Hazard ratio
உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வில், ஆபத்து விகிதம் (HR) என்பது வட்டி மாறுபாட்டின் இரண்டு தனித்துவமான நிலைகளால் வகைப்படுத்தப்படும் நிலைமைகளுடன் தொடர்புடைய ஆபத்து விகிதங்களின் விகிதமாகும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மருந்தின் மருத்துவ ஆய்வில், சிகிச்சையளிக்கப்பட்ட மக்கள் தொகை கட்டுப்பாட்டு மக்கள்தொகையை விட இரண்டு மடங்கு அதிகமாக இறக்கக்கூடும். ஆபத்து விகிதம் 2 ஆக இருக்கும், இது சிகிச்சையிலிருந்து இறக்கும் அதிக ஆபத்தை குறிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு அறிவியல் ஆய்வுக் கட்டுரை ஒரு மனித வளத்தைப் பயன்படுத்தி பின்வருவனவற்றைக் குறிப்பிடலாம்ஃ "போதுமான கோவிட்-19 தடுப்பூசி நிலை என்பது கடுமையான கோவிட்-19 இன் கலப்பு அல்லது 0.20 (95 சதவீதம் சிஐ, 0.17-0.22) இன் [என்] மனித வளத்துடன் இறப்பு அபாயத்தை கணிசமாகக் குறைப்பதோடு தொடர்புடையது". சுருக்கமாக, அதே ஆய்வில் தடுப்பூசி போடாதவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது தடுப்பூசி போடப்பட்டவர்களிடையே கலப்பு முடிவுக்கான ஆபத்து 80 சதவீதம் குறைவாக இருந்தது. எனவே, ஒரு அபாயகரமான விளைவுக்கு (எ. கா., கடுமையான நோய் அல்லது மரணம்), 1 க்குக் கீழே உள்ள ஒரு மனிதவளம், சிகிச்சை (எ. கா., தடுப்பூசி) வட்டியின் விளைவுக்கு எதிராக பாதுகாப்பானது என்பதைக் குறிக்கிறது. மற்ற சந்தர்ப்பங்களில், 1 ஐ விட அதிகமான HR சிகிச்சை சாதகமானது என்பதைக் குறிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, முடிவு உண்மையில் சாதகமாக இருந்தால் (எ. கா., வேலையின்மைக்கு முற்றுப்புள்ளி வைக்க ஒரு வேலை வாய்ப்பை ஏற்றுக்கொள்வது), 1 ஐ விட அதிக மனிதவளம் என்பது ஒரு வேலையைத் தேடுவது ஒரு வேலையைத் தேடாமல் இருப்பதற்கு சாதகமானது என்பதைக் குறிக்கிறது ("சிகிச்சை" என்பது ஒரு வேலையைத் தேடுவது என்று வரையறுக்கப்பட்டால்). ஆபத்து விகிதங்கள் உறவினர் அபாயங்கள் (ஆர்ஆர்) மற்றும் முரண்பாடுகள் விகிதங்கள் (ஓஆர்) ஆகியவற்றிலிருந்து வேறுபடுகின்றன, இதில் ஆர்ஆர் மற்றும் ஓஆர் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட இறுதிப் புள்ளியைப் பயன்படுத்தி ஒரு முழு ஆய்விலும் ஒட்டுமொத்தமாக உள்ளன, அதே நேரத்தில் எச்ஆர்க்கள் ஆய்வுக் காலத்தில் உடனடி ஆபத்தை அல்லது அதன் சில துணைக்குழுவைக் குறிக்கின்றன. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இறுதிப் புள்ளிகளைப் பொறுத்தவரை தேர்வு சார்புகளால் ஆபத்து விகிதங்கள் ஓரளவு குறைவாகவே பாதிக்கப்படுகின்றன, மேலும் இறுதிப் புள்ளிக்கு முன் ஏற்படும் அபாயங்களைக் குறிக்கலாம். வரையறை மற்றும் வழித்தோன்றல் பின்னடைவு மாதிரிகள் ஆபத்து விகிதங்கள் மற்றும் அவற்றின் நம்பிக்கை இடைவெளிகளைப் பெற பயன்படுத்தப்படுகின்றன. உடனடி ஆபத்து விகிதம் என்பது ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையின் வரம்பாகும், இது ஆபத்தில் உள்ள எண்ணால் வகுக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் நேர இடைவெளி 0 ஐ நெருங்குகிறதுஃ இங்கு N (t) என்பது ஒரு இடைவெளியின் தொடக்கத்தில் ஆபத்தில் உள்ள எண். ஒரு ஆபத்து என்பது ஒரு நோயாளி மற்றும் இடையில் தோல்வியடையும் நிகழ்தகவு, அவர்கள் நேரத்திற்கு உயிர் பிழைத்ததால், பூஜ்ஜியத்தை நெருங்கும்போது வகுக்கப்படுகிறது. ஆபத்து விகிதம் என்பது குழு உறுப்பினர் (எடுத்துக்காட்டாக, சிகிச்சை அல்லது கட்டுப்பாடு, ஆண் அல்லது பெண்) போன்ற வேறுபாட்டின் இந்த ஆபத்து விகிதத்தின் விளைவு ஆகும், இது பின்னடைவு மாதிரிகளால் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது, இது மனித வளத்தின் மடக்கை ஒரு அடிப்படை அபாயத்தின் செயல்பாடாகவும், விளக்க மாறிகளின் நேரியல் கலவையாகவும் கருதுகிறதுஃ இத்தகைய மாதிரிகள் பொதுவாக விகிதாசார ஆபத்துகள் பின்னடைவு மாதிரிகள் என வகைப்படுத்தப்படுகின்றன; காக்ஸ் விகிதாசார ஆபத்துகள் மாதிரி மற்றும் அதிவேக, கோம்பெர்ட்ஸ் மற்றும் வெய்புல் அளவுரு மாதிரிகள் மிகவும் பிரபலமானவை. சிகிச்சை நிலையில் மட்டுமே வேறுபடும் இரண்டு குழுக்களுக்கு, ஆபத்து செயல்பாடுகளின் விகிதம் வழங்கப்படுகிறது, பின்னடைவு மாதிரியிலிருந்து பெறப்பட்ட சிகிச்சை விளைவின் மதிப்பீடு எங்கே. இந்த ஆபத்து விகிதம், அதாவது, ஒரு குழுவின் உறுப்பினருக்கும் மற்ற குழுவின் உறுப்பினருக்கும் கணிக்கப்பட்ட அபாயத்திற்கு இடையிலான விகிதம், மற்ற அனைத்தையும் நிலையானதாக வைத்திருப்பதன் மூலம் வழங்கப்படுகிறது, அதாவது. ஆபத்து செயல்பாடுகளின் விகிதாசாரத்தை அனுமானித்தல். தொடர்ச்சியான விளக்க மாறிக்கு, அதே விளக்கம் ஒரு அலகு வேறுபாட்டிற்கு பொருந்தும். மற்ற மனிதவள மாதிரிகள் வெவ்வேறு சூத்திரங்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் அளவுரு மதிப்பீடுகளின் விளக்கம் அதற்கேற்ப வேறுபடுகிறது. விளக்கம் அதன் எளிமையான வடிவத்தில், ஆபத்து விகிதத்தை சிகிச்சை கையில் நிகழும் ஒரு நிகழ்வின் வாய்ப்பு என்று விளக்கலாம், இது கட்டுப்பாட்டு கையில் நிகழும் நிகழ்வின் வாய்ப்பால் வகுக்கப்படுகிறது, அல்லது இதற்கு நேர்மாறாக, ஒரு ஆய்வின். இந்த இறுதிப் புள்ளிகளின் தீர்மானம் பொதுவாக கப்லான்-மீயர் உயிர்வாழும் வளைவுகளைப் பயன்படுத்தி சித்தரிக்கப்படுகிறது. இந்த வளைவுகள் இறுதிப் புள்ளியை எட்டாத ஒவ்வொரு குழுவின் விகிதத்தையும் தொடர்புபடுத்துகின்றன. இறுதிப் புள்ளி கோவேரியேட்டுடன் (சுயாதீன மாறி) தொடர்புடைய எந்தவொரு சார்பு மாறியாகவும் இருக்கலாம், எ. கா. மரணம், நோய் நிவாரணம் அல்லது நோய் சுருக்கம். வளைவு நேரத்தின் ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் (ஆபத்து) ஏற்பட்ட ஒரு இறுதிப் புள்ளியின் முரண்பாடுகளைக் குறிக்கிறது. ஆபத்து விகிதம் என்பது இரண்டு குழுக்களில் உள்ள உடனடி ஆபத்துகளுக்கு இடையிலான உறவாகும், மேலும் ஒரே எண்ணிக்கையில், கப்லான்-மீயர் நிலப்பரப்புகளுக்கு இடையிலான தூரத்தின் அளவைக் குறிக்கிறது. ஆபத்து விகிதங்கள் ஆய்வின் நேர அலகு பிரதிபலிக்கவில்லை. ஆபத்து அடிப்படையிலான மற்றும் நேர அடிப்படையிலான நடவடிக்கைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு ஒரு பந்தயத்தை வெல்வதற்கான முரண்பாடுகளுக்கும் வெற்றியின் விளிம்புக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டைப் போன்றது. ஒரு ஆய்வு ஒரு காலத்திற்கு ஒரு ஆபத்து விகிதத்தை அறிக்கையிடும்போது, குழுக்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடு விகிதாசாரமாக இருந்தது என்று கருதப்படுகிறது. விகிதாசாரத்தின் இந்த அனுமானம் பூர்த்தி செய்யப்படாதபோது ஆபத்து விகிதங்கள் அர்த்தமற்றவை. விகிதாசார ஆபத்து அனுமானம் இருந்தால், ஒன்றின் ஆபத்து விகிதம் என்பது இரண்டு குழுக்களின் ஆபத்து விகிதத்தில் சமநிலையைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் ஒன்றைத் தவிர ஒரு ஆபத்து விகிதம் குழுக்களுக்கு இடையிலான ஆபத்து விகிதங்களில் உள்ள வேறுபாட்டைக் குறிக்கிறது. சில சோதனை புள்ளிவிவரங்களுடன் தொடர்புடைய நிகழ்தகவைப் புகாரளிப்பதன் மூலம் இந்த மாதிரி வேறுபாட்டின் நிகழ்தகவு தற்செயலாக இருப்பதாக ஆராய்ச்சியாளர் குறிப்பிடுகிறார். உதாரணமாக, இந்த உயிர்வாழும் வளைவுகளில் காணப்பட்ட ஏதேனும் வேறுபாடுகளின் முக்கியத்துவத்தை மதிப்பிடுவதற்கு காக்ஸ்-மாடல் அல்லது பதிவு-தரவரிசை சோதனை பயன்படுத்தப்படலாம். வழக்கமாக, 0.05 க்கும் குறைவான நிகழ்தகவுகள் குறிப்பிடத்தக்கதாகக் கருதப்படுகின்றன, மேலும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆபத்து விகிதத்திற்கு 95 சதவீதம் நம்பிக்கை இடைவெளியை வழங்குகிறார்கள், எ. கா. காக்ஸ் மாடல் பின்னடைவு குணகத்தின் நிலையான விலகலில் இருந்து பெறப்பட்டது, அதாவது. . புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க ஆபத்து விகிதங்கள் அவற்றின் நம்பிக்கை இடைவெளிகளில் ஒற்றுமையை (ஒன்று) சேர்க்க முடியாது. விகிதாசார அபாயங்கள் அனுமானம் அபாய விகித மதிப்பீட்டிற்கான விகிதாசார அபாயங்கள் அனுமானம் வலுவானது மற்றும் பெரும்பாலும் நியாயமற்றது. சிக்கல்கள், பாதகமான விளைவுகள் மற்றும் தாமதமான விளைவுகள் அனைத்தும் காலப்போக்கில் ஆபத்து விகிதத்தில் ஏற்படும் மாற்றத்திற்கு சாத்தியமான காரணங்களாகும். உதாரணமாக, ஒரு அறுவைசிகிச்சை செயல்முறை அதிக ஆரம்ப அபாயத்தைக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் சிறந்த நீண்ட கால முடிவுகளைக் கொண்டிருக்கலாம். குழுக்களுக்கு இடையிலான ஆபத்து விகிதம் நிலையானதாக இருந்தால், இது விளக்கத்திற்கு ஒரு சிக்கல் அல்ல. இருப்பினும், குழுக்களுக்கு இடையே தேர்வு சார்பு இருக்கும்போது ஆபத்து விகிதங்களின் விளக்கம் சாத்தியமற்றது. உதாரணமாக, ஒரு குறிப்பாக ஆபத்தான அறுவை சிகிச்சை முறைப்படி மிகவும் வலுவான குழுவின் உயிர்வாழ்வுக்கு வழிவகுக்கும், அவர்கள் எந்தவொரு போட்டி சிகிச்சை நிலைமைகளிலும் சிறப்பாக செயல்பட்டிருப்பார்கள், இதனால் ஆபத்தான செயல்முறை சிறந்தது என்று தோன்றுகிறது. பின்தொடர்தல் நேரமும் முக்கியம். சிறந்த நிவாரணம் விகிதங்களுடன் தொடர்புடைய ஒரு புற்றுநோய் சிகிச்சை பின்தொடர்தலில் அதிக மறுபிறப்பு விகிதங்களுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கலாம். எப்போது பின்தொடர வேண்டும் என்பது பற்றிய ஆராய்ச்சியாளர்களின் முடிவு தன்னிச்சையானது மற்றும் மிகவும் மாறுபட்ட அபாய விகிதங்களுக்கு வழிவகுக்கும். ஆபத்து விகிதம் மற்றும் உயிர்வாழும் ஆபத்து விகிதங்கள் பெரும்பாலும் இறப்பு நிகழ்தகவுகளின் விகிதமாக கருதப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, 2 என்ற ஆபத்து விகிதம் என்பது ஒரு ஒப்பீட்டு குழுவை விட ஒரு குழுவிற்கு இறப்பதற்கான இரண்டு மடங்கு வாய்ப்பு உள்ளது என்று கருதப்படுகிறது. காக்ஸ் மாதிரியில், இது குழு உயிர்வாழும் செயல்பாடுகளுக்கு இடையிலான பின்வரும் உறவுக்கு மொழிபெயர்க்கப்படுவதைக் காட்டலாம்ஃ (இங்கு r என்பது ஆபத்து விகிதம்). எனவே, 2 என்ற ஆபத்து விகிதத்துடன், (20 சதவீதம் நேரம் t இல் தப்பிப்பிழைத்தது), (4 சதவீதம் t இல் தப்பிப்பிழைத்தது). தொடர்புடைய இறப்பு நிகழ்தகவுகள் 0.8 மற்றும் 0.96 ஆகும். ஆபத்து விகிதம் என்பது விளைவின் ஒப்பீட்டு அளவீடு மற்றும் முழுமையான ஆபத்து பற்றி எதுவும் சொல்லவில்லை என்பது தெளிவாக இருக்க வேண்டும். ஆபத்து விகிதங்கள் கருதுகோள் சோதனையை அனுமதிக்கும் அதே வேளையில், சிகிச்சை விளைவின் விளக்கத்திற்கான பிற நடவடிக்கைகளுடன் அவை பரிசீலிக்கப்பட வேண்டும், எ. கா. சிகிச்சை மற்றும் கட்டுப்பாட்டுக் குழு பங்கேற்பாளர்கள் சில இறுதிப் புள்ளியில் இருக்கும் சராசரி நேரங்களின் (சராசரி விகிதம்) விகிதம். ஒரு இனத்தின் ஒப்புமையைப் பயன்படுத்தினால், ஆபத்து விகிதம் என்பது அதிக ஆபத்துள்ள குழுவில் உள்ள ஒரு நபர் முதலில் பந்தயத்தின் முடிவை அடையும் முரண்பாடுகளுக்கு சமம். முதலில் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு முரண்பாடுகளிலிருந்து பெறப்படலாம், இது முதலில் இல்லாததற்கான நிகழ்தகவால் முதலில் வகுக்கப்படுவதற்கான நிகழ்தகவுஃ; மாறாக,. முந்தைய எடுத்துக்காட்டில், 2 என்ற ஆபத்து விகிதம் முன்கூட்டியே இறப்பதற்கான 67 சதவீத வாய்ப்புக்கு ஒத்திருக்கிறது. ஆபத்து விகிதம் மரணம் எவ்வளவு விரைவில் ஏற்படும் என்ற தகவலை தெரிவிக்கவில்லை. ஆபத்து விகிதம், சிகிச்சை விளைவு மற்றும் நேர அடிப்படையிலான இறுதிப் புள்ளிகள் சிகிச்சை விளைவு ஆகியவை ஆபத்து விகிதம் மட்டுமல்ல, உயிர்வாழும் செயல்பாடு தொடர்பான அடிப்படை நோயைப் பொறுத்தது. ஆபத்து விகிதம் நேரத்திற்கு நிகழ்வு தகவல்களை நமக்கு வழங்காததால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் சராசரி இறுதிப் புள்ளி நேரங்களைப் புகாரளிக்க வேண்டும் மற்றும் கட்டுப்பாட்டுக் குழுவின் சராசரி மதிப்பை சிகிச்சைக் குழுவின் சராசரி மதிப்பால் வகுப்பதன் மூலம் சராசரி இறுதிப் புள்ளி நேர விகிதத்தைக் கணக்கிட வேண்டும். சராசரி இறுதிப் புள்ளி விகிதம் ஒரு ஒப்பீட்டு வேக அளவீடு என்றாலும், ஆபத்து விகிதம் இல்லை. சிகிச்சை விளைவுக்கும் ஆபத்து விகிதத்திற்கும் இடையிலான உறவு பின்வருமாறு கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியமான, ஆனால் நடைமுறையில் அற்பமான விளைவு ஒரு பெரிய ஆபத்து விகிதத்தை உருவாக்க முடியும், எ. கா. ஒரு மக்கள் தொகையில் ஒரு வருட உயிர் பிழைத்தவர்களின் எண்ணிக்கையை 10,000 பேரில் ஒருவரிலிருந்து 1,000 பேரில் ஒருவராக உயர்த்தும் சிகிச்சையின் ஆபத்து விகிதம் 10 ஆகும். அத்தகைய சிகிச்சை சராசரி இறுதிப் புள்ளி நேர விகிதத்தில் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியிருக்க வாய்ப்பில்லை, இது ஒற்றுமைக்கு நெருக்கமாக இருந்திருக்கலாம், அதாவது. குழு உறுப்பினர் மற்றும் மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமற்றவர் என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல் இறப்பு பெரும்பாலும் ஒரே மாதிரியாக இருந்தது. இதற்கு நேர்மாறாக, 50 சதவீத நோய்த்தொற்றுகள் ஒரு வாரத்திற்குப் பிறகு தீர்க்கப்படும் ஒரு சிகிச்சைக் குழு (கட்டுப்பாட்டில் 25 சதவீதத்திற்கு எதிராக) இரண்டு ஆபத்து விகிதத்தை அளிக்கிறது. சிகிச்சைக் குழுவில் உள்ள அனைத்து வழக்குகளுக்கும் பத்து வாரங்கள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டுக் குழுவில் உள்ள பாதி வழக்குகள் தீர்க்க எடுத்தால், பத்து வார ஆபத்து விகிதம் இரண்டாக இருக்கும், ஆனால் சராசரி இறுதிப் புள்ளி நேர விகிதம் பத்தாகும், இது மருத்துவ ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு. உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு தோல்வி விகிதம் மற்றும் ஆபத்து விகிதம் விகிதாசார அபாயங்கள் மாதிரிகள் தொடர்புடைய ஆபத்து குறிப்புகள் தொற்றுநோயியல் மருத்துவ புள்ளிவிவரங்கள் புள்ளியியல் விகிதங்கள் உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு