Artificial intelligence in mental health
மன ஆரோக்கியம் என்பது ஒட்டுமொத்த நல்வாழ்வின் ஒரு முக்கிய அம்சமாகும், மேலும் மனநலப் பராமரிப்பை மேம்படுத்துவதில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் குறிப்பிடத்தக்க பங்கை வகிக்க முடியும் என்பது பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது. மனநலத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது வளர்ந்து வரும் துறையாகும், இது இயந்திர கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் பிற செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், விளைவுகளைக் கணிக்கவும், மனநலப் பராமரிப்பை வழங்குவதை மேம்படுத்தவும் அதிக அளவு தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. பின்னணி மனச்சோர்வு, பதட்டம் மற்றும் அதிர்ச்சிக்குப் பிந்தைய மன அழுத்தக் கோளாறு (பி. டி. எஸ். டி) போன்ற மனநல நிலைமைகள் முக்கிய பொது சுகாதாரக் கவலைகள் மற்றும் அவை மக்கள்தொகையில் பெரும்பகுதியை பாதிக்கின்றன. உளவியல் சிகிச்சை மற்றும் மருந்துகள் போன்ற மனநலப் பராமரிப்பின் பாரம்பரிய முறைகள் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் அவற்றுக்கும் வரம்புகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, மனநலப் பராமரிப்புக்கான அணுகல் சில பகுதிகளில் மட்டுப்படுத்தப்படலாம், மேலும் மனநல நிலைமைகளை துல்லியமாக கண்டறிந்து சிகிச்சையளிப்பது கடினமாக இருக்கலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் புதிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதன் மூலமும், மனித நிபுணர்களுக்குத் தெரியாத வடிவங்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலமும் மனநல நிலைமைகளின் நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சையை மேம்படுத்தும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. முறைகள் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (என். எல். பி): மின்னணு சுகாதார பதிவுகள் (ஈ. எச். ஆர்) மற்றும் சமூக ஊடகங்களிலிருந்து அதிக அளவு தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய என். எல். பி பயன்படுத்தப்படுகிறது. இயந்திர கற்றல்ஃ மனநல நிலைமைகளின் பயோமார்க்கர்களை அடையாளம் காணவும், குறிப்பிட்ட நபர்களுக்கு எந்த சிகிச்சைகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதைக் கணிக்கவும் EHR கள், மூளை இமேஜிங் மற்றும் மரபணு சோதனைகள் ஆகியவற்றிலிருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மெய்நிகர் யதார்த்தம் மற்றும் சாட்போட்கள்ஃ இந்த தொழில்நுட்பங்கள் மெய்நிகர் சூழலில் அறிவாற்றல் நடத்தை சிகிச்சை போன்ற மனநல தலையீடுகளை வழங்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இயற்கையான மொழி திறன்களைக் கொண்ட சாட்போட்கள் மூலம் பயனர்களுக்கு மனநல ஆதரவையும் அவர்கள் வழங்க முடியும். பயன்பாடுகள் மனநல நோயறிதல் மற்றும் மதிப்பீட்டு AI-அடிப்படையிலான அமைப்புகள் மூளை இமேஜிங் மற்றும் மரபணு சோதனைகள் போன்ற பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், மனநல நிலைமைகளின் பயோமார்க்கர்களை அடையாளம் காணவும், நோயறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும். இது மனநல நிலைமைகளை முன்கூட்டியே கண்டறிவதை மேம்படுத்தவும், தவறான நோயறிதல் அபாயத்தைக் குறைக்கவும் உதவும். தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை AI-அடிப்படையிலான அமைப்புகள் மின்னணு சுகாதார பதிவுகள் (EHRs), மூளை இமேஜிங் மற்றும் மரபணு சோதனைகள் ஆகியவற்றிலிருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்து குறிப்பிட்ட நபர்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ள சிகிச்சையை அடையாளம் காணலாம். நோயாளிகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் சிகிச்சையுடன் பொருத்துவதன் மூலம் சிகிச்சையின் செயல்திறனை மேம்படுத்த இது உதவும். மெய்நிகர் சிகிச்சைகள் மற்றும் சாட்போட் ஆதரவு மெய்நிகர் யதார்த்தம் மற்றும் சாட்போட்கள் மெய்நிகர் சூழலில் அறிவாற்றல் நடத்தை சிகிச்சை போன்ற மனநல தலையீடுகளை வழங்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இயற்கையான மொழி திறன்களைக் கொண்ட சாட்போட்கள் மூலம் பயனர்களுக்கு மனநல ஆதரவையும் அவர்கள் வழங்க முடியும். அணுகல் குறைவாக உள்ள பகுதிகளில் மனநலப் பராமரிப்புக்கான அணுகலை மேம்படுத்த இது உதவும். மனநல கண்காணிப்பு மற்றும் கண்காணிப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான அமைப்புகள் காலப்போக்கில் நோயாளிகளின் மனநல நிலையை கண்காணிக்கவும் கண்காணிக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம். இது மனநல நிலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து சரியான நேரத்தில் தலையீடுகளை வழங்க உதவும். பெரிய தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், மனிதர்கள் பார்ப்பதற்கு கடினமாக இருக்கும் வடிவங்களை அடையாளம் காண்பதற்கும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படலாம். இது மனநல நிலைமைகளுக்கான புதிய பயோமார்க்கர்களை அடையாளம் காணவும் புதிய சிகிச்சைகளை உருவாக்கவும் உதவும். மன ஆரோக்கியத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு பல நன்மைகளை வழங்குகிறது, அவையாவனஃ நோயறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துதல்ஃ செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான அமைப்புகள் மூளை இமேஜிங் மற்றும் மரபணு சோதனைகள் போன்ற பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்து, மனநல நிலைமைகளின் பயோமார்க்கர்களை அடையாளம் கண்டு, நோயறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம். தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைஃ செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான அமைப்புகள் குறிப்பிட்ட நபர்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ள சிகிச்சையை அடையாளம் காண EHR கள், மூளை இமேஜிங் மற்றும் மரபணு சோதனைகள் ஆகியவற்றிலிருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். மனநலப் பராமரிப்புக்கான அணுகலை மேம்படுத்துதல்ஃ அறிவாற்றல் நடத்தை சிகிச்சை போன்ற மனநலத் தலையீடுகளை மெய்நிகர் சூழல்களில் வழங்க செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம், இது அணுகல் குறைவாக உள்ள பகுதிகளில் மனநலப் பராமரிப்புக்கான அணுகலை மேம்படுத்த முடியும். மன ஆரோக்கியத்தில் AI பற்றிய விமர்சனம் இன்னும் வளர்ந்து வரும் துறையாகும், மேலும் இந்த பகுதியில் AI இன் பயன்பாடு குறித்து இன்னும் சில கவலைகள் மற்றும் விமர்சனங்கள் உள்ளன, அவையாவனஃ தரவுகளின் பற்றாக்குறைஃ AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிக்க தரவுகளின் பற்றாக்குறை உள்ளது, இது மனநல நிலைமைகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிந்து விளைவுகளைக் கணிக்கும் திறனைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. சார்புஃ AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு ஒருதலைப்பட்சமாக இருந்தால் அவை ஒருதலைப்பட்சமாக இருக்கலாம். இது தவறான கணிப்புகளுக்கும் சில குழுக்களை நியாயமற்ற முறையில் நடத்துவதற்கும் வழிவகுக்கும். தனியுரிமைஃ மன ஆரோக்கியத்தில் AI இன் பயன்பாடு தனியுரிமை பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது, ஏனெனில் அதிக அளவு தனிப்பட்ட தரவு சேகரிக்கப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு கண்டறிதல் மென்பொருள் AI சீரமைப்பு சுகாதாரத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு செயற்கை நுண்ணறிவு செயற்கை நுண்ணறிவின் சொற்களஞ்சியம் மருத்துவ முடிவு ஆதரவு அமைப்பு கணினி உதவி நோயறிதல் சுகாதார மென்பொருள் குறிப்புகள் செயற்கை நுண்ணறிவின் மனநல பயன்பாடுகள்