Look-elsewhere effect
அறிவியல் சோதனைகளின் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வில் தோற்றம்-வேறு இடத்தில் விளைவு என்பது ஒரு நிகழ்வாகும், அங்கு தேடப்பட வேண்டிய அளவுரு இடத்தின் அளவு காரணமாக புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க அவதானிப்பு உண்மையில் தற்செயலாக எழுந்திருக்கலாம். ஒரு பகுப்பாய்வில் எங்காவது பிழையின் சாத்தியக்கூறு ஒப்புக் கொள்ளப்பட்டவுடன், நிலையான கணித நுட்பங்களை கவனமாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அதை ஈடுசெய்ய முடியும். பல ஒப்பீடுகளின் சிக்கல் என்று புள்ளிவிவரங்களில் பொதுவாக அறியப்பட்ட இந்த சொல், 2011 ஆம் ஆண்டில் லார்ஜ் ஹேட்ரன் கொளைடரில் ஹிக்ஸ் போசானைத் தேடும் சூழலில் சில ஊடக கவனத்தைப் பெற்றது. பல புள்ளிவிவர சோதனைகள் ஒரு p-மதிப்பை வழங்குகின்றன, ஒருவர் நிரூபிக்க விரும்பும் கருதுகோள் உண்மையில் தவறானது என்று கருதி, கொடுக்கப்பட்ட முடிவை தற்செயலாகப் பெறுவதற்கான நிகழ்தகவு. "X Y ஐ பாதிக்கிறதா?" என்று கேட்கும்போது. ", X ஐ வேறுபடுத்தி, இதன் விளைவாக Y இல் குறிப்பிடத்தக்க மாறுபாடு உள்ளதா என்று பார்ப்பது பொதுவானது. இந்த p-மதிப்பு சில முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் வரம்பு α ஐ விட குறைவாக இருந்தால், ஒருவர் முடிவை "குறிப்பிடத்தக்கதாக" கருதுகிறார். இருப்பினும், ஒருவர் பல சோதனைகளைச் செய்தால் (முதல் சோதனை தோல்வியுற்றால் "வேறு இடத்தைப் பார்க்கிறார்") பின்னர் ஒரு n சோதனைகளுக்கு ஒரு முறை 1/n இன் p மதிப்பு ஏற்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, உண்மையான விளைவு இல்லாதபோது, p <0.05 கொண்ட ஒரு நிகழ்வு ஒவ்வொரு 20 சோதனைகளுக்கும் சராசரியாக ஒரு முறை நிகழும். இதை ஈடுசெய்ய, உங்கள் வரம்பை α ஐ n சோதனைகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கலாம், எனவே p <α/n ஆக இருக்கும்போது ஒரு முடிவு குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கும். அல்லது, சமமாக, கவனிக்கப்பட்ட p மதிப்பை சோதனைகளின் எண்ணிக்கையால் பெருக்கவும் (np <α ஆக இருக்கும்போது குறிப்பிடத்தக்கது). இது ஒரு எளிமைப்படுத்தப்பட்ட வழக்கு; எண் n உண்மையில் சோதனைகளில் சுதந்திரத்தின் டிகிரிகளின் எண்ணிக்கை அல்லது திறம்பட சுயாதீன சோதனைகளின் எண்ணிக்கை. அவை முழுமையாக சுயாதீனமாக இல்லாவிட்டால், சோதனைகளின் எண்ணிக்கையை விட எண்ணிக்கை குறைவாக இருக்கலாம். தோல்வியுற்ற சோதனைகள் வெளியிடப்படாததால் சுயாதீன சோதனைகள் n இன் எண்ணிக்கை குறைத்து மதிப்பிடப்படும்போது தோற்றம்-வேறு இடத்தில் விளைவு "முக்கியத்துவம் பணவீக்கத்திற்கு" அடிக்கடி காரணமாகும். ஒரு கட்டுரை பரிசீலிக்கப்பட்ட மாற்று கருதுகோள்களைக் குறிப்பிடத் தவறிவிடலாம், அல்லது எந்த முடிவையும் தராத ஒரு கட்டுரை வெறுமனே வெளியிடப்படாமல் போகலாம், இது புள்ளிவிவர வெளிப்புறங்களால் ஆதிக்கம் செலுத்தும் பத்திரிகைகளுக்கு வழிவகுக்கும். எடுத்துக்காட்டுகள் 1992 ஆம் ஆண்டில் ஒரு ஸ்வீடிஷ் ஆய்வு மின் இணைப்புகள் ஒருவித மோசமான சுகாதார விளைவுகளை ஏற்படுத்தியதா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்க முயன்றது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் 25 ஆண்டு காலப்பகுதியில் உயர் மின்னழுத்த மின் இணைப்புகளிலிருந்து 300 மீட்டருக்குள் வசிக்கும் அனைவரையும் ஆய்வு செய்தனர், மேலும் 800 க்கும் மேற்பட்ட நோய்களின் விகிதங்களில் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்புகளைப் பார்த்தனர். மின் இணைப்புகளுக்கு அருகில் வாழ்ந்தவர்களிடையே குழந்தை பருவ லுகேமியா நிகழ்வு நான்கு மடங்கு அதிகமாக இருந்தது என்று ஆய்வு கண்டறிந்தது, மேலும் இது ஸ்வீடிஷ் அரசாங்கத்தின் நடவடிக்கைக்கு அழைப்புகளைத் தூண்டியது. எவ்வாறாயினும், முடிவில் உள்ள சிக்கல் என்னவென்றால், அவை தோற்றம்-வேறு இடத்தில் விளைவை ஈடுசெய்யத் தவறிவிட்டன; 800 சீரற்ற மாதிரிகளின் எந்தவொரு சேகரிப்பிலும், குறைந்தபட்சம் ஒன்று எதிர்பார்த்த மதிப்பை விட குறைந்தது 3 நிலையான விலகல்களாக இருக்கும், தற்செயலாக மட்டும். அடுத்தடுத்த ஆய்வுகள் மின் இணைப்புகளுக்கும் குழந்தை பருவ லுகேமியாவுக்கும் இடையிலான எந்தவொரு தொடர்பையும் காட்டத் தவறிவிட்டன, காரணத்திலோ அல்லது தொடர்பிலோ கூட இல்லை. பைபிள் குறியீடு நிகழ்வு ஹீப்ரு பைபிளின் உரையில் மறைக்கப்பட்ட எதிர்கால நிகழ்வுகளை முன்னறிவிக்கும் சொற்களின் வழக்கத்திற்கு மாறான குறிப்பிடத்தக்க குழுக்களைக் கண்டுபிடிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது இடைவெளி இல்லாத எழுத்துக்களின் மூல வரிசையாக எடுக்கப்பட்டு வெவ்வேறு விகிதாச்சாரங்களின் பல்வேறு கட்டங்களாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், ஸ்கெப்டிகல் இன்க்வைரரில் ஒரு கட்டுரை நிரூபித்தபடி, இது முழு உரை சரத்தை ஒரு சில எழுத்துக்கள் முதல் நூறாயிரக்கணக்கான எழுத்துக்கள் வரை அகலங்களாகப் பிரித்து, அடுத்தடுத்த வரிசைகளுக்கு அகலத்தை மீண்டும் மீண்டும் செய்வதன் மூலம் வடிவங்கள் அல்லது குழுக்களை ஆராய ஏராளமான கட்டங்களை உருவாக்குகிறது. அந்த பல கட்டங்களில் ஒவ்வொன்றும் உரையில் (அல்லது x + 1, x + 2, முதலியன) ஒரு தன்னிச்சையான x எழுத்துக்களின் முன்னோக்கி அல்லது பின்னோக்கி இடைவெளிகளைத் தவிர்ப்பதன் மூலம் ஆர்வமுள்ள பரந்த அளவிலான சொற்களை மேலும் தேடலாம். ), அளவுருப்படுத்தப்பட்ட சாத்தியக்கூறுகளின் ஒரு பெரிய குறுக்கு விளைபொருளில், மற்றும் ஆர்வமுள்ள ஒரு தொடர்புடைய தற்செயலான சொல் x + k அல்லது y + k எழுத்துக்களின் தன்னிச்சையான தவிர்ப்பில் அருகிலுள்ள எந்த சரமாகவும் இருக்கலாம், முன்னோக்கி அல்லது பின்னோக்கி, அதாவது வரிசைமுறை தொகுதிகள் மகத்தானவை. எனவே, உறுதிப்படுத்தல் சார்பு போன்ற தொடர்புடைய கேள்விகளை ஒதுக்கி வைப்பது, முதல் கட்டத்தில் ஆர்வம் அல்லது முக்கியத்துவத்தின் குழுக்கள் எதுவும் காணப்படவில்லை என்றாலும், அடுத்த மறு செய்கையை கணினி மூலம் முயற்சி செய்யலாம் மற்றும் "அற்புதமான" அல்லது "சாத்தியமற்ற" குழுக்கள் இறுதியாக வரும் வரை. இது நடைமுறையில், ஒரு ஆர்வமற்ற போக்கர் கையை கையாளும் போது, ஒருவர் நேரான ஃப்ளஷ், ராயல் ஃப்ளஷ் அல்லது இதுபோன்ற பல நிகழ்வுகளை வரிசையாகப் பெறும் வரை தேவையான பெரிய அளவுகளில் தொடர்ந்து அவ்வாறு செய்வதற்கும், அத்தகைய முடிவை செயல்படுத்துவதற்கு தூண்டப்பட்ட டெக்கை அழைப்பதற்கும் சமம். தெய்வீகமாக ஈர்க்கப்பட்ட ஹீப்ரு பதிப்பு என்று கூறப்படுவதற்கு பதிலாக ஆங்கில மொழி கிங் ஜேம்ஸ் பைபிள் உரைக்கு அதே தேடல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், பின்னர் 1987 ஆம் ஆண்டு அமெரிக்க உச்ச நீதிமன்றத்தின் எட்வர்ட்ஸ் வி. அகுலார்ட் தீர்ப்பின் உலகளாவிய மற்றும் தன்னிச்சையான எடுத்துக்காட்டு உரைக்கும் ஒரே மாதிரியான விளைவுகளை அடைய முடிந்தது. XKCD காமிக் "குறிப்பிடத்தக்க" இந்த சிக்கலுக்கு ஒரு நல்ல கற்பனையான உதாரணத்தை வழங்குகிறது. மேலும் பார்க்கவும் Bonferroni திருத்தம் தரவு அகழாய்வு சட்டம் உண்மையிலேயே பெரிய எண்ணிக்கைஃ ஒரு மாதிரி அளவு போதுமான பெரிய, எந்த மூர்க்கத்தனமான விஷயம் லிட்டில்வுட் சட்டம் நடக்க வாய்ப்பு உள்ளதுஃ எந்த ஒரு நபர் ஒரு "அதிசயம்" ஒரு மாதத்திற்கு சுமார் ஒரு விகிதத்தில் அவர்களுக்கு நடக்க எதிர்பார்க்கலாம் டெக்சாஸ் கூர்மையான துப்பாக்கி சுடுபவர் வீழ்ச்சி பல ஒப்பீடுகள் சிக்கல் குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் XKCD காமிக் தோற்றம்-எங்கும் விளைவை விளக்கும் பல ஒப்பீடுகள்