Location intelligence
व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में, स्थान बुद्धिमत्ता (एल. आई.), या स्थानिक बुद्धिमत्ता, किसी विशेष समस्या को हल करने के लिए भू-स्थानिक डेटा संबंधों से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की प्रक्रिया है। इसमें मानचित्र पर आसान संदर्भ के लिए स्थानिक और/या कालानुक्रमिक रूप से कई डेटा सेटों को स्तरित करना शामिल है, और इसके अनुप्रयोग उद्योगों, श्रेणियों और संगठनों में फैले हुए हैं। मानचित्र का उपयोग सदियों से जानकारी का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया गया है, लेकिन जिसे सही स्थान 'बुद्धिमत्ता' के पहले उदाहरण के रूप में संदर्भित किया जा सकता है, वह 1854 में लंदन में था जब जॉन स्नो पानी के पंपों के स्थान के साथ क्षेत्र के मानचित्र को ओवरले करके हैजा के प्रसार के बारे में सिद्धांतों को खारिज करने में सक्षम थे और स्रोत को एक ही पानी के पंप तक सीमित करने में सक्षम थे। मानचित्र पर जानकारी की यह परत भू-स्थानिक डेटा के विभिन्न सेटों के बीच संबंधों की पहचान करने में सक्षम थी। स्थान या भौगोलिक सूचना प्रणाली (जी. आई. एस.) उपकरण स्थानिक विशेषज्ञों को डेटा एकत्र करने, संग्रहीत करने, विश्लेषण करने और कल्पना करने में सक्षम बनाते हैं। स्थान खुफिया विशेषज्ञ व्यवसाय के संचालन या सेवा प्रदान करने के लिए इष्टतम स्थानों को मापने के लिए विभिन्न प्रकार के स्थानिक और व्यावसायिक विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं। स्थान खुफिया विशेषज्ञ व्यावसायिक पारिस्थितिकी तंत्र को परिभाषित करने के साथ शुरू करते हैं जिसमें कई परस्पर जुड़े आर्थिक प्रभाव होते हैं। इस तरह के आर्थिक प्रभावों में संस्कृति, जीवन शैली, श्रम, स्वास्थ्य सेवा, जीवन यापन की लागत, अपराध, आर्थिक जलवायु और शिक्षा शामिल हैं लेकिन ये इन्हीं तक सीमित नहीं हैं। "लोकेशन इंटेलिजेंस" शब्द का उपयोग अक्सर भौगोलिक रूप से "मानचित्र" जानकारी के लिए नियोजित लोगों, डेटा और प्रौद्योगिकी का वर्णन करने के लिए किया जाता है। पोलारिस इंटेलिजेंस जैसे ये मानचित्रण अनुप्रयोग स्थान से जुड़े डेटा की बड़ी मात्रा को बदल सकते हैं (जैसे। पी. ओ. आई., जनसांख्यिकी, भू-बाड़) रंग-कोडित दृश्य प्रतिनिधित्व (गर्मी मानचित्र और रुचि के चर के विषयगत मानचित्र) में जो रुझानों को देखना और सार्थक बुद्धि उत्पन्न करना आसान बनाते हैं। लोकेशन इंटेलिजेंस का निर्माण डोमेन ज्ञान, औपचारिक ढांचे और निर्णय समर्थन पर ध्यान केंद्रित करके किया जाता है। स्थान हर चीज से होकर गुजरता है अर्थात। उपकरण, प्लेटफॉर्म, सॉफ्टवेयर और ऐप, और सामाजिक डेटा, मोबाइल डेटा, उपयोगकर्ता डेटा, संवेदक डेटा के साथ समन्वय में संदर्भ को समझने के सबसे महत्वपूर्ण अवयवों में से एक है। स्थान खुफिया का उपयोग व्यावसायिक खुफिया प्रक्रियाओं और उपकरणों में एक भौगोलिक घटक के एकीकरण का वर्णन करने के लिए भी किया जाता है, जिसमें अक्सर स्थानिक डेटाबेस और स्थानिक ओ. एल. ए. पी. उपकरण शामिल होते हैं। 2012 में, रियल एस्टेट उद्योग (जे. एल. एल.) के वेन गेरी ने डलास में टेक्सास विश्वविद्यालय में स्थान खुफिया पर पहला लागू पाठ्यक्रम पेश किया जिसमें उन्होंने स्थान खुफिया को इष्टतम स्थान का चयन करने की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया जो कार्यस्थल की सफलता का समर्थन करेगा और विभिन्न प्रकार के व्यवसाय और वित्तीय उद्देश्यों को संबोधित करेगा। पिटनी बोव्स मैपइन्फो कॉर्पोरेशन स्थान खुफिया का वर्णन इस प्रकार करता हैः "स्थानिक जानकारी, जिसे आमतौर पर" स्थान "के रूप में जाना जाता है, शामिल करने या कहाँ की प्रकृति से संबंधित है। स्थानिक एक भौगोलिक स्थान तक सीमित नहीं है, हालांकि स्थानिक जानकारी के अधिकांश सामान्य व्यावसायिक उपयोग इस बात से संबंधित हैं कि स्थानिक जानकारी पृथ्वी पर एक स्थान से कैसे जुड़ी हुई है। मिरियम-वेबस्टर® बुद्धिमत्ता को "सीखने या समझने की क्षमता, या किसी के पर्यावरण में हेरफेर करने के लिए ज्ञान को लागू करने की क्षमता" के रूप में परिभाषित करता है। इन शब्दों के संयोजन से संकेत मिलता है कि आप जानकारी के स्थानिक पहलू की समझ कैसे प्राप्त करते हैं और एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने के लिए इसे कैसे लागू करते हैं। एसरी द्वारा परिभाषा इस प्रकार हैः "लोकेशन इंटेलिजेंस को विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा के विश्लेषण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। एक स्मार्ट मैप या डैशबोर्ड में जनसांख्यिकी, यातायात और मौसम जैसे भौगोलिक डेटा की परतों को जोड़कर, संगठन यह पहचानने के लिए खुफिया उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं कि कोई घटना कहाँ हुई है, यह समझने के लिए कि यह क्यों हो रहा है, और इसके कारण के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। यांकी समूह द्वारा अपने श्वेत पत्र में "खुदरा बैंकिंग में स्थान खुफियाः". एक व्यवसाय प्रबंधन शब्द जो एक व्यावसायिक समस्या को हल करने के लिए लागू स्थानिक डेटा दृश्य, संदर्भ और विश्लेषणात्मक क्षमताओं को संदर्भित करता है। वाणिज्यिक अनुप्रयोग समग्र व्यावसायिक परिणामों को बेहतर बनाने के लिए उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला द्वारा स्थान बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है। अनुप्रयोगों में शामिल हैंः संचार और दूरसंचारः नेटवर्क योजना और डिजाइन, सीमा पहचान, नए ग्राहक बाजारों की पहचान। वित्तीय सेवाएँः शाखा स्थानों को अनुकूलित करना, बाजार विश्लेषण, बटुए की हिस्सेदारी और क्रॉस-सेल गतिविधियाँ, विलय और अधिग्रहण, उद्योग क्षेत्र विश्लेषण, जोखिम प्रबंधन। सरकारः जनगणना अद्यतन, कानून प्रवर्तन अपराध विश्लेषण, आपातकालीन प्रतिक्रिया, पर्यावरण और भूमि प्रबंधन, चुनावी पुनर्वितरण, कर क्षेत्राधिकार असाइनमेंट, शहरी योजना। स्वास्थ्य सेवाः स्थल चयन, बाजार विभाजन, नेटवर्क विश्लेषण, विकास आकलन, रोग का प्रसार। उच्च शिक्षाः छात्र भर्ती, पूर्व छात्र और दाता ट्रैकिंग, कैम्पस मैपिंग। होटल और रेस्तरांः ग्राहक प्रोफ़ाइल विश्लेषण, साइट चयन, लक्ष्य विपणन, विस्तार योजना। बीमाः पता सत्यापन, हामीदारी और जोखिम प्रबंधन, दावा प्रबंधन, विपणन और बिक्री विश्लेषण, बाजार प्रवेश अध्ययन। के-12: स्कूल स्थल चयन, नामांकन योजना, स्कूल उपस्थिति क्षेत्र संशोधन (सीमा परिवर्तन), स्कूल समेकन, जिला समेकन, छात्र उपलब्धि साजिश। मीडियाः लक्षित बाजार पहचान, ग्राहक जनसांख्यिकी, मीडिया योजना। अचल संपत्तिः साइट रिपोर्ट, व्यापक साइट विश्लेषण, जनसांख्यिकीय विश्लेषण, विकास पैटर्न विश्लेषण, खुदरा मॉडलिंग, प्रस्तुति गुणवत्ता मानचित्र। खुदराः साइट का चयन, प्रति-स्टोर बिक्री को अधिकतम करना, कम प्रदर्शन करने वाले स्टोरों की पहचान करना, बाजार विश्लेषण, खुदरा रिसाव और आपूर्ति अंतर विश्लेषण। परिवहनः परिवहन योजना, मार्ग निगरानी। भौगोलिक सूचना प्रणाली (जी. आई. एस.) भू-विपणन संदर्भ व्यावसायिक खुफिया शब्द बाजार अनुसंधान रणनीतिक प्रबंधन भौगोलिक डेटा और जानकारी भी देखें।