Universal Soil Loss Equation
यूनिवर्सल सॉइल लॉस इक्वेशन (यू. एस. एल. ई.) एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला गणितीय मॉडल है जो मिट्टी के कटाव की प्रक्रियाओं का वर्णन करता है। क्षरण मॉडल मिट्टी और जल संसाधन संरक्षण और गैर-बिंदु स्रोत प्रदूषण आकलन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिनमें शामिल हैंः तलछट भार मूल्यांकन और सूची, संरक्षण योजना और तलछट नियंत्रण के लिए डिजाइन, और वैज्ञानिक समझ की उन्नति के लिए। यू. एस. एल. ई. या इसके व्युत्पन्न में से एक मुख्य मॉडल है जिसका उपयोग संयुक्त राज्य सरकार की एजेंसियों द्वारा जल कटाव को मापने के लिए किया जाता है। यू. एस. एल. ई. को यू. एस. में विकसित किया गया था, जो यू. एस. कृषि विभाग (यू. एस. डी. ए.) मृदा संरक्षण सेवा (अब यू. एस. डी. ए. प्राकृतिक संसाधन संरक्षण सेवा) द्वारा 1930 के दशक की शुरुआत में एकत्र किए गए मिट्टी के कटाव के आंकड़ों पर आधारित था। इस मॉडल का उपयोग दशकों से संयुक्त राज्य अमेरिका में और दुनिया भर में संरक्षण योजना के उद्देश्यों के लिए किया गया है, और इसका उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका के अरबों डॉलर के संरक्षण कार्यक्रम को लागू करने में मदद करने के लिए किया गया है। संशोधित सार्वभौमिक मृदा हानि समीकरण (आर. यू. एस. एल. ई.) और संशोधित सार्वभौमिक मृदा हानि समीकरण (एम. यू. एस. एल. ई.) का उपयोग समान उद्देश्यों के लिए किया जाना जारी है। क्षरण मॉडल का अवलोकन दो प्राथमिक प्रकार के क्षरण मॉडल प्रक्रिया-आधारित मॉडल और अनुभवजन्य रूप से आधारित मॉडल हैं। प्रक्रिया-आधारित (भौतिक रूप से आधारित) मॉडल गणितीय रूप से पृथक्करण, परिवहन और निक्षेपण की कटाव प्रक्रियाओं का वर्णन करते हैं और उन प्रक्रियाओं का वर्णन करने वाले समीकरणों के समाधानों के माध्यम से निर्दिष्ट भूमि सतह क्षेत्रों से मिट्टी के नुकसान और तलछट की पैदावार का अनुमान प्रदान करते हैं। क्षरण विज्ञान पूरी तरह से प्रक्रिया-आधारित मॉडल मौजूद होने के लिए पर्याप्त रूप से उन्नत नहीं है जिसमें अनुभवजन्य पहलू शामिल नहीं हैं। अन्य प्रकार के कटाव मॉडल से अलग करने के लिए शायद प्राथमिक संकेतक तलछट निरंतरता समीकरण का उपयोग है जिसकी चर्चा नीचे की गई है। अनुभवजन्य मॉडल सांख्यिकीय संबंधों के माध्यम से प्रबंधन और पर्यावरणीय कारकों को सीधे मिट्टी के नुकसान और/या तलछटी पैदावार से संबंधित करते हैं। लेन एट अल। प्रक्रिया-आधारित और अनुभवजन्य क्षरण मॉडल की प्रकृति के बारे में एक विस्तृत चर्चा प्रदान की, साथ ही साथ वे जिसे वैचारिक मॉडल कहते हैं, उस पर चर्चा की, जो प्रक्रिया-आधारित और विशुद्ध रूप से अनुभवजन्य मॉडल के बीच कहीं है। क्षरण मॉडलिंग से जुड़े वर्तमान शोध प्रयास को प्रक्रिया-आधारित क्षरण मॉडल के विकास की दिशा में भारित किया जाता है। दूसरी ओर, अधिकांश कटाव मूल्यांकन और संरक्षण योजना के लिए मानक मॉडल अनुभवजन्य रूप से आधारित यू. एस. एल. ई. है, और यू. एस. एल. ई. आधारित कटाव भविष्यवाणी प्रौद्योगिकी का सक्रिय अनुसंधान और विकास जारी है। यू. एस. एल. ई. का विवरण यू. एस. एल. ई. को क्षरण भूखंड और वर्षा सिम्युलेटर प्रयोगों से विकसित किया गया था। यू. एस. एल. ई. दीर्घकालिक औसत वार्षिक मृदा हानि (ए) की भविष्यवाणी करने के लिए छह कारकों से बना है। समीकरण में वर्षा क्षरण कारक (आर), मृदा क्षरण कारक (के), स्थलाकृतिक कारक (एल और एस) और फसल प्रबंधन कारक (सी और पी) शामिल हैं। समीकरण सरल उत्पाद रूप लेता हैः यू. एस. एल. ई. में प्रयोगात्मक महत्व की एक और अवधारणा है, यूनिट प्लॉट अवधारणा। इकाई भूखंड को मिट्टी की क्षरण क्षमता निर्धारित करने के लिए मानक भूखंड स्थिति के रूप में परिभाषित किया गया है। ये स्थितियाँ तब होती हैं जब एल. एस. कारक = 1 (ढलान = 9 प्रतिशत और लंबाई = 22.1 मीटर (72.6 फुट) जहां भूखंड परती है और जुताई ऊपर और नीचे ढलान है और कोई संरक्षण प्रथाएं लागू नहीं की जाती हैं (सीपी = 1)। इस अवस्था मेंः के की भविष्यवाणी करने का एक सरल तरीका विस्चमीयर और अन्य लोगों द्वारा प्रस्तुत किया गया था। जिसमें मिट्टी के कणों का आकार, कार्बनिक पदार्थों की मात्रा, मिट्टी की संरचना और रूपरेखा पारगम्यता शामिल हैं। यदि यह जानकारी ज्ञात हो तो मृदा क्षरण कारक K को एक नोमोग्राफ से अनुमानित किया जा सकता है। ढलान की लंबाई और ढाल को जानकर ढलान प्रभाव चार्ट से एल. एस. कारकों को आसानी से निर्धारित किया जा सकता है। फसल प्रबंधन कारक (सी) और संरक्षण प्रथा कारक (पी) प्राप्त करना अधिक कठिन है और भूखंड डेटा से अनुभवजन्य रूप से निर्धारित किया जाना चाहिए। इन्हें मिट्टी के नुकसान के अनुपात (सी या पी के साथ/सी या पी के बिना) में वर्णित किया गया है। पिछले कुछ दशकों में, पाँच आर. यू. एस. एल. ई. कारकों की गणना करने के लिए विभिन्न तकनीकें सामने आई हैं। हालांकि, पी कारक का निर्धारण करना चुनौतीपूर्ण साबित हुआ है क्योंकि आमतौर पर किसी दिए गए क्षेत्र में विशिष्ट मिट्टी संरक्षण प्रथाओं पर भू-स्थानिक जानकारी की कमी होती है। इस प्रकार, आर. यू. एस. एल. ई. सूत्र में पी कारक मूल्य का अनुमान लगाने के लिए, भूमि उपयोग प्रकार और ढलान ढाल के संयोजन का अक्सर उपयोग किया जाता है, जहां कम मूल्य मिट्टी के कटाव के अधिक प्रभावी नियंत्रण का संकेत देता है। पूर्व-औद्योगिक कृषि में मिट्टी के कटाव को रोकने या कम करने में पत्थर की दीवारों, बाड़ों, मिट्टी के किनारों और लिंच जैसे क्षेत्र की सीमाओं को बनाने की प्रथा प्रभावी थी। हाल ही में यूरोपीय संघ के देशों में पत्थर की दीवारों और घास के किनारों की घटना को दर्ज करने वाले एक सांख्यिकीय सर्वेक्षण के दौरान प्राप्त आंकड़ों से यूरोप के लिए एक नया पी-कारक मॉडल विकसित किया गया है। हालांकि यह महाद्वीपीय पैमाने पर मिट्टी के कटाव के मॉडल में सांस्कृतिक परिदृश्य विशेषताओं को शामिल करने के पहले प्रयासों में से एक है, अध्ययन के लेखकों ने कई सीमाओं की ओर इशारा किया, जैसे कि सर्वेक्षण किए गए बिंदुओं की छोटी संख्या और चुनी गई अंतर्वेशन तकनीक। यह प्रदर्शित किया गया है कि लैंडस्केप पुरातत्व में ऐतिहासिक लैंडस्केप कैरेक्टराइजेशन (एच. एल. सी.) नामक जी. आई. एस.-आधारित उपकरण का उपयोग करके मिट्टी संरक्षण प्रथाओं के बारे में डेटा में इस अंतर को भरने की क्षमता है। इस धारणा से शुरू करते हुए कि क्षेत्र की सीमाओं का निर्माण हमेशा मिट्टी के कटाव को सीमित करने के लिए एक प्रभावी विधि का प्रतिनिधित्व करता है और मिट्टी के कटाव को कम करने के लिए किसी भी संरक्षण उपायों की दक्षता ढलान की वृद्धि के साथ बढ़ती है, एक नया पी कारक समीकरण विकसित किया गया है जो आरयूएसएलई मॉडल के भीतर एचएलसी को एकीकृत करता है। हाल के एक अध्ययन में, मिट्टी के नुकसान के आकलन समीकरण में परिदृश्य पुरातात्विक डेटा का प्रतिरूपण इस बात पर गहरा प्रतिबिंब डालता है कि मिट्टी प्रबंधन के लिए ऐतिहासिक रणनीतियाँ वर्तमान पर्यावरणीय और जलवायु स्थितियों से कैसे संबंधित हो सकती हैं। क्षरण और तलछट नियंत्रण में प्रमाणित पेशेवर (सी. पी. ई. एस. सी.) क्षरण नियंत्रण डब्ल्यू. ई. पी. पी. (जल क्षरण भविष्यवाणी परियोजना), एक भौतिक रूप से आधारित क्षरण अनुकरण मॉडल संदर्भ बाहरी लिंक "सार्वभौमिक मृदा हानि समीकरण के बारे में"-यू. एस. डी. ए. आर. यू. एस. एल. ई. 2-आधिकारिक साइट-यू. एस. डी. ए. पर्यावरण मृदा विज्ञान जल प्रदूषण