Michael Berthold
மைக்கேல் ஆர். பெர்த்தோல்ட் ஒரு ஜெர்மன் கணினி விஞ்ஞானி, தொழில்முனைவோர், கல்வியாளர் மற்றும் எழுத்தாளர் ஆவார். அவர் ஒரு பேராசிரியராகவும், கான்ஸ்டான்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தில் உயிர் தகவலியல் மற்றும் தகவல் சுரங்கத் தலைவராகவும், ஓபுடா பல்கலைக்கழகத்தில் கவுரவ பேராசிரியராகவும் உள்ளார். அவர் KNIME இன் இணை நிறுவனராகவும் உள்ளார், மேலும் 2017 முதல் KNIME AG இன் தலைவராகவும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியாகவும் பணியாற்றி வருகிறார். பெர்த்தோல்ட் 250 க்கும் மேற்பட்ட வெளியீடுகளை எழுதியுள்ளார், அதே நேரத்தில் பெரிய தகவல் களஞ்சியங்களின் ஊடாடும் பகுப்பாய்விற்கான இயந்திர கற்றல் முறைகளைப் பயன்படுத்துவதில் தனது ஆராய்ச்சியை மையமாகக் கொண்டுள்ளார். அறிவார்ந்த தரவு அறிவியல் வழிகாட்டி மற்றும் அறிவார்ந்த தரவு பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட பாடப்புத்தகங்களின் ஆசிரியர் மற்றும் இணை ஆசிரியர் ஆவார். பெர்த்தோல்ட் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் எலக்ட்ரிக்கல் அண்ட் எலக்ட்ரானிக்ஸ் இன்ஜினியர்ஸ் (ஐ. இ. இ. இ) இன் உறுப்பினராகவும், வட அமெரிக்க தெளிவற்ற தகவல் செயலாக்க சங்கத்தின் முன்னாள் தலைவராகவும், ஐ. இ. இ சிஸ்டம்ஸ், மேன் மற்றும் சைபர்நெடிக்ஸ் சங்கத்தின் முன்னாள் தலைவராகவும் உள்ளார். அவர் டேட்டா மைனிங் அண்ட் நாலெட்ஜ் டிஸ்கவரி (டி. எம். கே. டி), நாலெட்ஜ் அண்ட் இன்ஃபர்மேஷன் சிஸ்டம்ஸ் (கே. ஐ. எஸ்), ஜர்னல் ஆஃப் கெமின்ஃபார்மடிக்ஸ் (ஜே. சி. ஐ. எஸ்) மற்றும் இன்டர்நேஷனல் ஜர்னல் ஆஃப் கம்ப்யூடேஷனல் இன்டலிஜென்ஸ் இன் பயோ இன்ஃபர்மேடிக்ஸ் அண்ட் சிஸ்டம்ஸ் பயாலஜி (ஐ. ஜே. சி. ஐ. பி. எஸ். பி) ஆகியவற்றின் இணை ஆசிரியராக உள்ளார். பல்வேறு மாநாடுகளை ஏற்பாடு செய்வதில் அவர் ஈடுபட்டுள்ளார், குறிப்பாக நுண்ணறிவு தரவு பகுப்பாய்வு குறித்த ஐ. டி. ஏ-தொடர் சிம்போசியா. ஆரம்பகால வாழ்க்கை மற்றும் கல்வி பெர்த்தோல்ட் 1966 ஆம் ஆண்டில் ஜெர்மனியின் ஸ்டட்கார்ட்டில் பிறந்தார். 1992 ஆம் ஆண்டில் கணினி அறிவியலில் எம். எஸ்சி பட்டமும், அவரது ஐடி1 பட்டமும் பெற்றார். 1997 இல் பட்டம் பெற்றார், இருவரும் கார்ல்ஸ்ருஹே பல்கலைக்கழகத்தில் பட்டம் பெற்றனர். பெர்த்தோல்ட் தனது கல்வி வாழ்க்கையை 1991 ஆம் ஆண்டில் கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தில் வருகை ஆராய்ச்சியாளராகத் தொடங்கினார். பின்னர் 1994 ஆம் ஆண்டில் சிட்னி பல்கலைக்கழகத்தில் வருகை ஆராய்ச்சியாளராகவும், 1993 ஆம் ஆண்டில் கார்ல்ஸ்ருஹே பல்கலைக்கழகத்தில் ஆராய்ச்சியாளராகவும் நியமிக்கப்பட்டார். 1997 முதல் 2000 வரை, பெர்க்லியில் உள்ள கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தில் பிஐஎஸ்சி ஆராய்ச்சி சக மற்றும் விரிவுரையாளராக இருந்தார். 2003 முதல், அவர் ஒரு முழு பேராசிரியராகவும், ஜெர்மனியின் கான்ஸ்டான்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தில் உயிர் தகவலியல் மற்றும் தகவல் சுரங்கத் தலைவராகவும் உள்ளார். 2017 ஆம் ஆண்டில் அவர் சுவிட்சர்லாந்தின் சூரிச்சில் உள்ள கே. என். ஐ. எம். இ ஏ. ஜியில் முழுநேர தலைமை நிர்வாக அதிகாரியாக இருக்க விடுப்பு எடுத்தார். ஐ. இ. இ. இ. யில், பெர்த்தோல்ட் 2010 முதல் 2011 வரை ஐ. இ. இ. இ சிஸ்டம், மேன் மற்றும் சைபர்நெடிக்ஸ் சொசைட்டியின் தலைவராக பணியாற்றினார். ஆராய்ச்சி பெர்த்தோல்ட் தனது ஆராய்ச்சியை பெரிய மற்றும் பன்முக தரவு ஆதாரங்களில் கவனம் செலுத்தியுள்ளார், குறிப்பாக AI (விதி கற்றல், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், தெளிவற்ற தர்க்கம் மற்றும் பொது இயந்திர கற்றல்) முறைகளில் கவனம் செலுத்துகிறார். தெளிவற்ற மாதிரிகள் பெர்த்தோல்ட் நிகழ்தகவு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்குவதற்கான ஆக்கபூர்வமான முறைகளின் அடிப்படையில் தரவுகளிலிருந்து தெளிவற்ற மாதிரிகளைப் பிரித்தெடுக்கும் முறைகள் குறித்து வெளியிட்டுள்ளார். தெளிவற்ற விதி மாதிரிகளை பிரித்தெடுப்பதற்கான ஒத்த வழிமுறைகளை அவர் உருவாக்கினார். பின்னர் அவர் அந்த மாதிரிகளை வகைப்பாட்டிற்கு அப்பால் விரிவுபடுத்தி, பின்னடைவு மாதிரிகளைப் பிரித்தெடுக்க வழிமுறைகளைக் கண்டுபிடித்தார், அவை தெளிவற்ற வரைபடங்கள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. கான்ஸ்டான்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தில், பெர்த்தோல்ட் ஒரு ஐரோப்பிய திட்டத்தை (ஈ. யூ. எஃப். பி. 7 பைசன்) தொடங்கினார், இது பல்வேறு தரவு மூலங்களிலிருந்து நுண்ணறிவுகளை உருவாக்க இருதரப்பு முறைகளில் கவனம் செலுத்தியது. கூட்டமைப்பு அதன் விளைவாக திருத்தப்பட்ட தொகுதி பிசோஷியேட்டிவ் நாலெட்ஜ் டிஸ்கவரியில் சுருக்கமாக வெளியீட்டை உருவாக்கியது. இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை விரிவுபடுத்துவது பெர்த்தோல்ட் முதன்முதலில் விரிவாக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் யோசனையை அறிமுகப்படுத்தியது, இது வேகத்தை அதிகரிப்பதில் வழக்கமான கவனம் செலுத்துவதை விட மாதிரி துல்லியத்தை மேம்படுத்த இணையான வளங்களை ஈர்க்கிறது. தொடர்ச்சியான சோதனைகளை வழங்கும்போது தரவு சுரங்க வழிமுறைகளை சரிசெய்வதற்கான பல பொதுவான வழிகள் குறித்து அவர் விவாதித்தார். பின்னர், அவர் விரிவாக்கப்பட்ட தரவு சுரங்கத்தின் கருத்தாக்கம் பற்றிய ஆழமான பகுப்பாய்வை நடத்தினார், இது ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட பொருத்தமான தீர்வுகளை ஆராய்வதன் மூலம் ஹூரிஸ்டிக்ஸின் தாக்கத்தை குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. 2017 ஆம் ஆண்டில், பெர்த்தோல்டும் அவரது குழுவும் பக்கெட் செலக்டரை முன்மொழிந்தனர், இது ஒரு மாதிரி-சுயாதீனமான சீரற்ற தேர்வு உத்தி, பன்முகத்தன்மை அளவீடு இல்லாத சந்தர்ப்பங்களில் தற்போதுள்ள தேர்வு உத்திகளை விட சிறப்பாக செயல்படும் திறன் கொண்டது. விருதுகள் மற்றும் கௌரவங்கள் 2001-கே. எஸ். ஃபூ விருது, வட அமெரிக்க தெளிவற்ற தகவல் செயலாக்க சங்கம் 2010-சக, தி இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் எலக்ட்ரிக்கல் அண்ட் எலக்ட்ரானிக்ஸ் இன்ஜினியர்ஸ் (ஐ. இ. இ. இ) 2011-கவுரவ பேராசிரியர், ஓபுடா பல்கலைக்கழகம், புடாபெஸ்ட் நூலியல் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட புத்தகங்கள் நுண்ணறிவு தரவு பகுப்பாய்வில் முன்னேற்றங்கள்-தரவு பற்றி பகுத்தறிவு (1997) ஐ. எஸ். பி. என் 9783540408130 நுண்ணறிவு தரவு பகுப்பாய்வு 2 வது பதிப்பு (2007) 9783540430605 இருதரப்பு அறிவு கண்டுபிடிப்பு (2012) ஐ. எஸ். பி. என் 9783642318306 நுண்ணறிவு தரவு அறிவியலுக்கான வழிகாட்டி (2020) ஐ. எஸ். பி. என் 97830455736 தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கட்டுரைகள் பெர்த்தோல்ட், எம், & டயமண்ட், ஜே. (1994). மாறும் சிதைவு சரிசெய்தல் மூலம் ஆர். பி. எஃப் நெட்வொர்க்குகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல். நரம்பியல் தகவல் செயலாக்க அமைப்புகளில் முன்னேற்றங்கள், 7. பெர்த்தோல்ட், எம். ஆர்., & ஹூபர், கே. பி. (1998). காணாமல் போன மதிப்புகள் மற்றும் தெளிவற்ற விதிகளைக் கற்றல். நிச்சயமற்ற தன்மை, தெளிவற்ற தன்மை மற்றும் அறிவு அடிப்படையிலான அமைப்புகளின் சர்வதேச இதழ், 6 (02), 171-178. பெர்த்தோல்ட், எம். ஆர்., & ஹூபர், கே. பி. (1999). எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து தெளிவற்ற வரைபடங்களை உருவாக்குதல். நுண்ணறிவு தரவு பகுப்பாய்வு, 3 (1), 37-53. எலிஸிரி, கே. டபிள்யூ., பெர்த்தோல்ட், எம். ஆர்., கோல்ட்பர்க், ஐ. ஜி., இபனேஸ், எல்., மஞ்சுநாத், பி. எஸ்., மார்ட்டன், எம். இ., & கார்பெண்டர், ஏ. இ. (2012). உயிரியல் இமேஜிங் மென்பொருள் கருவிகள். இயற்கை முறைகள், 9 (7), 697-710. பெர்த்தோல்ட், எம். ஆர்., ஃபில்ப்ரன், ஏ., & சீப்ஸ், ஏ. (2021). விரிவாக்கம்ஃ மாதிரியின் தரத்தை மேம்படுத்த இணையான வளங்களைப் பயன்படுத்துதல். தரவுச் சுரங்கம் மற்றும் அறிவுக் கண்டுபிடிப்பு, 35 (4), 1258-1286. உயிருள்ள மக்கள் மேற்கோள்கள் ஜெர்மன் கணினி விஞ்ஞானிகள் ஐ. இ. இ. இ பிறந்த ஆண்டின் சக உறுப்பினர்கள் காணவில்லை (உயிருள்ள மக்கள்)