Trade promotion management
व्यापार संवर्धन प्रबंधन (टी. पी. एम.) एक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग है जो कंपनियों को उनकी व्यापार संवर्धन गतिविधि के प्रबंधन में सहायता करता है। प्रमुख कार्य बिक्री पूर्वानुमान संवर्धन योजना और बजट भविष्यवाणी मॉडलिंग/अनुकूलन संवर्धन निष्पादन और निपटान के बाद घटना विश्लेषण की निगरानी आम तौर पर, कंपनियां प्रचार का प्रबंधन करने के लिए अपनी लेखा प्रणाली या स्प्रेडशीट का उपयोग करती हैं। जैसे-जैसे व्यापार की जटिलता बढ़ती है, उपभोक्ता वस्तुओं, खाद्य निर्माण, खाद्य सेवा और अन्य के लिए सॉफ्टवेयर समाधान विकसित किए गए हैं। व्यापार संवर्धन निर्णय अक्सर जल्दबाजी में लिए जाते हैं और उप-बराबर डेटा पर आधारित होते हैं। जबकि बिक्री और विपणन प्रबंधक प्रचार की जानकारी से घिरे होते हैं, खुदरा प्रतिबद्धता और उत्पाद पूर्वानुमान सटीकता पर प्रश्न प्रक्रिया में बाधा डाल सकते हैं। विभिन्न विभागों से कई डेटा स्रोत और परस्पर विरोधी आवश्यकताएं इस मुद्दे को और जटिल बनाती हैं। व्यापार संवर्धन में लगातार सुधार करने के लिए ऐतिहासिक व्यापार संवर्धन डेटा का विश्लेषण किया जाना चाहिए। यदि कोई कंपनी व्यापार संवर्धन प्रदर्शन को मापने वाली प्रक्रियाओं और प्रणालियों का उपयोग नहीं करती है, तो भविष्य के व्यापार संवर्धन निष्पादन कम प्रभावी हो सकते हैं यदि उन्हें पिछली विश्लेषणात्मक जानकारी का उपयोग करके योजना बनाई गई हो। एकीकरण आंतरिक और बाहरी दोनों भागीदारों के साथ एकीकरण की कमी व्यापार संवर्धन की सफलता में बाधा डाल सकती है। संगठनात्मक एकीकरण के प्रमुख तत्वों में मानकीकृत मेट्रिक्स, नियमित सूचना साझाकरण, क्रॉस-फंक्शनल विभाग सहयोग और सहयोगी प्रक्रियाएं शामिल हैं। प्रचार को सफलतापूर्वक निष्पादित करने के साथ-साथ समय के साथ खुदरा विक्रेताओं के साथ मजबूत संबंध बनाए रखने के लिए खुदरा भागीदारों के साथ एकीकरण महत्वपूर्ण है। प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (के. पी. आई.) के. पी. आई. निर्माताओं और खुदरा विक्रेताओं को बताते हैं कि उनके पूर्व निर्धारित उद्देश्यों के सापेक्ष व्यापार संवर्धन कैसे किया जाता है। किस व्यापार संवर्धन डेटा को मापना है और प्रदर्शन को कैसे मापना है, इस पर समझ की कमी समग्र प्रक्रिया में बाधा डाल सकती है। निर्माताओं और खुदरा विक्रेताओं को यह नहीं पता होगा कि किस बात ने प्रचार को प्रभावी या अप्रभावी बना दिया है जब तक कि उनके पास मापने और विश्लेषण करने के लिए पूर्व निर्धारित डेटा बिंदु न हों। संदर्भ संवर्धन और विपणन संचार