Sparrow (bot)
ஸ்பாரோ என்பது ஆல்பாபெட் இன்க் நிறுவனத்தின் துணை நிறுவனமான செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி ஆய்வகமான டீப் மைண்ட் உருவாக்கிய ஒரு சாட்போட் ஆகும். பயனர்களின் கேள்விகளுக்கு சரியாக பதிலளிக்கும் வகையில் இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் பாதுகாப்பற்ற மற்றும் பொருத்தமற்ற பதில்களின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. தவறான, பக்கச்சார்பான அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் விளைவுகளை உருவாக்கும் மொழி மாதிரிகளின் சிக்கலை தீர்ப்பதே குருவியின் பின்னணியில் உள்ள ஒரு உந்துதலாகும். அடிப்படை முன் பயிற்சி பெற்ற மொழி மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது சிட்டுக்குருவி மனித தீர்ப்புகளைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது, இது மிகவும் "உதவிகரமான, சரியான மற்றும் பாதிப்பில்லாதது". குருவியின் வளர்ச்சியில் கட்டணப் படிப்பு பங்கேற்பாளர்களை குருவியுடன் தொடர்பு கொள்ளச் சொல்வதும், ஒரு பதில் எவ்வளவு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதற்கான மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க அவர்களின் விருப்பங்களை சேகரிப்பதும் அடங்கும். துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்கும், தவறான உண்மைகளின் "மாயத்தோற்றம்" சிக்கலைத் தவிர்ப்பதற்கும், கூகிள் தேடலைப் பயன்படுத்தி இணையத்தில் தேடும் திறனைக் கொண்டுள்ளது, அது செய்யும் எந்தவொரு உண்மை உரிமைகோரல்களுக்கும் ஆதாரங்களைக் கண்டறிந்து மேற்கோள் காட்டுகிறது. மாதிரியை பாதுகாப்பானதாக மாற்ற, அதன் நடத்தை விதிகளின் தொகுப்பால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக "அச்சுறுத்தும் அறிக்கைகளை வெளியிட வேண்டாம்" மற்றும் "வெறுக்கத்தக்க அல்லது அவமானகரமான கருத்துக்களை வெளியிட வேண்டாம்", அத்துடன் தீங்கு விளைவிக்கும் ஆலோசனை பற்றிய விதிகள் மற்றும் ஒரு நபராக உரிமை கோர வேண்டாம். மேம்பாட்டு ஆய்வின் போது பங்கேற்பாளர்கள் அமைப்புடன் உரையாடவும், இந்த விதிகளை மீறுவதற்கு ஏமாற்ற முயற்சிக்கவும் கேட்டுக்கொள்ளப்பட்டனர். இந்த பங்கேற்பாளர்களின் தீர்ப்புகள் குறித்து ஒரு 'விதி மாதிரி' பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது, இது மேலும் பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்பட்டது. சிட்டுக்குருவி செப்டம்பர் 2022 இல் ஒரு கட்டுரையில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, "இலக்கு வைக்கப்பட்ட மனித தீர்ப்புகள் மூலம் உரையாடல் முகவர்களின் சீரமைப்பை மேம்படுத்துதல்" என்ற தலைப்பில்; இருப்பினும், அது பகிரங்கமாக வெளியிடப்படவில்லை. டீப் மைண்ட் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி டெமிஸ் ஹாசாபிஸ் கூறுகையில், டீப் மைண்ட் 2023 ஆம் ஆண்டில் ஸ்பாரோவை ஒரு "தனியார் பீட்டாவுக்கு" வெளியிடுவது குறித்து பரிசீலித்து வருகிறது. பயிற்சி குருவி என்பது மின்மாற்றி இயந்திர கற்றல் மாதிரி கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்பு ஆகும். 70 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட டீப் மைண்டின் சின்சில்லா AI முன் பயிற்சி பெற்ற பெரிய மொழி மாதிரியிலிருந்து (LLM) இது நன்றாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. சில மேற்பார்வையிடப்பட்ட ஃபைன்-ட்யூனிங் நுட்பங்களும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்றாலும், மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து (ஆர். எல். எச். எஃப்) வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்தி குருவிக்கு பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது. ஆர். எல். எச். எஃப் பயிற்சி மனித தீர்ப்புகளைப் பிடிக்க இரண்டு வெகுமதி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறதுஃ ஒரு மனித ஆய்வில் பங்கேற்பாளர் எதை விரும்புவார் என்பதைக் கணிக்கும் ஒரு "முன்னுரிமை மாதிரி" மற்றும் மாதிரி விதிகளில் ஒன்றை மீறியிருந்தால் கணிக்கும் ஒரு "விதி மாதிரி". ஸ்பாரோவின் பயிற்சி தரவு கார்பஸ் முக்கியமாக ஆங்கிலத்தில் உள்ளது, அதாவது இது மற்ற மொழிகளில் மோசமாக செயல்படுகிறது. ஆய்வில் பங்கேற்பாளர்களால் எதிர்மறையாக ஆராயப்படும்போது இது 8 சதவீதம் நேர விதிகளை மீறுகிறது; இருப்பினும், இது முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை (சின்சில்லா) விட மூன்று மடங்கு குறைவாக உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவின் ஏஐ பாதுகாப்பு காமன்சென்ஸ் பகுத்தறிவு நெறிமுறைகள் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் உடனடி பொறியியல் குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் வெள்ளை காகித வலைப்பதிவு போஸ்ட் சாட்போட்ஸ் மொழி மாடலிங் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் பெரிய மொழி மாதிரிகள்