X-13ARIMA-SEATS
एक्स-13एआरआईएमए-सीट्स, एक्स-12एआरआईएमए और एक्स-11 का उत्तराधिकारी, मौसमी समायोजन और समय श्रृंखला डेटा के अन्य वर्णनात्मक विश्लेषण के लिए सांख्यिकीय विधियों का एक समूह है जो यू. एस. जनगणना ब्यूरो के सॉफ्टवेयर पैकेज में लागू किए जाते हैं। ये विधियाँ सांख्यिकी कनाडा, ऑस्ट्रेलियाई सांख्यिकी ब्यूरो और कई अन्य देशों के सांख्यिकीय कार्यालयों द्वारा उपयोग की गई हैं या की गई हैं। एक्स-12-ए. आर. आई. एम. ए. का उपयोग कई सांख्यिकीय पैकेजों के साथ किया जा सकता है, जैसे कि एस. ए. एस. अपने आर्थिक और समय श्रृंखला (ई. टी. एस.) पैकेज में, आर अपने (मौसमी) पैकेज में, ग्रेटल या ई. वी. व्यूज़ जो एक्स-12-ए. आर. आई. एम. ए. के लिए एक चित्रमय उपयोगकर्ता इंटरफेस प्रदान करता है, और एन. एम. एक्स. एल. जो माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में एक्स-12-ए. आर. आई. एम. ए. कार्यक्षमता का लाभ उठाता है। मैटलैब के लिए एक संस्करण भी है। वर्तमान में मौसमी समायोजन के लिए एक्स-12-ए. आर. आई. एम. ए. का उपयोग करने वाली उल्लेखनीय सांख्यिकीय एजेंसियों में सांख्यिकी कनाडा, यू. एस. श्रम सांख्यिकी ब्यूरो और जनगणना और सांख्यिकी विभाग (हांगकांग) शामिल हैं। ब्राजीलियाई भूगोल और सांख्यिकी संस्थान एक्स-13-ए. आर. आई. एम. ए. का उपयोग करता है। एक्स-12-ए. आर. आई. एम. ए. एक्स-11-ए. आर. आई. एम. ए. का उत्तराधिकारी था; वर्तमान संस्करण एक्स-13 ए. आर. आई. एम. ए.-सीट्स है। एक्स-13-ए. आर. आई. एम. ए.-एस. ई. ए. टी. एस. का स्रोत कोड जनगणना ब्यूरो की वेबसाइट पर पाया जा सकता है। विधियाँ मौसमी समायोजन के लिए डिफ़ॉल्ट विधि एक्स-11 एल्गोरिदम पर आधारित है। यह माना जाता है कि एक समय श्रृंखला में टिप्पणियों को योगात्मक रूप से या गुणक रूप से विघटित किया जा सकता है, इस अपघटन में, प्रवृत्ति (या "प्रवृत्ति चक्र" क्योंकि इसमें व्यावसायिक चक्र जैसे चक्रीय आंदोलन भी शामिल हैं) घटक है, मौसमी घटक है, और अनियमित (या यादृच्छिक) घटक है। लक्ष्य तीन घटकों में से प्रत्येक का अनुमान लगाना और फिर समय श्रृंखला से मौसमी घटक को हटाना है, जिससे मौसमी रूप से समायोजित समय श्रृंखला का उत्पादन होता है। अपघटन को केंद्रित चलती औसत के पुनरावृत्ति अनुप्रयोग के माध्यम से पूरा किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक मासिक समय श्रृंखला के योगात्मक अपघटन के लिए, एल्गोरिथ्म निम्नलिखित पैटर्न का पालन करता हैः 13 टिप्पणियों (से) के लिए केंद्रित चलती औसत की गणना करके प्रवृत्ति का प्रारंभिक अनुमान प्राप्त किया जाता है। मौसमी और अनियमित घटकों (एस. आई.) को छोड़कर, मूल श्रृंखला से प्रवृत्ति श्रृंखला के प्रारंभिक अनुमान को घटाएं। मौसमी आवृत्तियों पर एस. आई. श्रृंखला के एक केंद्रित गतिशील औसत का उपयोग करके मौसमी घटक के प्रारंभिक अनुमान की गणना करें, जैसे कि मूल श्रृंखला से प्रारंभिक मौसमी घटक को घटाकर प्रारंभिक मौसमी रूप से समायोजित श्रृंखला की गणना करें। भार के एक अलग सेट (जिसे "हेंडरसन भार" के रूप में जाना जाता है) का उपयोग करके प्रवृत्ति के एक और अनुमान की गणना करें। प्रवृत्ति को फिर से हटा दें और मौसमी कारक के एक और अनुमान की गणना करें। मौसमी रूप से नए मौसमी कारकों के साथ श्रृंखला को फिर से समायोजित करें। मौसमी रूप से समायोजित श्रृंखला से अंतिम प्रवृत्ति और अनियमित घटकों की गणना करें। इस विधि में मौसमी समायोजन की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए कई परीक्षण, निदान और अन्य आंकड़े भी शामिल हैं। कॉपीराइट और शर्तें सॉफ्टवेयर अमेरिकी सरकार का काम है, और वे सार्वजनिक डोमेन (अमेरिका में) में हैं; इस सॉफ्टवेयर के लिए कॉपीराइट अन्य देशों के लिए भी दिया गया है; "उपयोगकर्ता सॉफ्टवेयर का उपयोग इस तरह से करने के लिए एक अच्छे विश्वास का प्रयास करने के लिए सहमत है जिससे संयुक्त राज्य/वाणिज्य को नुकसान, नुकसान या शर्मिंदगी न हो।" ए. आर. आई. एम. ए. सी. एस. पी. आर. ओ. मौसमी संदर्भ भी देखें बाहरी लिंक एक्स-13 ए. आर. आई. एम. ए.-एस. ई. ए. टी. एस. मौसमी समायोजन कार्यक्रम प्रलेखन यू. एस. जनगणना ब्यूरो की वेबसाइट पर मुक्त अर्थशास्त्र सॉफ्टवेयर मुक्त सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर स्रोत कोड के साथ सार्वजनिक-डोमेन सॉफ्टवेयर लिनक्स संयुक्त राज्य जनगणना ब्यूरो समय श्रृंखला सॉफ्टवेयर के लिए विंडोज विज्ञान सॉफ्टवेयर के लिए विज्ञान सॉफ्टवेयर