Forecast verification
முன்கணிப்பு சரிபார்ப்பு என்பது காலநிலை, வளிமண்டல மற்றும் கடல் அறிவியலின் துணைத் துறையாகும், இது முன்கணிப்பு மாதிரி கணிப்புகளின் முன்கணிப்பு சக்தியை சரிபார்த்து, சரிபார்த்து, தீர்மானிப்பதைக் கையாள்கிறது. இந்த மாதிரிகளின் சிக்கலான தன்மை காரணமாக, முன்கணிப்பு சரிபார்ப்பு புள்ளிவிவர தொடர்பு அல்லது சராசரி பிழை கணக்கீடுகளின் எளிய நடவடிக்கைகளுக்கு அப்பாற்பட்டது. ஒரு முன்னறிவிப்பின் மதிப்பைத் தீர்மானிக்க, நாம் அதை சில அடிப்படை அல்லது குறைந்தபட்ச துல்லியமான முன்னறிவிப்புக்கு எதிராக அளவிட வேண்டும். பல வகையான முன்னறிவிப்புகள் உள்ளன, அவை ஈர்க்கக்கூடிய திறன் மதிப்பெண்களை உருவாக்கும் அதே வேளையில், அப்பாவித்தனமானவை. ஒரு "விடாமுயற்சி" முன்னறிவிப்பு இன்னும் மிகவும் அதிநவீன மாதிரிகளுடன் கூட போட்டியிட முடியும். ஒரு எடுத்துக்காட்டுஃ "இன்று வானிலை எப்படி இருக்கும்? நேற்றும் அவ்வாறே இருந்தது "என்றார். இது ஒரு "கட்டுப்பாடு" பரிசோதனைக்கு ஒத்ததாக கருதப்படலாம். மற்றொரு உதாரணம் காலநிலை முன்னறிவிப்பாகும்ஃ "இன்று வானிலை எப்படி இருக்கும்? கடந்த 75 ஆண்டுகளாக ஆண்டின் இந்த நேரத்தில் முந்தைய அனைத்து நாட்களிலும் இது சராசரியாக இருந்தது ". இரண்டாவது உதாரணம் எந்தவொரு திறன் நடவடிக்கையையும் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு ஒரு முன்னறிவிப்பை இயல்பாக்குவதற்கான ஒரு நல்ல முறையை பரிந்துரைக்கிறது. பெரும்பாலான வானிலை சூழ்நிலைகள் சுழலும், ஏனெனில் பூமி மிகவும் வழக்கமான ஆற்றல் மூலத்தால் கட்டாயப்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு எண் வானிலை மாதிரி பருவகால சுழற்சி மற்றும் (போதுமான அளவு தீர்க்கப்பட்டால்) தினசரி சுழற்சி ஆகிய இரண்டையும் துல்லியமாக மாதிரியாகக் கொண்டிருக்க வேண்டும். இருப்பினும், இந்த வெளியீடு எந்த தகவல் உள்ளடக்கத்தையும் சேர்க்கவில்லை, ஏனெனில் அதே சுழற்சிகள் காலநிலை தரவுகளிலிருந்து எளிதில் கணிக்கப்படுகின்றன. மாதிரி வெளியீடு மற்றும் "உண்மை" தரவு ஆகிய இரண்டிலிருந்தும் காலநிலை சுழற்சிகள் அகற்றப்படலாம். எனவே, பின்னர் பயன்படுத்தப்படும் திறன் மதிப்பெண் மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும். இதைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு வழி என்னவென்றால், "முன்னறிவிப்பு நமது நிச்சயமற்ற தன்மையை எவ்வளவு குறைக்கிறது?" கிறிஸ்டென்சன் மற்றும் பலர். (1981) நீண்ட தூர வானிலை முன்கணிப்பு அறிவியலை மேம்படுத்த தகவல் கோட்பாட்டின் அடிப்படையில் என்ட்ரோபி மினிமக்ஸ் என்ட்ரோபி மினிமக்ஸ் முறை கண்டுபிடிப்பு பயன்படுத்தப்பட்டது. முந்தைய கணினி வானிலை மாதிரிகள் நிலைத்தன்மையை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டவை மற்றும் எதிர்காலத்தில் 5 முதல் 7 நாட்களுக்கு மட்டுமே நம்பகமானவை. நீண்ட தூர முன்னறிவிப்பு அடிப்படையில் சீரற்றதாக இருந்தது. கிறிஸ்டென்சன் மற்றும் பலர். மிதமான ஆனால் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க திறனுடன் மழைப்பொழிவு சராசரியை விட குறைவாகவோ அல்லது அதிகமாகவோ இருக்கும் நிகழ்தகவைக் கணிக்கும் திறனை நிரூபித்தது ஒன்று, இரண்டு மற்றும் எதிர்காலத்தில் மூன்று ஆண்டுகள் கூட. குறிப்பிடத்தக்க வகையில், இந்த முன்னோடி வேலை அமெரிக்க வானிலை முன்னறிவிப்பில் எல் நினோ எல் நினோ/தெற்கு அலைவு (ஈஎன்எஸ்ஓ) இன் தாக்கத்தை கண்டறிந்தது. டாங் மற்றும் பலர். (2005) எல் நினோ/தெற்கு அலைவு (ஈஎன்எஸ்ஓ) இன் ஒருங்கிணைந்த கணிப்புகளின் நிச்சயமற்ற தன்மையை வகைப்படுத்த நிபந்தனை என்ட்ரோபியைப் பயன்படுத்தினார்ஃ இதில் p என்பது ஒருங்கிணைந்த விநியோகம் மற்றும் q என்பது காலநிலைப் பரவல். மேலும் தகவல் உலக வானிலை அமைப்பு முன்னறிவிப்பு சரிபார்ப்பு குறித்த வலைப்பக்கத்தை பராமரிக்கிறது. முன்னறிவிப்புகளை எவ்வாறு சரிபார்ப்பது என்பது பற்றிய ஆழமான தகவல்களுக்கு ஜோலிஃப் மற்றும் ஸ்டீபன்சன் எழுதிய புத்தகத்தையோ அல்லது டேனியல் வில்க்ஸ் எழுதிய புத்தக அத்தியாயத்தையோ பார்க்கவும். குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் முன்னறிவிப்பு சரிபார்ப்பு அளவீடுகளின் NWS சொற்களஞ்சியம் (யு. எஸ்.) NWS சரிபார்ப்பு இல்லம் (யு. எஸ்.) தேசிய சூறாவளி மையம் முன்னறிவிப்பு சரிபார்ப்பு வானிலை முன்னறிவிப்பு