Extreme risk
अत्यधिक जोखिम बहुत खराब परिणामों या "उच्च परिणाम" के जोखिम होते हैं, लेकिन इसकी संभावना कम होती है। इनमें आतंकवादी हमले के जोखिम, कीटों के आक्रमण जैसे जैव सुरक्षा जोखिम और बड़े भूकंप जैसी चरम प्राकृतिक आपदाएं शामिल हैं। परिचय डेटा की कमी के कारण चरम घटनाओं की संभावना का अनुमान लगाना मुश्किल हैः वे ऐसी घटनाएं हैं जो अभी तक नहीं हुई हैं या केवल बहुत कम ही हुई हैं, इसलिए प्रासंगिक डेटा दुर्लभ हैं। इस प्रकार मानक सांख्यिकीय विधियाँ आम तौर पर लागू नहीं होती हैं। चरम मूल्य सिद्धांत यदि कुछ प्रासंगिक डेटा है, तो डेटा की सीमा पर या उससे परे की घटनाओं की संभावना का अनुमान चरम मूल्य सिद्धांत के सांख्यिकीय तरीकों से लगाया जा सकता है, जो पिछले बाढ़ के डेटा की सीमित सीमा से 100 साल की बाढ़ की भविष्यवाणी करने जैसे उद्देश्यों के लिए विकसित किया गया है। ऐसे मामलों में एक गणितीय कार्य को डेटा में फिट किया जा सकता है और चरम घटनाओं की संभावना का अनुमान लगाने के लिए डेटा की सीमा से परे बहिर्वेशन किया जा सकता है। परिणामों को सावधानी के साथ व्यवहार करने की आवश्यकता है क्योंकि इस संभावना के कारण कि अतीत में सबसे बड़े मूल्य प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, और इस संभावना के कारण कि प्रणाली का व्यवहार बदल गया है। काला हंस सिद्धांत उन मामलों में जहां रुचि की घटना मौजूदा अनुभव से बहुत अलग है, पिछले डेटा में कोई प्रासंगिक मार्गदर्शिका नहीं हो सकती है। नसीम निकोलस तालेब ने अपने काले हंस सिद्धांत में तर्क दिया है कि पूरी तरह से अप्रत्याशित घटनाओं की आवृत्ति और प्रभाव को आम तौर पर कम करके आंका जाता है। अंतर्दृष्टि के साथ, उन्हें समझाया जा सकता है, लेकिन उनकी भविष्यवाणी करने की कोई संभावना नहीं है। बैंक परिचालन जोखिम बैंकों को ऋण जोखिम और बाजार जोखिमों के अलावा अन्य प्रतिकूल घटनाओं के जोखिम का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। इन जोखिमों, जिन्हें परिचालन जोखिम कहा जाता है, में बैंक की विफलता का कारण बनने वाली प्रमुख घटनाएं शामिल हैं, जैसे कि बड़े पैमाने पर आंतरिक धोखाधड़ी। बैंकों के लिए अंतर्राष्ट्रीय अनुपालन व्यवस्था, बासेल II, की आवश्यकता है कि इस तरह के जोखिमों को सांख्यिकीय सिद्धांत के मिश्रण का उपयोग करके मापा जाए, जैसे कि चरम मूल्य सिद्धांत, और विशेषज्ञों की आंतरिक समितियों द्वारा आयोजित परिदृश्य विश्लेषण। एक बैंक नियामक (जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका में फेडरल रिजर्व) परिणाम की देखरेख करता है। पक्षों के बीच बातचीत के परिणामस्वरूप एक ऐसी प्रणाली होती है जो सूचित और जांच की गई विशेषज्ञ राय के साथ मात्रात्मक तरीकों को जोड़ती है। यह डेटा की कमी और विशुद्ध विशेषज्ञ राय के पूर्वाग्रह के कारण होने वाली समस्याओं से बचने की क्षमता देता है। मध्यम विशेषज्ञ राय के साथ मात्रात्मक तरीकों के संयोजन के समान तरीकों का उपयोग जैव सुरक्षा जोखिमों का मूल्यांकन करने के लिए किया गया है जैसे कि आक्रामक प्रजातियों के जोखिम जिनका किसी देश की अर्थव्यवस्था या पारिस्थितिकी पर संभावित रूप से भारी प्रभाव पड़ता है। वैश्विक विनाशकारी जोखिम संदर्भ भी देखें आगे पढ़ने के लिए जोखिम संभावना मूल्यांकन