Tobias Preis
टोबियास प्रीज़ वारविक बिजनेस स्कूल में व्यवहार विज्ञान और वित्त के प्रोफेसर हैं और एलन ट्यूरिंग संस्थान के एक साथी हैं। वह एक कम्प्यूटेशनल सामाजिक वैज्ञानिक हैं जो ऑनलाइन डेटा के साथ मानव व्यवहार को मापने और भविष्यवाणी करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वारविक बिजनेस स्कूल में वह अपने सहयोगी सुज़ी मोएट के साथ डेटा साइंस लैब का निर्देशन करते हैं। प्रेइस बोस्टन विश्वविद्यालय और यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में अतिथि पदों पर हैं। 2011 में, उन्होंने बोस्टन विश्वविद्यालय में एच. यूजीन स्टेनली के साथ और ईटीएच ज्यूरिख में डर्क हेल्बिंग के साथ एक वरिष्ठ शोध साथी के रूप में काम किया। 2009 में उन्हें गुटेनबर्ग अकादमी का सदस्य नामित किया गया था। 2007 में, उन्होंने आर्टेमिस कैपिटल एसेट मैनेजमेंट जीएमबीएच की स्थापना की, जो जर्मनी में स्थित एक स्वामित्व व्यापार फर्म है। उन्हें जर्मनी में मैन्ज के जोहान्स गुटेनबर्ग विश्वविद्यालय से भौतिकी में पीएचडी से सम्मानित किया गया था। प्रेइस ने वित्तीय बाजार के उतार-चढ़ाव की मात्रा निर्धारित और प्रतिरूपण किया है। इसके अलावा, उन्होंने सांख्यिकीय भौतिकी और कम्प्यूटेशनल वित्त में ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों (जी. पी. जी. पी. यू.) पर सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग में योगदान दिया है। 2010 में, प्रीज़ ने एक शोध दल का नेतृत्व किया जिसने सबूत प्रदान किए कि खोज इंजन क्वेरी डेटा और शेयर बाजार में उतार-चढ़ाव सहसंबद्ध हैं। टीम ने साप्ताहिक समय पैमाने पर कंपनी के नामों के लिए इंटरनेट खोजों की संख्या और संबंधित शेयरों के लेनदेन की मात्रा के बीच एक कड़ी की खोज की। एक टेडएक्स वार्ता में, प्रेइस सामाजिक और आर्थिक निर्णय लेने में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए नागरिकों के ऑनलाइन व्यवहार के अध्ययन द्वारा प्रदान किए गए अवसरों पर प्रकाश डालता है। 2012 में, प्रीज़ ने अपने सहयोगियों सुज़ी मोएट, एच. यूजीन स्टेनली और स्टीवन आर. बिशप के साथ मिलकर प्रदर्शित करने के लिए गूगल ट्रेंड्स डेटा का उपयोग किया कि उच्च प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) वाले देशों के इंटरनेट उपयोगकर्ता अतीत के बारे में जानकारी की तुलना में भविष्य के बारे में जानकारी खोजने की अधिक संभावना रखते हैं। जर्नल साइंटिफिक रिपोर्ट्स में प्रकाशित निष्कर्ष बताते हैं कि ऑनलाइन व्यवहार और वास्तविक दुनिया के आर्थिक संकेतकों के बीच एक संबंध हो सकता है। प्रीज़ और उनके सहयोगियों ने 2010 में 45 अलग-अलग देशों में इंटरनेट उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए गूगल खोज प्रश्नों की जांच की और आने वाले वर्ष (2011) के लिए खोजों की मात्रा और पिछले वर्ष (2009) के लिए खोजों की मात्रा के अनुपात की गणना की, जिसे वे भविष्य अभिविन्यास सूचकांक कहते हैं। प्रत्येक देश के प्रति व्यक्ति जी. डी. पी. के साथ भविष्य अभिविन्यास सूचकांक की तुलना से उन देशों के लिए एक मजबूत प्रवृत्ति का पता चला है जिनमें गूगल उपयोगकर्ता उच्च जी. डी. पी. प्रदर्शित करने के लिए भविष्य के बारे में अधिक पूछताछ करते हैं। प्रेइस और उनके सहयोगी इस अध्ययन से निष्कर्ष निकालते हैं कि किसी देश की आर्थिक सफलता और उसके नागरिकों के ऑनलाइन सूचना प्राप्त करने के व्यवहार के बीच एक संबंध संभावित रूप से मौजूद है। 2013 में, प्रीज़ और उनके सहयोगियों मोएट और स्टेनली ने गूगल ट्रेंड्स द्वारा प्रदान किए गए खोज मात्रा डेटा के आधार पर व्यापार रणनीतियों का उपयोग करके शेयर बाजार की चालों के लिए ऑनलाइन अग्रदूतों की पहचान करने के लिए एक विधि पेश की। साइंटिफिक रिपोर्ट्स में प्रकाशित अलग-अलग वित्तीय प्रासंगिकता के 98 शब्दों के लिए गूगल खोज मात्रा के उनके विश्लेषण से पता चलता है कि वित्तीय रूप से प्रासंगिक खोज शब्दों के लिए खोज मात्रा में वृद्धि वित्तीय बाजारों में बड़े नुकसान से पहले होती है। इसी तरह, 2013 में साइंटिफिक रिपोर्ट्स में प्रकाशित एक अध्ययन में, मोएट, प्रीज़ और उनके सहयोगियों ने वित्तीय विषयों से संबंधित विकिपीडिया लेखों के विचारों की संख्या में परिवर्तन और बाद में बड़े शेयर बाजार की चालों के बीच एक कड़ी का प्रदर्शन किया। 2015 में, प्रीज़ और उनके सहयोगी मोएट ने बड़े डेटा पर एक बड़े पैमाने पर खुला ऑनलाइन पाठ्यक्रम (एमओओसी) तैयार किया और वितरित किया। पाठ्यक्रम मानव व्यवहार को मापने और भविष्यवाणी करने पर केंद्रित है। प्रीज़ पीएलओएस वन के अकादमिक संपादक हैं। विकिपीडिया लोगों की सूची फुटनोट्स बाहरी लिंक वेबसाइट वारविक बिजनेस स्कूल में TEDxZurich टॉक बाय टोबियास प्रीज़-बबल ट्रबल TEDxWarwickSalon टॉक बाय टोबियास प्रीज़-क्या गूगल शेयर बाज़ार की भविष्यवाणी कर सकता है? 1981 जन्म जीवित लोग जटिल प्रणालियाँ वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग शोधकर्ता 21 वीं शताब्दी के जर्मन वैज्ञानिक वारविक विश्वविद्यालय के शिक्षाविद विकिपीडिया शोधकर्ता