Antifragility
एंटीफ्रैजिलिटी उन प्रणालियों का एक गुण है जिसमें वे तनाव, झटके, अस्थिरता, शोर, गलतियों, दोषों, हमलों या विफलताओं के परिणामस्वरूप पनपने की क्षमता में वृद्धि करते हैं। इस अवधारणा को नसीम निकोलस तालेब ने अपनी पुस्तक एंटीफ्राजाइल और तकनीकी पत्रों में विकसित किया था। जैसा कि तालेब अपनी पुस्तक में बताते हैं, एंटीफ्रैजिलिटी मूल रूप से लचीलेपन की अवधारणाओं से अलग है (यानी। विफलता से उबरने की क्षमता) और मजबूती (यानी विफलता का विरोध करने की क्षमता)। इस अवधारणा को जोखिम विश्लेषण, भौतिकी, आणविक जीव विज्ञान, परिवहन योजना, इंजीनियरिंग, एयरोस्पेस (नासा) और कंप्यूटर विज्ञान में लागू किया गया है। तालेब ने इसे प्रकृति को लिखे एक पत्र में उस पत्रिका में अपनी पुस्तक की पिछली समीक्षा का जवाब देते हुए इस प्रकार परिभाषित किया हैः एंटीफ्रेजाइल बनाम मजबूत/लचीला अपनी पुस्तक में तालेब ने एंटीफ्रेजाइल और मजबूत/लचीले के बीच के अंतर पर जोर दिया है। "एंटीफ्रैजिलिटी लचीलापन या मजबूती से परे है। लचीला झटके का प्रतिरोध करता है और वही रहता है; एंटीफ्राजाइल बेहतर हो जाता है। इस अवधारणा को अब पारिस्थितिकी तंत्र पर कठोर तरीके से लागू किया गया है। अपने काम में, लेखक एक सूचना सिद्धांत दृष्टिकोण से पारिस्थितिकी तंत्र की अखंडता के संबंध में पारिस्थितिकी तंत्र लचीलापन की अवधारणा की समीक्षा करते हैं। यह कार्य लचीलेपन की अवधारणा को इस तरह से सुधारता है और बनाता है जो गणितीय रूप से व्यक्त किया जाता है और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में शोधात्मक रूप से मूल्यांकन किया जा सकता हैः उदाहरण के लिए, पारिस्थितिकी तंत्र एंटीफ्रैजिलिटी। लेखकों ने यह भी प्रस्ताव दिया है कि सामाजिक-पारिस्थितिकी तंत्र शासन, योजना या सामान्य रूप से, किसी भी निर्णय लेने के दृष्टिकोण के लिए, एंटीफ्रैजिलिटी एक लचीलापन आकांक्षा की तुलना में प्राप्त करने के लिए एक मूल्यवान और अधिक वांछनीय लक्ष्य हो सकता है। इसी तरह, पिनेडा और सहकर्मियों ने गड़बड़ी जोड़ने से पहले और बाद में "संतुष्टि" (यानी, नेटवर्क जटिलता) के परिवर्तन के आधार पर, और इसे यादृच्छिक बूलियन नेटवर्क (आरबीएन) पर लागू करने के लिए एक सरल गणना योग्य उपाय का प्रस्ताव दिया है। वे यह भी दर्शाते हैं कि कई प्रसिद्ध जैविक नेटवर्क जैसे कि अरबीडोप्सिस थालियाना कोशिका-चक्र अपेक्षित रूप से एंटीफ्राजाइल हैं। एक अनुकूली प्रणाली वह है जो उपयोग के समय उपलब्ध जानकारी के आधार पर अपने व्यवहार को बदलती है (सिस्टम डिजाइन के दौरान व्यवहार को परिभाषित करने के विपरीत)। इस विशेषता को कभी-कभी संज्ञानात्मक के रूप में संदर्भित किया जाता है। जबकि अनुकूली प्रणालियाँ विभिन्न परिदृश्यों (अक्सर प्रणाली डिजाइन के दौरान अज्ञात) के तहत मजबूती की अनुमति देती हैं, वे आवश्यक रूप से एंटीफ्राजाइल नहीं हैं। दूसरे शब्दों में, अनुकूलनशील और एंटीफ्राजाइल के बीच का अंतर एक ऐसी प्रणाली के बीच का अंतर है जो अस्थिर वातावरण/स्थितियों में मजबूत है, और जो पहले से अज्ञात वातावरण में मजबूत है। गणितीय ह्यूरिस्टिक तालेब ने नाजुकता का पता लगाने के लिए एक सरल ह्यूरिस्टिक का प्रस्ताव रखा। यदि कुछ मॉडल है, तो नाजुकता तब मौजूद होती है जब, मजबूती कब मौजूद होती है, और एंटीफ्रैगिलिटी कब, कहाँ मौजूद होती है। संक्षेप में, हेयुरिस्टिक एक मॉडल इनपुट को उच्च और निम्न स्तर पर समायोजित करना है। यदि समायोजन के बाद मॉडल का औसत परिणाम मॉडल की आधार रेखा से काफी खराब है, तो उस इनपुट के संबंध में मॉडल नाजुक है। अनुप्रयोग इस अवधारणा को व्यवसाय और प्रबंधन, भौतिकी, जोखिम विश्लेषण, आणविक जीव विज्ञान, परिवहन योजना, शहरी योजना, इंजीनियरिंग, एयरोस्पेस (नासा), मेगा परियोजना प्रबंधन, कंप्यूटर विज्ञान और जल प्रणाली डिजाइन में लागू किया गया है। कंप्यूटर विज्ञान में, पारंपरिक प्रणाली डिजाइनों पर प्रतिक्रिया करने के लिए "एंटीफ्राजाइल सॉफ्टवेयर मैनिफेस्टो" के लिए एक संरचित प्रस्ताव है। प्रमुख विचार डिजाइन द्वारा एंटीफ्रैजिलिटी विकसित करना है, एक ऐसी प्रणाली का निर्माण करना जो पर्यावरण के निवेश से बेहतर हो। जटिलता सिद्धांत और संगठन स्वच्छता परिकल्पना सूचना प्रबंधन संगठनों की संरचना नोडल संगठनात्मक संरचना प्रणाली सिद्धांत प्रणाली इंजीनियरिंग प्रणाली दुर्घटना संदर्भ प्रणाली सिद्धांत जोखिम प्रबंधन नसीम निकोलस तालेब