Issue tree
एक इश्यू ट्री, जिसे लॉजिक ट्री भी कहा जाता है, एक प्रश्न का एक चित्रमय विभाजन है जो इसे अपने विभिन्न घटकों में ऊर्ध्वाधर रूप से विच्छेदित करता है और जो दाईं ओर पढ़ने के साथ-साथ विवरण में आगे बढ़ता है। समस्या के मूल कारणों की पहचान करने के साथ-साथ इसके संभावित समाधानों की पहचान करने के लिए समस्या समाधान में निर्गम वृक्ष उपयोगी होते हैं। वे यह देखने के लिए एक संदर्भ बिंदु भी प्रदान करते हैं कि प्रत्येक टुकड़ा किसी समस्या की पूरी तस्वीर में कैसे फिट बैठता है। रणनीति के प्रोफेसर अरनॉड शेवेलियर के अनुसार, मैकिन्से एंड कंपनी में उपयोग किए जाने वाले एक दृष्टिकोण को विस्तार से बताते हुए, दो प्रकार के समस्या वृक्ष हैंः नैदानिक और समाधान वाले। नैदानिक पेड़ समस्या के सभी संभावित मूल कारणों की पहचान करते हुए एक "क्यों" प्रमुख प्रश्न को तोड़ते हैं। समाधान वृक्ष एक "कैसे" प्रमुख प्रश्न को तोड़ते हैं, समस्या को ठीक करने के लिए सभी संभावित विकल्पों की पहचान करते हैं। नियम चार बुनियादी नियम यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि इश्यू ट्री इष्टतम हैं, शेवेलियर के अनुसारः एक "क्यों" या "कैसे" प्रश्न का लगातार उत्तर दें मुख्य प्रश्न से विश्लेषण की ओर प्रगति करें क्योंकि यह दाईं ओर जाता है ऐसी शाखाएँ हों जो पारस्परिक रूप से अनन्य और सामूहिक रूप से संपूर्ण हों (एम. ई. सी. ई.) एक अंतर्दृष्टिपूर्ण टूटने का उपयोग करें इश्यू ट्री के सामूहिक रूप से संपूर्ण होने की आवश्यकता का तात्पर्य है कि अलग सोच एक महत्वपूर्ण कौशल है। प्रबंधन साक्षात्कारों में अनुप्रयोग प्रबंधन परामर्श पदों के लिए मामले के साक्षात्कार में प्रश्नों का उत्तर देने के लिए निर्गम वृक्षों का उपयोग किया जाता है। एक मात्रात्मक प्रकार का प्रश्न, बाजार के आकार के प्रश्न के लिए साक्षात्कारकर्ता को एक डेटा समूह के आकार का अनुमान लगाने की आवश्यकता होती है जैसे कि जनसंख्या का एक विशिष्ट खंड, वस्तुओं की मात्रा, एक कंपनी का राजस्व, या इसी तरह का। उम्मीदवारों से अपेक्षा की जाती है कि वे अपने उत्तर पर पहुंचने के लिए एक संरचित और तार्किक विधि का उपयोग करें, और एक इश्यू ट्री का उपयोग करके उम्मीदवार के तार्किक तर्क में सहायता के लिए एक आरेख प्रदान करता है। इश्यू ट्री का उपयोग अन्य प्रकार के केस इंटरव्यू प्रश्नों के लिए भी किया जाता है। पाँच कारण क्षितिज स्कैनिंग इशिकावा आरेख मूल कारण विश्लेषण क्यों-कारण विश्लेषण संदर्भ आगे पढ़ने के लिए आरेख ज्ञान प्रतिनिधित्व प्रबंधन परामर्श समस्या समाधान विधियाँ भविष्य की तकनीकें देखें