Information foraging
தகவல் மேய்ச்சல் என்பது மனித பயனர்கள் தகவல்களை எவ்வாறு தேடுகிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உகந்த மேய்ச்சல் கோட்பாட்டின் கருத்துக்களைப் பயன்படுத்தும் ஒரு கோட்பாடாகும். இந்தக் கோட்பாடு, தகவல்களைத் தேடும்போது, மனிதர்கள் "உள்ளமைக்கப்பட்ட" மேய்ச்சல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்ற அனுமானத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அவை நமது விலங்கு மூதாதையர்களுக்கு உணவைக் கண்டுபிடிக்க உதவுகின்றன. முக்கியமாக, மனித தேடல் நடத்தை பற்றிய சிறந்த புரிதல் வலைத்தளங்கள் அல்லது வேறு எந்த பயனர் இடைமுகத்தின் பயன்பாட்டினை மேம்படுத்தும். இந்தக் கோட்பாட்டின் வரலாறு 1970 களில் விலங்குகள் எவ்வாறு உணவை வேட்டையாடுகின்றன என்பதை விளக்குவதற்காக மானுடவியலாளர்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் வல்லுநர்களால் உகந்த மேய்ச்சல் கோட்பாடு உருவாக்கப்பட்டது. விலங்குகளின் உணவுப் பழக்கம் ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்திற்குள் ஆற்றல் உட்கொள்ளலை அதிகரிப்பதைச் சுற்றி வருகிறது என்று அது பரிந்துரைத்தது. ஒவ்வொரு வேட்டையாடுபவருக்கும், சில இரைகள் பின்தொடர்வது மதிப்புக்குரியது, மற்றவை நிகர ஆற்றல் இழப்பை ஏற்படுத்தும். 1990 களின் முற்பகுதியில், PARC ஐச் சேர்ந்த பீட்டர் பிரோலி மற்றும் ஸ்டூவர்ட் கார்டு ஆகியோர் பயனர்களின் தகவல் தேடல் முறைகள் மற்றும் விலங்கு உணவு மேய்ச்சல் உத்திகளுக்கு இடையிலான ஒற்றுமைகளைக் கவனித்தனர். பயனர்களின் செயல்களையும் அவர்கள் வழிநடத்திய தகவல் நிலப்பரப்பையும் (இணைப்புகள், விளக்கங்கள் மற்றும் பிற தரவு) பகுப்பாய்வு செய்ய உளவியலாளர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுவதன் மூலம், தகவல் தேடுபவர்கள் உணவு வேட்டையாடுபவர்களைப் போலவே அதே உத்திகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதை அவர்கள் காட்டினர். 1990 களின் பிற்பகுதியில், எட் எச். சி, பிரோலி, கார்டு மற்றும் பிறருடன் PARC இல் பணிபுரிந்தார், மேலும் தகவல் வாசனை யோசனைகள் மற்றும் வழிமுறைகளை மேலும் மேம்படுத்துவதற்காக இந்த கருத்துக்களை உண்மையான ஊடாடும் அமைப்புகளில் பயன்படுத்த, வலை பயனர் உலாவல் நடத்தையின் மாடலிங், இணைய வருகை பதிவு கோப்புகளிலிருந்து தகவல் தேவைகளின் அனுமானம் மற்றும் வாசிப்பு மற்றும் உலாவல் இடைமுகங்களில் தகவல் வாசனை கருத்துகளின் பயன்பாடு ஆகியவை அடங்கும். "இன்ஃபார்ம்அவோர்ஸ்" கோட்பாட்டின் விவரங்கள் தொடர்ந்து எந்த வகையான தகவல்களைத் தேட வேண்டும், கூடுதல் தகவல்களைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்க தற்போதைய தளத்தில் தங்க வேண்டுமா அல்லது அவர்கள் மற்றொரு தளத்திற்குச் செல்ல வேண்டுமா, அடுத்த தகவல் தளத்திற்கு எந்த பாதை அல்லது இணைப்பைப் பின்பற்ற வேண்டும், இறுதியாக தேடலை எப்போது நிறுத்த வேண்டும் என்பது குறித்து முடிவுகளை எடுக்கின்றன. மனித அறிவாற்றல் என்பது இணைய பயன்பாட்டை மேம்படுத்துவதற்கான பரிணாம அழுத்தத்தின் விளைவாக இல்லை என்றாலும், உயிர்வாழ்வது தொடர்பான பண்புகள் பகுதியளவு தகவல்களுக்கு விரைவாக பதிலளிப்பதற்கும் ஆற்றல் செலவினங்களைக் குறைப்பதற்கும் அவர்களின் தேடல் நடத்தையை மேம்படுத்தவும், அதே நேரத்தில், தேவையான சிந்தனையை குறைக்கவும் கட்டாயப்படுத்துகின்றன. தகவல் வாசனை தகவல் மேய்ச்சல் கோட்பாட்டில் மிக முக்கியமான கருத்து தகவல் வாசனை ஆகும். விலங்குகள் தற்போதைய பகுதியில் இரையைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான வாய்ப்புகளைக் குறிக்கவும், பிற நம்பிக்கைக்குரிய திட்டுகளுக்கு வழிகாட்டவும் நறுமணங்களை நம்பியிருப்பதால், மனிதர்களும் இதே போன்ற பதில்களைப் பெற தகவல் சூழலில் உள்ள பல்வேறு குறிப்புகளை நம்பியுள்ளனர். மனித பயனர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட பாதையில் எவ்வளவு பயனுள்ள தகவல்களைப் பெறுவார்கள் என்பதை மதிப்பிடுகிறார்கள், மேலும் தகவல்களைத் தேடிய பிறகு உண்மையான முடிவை அவர்களின் கணிப்புகளுடன் ஒப்பிடுகிறார்கள். தகவல் வாசனை வலுவடைவதை நிறுத்தும்போது (அதாவது, பயனர்கள் இனி பயனுள்ள கூடுதல் தகவல்களைக் காண எதிர்பார்க்காதபோது), பயனர்கள் வேறு தகவல் மூலத்திற்குச் செல்கிறார்கள். தகவல் உணவு வலை பயனர்களின் நடத்தையில் உள்ள சில போக்குகள் தகவல் மேய்ச்சல் கோட்பாட்டு நிலைப்பாட்டிலிருந்து எளிதில் புரிந்து கொள்ளப்படுகின்றன. இணையத்தில், ஒவ்வொரு தளமும் ஒரு இணைப்பு மற்றும் தகவல் இரையாகும். ஒரு தளத்தை விட்டு வெளியேறுவது எளிதானது, ஆனால் நல்ல தளங்களைக் கண்டுபிடிப்பது எப்போதும் அவ்வளவு எளிதானது அல்ல. மேம்பட்ட தேடுபொறிகள் பொருத்தமான இணைப்புகளை நம்பகத்தன்மையுடன் வழங்குவதன் மூலமும், பயனர்களின் மேய்ச்சல் உத்திகளை மாற்றுவதன் மூலமும் இந்த உண்மையை மாற்றியுள்ளன. நிறைய தகவல்களைக் கொண்ட தளங்களைக் கண்டுபிடிப்பது எளிது என்று பயனர்கள் எதிர்பார்க்கும்போது, ஒரே இடத்தில் தங்குவதற்கு அவர்களுக்கு குறைவான ஊக்கம் உள்ளது. பிராட்பேண்ட் இணைப்புகளின் வளர்ந்து வரும் கிடைக்கும் தன்மை இதேபோன்ற விளைவை ஏற்படுத்தலாம்ஃ எப்போதும் இயங்கும் இணைப்புகள் இந்த நடத்தையை ஊக்குவிக்கின்றன, குறிப்பிட்ட பதில்களைப் பெற குறுகிய ஆன்லைன் வருகைகள். மாதிரிகள் இணையத்தில் தகவல்களைத் தேடுவதற்கான நடத்தையை வகைப்படுத்த கணக்கீட்டு அறிவாற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன. தகவல் வாசனையின் சில அளவீடுகளின் அடிப்படையில் பயனர்கள் தகவலின் பொருத்தத்தை உணர்கிறார்கள் என்று இந்த மாதிரிகள் கருதுகின்றன, அவை பொதுவாக பெரிய உரை தரவுத்தளங்களிலிருந்து சொற்களின் சொற்பொருள் தொடர்பைப் பிரித்தெடுக்கும் புள்ளிவிவர நுட்பங்களின் அடிப்படையில் பெறப்படுகின்றன. சமீபத்தில் இந்த தகவல் மேய்ச்சல் மாதிரிகள் சமூக தகவல் நடத்தையை விளக்க நீட்டிக்கப்பட்டுள்ளன. கூட்டு குறிச்சொல்லின் மாதிரிகளையும் பார்க்கவும். குறிப்புகள் ஆதாரங்கள் தகவல் ஃபோரேஜிங்ஃ கூகிள் ஏன் மக்களை உங்கள் தளத்தை விரைவாக விட்டு வெளியேறச் செய்கிறது ஜேக்கப் நீல்சன், ஜூன் 30,2003, எச்சரிக்கை பெட்டி. பயனர் நட்பு இணையத்திற்கான உயர் தொழில்நுட்ப தேடல், ஜூன் 2,2002, யு. எஸ். ஏ டுடே. வேர்ட் ஸ்பை-தகவல் ஃபோர்ஜிங், டிசம்பர் 19,2002. மனித-கணினி தொடர்பு