Nyström method
गणित संख्यात्मक विश्लेषण में, न्यस्ट्रॉम विधि या चतुर्भुज विधि एक प्रतिनिधि भारित योग के साथ समाकलन को प्रतिस्थापित करके एक समाकलन समीकरण के संख्यात्मक समाधान की तलाश करती है। निरंतर समस्या को असतत अंतरालों में विभाजित किया जाता है; चतुर्भुज या संख्यात्मक एकीकरण समाकलन के लिए प्रतिनिधि बिंदुओं के भार और स्थानों को निर्धारित करता है। समस्या समीकरणों और अज्ञात के साथ रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली बन जाती है, और अंतर्निहित कार्य को चयनित चतुर्भुज नियम का उपयोग करके एक अंतर्वेशन द्वारा निहित रूप से दर्शाया जाता है। मूल समस्या और चुने गए चतुर्भुज नियम के आधार पर यह असतत समस्या खराब स्थिति में हो सकती है। चूँकि रैखिक समीकरणों को हल करने के लिए संचालन की आवश्यकता होती है, उच्च-क्रम चतुर्भुज नियम बेहतर प्रदर्शन करते हैं क्योंकि निम्न-क्रम चतुर्भुज नियमों को दी गई सटीकता के लिए बड़े की आवश्यकता होती है। गौसी चतुर्भुज आम तौर पर चिकनी, गैर-एकल समस्याओं के लिए एक अच्छा विकल्प है। समाकलन मानक चतुर्भुज विधियों का विवेकीकरण निम्नलिखित तरीके से एक समाकलन को एक भारित योग के रूप में प्रस्तुत करने का प्रयास करता हैः चतुर्भुज नियम के भार कहाँ हैं, और बिंदु एब्सिसा हैं। उदाहरण इसे दूसरे प्रकार के असमरूपी फ्रेडहोल्म समीकरण पर लागू करने से परिणाम मिलता है। सीमा तत्व विधि संदर्भ ग्रंथ सूची लियोनार्ड एम. डेल्वेस और जोन ई. वाल्श (संस्करण): समाकलन समीकरणों का संख्यात्मक समाधान, क्लेरेंडन, ऑक्सफोर्ड, 1974 भी देखें। हंस-जुर्गेन रेनहार्ड्टः विभेदक और समाकलन समीकरणों के लिए सन्निकटन विधियों का विश्लेषण, स्प्रिंगर, न्यूयॉर्क, 1985। समाकलन समीकरण संख्यात्मक विश्लेषण संख्यात्मक समाकलन (चतुर्भुज)