்தியங்களில் காலநிலை போக்குகளில் செயற்கை சார்புகளுக்கு கூட்டாக வழிவகுக்கும். சமச்சீரற்ற தன்மையின் காரணங்கள் நன்கு அறியப்பட்ட சமச்சீரற்ற தன்மை நகர்ப்புற வெப்ப தீவு விளைவு ஆகும். நகரங்களில் வெப்பநிலை சுற்றியுள்ள நாட்டின் பக்கத்தை விட வெப்பமாக இருக்கலாம், குறிப்பாக இரவில். எனவே நகரங்கள் வளரும்போது, நகரங்களில் அளவிடப்படும் வெப்பநிலை அதிகமாக இருக்கும் என்று ஒருவர் எதிர்பார்க்கலாம். மறுபுறம், விமானத்தின் வருகையுடன், பல வானிலை அலுவலகங்களும் அவற்றின் நிலையங்களும் பெரும்பாலும் நகரங்களிலிருந்து அருகிலுள்ள, பொதுவாக குளிரான விமான நிலையங்களுக்கு மாற்றப்பட்டுள்ளன. மற்ற காலநிலை அல்லாத மாற்றங்கள் அளவீட்டு முறைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களால் ஏற்படலாம். வானிலைக் கருவிகள் பொதுவாக சூரிய ஒளி மற்றும் ஈரப்பதத்திலிருந்து அவற்றைப் பாதுகாக்க ஒரு திரையில் நிறுவப்படுகின்றன. 19 ஆம் நூற்றாண்டில் வடக்கு நோக்கிய சுவரில் ஒரு ஜன்னலுக்கு முன்னால் ஒரு உலோகத் திரையைப் பயன்படுத்துவது பொதுவானதாக இருந்தது. இருப்பினும், கட்டிடம் அதிக வெப்பநிலை அளவீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் திரையை சூடாக்கலாம். இந்த சிக்கல் உணரப்பட்டபோது ஸ்டீவன்சன் திரை அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, பொதுவாக கட்டிடங்களிலிருந்து விலகி தோட்டங்களில் நிறுவப்பட்டது. இது இன்னும் அதன் சிறப்பியல்பு இரட்டை-லூவர் கதவு மற்றும் காற்றோட்டத்திற்கான சுவர்களைக் கொண்ட மிகவும் பொதுவான வானிலைத் திரையாகும். வரலாற்றுச் சிறப்புமிக்க மொன்ட்சோரி மற்றும் வைல்ட்ஸ் திரைகள் 1900 ஆம் ஆண்டில் பயன்படுத்தப்பட்டன, அவை வடக்கிலும் கீழேயும் திறக்கப்பட்டுள்ளன. இது காற்றோட்டத்தை மேம்படுத்துகிறது, ஆனால் தரையில் இருந்து அகச்சிவப்பு கதிர்வீச்சு வெயில் அமைதியான நாட்களில் அளவீட்டை பாதிக்கும் என்று கண்டறியப்பட்டது. எனவே, அவை இனி பயன்படுத்தப்படுவதில்லை. இப்போதெல்லாம் தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைக்கும் தானியங்கி வானிலை நிலையங்கள் மிகவும் பொதுவானதாகி வருகின்றன; அவை பல வெள்ளை பிளாஸ்டிக் கூம்புகளால் தெர்மோமீட்டரைப் பாதுகாக்கின்றன. இது கைமுறையாக பதிவு செய்யப்பட்ட திரவ மற்றும் கண்ணாடி தெர்மோமீட்டர்களில் இருந்து தானியங்கி மின் எதிர்ப்பு தெர்மோமீட்டர்களுக்கு மாற்றங்களை அவசியமாக்கியது, இது அமெரிக்காவில் பதிவு செய்யப்பட்ட வெப்பநிலை மதிப்புகளைக் குறைத்தது. மற்ற காலநிலை கூறுகளும் சமச்சீரற்ற தன்மையால் பாதிக்கப்படுகின்றன. தோராயமாக 1900ஆம் ஆண்டுக்கு முந்தைய காலக்கட்டத்தில் காணப்பட்ட மழைப்பொழிவு அளவுகள் பக்கச்சார்பானவை மற்றும் இன்றைய காலத்தை விட 10 சதவீதம் குறைவாக உள்ளன, ஏனெனில் மழைப்பொழிவு அளவீடுகள் பெரும்பாலும் கூரையில் செய்யப்பட்டன. அந்த நேரத்தில், கருவி ஒருபோதும் மழையிலிருந்து பாதுகாக்கப்படாமல் இருப்பதை உறுதி செய்வதற்காக கூரைகளில் கருவிகள் நிறுவப்பட்டன, ஆனால் கூரைகளில் காற்றின் கொந்தளிப்பான ஓட்டம் காரணமாக, சில மழைத் துளிகள் மற்றும் குறிப்பாக பனி செதில்கள் திறப்புக்குள் விழவில்லை என்பது பின்னர் கண்டறியப்பட்டது. இதன் விளைவாக, அளவீடுகள் இப்போதெல்லாம் தரைக்கு அருகில் செய்யப்படுகின்றன. சமச்சீரற்ற தன்மைக்கான பிற பொதுவான காரணங்கள் அளவீட்டு இடத்தில் ஏற்படும் மாற்றமாகும்; பல அவதானிப்புகள், குறிப்பாக மழைப்பொழிவு, தன்னார்வலர்களால் அவர்களின் தோட்டத்திலோ அல்லது அவர்களின் பணியிடத்திலோ செய்யப்படுகின்றன. சுற்றுப்புறத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களை பெரும்பாலும் தவிர்க்க முடியாது, எ. கா., தாவரங்களில் ஏற்படும் மாற்றங்கள், நில மேற்பரப்பை மூடுதல் மற்றும் அருகிலுள்ள சூடான மற்றும் தங்குமிடம் கொண்ட கட்டிடங்கள். தினசரி சராசரி வெப்பநிலை கணக்கிடப்படும் விதம் (குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச வெப்பநிலை மூலம், அல்லது ஒரு நாளைக்கு சராசரியாக 3 அல்லது 4 அளவீடுகள் அல்லது 10 நிமிட தரவுகளின் அடிப்படையில்) போன்ற அளவீட்டு நடைமுறைகளிலும் மாற்றங்கள் உள்ளன. கண்காணிப்பு நேரங்களில் ஏற்படும் மாற்றங்களும் சமச்சீரற்ற தன்மைக்கு வழிவகுக்கும். ட்ருவினின் சமீபத்திய மதிப்பாய்வு சமச்சீரற்ற தன்மைகளின் காரணங்களில் கவனம் செலுத்தியது. சமச்சீரற்ற தன்மைகள் எப்போதும் பிழைகள் அல்ல. நகர்ப்புற வெப்ப தீவு விளைவு காரணமாக வெப்பமயமாதலால் பாதிக்கப்பட்ட நிலையங்களுக்கு இது மிகவும் தெளிவாக காணப்படுகிறது. புவி வெப்பமடைதலின் கண்ணோட்டத்தில், இத்தகைய உள்ளூர் விளைவுகள் விரும்பத்தகாதவை, ஆனால் ஆரோக்கியத்தில் காலநிலையின் தாக்கத்தை ஆய்வு செய்ய அத்தகைய அளவீடுகள் நன்றாக உள்ளன. காற்றோட்டம் மற்றும் சூரியனுக்கு எதிரான பாதுகாப்பு மற்றும் வானிலை தங்குமிடத்தின் வடிவமைப்பில் ஈரப்பதம் ஆகியவற்றுக்கு இடையில் செய்ய வேண்டிய சமரசங்கள் காரணமாக மற்ற சமச்சீரற்ற தன்மைகள் உள்ளன. வடிவமைப்பில் ஒரு வகை பிழையைக் குறைக்க முயற்சிப்பது (ஒரு குறிப்பிட்ட வானிலை நிலைக்கு) பெரும்பாலும் மற்ற காரணிகளிலிருந்து அதிக பிழைகளுக்கு வழிவகுக்கும். வானிலை அளவீடுகள் ஆய்வகத்தில் செய்யப்படவில்லை. சிறிய பிழைகள் தவிர்க்க முடியாதவை மற்றும் வானிலை நோக்கங்களுக்காக பொருத்தமானதாக இருக்காது, ஆனால் அத்தகைய பிழை மாறினால், அது காலநிலைக்கு ஒரு ஒத்திசைவற்றதாக இருக்கலாம். ஒருங்கிணைத்தல் காலநிலையின் உண்மையான வளர்ச்சியை நம்பகத்தன்மையுடன் ஆய்வு செய்ய, காலநிலை அல்லாத மாற்றங்கள் அகற்றப்பட வேண்டும். மாற்றத்தின் தேதி பெரும்பாலும் ஆவணப்படுத்தப்படுகிறது (மெட்டா தரவு என்று அழைக்கப்படுகிறதுஃ தரவு பற்றிய தரவு), ஆனால் எப்போதும் அல்ல. மெட்டா தரவு பெரும்பாலும் உள்ளூர் மொழியில் மட்டுமே கிடைக்கிறது. சிறந்த வழக்கில், பல ஆண்டுகளாக அசல் மற்றும் புதிய அமைப்புடன் இணையான அளவீடுகள் உள்ளன. இது ஒரு WMO (உலக வானிலை அமைப்பு) வழிகாட்டுதலாகும், ஆனால் இணையான அளவீடுகள் துரதிர்ஷ்டவசமாக பெரும்பாலும் செய்யப்படவில்லை, ஏனெனில் அசல் அளவீட்டை நிறுத்துவதற்கான காரணம் முன்கூட்டியே தெரியவில்லை, ஆனால் பெரும்பாலும் பணத்தை மிச்சப்படுத்தலாம். வரலாற்றுக் கருவிகள், திரைகள் போன்றவற்றின் நகல்களுடன் இணையான அளவீட்டைச் செய்வதன் மூலம். இந்த சமச்சீரற்ற தன்மைகளில் சில இன்றும் ஆய்வு செய்யப்படலாம். உங்கள் மெட்டா தரவு (நிலைய வரலாறு) முழுமையானது என்று நீங்கள் ஒருபோதும் உறுதியாக நம்பாததால், புள்ளிவிவர ஒத்திசைவு எப்போதும் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். செயற்கை மாற்றங்களின் விளைவுகளைக் கண்டறிந்து அகற்ற மிகவும் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவரக் கோட்பாடு ஒப்பீட்டளவில் ஒரே மாதிரியானது, இது அருகிலுள்ள நிலையங்கள் கிட்டத்தட்ட ஒரே காலநிலை சமிக்ஞைக்கு ஆளாகின்றன என்றும் இதனால் அருகிலுள்ள நிலையங்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் ஒரே மாதிரியான தன்மையைக் கண்டறிய பயன்படுத்தப்படலாம் என்றும் கருதுகிறது. வேறுபாடு நேரத் தொடரைப் பார்ப்பதன் மூலம், காலநிலையின் ஆண்டுக்கு ஆண்டு மாறுபாடு மற்றும் பிராந்திய காலநிலை போக்குகள் அகற்றப்படுகின்றன. இத்தகைய வேறுபட்ட நேரத் தொடரில், ஒரு தெளிவான மற்றும் தொடர்ச்சியான தாவல், எடுத்துக்காட்டாக 1 டிகிரி செல்சியஸ், எளிதில் கண்டறிய முடியும் மற்றும் அளவீட்டு நிலைமைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் காரணமாக மட்டுமே இருக்க முடியும். வேறுபட்ட நேரத் தொடரில் ஒரு ஜம்ப் (இடைவெளி) இருந்தால், அது எந்த இரண்டு நிலையங்களுக்கு சொந்தமானது என்பது இன்னும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை. மேலும், நேரத் தொடர்கள் பொதுவாக ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட தாவலைக் கொண்டுள்ளன. இந்த இரண்டு அம்சங்களும் புள்ளிவிவர ஒருங்கிணைப்பை ஒரு சவாலான மற்றும் அழகான புள்ளிவிவர சிக்கலாக ஆக்குகின்றன. ஹோமோஜெனேஷன் வழிமுறைகள் பொதுவாக இந்த இரண்டு அடிப்படை சிக்கல்களையும் தீர்க்க முயற்சிக்கும் விதத்தில் வேறுபடுகின்றன. கடந்த காலத்தில், அருகிலுள்ள பல நிலையங்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட ஒரு கலப்பு குறிப்பு நேரத் தொடரைக் கணக்கிடுவது வழக்கமாக இருந்தது, இந்த குறிப்பை கேண்டிடேட் தொடருடன் ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள், மேலும் ஏதேனும் தாவல்கள் கேண்டிடேட் தொடர் காரணமாக இருப்பதாகக் கருதவும். பிந்தைய அனுமானம் செயல்படுகிறது, ஏனெனில் பல நிலையங்களை குறிப்பாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், குறிப்பில் ஒத்திசைவற்ற தன்மைகளின் செல்வாக்கு மிகவும் குறைகிறது. இருப்பினும், நவீன வழிமுறைகள், குறிப்பு ஒரே மாதிரியானது என்றும் இந்த வழியில் சிறந்த முடிவுகளை அடைய முடியும் என்றும் இனி கருதுவதில்லை. இதைச் செய்ய இரண்டு முக்கிய வழிகள் உள்ளன. சுற்றியுள்ள நிலையங்களின் துணைக்குழுக்களிலிருந்து பல கலப்பு குறிப்பு நேரத் தொடர்களை நீங்கள் கணக்கிடலாம் மற்றும் இந்த குறிப்புகளை ஒரே மாதிரியாக சோதிக்கலாம். மாற்றாக, நீங்கள் ஜோடி நிலையங்களை மட்டுமே பயன்படுத்தலாம் மற்றும் அனைத்து ஜோடிகளையும் ஒருவருக்கொருவர் ஒப்பிடுவதன் மூலம் எந்த நிலையம் பெரும்பாலும் இடைவெளியுடன் உள்ளது என்பதை தீர்மானிக்க முடியும். 1950 ஆம் ஆண்டில் ஜோடி ஏ & பி மற்றும் பி & சி ஆகியவற்றில் இடைவெளி இருந்தால், ஆனால் ஏ & சி இல் இல்லை என்றால், இடைவெளி ஸ்டேஷன் பி இல் இருக்கலாம்; அதிக ஜோடிகளுடன் அத்தகைய அனுமானத்தை அதிக உறுதியுடன் செய்ய முடியும். ஒரு நேரத் தொடரில் பல இடைவெளிகள் இருந்தால், சேர்க்கைகளின் எண்ணிக்கை எளிதில் மிகப் பெரியதாகிவிடும், மேலும் அவை அனைத்தையும் முயற்சிப்பது சாத்தியமற்றது. எடுத்துக்காட்டாக, 100 வருட வருடாந்திர தரவுகளில் (n = 100) ஐந்து இடைவெளிகள் (k = 5) ஏற்பட்டால், சேர்க்கைகளின் எண்ணிக்கை சுமார் 1005 = 1010 அல்லது 10 பில்லியன் ஆகும். இந்த சிக்கல் சில நேரங்களில் மீண்டும் மீண்டும்/படிநிலையாக தீர்க்கப்படுகிறது, முதலில் மிகப்பெரிய தாவலைத் தேடுவதன் மூலமும், பின்னர் இரண்டு துணைப் பிரிவுகளிலும் தேடலை மீண்டும் மீண்டும் அவை மிகச் சிறியதாக இருக்கும் வரை. இது எப்போதும் நல்ல முடிவுகளைத் தராது. சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான ஒரு நேரடி வழி டைனமிக் புரோகிராமிங் எனப்படும் திறமையான தேர்வுமுறை முறையாகும். சில நேரங்களில் அதே காலநிலை பிராந்தியத்தில் வேறு எந்த நிலையங்களும் இல்லை. இந்த வழக்கில், சில நேரங்களில் முழுமையான ஒரே மாதிரியான பயன்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் ஒரு நிலையத்தின் நேரத் தொடரில் சமச்சீரற்ற தன்மைகள் கண்டறியப்படுகின்றன. ஒரு குறிப்பிட்ட தேதியில் ஒரு தெளிவான மற்றும் பெரிய இடைவெளி இருந்தால், ஒருவர் அதை சரிசெய்ய முடியும், ஆனால் சிறிய தாவல்கள் மற்றும் படிப்படியாக நிகழும் சமச்சீரற்ற தன்மைகள் (நகர்ப்புற வெப்ப தீவு அல்லது வளர்ந்து வரும் தாவரங்கள்) உண்மையான இயற்கை மாறுபாடு மற்றும் காலநிலை மாற்றத்திலிருந்து வேறுபடுத்த முடியாது. இந்த வழியில் ஒரே மாதிரியான தரவு நீங்கள் எதிர்பார்க்கும் தரத்தைக் கொண்டிருக்கவில்லை, மேலும் மிகவும் கவனமாக பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். காலநிலை தரவுகளில் சமச்சீரற்ற தன்மைகள் காலநிலை தரவுத்தொகுப்புகளை ஒரே மாதிரியாக மாற்றுவதன் மூலம், சில நேரங்களில் சமச்சீரற்ற தன்மைகள் மூல தரவுகளில் பக்கச்சார்பான போக்குகளை ஏற்படுத்தும் என்று கண்டறியப்பட்டது; நம்பகமான பிராந்திய அல்லது உலகளாவிய போக்குகளைப் பெறுவதற்கு ஒரே மாதிரியான தன்மை இன்றியமையாதது. எடுத்துக்காட்டாக, கிரேட்டர் ஆல்பைன் பிராந்தியத்தைப் பொறுத்தவரை, 1870 மற்றும் 1980 களுக்கு இடையில் அரை டிகிரி வெப்பநிலை போக்கில் ஒரு சார்பு கண்டறியப்பட்டது, இது நெட்வொர்க்கின் நகரமயமாக்கல் குறைந்து வருவதாலும், கண்காணிப்பு நேரத்தில் முறையான மாற்றங்களாலும் ஏற்பட்டது. அந்த நேரத்தில் அளவீடுகளின் முறையான உயர் நிறுவல் காரணமாக ஆரம்ப கருவி காலத்தின் மழைப்பொழிவு பதிவுகள்-10 சதவீதம் பக்கச்சார்பானவை. திரவ மற்றும் கண்ணாடி தெர்மோமீட்டர்களில் இருந்து மின் எதிர்ப்பு தெர்மோமீட்டர்களுக்கு மாறும் புதிய வகையான வானிலை தங்குமிடங்கள், அதே போல் பார்வையாளர்களை தானியங்கி வானிலை நிலையங்களால் மாற்றும் போக்கு, நகர்ப்புற வெப்ப தீவு விளைவு மற்றும் பல நகர்ப்புற நிலையங்களை விமான நிலையங்களுக்கு மாற்றுவது ஆகியவை பிற சாத்தியமான சார்பு ஆதாரங்களாகும். மேலும், ஒரு சமச்சீரற்ற குறிப்புடன் வேலை செய்ய உருவாக்கப்பட்ட அதிநவீன உறவினர் ஒரே மாதிரியான வழிமுறைகள் சிறப்பாக செயல்படுவதாகக் காட்டப்படுகின்றன. ஆய்வில் (EGU இலிருந்து) தானியங்கி வழிமுறைகள் கையால் செய்ய முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது. மேலும் காண்க காலநிலை மாற்றம் (நவீன நாள்) காலநிலை மாற்றம் (பொதுவான கருத்து) குறிப்புகள் வரலாற்று காலநிலை அறிவியல் காலநிலை மற்றும் வானிலை புள்ளிவிவரங்கள்