Greenwood statistic
கிரீன்வுட் புள்ளிவிவரம் என்பது ஒரு இடைவெளி புள்ளிவிவரமாகும், மேலும் இது நேரம் அல்லது இடத்தில் நிகழ்வுகளின் தொகுப்பை மதிப்பீடு செய்ய பயன்படுத்தப்படலாம். வரையறை பொதுவாக, நேரம் அல்லது இடத்தில் கொடுக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளின் வரிசைக்கு புள்ளிவிவரம் பின்வருமாறு வழங்கப்படுகிறதுஃ இது இடத்தில் நிகழ்வுகள் அல்லது புள்ளிகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியைக் குறிக்கிறது மற்றும் 0 மற்றும் 1 க்கு இடையிலான ஒரு எண்ணாகும், இது அனைத்தின் கூட்டுத்தொகையாகும். கால அளவு அல்லது தூரத்தின் ஒரு பகுதியைக் குறிக்காத எண்களால் இடைவெளிகள் கொடுக்கப்பட்டால், கிரீன்வுட் புள்ளிவிவரம் மாற்றியமைக்கப்பட்டு பின்வருமாறு வழங்கப்படுகிறதுஃ எங்கேஃ மற்றும் 'ith இடைவெளியின் நீளத்தைக் குறிக்கிறது, இது நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான நேரம் அல்லது இடைவெளியில் உள்ள புள்ளிகளுக்கு இடையிலான தூரம். புள்ளிவிவர விளைச்சலின் மறுசீரமைப்பு n + 1 இடைவெளி நீளங்களின் மாறுபாட்டின் மாதிரி குணகம் ஆகும். கிரீன்வுட் புள்ளிவிவரம் என்பது 0 முதல் 1 வரையிலான மதிப்புகளின் வரம்பைக் கொண்ட ஒரு ஒப்பீட்டு அளவீடு ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, கிரீன்வுட் புள்ளிவிவரத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட கால கட்டத்தில் 11 பேருந்துகளின் வருகைக்கு ஒரு மணி நேரம் என்று சொல்லுங்கள், முதல் எடுத்துக்காட்டில் அனைத்து பதினொரு பேருந்துகளும் ஒவ்வொரு 6 நிமிட இடைவெளியில் ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியில் வந்தன, இது தோராயமாக 0.10 என்ற முடிவைக் கொடுக்கும். இருப்பினும், இரண்டாவது எடுத்துக்காட்டில், 6 பேருந்துகள் 10 நிமிட இடைவெளியில் வந்து, பின்னர் 5 பேருந்துகள் கடைசி 10 நிமிடங்களில் 2 நிமிட இடைவெளியில் வந்து சேர்ந்தால், முடிவுகள் தோராயமாக 0.7 ஆகும். ஒரு மணி நேரத்தில் 11 பேருந்து வருகை நேரங்களின் சீரற்ற விநியோகத்திற்கான முடிவு 0.10 முதல் 0.17 வரை எங்காவது விழும். எனவே ஒரு பேருந்து அமைப்பு எவ்வளவு நன்றாக இயங்குகிறது என்பதைச் சொல்ல இது பயன்படுத்தப்படலாம், இதேபோல், உயிருள்ள உயிரினங்களின் குரோமோசோம்களில் மரபணுக்கள் எவ்வாறு, எங்கு வைக்கப்படுகின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்க கிரீன்வுட் புள்ளிவிவரமும் பயன்படுத்தப்பட்டது. மரபணுக்கள் எங்கு வைக்கப்படுகின்றன என்பதற்கு ஒரு திட்டவட்டமான வரிசை இருப்பதாக இந்த ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது, குறிப்பாக மரபணுக்கள் என்ன செயல்பாட்டைச் செய்கின்றன என்பதைப் பொறுத்தவரை, இது மரபியல் அறிவியலில் முக்கியமானது. குறிப்புகள் இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வு புள்ளிவிவர விலகல் மற்றும் சிதறல்