Trustworthy AI
विश्वसनीय ए. आई. अपने ए. आई. फॉर गुड कार्यक्रम के तहत आई. टी. यू. (आई. सी. टी. के लिए संयुक्त राष्ट्र विशेष एजेंसी) के काम का एक कार्यक्रम है। यह कार्यक्रम कई गोपनीयता बढ़ाने वाली प्रौद्योगिकियों (पी. ई. टी.) के मानकीकरण को आगे बढ़ाता है, जिसमें होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन, फेडरेटेड लर्निंग, सुरक्षित बहु-पक्षीय गणना, अंतर गोपनीयता, शून्य-ज्ञान प्रमाण शामिल हैं। गोपनीयता बढ़ाने वाली प्रौद्योगिकियां गोपनीयता की रक्षा करते हुए संकेतों और सूचनाओं को संसाधित करने के लिए जटिल और कभी-कभी प्रतिकूल संचालन लागू करती हैं। उदाहरण के लिए, होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन एन्क्रिप्टेड डेटा पर कंप्यूटिंग की अनुमति देता है, जहां परिणाम या परिणाम अभी भी एन्क्रिप्ट किए गए हैं और गणना करने वालों के लिए अज्ञात हैं, लेकिन मूल एन्क्रिप्शन द्वारा डिक्रिप्ट किए जा सकते हैं। इन प्रौद्योगिकियों को अक्सर डेटा निर्माण से अलग क्षेत्राधिकारों में उपयोग को सक्षम करने के लक्ष्य के साथ विकसित किया जाता है (उदाहरण के लिए। जीडीपीआर)। इस प्रकार, दो अंतर्राष्ट्रीय संगठनों द्वारा नेतृत्व किया जा रहा कार्यक्रम इस संदर्भ में काम करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय मानकों को विकसित करता है। पी. ई. टी. का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे विश्लेषण से किया जाता है। इतिहास इस कार्यक्रम की शुरुआत स्वास्थ्य के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आई. टी. यू.-डब्ल्यू. एच. ओ. फोकस समूह के साथ हुई है, जहां विश्लेषण की आवश्यकता के साथ-साथ गोपनीयता की मजबूत आवश्यकता ने इन प्रौद्योगिकियों में एक मानक की मांग पैदा की। जब 2020 में ए. आई. फॉर गुड ऑनलाइन हुआ, तो इस तरह के काम पर चर्चा शुरू करने के लिए विश्वसनीय ए. आई. सेमिनार श्रृंखला शुरू की गई, जिससे अंततः मानकीकरण गतिविधियाँ शुरू हुईं। मानकीकरण बहु-पक्षीय संगणना सुरक्षित बहु-पक्षीय संगणना (एम. पी. सी.) को आई. टी. यू.-टी. अध्ययन समूह 17 के "प्रश्न 5" (ऊष्मायन) के तहत मानकीकृत किया जा रहा है। होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन आई. टी. यू. HomomorphicEncryption.org मानकीकरण बैठकों के प्रारंभिक चरण से सहयोग कर रहा है, जिसने होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन पर एक मानक विकसित किया है। 5वीं होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन बैठक जिनेवा में आईटीयू मुख्यालय में आयोजित की गई थी। गोपनीयता संरक्षण के लिए फेडरेटेड लर्निंग द्वारा उपयोग किए जाने वाले फेडरेटेड लर्निंग जीरो-सम मास्क का उपयोग आई. टी. यू.-टी. अध्ययन समूह 16 (वी. सी. ई. जी.) के मल्टीमीडिया मानकों जैसे जे. पी. ई. जी., एम. पी. 3, और H.264, H.265 (उर्फ एम. पी. ई. जी.) में बड़े पैमाने पर किया जाता है। शून्य-ज्ञान प्रमाण डिजिटल लेजर प्रौद्योगिकियों पर आईटीयू-टी फोकस समूह में शून्य-ज्ञान प्रमाण के विषय पर पूर्व-मानकीकरण कार्य आयोजित किया गया है। विभेदक गोपनीयता गोपनीयता के संरक्षण में विभेदक गोपनीयता के अनुप्रयोग की ए. आई. फॉर गुड ग्लोबल समिट्स में कई "डे 0" मशीन लर्निंग कार्यशालाओं में जांच की गई थी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गोपनीयता बढ़ाने वाली प्रौद्योगिकियां डेटा विज्ञान संदर्भ 2020 प्रतिष्ठान सूचना गोपनीयता संयुक्त राष्ट्र आर्थिक और सामाजिक परिषद अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ भी देखें।