Baher Abdulhai
बहेर अब्दुलहाई एक कनाडाई सिविल इंजीनियर, अकादमिक, उद्यमी और शोधकर्ता हैं। वे सिविल इंजीनियरिंग विभाग में प्रोफेसर, बुद्धिमान परिवहन प्रणाली केंद्र के निदेशक और टोरंटो विश्वविद्यालय में आईसिटी सेंटर फॉर ऑटोमेटेड एंड ट्रांसफॉर्मेटिव ट्रांसपोर्टेशन के सह-निदेशक हैं। वह इंटेलीकैन ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम इंक के सी. ई. ओ. और प्रबंध निदेशक भी हैं। अब्दुलहाई का काम बड़े पैमाने पर गतिशील परिवहन नेटवर्क, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ए. आई.) आधारित सड़क और फ्रीवे यातायात नियंत्रण, यात्री सूचना प्रणाली और आपातकालीन निकासी अनुकूलन के मॉडलिंग और अनुकरण के पहलुओं की खोज पर केंद्रित है। अब्दुलहाई को 2020 में कैनेडियन एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग का फेलो चुना गया था। वे एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कैनेडियन एकेडमी ऑफ इंजीनियर्स (सी. ए. ई.), इंजीनियरिंग इंस्टीट्यूट ऑफ कनाडा (ई. आई. सी.), कैनेडियन सोसाइटी फॉर सिविल इंजीनियरिंग (सी. एस. सी. ई.), इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स (आई. ई. ई. ई.) और इंटेलीजेंट ट्रांसपोर्टेशन सोसाइटी ऑफ कनाडा (आई. टी. एस.-कनाडा) सहित कई पेशेवर संगठनों के सदस्य हैं। उन्होंने 2004 से 2006 तक ओंटारियो सरकार (जीओ) पारगमन प्राधिकरण के निदेशक मंडल में कार्य किया। प्रारंभिक जीवन और शिक्षा अब्दुलहाई का जन्म 1966 में मिस्र के काहिरा में हुआ था। उन्होंने काहिरा विश्वविद्यालय में पढ़ाई की, जहाँ से उन्होंने क्रमशः 1988 और 1991 में सिविल इंजीनियरिंग में स्नातक और स्नातकोत्तर की डिग्री प्राप्त की। इसके बाद वे 1996 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, इरविन से सिविल इंजीनियरिंग में डॉक्टरेट की डिग्री प्राप्त करने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए। अब्दुलहाई ने एम. आई. टी., नॉर्थवेस्टर्न विश्वविद्यालय, क्रेते के तकनीकी विश्वविद्यालय, रोम विश्वविद्यालय और नेपोली विश्वविद्यालय से अपने क्षेत्र से संबंधित कई पेशेवर प्रमाण पत्र भी प्राप्त किए हैं। करियर अब्दुलहाई ने 1998 में विकास अनुसंधान और तकनीकी योजना केंद्र में परिवहन अनुसंधान अभियंता के रूप में अपना करियर शुरू किया। इसके बाद, उन्हें 1993 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, इरविन द्वारा एक शोध सहायक के रूप में नियुक्त किया गया था। 1997 और 1998 के बीच, उन्होंने कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स, दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में प्रशिक्षक और पोस्टडॉक्टरल विद्वान के रूप में एक संक्षिप्त नियुक्ति की। इसके बाद वे 1998 में टोरंटो विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में शामिल हुए, 2003 में उन्हें एसोसिएट प्रोफेसर के रूप में पदोन्नत किया गया और 2011 में सिविल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर बने। इस अवधि के दौरान, उन्हें दो बार मैकमास्टर विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में और टोरंटो विश्वविद्यालय में बुद्धिमान परिवहन प्रणालियों में कनाडा अनुसंधान अध्यक्ष के रूप में भी नियुक्त किया गया था। वह 2000 से टोरंटो आई. टी. एस. केंद्र और टेस्टबेड के निदेशक के रूप में कार्य कर रहे हैं, और 2017 से आई. सिटी सेंटर फॉर ऑटोमेटेड एंड ट्रांसफॉर्मेटिव ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम के निदेशक के रूप में कार्य कर रहे हैं। अब्दुलहाई को 2006 तक ग्रेटर टोरंटो ट्रांजिट अथॉरिटी के निदेशक के रूप में नियुक्त किया गया था। उन्होंने 2010 से 2014 तक वन-आई. टी. एस. रिसर्च सोसाइटी के उद्घाटन अध्यक्ष के रूप में भी नियुक्ति की है। वर्तमान में, वह इंटेलीकैन परिवहन प्रणाली के सीईओ और प्रबंध निदेशक हैं। अब्दुलहाई ने होसम अब्देलगवाद, समा अल-तांतावी, कसरा रेज़ी और सैयद मोहम्मद ताबीब सहित 60 से अधिक शोध छात्रों की देखरेख की है। रिसर्च अब्दुलहाई ने विद्वान पत्रिका लेख, पत्रिका लेख, रिपोर्ट और पुस्तक अध्यायों सहित कई प्रकाशन लिखे हैं। उनका शोध कार्य परिवहन प्रणाली इंजीनियरिंग और बुद्धिमान परिवहन प्रणाली (आई. टी. एस.) में फैला हुआ है, जिसमें विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित इष्टतम यातायात नियंत्रण, आपातकालीन निकासी अनुकूलन, गतिशील सड़क मूल्य निर्धारण और स्वचालित और परिवर्तनकारी परिवहन प्रणालियों के तहत स्मार्ट शहरों पर जोर दिया गया है। उन्होंने और उनकी टीम ने कई तकनीकों का पेटेंट कराया है, जिसमें उनके मार्लिन स्मार्ट ट्रैफिक लाइट नियंत्रण सॉफ्टवेयर और एक नई प्रणाली-एमआईएनडी शामिल है-जो सभी उपयोगकर्ताओं के लिए देरी को कम करने के लिए यातायात और सार्वजनिक परिवहन दोनों पर विचार करती है। उनकी शोध टीम को एन. एस. ई. आर. सी., हुआवेई टेक्नोलॉजीज कनाडा कंपनी, ओंटारियो के परिवहन मंत्रालय, सी. ए. एन. ए. आर. आई. ई., नीदरलैंड के परिवहन मंत्रालय और एम. ए. आर. एस. इनोवेशन से कई सहयोगी अनुदानों से भी सम्मानित किया गया है। द्वि-आयामी सड़क नेटवर्क में भारी भीड़भाड़ वाले यातायात के इष्टतम नियंत्रण पर ध्यान केंद्रित करते हुए, अब्दुलहाई ने यातायात संकेत नियंत्रण के संदर्भ में एक सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम के रूप में क्यू-लर्निंग के अनुप्रयोगों की शुरुआत की। 2013 में, उन्होंने अनुकूली यातायात संकेत नियंत्रकों (एम. ए. आर. एल. आई. एन.-ए. टी. एस. सी.) के एकीकृत नेटवर्क के संदर्भ में बहु-अभिकर्मक सुदृढीकरण सीखने की एक नई प्रणाली के विकास चरणों और मूल्यांकन का पता लगाया। माइक्रोस्कोपिक ट्रैफिक सिमुलेशन प्लेटफॉर्म, पैरामिक्स का उपयोग करते हुए, उन्होंने आनुवंशिक एल्गोरिदम-आधारित अनुकूलन दृष्टिकोण पर चर्चा की, साथ ही ट्रैफिक माइक्रोस्कोपिक सिमुलेशन मापदंडों को मापने के उद्देश्य से एक सामान्य उपकरण 'जेनोसिम' के उपयोग का प्रदर्शन किया। उन्होंने बताया कि कैसे जी. ई. एन. ओ. एस. आई. एम. में आनुवंशिक एल्गोरिदम नियंत्रण मापदंडों के मूल्यों में हेरफेर करने में एक भूमिका निभाते हैं, और बाद में मूल्यों के एक इष्टतम सेट की खोज की ओर ले जाते हैं जो अनुकरण उत्पादन और वास्तविक क्षेत्र डेटा के बीच मौजूद विसंगति को कम करने का काम करते हैं। अब्दुलहाई ने एक उन्नत टाइम डिले न्यूरल नेटवर्क (टीडीएनएन) मॉडल पर आधारित एक यातायात प्रवाह भविष्यवाणी प्रणाली की शुरुआत की। अपने शोध अध्ययनों में, उन्होंने संभावित सार्वभौमिक मुक्त मार्ग घटना का पता लगाने वाले ढांचे की विशेषताओं का एक विस्तृत विश्लेषण प्रदान किया, और संभावित तंत्रिका तंत्र (पी. एन. एन.) के परीक्षण और प्रशिक्षण प्रक्रियाओं पर प्रकाश डाला। कैलिफोर्निया में आई-880 फ्रीवे और मिनेसोटा में आई-35डब्ल्यू से वास्तविक घटना डेटाबेस का उपयोग करते हुए, उन्होंने पीएनएन सहित विभिन्न एल्गोरिदम के प्रदर्शन और हस्तांतरणीयता का तुलनात्मक रूप से मूल्यांकन करने के लिए एक बड़े पैमाने पर अध्ययन किया। 2015 में, उन्होंने गतिशीलता में सुधार, ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (जीएचजी) को कम करने और नेटवर्क-व्यापी स्तर पर सुरक्षा बढ़ाने के संदर्भ में जुड़े वाहनों के संभावित प्रभावों की जांच की। अब्दुलहाई का अध्ययन व्यवसायियों और निर्णय निर्माताओं को बाजार में प्रवेश और बेड़े के रूपांतरण के संबंध में एवी के संभावित लाभों से संबंधित ज्ञान प्रदान करने पर भी केंद्रित है। 2017 में, उन्होंने राजमार्ग प्रणालियों की क्षमताओं पर ए. वी. के प्रभावों की मात्रा निर्धारित करने और उनका मूल्यांकन करने के लिए एक विश्लेषणात्मक ढांचे का प्रस्ताव रखा। गहन सुदृढीकरण सीखने और उच्च आयामी संवेदी आदानों का उपयोग करते हुए, उन्होंने पारंपरिक सारणीबद्ध सुदृढीकरण सीखने के तरीकों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और तेजी से प्रशिक्षण समय प्राप्त करने पर केंद्रित एक केस स्टडी की। उन्होंने यातायात मांग और पारगमन आवृत्ति के विभिन्न स्तरों के तहत ई. बी. एल. और मिश्रित यातायात संचालन के साथ तुलना के माध्यम से डी. बी. एल. के प्रभावों की भी जांच की है। पुरस्कार और सम्मान 2001-ओंटारियो रिसर्च एंड डेवलपमेंट चैलेंज फंड अवार्ड 2005-कांस्य पदक, कनाडाई सरकारी प्रौद्योगिकी (जी-टेक) 2005-बुद्धिमान परिवहन प्रणालियों में कनाडा रिसर्च चेयर 2005-उत्कृष्टता पुरस्कार, कनाडाई सोसाइटी ऑफ सिविल इंजीनियर्स (सीएससीई) 2006-अनुसंधान में उत्कृष्टता के लिए अध्यक्ष का रजत पुरस्कार 2006-उत्कृष्ट सेवा का आईईईई पुरस्कार 2007-अनुसंधान में उत्कृष्टता के लिए अध्यक्ष का कांस्य पुरस्कार, टोरंटो विश्वविद्यालय 2014-वर्ष का आविष्कारक, टोरंटो विश्वविद्यालय 2015-फेलो, इंजीनियरिंग इंस्टीट्यूट ऑफ कनाडा (ईआईसी) 2015-आईटीएस कनाडा न्यू कनाडाई वाणिज्यिक/उद्योग/अकादमिक प्रौद्योगिकी नवाचार/आर एंड डी पुरस्कार 2018-सैंडफोर्ड फ्लेमिंग पुरस्कार, कनाडाई सोसाइटी ऑफ सिविल इंजीनियर्स (सीएससीई) 2020-फेलो, द कैनेडियन एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग (सीएससीई) 2020 (2003)। सच्चे अनुकूली यातायात संकेत नियंत्रण के लिए सुदृढीकरण सीखना। जर्नल ऑफ ट्रांसपोर्टेशन इंजीनियरिंग, 129 (3)। अब्देलगवाद, एच., और अब्दुलहाई, बी. 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