Vasant Dhar
வசந்த் தார் நியூயார்க் பல்கலைக்கழகத்தின் ஸ்டெர்ன் ஸ்கூல் ஆஃப் பிசினஸ் மற்றும் தரவு அறிவியல் மையத்தில் பேராசிரியராகவும், பிக் டேட்டா பத்திரிகையின் முன்னாள் தலைமை ஆசிரியராகவும், 1990 களில் நியூயார்க் நகரில் முதல் இயந்திர கற்றல் அடிப்படையிலான ஹெட்ஜ் நிதிகளில் ஒன்றான எஸ். சி. டி மூலதனத்தின் நிறுவனராகவும் உள்ளார். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறைகளின் நுட்பங்கள் மற்றும் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்தி பெரிய தரவு ஆதாரங்களிலிருந்து அளவிடக்கூடிய முடிவெடுக்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் அவரது ஆராய்ச்சி கவனம் செலுத்துகிறது. ஆரம்பகால வாழ்க்கை மற்றும் கல்வி தார் சனாவரில் உள்ள லாரன்ஸ் பள்ளியின் பட்டதாரி ஆவார், இது அவரது பெற்றோர் அதை உணராமல் அவருக்கு வழங்கிய சிறந்த பரிசுகளில் ஒன்றாக அவர் கருதுகிறார். அவர் 1978 ஆம் ஆண்டில் டெல்லியின் இந்திய தொழில்நுட்பக் கழகத்தில் வேதியியல் பொறியியலில் பட்டம் பெற்றார். பின்னர் அவர் பிட்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழகத்தில் பயின்றார், அங்கு அவர் 1984 இல் எம். பில் மற்றும் முனைவர் பட்டம் பெற்றார். முனைவர் பட்டம் பெற்ற பிறகு, அவர் நியூயார்க் பல்கலைக்கழகத்தில் ஆசிரியராக சேர்ந்தார். அவர் 1994 மற்றும் 1997 க்கு இடையில் மோர்கன் ஸ்டான்லியில் பணிபுரிந்தார், அங்கு அவர் தரவு சுரங்கக் குழுவை உருவாக்கினார், இது நிதிச் சந்தைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் நடத்தையை கணிப்பதில் கவனம் செலுத்தியது. தொழில் சிறப்பம்சங்கள் தார் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானி ஆவார், அவரது ஆராய்ச்சி கேள்வியை நிவர்த்தி செய்கிறது, முடிவெடுப்பதில் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை நாம் எப்போது நம்புவது? தற்போதைய தானியங்கி இயந்திர கற்றல் அடிப்படையிலான அமைப்புகளுக்கு இந்த கேள்வி குறிப்பாக பொருத்தமானது, அவை தற்போதைய தரவுகளுடன் கற்றுக் கொண்டு மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன. அவரது ஆராய்ச்சி பல களங்களில், குறிப்பாக நிதி, சுகாதாரம், விளையாட்டு, கல்வி மற்றும் வணிகம் உள்ளிட்ட துறைகளில் முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் மூலம் உந்துதல் பெற்றுள்ளது, சில பகுதிகளில் இயந்திரங்களை நம்ப நாம் ஏன் தயாராக இருக்கிறோம், மற்றவர்களை அல்ல? அவரது பார்வை என்னவென்றால், தற்போதைய தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளும் ஒரு இயந்திரத்திற்கு முழுமையான முடிவெடுக்கும் கட்டுப்பாட்டை வழங்கும்போது ஒரு இடைநிறுத்தம் உள்ளது. இந்த இடைநிறுத்தம் சில அபாயங்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது, குறிப்பாக அத்தகைய அமைப்புகளால் செய்யப்பட்ட பிழைகளைச் சுற்றியுள்ளவை, அவை நம் மீதான நம்பிக்கையின் அளவை நேரடியாக பாதிக்கின்றன. தாரின் ஆராய்ச்சி இரண்டு ஆபத்து அடிப்படையிலான பரிமாணங்களுடன் நம்பிக்கையை உடைக்கிறதுஃ முன்கணிப்பு, அல்லது ஒரு அமைப்பு எவ்வளவு அடிக்கடி தவறுகளை செய்கிறது (எக்ஸ்-அச்சு), மற்றும் அத்தகைய தவறுகளுக்கு தொடர்புடைய பிழையின் செலவுகள் (ஒய்-அச்சு). ஒரு அமைப்பு எவ்வளவு அடிக்கடி தவறாக இருக்கும் என்பதற்கும் அத்தகைய தவறுகளின் விளைவுகளுக்கும் இடையிலான பரிமாற்றத்தை வெளிப்படுத்தும் ஒரு "எல்லை" இருப்பதை ஆராய்ச்சி நிரூபிக்கிறது. நம்பிக்கை, எனவே முடிவெடுக்கும் கட்டுப்பாட்டை இயந்திரத்திற்கு விட்டுக்கொடுக்கும் நமது விருப்பம், அதிகரித்து வரும் முன்கணிப்பு மற்றும் குறைந்த பிழை செலவுகளுடன் அதிகரிக்கிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இயந்திரங்கள் பல தவறுகளைச் செய்யாவிட்டால், அவற்றின் செலவுகள் தாங்கக்கூடியதாக இருந்தால் அவற்றை நம்ப நாங்கள் தயாராக இருக்கிறோம். தவறுகள் அதிகரிக்கும்போது, அவற்றின் விளைவுகள் குறைந்த செலவில் இருக்க வேண்டும் என்று நாம் கோருகிறோம். தானியங்கி எல்லைப்புறம் வேலையின் எதிர்காலத்தைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு இயற்கையான வழியை வழங்குகிறது. மேலும் மேலும் சிறந்த தரவு மற்றும் வழிமுறைகளுடன், ஏற்கனவே உள்ள செயல்முறைகளின் பகுதிகள் அதிகரித்த முன்கணிப்பு காரணமாக தானியங்கி ஆகின்றன, மேலும் தானியங்கி எல்லையை "இயந்திரத்தை நம்புங்கள்" மண்டலத்திற்குள் கடக்கின்றன, அதே நேரத்தில் அதிக பிழை செலவுகள் கொண்ட பாகங்கள் மனித கட்டுப்பாட்டின் கீழ் உள்ளன. இந்த மாதிரி மனிதர்கள் மற்றும் இயந்திரங்களின் மாறிவரும் பொறுப்புகளைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு வழியை வழங்குகிறது, ஏனெனில் அதிக தரவு மற்றும் சிறந்த வழிமுறைகள் முடிவுகளுடன் மனிதர்களை விட சிறந்தவை. செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான சமூக ஊடக தளங்களின் அபாயங்கள் மற்றும் தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறை பயன்பாடுகள் மற்றும் தரவுகளின் ஆளுகை தொடர்பான பிரச்சினைகளைச் சுற்றியுள்ள கொள்கை சிக்கல்களை வடிவமைக்க தார் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறார். செயற்கை நுண்ணறிவு, செயற்கை நுண்ணறிவு தளங்களின் சமூக அபாயங்கள், தரவு ஆளுகை, தனியுரிமை, நெறிமுறைகள் மற்றும் நம்பிக்கை குறித்து அவர் ஊடகங்களில் தவறாமல் எழுதுகிறார். அவர் கல்வி மற்றும் தொழில்துறை மன்றங்களில் அடிக்கடி பேச்சாளராக உள்ளார். முறையான முதலீடு, முன்கணிப்பு, தரவு அறிவியல் மற்றும் ஃபின்டெக்கின் அடித்தளங்கள் குறித்த படிப்புகளை தார் கற்பிக்கிறார். தேசிய அறிவியல் அறக்கட்டளை போன்ற தொழில்துறை மற்றும் அரசு நிறுவனங்களின் மானியங்களால் நிதியளிக்கப்பட்ட 100 க்கும் மேற்பட்ட ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளை அவர் எழுதியுள்ளார். மேலும் காண்க தரவு அறிவியல் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் நியூயார்க் பல்கலைக்கழகம் ஸ்டெர்ன் ஆசிரியப் பக்கம் நியூயார்க் பல்கலைக்கழகம் ஸ்டெர்ன் ஸ்கூல் ஆஃப் பிசினஸ் ஆசிரிய வாழ்க்கை மக்கள் ஐஐடி டெல்லி முன்னாள் மாணவர்கள் பிட்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழக முன்னாள் மாணவர்கள் பிறப்பு ஆண்டு காணவில்லை (உயிருள்ள மக்கள்) தகவல் அமைப்புகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள்