Prescriptive analytics
பரிந்துரை பகுப்பாய்வு என்பது வணிக பகுப்பாய்வுகளின் ஒரு வடிவமாகும், இது எதிர்கால வாய்ப்பை எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்வது அல்லது எதிர்கால அபாயத்தைத் தணிப்பது என்பதற்கான முடிவு விருப்பங்களை பரிந்துரைக்கிறது, மேலும் ஒவ்வொரு முடிவு விருப்பத்தின் தாக்கத்தையும் காட்டுகிறது. விளக்கமான மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்களின் வெளிச்சத்தில் "எடுக்க வேண்டிய சிறந்த நடவடிக்கையை" கருத்தில் கொள்ள இது ஒரு நிறுவனத்திற்கு உதவுகிறது. கண்ணோட்டம் பரிந்துரை பகுப்பாய்வு என்பது வணிக பகுப்பாய்வுகளின் மூன்றாவது மற்றும் இறுதி கட்டமாகும், இதில் விளக்க மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளும் அடங்கும். "பகுப்பாய்வு திறன்களின் இறுதி எல்லை" என்று குறிப்பிடப்படும் பரிந்துரை பகுப்பாய்வு, கணித மற்றும் கணக்கீட்டு அறிவியலின் பயன்பாட்டை உள்ளடக்கியது மற்றும் விளக்க மற்றும் முன்கணிப்பு கட்டங்களின் முடிவுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்வது என்பதற்கான முடிவு விருப்பங்களை பரிந்துரைக்கிறது. வணிக பகுப்பாய்வின் முதல் கட்டம் விளக்க பகுப்பாய்வு ஆகும், இது இன்றும் அனைத்து வணிக பகுப்பாய்வுகளிலும் பெரும்பான்மையைக் கொண்டுள்ளது. விளக்க பகுப்பாய்வு கடந்தகால செயல்திறனைப் பார்த்து, கடந்த கால வெற்றி அல்லது தோல்விக்கான காரணங்களைக் கண்டறிய வரலாற்றுத் தரவுகளை சுரண்டுவதன் மூலம் அந்த செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்கிறது. விற்பனை, சந்தைப்படுத்தல், செயல்பாடுகள் மற்றும் நிதி போன்ற பெரும்பாலான மேலாண்மை அறிக்கைகள் இந்த வகை பிரேதப் பரிசோதனை பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகின்றன. அடுத்த கட்டம் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு ஆகும். முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு என்ன நடக்கக்கூடும் என்ற கேள்விக்கு பதிலளிக்கிறது. இங்குதான் வரலாற்றுத் தரவுகள் விதிகள், வழிமுறைகள் மற்றும் எப்போதாவது வெளிப்புறத் தரவுகளுடன் இணைக்கப்பட்டு ஒரு நிகழ்வின் சாத்தியமான எதிர்கால விளைவு அல்லது ஒரு சூழ்நிலை ஏற்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைத் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. இறுதி கட்டம் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு ஆகும், இது எதிர்கால விளைவுகளை கணிப்பதைத் தாண்டி, கணிப்புகளிலிருந்து பயனடைய நடவடிக்கைகளை பரிந்துரைக்கிறது மற்றும் ஒவ்வொரு முடிவு விருப்பத்தின் தாக்கங்களையும் காட்டுகிறது. பரிந்துரை பகுப்பாய்வு பல்வேறு காட்சிகளை உருவகப்படுத்தவும், வெவ்வேறு முடிவுகளின் சாத்தியமான விளைவுகளை கணிக்கவும் வழிமுறைகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இது விரும்பிய விளைவு மற்றும் சூழ்நிலையின் கட்டுப்பாடுகளின் அடிப்படையில் சிறந்த நடவடிக்கையை பரிந்துரைக்கிறது. பரிந்துரை பகுப்பாய்வு என்ன நடக்கும், அது எப்போது நடக்கும் என்பதை முன்னறிவிப்பது மட்டுமல்லாமல், அது ஏன் நடக்கும் என்பதையும் எதிர்பார்க்கிறது. மேலும், பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு எதிர்கால வாய்ப்பை எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்வது அல்லது எதிர்கால ஆபத்தை எவ்வாறு குறைப்பது என்பது குறித்த முடிவு விருப்பங்களை பரிந்துரைக்கிறது மற்றும் ஒவ்வொரு முடிவு விருப்பத்தின் தாக்கத்தையும் காட்டுகிறது. பரிந்துரை பகுப்பாய்வு கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு இரண்டையும் உள்ளடக்கியது, மேலும் கணிக்க, பரிந்துரைக்க மற்றும் மாற்றியமைக்க மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் மற்றும் துறைகளின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது. மறு கணிப்பு மற்றும் மறு பரிந்துரை செய்ய இது தொடர்ந்து புதிய தரவை எடுத்துக் கொள்ளலாம், இதனால் தானாகவே கணிப்பு துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் சிறந்த முடிவு விருப்பங்களை பரிந்துரைக்கிறது. பயனுள்ள பரிந்துரை பகுப்பாய்வு கலப்பு தரவைப் பயன்படுத்துகிறது, கட்டமைக்கப்பட்ட (எண்கள், பிரிவுகள்) மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு (வீடியோக்கள், படங்கள், ஒலிகள், உரைகள்) மற்றும் வணிக விதிகள் ஆகியவற்றின் கலவையாகும், மேலும் எதிர்காலத்தில் என்ன இருக்கும் என்பதைக் கணிக்கவும், மற்ற முன்னுரிமைகளை சமரசம் செய்யாமல் இந்த கணிக்கப்பட்ட எதிர்காலத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்வது என்பதை பரிந்துரைக்கவும். கலப்பின தரவு உள்ளீடு இல்லாமல், பரிந்துரை பகுப்பாய்வுகளின் நன்மைகள் குறைவாகவே உள்ளன என்று பாசு கூறுகிறார். இந்த பல்வேறு தரவு வகைகள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் தரவு தொகுதிக்கு கூடுதலாக, உள்வரும் தரவு வேகத்தைப் பொறுத்து உருவாகலாம், அதாவது, அதிக தரவு வேகமாக அல்லது மாறுபட்ட வேகத்தில் உருவாக்கப்படுகிறது. வணிக விதிகள் வணிக செயல்முறையை வரையறுக்கின்றன மற்றும் குறிக்கோள்கள் கட்டுப்பாடுகள், விருப்பத்தேர்வுகள், கொள்கைகள், சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் எல்லைகளை உள்ளடக்கியது. கணித மாதிரிகள் மற்றும் கணக்கீட்டு மாதிரிகள் என்பது கணித அறிவியல், கணினி அறிவியல் மற்றும் பயன்பாட்டு புள்ளிவிவரங்கள், இயந்திர கற்றல், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி, இயற்கை மொழி செயலாக்கம், கணினி பார்வை, முறை அங்கீகாரம், பட செயலாக்கம், பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் சமிக்ஞை செயலாக்கம் போன்ற தொடர்புடைய துறைகளிலிருந்து பெறப்பட்ட நுட்பங்களாகும். இந்த முறைகள் அனைத்தின் சரியான பயன்பாடும் அவற்றின் முடிவுகளின் சரிபார்ப்பும் ஒவ்வொரு பரிந்துரை பகுப்பாய்வு திட்டத்திற்கும் மனித, கணக்கீட்டு மற்றும் தற்காலிகம் உள்ளிட்ட பெரிய அளவிலான வளங்களின் தேவையைக் குறிக்கிறது. டஜன் கணக்கான மக்கள், உயர் செயல்திறன் கொண்ட இயந்திரங்கள் மற்றும் வாராந்திர வேலை ஆகியவற்றின் செலவைக் குறைப்பதற்காக, வளங்களைக் குறைப்பதையும், எனவே விளைவின் துல்லியம் அல்லது நம்பகத்தன்மையைக் குறைப்பதையும் ஒருவர் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். விரும்பத்தக்க பாதை என்பது ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வரம்புகளுக்குள் ஒரு நிகழ்தகவு முடிவை உருவாக்கும் குறைப்பு ஆகும். பகுப்பாய்வின் மூன்று கட்டங்களும் தொழில்முறை சேவைகள் அல்லது தொழில்நுட்பம் அல்லது கலவையின் மூலம் செய்யப்படலாம். அளவிடுவதற்கு, பெரும்பாலான பணி முக்கியமான செயல்முறைகள் மற்றும் அவற்றின் சூழல்கள் உற்பத்தி செய்யக்கூடிய வளர்ந்து வரும் அளவு, வேகம் மற்றும் பல்வேறு தரவுகளை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ள பரிந்துரை பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பங்கள் தகவமைப்புடன் இருக்க வேண்டும். பரிந்துரை பகுப்பாய்வின் ஒரு விமர்சனம் என்னவென்றால், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளிலிருந்து அதன் வேறுபாடு சரியாக வரையறுக்கப்படவில்லை, எனவே தவறான கருத்தாகும். பரிந்துரை பகுப்பாய்வு என்ற சொல் முதலில் ஐபிஎம் நிறுவனத்தால் உருவாக்கப்பட்டது, பின்னர் டெக்சாஸை தளமாகக் கொண்ட அயாட்டா நிறுவனத்தால் வர்த்தக முத்திரை குத்தப்பட்டது, அடிப்படை கருத்துக்கள் நூற்றுக்கணக்கான ஆண்டுகளாக உள்ளன. பரிந்துரை பகுப்பாய்வின் பின்னணியில் உள்ள தொழில்நுட்பம் கலப்பு தரவு, வணிக விதிகள் கணித மாதிரிகள் மற்றும் கணக்கீட்டு மாதிரிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது. பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளுக்கான தரவு உள்ளீடுகள் பல மூலங்களிலிருந்து வரலாம்ஃ உள், ஒரு நிறுவனத்தின் உள்ளே போன்றது; மற்றும் வெளிப்புறம், சுற்றுச்சூழல் தரவு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. தரவு கட்டமைக்கப்படலாம், இதில் எண்கள் மற்றும் பிரிவுகள் அடங்கும், அதே போல் உரைகள், படங்கள், ஒலிகள் மற்றும் வீடியோக்கள் போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளும் அடங்கும். கட்டமைக்கப்படாத தரவு கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது, ஏனெனில் அதன் வடிவம் பரவலாக மாறுபடுகிறது மற்றும் தரவு மாற்றத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முயற்சி இல்லாமல் பாரம்பரிய தொடர்புடைய தரவுத்தளங்களில் சேமிக்க முடியாது. ஐபிஎம் படி, இன்று உலகின் தரவுகளில் 80 சதவீதத்திற்கும் அதிகமானவை கட்டமைக்கப்படவில்லை. அயதாவின் வர்த்தக முத்திரை 2018 இல் ரத்து செய்யப்பட்டது. எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு எரிசக்தியில் பயன்பாடுகள் உலகின் மிகப்பெரிய தொழிற்துறையாகும் ($6 டிரில்லியன் அளவு). எண்ணெய் மற்றும் இயற்கை எரிவாயு ஆய்வு, மேம்பாடு மற்றும் உற்பத்தி தொடர்பான செயல்முறைகள் மற்றும் முடிவுகள் அதிக அளவிலான தரவுகளை உருவாக்குகின்றன. பூமியின் அமைப்பு மற்றும் மேற்பரப்புக்கு 5,000-35,000 அடி கீழே உள்ள அடுக்குகளின் மாதிரிகள் மற்றும் படங்களை உருவாக்கவும், கிணறுகளைச் சுற்றியுள்ள செயல்பாடுகளை விவரிக்கவும் பல வகையான கைப்பற்றப்பட்ட தரவுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அதாவது படிவு பண்புகள், இயந்திர செயல்திறன், எண்ணெய் ஓட்ட விகிதங்கள், நீர்த்தேக்க வெப்பநிலை மற்றும் அழுத்தங்கள் போன்றவை. பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு மென்பொருள் நில அதிர்வு தரவு, நன்கு பதிவு தரவு, உற்பத்தி தரவு மற்றும் பிற தொடர்புடைய தரவுத் தொகுப்புகளை எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம் ஹைட்ரோகார்பன்களைக் கண்டறிந்து உற்பத்தி செய்வதற்கும் உதவும், இது மீட்பை மேம்படுத்துவதற்கும், செலவைக் குறைப்பதற்கும், சுற்றுச்சூழல் தடம் குறைப்பதற்கும் கிணறுகளை எவ்வாறு, எங்கு துளையிடுவது, முடிக்க மற்றும் உற்பத்தி செய்வது என்பதற்கான குறிப்பிட்ட சமையல் குறிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது. வழக்கத்திற்கு மாறான வள மேம்பாடு உலகளாவிய பொருட்கள் பொருளாதாரத்தால் தீர்மானிக்கப்படும் இறுதி உற்பத்தியின் மதிப்புடன், மேல்நோக்கிய E & P இல் உள்ள ஆபரேட்டர்களுக்கான போட்டியின் அடிப்படை, வளங்களை மிகவும் திறமையாகவும், திறம்படவும், கணிக்கக்கூடியதாகவும், பாதுகாப்பாகவும் கண்டறிந்து பிரித்தெடுக்க மூலதனத்தை திறம்பட பயன்படுத்துவதற்கான திறனாகும். வழக்கத்திற்கு மாறான வளங்களில், நீர்த்தேக்க முரண்பாடுகளால் செயல்பாட்டு செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறன் குறைகிறது, மேலும் அதிக அளவிலான நிச்சயமற்ற தன்மையால் முடிவெடுப்பது பாதிக்கப்படுகிறது. இந்த சவால்கள் குறைந்த மீட்பு காரணிகள் மற்றும் பரந்த செயல்திறன் மாறுபாடுகள் வடிவில் தங்களை வெளிப்படுத்துகின்றன. பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு மென்பொருள் உற்பத்தியை துல்லியமாக கணிக்க முடியும் மற்றும் மூல, கட்டமைப்பு, அளவு அல்லது வடிவமைப்பைப் பொருட்படுத்தாமல், ஒரே நேரத்தில் பல உள் மற்றும் வெளிப்புற மாறிகளை மாதிரியாக்குவதன் மூலம் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய துளையிடுதல், நிறைவு மற்றும் உற்பத்தி மாறிகளின் உகந்த உள்ளமைவுகளை பரிந்துரைக்க முடியும். பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு மென்பொருள் முடிவு விருப்பங்களை வழங்குவதோடு, ஒவ்வொரு முடிவு விருப்பத்தின் தாக்கத்தையும் காட்ட முடியும், எனவே செயல்பாட்டு மேலாளர்கள் எதிர்கால ஆய்வு மற்றும் உற்பத்தி செயல்திறனுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்க சரியான நேரத்தில் பொருத்தமான நடவடிக்கைகளை எடுக்க முடியும், மேலும் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் சொத்துக்களின் பொருளாதார மதிப்பை அதிகரிக்க முடியும். எண்ணெய் வயல் உபகரணங்கள் பராமரிப்பு எண்ணெய் வயல் உபகரணங்கள் பராமரிப்பு துறையில், பரிந்துரை பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பை மேம்படுத்தலாம், திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேரத்தை எதிர்பார்க்கலாம் மற்றும் தடுக்கலாம், கள திட்டமிடலை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் பராமரிப்பு திட்டத்தை மேம்படுத்தலாம். ஜெனரல் எலக்ட்ரிக் படி, உலகளவில் 130,000 க்கும் மேற்பட்ட மின்சார நீர்மூழ்கிக் குழாய்கள் (ஈஎஸ்பி) நிறுவப்பட்டுள்ளன, இது உலகின் எண்ணெய் உற்பத்தியில் 60 சதவீதமாகும். ஒரு ஈஎஸ்பி எப்போது, ஏன் தோல்வியடையும் என்பதைக் கணிக்க பரிந்துரை பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது, மேலும் தோல்வியைத் தடுக்க தேவையான நடவடிக்கைகளை பரிந்துரைக்கிறது. சுகாதாரம், பாதுகாப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் ஆகிய துறைகளில், பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகள் எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு நிறுவனங்களுக்கு நற்பெயர் மற்றும் நிதி இழப்புக்கு வழிவகுக்கும் சம்பவங்களை கணிக்கவும் முன்கூட்டியே தடுக்கவும் முடியும். விலை நிர்ணயம் என்பது கவனம் செலுத்த வேண்டிய மற்றொரு பகுதியாகும். வழங்கல், தேவை, பொருளாதார அளவீடுகள், புவிசார் அரசியல் மற்றும் வானிலை நிலைமைகளைப் பொறுத்து இயற்கை எரிவாயு விலைகள் வியத்தகு அளவில் ஏற்ற இறக்கத்துடன் உள்ளன. எரிவாயு உற்பத்தியாளர்கள், குழாய் பரிமாற்ற நிறுவனங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிறுவனங்கள் எரிவாயு விலைகளை இன்னும் துல்லியமாக கணிப்பதில் மிகுந்த ஆர்வத்தைக் கொண்டுள்ளன, இதனால் அவை சாதகமான விதிமுறைகளில் பூட்ட முடியும், அதே நேரத்தில் எதிர்மறையான ஆபத்தை கட்டுப்படுத்துகின்றன. பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு மென்பொருள் ஒரே நேரத்தில் உள் மற்றும் வெளிப்புற மாறிகளை மாதிரியாக்குவதன் மூலம் விலைகளை துல்லியமாக கணிக்க முடியும், மேலும் முடிவு விருப்பங்களை வழங்குவதோடு ஒவ்வொரு முடிவு விருப்பத்தின் தாக்கத்தையும் காட்டுகிறது. கடல்சார் தொழில்துறையில் பயன்பாடுகள் மொத்த கேரியர்கள் மற்றும் எண்ணெய் டேங்கர்களுக்கான பொதுவான கட்டமைப்பு விதிகள் (ஐஏசிஎஸ் அமைப்பால் நிர்வகிக்கப்படுகிறது) கப்பல் கப்பல் கட்டுமானத்தின் பாதுகாப்பை சரிபார்க்க பிரத்யேக எண் கருவிகள் மற்றும் வழிமுறைகள் மூலம் சரிபார்க்கக்கூடிய கணக்கீடுகளின் இரண்டு முக்கிய வகுப்புகளில் ஒன்றாக "பரிந்துரைக்கப்பட்ட தேவைகள்" என்ற வார்த்தையை தீவிரமாக பயன்படுத்துகிறது. சுகாதாரத்தில் பயன்பாடுகள் பல காரணிகள் சுகாதார வழங்குநர்களை வணிக செயல்முறைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்த தூண்டுகின்றன, ஏனெனில் யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸ் சுகாதாரத் துறை பெரும்பாலும் சேவைக்கான கட்டணம், அளவு அடிப்படையிலான அமைப்பிலிருந்து செயல்திறனுக்கான கட்டணம், மதிப்பு அடிப்படையிலான அமைப்புக்கு தேவையான இடம்பெயர்வைத் தொடங்குகிறது. பல்வேறு பங்குதாரர்களை உள்ளடக்கிய பல பகுதிகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவுவதற்கு பரிந்துரை பகுப்பாய்வு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறதுஃ பணம் செலுத்துபவர்கள், வழங்குநர்கள் மற்றும் மருந்து நிறுவனங்கள். பரிந்துரை பகுப்பாய்வு வழங்குநர்கள் தாங்கள் நிர்வகிக்கும் மக்கள்தொகைக்கு தங்கள் மருத்துவ பராமரிப்பு விநியோகத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், இந்த செயல்பாட்டில் சிறந்த நோயாளி திருப்தி மற்றும் தக்கவைப்பை அடையவும் உதவும். வசதி பராமரிப்பு அத்தியாயங்கள் மற்றும் வீட்டு அடிப்படையிலான டெலிஹெல்த் ஆகியவற்றிலிருந்து தரவுகளை இணைத்து ஆபத்து அடுக்கு மக்கள்தொகைக்கு பொருத்தமான தலையீட்டு மாதிரிகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் வழங்குநர்கள் சிறந்த மக்கள் தொகை சுகாதார நிர்வாகத்தை செய்ய முடியும். பொருளாதாரத் தரவுகள், மக்கள்தொகைப் போக்குகள் மற்றும் மக்கள்தொகை சுகாதாரப் போக்குகள் போன்ற வெளிப்புறக் காரணிகளின் தரவுகளுடன் இணைந்து செயல்பாட்டு மற்றும் பயன்பாட்டுத் தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கான பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், புதிய வசதிகள் மற்றும் உபகரணங்கள் பயன்பாடு போன்ற எதிர்கால மூலதன முதலீடுகளுக்கு இன்னும் துல்லியமாக திட்டமிடுவதற்கும், கூடுதல் படுக்கைகளைச் சேர்ப்பதற்கும், ஏற்கனவே உள்ள வசதியை விரிவுபடுத்துவதற்கும் இடையேயான பரிமாற்றங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு சுகாதார வழங்குநர்களுக்கு அவர்களின் திறன் திட்டமிடலில் பயனளிக்கும். உலகளாவிய மருத்துவ பரிசோதனைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான நோயாளிகளின் குழுக்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் மருந்து நிறுவனங்கள் தங்கள் மருந்து வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்த பரிந்துரை பகுப்பாய்வு உதவும்-நோயாளிகள் இணக்கமாக இருப்பார்கள் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறார்கள் மற்றும் சிக்கல்கள் காரணமாக சோதனையிலிருந்து வெளியேற மாட்டார்கள். ஒரு குறிப்பிட்ட நாட்டில் ஒரு நோயாளியின் குழுவை மற்றொரு நாட்டிற்கு எதிராகத் தேர்ந்தெடுத்தால் அவர்கள் எவ்வளவு நேரத்தையும் பணத்தையும் சேமிக்க முடியும் என்பதை பகுப்பாய்வு நிறுவனங்களுக்குச் சொல்ல முடியும். வழங்குநர்-பணம் செலுத்துபவர் பேச்சுவார்த்தைகளில், வழங்குநர்கள் எதிர்கால சேவை பயன்பாடு பற்றிய வலுவான புரிதலை வளர்த்துக் கொள்வதன் மூலம் சுகாதார காப்பீட்டாளர்களுடன் தங்கள் பேச்சுவார்த்தை நிலையை மேம்படுத்தலாம். பயன்பாட்டை துல்லியமாக கணிப்பதன் மூலம், வழங்குநர்கள் பணியாளர்களை சிறப்பாக ஒதுக்கலாம். மேலும் காண்க அனலிட்டிக்ஸ் அப்ளைடு ஸ்டாடிஸ்டிக்ஸ் பிக் டேட்டா பிசினஸ் அனலிட்டிக்ஸ் பிசினஸ் இன்டலிஜென்ஸ் டேட்டா மைனிங் டிசிஷன் மேனேஜ்மென்ட் டெசிஷன் இன்ஜினியரிங் ஃபோர்காஸ்டிங் ஹடூப் மேப்பர்ரிடஸ் ஓல்டிபி ஆபரேஷன்ஸ் ரிசர்ச் ஸ்டாடிஸ்டிக்ஸ் குறிப்புகள் மேலும் வாசிப்பு டேவன்போர்ட், தாமஸ் எச்., கலகோடா, ரவி, டெய்லர், ஜேம்ஸ், லாம்பா, மைக், ஃபிராங்க்ஸ், பில், ஜெர்மி, ஷாபிரோ, கோகின்ஸ், கேரி, வே, ராபின், கிங், ஜாய், ஷாஃபர், லோரி, ரென்ஃப்ரோ, சிண்டி மற்றும் சிட்டிக், டீன், 2012 சர்வதேச பகுப்பாய்வு நிறுவனத்தில் பகுப்பாய்வுக்கான கணிப்புகள் (டிசம்பர் 15,2011) பெர்டோலுசி, ஜெஃப், பரிந்துரை பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவுஃ அடுத்த பெரிய விஷயம்? தகவல் வாரம். (ஏப்ரல் 15,2013). லேனி, டக்ளஸ் மற்றும் கார்ட், லிசா, (மார்ச் 20,2012). தரவு விஞ்ஞானி மற்றும் தரவு அறிவியல் கார்ட்னரின் கலையின் வளர்ந்து வரும் பங்கு. மெக்கார்மிக் நார்த்வெஸ்டர்ன் இன்ஜினியரிங் பரிந்துரை பகுப்பாய்வு என்பது தரவுகளின் அடிப்படையில் புத்திசாலித்தனமான முடிவுகளை செயல்படுத்துவது பற்றியது. வணிக பகுப்பாய்வு தகவல் நிகழ்வு, ஐ2எஸ்டிஎஸ் மற்றும் முடிவு அறிவியல் துறை, வணிகப் பள்ளி, ஜார்ஜ் வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகம் (பிப்ரவரி 10,2011). "செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி மற்றும் வணிக பகுப்பாய்வுக்கு இடையிலான வேறுபாடு" அல்லது பரிமாற்றம்/தகவல்கள் (ஏப்ரல் 2011). ஃபாரிஸ், ஆடம், "எவ்வளவு பெரிய தரவு எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு தொழிற்துறையை மாற்றுகிறது" பகுப்பாய்வு. (நவம்பர்/டிசம்பர் 2012). வெண்டர், ஃபிரிட்ஸ் மற்றும் ஸ்டெய்ன், ஆண்ட்ரூ "படங்கள் மற்றும் வீடியோக்கள்ஃ உண்மையில் பெரிய தரவு" பகுப்பாய்வு. (நவம்பர்/டிசம்பர் 2012). வெண்டர், ஃபிரிட்ஸ் மற்றும் ஸ்டீன், ஆண்ட்ரூ "தி டெக்னாலஜி பிஹைண்ட் இமேஜ் அனலிட்டிக்ஸ்" அனலிட்டிக்ஸ். (நவம்பர்/டிசம்பர் 2012). ஹார்னர், பீட்டர் மற்றும் பாசு, அடானு, அனலிட்டிக்ஸ் அண்ட் தி ஃபியூச்சர் ஆஃப் ஹெல்த்கேர் அனலிட்டிக்ஸ். (ஜனவரி/பிப்ரவரி 2012). கோஷ், ராஜீப், பாசு, அதனு மற்றும் பாதுரி, அபிஜித், 'நோய்வாய்ப்பட்ட' பராமரிப்பு முதல் 'சுகாதார' பராமரிப்பு பகுப்பாய்வு வரை. (ஜூலை/ஆகஸ்ட் 2011). ஃபிஷர், எரிக், பாசு, அடானு, ஹூபெலே, ஜோச்சிம் மற்றும் லெவின், எரிக், தொலைக்காட்சி விளம்பரங்கள், வனமேக்கரின் குழப்பம் & பகுப்பாய்வு பகுப்பாய்வு. (மார்ச்/ஏப்ரல் 2011) பாசு, அடானு அண்ட் வொர்த், டிம், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு வாடிக்கையாளர் சேவையை இயக்குவதற்கான நடைமுறை வழிகள், முன்னோக்கி பகுப்பாய்வு. (ஜூலை/ஆகஸ்ட் 2010). பிரவுன், ஸ்காட், பாசு, அடானு மற்றும் வொர்த், டிம், [http://www.analytics-magazine.org/november-december-2010/98-predictive-analytics-in-field-service கள சேவையில் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு, கள சேவையை இயக்குவதற்கான நடைமுறை வழிகள், முன்னோக்கி பார்ப்பது] பகுப்பாய்வு. (நவம்பர்/டிசம்பர் 2010). பீஸ், ஆண்ட்ரூ வணிகத்திற்கு உகப்பாக்கத்தை கொண்டு வருகிறார், SAS குளோபல் ஃபோரம் 2012, பேப்பர் 165-2012 (2012). வீட்லி, மால்கம் "அண்டர்கிரவுண்ட் அனலிட்டிக்ஸ்-ஒரு எண்ணெய் பம்ப் தோல்வியடையும் போது கணிக்கும் மதிப்பு" தரவு தகவல், மே 29,2013. பிரெஸ்லி, ஜெனிபர் "ஈஎஸ்பிஎஸ் எக்ஸ்ப்ளோரேஷன் அண்ட் புரொடக்ஷன் இதழுக்கான ஈஎஸ்பி, ஜூலை 1,2013 பாசு, அடானு," எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயுவில் ப்ரிஸ்க்ரிப்டிவ் அனலிட்டிக்ஸ் எப்படி ஃப்ராக்கிங் ரீஷேப் செய்ய முடியும் ", டேட்டாயின்ஃபார்ம், டிசம்பர் 10,2013. பாசு, அடானு "வாட் தி ஃப்ராக்ஃ யு. எஸ். எனர்ஜி ப்ரோவெஸ் வித் ஷேல், பிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ்" வைர்ட் வலைப்பதிவு. (ஜனவரி 2014). லோகன், ஆமி "அறிவியல் புனைகதை இப்போது ஈ & பி உலகில் ஒரு உண்மை" வழக்கத்திற்கு மாறான எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு மையம், ஜூன் 2,2014. மோகன், டேனியல் "உங்கள் தரவுகளுக்கு ஏற்கனவே தெரியும் நீங்கள் என்ன செய்யவில்லை" எக்ஸ்ப்ளோரேஷன் & புரொடக்ஷன் இதழ், செப்டம்பர், 2014. வான் ரிஜ்மெனம், மார்க் "பெரிய தரவுகளின் எதிர்காலம்? பரிந்துரை பகுப்பாய்வின் மூன்று பயன்பாட்டு வழக்குகள் "டேட்டாஃப்ளோக், டிசம்பர் 29,2014. வெளிப்புற இணைப்புகள் பகுப்பாய்வு தொழில் பற்றிய இன்ஃபோர்ம்ஸின் இரு மாதாந்திர டிஜிட்டல் இதழ் மேனன், ஜெய் "ஏன் தரவு விஷயங்கள்ஃ கணிப்புக்கு அப்பால் நகர்வது" செயல்திறன்-மேம்பாட்டு பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிவு அமைப்பு (கோபீக்ஸ்) பகுப்பாய்வு பகுப்பாய்வுகளின் வகைகள் வணிக நுண்ணறிவு சொற்கள் முறையான அறிவியல் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு