Soft biometrics
सॉफ्ट बायोमेट्रिक्स लक्षण शारीरिक, व्यवहार संबंधी या पालन की जाने वाली मानव विशेषताएँ हैं, जिन्हें पूर्व-परिभाषित मानव अनुपालन श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है। ये श्रेणियाँ, शास्त्रीय बायोमेट्रिक मामले के विपरीत, व्यक्तियों को अलग करने के उद्देश्य से मनुष्यों द्वारा स्थापित और समय-सिद्ध हैं। दूसरे शब्दों में नरम बायोमेट्रिक लक्षणों के उदाहरण प्राकृतिक तरीके से बनाए जाते हैं, जिनका उपयोग मनुष्य अपने साथियों को अलग करने के लिए करते हैं। परिचय सॉफ्ट बायोमेट्रिक्स की शुरुआत की पहचान 19वीं शताब्दी में अल्फोंस बर्टिलन द्वारा की गई थी। उन्होंने सबसे पहले बायोमेट्रिक, मॉर्फोलॉजिकल और एंथ्रोपोमेट्रिक निर्धारणों पर आधारित एक व्यक्तिगत पहचान प्रणाली का प्रस्ताव रखा। उनके द्वारा पेश किए गए सबसे आम लक्षण थे आंख, बाल, दाढ़ी और त्वचा का रंग; सिर का आकार और आकार; ऊंचाई या वजन जैसी शरीर की विशेषताओं के साथ-साथ जन्म के निशान, निशान या टैटू जैसे अमिट निशान। इनमें से अधिकांश विवरणकर्ता वर्तमान में सॉफ्ट बायोमेट्रिक्स की श्रेणी में आते हैं। जैन ने हाल ही में सॉफ्ट बायोमेट्रिक्स को किसी व्यक्ति के बारे में जानकारी प्रदान करने वाले लक्षणों के एक समूह के रूप में पुनर्परिभाषित किया है, हालांकि ये व्यक्तिगत रूप से विषय को प्रमाणित करने में सक्षम नहीं हैं क्योंकि उनमें विशिष्टता और स्थायित्व की कमी है। आगे के शोध से पता चला है कि व्यक्तियों की पहचान करने के लिए नरम बायोमेट्रिक लक्षणों के एक बड़े समूह का उपयोग किया जा सकता है। रीड और निक्सन ने सॉफ्ट बायोमेट्रिक्स को किसी भी विशेषता के रूप में पुनर्परिभाषित करने का प्रस्ताव रखा था जिसे स्वाभाविक रूप से मनुष्यों द्वारा वर्णित किया जा सकता है। इस तरह के नरम बायोमेट्रिक्स निगरानी अनुप्रयोगों में तैनाती के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं और इन विकासों को भुनाने के लिए अनुसंधान जारी है। नरम बायोमेट्रिक लक्षण जो उपरोक्त परिभाषा को स्वीकार करते हैं, उनमें शामिल हैं, लेकिन ये इन तक सीमित नहीं हैंः शारीरिकः त्वचा का रंग, आंखों का रंग, बालों का रंग, दाढ़ी या मूंछ की उपस्थिति, ऊंचाई, वजन, लिंग, नस्ल, जातीयता, झुर्रियाँ। व्यवहारः चाल, कीस्ट्रोक, हस्ताक्षर। मानव विशेषताएँः कपड़ों का रंग, टैटू, सहायक उपकरण। सॉफ्ट बायोमेट्रिक्स बायोमेट्रिक्स के लाभों का एक मुख्य हिस्सा विरासत में प्राप्त करता है और इसके अलावा अपनी परिसंपत्तियों द्वारा समर्थन करता है। कुछ लाभों में गैर-बाधा, कम्प्यूटेशनल, और समय दक्षता और मानव अनुपालन शामिल हैं। इसके अलावा, उन्हें नामांकन की आवश्यकता नहीं है, न ही अवलोकन किए गए विषय की सहमति या सहयोग की आवश्यकता है। उपयोग सॉफ्ट बायोमेट्रिक्स का उपयोग मनुष्यों की पहचान करने के लिए किया जाता है और पहचान की सटीकता की मात्रा बढ़ाने के लिए बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रणालियों के साथ जोड़ा जा सकता है। एक उदाहरण दृश्य निगरानी है, और नरम बायोमेट्रिक जानकारी विसंगतियों के दौरान लोगों की पहचान करने में मदद कर सकती है जब चेहरे कैमरे पर खराब तरीके से कैद किए जाते हैं। बायोमेट्रिक्स प्राइवेट बायोमेट्रिक्स सर्विलांस एंथ्रोपोमेट्री स्कूलों में बायोमेट्रिक पासपोर्ट बायोमेट्रिक्स संदर्भ आगे पढ़ना क्या सॉफ्ट बायोमेट्रिक लक्षण उपयोगकर्ता की पहचान में सहायता कर सकते हैं? एस. पी. आई. ई. 2004 में प्रकाशित। "रॉस और अन्य। ", हैंडबुक ऑफ मल्टीबायोमेट्रिक्स, इंटरनेशनल सीरीज ऑन बायोमेट्रिक्स, वॉल्यूम। 6, स्प्रिंगर 2006। चेहरे के निशानः चेहरे की पहचान के लिए नरम बायोमेट्रिक। आई. सी. आई. पी. 2009 में प्रकाशित। दृश्य शरीर की उपस्थिति से वजन का अनुमान। बी. टी. ए. एस. 2010 में प्रकाशित। सॉफ्ट बायोमेट्रिक्स सिस्टमः विश्वसनीयता और एसिम्प्टोटिक सीमाएँ। बी. टी. ए. एस. 2010 में प्रकाशित। गुंडों का पता लगाने के लिए रंग आधारित नरम बायोमेट्री। आई. एस. सी. ए. एस 2010 में प्रकाशित। चेहरे के नरम बायोमेट्रिक्स (बी. ओ. एफ. एस. बी.) के एक थैले का उपयोग करके व्यक्ति की पहचान। एम. एम. एस. पी. 2010 में प्रकाशित। बायोमेट्रिक्स निगरानी