Intracortical encephalogram signal analysis
इंट्राकॉर्टिकल एन्सेफलोग्राम सिग्नल एनालिसिस (माइनेडआईसीई) मस्तिष्क के भीतर न्यूरॉन्स की गोलीबारी से उत्पन्न मस्तिष्क के धूसर पदार्थ के अंदर विद्युत गतिविधि का सीखना और बाद में भविष्यवाणी है। इस उपकरण को कोलंबिया विश्वविद्यालय के नैदानिक शोधकर्ताओं और चिकित्सा डॉक्टरों, एन्सचुट्ज़ मेडिकल कैंपस में कोलोराडो विश्वविद्यालय और कोलोराडो स्प्रिंग्स में कोलोराडो विश्वविद्यालय द्वारा बनाया गया था। इंट्राकॉर्टिकल एन्सेफलोग्राम संकेत विश्लेषण के दो घटक होते हैंः 1) एक इंट्राकॉर्टिकल ई. ई. जी. मल्टीकॉन्टेक्ट इलेक्ट्रोड (आई. सी. ई.) जो रोगी की खोपड़ी के माध्यम से और रोगी के धूसर पदार्थ में गहराई से डाला जाता है, और 2) एक कृत्रिम बुद्धिमान एजेंट जो तंत्रिका संबंधी संकेत विश्लेषण में प्रशिक्षित होता है। नैदानिक उपयोग (आईसीई) घटक में प्लैटिनम संवेदक के साथ एक कैथेटर होता है, जिसे मस्तिष्क में डालने पर मस्तिष्क की तीव्र चोट वाले रोगियों के मस्तिष्क प्रांतस्था से सीधे रिकॉर्डिंग करने की अनुमति मिलती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (मशीन लर्निंग देखें) और तंत्रिका संबंधी संकेतों की ज्ञान खोज घटक को पहली बार चूहों में इंट्राकॉर्टिकल इलेक्ट्रोड का उपयोग करने से प्राप्त किया गया था (मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस देखें) ताकि चूहों में 6 सेकंड तक मिर्गी के दौरे की भविष्यवाणी की जा सके (दौरे की भविष्यवाणी देखें) [15]। शोर-शराबे वाले क्षेत्रों के नैदानिक वातावरण में उपयोग किए जाने वाले ये मॉडल, वर्णक्रमीय विश्लेषण, डेटाबेस में ज्ञान की खोज (केडीडी), असतत परिमित स्वचालित और अनुक्रमिक और संयोग शक्ति स्पेक्ट्रा को आईसीई घटक में गंभीर तंत्रिका संबंधी विकारों को पढ़ने, सीखने और भविष्यवाणी करने के लिए शामिल किया जाता है। नैदानिक मांग असामान्य मस्तिष्क विद्युत गतिविधि की भविष्यवाणी, पहचान और व्याख्या एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ई. ई. जी.) के लिए वर्तमान अत्याधुनिक तरीकों में तकनीकी प्रगति आवश्यक है, जो पूर्वव्यापी हैं, व्यक्तिपरकता के लिए प्रवण हैं और वास्तविक समय डेटा व्याख्या को रोकते हैं जो अक्सर न्यूरोलॉजिस्ट और न्यूरोसर्जन द्वारा समय पर और सटीक चिकित्सीय हस्तक्षेप की अनुमति देने के लिए आवश्यक है। इंट्राकॉर्टिकल एन्सेफलोग्राम संकेत विश्लेषण न्यूरोसर्जन नैदानिक शोधकर्ताओं और उन लोगों द्वारा किया जाता है जो संकेत विश्लेषण, फूरियर परिवर्तन और डेटाबेस में ज्ञान की खोज की गणना के लिए कृत्रिम बुद्धिमान प्रणाली बनाते हैं। संदर्भ न्यूरोइमेजिंग