Nowcasting (economics)
अर्थशास्त्र में नाउकास्टिंग एक आर्थिक संकेतक के बहुत हाल के अतीत, वर्तमान और बहुत निकट भविष्य की स्थिति की भविष्यवाणी है। यह शब्द "अभी" और "पूर्वानुमान" का एक संयोजन है और मौसम विज्ञान में उत्पन्न होता है। अर्थव्यवस्था की स्थिति का आकलन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट उपाय, जैसे कि सकल घरेलू उत्पाद (जी. डी. पी.) या मुद्रास्फीति, देरी के बाद ही निर्धारित किए जाते हैं और संशोधन के अधीन होते हैं। इन मामलों में, ऐसे संकेतकों को नाउकास्ट करने से सही डेटा ज्ञात होने से पहले चर का अनुमान लगाया जा सकता है। नाउकास्टिंग मॉडल को विशेष रूप से केंद्रीय बैंकों में लागू किया गया है, जो आधिकारिक उपायों के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में वास्तविक समय में अर्थव्यवस्था की स्थिति की निगरानी के लिए अनुमानों का उपयोग करते हैं। सिद्धांत जबकि मौसम पूर्वानुमानकर्ता आज के मौसम की स्थिति को जानते हैं और उन्हें केवल भविष्य के मौसम की भविष्यवाणी करनी होती है, अर्थशास्त्रियों को वर्तमान और यहां तक कि हाल के अतीत का भी पूर्वानुमान लगाना होता है। सूचना एकत्र करने में कठिनाई के कारण कई आधिकारिक उपाय समय पर नहीं किए जाते हैं। ऐतिहासिक रूप से, नाउकास्टिंग तकनीकें सरलीकृत शोध दृष्टिकोण पर आधारित रही हैं, लेकिन अब वे जटिल अर्थमितीय तकनीकों पर निर्भर हैं। भविष्यवाणी करने के लिए इन सांख्यिकीय मॉडलों का उपयोग अनौपचारिक निर्णय की आवश्यकता को समाप्त करता है। नाउकास्ट मॉडल विभिन्न आवृत्तियों पर और विभिन्न प्रकाशन अंतराल के साथ बड़ी मात्रा में डेटा श्रृंखला से जानकारी का दोहन कर सकते हैं। जी. डी. पी. में परिवर्तन की दिशा के बारे में संकेत जी. डी. पी. के आधिकारिक अनुमान के प्रकाशित होने से पहले सूचना स्रोतों के इस बड़े और विषम समूह (जैसे बेरोजगारी के आंकड़े, औद्योगिक आदेश, व्यापार संतुलन) से निकाले जा सकते हैं। नाउकास्टिंग में, इस डेटा का उपयोग डेटा रिलीज के वास्तविक समय प्रवाह के संबंध में वर्तमान तिमाही जीडीपी अनुमानों के अनुक्रमों की गणना करने के लिए किया जाता है। विकास चयनित शैक्षणिक शोध पत्रों से पता चलता है कि यह तकनीक कैसे विकसित हुई है। बानबुरा, जियानोन और रीचलिन (2011) और मार्टा बानबुरा, डोमेनिको जियानोन, मिशेल मोदुग्नो और लुक्रेज़िया रीचलिन (2013) बुनियादी तरीकों और हाल के परिष्करणों का सर्वेक्षण प्रदान करते हैं। सोशल मीडिया सामग्री (जैसे ट्विटर) के आधार पर नाउकास्टिंग विधियों को आबादी की 'मनोदशा' या फ्लू महामारी की उपस्थिति जैसी छिपी हुई भावना का अनुमान लगाने के लिए विकसित किया गया है। नाउकास्टिंग के लिए एक सरल-से-कार्यान्वयन, प्रतिगमन-आधारित दृष्टिकोण में मिश्रित-डेटा नमूनाकरण या MIDAS प्रतिगमन शामिल हैं। एम. आई. डी. ए. एस. प्रतिगमन को मशीन लर्निंग दृष्टिकोण के साथ भी जोड़ा जा सकता है। इकोनोमेट्रिक मॉडल सटीकता में सुधार कर सकते हैं। इस तरह के मॉडल को बायेसियन वेक्टर ऑटोरेग्रेशन, गतिशील कारकों, समय श्रृंखला विधियों का उपयोग करके पुल समीकरणों, या अन्य विधियों के साथ कुछ संयोजन का उपयोग करके बनाया जा सकता है। कार्यान्वयन आर्थिक नाउकास्टिंग को काफी हद तक केंद्रीय बैंकों द्वारा विकसित किया जाता है और मौद्रिक नीति का समर्थन करने के लिए इसका उपयोग किया जाता है। अमेरिकी फेडरल रिजर्व सिस्टम के कई रिजर्व बैंक व्यापक आर्थिक नॉकास्ट प्रकाशित करते हैं। फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ अटलांटा जी. डी. पी. को ट्रैक करने के लिए जी. डी. पी. नाउ प्रकाशित करता है। इसी तरह, फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ न्यूयॉर्क एक गतिशील कारक मॉडल नाउकास्ट प्रकाशित करता है। न तो फेडरल रिजर्व क्षेत्रीय बैंक, प्रणाली या एफ. ओ. एम. सी. के आधिकारिक पूर्वानुमान हैं और न ही वे मानवीय निर्णय को शामिल करते हैं। नाउकास्टिंग का उपयोग मुद्रास्फीति या व्यापार चक्र का अनुमान लगाने के लिए भी किया जा सकता है। व्यापार चक्र नाउकास्ट का एक उदाहरण एडीएस सूचकांक है। संदर्भ बाहरी लिंक रीपेक बिब्लियो नाउ-कास्टिंग इकोनॉमिक्स लेफ्टिनेंट टेडएक्स ने नाउकास्टिंग द इकोनॉमिस्टः टेकिंग द इकोनॉमिक पल्स पर बात की। फाइनेंशियल टाइम्सः भविष्य की भविष्यवाणी करें? मिडास रिग्रेशन मॉडल के लिए फाइनेंशियल टाइम्स ब्लॉग आर कोड मिडास रिग्रेशन मॉडल के लिए मैटलैब कोड आर्थिक पूर्वानुमान