Deterministic noise
(மேற்பார்வையிடப்பட்ட) இயந்திர கற்றலில், குறிப்பாக தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளும்போது, தரவு மதிப்புகளை மாதிரியாக்க முடியாத சூழ்நிலைகள் உள்ளன. மாதிரியாக இல்லாத தரவுகளில் சீரற்ற ஏற்ற இறக்கங்கள் அல்லது அளவீட்டு பிழைகள் இருந்தால் இது எழலாம், மேலும் இது சரியான முறையில் சீரற்ற சத்தம் என்று அழைக்கப்படலாம்; அல்லது, மாதிரியாக (அல்லது கற்றுக்கொள்ளப்பட்ட) நிகழ்வு மிகவும் சிக்கலானது, எனவே தரவு மாதிரியாக இல்லாத இந்த கூடுதல் சிக்கலைக் கொண்டுள்ளது. தரவுகளில் இந்த கூடுதல் சிக்கலானது தீர்மானகரமான சத்தம் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்த இரண்டு வகையான சத்தங்களும் வெவ்வேறு காரணங்களால் எழுகின்றன என்றாலும், கற்றலில் அவற்றின் பாதகமான விளைவு ஒத்திருக்கிறது. மாடல் அது மாடல் செய்யக்கூடிய டேட்டாவின் அந்த பகுதியை பொருத்துவதன் செலவில் (சீரற்ற அல்லது தீர்மானகரமான) சத்தத்தை (டேட்டாவின் அந்த பகுதியை மாடல் செய்ய முடியாது) பொருத்த முயற்சிப்பதால் ஓவர்ஃபிட்டிங் ஏற்படுகிறது. எந்த வகையான சத்தமும் இருக்கும்போது, மாதிரியை தரவுகளுடன் மிகைப்படுத்துவதையும் தரக்குறைவான செயல்திறனைப் பெறுவதையும் தடுக்க கற்றல் வழிமுறையை ஒழுங்குபடுத்துவது பொதுவாக அறிவுறுத்தப்படுகிறது. ஒழுங்குபடுத்தல் பொதுவாக சார்பின் இழப்பில் குறைந்த மாறுபாடு மாதிரியை விளைவிக்கிறது. மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் வழிமுறையைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு முன்பு சத்தம் பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகளைக் கண்டறிந்து அகற்றுவதன் மூலம் சத்தத்தின் விளைவுகளைத் தணிக்க முயற்சி செய்யலாம். சத்தமான பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகளை அடையாளம் காணும் பல வழிமுறைகள் உள்ளன, மேலும் பயிற்சிக்கு முன் சந்தேகிக்கப்படும் சத்தமான பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகளை அகற்றுவது பொதுவாக செயல்திறனை மேம்படுத்தும். குறிப்புகள் சீரற்ற உறுதிப்பாடு