Very large database
एक बहुत बड़ा डेटाबेस, (मूल रूप से बहुत बड़ा डेटा बेस लिखा गया) या वीएलडीबी, एक डेटाबेस है जिसमें बहुत बड़ी मात्रा में डेटा होता है, इतना कि इसके लिए विशेष वास्तुशिल्प, प्रबंधन, प्रसंस्करण और रखरखाव पद्धतियों की आवश्यकता हो सकती है। परिभाषा बहुत और बड़े के अस्पष्ट विशेषण एक व्यापक और व्यक्तिपरक व्याख्या की अनुमति देते हैं, लेकिन एक मीट्रिक और सीमा को परिभाषित करने के प्रयास किए गए हैं। प्रारंभिक मेट्रिक्स डेटाबेस सामान्यीकरण के माध्यम से एक विहित रूप में डेटाबेस का आकार या बैकअप की तरह एक पूर्ण डेटाबेस संचालन के लिए समय था। प्रौद्योगिकी में सुधार लगातार बदल रहा है जिसे बहुत बड़ा माना जाता है। एक परिभाषा ने सुझाव दिया है कि एक डेटाबेस एक वी. एल. डी. बी. बन गया है जब यह "अवसर की खिड़की के भीतर बनाए रखने के लिए बहुत बड़ा है. वह समय जब डेटाबेस शांत है"। वी. एल. डी. बी. डाटाबेस के आकार डेटा की कोई पूर्ण मात्रा नहीं है जिसे उद्धृत किया जा सके। उदाहरण के लिए, कोई यह नहीं कह सकता कि 1 टीबी से अधिक डेटा वाले किसी भी डेटाबेस को वीएलडीबी माना जाता है। डेटा की यह पूर्ण मात्रा समय के साथ बदलती रही है क्योंकि कंप्यूटर प्रसंस्करण, भंडारण और बैकअप विधियाँ बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने में बेहतर हो गई हैं। उस ने कहा, वी. एल. डी. बी. के मुद्दे तब दिखाई देने लग सकते हैं जब 1 टी. बी. से संपर्क किया जाता है, और 30 टी. बी. या उससे अधिक होने के रूप में दिखाई देने की संभावना अधिक होती है। वी. एल. डी. बी. उन प्रमुख क्षेत्रों को चुनौती देता है जहां वी. एल. डी. बी. चुनौतियों का सामना कर सकता है जिनमें विन्यास, भंडारण, प्रदर्शन, रखरखाव, प्रशासन, उपलब्धता और सर्वर संसाधन शामिल हैं। विएलडीबी डेटाबेस द्वारा उठाए गए मुद्दों को कम करने या कम करने के लिए विएलडीबी क्षेत्र में स्थित डेटाबेस का सावधानीपूर्वक विन्यास आवश्यक है। जैसे-जैसे डेटाबेस का आकार बढ़ता है, डेटाबेस प्रशासक के लिए वी. एल. डी. बी. के प्रबंधन की जटिलताएं तेजी से बढ़ सकती हैं। उपलब्धता और रखरखाव जब रखरखाव और पुनर्प्राप्ति से संबंधित वी. एल. डी. बी. संचालन जैसे कि डेटाबेस पुनर्गठन और फ़ाइल प्रतियां जो एक गैर-वी. एल. डी. बी. पर काफी व्यावहारिक थीं, एक वी. एल. डी. बी. डेटाबेस के लिए बहुत महत्वपूर्ण मात्रा में समय और संसाधन लेते हैं। विशेष रूप से यह आमतौर पर एक विशिष्ट पुनर्प्राप्ति समय उद्देश्य (आरटीओ) को पूरा करने के लिए असंभव है, अधिकतम अपेक्षित समय एक डेटाबेस के रुकावट के कारण अनुपलब्ध होने की उम्मीद है, उन तरीकों से जिनमें डिस्क या अन्य भंडारण अभिलेखागार से फ़ाइलों की प्रतिलिपि बनाना शामिल है। इन मुद्दों को दूर करने के लिए क्लस्टरिंग, क्लोन/प्रतिकृति/स्टैंडबाय डेटाबेस, फ़ाइल-स्नैपशॉट, भंडारण स्नैपशॉट या एक बैकअप प्रबंधक जैसी तकनीकें आरटीओ और उपलब्धता को प्राप्त करने में मदद कर सकती हैं, हालांकि व्यक्तिगत तरीकों में सीमाएं, चेतावनी, लाइसेंस और बुनियादी ढांचे की आवश्यकताएं हो सकती हैं, जबकि कुछ में डेटा हानि का जोखिम हो सकता है और पुनर्प्राप्ति बिंदु उद्देश्य (आरपीओ) को पूरा नहीं कर सकते हैं। कई प्रणालियों के लिए केवल भौगोलिक रूप से दूरस्थ समाधान स्वीकार्य हो सकते हैं। समग्र उपलब्धता और व्यवसाय निरंतरता समाधान के संदर्भ में संरचित किए जाने के लिए बैकअप और पुनर्प्राप्ति सबसे अच्छा अभ्यास है। समान बुनियादी ढांचे को देखते हुए प्रदर्शन आमतौर पर प्रदर्शन में कमी हो सकती है, जो कि डेटाबेस के आकार में वृद्धि के साथ प्रतिक्रिया समय में वृद्धि है। कुछ अभिगमों में केवल प्रक्रिया (स्कैन) के लिए अधिक डेटा होगा जिसमें आनुपातिक रूप से अधिक समय लगेगा (रैखिक समय); जबकि डेटा तक पहुँचने के लिए उपयोग किए जाने वाले सूचकांक ऊंचाई में थोड़ा बढ़ सकते हैं, जिसके लिए डेटा (उप-रैखिक समय) तक पहुँचने के लिए शायद एक अतिरिक्त भंडारण पहुंच की आवश्यकता होती है। अन्य प्रभाव कैशिंग का कम कुशल होना हो सकता है क्योंकि आनुपातिक रूप से कम डेटा को कैश किया जा सकता है और जबकि बी + जैसे कुछ सूचकांक स्वचालित रूप से विकास के साथ अच्छी तरह से बने रहते हैं, अन्य जैसे कि हैश टेबल को फिर से बनाने की आवश्यकता हो सकती है। यदि डेटाबेस के आकार में वृद्धि से डेटाबेस के सहायकों की संख्या में वृद्धि होती है तो अधिक सर्वर और नेटवर्क संसाधनों की खपत हो सकती है, और विवाद का खतरा बढ़ जाएगा। प्रदर्शन को पुनः प्राप्त करने के कुछ समाधानों में विभाजन, क्लस्टरिंग, संभवतः शार्डिंग के साथ, या डेटाबेस मशीन का उपयोग शामिल है। विभाजन विभाजन एक वी. एल. डी. बी. पर थोक संचालन के प्रदर्शन में सहायता कर सकता है जिसमें बैकअप और पुनर्प्राप्ति, सूचना जीवनचक्र प्रबंधन (आई. एल. एम.) के कारण थोक आंदोलन, विवाद को कम करने के साथ-साथ कुछ प्रश्न प्रसंस्करण के अनुकूलन की अनुमति देना शामिल है। भंडारण वी. एल. डी. बी. की जरूरतों को पूरा करने के लिए डेटाबेस भंडारण में कम पहुंच विलंबता और विवाद, उच्च प्रवाह क्षमता और उच्च उपलब्धता की आवश्यकता होती है। सर्वर संसाधन वी. एल. डी. बी. के बढ़ते आकार से सर्वर और नेटवर्क संसाधनों पर दबाव पड़ सकता है और एक अड़चन दिखाई दे सकती है जिसे हल करने के लिए बुनियादी ढांचे के निवेश की आवश्यकता हो सकती है। बिग डेटा वी. एल. डी. बी. के साथ संबंध बिग डेटा के समान नहीं है, हालाँकि बिग डेटा के भंडारण पहलू में वी. एल. डी. बी. डेटाबेस शामिल हो सकता है। उन्होंने कहा कि बड़े डेटा का समर्थन करने वाले कुछ भंडारण समाधानों को शुरू से ही बड़ी मात्रा में डेटा का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, इसलिए डेटाबेस प्रशासकों को वीएलडीबी समस्याओं का सामना नहीं करना पड़ सकता है जो पारंपरिक आरडीबीएमएस के पुराने संस्करणों का सामना कर सकते हैं। एक्स. एल. डी. बी. संदर्भ डेटा प्रबंधन डेटाबेस के प्रकार भी देखें।