Genomic selection
மரபியல் தேர்வு (ஜிஎஸ்) ஒரு மக்கள்தொகையில் ஒரு சந்ததியின் இனப்பெருக்க மதிப்புகளை அவற்றின் பண்புகளை தொடர்புபடுத்துவதன் மூலம் கணிக்கிறது (எ. கா. பூச்சிகளுக்கு எதிர்ப்பு) அவற்றின் அதிக அடர்த்தி கொண்ட மரபணு மார்க்கர் மதிப்பெண்களுடன். ஜிஎஸ் என்பது இனப்பெருக்கத் திட்டங்களில் மார்க்கர் உதவி தேர்வின் (எம்ஏஎஸ்) குறைபாடுகளை நிவர்த்தி செய்ய முன்மொழியப்பட்ட ஒரு முறையாகும். இருப்பினும், ஜிஎஸ் என்பது எம்ஏஎஸ் இன் ஒரு வடிவமாகும், இது மரபணு மதிப்பிடப்பட்ட இனப்பெருக்க மதிப்புகளின் (ஜிஇபிவி) மதிப்புகளைக் கணக்கிட முழு மரபணுவிலும் உள்ள அனைத்து மரபணு குறிப்பான்கள், ஹாப்லோடைப்ஸ் அல்லது மார்க்கர் விளைவுகளை மதிப்பிடுவதன் மூலம் வேறுபடுகிறது. மரபணு அளவிலான குறிப்பான்களின் உயர் பாதுகாப்பு மூலம் ஒரு இனப்பெருக்க திட்டத்தின் மரபணு பன்முகத்தன்மையை விளக்குவது மற்றும் இனப்பெருக்க மதிப்புகளைக் கணிக்க அந்த குறிப்பான்களின் விளைவுகளை மதிப்பிடுவது ஜி. எஸ். இன் திறனாகும். மாஸ் வரம்புகள் மாஸ் மற்றும் ஒரு சில குறிப்பிடத்தக்க குறிப்பான்களில் அதன் கவனம் ஆகியவற்றிற்கு மாறாக, ஜிஎஸ் ஒரு மக்கள்தொகையில் உள்ள அனைத்து குறிப்பான்களையும் ஒன்றாக ஆராய்கிறது. இனப்பெருக்க மக்கள்தொகையில் பயன்படுத்துவதற்கான ஜிஎஸ் இன் ஆரம்ப முன்மொழிவிலிருந்து, இது எம்ஏஎஸ் இன் குறைபாடுகளுக்கு ஒரு தீர்வாக உருவாகி வருகிறது. எம்ஏஎஸ் இனப்பெருக்க பயன்பாடுகளில் இரண்டு முக்கிய வரம்புகளை முன்வைத்துள்ளது. முதலாவதாக, இரு பெற்றோர் வரைபட மக்கள் தொகை பெரும்பாலான கியூடிஎல் பகுப்பாய்வுகளுக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது, அவற்றின் துல்லியத்தை கட்டுப்படுத்துகிறது. இது ஒரு சிக்கலைக் குறிக்கிறது, ஏனெனில் ஒரு ஒற்றை இரு பெற்றோர் மக்கள் தொகை ஒரு இனப்பெருக்க மக்கள்தொகையில் அல்லெலிக் பன்முகத்தன்மை மற்றும் மரபணு பின்னணி விளைவுகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்த முடியாது. மேலும், பல சிறிய விளைவுகள் குறிப்பான்களால் கட்டுப்படுத்தப்படும் பாலிஜெனிக் பண்புகள் (அல்லது சிக்கலான பண்புகள்) எம்ஏஎஸ்-க்கு நம்பமுடியாத தொந்தரவாக உள்ளன. இலக்கு குறிப்பான்களை அடையாளம் காண்பதற்கும், பாலிஜெனிக் பண்புகளை மேம்படுத்துவதற்காக எம்ஏஎஸ்-ஐ செயல்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்தப்பட்ட புள்ளிவிவர முறைகள் தோல்வியடைந்துள்ளன. குறிப்புகள் இனப்பெருக்கம்