Albert-László Barabási
अल्बर्ट-लास्लो बाराबासी (जन्म 30 मार्च, 1967) रोमानियाई मूल के हंगेरियन-अमेरिकी भौतिक विज्ञानी हैं, जिन्हें नेटवर्क विज्ञान और नेटवर्क चिकित्सा में उनकी खोजों के लिए जाना जाता है। वह एक प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और नॉर्थईस्टर्न विश्वविद्यालय में नेटवर्क विज्ञान के रॉबर्ट ग्रे प्रोफेसर हैं, और चिकित्सा विभाग, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल और मध्य यूरोपीय विश्वविद्यालय में नेटवर्क और डेटा विज्ञान विभाग में नियुक्तियां रखते हैं। वे नोट्रे डेम विश्वविद्यालय में भौतिकी के पूर्व एमिल टी. हॉफमैन प्रोफेसर और हार्वर्ड विश्वविद्यालय के डाना-फार्बर कैंसर संस्थान में कैंसर सिस्टम बायोलॉजी केंद्र (सी. सी. एस. बी.) के पूर्व सहयोगी सदस्य हैं। उन्होंने 1999 में पैमाने-मुक्त नेटवर्क की अवधारणा की खोज की और सेलुलर टेलीफोन से लेकर वर्ल्ड वाइड वेब या ऑनलाइन समुदायों तक प्राकृतिक, तकनीकी और सामाजिक प्रणालियों में उनके व्यापक उद्भव की व्याख्या करने के लिए बाराबासी-अल्बर्ट मॉडल का प्रस्ताव रखा। वे नेटवर्क साइंस सोसाइटी के संस्थापक अध्यक्ष हैं, जो 2006 से सालाना आयोजित होने वाले प्रमुख नेटएससीआई सम्मेलन को प्रायोजित करता है। जन्म और शिक्षा बाराबासी का जन्म रोमानिया के हरघिता काउंटी के कार्टा में एक जातीय हंगेरियन परिवार में हुआ था। उनके पिता, लेज़लो बाराबासी, एक इतिहासकार, संग्रहालय निदेशक और लेखक थे, जबकि उनकी माँ, कैटलिन केरेज़तेस, साहित्य पढ़ाती थीं, और बाद में बच्चों के रंगमंच की निदेशक बनीं। उन्होंने विज्ञान और गणित में विशेषज्ञता रखने वाले एक उच्च विद्यालय में पढ़ाई की; दसवीं कक्षा में, उन्होंने एक स्थानीय भौतिकी ओलंपियाड जीता। 1986 और 1989 के बीच, उन्होंने बुखारेस्ट विश्वविद्यालय में भौतिकी और इंजीनियरिंग का अध्ययन किया; उस दौरान, उन्होंने अराजकता सिद्धांत पर शोध करना शुरू किया, तीन शोध पत्र प्रकाशित किए। 1989 में, बाराबासी अपने पिता के साथ हंगरी चले गए। 1991 में, उन्होंने बोस्टन विश्वविद्यालय में भौतिकी कार्यक्रम में नामांकन करने से पहले, बुडापेस्ट में एटवोस लॉरेंड विश्वविद्यालय में तमस विसेक के तहत मास्टर डिग्री प्राप्त की, जहाँ उन्होंने 1994 में पीएचडी अर्जित की। एच. यूजीन स्टेनली के निर्देशन में लिखी गई उनकी थीसिस को कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस द्वारा फ्रैक्टल कॉन्सेप्ट्स इन सरफेस ग्रोथ शीर्षक के तहत प्रकाशित किया गया था। आई. बी. एम. थॉमस जे. वाटसन रिसर्च सेंटर में एक साल के पोस्टडॉक के बाद, बाराबासी 1995 में नोट्रे डेम विश्वविद्यालय में संकाय में शामिल हुए। 2000 में, 32 साल की उम्र में, उन्हें भौतिकी के एमिल टी. हॉफमैन प्रोफेसर नामित किया गया, जो सबसे कम उम्र के संपन्न प्रोफेसर बन गए। 2004 में उन्होंने सेंटर फॉर कॉम्प्लेक्स नेटवर्क रिसर्च की स्थापना की। 2005-06 में वे हार्वर्ड विश्वविद्यालय में विजिटिंग प्रोफेसर थे। 2007 के अंत में, बाराबासी ने नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी में सेंटर फॉर नेटवर्क साइंस के प्रतिष्ठित प्रोफेसर और निदेशक बनने और हार्वर्ड मेडिकल स्कूल में चिकित्सा विभाग में नियुक्ति लेने के लिए नोट्रे डेम को छोड़ दिया। 2008 तक, बाराबासी के पास हंगेरियन, रोमानियाई और अमेरिकी नागरिकता है। अनुसंधान और उपलब्धियाँ बाराबासी नेटवर्क विज्ञान, जटिल प्रणालियों और नेटवर्क चिकित्सा के सांख्यिकीय भौतिकी के विकास में एक प्रमुख योगदानकर्ता रहे हैं। स्केल-फ्री नेटवर्क उनकी सबसे बड़ी भूमिका स्केल-फ्री नेटवर्क की खोज रही है। उन्होंने 1999 में डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू की पैमाने-मुक्त प्रकृति की सूचना दी और उसी वर्ष, रेका अल्बर्ट के साथ एक विज्ञान पत्र में, उन्होंने बाराबासी-अल्बर्ट मॉडल का प्रस्ताव रखा, जिसमें भविष्यवाणी की गई कि विकास और अधिमान्य लगाव वास्तविक नेटवर्क में पैमाने-मुक्त संपत्ति के उद्भव के लिए संयुक्त रूप से जिम्मेदार हैं। बाराबासी की पुस्तकों में से एक की समीक्षा के अनुसार, तरजीही लगाव को निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता हैः बाराबासी ने पाया है कि नेटवर्क बनाने वाली वेबसाइटों (डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू की) में कुछ गणितीय गुण हैं। इन गुणों के उत्पन्न होने की स्थितियाँ तीन गुना हैं। पहला यह है कि नेटवर्क का विस्तार होना चाहिए, बढ़ना चाहिए। विकास की यह पूर्व शर्त बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि इसके साथ उद्भव का विचार भी आता है। यह लगातार विकसित हो रहा है और अनुकूलन कर रहा है। यह स्थिति वर्ल्ड वाइड वेब के साथ स्पष्ट रूप से मौजूद है। दूसरा अधिमान्य संलग्नक की शर्त है, अर्थात, नोड्स (वेबसाइट) सबसे अधिक कनेक्शन वाले हब (वेबसाइट) से खुद को जोड़ना चाहेंगे। तीसरी शर्त वह है जिसे प्रतिस्पर्धी फिटनेस कहा जाता है जिसका अर्थ है नेटवर्क के संदर्भ में इसकी आकर्षण की दर। बाद में उन्होंने दिखाया कि माप-मुक्त गुण जैविक प्रणालियों में उभरते हैं, अर्थात् चयापचय नेटवर्क और प्रोटीन-प्रोटीन अंतःक्रिया नेटवर्क में। विज्ञान ने 2009 में जटिल प्रणालियों और नेटवर्कों को एक विशेष अंक समर्पित करके बाराबासी की 1999 की खोज की दस साल की सालगिरह मनाई। नेटवर्क रोबस्टनेस रेका अल्बर्ट और हावोंग जियोंग के साथ 2001 के एक पेपर में उन्होंने स्केल-फ्री नेटवर्क की अकिलीज़ की एड़ी संपत्ति का प्रदर्शन किया, जिससे पता चलता है कि ऐसे नेटवर्क यादृच्छिक विफलताओं के लिए मजबूत हैं लेकिन हमलों के लिए नाजुक हैं। विशेष रूप से, उन्होंने दिखाया कि नेटवर्क आसानी से बहुत बड़ी संख्या में नोड्स की यादृच्छिक विफलता से बच सकते हैं। उसी समय, नेटवर्क हमले के तहत ध्वस्त हो जाते हैं, जो सबसे बड़े केंद्रों को हटाकर हासिल किया जाता है। यादृच्छिक विफलताओं के तहत एक नेटवर्क के टूटने की विशेषता वाली सीमा को इसे डिग्री वितरण के दूसरे क्षण से जोड़ा गया था, यह पाते हुए कि बड़े नेटवर्क के लिए सीमा शून्य में परिवर्तित हो जाती है, यह दर्शाता है कि नेटवर्क अपने नोड्स के एक बड़े अंश की विफलता से बच सकते हैं। गणनाओं से यह भी पता चला कि यादृच्छिक विफलताओं के लिए मजबूती पैमाने-मुक्त नेटवर्क तक ही सीमित नहीं है, बल्कि यह नोड डिग्री की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ अधिकांश वास्तविक नेटवर्क का एक सामान्य गुण है। नेटवर्क मेडिसिन बाराबासी नेटवर्क मेडिसिन के संस्थापकों में से एक हैं, एक शब्द जिसे उन्होंने 2007 में द न्यू इंग्लैंड जर्नल ऑफ मेडिसिन में प्रकाशित "नेटवर्क मेडिसिन-फ्रॉम ओबेसिटी टू द डिजीजॉम" नामक एक वैज्ञानिक लेख में गढ़ा था। उनके काम ने रोगजनक, या रोग नेटवर्क की अवधारणा को पेश किया, जिसमें दिखाया गया कि कैसे रोग साझा जीन के माध्यम से जुड़े हुए हैं, उनकी सामान्य आनुवंशिक जड़ों को पकड़ते हैं। बाद में उन्होंने रोग सह-रुग्णता की जड़ों को आणविक नेटवर्क से जोड़ते हुए बड़े रोगी डेटा के उपयोग का बीड़ा उठाया। नेटवर्क चिकित्सा की एक प्रमुख अवधारणा उनकी खोज है कि एक ही बीमारी से जुड़े जीन एक ही नेटवर्क पड़ोस में स्थित हैं। यह खोज रोग मॉड्यूल की अवधारणा की ओर ले जाती है, जिसका उपयोग वर्तमान में दवा की खोज, दवा के डिजाइन और बायोमार्कर के विकास में सहायता के लिए किया जाता है, जैसा कि उन्होंने 2012 में एक टेडमेड वार्ता में रेखांकित किया था। बाराबासी के काम ने हार्वर्ड मेडिकल स्कूल और नेटवर्क मेडिसिन इंस्टीट्यूट और ग्लोबल एलायंस में नेटवर्क मेडिसिन के चैनिंग डिवीजन की स्थापना को प्रेरित किया, जो दुनिया भर के 33 विश्वविद्यालयों और संस्थानों का प्रतिनिधित्व करते हैं जो इस क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध हैं। नेटवर्क चिकित्सा में बाराबासी के काम ने कई प्रयोगात्मक रूप से गलत भविष्यवाणियों को जन्म दिया है, जिससे अस्थमा में प्रयोगात्मक रूप से मान्य नए मार्गों की पहचान करने में मदद मिली है, रोसमेरिनिक एसिड के लिए कार्रवाई के नए तंत्र की भविष्यवाणी की है, और मौजूदा दवाओं (दवा पुनर्प्रयोजन) के नए चिकित्सीय कार्य किए हैं। नेटवर्क मेडिसिन के उत्पाद क्लिनिक में हैं, जिससे डॉक्टरों को यह तय करने में मदद मिलती है कि क्या संधिशोथ के रोगी एंटी-टी. एन. एफ. थेरेपी का जवाब देते हैं। कोविड के दौरान बाराबासी ने हार्वर्ड विश्वविद्यालय, बोस्टन विश्वविद्यालय और द ब्रॉड संस्थान के शोधकर्ताओं को शामिल करते हुए 6,000 स्वीकृत दवाओं के कोविड रोगियों के लिए प्रभावकारिता की भविष्यवाणी करने और प्रयोगात्मक रूप से परीक्षण करने के लिए एक बड़े सहयोग का नेतृत्व किया। मानव गतिशीलता पर बाराबासी के काम के परिणामस्वरूप मानव गतिविधि पैटर्न में अंतर घटना समय की मोटी पूंछ वाली प्रकृति की खोज हुई। पैटर्न से पता चला कि मानव गतिविधि तेज है-गहन गतिविधि की छोटी अवधि के बाद लंबी अवधि होती है जिसमें पता लगाने योग्य गतिविधि की कमी होती है। उन्होंने मानव गतिशीलता के बाराबासी मॉडल का प्रस्ताव रखा, यह प्रदर्शित करते हुए कि एक कतार मॉडल मानव गतिविधि की तेज प्रकृति की व्याख्या कर सकता है, एक विषय उनकी पुस्तक बर्स्ट्सः द हिडन पैटर्न बिहाइंड एवरीथिंग वी डू द्वारा कवर किया गया है। नेटवर्क नियंत्रण और अवलोकन क्षमता पर उनके काम ने नियंत्रण सिद्धांत के उपकरणों को नेटवर्क विज्ञान में लाया। बाराबासी ने पूछा कि उन नोड्स की पहचान कैसे की जाए जिनके माध्यम से कोई एक जटिल नेटवर्क को नियंत्रित कर सकता है, जैसे एक कार को तीन नियंत्रण बिंदुओं, स्टीयरिंग व्हील, गैस पेडल और ब्रेक के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है। उन्होंने मैक्सवेल के बाद से भौतिकी और इंजीनियरिंग में व्यापक रूप से अध्ययन की गई नियंत्रण समस्या का मानचित्रण करके, ग्राफ मिलान, एक ग्राफ सैद्धांतिक समस्या, सांख्यिकीय यांत्रिकी और नियंत्रण सिद्धांत को मिलाकर, नेटवर्क नियंत्रणीयता की विश्लेषणात्मक औपचारिकता विकसित की। सटीक मानचित्रण ने उन्हें प्रणाली के नियंत्रण नोड्स की पहचान करने के लिए उपकरण विकसित करने की अनुमति दी। उन्होंने कैनोरहाबैडिटिस एलिगेंस कनेक्टोम में अलग-अलग न्यूरॉन्स के कार्य की भविष्यवाणी करने के लिए नेटवर्क नियंत्रण का उपयोग किया, जिससे गति के नियंत्रण में शामिल नए न्यूरॉन्स की खोज हुई, और नेटवर्क नियंत्रण सिद्धांतों की प्रत्यक्ष गलत प्रयोगात्मक पुष्टि की पेशकश की। पुरस्कार बाराबासी 2023 जूलियस एडगर लिलियनफेल्ड पुरस्कार के प्राप्तकर्ता थे, जो अमेरिकन फिजिकल सोसाइटी के शीर्ष पुरस्कारों में से एक था, "नेटवर्क के सांख्यिकीय भौतिकी पर अग्रणी कार्य के लिए जिसने जटिल प्रणालियों के अध्ययन को बदल दिया, और इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र के महत्व को दर्शकों की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुँचाने में स्थायी योगदान के लिए।" 2021 में बाराबासी को ईपीएस सांख्यिकीय और अरैखिक भौतिकी पुरस्कार मिला, "जटिल नेटवर्क विज्ञान के विकास में उनके अग्रणी योगदान के लिए, विशेष रूप से पैमाने-मुक्त नेटवर्क पर उनके मौलिक काम के लिए, अधिमान्य लगाव मॉडल, जटिल नेटवर्क में त्रुटि और हमले की सहिष्णुता, जटिल नेटवर्क की नियंत्रणीयता, सामाजिक संबंधों, समुदायों और मानव गतिशीलता पैटर्न, आनुवंशिक, चयापचय और जैव रासायनिक नेटवर्क के साथ-साथ नेटवर्क जीव विज्ञान और नेटवर्क चिकित्सा में अनुप्रयोगों के लिए"। 2021 में बाराबासी को इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में दुनिया में दूसरे स्थान पर रखा गया था। 2019 में उन्हें हंगेरियन एकेडमी ऑफ साइंसेज से बोल्यई पुरस्कार मिला। 2017 में उन्हें "अब आधुनिक नेटवर्क विज्ञान की नींव स्थापित करने" के लिए कॉम्प्लेक्स सिस्टम सोसाइटी का वरिष्ठ वैज्ञानिक पुरस्कार मिला। 2011 में उन्हें लैग्रेंज पुरस्कार-सी. आर. टी. फाउंडेशन पुरस्कार मिला। 2008 में उन्हें "नेटवर्क पर नवीन अनुसंधान को प्रोत्साहित करने और यह पता लगाने के लिए कि पैमाने-मुक्त संपत्ति विभिन्न वास्तविक-विश्व जटिल नेटवर्क की एक सामान्य विशेषता है" 2008 सी एंड सी पुरस्कार, जापान प्राप्त हुआ और 2006 में उन्हें कंप्यूटर से संबंधित विज्ञान और प्रौद्योगिकी में उत्कृष्ट उपलब्धियों के लिए हंगरी की जॉन वॉन न्यूमैन कंप्यूटर सोसाइटी द्वारा जॉन वॉन न्यूमैन पदक से सम्मानित किया गया। 2005 में, उन्हें सिस्टम बायोलॉजी के लिए एफ. ई. बी. एस. वर्षगांठ पुरस्कार से सम्मानित किया गया था। उन्हें 2003 में अमेरिकन फिजिकल सोसाइटी का फेलो, 2011 में एएएएस का फेलो, 2021 में नेटवर्क साइंस सोसाइटी का फेलो चुना गया था। 2004 में, उन्हें हंगेरियन एकेडमी ऑफ साइंसेज के बाहरी सदस्य के रूप में चुना गया था, 2007 में, उन्हें एकेडेमिया यूरोपिया में शामिल किया गया था, 2013 में उन्हें मैसाचुसेट्स एकेडमी ऑफ साइंसेज के फेलो के रूप में चुना गया था, 2018 में उन्हें यूरोपियन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज में चुना गया था, और 2018 में रोमानियाई एकेडमी ऑफ साइंसेज के सदस्य चुने गए थे। 2011 में उन्हें मैड्रिड के तकनीकी विश्वविद्यालय द्वारा डॉक्टर होनोरिस कौसा की मानद उपाधि से सम्मानित किया गया, 2018 में यूट्रेक्ट विश्वविद्यालय और वेस्ट टिमिसोरा विश्वविद्यालय से मानद डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। चयनित प्रकाशन बाराबासी, अल्बर्ट-लेज़लो, द फॉर्मूलाः द यूनिवर्सल लॉज़ ऑफ़ सक्सेस, 6 नवंबर, 2018; (हार्डकवर) बाराबासी, अल्बर्ट-लेज़लो, बर्स्ट्सः द हिडन पैटर्न बिहाइंड एवरीथिंग वी डू, 29 अप्रैल, 2010; (हार्डकवर) बाराबासी, अल्बर्ट-लेज़लो, लिंक्डः द न्यू साइंस ऑफ़ नेटवर्क्स, 2002। (पी. बी. के.) बाराबासी, अल्बर्ट-लेज़लो और रेका अल्बर्ट, "यादृच्छिक नेटवर्क में स्केलिंग का उदय", विज्ञान, 286:509-512,15 अक्टूबर, 1999 बाराबासी, अल्बर्ट-लेज़लो और ज़ोल्टन ओल्टवाई, "नेटवर्क बायोलॉजी", प्रकृति समीक्षा आनुवंशिकी 5,101-113 (2004) बाराबासी, अल्बर्ट-लेज़लो, मार्क न्यूमैन और डंकन जे. वाट्स, द स्ट्रक्चर एंड डायनेमिक्स ऑफ़ नेटवर्क्स, 2006; बाराबासी, अल्बर्ट-लेज़लो, नटाली गुलबासे, और जोसेफ लोस्काल्ज़ो, "नेटवर्क मेडिसिन", प्रकृति समीक्षा आनुवंशिकी 12, < लियू, जे.-जे. स्लोटिन, ए. एल. बाराबासी, "जटिल नेटवर्क की नियंत्रणीयता", प्रकृति 473,167-173 (2011) Y-Y। लियू, जे.-जे. स्लोटिन, ए. एल. बाराबेसी, "जटिल प्रणालियों की अवलोकन क्षमता", राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी की कार्यवाही 110,1-6 (2013) बारूक बारजेल और ए. एल. बाराबेसी, "नेटवर्क डायनेमिक्स में सार्वभौमिकता", प्रकृति भौतिकी 9,673-681 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