Attractiveness principle
आकर्षण सिद्धांत प्रणाली गतिकी के मूल रूपों में से एक है। प्रणाली मूलरूप गतिशील जटिल प्रणालियों में व्यवहार के सामान्य पैटर्न का वर्णन करते हैं। आकर्षण सिद्धांत कई सीमाओं के कारण होने वाले प्रतिबंधों के साथ विकास मूल प्रकार की सीमाओं की एक भिन्नता है। यहाँ सीमित करने वाले कारक अलग-अलग हैं और आम तौर पर एक ही तरीके से निपटा नहीं जा सकता है और/या (और बहुत संभावना है) उन सभी को संबोधित नहीं किया जा सकता है। समस्या का परिचय आकर्षण सिद्धांत एक ऐसी अवधारणा है जो इस तथ्य को शामिल करती है कि कोई भी उत्पाद या प्रकार का व्यवसाय कभी भी "सभी लोगों के लिए सब कुछ" नहीं हो सकता है, हालांकि कंपनियां अक्सर इस तरह से पालन करने का प्रयास करती हैं। उत्पाद की विशेषताओं पर आवश्यक निर्णय लेने की आवश्यकता है क्योंकि यह सभी आयामों में परिपूर्ण नहीं हो सकता है। यदि वह ऐसा नहीं करती है, तो उत्पाद सफल नहीं होने वाला है क्योंकि प्राकृतिक बाधाओं (सीमित संसाधनों) का उसे जल्द या बाद में सामना करना पड़ेगा। यह जीवन का एक तथ्य है कि (यह मानते हुए कि हम प्रणाली के तत्वों के बीच संबंधों को जानते हैं) हम प्रणाली में विशेषज्ञ परिवर्तन करके इनमें से कुछ सीमाओं को प्रभावित, बाधित या हटा सकते हैं। मूलरूप हमें प्रणाली के व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकता है ताकि हम यह पहचान सकें और तय कर सकें कि हम जिन परिणामों को प्राप्त करना चाहते हैं, उन्हें बाधित करने से पहले किन सीमित कारकों को रोकना है। लेकिन हमेशा कुछ सीमाएँ होंगी जिन्हें हम कम करने में सक्षम नहीं होंगे और बस "हमें उनके साथ रहना सीखना होगा" और अपने लक्ष्यों के बीच समझौता करना होगा। अनुप्रयोग क्षेत्र विभिन्न परियोजनाओं और व्यवसायों के प्रबंधन में आकर्षण सिद्धांत प्रणाली मूल प्रकार का ज्ञान आवश्यक है। प्रबंधक यह तय करते हैं कि कंपनी के संभावित भविष्य के सुधार के संदर्भ में कौन सी समस्या अधिक आकर्षक है-मूल नाम की उत्पत्ति वास्तव में इसी बिंदु से हुई है। एक निर्णय निर्माता के रूप में प्रबंधक को ऐसी जटिल समस्याओं को हल करने में कुशल समर्थन की आवश्यकता होती है, और प्रणाली गतिशीलता इस भूमिका को निभा सकती है। इसका मुख्य लाभ उच्च जटिलता तक पहुंचने और एक साथ गणना प्रदान करने की क्षमता है। इनका उपयोग प्रणाली के भविष्य के संभावित व्यवहार को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। यदि प्रबंधक किसी समस्या के मूल स्वरूप को पहचानने में सक्षम होते हैं तो यह अक्सर उन्हें कम लागत के साथ इसे हल करने में मदद करता है और वे अक्सर इसकी संरचना को बदलने में भी सक्षम होते हैं। "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" "" ' फॉरेस्टर के अनुसार, विकास को नियंत्रित करने का एकमात्र तरीका आकर्षण को नियंत्रित करना है। इस विषय पर अन्य संदर्भ द सिस्टम थिंकर और द फिफ्थ डिसिप्लिन फील्डबुक में माइकल गुडमैन और आर्ट क्लेनर के लेखों और भागों में पाए जा सकते हैं। मॉडल संरचना प्रणाली एक सुदृढ़ीकरण लूप और कम से कम दो संतुलन लूप से बनी होती है। मॉडल मूल सिद्धांतों में अंतर्दृष्टि के लिए कारण लूप आरेख और स्टॉक और प्रवाह आरेख देखें। सुदृढ़ीकरण लूप (चित्र 1 और 2 में आर1) तेजी से विकास का प्रतिनिधित्व करता है-एक बढ़ती हुई कार्रवाई परिणाम दे रही है। यह एक सकारात्मक प्रतिक्रिया चक्र है-जितनी अधिक बढ़ती कार्रवाई की जाती है, परिणाम स्तर उतना ही अधिक होता है, और फिर भी परिणाम स्वयं और भी अधिक बढ़ती कार्रवाई का उत्पादन करता है। संतुलित लूप (चित्र 1 और 2 में बी2 और बी3) प्रणाली के अपनी मूल स्थिति में वापस आने के तरीके का प्रतिनिधित्व करते हैं। सुदृढ़ीकरण लूप में उत्पन्न परिणाम संतुलन लूप के भीतर प्रभावित होता है। (कम से कम) दो सीमाएँ हैं जो प्रणाली में धीमी क्रियाओं का कारण बनती हैं और उन्हें जोड़ती हैं। सीमित क्रियाएँ आम तौर पर परिणामों के विभिन्न स्तरों पर प्रणाली को प्रभावित करना शुरू कर देती हैं। उस क्षण से धीमी क्रियाएँ प्रणाली में एक साथ कार्य करती हैं। दोनों धीमी क्रियाएँ कुल धीमी क्रिया में योगदान करती हैं। कुल धीमी कार्रवाई तब परिणामों को रोकती है (इस प्रक्रिया में समय में देरी होती है)। यदि हम सुदृढ़ीकरण लूप पर वापस आते हैं तो हम देख सकते हैं कि बाधित परिणाम बढ़ती कार्रवाई को कम कर रहे हैं जो फिर से कम परिणामों की ओर ले जा रहा है। ट्रेड-ऑफ्स ट्रेड-ऑफ्स की गणना यह तय करने के लिए की जानी चाहिए कि किन सीमाओं पर ध्यान केंद्रित करना है और पहले उन्हें संबोधित करना है। जो परिणाम के लिए भविष्य के लाभ के मामले में अधिक आकर्षक है, उससे निपटने के लिए चुना जाना चाहिए। वांछित परिणाम तक पहुँचने के संदर्भ में प्रत्येक धीमी गति वाले कार्यों और उनके मूल्यों को हटाने के बाद भविष्य की स्थितियों की तुलना करना आवश्यक है। लेकिन न केवल अधिक प्रभाव डालने वाले को चुना जाना चाहिए, बल्कि निर्णय लेते समय परस्पर निर्भर सीमाओं को हटाते समय एक संभावित सहक्रियात्मक प्रभाव पर विचार किया जाना चाहिए। चित्र 3 और 4 में प्रणाली व्यवहार ग्राफ सिमगुआ अनुकरण उपकरण में अनुकरण के परिणाम दिखाते हैं। आप सिमगुआ आकर्षण सिद्धांत मॉडल भी चला सकते हैं। परियोजना प्रबंधन के उदाहरण जोखिम के नकारात्मक प्रभाव वाली एक परियोजना है। कुछ लोगों को टीम से हटा दिया गया, परियोजना की सामग्री में अप्रत्याशित बदलाव हुए हैं और आर्थिक परिस्थितियां भी बदल गई हैं। इसकी गुणवत्ता, अनुसूची और लागत के संकेतकों को बनाए रखने की आवश्यकता है। प्रबंधन का कार्य परियोजना के संकेतकों के संदर्भ में संसाधनों को यथासंभव आवंटित करना है। इस तथ्य के कारण कि संसाधन सीमित हैं, अवसरों के बीच समझौता करना आवश्यक है। जे डब्ल्यू. फॉरेस्टर ने भौगोलिक क्षेत्रों के आकर्षण सिद्धांत का अध्ययन किया। उनका कहना है कि दुनिया के सभी स्थानों में संतुलन की प्रवृत्ति है जहां वे सभी समान रूप से आकर्षक हैं, चाहे जनसंख्या वर्ग कुछ भी हो। संभावित निवासियों के लिए अपनी वांछनीयता के संदर्भ में आकर्षण को एक शहर की समग्र रेटिंग होने दें। यदि किसी शहर में अधिक आकर्षण है तो लोग इस शहर में चले जाते हैं, जिससे आवास की कीमतें बढ़ जाती हैं जो दुर्लभ होती जा रही हैं, जिससे नौकरी के अवसरों का बोझ बढ़ जाता है (जिससे बेरोजगारी हो रही है), पर्यावरणीय तनाव बढ़ रहा है, शहर में भीड़भाड़ बढ़ रही है आदि। ये परिवर्तन आंदोलन के प्रभाव को एक बराबरी की प्रक्रिया के रूप में प्रदर्शित करते हैं जो उल्लिखित शहर को कम से कम आकर्षक बनाता है-(आदर्श) बिंदु तक जब कोई भी अब उस पर नहीं जाना चाहता है। हम इस स्थिति को फॉरेस्टर के शब्दों से स्पष्ट कर सकते हैंः आकर्षण के सिद्धांत को स्पष्ट करने के लिए, एक पल के लिए आदर्श शहर की कल्पना करें। शायद आदर्श शहर वह होगा जिसमें कम लागत पर आसानी से उपलब्ध आवास, उच्च मजदूरी पर नौकरियों का अधिशेष, उत्कृष्ट स्कूल, कोई धुआं या प्रदूषण नहीं, किसी के कार्यस्थल के पास स्थित आवास, कोई अपराध नहीं, सुंदर उद्यान, सांस्कृतिक अवसर, और इस सूची में पाठक अपनी प्राथमिकताओं को जोड़ सकता है। मान लीजिए कि ऐसा कोई शहर मौजूद था। क्या होगा? इसे रहने के लिए आदर्श स्थान माना जाएगा। हर जगह से लोग आदर्श शहर में तब तक चले जाते जब तक कि बढ़ती आबादी के कारण लाभ इतने अधिक नहीं हो जाते कि शहर अन्य स्थानों की तुलना में कोई शुद्ध आकर्षण प्रदान नहीं करता। (, पृ. 275-276) जैसा कि रिचर्ड सी. डंकन ने कहा, तीसरी दुनिया के देशों के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए फॉरेस्टर के वर्ड डायनामिक्स मॉडल का उपयोग करने से पता चलता है कि इन देशों से संयुक्त राज्य अमेरिका में आप्रवासन को रोकना संभव नहीं है क्योंकि ये देश कभी भी संयुक्त राज्य अमेरिका के भौगोलिक आकर्षण के स्तर तक नहीं पहुंच सकते हैं (और इसलिए हमेशा प्रवास करने की प्रवृत्ति होगी)। प्रभावी रणनीतियाँ यहाँ व्यवहार में आकर्षण सिद्धांत से निपटने के लिए संभावित प्रभावी रणनीतियों की एक सूची दी गई है। यह जानना कि विकास सीमित है, पहला कदम है। अंतर्दृष्टि सीमाओं की आपसी बातचीत से जटिल होती है, इसलिए उनके संबंध का विश्लेषण प्राथमिकता होनी चाहिए। इस तरह का विश्लेषण संभावित तालमेल को भी प्रकट कर सकता है जिसे सावधानीपूर्वक चुनी गई सीमाओं के लिए संसाधनों को आवंटित करके प्राप्त किया जा सकता है। सीमित संसाधनों को दूसरे संसाधनों से बदलने पर विचार करें। प्रमुख रणनीति सीमाओं की निगरानी करना और यह तय करने के लिए विनिमय विश्लेषण का उपयोग करना है कि वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए उनमें से किसे कम करना या हटाना सुविधाजनक है। (अन) आकर्षण के स्वीकार्य स्तर को परिभाषित करें। धीमी गति की क्रियाएँ आमतौर पर एक ही समय में दिखाई नहीं देती हैं इसलिए समय के साथ उनका प्रबंधन करना महत्वपूर्ण है। सीमाओं को रोकने की कोशिश करें, इससे पहले कि वे सीमाओं की तरह काम करना शुरू कर दें। जैसे-जैसे सीमाओं का परिणामों के विभिन्न स्तरों पर प्रभाव पड़ने लगता है, सही समय को बनाए रखना महत्वपूर्ण है-उस क्षण को रोकें जब सीमा अपनी भूमिका निभाना शुरू कर दे लेकिन इसके प्रभाव से बचने के लिए संसाधनों को बर्बाद न करें जब तक कि यह आवश्यक न हो। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि गतिशील जटिलता अक्सर प्रतिकूल होती है-कारण और प्रभाव समय और स्थान में दूर होते हैं, लेकिन निर्णय लेने वाले इसके बजाय उनके प्रभावों के "निकट" कारणों की तलाश करते हैं। समाधान समस्या के लक्षणों पर ध्यान केंद्रित करना नहीं है, बल्कि इसके कारणों पर ध्यान केंद्रित करना है। सिस्टम थिंकर को आगे पढ़ने के लिए संदर्भ। पेगासस कम्युनिकेशंस, इंक. वाल्थम, एमए। बाहरी लिंक सिमगुआ अनुकरण उपकरण सिमगुआ आकर्षण सिद्धांत मॉडल सिस्टम Thinking.org सिस्टम डायनामिक्स सोसाइटी कॉम्प्लेक्स सिस्टम सिद्धांत