Ordinal regression
புள்ளிவிவரங்களில், வரிசை பின்னடைவு, வரிசை வகைப்பாடு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது ஒரு வரிசை மாறியைக் கணிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை பின்னடைவு பகுப்பாய்வு ஆகும், அதாவது. ஒரு மாறியின் மதிப்பு தன்னிச்சையான அளவில் உள்ளது, அங்கு வெவ்வேறு மதிப்புகளுக்கு இடையிலான ஒப்பீட்டு வரிசை மட்டுமே குறிப்பிடத்தக்கதாகும். இது பின்னடைவு மற்றும் வகைப்பாட்டிற்கு இடையிலான ஒரு இடைநிலை சிக்கலாகக் கருதப்படலாம். வரிசை பின்னடைவின் எடுத்துக்காட்டுகள் ஆர்டர் செய்யப்பட்ட லாஜிட் மற்றும் ஆர்டர் செய்யப்பட்ட ப்ரோபிட் ஆகும். சாதாரண பின்னடைவு சமூக அறிவியலில் அடிக்கடி நிகழ்கிறது, எடுத்துக்காட்டாக, மனித விருப்பங்களின் மாதிரியை உருவாக்குவதிலும் (ஒரு அளவில், "மிகவும் மோசமான" என்பதிலிருந்து "சிறந்தது" வரை 1 முதல் 5 வரை), அதே போல் தகவல் மீட்டெடுப்பிலும். இயந்திர கற்றலில், வரிசை பின்னடைவு தரவரிசை கற்றல் என்றும் அழைக்கப்படலாம். வரிசை பின்னடைவுக்கான நேரியல் மாதிரிகள் ஒரு தரவுத்தொகுப்புக்கு ஒரு குணகம் திசையன் மற்றும் வரம்புகளின் தொகுப்பு ஆகிய இரண்டிற்கும் பொருந்தக்கூடிய ஒரு பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட நேரியல் மாதிரியைப் (ஜி. எல். எம்) பயன்படுத்தி நிகழ்த்தப்படலாம். நீள-திசையன்களால் குறிக்கப்படும் அவதானிப்புகளின் தொகுப்பு ஒன்று உள்ளது என்று வைத்துக்கொள்வோம், அதனுடன் தொடர்புடைய பதில்கள் மூலம், ஒவ்வொன்றும் ஒரு அளவில் ஒரு வரிசை மாறியாகும். எளிமைக்காக, மற்றும் பொதுத்தன்மையை இழக்காமல், நாம் ஒரு குறையாத திசையன் என்று கருதுகிறோம், அதாவது,. இந்த தரவுகளுக்கு, ஒருவர் ஒரு நீளம்-குணகம் திசையன் மற்றும் வரம்புகளின் தொகுப்பை அந்த பண்புடன் பொருந்துகிறார். இந்த வரம்புகளின் தொகுப்பு உண்மையான எண் கோட்டை மறுமொழி நிலைகளுடன் தொடர்புடைய வேறுபட்ட பிரிவுகளாகப் பிரிக்கிறது. மாதிரியை இப்போது வடிவமைக்க முடியும் அல்லது, பதிலின் ஒட்டுமொத்த நிகழ்தகவு அதிகபட்சமாக ஒரு நேரியல் செயல்பாட்டிற்கு பயன்படுத்தப்படும் ஒரு செயல்பாட்டால் (தலைகீழ் இணைப்பு செயல்பாடு) வழங்கப்படுகிறது. இதற்கு பல தேர்வுகள் உள்ளன; லாஜிஸ்டிக் செயல்பாடு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட லாஜிட் மாதிரியை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் புராபிட் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது வரிசைப்படுத்தப்பட்ட புராபிட் மாதிரியை வழங்குகிறது. மூன்றாவது வழி, விகிதாசார அபாயங்கள் மாதிரியை வழங்கும் ஒரு அதிவேக செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதாகும். மறைந்த மாறுபடும் மாதிரி மேற்கண்ட மாதிரியின் புரோபைட் பதிப்பை ஒரு உண்மையான மதிப்புள்ள மறைந்த மாறியின் (கவனிக்கப்படாத அளவு) இருப்பைக் கருதி நியாயப்படுத்தலாம், இது பொதுவாக பூஜ்ஜிய சராசரி மற்றும் அலகு மாறுபாட்டுடன் விநியோகிக்கப்படும் இடத்தின் அடிப்படையில் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. பதில் மாறி ஒரு "முழுமையற்ற அளவீட்டின்" விளைவாகும், அங்கு ஒருவர் விழும் இடைவெளியை மட்டுமே தீர்மானிக்கிறார்ஃ வரையறுத்தல் மற்றும், மேலே உள்ளவற்றை இருந்தால் மட்டுமே சுருக்கமாகக் கூறலாம். இந்த அனுமானங்களிலிருந்து, நிலையான இயல்பான விநியோகத்தின் ஒட்டுமொத்த விநியோக செயல்பாடு எங்கே என்ற நிபந்தனை விநியோகத்தைப் பெறலாம், மேலும் தலைகீழ் இணைப்பு செயல்பாட்டின் பங்கை எடுத்துக் கொள்ளலாம். ஒற்றை பயிற்சி உதாரணத்திற்கான மாதிரியின் பதிவு-வாய்ப்பை இப்போது (ஐவர்சன் அடைப்புக்குறியைப் பயன்படுத்தி) கூறலாம். வரிசைப்படுத்தப்பட்ட லாஜிட் மாதிரியின் லாக்-லைக்லிஹுட் ஒத்ததாகும், அதற்கு பதிலாக லாஜிஸ்டிக் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது. இயந்திர கற்றலில், வரிசை பின்னடைவின் மறைந்த-மாறுபடும் மாதிரிகளுக்கு மாற்று மாதிரிகள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. ஒரு ஆரம்ப முடிவு PRank ஆகும், இது பெர்செப்ட்ரான் வழிமுறையின் ஒரு மாறுபாடு ஆகும், இது பல்வேறு தரவரிசைகளைப் பிரிக்கும் பல இணையான ஹைப்பர்பிளேன்களைக் கண்டறிந்தது; அதன் வெளியீடு ஒரு எடை திசையன் மற்றும் வரம்புகளின் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட திசையன் ஆகும், இது வரிசைப்படுத்தப்பட்ட லாஜிட்/ப்ரோபிட் மாதிரிகளில் உள்ளது. இந்த மாதிரியின் முன்கணிப்பு விதி, அத்தகைய மிகச்சிறிய தரவரிசையை வெளியிடுவதாகும். பிற முறைகள் பெரிய-மார்ஜின் கற்றல் கொள்கையை நம்பியுள்ளன, அவை திசையன் இயந்திரங்களை ஆதரிக்கின்றன. மற்றொரு அணுகுமுறையை ரென்னி மற்றும் ஸ்ரெப்ரோ ஆகியோர் வழங்குகிறார்கள், அவர்கள் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட லாஜிட் மற்றும் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட புரோபிட் மாதிரிகளில் "ஒரு முன்கணிப்பாளரின் சாத்தியக்கூறுகளை மதிப்பிடுவது கூட நேராக முன்னோக்கி இல்லை" என்பதை உணர்ந்து, பொதுவான இழப்பு செயல்பாடுகளை வகைப்படுத்துவதன் மூலம் பொருத்துவதன் மூலம் வரிசை பின்னடைவு மாதிரிகளை முன்மொழிகிறார்கள். மென்பொருள் ORCA (சாதாரண பின்னடைவு மற்றும் வகைப்படுத்தல் வழிமுறைகள்) என்பது ஒரு ஆக்டேவ்/MATLAB கட்டமைப்பாகும், இதில் பரந்த அளவிலான வரிசை பின்னடைவு முறைகள் உள்ளன. வரிசை பின்னடைவு முறைகளை வழங்கும் ஆர் தொகுப்புகளில் மாஸ் மற்றும் வரிசை ஆகியவை அடங்கும். லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு குறிப்புகள் குறிப்புகள் மேலும் படிக்க பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட நேரியல் மாதிரிகள் வகைப்படுத்தப்பட்ட பின்னடைவு மாதிரிகள் வகைப்படுத்தல் வழிமுறைகள்