Eric Horvitz
एरिक जोएल हॉर्विट्ज़ () एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और माइक्रोसॉफ्ट में तकनीकी अध्येता हैं, जहाँ वे कंपनी के पहले मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी के रूप में कार्य करते हैं। वे पहले रेडमंड, डब्ल्यू. ए., कैम्ब्रिज, एम. ए., न्यूयॉर्क, एन. वाई., मॉन्ट्रियल, कनाडा, कैम्ब्रिज, यू. के. और बैंगलोर, भारत में अनुसंधान केंद्रों सहित माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च लैब्स के निदेशक थे। हॉर्विट्ज़ को 2013 में अनिश्चितता और सीमित संसाधनों के साथ निर्णय लेने के लिए कम्प्यूटेशनल तंत्र के लिए राष्ट्रीय इंजीनियरिंग अकादमी का सदस्य चुना गया था। जीवनी हॉर्विट्ज़ ने अपनी पीएचडी और एम. डी. प्राप्त की। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से। उनके डॉक्टरेट शोध प्रबंध, कम्प्यूटेशन एंड एक्शन अंडर बाउंडेड रिसोर्सेज और अनुवर्ती शोध ने संभाव्यता और निर्णय सिद्धांत में स्थापित सीमित तर्कसंगतता के मॉडल पेश किए। उन्होंने अपना डॉक्टरेट का काम सलाहकार रोनाल्ड ए. हॉवर्ड, जॉर्ज बी. डैंटजिग, एडवर्ड एच. शॉर्टलिफ और पैट्रिक सुप्स के अधीन किया। वे वर्तमान में माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी हैं। उन्हें एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एएएआई), नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग (एनएई), अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज और अमेरिकन एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ साइंस (एएएएस) का फेलो चुना गया है। उन्हें 2014 में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव-कंप्यूटर संपर्क में योगदान" के लिए एसीएम फेलो के रूप में चुना गया था। उन्हें 2013 में "मानव-कंप्यूटर अंतःक्रिया और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रतिच्छेदन पर अनुसंधान" के लिए एसीएम सीएचआई अकादमी के लिए चुना गया था। उन्हें 2018 में अमेरिकन फिलोसोफिकल सोसाइटी के लिए चुना गया था। 2015 में, उन्हें ए. ए. ए. आई. फीगेनबाम पुरस्कार से सम्मानित किया गया, जो धारणा, प्रतिबिंब और कार्रवाई के कम्प्यूटेशनल मॉडल के विकास के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में निरंतर और उच्च प्रभाव वाले योगदान के लिए एक द्विवार्षिक पुरस्कार है, और समय-महत्वपूर्ण निर्णय लेने में उनके अनुप्रयोग, और बुद्धिमान जानकारी, यातायात, और स्वास्थ्य सेवा प्रणालियाँ। 2015 में, उन्हें ए. सी. एम.-ए. ए. ए. आई. एलन नेवेल पुरस्कार से भी सम्मानित किया गया था, "संवेदन, प्रतिबिंब और तर्कसंगत कार्रवाई के सिद्धांतों और मॉडल के विकास के माध्यम से कंप्यूटिंग और निर्णय विज्ञान में फैले कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव-कंप्यूटर बातचीत में योगदान के लिए।" वह विज्ञान और प्रौद्योगिकी पर राष्ट्रपति की सलाहकार परिषद (पीसीएएसटी), एलन इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ए. आई. 2) की वैज्ञानिक सलाहकार समिति और अमेरिकी राष्ट्रीय अकादमियों के कंप्यूटर विज्ञान और दूरसंचार बोर्ड (सी. एस. टी. बी.) में कार्यरत हैं। उन्होंने एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ ए. आई. (ए. ए. ए. आई.), एन. एस. एफ. कंप्यूटर एंड इंफॉर्मेशन साइंस एंड इंजीनियरिंग (सी. आई. एस. ई.) सलाहकार बोर्ड, कम्प्यूटिंग कम्युनिटी कंसोर्टियम (सी. सी. सी.) की परिषद, अमेरिकन एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ साइंस (ए. ए. ए. एस.) के सूचना, कम्प्यूटिंग और संचार अनुभाग के अध्यक्ष, यू. एस. नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन (एन. एल. एम.) के बोर्ड ऑफ रीजेंट्स और ए. आई. पर यू. एस. राष्ट्रीय सुरक्षा आयोग के अध्यक्ष के रूप में कार्य किया है। हॉर्विट्ज़ के शोध हित उन प्रणालियों के विकास के साथ सैद्धांतिक और व्यावहारिक चुनौतियों का विस्तार करते हैं जो समझते हैं, सीखते हैं और तर्क करते हैं। उनके योगदान में मशीन लर्निंग और अनुमान, सूचना पुनर्प्राप्ति, मानव-कंप्यूटर बातचीत, जैव सूचना विज्ञान और ई-कॉमर्स के सिद्धांतों और अनुप्रयोगों में प्रगति शामिल है। हॉर्विट्ज़ ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में संभावना और निर्णय सिद्धांत के उपयोग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। उनके काम ने कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के अन्य क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विश्वसनीयता को बढ़ाया, जो मानव-कंप्यूटर बातचीत से लेकर ऑपरेटिंग सिस्टम तक के क्षेत्रों को प्रभावित करता है। उनके शोध ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और निर्णय विज्ञान के बीच संबंध स्थापित करने में मदद की। एक उदाहरण के रूप में, उन्होंने सीमित इष्टतमता की अवधारणा, सीमित तर्कसंगतता के लिए एक निर्णय-सैद्धांतिक दृष्टिकोण गढ़ा। सीमित इष्टतमता के प्रभाव कंप्यूटर विज्ञान से परे संज्ञानात्मक विज्ञान और मनोविज्ञान तक फैले हुए हैं। उन्होंने निर्णय लेने के लिए स्वचालित तर्क का मार्गदर्शन करने के लिए संभावना और उपयोगिता के उपयोग का अध्ययन किया। विधियों में समय के साथ वातावरण में समस्याओं की धाराओं के समाधान पर विचार करना शामिल है। संबंधित कार्य में, उन्होंने संयोगात्मक समस्याओं को हल करने और सिद्ध प्रमेय का मार्गदर्शन करने के लिए संभाव्यता और मशीन लर्निंग को लागू किया। उन्होंने ए. आई. में कभी भी एल्गोरिदम प्रतिमान पेश किया, जहां आंशिक परिणाम, संभावनाएं या परिणामों की उपयोगिताओं को गणना के अपेक्षित मूल्य द्वारा निर्देशित विभिन्न उपलब्धियों या समय की लागतों के तहत गणना के साथ परिष्कृत किया जाता है। उन्होंने ए. आई. के लिए दीर्घकालिक चुनौती समस्याएं जारी की हैं-और खुली दुनिया के ए. आई. के दृष्टिकोण का समर्थन किया है, जहां मशीन बुद्धि के पास बड़ी दुनिया में अच्छी तरह से समझने और प्रदर्शन करने की क्षमता है जहां वे उन स्थितियों का सामना करते हैं जो उन्होंने पहले नहीं देखी हैं। उन्होंने मानव और मशीन बुद्धि के बीच तालमेल की खोज की है। उन्होंने मशीन बनाम मानव पहल का मार्गदर्शन करने के लिए मशीन लर्निंग और निर्णय सिद्धांत का उपयोग करने के लिए सिद्धांतों की शुरुआत की, ऐसी विधियां जो ए. आई. प्रणालियों को यह समझ प्रदान करती हैं कि मनुष्यों को समस्या समाधान कब हस्तांतरित करना है, और लोगों और ए. आई. प्रणालियों की पूरक क्षमताओं की पहचान करने और उन्हें एकीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग और योजना तकनीकों का उपयोग। मानव-केंद्रित ए. आई. पर काम करते हुए, उन्होंने सांख्यिकीय ए. आई. निष्कर्षों को अधिक समझने योग्य बनाने के लिए समय-महत्वपूर्ण सेटिंग्स और तरीकों में मानव निर्णय निर्माताओं को जानकारी के प्रदर्शन का मार्गदर्शन करने के लिए प्रदर्शित जानकारी के अपेक्षित मूल्य के उपाय और मॉडल पेश किए। उन्होंने कंप्यूटिंग प्रणालियों में मानव ध्यान के मॉडल पेश किए, और कंप्यूटर उपयोगकर्ताओं के लिए रुकावटों की लागत का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग के उपयोग का अध्ययन किया। मानव आश्चर्य के मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग के उनके उपयोग को एम. आई. टी. प्रौद्योगिकी समीक्षा द्वारा एक प्रौद्योगिकी सफलता के रूप में चित्रित किया गया था। उन्होंने सॉफ्टवेयर और दैनिक जीवन में सहायता सहित उपयोगकर्ताओं को सहायता प्रदान करने के लिए ए. आई. विधियों के उपयोग की जांच की। उन्होंने बहुआयामी बातचीत में योगदान दिया। 2015 में, उन्हें मल्टीमॉडल इंटरैक्शन में योगदान के लिए एसीएम आईसीएमआई सस्टेन्ड अचीवमेंट अवार्ड मिला। मल्टीमॉडल इंटरैक्शन पर उनके काम में स्थित इंटरैक्शन का अध्ययन शामिल है, जहां सिस्टम ओपन-वर्ल्ड सेटिंग्स के भौतिक विवरण पर विचार करते हैं और कई लोगों के साथ संवाद कर सकते हैं। उन्होंने गोपनीयता बढ़ाने के लिए संभावना-आधारित तरीकों का सह-लेखन किया, जिसमें डेटा के परोपकारी साझाकरण का एक मॉडल शामिल है जिसे सामुदायिक संवेदन और जोखिम-संवेदनशील दृष्टिकोण कहा जाता है जिसमें यादृच्छिक गोपनीयता भी शामिल है। वह माइक्रोसॉफ्ट के शीर्ष आविष्कारक हैं। उन्होंने कंप्यूटिंग प्रणालियों में ए. आई. विधियों को लागू करने के प्रयासों का नेतृत्व किया, जिसमें विंडोज में स्मृति प्रबंधन के लिए मशीन लर्निंग, वेब प्रीफेचिंग, ग्राफिक्स रेंडरिंग और वेब क्रॉल शामिल हैं। उन्होंने सॉफ्टवेयर को डीबग करने के लिए AI पर शुरुआती काम किया। हॉर्विट्ज़ एन. पी. आर. और चार्ली रोज़ शो सहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विषय पर बोलते हैं। ऑनलाइन वार्ता में सामान्य दर्शकों के लिए तकनीकी व्याख्यान और प्रस्तुतियाँ दोनों शामिल हैं (TEDx ऑस्टिनः मेकिंग फ्रेंड्स विद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस)। उनके शोध को द न्यूयॉर्क टाइम्स और एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू में शामिल किया गया है। उन्होंने अमेरिकी सीनेट के समक्ष ए. आई. के साथ प्रगति, अवसरों और चुनौतियों पर गवाही दी है। ए. आई. और समाज उन्होंने खुली दुनिया में ए. आई. प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र के साथ तकनीकी और सामाजिक चुनौतियों और अवसरों को संबोधित किया है, जिसमें ए. आई., ए. आई. सुरक्षा और मजबूती के लाभकारी उपयोग शामिल हैं, और जहां ए. आई. प्रणालियों और क्षमताओं के अनजाने में प्रभाव हो सकते हैं, खतरे पैदा हो सकते हैं या उनका दुरुपयोग किया जा सकता है। उन्होंने सैन्य व्यवस्थाओं में ए. आई. के अनुप्रयोगों के साथ चेतावनी प्रस्तुत की है। उन्होंने और थॉमस जी. डायटेरिच ने एआई संरेखण पर काम करने का आह्वान करते हुए कहा कि एआई प्रणालियों को "शाब्दिक रूप से आदेशों को पूरा करने के बजाय लोगों के इरादे के बारे में तर्क करना चाहिए।" उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों में डेटा के सरकारी उपयोग से उत्पन्न नागरिक स्वतंत्रता के लिए संभावित जोखिमों पर कार्रवाई करने का आह्वान किया है। उन्होंने और गोपनीयता विद्वान डेरड्रे मुलिगन ने कहा कि समाज को सामाजिक लाभ के लिए डेटा के लाभों के साथ गोपनीयता की चिंताओं को संतुलित करना चाहिए। उन्होंने एआई-सक्षम डीपफेक के जोखिमों पर प्रस्तुत किया है और मीडिया स्रोत प्रौद्योगिकियों में योगदान दिया है जो डिजिटल सामग्री के संपादन के स्रोत और इतिहास को क्रिप्टोग्राफिक रूप से प्रमाणित करते हैं। एसिलोमर एआई अध्ययन उन्होंने 2007-2009 से एएएआई के अध्यक्ष के रूप में कार्य किया। ए. ए. ए. आई. के अध्यक्ष के रूप में, उन्होंने एसिलोमर ए. आई. अध्ययन की सह-अध्यक्षता की, जिसका समापन फरवरी 2009 में एसिलोमर में ए. आई. वैज्ञानिकों की एक बैठक में हुआ। अध्ययन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सफलताओं की प्रकृति और समय पर विचार किया गया और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के साथ दिशाओं के बारे में चिंताओं की समीक्षा की गई, जिसमें कंप्यूटर-आधारित बुद्धिमत्ता पर नियंत्रण का संभावित नुकसान और ऐसे प्रयास भी शामिल हैं जो चिंताओं को कम कर सकते हैं और दीर्घकालिक सामाजिक परिणामों को बढ़ा सकते हैं। यह अध्ययन ए. आई. वैज्ञानिकों की पहली बैठक थी जिसमें अति बुद्धिमत्ता और ए. आई. के नियंत्रण के नुकसान के बारे में चिंताओं को दूर किया गया और जनता द्वारा रुचि आकर्षित की गई। एसिलोमार अध्ययन के कवरेज में, उन्होंने कहा कि वैज्ञानिकों को अति बुद्धिमान मशीनों की धारणाओं और मानव नियंत्रण से बचने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के बारे में चिंताओं का अध्ययन करना चाहिए और उनका जवाब देना चाहिए। बाद में एक एन. पी. आर. साक्षात्कार में, उन्होंने कहा कि अति-बुद्धिमत्ता के वैज्ञानिक अध्ययनों में निवेश सक्रिय प्रयासों का मार्गदर्शन करने के लिए मूल्यवान होगा, भले ही लोगों का मानना हो कि ऐसे परिणामों की लागत के कारण ए. आई. पर नियंत्रण खोने की संभावना कम थी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर एक सौ साल का अध्ययन 2014 में, हॉर्विट्ज़ ने अपनी पत्नी के साथ स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI100) के एक सौ साल के अध्ययन को परिभाषित और वित्त पोषित किया। 2016 में, ए. आई. सूचकांक को एक सौ वर्षीय अध्ययन की परियोजना के रूप में शुरू किया गया था। हॉर्विट्ज़ के अनुसार, AI100 उपहार, जो भविष्य में बढ़ सकता है, एक सदी के लिए अध्ययन के लिए पर्याप्त है। स्टैनफोर्ड की एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है कि एक सदी से अधिक समय तक समितियों के समूह "अध्ययन करेंगे और अनुमान लगाएंगे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव लोगों के काम करने, रहने और खेलने के हर पहलू पर कैसे प्रभाव डालेंगे।" अध्ययन के लिए एक फ्रेमिंग मेमो में कानून, नैतिकता, अर्थव्यवस्था, युद्ध और अपराध सहित 18 विषयों पर विचार किया गया है। विषयों में एआई का दुरुपयोग शामिल है जो लोकतंत्र और स्वतंत्रता के लिए खतरा पैदा कर सकता है और सुपर इंटेलिजेंस और एआई के नियंत्रण के नुकसान की संभावनाओं को संबोधित कर सकता है। एक सौ वर्षीय अध्ययन की देखरेख एक स्थायी समिति द्वारा की जाती है। स्थायी समिति प्रश्नों और विषयों को तैयार करती है और हर पांच साल में एक अध्ययन पैनल का आयोजन करती है। अध्ययन पैनल एक रिपोर्ट जारी करता है जो लोगों और समाज पर एआई के प्रभावों के संबंध में एआई प्रौद्योगिकियों, चुनौतियों और अवसरों की प्रगति की स्थिति और दर का आकलन करता है। पीटर स्टोन की अध्यक्षता में वन हंड्रेड ईयर स्टडी के 2015 के अध्ययन पैनल ने सितंबर 2016 में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड लाइफ इन 2030" शीर्षक से एक रिपोर्ट जारी की। पैनल ने उद्योग पर सार्वजनिक और निजी खर्च बढ़ाने की वकालत की, सरकार के सभी स्तरों पर एआई विशेषज्ञता बढ़ाने की सिफारिश की, और व्यापक सरकारी विनियमन के खिलाफ सिफारिश की। पैनल के अध्यक्ष पीटर स्टोन का तर्क है कि एआई स्वचालित रूप से मानव श्रमिकों की जगह नहीं लेगा, बल्कि कार्यबल का पूरक होगा और तकनीकी रखरखाव में नई नौकरियां पैदा करेगा। मुख्य रूप से अगले 15 वर्षों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, रिपोर्ट ने उन चिंताओं और अपेक्षाओं को छुआ जो पिछले दशक में अति बुद्धिमान रोबोटों के जोखिमों के बारे में प्रमुखता से बढ़ी थीं, जिसमें कहा गया था कि "फिल्मों के विपरीत, क्षितिज पर अतिमानवी रोबोटों की कोई दौड़ नहीं है या शायद संभव भी नहीं है। स्टोन ने कहा कि "रिपोर्ट में इसे विश्वास न देना एक सचेत निर्णय था।" माइकल लिटमैन की अध्यक्षता में एआई100 अध्ययन के दूसरे चक्र की रिपोर्ट 2016 में प्रकाशित हुई थी। ए. आई. पर साझेदारी की स्थापना उन्होंने ए. आई. पर साझेदारी की सह-स्थापना की और बोर्ड अध्यक्ष के रूप में कार्य किया, जो एक गैर-लाभकारी संगठन है जो ऐप्पल, अमेज़ॅन, फेसबुक, गूगल, डीपमाइंड, आई. बी. एम. और माइक्रोसॉफ्ट को नागरिक समाज, शिक्षाविदों और गैर-लाभकारी अनुसंधान और विकास के प्रतिनिधियों के साथ एक साथ लाता है। संगठन की वेबसाइट आपराधिक न्याय, चेहरे की पहचान प्रणाली, ए. आई. और अर्थव्यवस्था, ए. आई. सुरक्षा, ए. आई. और मीडिया अखंडता, और ए. आई. प्रणालियों के प्रलेखन में जोखिम स्कोर के अध्ययन सहित पहलों की ओर इशारा करती है। माइक्रोसॉफ्ट ईथर समिति उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट में ईथर समिति की स्थापना और अध्यक्षता की, जो एआई प्रौद्योगिकियों के जिम्मेदार विकास और क्षेत्ररक्षण पर माइक्रोसॉफ्ट की आंतरिक समिति है। उन्होंने बताया कि ईथर समिति ने उन निर्णयों पर सिफारिशें और मार्गदर्शन किया था जिन्होंने माइक्रोसॉफ्ट के वाणिज्यिक एआई प्रयासों को प्रभावित किया है। अप्रैल 2020 में, माइक्रोसॉफ्ट ने ईथर समिति और उसके कार्य समूहों द्वारा विकसित सिद्धांतों, दिशानिर्देशों और उपकरणों पर सामग्री प्रकाशित की, जिसमें एआई विश्वसनीयता और सुरक्षा, पूर्वाग्रह और निष्पक्षता, समझदारी और स्पष्टीकरण, और मानव-एआई सहयोग पर केंद्रित टीमें शामिल हैं। प्रकाशन पुस्तकें चयनित लेख पॉडकास्ट संदर्भ बाहरी लिंक माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में प्रोफाइल पेज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर एक सौ साल का अध्ययन (ए. आई. 100) ऑडियोः ए. आई. के लिए चुनौती समस्याएं टी. ई. डी. एक्स. ऑस्टिनः आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ दोस्त बनाना एन. पी. आर.: साइंस फ्राइडेः हेल्थकेयर में सुधार एक समय में एक खोज बी. बी. सी.: "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसः सिरी को सामंथा में कैसे बदला जाए" मुख्य भाषण, ज्ञान खोज और डेटा माइनिंग पर सम्मेलन (एस. आई. जी. के. डी. डी.), अगस्त 2014: Videolectures.net जीवित लोग अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक सूचना प्रौद्योगिकी में लोग माइक्रोसॉफ्ट कर्मचारी एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ द एसोसिएशन ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अध्येताओं के साथी।