Personalization
वैयक्तिकरण (व्यापक रूप से अनुकूलन के रूप में जाना जाता है) में विशिष्ट व्यक्तियों को समायोजित करने के लिए एक सेवा या उत्पाद को सिलना शामिल है, जो कभी-कभी व्यक्तियों के समूहों या वर्गों से जुड़ा होता है। निजीकरण के लिए व्यक्तियों पर डेटा एकत्र करने की आवश्यकता होती है, जिसमें वेब ब्राउज़िंग इतिहास, वेब कुकीज़ और स्थान शामिल हैं। कंपनियां और संगठन ग्राहकों की संतुष्टि, डिजिटल बिक्री रूपांतरण, विपणन परिणाम, ब्रांडिंग और बेहतर वेबसाइट मेट्रिक्स के साथ-साथ विज्ञापन में सुधार के लिए वैयक्तिकरण (लोकप्रियकरण के विपरीत तंत्र के साथ) का उपयोग करते हैं। सोशल मीडिया और अनुशंसा प्रणालियों में वैयक्तिकरण एक प्रमुख तत्व है। वैयक्तिकरण समाज के हर क्षेत्र को प्रभावित करता है-काम, अवकाश और नागरिकता। वैयक्तिकरण का इतिहास वैयक्तिकरण का विचार प्राचीन बयानबाजी में निहित है जो एक एजेंट या संचारक के दर्शकों की जरूरतों के प्रति उत्तरदायी होने के अभ्यास के हिस्से के रूप में है। जब औद्योगीकरण ने जन संचार का उदय किया, तो संदेश वैयक्तिकरण का अभ्यास कुछ समय के लिए कम हो गया। हाल ही में, मास मीडिया आउटलेट्स की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है जो विज्ञापन का उपयोग प्राथमिक राजस्व धारा के रूप में करते हैं। इन कंपनियों ने पाठकों और दर्शकों की विशिष्ट जनसांख्यिकीय और मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के बारे में ज्ञान प्राप्त करने का प्रयास किया है। इस जानकारी का उपयोग दर्शकों के अनुभव को व्यक्तिगत बनाने के लिए किया जाता है और इसलिए मनोरंजन और जानकारी के उपयोग के माध्यम से ग्राहकों को आकर्षित किया जाता है जो उनकी रुचि रखते हैं। डिजिटल मीडिया और इंटरनेट वैयक्तिकरण का एक अन्य पहलू इंटरनेट पर खुले डेटा की बढ़ती व्यापकता है। कई कंपनियाँ अपना डेटा इंटरनेट पर एपीआई, वेब सेवाओं और खुले डेटा मानकों के माध्यम से उपलब्ध कराती हैं। ऐसा ही एक उदाहरण आयुध सर्वेक्षण ओपन डेटा है। इस तरह से उपलब्ध कराए गए डेटा को आपस में जोड़ने और तीसरे पक्ष द्वारा पुनः उपयोग करने की अनुमति देने के लिए संरचित किया गया है। उपयोगकर्ता के सामाजिक ग्राफ से उपलब्ध डेटा को व्यक्तिगत वेब पेज या सूचना उपकरण के अनुकूल होने के लिए तृतीय-पक्ष अनुप्रयोग सॉफ्टवेयर द्वारा एक्सेस किया जा सकता है। इंटरनेट पर वर्तमान खुले डेटा मानकों में शामिल हैंः अटेंशन प्रोफाइलिंग मार्क-अप लैंग्वेज (एपीएमएल) डेटा पोर्टेबिलिटी ओपनआईडी ओपनसोशल वेब पेज वेब पेज को विशेषताओं (रुचियों, सामाजिक श्रेणी, संदर्भ, आदि) के आधार पर व्यक्तिगत किया जा सकता है। ), क्रियाएँ (एक बटन पर क्लिक करें, एक लिंक खोलें, आदि। ), इरादा (खरीदारी करना, किसी इकाई की स्थिति की जांच करना), या कोई अन्य पैरामीटर जिसे किसी व्यक्ति की पहचान की जा सकती है और उससे जोड़ा जा सकता है, इसलिए उन्हें एक अनुरूप उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है। ध्यान दें कि अनुभव शायद ही कभी केवल उपयोगकर्ता के समायोजन के लिए होता है, लेकिन उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए विशिष्ट कार्यों को चलाने में उपयोगकर्ता और साइट डिजाइनरों की इच्छाओं के बीच एक संबंध होता है (जैसे। एक पृष्ठ पर बिक्री रूपांतरण बढ़ाएँ)। अनुकूलन शब्द का उपयोग अक्सर तब किया जाता है जब साइट केवल उत्पाद रेटिंग या उपयोगकर्ता वरीयताओं जैसे स्पष्ट डेटा का उपयोग करती है। तकनीकी रूप से, आगंतुक वर्ग को पूर्वनिर्धारित कार्रवाई से जोड़कर वेब वैयक्तिकरण प्राप्त किया जा सकता है। व्यवहार, प्रासंगिक और तकनीकी डेटा के आधार पर उपयोगकर्ता अनुभव को अनुकूलित करने से रूपांतरण दर अनुकूलन प्रयासों पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। संबद्ध क्रियाएँ वेबपेज की सामग्री को बदलने, एक मॉडल प्रदर्शन प्रस्तुत करने, अंतराली प्रस्तुत करने, एक व्यक्तिगत ईमेल को ट्रिगर करने, या यहाँ तक कि उपयोगकर्ता को एक फोन कॉल को स्वचालित करने से लेकर हो सकती हैं। शोध फर्म इकोन्सल्टेंसी के 2014 के एक अध्ययन के अनुसार, 30 प्रतिशत से भी कम ई-कॉमर्स वेबसाइटों ने वेब वैयक्तिकरण के क्षेत्र में निवेश किया है। हालाँकि, कई कंपनियाँ अब वेब वैयक्तिकरण के साथ-साथ वेब और ईमेल अनुशंसा प्रणालियों के लिए सेवाएं प्रदान करती हैं जो वैयक्तिकरण या गुमनाम रूप से एकत्र किए गए उपयोगकर्ता व्यवहार पर आधारित हैं। वेब वैयक्तिकरण की कई श्रेणियां हैं जिनमें व्यवहार प्रासंगिक तकनीकी ऐतिहासिक डेटा को सहयोगात्मक रूप से फ़िल्टर किया गया है वेब वैयक्तिकरण को परिभाषित करने और निष्पादित करने में कई शिविर हैं। वेब वैयक्तिकरण के लिए कुछ व्यापक तरीकों में शामिल हो सकते हैंः अंतर्निहित स्पष्ट संकर अंतर्निहित वैयक्तिकरण के साथ, वैयक्तिकरण उपयोगकर्ता की अप्रत्यक्ष टिप्पणियों से सीखी गई जानकारी के आधार पर किया जाता है, जैसे कि अन्य साइटों या देखे गए पृष्ठों पर खरीदी गई वस्तुएं। स्पष्ट वैयक्तिकरण के साथ, वेब पेज (या सूचना प्रणाली) को उपयोगकर्ता द्वारा प्रणाली द्वारा प्रदान की गई सुविधाओं का उपयोग करके बदल दिया जाता है। संकर वैयक्तिकरण प्रणाली पर स्पष्ट उपयोगकर्ता कार्यों और अंतर्निहित डेटा दोनों का लाभ उठाने के लिए उपरोक्त दो दृष्टिकोणों को जोड़ता है। वेब वैयक्तिकरण को अनुकूली हाइपरमीडिया (ए. एच.) की धारणा से जोड़ा जा सकता है। मुख्य अंतर यह है कि पहला आमतौर पर "ओपन कॉर्पस हाइपरमीडिया" पर काम करता है, जबकि दूसरा पारंपरिक रूप से "क्लोज्ड कॉर्पस हाइपरमीडिया" पर काम करता है। हालांकि, ए. एच. क्षेत्र में हाल के शोध निर्देश बंद और खुले कोष दोनों को ध्यान में रखते हैं। इस प्रकार, दोनों क्षेत्र निकटता से परस्पर संबंधित हैं। ऑनलाइन उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कम स्पष्ट रूप से वाणिज्यिक अनुप्रयोगों में उपयोग के लिए वैयक्तिकरण पर भी विचार किया जा रहा है। इंटरनेट कार्यकर्ता एली पेरिसर ने दस्तावेजीकरण किया है कि गूगल और याहू जैसे खोज इंजन! समाचार अलग-अलग लोगों को अलग-अलग परिणाम देते हैं (लॉग आउट होने पर भी)। वह यह भी बताते हैं कि सोशल मीडिया साइट फेसबुक उपयोगकर्ता के मित्र फ़ीड को इस आधार पर बदलता है कि वे क्या देखना चाहते हैं, जो एक फिल्टर बुलबुला बनाता है। वेबसाइटें सामग्री, डिजाइन और कार्यक्षमता को समायोजित करने के लिए आगंतुक के स्थान डेटा का उपयोग करती हैं। उदाहरण के लिए, यात्रा वेबसाइटें वर्तमान मौसम या मौसम के आधार पर प्रचार की पेशकश कर सकती हैं, जबकि समाचार आउटलेट दर्शकों को स्थान-विशिष्ट वीडियो दिखा सकते हैं। ऑनलाइन खुदरा विक्रेता भौगोलिक डेटा के आधार पर लक्षित प्रस्तावों का विस्तार भी कर सकते हैं, और स्पॉटिफाई जैसे संगीत स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं की सुनने की आदतों के आधार पर व्यक्तिगत प्लेलिस्ट तैयार करते हैं। एक इंट्रानेट या बी2ई एंटरप्राइज वेब पोर्टल पर, वैयक्तिकरण अक्सर उपयोगकर्ता विशेषताओं जैसे विभाग, कार्यात्मक क्षेत्र या भूमिका पर आधारित होता है। इस संदर्भ में "अनुकूलन" शब्द पृष्ठ लेआउट को संशोधित करने या निर्दिष्ट करने की उपयोगकर्ताओं की क्षमता को संदर्भित करता है कि कौन सी सामग्री प्रदर्शित की जानी चाहिए। मानचित्र वैयक्तिकरण डिजिटल वेब मानचित्रों को भी वैयक्तिकृत किया जा रहा है। गूगल मैप्स पिछली खोजों और अन्य प्रोफ़ाइल जानकारी के आधार पर मानचित्र की सामग्री को बदल देता है। प्रौद्योगिकी लेखक एवगेनी मोरोज़ोव ने मानचित्र वैयक्तिकरण की सार्वजनिक स्थान के लिए खतरे के रूप में आलोचना की है। समय के साथ मोबाइल फोन में उपयोगकर्ता वैयक्तिकरण पर अधिक जोर दिया गया है। अतीत के काले और सफेद स्क्रीन और मोनोफोनिक रिंगटोन से दूर, फोन अब इंटरैक्टिव वॉलपेपर्स और एमपी3 ट्रूटोन्स प्रदान करते हैं। ब्रिटेन और एशिया में, वीमीज़ लोकप्रिय हो गए हैं। वीमीस त्रि-आयामी वर्ण हैं जिनका उपयोग वालपेपर के रूप में किया जाता है और उपयोगकर्ता की प्रवृत्तियों का जवाब देते हैं। वीडियो ग्राफिक्स सरणी (वीजीए) चित्र गुणवत्ता लोगों को गुणवत्ता का त्याग किए बिना आसानी से अपनी पृष्ठभूमि बदलने की अनुमति देती है। इन सभी सेवाओं को प्रदाता के माध्यम से डाउनलोड किया जाता है जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ता को जुड़े हुए और फोन का उपयोग करने में अधिक आनंददायक महसूस कराना है। प्रिंट मीडिया और मर्चेंडाइज प्रिंट मीडिया में, पत्रिकाओं से लेकर प्रचार प्रकाशनों तक, वैयक्तिकरण व्यक्तिगत प्राप्तकर्ताओं की जानकारी के डेटाबेस का उपयोग करता है। लिखित दस्तावेज़ न केवल पाठक को नाम से संबोधित करता है, बल्कि विज्ञापन डेटाबेस या सूची के भीतर क्षेत्रों का उपयोग करके प्राप्तकर्ता की जनसांख्यिकी या रुचियों को लक्षित करता है, जैसे कि "पहला नाम", "अंतिम नाम", "कंपनी", आदि। "वैयक्तिकरण" शब्द को परिवर्तनीय डेटा के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए, जो कि विपणन की एक बहुत अधिक बारीक विधि है जो केवल डेटाबेस के भीतर के क्षेत्रों का नहीं, बल्कि माध्यम के साथ छवियों और पाठ दोनों का लाभ उठाती है। हालाँकि व्यक्तिगत बच्चों की पुस्तकें उन कंपनियों द्वारा बनाई जाती हैं जो परिवर्तनीय डेटा प्रिंटिंग (वीडीपी) की सभी शक्तियों का उपयोग और लाभ उठा रही हैं। यह एक मुद्रित पुस्तक के भीतर पूर्ण छवि और पाठ परिवर्तनशीलता की अनुमति देता है। शेपवे और पोनोको जैसी ऑनलाइन 3डी प्रिंटिंग सेवाओं के आगमन के साथ हम उत्पाद डिजाइन के क्षेत्र में वैयक्तिकरण को प्रवेश करते देख रहे हैं। प्रचार सामग्री प्रचार सामग्री (मग, टी-शर्ट, कीचेन, गेंद आदि) नियमित रूप से व्यक्तिगत किए जाते हैं। व्यक्तिगत बच्चों की कहानी की किताबें-जिसमें बच्चा नायक बन जाता है, बच्चे के नाम और छवि के साथ-भी लोकप्रिय हैं। बच्चों के लिए व्यक्तिगत सीडी भी मौजूद हैं। डिजिटल प्रिंटिंग के आगमन के साथ, किसी भी महीने में शुरू होने वाले व्यक्तिगत कैलेंडर, जन्मदिन के कार्ड, कार्ड, ई-कार्ड, पोस्टर और फोटो बुक भी प्राप्त किए जा सकते हैं। 3डी प्रिंटिंग एक उत्पादन विधि है जो वैश्विक स्तर पर अद्वितीय और व्यक्तिगत वस्तुओं को बनाने की अनुमति देती है। व्यक्तिगत परिधान और सहायक उपकरण, जैसे कि आभूषण, लोकप्रियता में बढ़ रहे हैं। इस तरह का अनुकूलन उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और खुदरा जैसे अन्य क्षेत्रों में भी प्रासंगिक है। जटिल सॉफ्टवेयर के साथ 3डी प्रिंटिंग के संयोजन से एक उत्पाद को आसानी से एक अंतिम उपयोगकर्ता द्वारा अनुकूलित किया जा सकता है। ग्राहकों की भूमिका मास पर्सनलाइजेशन मास पर्सनलाइजेशन को एक कंपनी द्वारा अपने अंतिम उपयोगकर्ताओं की पसंद और प्राथमिकताओं के अनुसार कस्टम सिलाई के रूप में परिभाषित किया गया है। एक सहयोगी इंजीनियरिंग के दृष्टिकोण से, बड़े पैमाने पर अनुकूलन को ग्राहकों और निर्माताओं के बीच सहयोगी प्रयासों के रूप में देखा जा सकता है, जिनकी प्राथमिकताओं के अलग-अलग सेट हैं और जिन्हें संयुक्त रूप से ऐसे समाधान खोजने की आवश्यकता है जो निर्माताओं की अनुकूलन क्षमताओं के साथ ग्राहकों की व्यक्तिगत विशिष्ट आवश्यकताओं से सबसे अच्छा मेल खाते हैं। मास कस्टमाइजेशन और मास पर्सनलाइजेशन के बीच मुख्य अंतर यह है कि कस्टमाइजेशन एक कंपनी की क्षमता है जो अपने ग्राहकों को कुछ विशिष्टताओं के अनुसार उत्पाद बनाने और चुनने की अनुमति देती है, लेकिन इसकी सीमाएँ हैं। सामूहिक वैयक्तिकरण का एक उदाहरण उपयोगकर्ता के स्थान और खरीदारी की आदतों को जानने वाली वेबसाइट उस उपयोगकर्ता की जनसांख्यिकी के अनुरूप सुझाव देगी। प्रत्येक उपयोगकर्ता को कुछ प्रासंगिक विशेषताओं (स्थान, आयु आदि) द्वारा वर्गीकृत किया जाता है और फिर उस समूह के उद्देश्य से वैयक्तिकरण दिया जाता है। इसका मतलब है कि वैयक्तिकरण उस एकल उपयोगकर्ता के लिए व्यक्तिगत नहीं है, यह केवल एक विशिष्ट विशेषता को इंगित करता है जो उन्हें लोगों के एक बड़े समूह के साथ मेल खाता है। व्यवहार लक्ष्यीकरण एक ऐसी अवधारणा का प्रतिनिधित्व करता है जो सामूहिक वैयक्तिकरण के समान है। भविष्यसूचक वैयक्तिकरण को ग्राहक के व्यवहार, जरूरतों या इच्छाओं की भविष्यवाणी करने की क्षमता के रूप में परिभाषित किया गया है-और दर्जी प्रस्ताव और संचार बहुत सटीक रूप से। सामाजिक डेटा इस भविष्यसूचक विश्लेषण को प्रदान करने का एक स्रोत है, विशेष रूप से सामाजिक डेटा जो संरचित है। भविष्यसूचक वैयक्तिकरण वैयक्तिकरण का एक और अधिक हालिया साधन है और वर्तमान वैयक्तिकरण प्रस्तावों को बढ़ाने के लिए इसका अच्छी तरह से उपयोग किया जा सकता है। प्रेडिक्टिव पर्सनलाइजेशन ऑनलाइन ग्रॉसर्स में एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जहां उपयोगकर्ता, विशेष रूप से आवर्ती ग्राहक, "स्मार्ट शॉपिंग लिस्ट" की उम्मीद करने लगे हैं-एल्गोरिदम जो भविष्यवाणी करता है कि समान ग्राहकों और पिछले खरीदारी व्यवहारों के आधार पर उन्हें किन उत्पादों की आवश्यकता है। वैयक्तिकरण और शक्ति मात्रा-नियंत्रण मॉडल यह समझने के लिए एक विश्लेषणात्मक ढांचा प्रदान करता है कि वैयक्तिकरण शक्ति प्राप्त करने में कैसे मदद करता है। यह सूचना वैयक्तिकरण और विपरीत तंत्र, सूचना लोकप्रियकरण के बीच संबंध रखता है। यह मॉडल बताता है कि कैसे वैयक्तिकरण और लोकप्रियकरण दोनों को एक साथ (तकनीकी कंपनियों, संगठनों, सरकारों या यहां तक कि व्यक्तियों द्वारा) आर्थिक, राजनीतिक और सामाजिक शक्ति प्राप्त करने के लिए पूरक तंत्र के रूप में नियोजित किया जाता है। सूचना वैयक्तिकरण के सामाजिक प्रभावों में से एक फिल्टर बुलबुले का उद्भव है। ये भी देखें संदर्भ बाहरी लिंक जन अनुकूलन और वैयक्तिकरण पर अंतर्राष्ट्रीय संस्थान जो एम. सी. पी. का आयोजन करता है, अनुकूलन और वैयक्तिकरण पर एक द्विवार्षिक सम्मेलन उपयोगकर्ता मॉडलिंग और उपयोगकर्ता-अनुकूलित बातचीत (यू. एम. यू. ए. आई.) वैयक्तिकरण अनुसंधान जर्नल मानव-कंप्यूटर बातचीत उपयोगकर्ता इंटरफेस तकनीक व्यक्तित्व विपणन सूचना पुनर्प्राप्ति तकनीकों के प्रकार