Computational audiology
கணக்கீட்டு ஒலியியல் என்பது கணிதம் மற்றும் கணினி அறிவியலின் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மருத்துவ சிகிச்சைகள் மற்றும் செவிவழி அமைப்பின் அறிவியல் புரிதலை மேம்படுத்தும் ஒலியியியலின் ஒரு கிளை ஆகும். கணக்கீட்டு ஒலியியல் கணக்கீட்டு மருத்துவத்துடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது, இது பொதுவான நோய் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சைக்கு மேம்பட்ட முறைகளை உருவாக்க அளவு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. கண்ணோட்டம் ஒலியியல் மற்றும் செவித்திறன் அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் பாரம்பரிய முறைகளுக்கு மாறாக, கணக்கீட்டு ஒலியியல் அனுமான புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் சிறிய-ஆல்கஹால் கருதுகோள் சோதனையை விட முன்கணிப்பு மாடலிங் மற்றும் பெரிய அளவிலான பகுப்பாய்வுகளை ("பெரிய தரவு") வலியுறுத்துகிறது. செவித்திறன் அறிவியல், தரவு அறிவியல், தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றில் முன்னேற்றங்களை மருத்துவ செவிவழி பராமரிப்புக்கு மாற்றுவதே கணக்கீட்டு செவிவழி அறிவியலின் நோக்கமாகும். மனிதர்கள் மற்றும் தொடர்புடைய விலங்கு இனங்களில் கேட்கும் செயல்பாடு மற்றும் செவிவழி செயலாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஆராய்ச்சி இந்த நோக்கத்தை ஆதரிக்கும் மொழிபெயர்க்கக்கூடிய வேலையைக் குறிக்கிறது. மிகவும் பயனுள்ள நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சைகளை செயல்படுத்துவதற்கான ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு இந்த நோக்கத்தை ஆதரிக்கும் மொழிபெயர்ப்பு வேலையைக் குறிக்கிறது. காது கேளாமை, டின்னிடஸ், ஹைபராக்கூசிஸ் அல்லது சமநிலைப் பிரச்சினைகள் உள்ளவர்களுக்கு, இந்த முன்னேற்றங்கள் மிகவும் துல்லியமான நோயறிதல்கள், புதுமையான சிகிச்சைகள் மற்றும் ஸ்மார்ட் புரோஸ்டேசஸ் மற்றும் இ-ஹெல்த்/எம்ஹெல்த் பயன்பாடுகள் உள்ளிட்ட மேம்பட்ட மறுவாழ்வு விருப்பங்களுக்கு வழிவகுக்கும். பராமரிப்பு வழங்குநர்களைப் பொறுத்தவரை, மருத்துவப் பாதையின் ஒரு பகுதியை தானியக்கமாக்குவதற்கான நடவடிக்கை எடுக்கக்கூடிய அறிவையும் கருவிகளையும் இது வழங்க முடியும். இந்தத் துறை பலதரப்பட்ட துறையாகும், மேலும் இது செவிவழி, செவிவழி நரம்பியல், கணினி அறிவியல், தரவு அறிவியல், இயந்திர கற்றல், உளவியல், சமிக்ஞை செயலாக்கம், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் வெஸ்டிபுலாலஜி ஆகியவற்றில் அடித்தளங்களை உள்ளடக்கியது. கணக்கீட்டு ஒலியியலில் பயன்பாடுகள், மாதிரிகள் மற்றும் வழிமுறைகள் செவிவழி அமைப்பை நிர்வகிக்கும் கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், செவித்திறன் இழப்பைத் திரையிடுவதற்கும், செவித்திறன் கோளாறுகளைக் கண்டறிவதற்கும், மறுவாழ்வை வழங்குவதற்கும், நோயாளியின் கல்விக்கான உருவகப்படுத்துதல்களை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. செவித்திறன், பேச்சு மற்றும் செவிவழி உணர்வின் கணக்கீட்டு மாதிரிகள் பல தசாப்தங்களாக, மனித செவிவழி அமைப்பின் பண்புகளை உருவகப்படுத்த நிகழ்வியல் மற்றும் உயிர் இயற்பியல் (கணக்கீட்டு) மாதிரிகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. அடிப்படை சவ்வின் இயந்திர பண்புகளின் மாதிரிகள், மின்சாரத்தால் தூண்டப்பட்ட கோக்லியா, நடுத்தர காது இயக்கவியல், எலும்பு கடத்தல் மற்றும் மைய செவிவழி பாதை ஆகியவை எடுத்துக்காட்டுகளில் அடங்கும். ஸாரேமி மற்றும் பலர். (2016) இணையான வடிகட்டி வங்கிகள், அடுக்கு வடிகட்டி வங்கிகள், பரிமாற்றக் கோடுகள் மற்றும் உயிர் இயற்பியல் மாதிரிகள் உள்ளிட்ட 7 சமகால மாதிரிகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தது. மிக சமீபத்தில், மனித செவிவழி செயல்பாட்டைப் பிரதிபலிக்கக்கூடிய அல்லது சிக்கலான கோக்லியர் இயக்கவியலை அதிக துல்லியத்துடன் இனப்பெருக்கம் செய்யக்கூடிய கன்வொல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (சிஎன்என்) கட்டமைக்கப்பட்டு பயிற்சி அளிக்கப்பட்டுள்ளன. உயிரியல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் ஒன்றோடொன்று இணைப்பால் ஈர்க்கப்பட்டாலும், சிஎன்என்-களின் கட்டமைப்பு இயற்கையான செவிவழி அமைப்பின் அமைப்பிலிருந்து வேறுபட்டது. இ-ஹெல்த்/எம்ஹெல்த் (இணைக்கப்பட்ட காது கேட்கும் சுகாதாரம், வயர்லெஸ் மற்றும் இணைய அடிப்படையிலான சேவைகள்) ஆன்லைன் தூய-தொனி வரம்பு ஆடியோமெட்ரி (அல்லது ஸ்கிரீனிங்) சோதனைகள், எலக்ட்ரோஃபிசியோலாஜிக்கல் நடவடிக்கைகள், எடுத்துக்காட்டாக விலகல்-தயாரிப்பு ஓ. ஏ. இ. க்கள் (டி. பி. ஓ. ஏ. இ) மற்றும் ஸ்பீச்-இன்-நாய்ஸ் ஸ்கிரீனிங் சோதனைகள் விழிப்புணர்வை ஊக்குவிப்பதற்கும், வயதிற்குட்பட்ட காது கேளாமை பற்றிய துல்லியமான ஆரம்பகால அடையாளத்தை செயல்படுத்துவதற்கும், ஓடோடாக்ஸிசிட்டி மற்றும்/அல்லது சத்தத்தின் விளைவுகளைக் கண்காணிப்பதற்கும், காது மற்றும் காது கேட்கும் பராமரிப்பு முடிவுகளை வழிநடத்துவதற்கும் மருத்துவர்களுக்கு ஆதரவளிப்பதற்கும் ஒரு கருவியாக பெருகிய முறையில் கிடைக்கின்றன. ஒலி பிரதிபலிப்பு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி நடுத்தர காது திரவத்தைக் கண்டறிய ஸ்மார்ட்போன் அடிப்படையிலான சோதனைகள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. நடுத்தர காது காதணியின் ஒலி மதிப்பீட்டிற்கான டிம்பனோமெட்ரியை செய்ய ஸ்மார்ட்போன் இணைப்புகளும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. கோக்லியாவிலிருந்து மங்கலான ஓடோஅகௌஸ்டிக் உமிழ்வுகளைக் கண்டறியவும், புதிதாகப் பிறந்த செவித்திறன் திரையிடலைச் செய்யவும் உதவும் வகையில் ஸ்மார்ட்போன்களுடன் இணைக்கப்பட்ட குறைந்த விலை இயர்போன்களும் முன்மாதிரியாக உள்ளன. ஆடியாலஜி மற்றும் செவித்திறன் சுகாதாரத்தில் பெரிய தரவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அதிக எண்ணிக்கையிலான ஆடியோகிராம்களை சேகரிப்பது (எ. கா. NIOSH அல்லது NHANES தரவுத்தளங்கள்) மக்கள்தொகையில் கேட்கும் நிலையின் வடிவங்களைக் கண்டறிய அல்லது ஆடியோகிராம்களை வகைப்படுத்தக்கூடிய AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிக்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. இயந்திர கற்றல் பல காரணிகளுக்கு இடையிலான உறவைக் கணிக்கப் பயன்படுத்தப்படலாம், எ. கா. சுய-அறிக்கையிடப்பட்ட செவித்திறன் இழப்பு அல்லது மரபணு சுயவிவரத்திற்கும் சுய-அறிக்கையிடப்பட்ட செவித்திறன் இழப்புக்கும் இடையிலான உறவின் அடிப்படையில் மனச்சோர்வை கணிக்கவும். கேட்கும் கருவிகள் மற்றும் அணியக்கூடிய சாதனங்கள் பயனரின் ஒலிப்பரப்பைக் கண்காணிக்கவோ அல்லது பயன்பாட்டு முறைகளை பதிவு செய்யவோ விருப்பத்தை வழங்குகின்றன, அவை பயனருக்கு பயனளிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் அமைப்புகளை தானாக பரிந்துரைக்கப் பயன்படுத்தப்படலாம். செவித்திறன் கருவிகள் மற்றும் செவிவழி உள்வைப்புகளை மேம்படுத்துவதற்கான கணக்கீட்டு அணுகுமுறைகள் செவிவழி உள்வைப்புகள் மூலம் மறுவாழ்வை மேம்படுத்துவதற்கான முறைகளில் இசை உணர்வை மேம்படுத்துதல், மின்முனை-நியூரான் இடைமுகத்தின் மாதிரிகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான கோக்லியர் உள்வைப்பு பொருத்துதல் உதவியாளர் ஆகியவை அடங்கும். செவித்திறன் இழப்பு மற்றும் டின்னிடஸ் பற்றிய தரவு அடிப்படையிலான விசாரணைகள் எம்எல் அடிப்படையிலான வகைப்பாட்டுடன் செயலாக்கப்பட்ட ஆன்லைன் ஆய்வுகள் சோமாடோசென்சரி டின்னிடஸைக் கண்டறிய பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. தானியங்கி என்எல்பி நுட்பங்கள், மேற்பார்வையிடப்படாத மற்றும் மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றல் ஆகியவை டின்னிடஸ் பற்றிய சமூக இடுகைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அறிகுறிகளின் பன்முகத்தன்மையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. செவித்திறன் பிரச்சினைகளுக்கான நோயறிதல், செவித்திறன் எளிதாக்குவதற்கான ஒலியியல் ஒரு நபரின் செவிவழி சுயவிவரத்தைத் தீர்மானிக்க அதிகப்படியான சோதனை நேரம் தேவையில்லாத நெகிழ்வான, திறமையான மதிப்பீட்டு கருவிகளை உருவாக்க ஆடியோமெட்ரியில் இயந்திர கற்றல் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இதேபோல், கோக்லியா அல்லது சமமான உரத்த விளிம்புகளில் இறந்த பகுதிகளை தீர்மானிப்பது உள்ளிட்ட பிற செவிவழி சோதனைகளின் இயந்திர கற்றல் அடிப்படையிலான பதிப்புகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. மின்-ஆராய்ச்சி (தொலைநிலை சோதனை, ஆன்லைன் சோதனைகள், புதிய கருவிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகள்) மின்-ஆராய்ச்சி கருவிகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் தொலைநிலை சோதனை விக்கி, கையடக்க தானியங்கி விரைவு சோதனை (பி. ஏ. ஆர். டி), சுற்றுச்சூழல் தருண மதிப்பீடு (ஈ. எம். ஏ) மற்றும் என். ஐ. ஓ. எஸ். எச் ஒலி நிலை மீட்டர் ஆகியவை அடங்கும். பல கருவிகளை ஆன்லைனில் காணலாம். மென்பொருள் மற்றும் கருவிகள் மென்பொருள் மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் கணக்கீட்டு ஒலியியியலின் வளர்ச்சி மற்றும் தத்தெடுப்புக்கு முக்கியமானவை. பல அறிவியல் கணினி துறைகளைப் போலவே, கணக்கீட்டு ஆடியோவியல் துறையின் பெரும்பகுதி திறந்த மூல மென்பொருள் மற்றும் அதன் தொடர்ச்சியான பராமரிப்பு, மேம்பாடு மற்றும் முன்னேற்றத்தை சார்ந்துள்ளது. தொடர்புடைய துறைகளான கணக்கீட்டு உயிரியல், கணக்கீட்டு மருத்துவம், கணக்கீட்டு நோயியல் ஆகியவை கணிதம் மற்றும் தகவல் அறிவியல் போன்ற அளவு துறைகளிலிருந்து வரும் வாழ்க்கை அறிவியலுக்கான இடைநிலை அணுகுமுறைகள் ஆகும். மேலும் காண்கஃ ஆடியோலாசி ஆடிட்டரி சிஸ்டம் ஆடிட்டரி கார்டெக்ஸ் வெஸ்டிபுலர் சிஸ்டம் குறிப்புகள் ஆடியோலாசி ஆடிட்டரி சிஸ்டம் கம்ப்யூடேஷனல் புல்ஸ் ஆஃப் ஸ்டடி கம்ப்யூடேஷனல் சயின்ஸ்