Content determination
सामग्री निर्धारण प्राकृतिक भाषा उत्पादन (एन. एल. जी.) का उपकार्य है जिसमें उत्पन्न पाठ में संप्रेषित की जाने वाली जानकारी पर निर्णय लेना शामिल है। यह दस्तावेज़ संरचना के कार्य से निकटता से संबंधित है। उदाहरण एक एन. एल. जी. प्रणाली पर विचार करें जो बीमार शिशुओं के बारे में जानकारी का सारांश देती है। मान लीजिए कि इस प्रणाली में जानकारी के चार टुकड़े हैं जो संचार कर सकते हैं बच्चे को IV बूंद के माध्यम से मॉर्फिन दिया जा रहा है बच्चे की हृदय गति ब्रैडीकार्डिया (अस्थायी बूंदें) दिखाती है बच्चे का तापमान सामान्य है बच्चा रो रहा है इनमें से किस जानकारी को उत्पन्न ग्रंथों में शामिल किया जाना चाहिए? तीन सामान्य मुद्दे हैं जो लगभग हमेशा सामग्री निर्धारण कार्य को प्रभावित करते हैं, और उपरोक्त उदाहरण के साथ चित्रित किया जा सकता है। शायद सबसे बुनियादी मुद्दा पाठ का संवादात्मक लक्ष्य है, अर्थात। इसका उद्देश्य और पाठक। उपरोक्त उदाहरण में, उदाहरण के लिए, एक डॉक्टर जो चिकित्सा उपचार के बारे में निर्णय लेना चाहता है, वह शायद हृदय गति ब्रैडीकार्डिया में सबसे अधिक रुचि रखेगा, जबकि एक माता-पिता जो यह जानना चाहते थे कि उसका बच्चा कैसे कर रहा था, शायद इस तथ्य में अधिक रुचि होगी कि बच्चे को मॉर्फिन दिया जा रहा था और वह रो रहा था। दूसरा मुद्दा उत्पन्न पाठ के विवरण का आकार और स्तर है। उदाहरण के लिए, एक संक्षिप्त सारांश जो एक डॉक्टर को 160 वर्णों के एस. एम. एस. पाठ संदेश के रूप में भेजा गया था, केवल हृदय गति ब्रैडीकार्डिया का उल्लेख कर सकता है, जबकि एक लंबा सारांश जो एक बहु-पृष्ठ दस्तावेज़ के रूप में मुद्रित किया गया था, इस तथ्य का भी उल्लेख कर सकता है कि बच्चा मॉर्फिन IV पर है। अंतिम मुद्दा यह है कि जानकारी कितनी असामान्य और अप्रत्याशित है। उदाहरण के लिए, न तो डॉक्टर और न ही माता-पिता यह बताने पर उच्च प्राथमिकता देंगे कि बच्चे का तापमान सामान्य था, अगर उन्हें उम्मीद थी कि ऐसा होगा। इसके बावजूद, उपयोगकर्ताओं के लिए सामग्री निर्धारण बहुत महत्वपूर्ण है, वास्तव में कई मामलों में सामग्री निर्धारण की गुणवत्ता (उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से) उत्पन्न पाठ की समग्र गुणवत्ता निर्धारित करने में सबसे महत्वपूर्ण कारक है। तकनीक दस्तावेज़ संरचना के लिए तीन बुनियादी दृष्टिकोण हैंः योजना (सामग्री टेम्पलेट), सांख्यिकीय दृष्टिकोण और स्पष्ट तर्क। स्कीमा टेम्पलेट हैं जो स्पष्ट रूप से उत्पन्न पाठ की सामग्री (साथ ही दस्तावेज़ संरचना जानकारी) को निर्दिष्ट करते हैं। आमतौर पर, उनका निर्माण लक्षित शैली में मानव-लिखित ग्रंथों के संग्रह का मैन्युअल रूप से विश्लेषण करके और इन ग्रंथों से एक सामग्री टेम्पलेट निकालकर किया जाता है। योजना उन क्षेत्रों में व्यवहार में अच्छी तरह से काम करती है जहां सामग्री कुछ हद तक मानकीकृत होती है, लेकिन उन क्षेत्रों में कम अच्छी तरह से काम करती है जहां सामग्री अधिक तरल होती है (जैसे कि उपरोक्त चिकित्सा उदाहरण)। सांख्यिकीय तकनीकें उत्पन्न ग्रंथों की सामग्री को स्वचालित रूप से निर्धारित करने के लिए सांख्यिकीय कोष विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करती हैं। इस तरह का काम अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, और ज्यादातर उन संदर्भों में लागू किया गया है जहां संवादात्मक लक्ष्य, पाठक, आकार और विस्तार का स्तर तय किया गया है। उदाहरण के लिए, खेल आयोजनों के न्यूजवायर सारांश की पीढ़ी। स्पष्ट तर्क दृष्टिकोण ने शायद शोधकर्ताओं का सबसे अधिक ध्यान आकर्षित किया है। मूल विचार एआई तर्क तकनीकों (जैसे ज्ञान-आधारित नियम, योजना, पैटर्न का पता लगाना, मामले-आधारित तर्क, आदि) का उपयोग करना है। संचारित करने के लिए उपलब्ध जानकारी (जिसमें यह कितना असामान्य/अप्रत्याशित है), संवादात्मक लक्ष्य और पाठक, और उत्पन्न पाठ की विशेषताओं (लक्ष्य आकार सहित) की जांच करना और उत्पन्न पाठ के लिए इष्टतम सामग्री पर निर्णय लेना। तकनीकों की एक बहुत विस्तृत श्रृंखला का पता लगाया गया है, लेकिन इस बारे में कोई आम सहमति नहीं है कि कौन सा सबसे प्रभावी है। संदर्भ कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्राकृतिक भाषा पीढ़ी