Positive and negative predictive values
सकारात्मक और नकारात्मक भविष्यसूचक मान (क्रमशः पी. पी. वी. और एन. पी. वी.) सांख्यिकी और नैदानिक परीक्षणों में सकारात्मक और नकारात्मक परिणामों का अनुपात हैं जो क्रमशः सही सकारात्मक और सही नकारात्मक परिणाम हैं। पी. पी. वी. और एन. पी. वी. नैदानिक परीक्षण या अन्य सांख्यिकीय माप के प्रदर्शन का वर्णन करते हैं। एक उच्च परिणाम की व्याख्या इस तरह के आंकड़ों की सटीकता को दर्शाने के रूप में की जा सकती है। पी. पी. वी. और एन. पी. वी. परीक्षण के लिए आंतरिक नहीं हैं (क्योंकि वास्तविक सकारात्मक दर और वास्तविक नकारात्मक दर हैं); वे प्रसार पर भी निर्भर करते हैं। पी. पी. वी. और एन. पी. वी. दोनों को बेयस प्रमेय का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है। हालांकि कभी-कभी समानार्थी रूप से उपयोग किया जाता है, एक सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य आम तौर पर नियंत्रण समूहों द्वारा स्थापित किए जाने को संदर्भित करता है, जबकि परीक्षण के बाद की संभावना किसी व्यक्ति के लिए संभावना को संदर्भित करती है। फिर भी, यदि व्यक्ति की लक्ष्य स्थिति की पूर्व-परीक्षण संभावना सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य स्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले नियंत्रण समूह में व्यापकता के समान है, तो दोनों संख्यात्मक रूप से समान हैं। सूचना पुनर्प्राप्ति में, पी. पी. वी. सांख्यिकी को अक्सर परिशुद्धता कहा जाता है। परिभाषा सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य (पी. पी. वी.) सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य (पी. पी. वी.), या परिशुद्धता, को परिभाषित किया जाता है जहां एक "सही सकारात्मक" वह घटना है जब परीक्षण एक सकारात्मक भविष्यवाणी करता है, और विषय का स्वर्ण मानक के तहत सकारात्मक परिणाम होता है, और एक "गलत सकारात्मक" वह घटना है जब परीक्षण एक सकारात्मक भविष्यवाणी करता है, और विषय का स्वर्ण मानक के तहत नकारात्मक परिणाम होता है। पी. पी. वी. का आदर्श मूल्य, एक पूर्ण परीक्षण के साथ, 1 (100%) है, और सबसे खराब संभव मूल्य शून्य होगा। पीपीवी की गणना संवेदनशीलता, विशिष्टता और स्थिति की व्यापकता से भी की जा सकती हैः सीएफ। बेयस की प्रमेय पी. पी. वी. का पूरक गलत खोज दर (एफ. डी. आर.) हैः नकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य (एन. पी. वी.) नकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य को इस प्रकार परिभाषित किया गया हैः जहां एक "सही नकारात्मक" वह घटना है जब परीक्षण एक नकारात्मक भविष्यवाणी करता है, और विषय का स्वर्ण मानक के तहत एक नकारात्मक परिणाम होता है, और एक "गलत नकारात्मक" वह घटना है जब परीक्षण एक नकारात्मक भविष्यवाणी करता है, और विषय का स्वर्ण मानक के तहत सकारात्मक परिणाम होता है। एक पूर्ण परीक्षण के साथ, जो कोई गलत नकारात्मक नहीं देता है, एन. पी. वी. का मान 1 (100%) है, और एक परीक्षण के साथ जो कोई सही नकारात्मक नहीं देता है, एन. पी. वी. का मान शून्य है। एन. पी. वी. की गणना संवेदनशीलता, विशिष्टता और व्यापकता से भी की जा सकती हैः एन. पी. वी. का पूरक (एफ. ओ. आर.) हैः हालांकि कभी-कभी समानार्थी रूप से उपयोग किया जाता है, एक नकारात्मक भविष्यसूचक मान आम तौर पर नियंत्रण समूहों द्वारा स्थापित किए जाने को संदर्भित करता है, जबकि एक नकारात्मक परीक्षण के बाद की संभावना किसी व्यक्ति के लिए एक संभावना को संदर्भित करती है। फिर भी, यदि लक्ष्य स्थिति की व्यक्ति की पूर्व-परीक्षण संभावना नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य स्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले नियंत्रण समूह में व्यापकता के समान है, तो दोनों संख्यात्मक रूप से समान हैं। संबंध निम्नलिखित आरेख दर्शाता है कि सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य, नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य, संवेदनशीलता और विशिष्टता कैसे संबंधित हैं। ध्यान दें कि सकारात्मक और नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्यों का अनुमान केवल क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन या अन्य जनसंख्या-आधारित अध्ययन से डेटा का उपयोग करके किया जा सकता है जिसमें वैध प्रसार अनुमान प्राप्त किए जा सकते हैं। इसके विपरीत, मामले-नियंत्रण अध्ययनों से संवेदनशीलता और विशिष्टता का अनुमान लगाया जा सकता है। उदाहरण के लिए मान लीजिए कि मल गुप्त रक्त (एफओबी) स्क्रीन परीक्षण का उपयोग 2030 लोगों में आंत्र कैंसर की खोज के लिए किया जाता हैः छोटा सकारात्मक भविष्यसूचक मान (पीपीवी = 10 प्रतिशत) इंगित करता है कि इस परीक्षण प्रक्रिया के कई सकारात्मक परिणाम गलत सकारात्मक हैं। इस प्रकार कैंसर मौजूद है या नहीं, इसका अधिक सटीक मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए अधिक विश्वसनीय परीक्षण के साथ किसी भी सकारात्मक परिणाम का अनुसरण करना आवश्यक होगा। फिर भी, इस तरह का परीक्षण उपयोगी हो सकता है यदि यह सस्ता और सुविधाजनक है। एफ. ओ. बी. स्क्रीन परीक्षण की ताकत इसके बजाय इसके नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य में है-जो, यदि किसी व्यक्ति के लिए नकारात्मक है, तो हमें एक उच्च विश्वास देता है कि इसका नकारात्मक परिणाम सही है। समस्याएँ अन्य व्यक्तिगत कारक ध्यान दें कि पी. पी. वी. परीक्षण के लिए आंतरिक नहीं है-यह प्रसार पर भी निर्भर करता है। भविष्यवाणी मूल्यों पर प्रसार के बड़े प्रभाव के कारण, एक मानकीकृत दृष्टिकोण प्रस्तावित किया गया है, जहां पी. पी. वी. को 50 प्रतिशत की व्यापकता के लिए सामान्यीकृत किया गया है। पी. पी. वी. रोग या स्थिति की व्यापकता के सीधे आनुपातिक है। उपरोक्त उदाहरण में, यदि परीक्षण किए गए लोगों के समूह में आंत्र कैंसर वाले लोगों का अनुपात अधिक था, तो पीपीवी शायद अधिक और एनपीवी कम निकलेगा। यदि समूह में सभी को आंत्र कैंसर था, तो पीपीवी 100% और एनपीवी 0 प्रतिशत होगा। इस समस्या को दूर करने के लिए, एन. पी. वी. और पी. पी. वी. का उपयोग केवल तभी किया जाना चाहिए जब रोग समूह में रोगियों की संख्या और एन. पी. वी. और पी. पी. वी. स्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले स्वस्थ नियंत्रण समूह में रोगियों की संख्या का अनुपात अध्ययन की गई आबादी में रोगों की व्यापकता के बराबर हो, या, यदि दो रोग समूहों की तुलना की जाती है, यदि रोग समूह 1 में रोगियों की संख्या और रोग समूह 2 में रोगियों की संख्या का अनुपात अध्ययन की गई दो बीमारियों की व्यापकता के अनुपात के बराबर हो। अन्यथा, सकारात्मक और नकारात्मक संभावना अनुपात एन. पी. वी. और पी. पी. वी. की तुलना में अधिक सटीक होते हैं, क्योंकि संभावना अनुपात प्रसार पर निर्भर नहीं करते हैं। जब परीक्षण किए जा रहे किसी व्यक्ति में पी. पी. वी. और एन. पी. वी. स्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले नियंत्रण समूहों की तुलना में स्थिति होने की एक अलग पूर्व-परीक्षण संभावना होती है, तो पी. पी. वी. और एन. पी. वी. को आम तौर पर सकारात्मक और नकारात्मक परीक्षण के बाद की संभावनाओं से अलग किया जाता है, जिसमें पी. पी. वी. और एन. पी. वी. नियंत्रण समूहों द्वारा स्थापित संभावनाओं का उल्लेख करते हैं, और परीक्षण के बाद की संभावनाएं परीक्षण किए गए व्यक्ति के लिए संदर्भित होती हैं (जैसा कि अनुमानित है, संभावना अनुपात द्वारा)। अधिमानतः, ऐसे मामलों में, समकक्ष व्यक्तियों के एक बड़े समूह का अध्ययन किया जाना चाहिए, ताकि ऐसे व्यक्तियों में परीक्षण के उपयोग के लिए अलग-अलग सकारात्मक और नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य स्थापित किए जा सकें। बेयेशियन अद्यतन बेयस की प्रमेय रोग की व्यापकता या पूर्व-परीक्षण संभावना के एक कार्य के रूप में जांच परीक्षणों की सटीकता पर अंतर्निहित सीमाओं को प्रदान करती है। यह दिखाया गया है कि एक परीक्षण प्रणाली प्रसार में महत्वपूर्ण गिरावट को सहन कर सकती है, एक निश्चित अच्छी तरह से परिभाषित बिंदु तक जिसे प्रसार सीमा के रूप में जाना जाता है, जिसके नीचे एक सकारात्मक जांच परीक्षण की विश्वसनीयता तेजी से कम हो जाती है। उस ने कहा, बालयला एट अल। यह दर्शाता है कि क्रमिक परीक्षण उपरोक्त बायेसियन सीमाओं को पार कर जाता है और इस प्रकार स्क्रीनिंग परीक्षणों की विश्वसनीयता में सुधार करता है। एक वांछित सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य के लिए जो कुछ स्थिरांक तक पहुँचता है, सकारात्मक परीक्षण पुनरावृत्तियों की संख्या आवश्यक हैः जहाँ वांछित पी. पी. वी. परीक्षण पुनरावृत्तियों की संख्या है जो प्राप्त करने के लिए आवश्यक है वह संवेदनशीलता है विशिष्टता रोग की व्यापकता है, और एक स्थिरांक है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि उपरोक्त समीकरण का भाजक सकारात्मक संभावना अनुपात (एल. आर. +) का प्राकृतिक लघुगणक है। विभिन्न लक्षित स्थितियों पीपीवी का उपयोग इस संभावना को इंगित करने के लिए किया जाता है कि एक सकारात्मक परीक्षण के मामले में, कि रोगी को वास्तव में निर्दिष्ट बीमारी है। हालांकि, एक बीमारी के लिए एक से अधिक कारण हो सकते हैं और किसी भी एक संभावित कारण के परिणामस्वरूप हमेशा एक रोगी में देखी जाने वाली बीमारी नहीं हो सकती है। पी. पी. वी. और एन. पी. वी. की संबंधित लक्षित स्थितियों को मिलाने की क्षमता है, जैसे कि किसी परीक्षण के पी. पी. वी. या एन. पी. वी. को एक बीमारी होने के रूप में व्याख्या करना, जब वह पी. पी. वी. या एन. पी. वी. मान वास्तव में केवल उस बीमारी के होने की प्रवृत्ति को संदर्भित करता है। एक उदाहरण गले की खराश वाले रोगियों में उपयोग किया जाने वाला माइक्रोबायोलॉजिकल गले का स्वाब है। आम तौर पर गले के स्वाब के पी. पी. वी. को बताते हुए प्रकाशन इस संभावना पर रिपोर्ट कर रहे हैं कि यह जीवाणु गले में मौजूद है, बजाय इसके कि रोगी पाए गए बैक्टीरिया से बीमार है। यदि इस जीवाणु की उपस्थिति के परिणामस्वरूप हमेशा गले में खराश होती है, तो पीपीवी बहुत उपयोगी होगा। हालाँकि बैक्टीरिया व्यक्तियों को हानिरहित तरीके से उपनिवेशित कर सकते हैं और इसके परिणामस्वरूप कभी भी संक्रमण या बीमारी नहीं हो सकती है। इन व्यक्तियों में होने वाली गले की खराश वायरस जैसे अन्य एजेंटों के कारण होती है। इस स्थिति में मूल्यांकन अध्ययन में उपयोग किया जाने वाला स्वर्ण मानक केवल बैक्टीरिया की उपस्थिति का प्रतिनिधित्व करता है (जो हानिरहित हो सकता है) लेकिन एक कारणात्मक जीवाणु गले में खराश की बीमारी नहीं है। यह साबित किया जा सकता है कि यह समस्या नकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य की तुलना में सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य को कहीं अधिक प्रभावित करेगी। नैदानिक परीक्षणों का मूल्यांकन करने के लिए जहां स्वर्ण मानक केवल बीमारी के संभावित कारणों को देखता है, कोई भी भविष्यसूचक मूल्य के विस्तार का उपयोग कर सकता है जिसे एटियोलॉजिक प्रेडिक्टिव वैल्यू कहा जाता है। द्विआधारी वर्गीकरण संवेदनशीलता और विशिष्टता भी देखें गलत खोज दर प्रासंगिकता (सूचना पुनर्प्राप्ति) प्राप्तकर्ता-प्रचालक विशेषता नैदानिक बाधा अनुपात संवेदनशीलता सूचकांक संदर्भ जैव सांख्यिकी सांख्यिकीय अनुपात आकस्मिकता तालिकाओं के लिए श्रेणीगत डेटा सारांश आँकड़े