Randomized experiment
அறிவியலில், சீரற்ற சோதனைகள் என்பது சிகிச்சை விளைவுகளின் புள்ளிவிவர மதிப்பீடுகளின் மிகப்பெரிய நம்பகத்தன்மை மற்றும் செல்லுபடியை அனுமதிக்கும் சோதனைகள் ஆகும். சீரற்ற-அடிப்படையிலான அனுமானம் சோதனை வடிவமைப்பு மற்றும் கணக்கெடுப்பு மாதிரியில் குறிப்பாக முக்கியமானது. கண்ணோட்டம் சோதனைகளின் வடிவமைப்பின் புள்ளிவிவரக் கோட்பாட்டில், சீரற்றமயமாக்கல் என்பது சிகிச்சைக் குழுக்களில் சோதனை அலகுகளை தோராயமாக ஒதுக்குவதை உள்ளடக்கியது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சோதனை ஒரு நிலையான மருந்துக்கு எதிராக ஒரு புதிய மருந்தை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தால், நோயாளிகள் புதிய மருந்துக்கு அல்லது சீரற்றமயமாக்கலைப் பயன்படுத்தி நிலையான மருந்து கட்டுப்பாட்டிற்கு ஒதுக்கப்பட வேண்டும். சீரற்ற பரிசோதனை என்பது ஒழுங்கற்றது அல்ல. சீரற்றமயமாக்கல் சோதனை வடிவமைப்பில் வெளிப்படையாக கணக்கிடப்படாத பிற காரணிகளை சமன் செய்வதன் மூலம் சார்பைக் குறைக்கிறது (பெரிய எண்ணிக்கையின் சட்டத்தின்படி). சீரற்றமயமாக்கல் புறக்கணிக்கக்கூடிய வடிவமைப்புகளையும் உருவாக்குகிறது, அவை மாதிரி அடிப்படையிலான புள்ளிவிவர அனுமானத்தில் மதிப்புமிக்கவை, குறிப்பாக பேய்சியன் அல்லது சாத்தியக்கூறு அடிப்படையிலானவை. சோதனைகளின் வடிவமைப்பில், சிகிச்சைகளை ஒப்பிடுவதற்கான எளிய வடிவமைப்பு "முற்றிலும் சீரற்ற வடிவமைப்பு" ஆகும். சில "சீரற்றமயமாக்கலுக்கான கட்டுப்பாடு" தடுப்பது மற்றும் கடினமான மாற்ற காரணிகளைக் கொண்ட சோதனைகள் மூலம் ஏற்படலாம்; ஒரு முழு சீரற்றமயமாக்கல் சாத்தியமற்றதாக இருக்கும்போது அல்லது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட விளைவுகளின் மதிப்பீட்டாளர்களின் மாறுபாட்டைக் குறைப்பது விரும்பத்தக்கதாக இருக்கும்போது சீரற்றமயமாக்கலுக்கான கூடுதல் கட்டுப்பாடுகள் ஏற்படலாம். மருத்துவ பரிசோதனைகளில் சிகிச்சையின் சீரற்ற தன்மை நெறிமுறை சிக்கல்களை ஏற்படுத்துகிறது. சில சந்தர்ப்பங்களில், சீரற்றமயமாக்கல் மருத்துவர் மற்றும் நோயாளி இருவருக்கும் சிகிச்சை விருப்பங்களைக் குறைக்கிறது, எனவே சீரற்றமயமாக்கலுக்கு சிகிச்சைகள் தொடர்பான மருத்துவ உபகரணங்கள் தேவைப்படுகின்றன. ஆன்லைன் சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகள் வலைத்தளங்கள் ஒரு பின்னூட்ட வளையத்தை உருவாக்க சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளை இயக்க முடியும். ஆஃப்லைன் பரிசோதனைக்கும் ஆன்லைன் சோதனைகளுக்கும் இடையிலான முக்கிய வேறுபாடுகள் பின்வருமாறுஃ உள்நுழைவுஃ பயனர் தொடர்புகளை நம்பகத்தன்மையுடன் உள்நுழைய முடியும். பயனர்களின் எண்ணிக்கைஃ அமேசான், பிங்/மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் கூகிள் போன்ற பெரிய தளங்கள் ஒவ்வொன்றும் ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான பயனர்களுடன் சோதனைகளை நடத்துகின்றன. ஒருங்கிணைந்த சோதனைகளின் எண்ணிக்கைஃ பெரிய தளங்கள் பல்லாயிரக்கணக்கான ஒன்றுடன் ஒன்று அல்லது ஒருங்கிணைந்த சோதனைகளை நடத்துகின்றன. ரோபோக்கள், செல்லுபடியாகும் மூலங்களிலிருந்து வலை ஊர்ந்து செல்கின்றன அல்லது தீங்கிழைக்கும் இணைய போட்கள். குறைந்த சதவீதத்திலிருந்து அதிக சதவீதத்திற்கு சோதனைகளை அதிகரிக்கும் திறன். வேகம்/செயல்திறன் முக்கிய அளவீடுகளில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. மாறுபாட்டைக் குறைக்க ஏ/ஏ சோதனையாக பரிசோதனைக்கு முந்தைய காலத்தைப் பயன்படுத்தும் திறன். பழைய ஏற்பாட்டின் தானியேல் புத்தகத்தில் ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனை பரிந்துரைக்கப்பட்டதாகத் தெரிகிறது. சில இஸ்ரேலியர்கள் "ராஜாவின் மேசையிலிருந்து தினசரி அளவு உணவு மற்றும் மது அருந்த வேண்டும்" என்று நேபுகாத்நேச்சார் மன்னர் முன்மொழிந்தார். டேனியல் ஒரு சைவ உணவை விரும்பினார், ஆனால் அந்த அதிகாரி ராஜா "உங்கள் வயதிற்குட்பட்ட மற்ற இளைஞர்களை விட நீங்கள் மோசமாக இருப்பதைப் பார்ப்பீர்களா?" என்று கவலைப்பட்டார். அப்போது உங்கள் காரணமாக மன்னர் என் தலையைக் கைப்பற்றிவிடுவார் "என்று கூறினார். தானியேல் பின்வரும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பரிசோதனையை முன்மொழிந்தார்ஃ "உங்கள் ஊழியர்களை பத்து நாட்களுக்கு சோதிக்கவும். சாப்பிட காய்கறிகள் மற்றும் குடிக்க தண்ணீர் தவிர எங்களுக்கு எதுவும் கொடுக்க வேண்டாம். பின்னர் எங்கள் தோற்றத்தை அரச உணவை உண்ணும் இளைஞர்களின் தோற்றத்துடன் ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள், நீங்கள் பார்ப்பதைப் போலவே உங்கள் ஊழியர்களையும் நடத்துங்கள் "என்று கூறினார். (தானியேல் 1,12-13). சி. எஸ். பியர்ஸ் சீரற்ற சோதனைகளைக் கண்டுபிடித்ததைத் தொடர்ந்து, பதினெட்டு நூறுகளின் பிற்பகுதியில் உளவியல் மற்றும் கல்வியில் சீரற்ற சோதனைகள் நிறுவனமயமாக்கப்பட்டன. உளவியல் மற்றும் கல்விக்கு வெளியே, சீரற்ற சோதனைகளை ஆர். ஏ. ஃபிஷர் தனது ஆராய்ச்சி தொழிலாளர்களுக்கான புள்ளிவிவர முறைகள் என்ற புத்தகத்தில் பிரபலப்படுத்தினார், இது சோதனை வடிவமைப்பின் கூடுதல் கொள்கைகளையும் அறிமுகப்படுத்தியது. புள்ளிவிவர விளக்கம் ரூபின் காரண மாதிரி ஒரு சீரற்ற பரிசோதனையை விவரிக்க ஒரு பொதுவான வழியை வழங்குகிறது. ரூபின் காரண மாதிரி காரண அளவுருக்களை வரையறுப்பதற்கான ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது (அதாவது, ஒரு விளைவின் மீது சீரற்ற சிகிச்சையின் விளைவுகள்), சோதனைகளின் பகுப்பாய்வு பல வடிவங்களை எடுக்கலாம். ஆய்வில் ஒவ்வொரு அலகுக்கும் இரண்டு சாத்தியமான விளைவுகள் உள்ளன என்று மாதிரி கருதுகிறதுஃ அலகு சிகிச்சையைப் பெற்றால் விளைவு மற்றும் அலகு சிகிச்சையைப் பெறாவிட்டால் விளைவு. இந்த இரண்டு சாத்தியமான விளைவுகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு சிகிச்சை விளைவு என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது விளைவின் மீது சிகிச்சையின் காரண விளைவு ஆகும். பொதுவாக, சீரற்ற சோதனைகள் ஏஎன்ஓவிஏ, மாணவரின் டி-சோதனை, பின்னடைவு பகுப்பாய்வு அல்லது ஒத்த புள்ளிவிவர சோதனை ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன. இந்த மாதிரி சாத்தியமான குழப்பமான காரணிகளையும் கணக்கிடுகிறது, இவை சிகிச்சை மற்றும் விளைவு இரண்டையும் பாதிக்கக்கூடிய காரணிகளாகும். இந்த குழப்பமான காரணிகளைக் கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம், எந்தவொரு கவனிக்கப்பட்ட சிகிச்சை விளைவும் உண்மையில் காரணமானது என்பதை உறுதிப்படுத்த மாதிரி உதவுகிறது, மேலும் சிகிச்சை மற்றும் விளைவு ஆகிய இரண்டுடனும் தொடர்புடைய பிற காரணிகளின் விளைவாக மட்டுமல்ல. ரூபின் காரண மாதிரி என்பது சிகிச்சையின் காரண விளைவை எவ்வாறு மதிப்பிடுவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு பயனுள்ள கட்டமைப்பாகும், முடிவுகளை பாதிக்கக்கூடிய குழப்பமான மாறிகள் இருந்தாலும் கூட. சிகிச்சையின் காரண விளைவு என்பது ஒவ்வொரு நபருக்கும் சிகிச்சையைப் பெற்றிருந்தால், அவர்கள் சிகிச்சையைப் பெறவில்லை என்றால் காணப்பட்ட விளைவுகளில் உள்ள வேறுபாடு என்று இந்த மாதிரி குறிப்பிடுகிறது. நடைமுறையில், ஒரே தனிநபருக்கு இரண்டு சாத்தியமான விளைவுகளையும் அவதானிக்க முடியாது, எனவே பரிசோதனையின் தரவைப் பயன்படுத்தி காரண விளைவை மதிப்பிடுவதற்கு புள்ளிவிவர முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சீரற்ற மற்றும் சீரற்ற ஆய்வுகளுக்கு இடையிலான அனுபவபூர்வமான வேறுபாடுகளை சீரற்றமயமாக்கல் ஒரு வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்பதற்கான அனுபவ சான்றுகள் மற்றும் போதுமான மற்றும் போதுமான சீரற்ற சோதனைகளுக்கு இடையில் கண்டறிவது கடினம். ஏ/பி சோதனை ஒதுக்கீட்டை மறைத்தல் சீரற்ற பணி சீரற்ற தொகுதி வடிவமைப்பு சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனை குறிப்புகள் சோதனைகளின் வடிவமைப்பு