Ashish Goel
आशीष गोयल एक अमेरिकी प्रोफेसर हैं जिनका शोध एल्गोरिदम के डिजाइन, विश्लेषण और अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। वे स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में प्रबंधन विज्ञान और इंजीनियरिंग (और सौजन्य से कंप्यूटर विज्ञान) के प्रोफेसर हैं। प्रारंभिक जीवन और प्रारंभिक शिक्षा आशीष गोयल का जन्म भारत के उत्तर प्रदेश में हुआ था। उन्होंने अपनी स्कूली शिक्षा सेंट पीटर्स, आगरा सहित उत्तर प्रदेश में की। उन्हें आई. आई. टी. जे. ई. ई. 1990 में प्रथम स्थान दिया गया था। उन्होंने 1994 में आई. आई. टी. कानपुर से कंप्यूटर विज्ञान में B.Tech के साथ स्नातक किया। इसके बाद उन्होंने 1999 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की। आशीष गोयल के शोध ने कंप्यूटर नेटवर्क, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, आणविक स्व-संयोजन, एल्गोरिथमिक खेल सिद्धांत और कम्प्यूटेशनल सामाजिक विकल्प सहित कंप्यूटर विज्ञान और कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान के कई क्षेत्रों में एल्गोरिथमिक समस्याओं को फैलाया है। आशीष गोयल के शुरुआती काम ने ग्राफ सिद्धांत और कंप्यूटर नेटवर्क में कई खुली एल्गोरिदमिक समस्याओं को हल किया, जिसमें यह दिखाना शामिल है कि शेड्यूलिंग प्रोटोकॉल एफ. आई. एफ. ओ. के परिणामस्वरूप एक पैकेट नेटवर्क में मनमाने ढंग से कम दरों पर अस्थिरता हो सकती है; यह दर्शाता है कि नियमित द्विदलीय ग्राफ में मिलान की गणना समय में शीर्षों की संख्या में लगभग रैखिक रूप से की जा सकती है (यानी। सभी किनारों को देखे बिना); यह दर्शाते हुए कि प्रत्येक मोनोटोन ग्राफ गुण की ज्यामितीय यादृच्छिक ग्राफ में एक तेज सीमा होती है; और यह दर्शाते हुए कि एक पैकेट स्विच में, आउटपुट कतार (स्वर्ण मानक) को एक कपड़े का उपयोग करके अनुकरण किया जा सकता है जो एक इनपुट-क्यूड स्विच से दोगुना तेज़ है। राजीव मोटवानी और गगन अग्रवाल के साथ गोयल ने पहला व्यापक विश्लेषण दिया कि कैसे गूगल द्वारा मूल्य खोज मुख्य शब्दों के लिए उपयोग की जाने वाली नीलामी को सच्चा बनाया जा सकता है। इस काम को 2018 में एसीएम सिगकोम टेस्ट ऑफ टाइम पुरस्कार से सम्मानित किया गया था। कम्प्यूटेशनल विज्ञापन में एक और पेपर को द वेब कॉन्फ्रेंस 2009 में सर्वश्रेष्ठ पेपर का पुरस्कार मिला। करियर गोयल ने वैयक्तिकरण, ऑनलाइन विज्ञापन और विकेंद्रीकृत वित्त से संबंधित एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर में योगदान दिया है, और सलाहकार/सलाहकार के रूप में ट्विटर, स्ट्राइप, कॉइनबेस और इंफोसिस जैसी कंपनियों के साथ जुड़े रहे हैं। 2009 से 2010 तक उन्होंने ट्विटर के लिए काम किया जब कंपनी छोटी थी। उन्होंने ट्विटर के सभी शुरुआती वैयक्तिकरण उत्पादों को डिजाइन किया और इसके मुद्रीकरण मॉडल को डिजाइन करने के लिए ट्विटर के पूर्व सीईओ डिक कोस्टोलो द्वारा श्रेय दिया गया। उनके शोध को मुख्यधारा के मीडिया में भी कवरेज मिली है। नागरिक प्रभाव गोयल के शोध ने सॉफ्टवेयर प्रणालियों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया है जो महत्वपूर्ण, अक्सर विवादास्पद, सामाजिक-राजनीतिक मुद्दों पर रचनात्मक ऑनलाइन बातचीत और सहयोग को सक्षम बनाते हैं। अनुप्रयुक्त सामाजिक विकल्पः राजनीतिक ध्रुवीकरण को बढ़ाने में पुष्टि पूर्वाग्रह की भूमिका और इसे बढ़ाने में अनुशंसा प्रणालियों की भूमिका पर गोयल के काम को व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है। सामाजिक विकल्प में सैद्धांतिक शोध करने के अलावा, गोयल ने इस शोध का ऑनलाइन अनुवाद भी किया है स्टैनफोर्ड पार्टिसिपेटरी बजट प्लेटफॉर्म अमेरिका में सहभागी बजट के लिए वास्तविक मंच बन गया है, और न्यूयॉर्क, बोस्टन, सिएटल और शिकागो जैसे प्रमुख शहरों सहित 100 से अधिक बार इसका उपयोग किया गया है। सेंसरशिप बनाम फ्री स्पीचः राजनीतिक वैज्ञानिक फ्रैंक फुकुयामा सहित सहयोगियों के साथ काम करते हुए, गोयल एक ऐसी संरचना के साथ आए जो फेसबुक जैसे सोशल नेटवर्क को सेंसरशिप पर अपने संपादकीय निर्णयों को किसी तीसरे पक्ष को आउटसोर्स करने की अनुमति दे सकता है, जिसे "मिडलवेयर" कहा जाता है। उनका शोध पत्र राजनीति विज्ञान की पत्रिका फॉरेन अफेयर्स में प्रकाशित हुआ और लोकप्रिय प्रेस में चर्चा का कारण बना। संदर्भ जन्म का वर्ष लापता (जीवित लोग) जीवित लोग