Cohort (statistics)
सांख्यिकी, महामारी विज्ञान, विपणन और जनसांख्यिकी में, एक समूह उन विषयों का एक समूह है जो एक परिभाषित विशेषता साझा करते हैं (आमतौर पर ऐसे विषय जो एक चयनित समय अवधि में एक सामान्य घटना का अनुभव करते हैं, जैसे जन्म या स्नातक)। कोहोर्ट डेटा अक्सर जनसांख्यिकीविदों के लिए अवधि डेटा की तुलना में अधिक फायदेमंद हो सकता है। क्योंकि कोहोर्ट डेटा को एक विशिष्ट समय अवधि के लिए सम्मानित किया जाता है, यह आमतौर पर अधिक सटीक होता है। यह अधिक सटीक है क्योंकि इसे एक विशिष्ट अध्ययन के लिए कस्टम डेटा प्राप्त करने के लिए ट्यून किया जा सकता है। इसके अलावा, अवधि डेटा के विपरीत, समूह डेटा गति प्रभावों से प्रभावित नहीं होता है। हालांकि, कोहोर्ट डेटा इस मायने में नुकसानदेह हो सकता है कि कोहोर्ट अध्ययन के लिए आवश्यक डेटा एकत्र करने में लंबा समय लग सकता है। समूह अध्ययन का एक अन्य नुकसान यह है कि इसे करना बेहद महंगा हो सकता है, क्योंकि अध्ययन लंबे समय तक चलेगा, जनसांख्यिकीविदों को अक्सर अध्ययन को बढ़ावा देने के लिए पर्याप्त धन की आवश्यकता होती है। जनसांख्यिकी अक्सर समूह दृष्टिकोण और अवधि दृष्टिकोण के विपरीत होती है। उदाहरण के लिए, कुल समूह प्रजनन दर महिलाओं के समूह के लिए औसत पूर्ण परिवार के आकार का एक सूचकांक है, लेकिन चूंकि यह केवल उन महिलाओं के लिए जाना जा सकता है जिन्होंने प्रसव समाप्त कर लिया है, इसलिए इसे वर्तमान में उपजाऊ महिलाओं के लिए मापा नहीं जा सकता है। इसकी गणना समूह की आयु-विशिष्ट प्रजनन दर के योग के रूप में की जा सकती है जो समय के साथ बढ़ती जाती है। इसके विपरीत, कुल अवधि प्रजनन दर एक काल्पनिक महिला के लिए पूर्ण परिवार के आकार की गणना करने के लिए वर्तमान आयु-विशिष्ट प्रजनन दर का उपयोग करती है, अगर वह अपने जीवन भर इन प्रजनन दर का अनुभव करती है। एक समूह पर अध्ययन एक समूह अध्ययन है। समूह अध्ययन के दो महत्वपूर्ण प्रकार हैंः संभावित समूह अध्ययनः इस प्रकार के अध्ययन में, रुचि के परिणामों के विकास से पहले भर्ती किए गए विषयों से एक्सपोजर डेटा (बेसलाइन डेटा) का संग्रह होता है। इसके बाद समय (भविष्य) के माध्यम से विषयों का पालन किया जाता है ताकि यह दर्ज किया जा सके कि विषय कब रुचि का परिणाम विकसित करता है। अध्ययन के विषयों के साथ अनुवर्ती कार्रवाई करने के तरीकों में शामिल हैंः फोन साक्षात्कार, आमने-सामने साक्षात्कार, शारीरिक परीक्षा, चिकित्सा/प्रयोगशाला परीक्षण और डाक प्रश्नावली। उदाहरण के लिए, एक संभावित समूह अध्ययन का एक उदाहरण है, यदि कोई जनसांख्यिकीविद् वर्ष 2018 में पैदा हुए सभी पुरुषों को मापना चाहता है। जनसांख्यिकीविद् को घटना के समाप्त होने का इंतजार करना होगा, जनसांख्यिकीविद् के पास सभी आवश्यक डेटा होने के लिए वर्ष 2018 समाप्त होना चाहिए। पूर्वव्यापी समूह अध्ययनः पूर्वव्यापी अध्ययन उन विषयों के साथ शुरू होता है जिनमें परिणाम या रुचि की बीमारी होने का खतरा होता है और जोखिम की पहचान करने के लिए उस परिणाम की पहचान करता है जहां से विषय शुरू होता है जब अध्ययन विषय के अतीत तक जाता है। पूर्वव्यापी उपयोग रिकॉर्डः नैदानिक, शैक्षिक, जन्म प्रमाण पत्र, मृत्यु प्रमाण पत्र, आदि। लेकिन यह मुश्किल हो सकता है क्योंकि शुरू किए जा रहे अध्ययन के लिए डेटा नहीं हो सकता है। इन अध्ययनों में कई जोखिम हो सकते हैं जो इस अध्ययन को कठिन बना सकते हैं। दूसरी ओर, एक पूर्वव्यापी समूह अध्ययन का एक उदाहरण है, यदि एक जनसांख्यिकीविद् वर्ष 1970 में पैदा हुए लोगों के एक समूह की जांच कर रहा था, जिन्हें टाइप 1 मधुमेह है। जनसांख्यिकीविद् ऐतिहासिक आंकड़ों को देखकर शुरुआत करेंगे। हालाँकि, यदि जनसांख्यिकीविद् टाइप 1 मधुमेह के स्रोत का पता लगाने के प्रयासों में अप्रभावी डेटा को देख रहा था, तो जनसांख्यिकी के परिणाम सटीक नहीं होंगे। आयु श्रेणी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो केस मिक्स कोहोर्ट अध्ययन पीढ़ीगत समूह राष्ट्रीय अनुदैर्ध्य सर्वेक्षण संभावित समूह अध्ययन संदर्भ बाहरी लिंक कोहोर्ट एक शब्दावली में, यू. एस. ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स डिवीजन ऑफ इंफॉर्मेशन सर्विसेज सेंटर फॉर लॉन्गिट्यूडिनल स्टडीज-राष्ट्रीय जन्म समूह अध्ययन के लिए यू. के. संसाधन केंद्र। जैव सांख्यिकी जनसांख्यिकी अनुप्रयुक्त सांख्यिकी