Intelligent automation
இன்டெலிஜென்ட் ஆட்டோமேஷன் அல்லது மாற்றாக இன்டெலிஜென்ட் பிராசஸ் ஆட்டோமேஷன் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் ரோபோடிக் பிராசஸ் ஆட்டோமேஷன் (RPA) ஆகியவற்றின் கலவையைக் குறிக்கும் ஒரு மென்பொருள் சொல். நிறுவனங்கள் செயற்கை-நுண்ணறிவு-இயங்கும் ரோபோ மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி செலவுகளைக் குறைக்க புத்திசாலித்தனமான தானியங்கியைப் பயன்படுத்துகின்றன, அவை மீண்டும் மீண்டும் பணிகளைக் கையாளும் தொழிலாளர்களை மாற்றுகின்றன. இந்த சொல் ஹைபர்ஆட்டோமேஷனைப் போன்றது, இது ஆராய்ச்சிக் குழு கார்ட்னரால் 2020 ஆம் ஆண்டின் சிறந்த தொழில்நுட்ப போக்குகளில் ஒன்றாக அடையாளம் காணப்பட்டது. தொழில்நுட்ப நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷன் டிஜிட்டல் வணிக செயல்முறைகளுக்கு பணிகளை மீண்டும் மீண்டும் படிகளாக உடைக்கும் அசெம்பிளி லைன் கருத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. மனிதர்கள் ஒவ்வொரு அடியையும் செய்வதற்குப் பதிலாக, புத்திசாலித்தனமான ஆட்டோமேஷன் ஒவ்வொரு அடியையும் ஒரு புத்திசாலித்தனமான மென்பொருள் ரோபோ அல்லது போட் மூலம் மாற்றுகிறது, இது செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. பயன்பாடுகள் கட்டமைக்கப்படாத உள்ளடக்கத்தை செயலாக்க தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சுய-ஓட்டுநர் கார்கள், மளிகைக் கடைகளில் சுய-சரிபார்ப்புகள், ஸ்மார்ட் ஹோம் உதவியாளர்கள் மற்றும் உபகரணங்கள் ஆகியவை பொதுவான பயன்பாடுகளில் அடங்கும். நுகர்வோர் நடத்தை மாற்றங்களுக்கு எதிர்வினையாற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்க வணிகங்கள் தரவு மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது உற்பத்தி தள செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த ஆர். பி. ஏ-வை செயல்படுத்தலாம். கோவிட்-19 தடுப்பூசிகளை விநியோகிப்பதன் பின்னணியில் உள்ள பணிப்பாய்வை தானியக்கமாக்கவும் இந்த தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. மருத்துவமனை அமைப்புகளின் மின்னணு சுகாதார பதிவுகளால் வழங்கப்பட்ட தரவு நோயாளிகளை அடையாளம் கண்டு கல்வி கற்பதற்கும், தடுப்பூசிகளை திட்டமிடுவதற்கும் செயலாக்கப்படலாம். இன்டெலிஜென்ட் ஆட்டோமேஷன் லாபம் மற்றும் செயல்திறன் குறித்த நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும். இருப்பினும், அல்கெம்மியின் ஏப்ரல் 2022 கணக்கெடுப்பில், நான்கில் மூன்று பங்கு வணிகங்கள் தங்கள் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கு செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கியத்துவத்தை ஒப்புக் கொண்ட போதிலும், நான்கில் ஒரு பங்கு வணிகத் தலைவர்கள் (25 சதவீதம்) தற்போதைய செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்வதில் இன்டெலிஜென்ட் ஆட்டோமேஷனை ஒரு "கேம் சேஞ்சர்" என்று கருதினர். 42 சதவீத சி. டி. ஓக்கள் தங்கள் வணிகத்தில் இன்டெலிஜென்ட் ஆட்டோமேஷனை செயல்படுத்துவதற்கு "திறமை பற்றாக்குறை" முக்கிய தடையாக கருதுகின்றனர், அதே நேரத்தில் 36 சதவீத தலைமை நிர்வாக அதிகாரிகள் 'தற்போதுள்ள பணியாளர்களின் திறன் மேம்பாடு மற்றும் தொழில்முறை மேம்பாடு' மிக முக்கியமான தத்தெடுப்பு தடையாக பார்க்கிறார்கள். மேலும் காண்க ரோபோ செயல்முறை தானியங்கி செயற்கை நுண்ணறிவு தானியங்கி குறிப்புகள் மற்றும் வணிக மென்பொருள் தானியங்கி மென்பொருள் தகவல் பொருளாதாரம் இயந்திர கற்றல்