LAION
एल. ए. आई. ओ. एन. (लार्ज-स्केल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ओपन नेटवर्क के लिए संक्षिप्त नाम) एक जर्मन गैर-लाभकारी संगठन है जो ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल और डेटासेट बनाता है। यह वेब से स्क्रैप की गई छवियों और कैप्शन के कई बड़े डेटासेट जारी करने के लिए जाना जाता है, जिनका उपयोग स्थिर प्रसार और इमेजन सहित कई हाई-प्रोफाइल टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया है। फरवरी 2023 में, लायॉन को एक गैर-पक्ष के रूप में स्थिर प्रसार के खिलाफ गेटी इमेजेज मुकदमे में नामित किया गया था। अप्रैल 2023 में, एल. ए. आई. ओ. एन. पर एक जर्मन फोटोग्राफर द्वारा सीधे मुकदमा दायर किया गया था जो चाहते थे कि उनकी छवियों को प्रशिक्षण सेट से हटा दिया जाए। 15 अप्रैल, 2023 को, एल. ए. आई. ओ. एन. और योगदानकर्ताओं ने जनता के लिए एक ओपन सोर्स ए. आई. सहायक चैटबॉट ओपनएस्सिस्टेंट जारी किया। इमेज डेटासेट एल. ए. आई. ओ. एन. ने सार्वजनिक रूप से इमेज-कैप्शन जोड़े के कई बड़े डेटासेट जारी किए हैं जिनका व्यापक रूप से ए. आई. शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया गया है। डेटा कॉमन क्रॉल से लिया गया है, जो स्क्रैप किए गए वेब पृष्ठों का एक डेटासेट है। डेवलपर्स ने टैग के लिए क्रॉल किए गए एच. टी. एम. एल. की खोज की और उनके ऑल्ट विशेषताओं को कैप्शन के रूप में माना। उन्होंने उन छवियों की पहचान करने और उन्हें हटाने के लिए सी. एल. आई. पी. का उपयोग किया जिनकी सामग्री उनके कैप्शन से मेल नहीं खाती थी। एल. ए. आई. ओ. एन. स्क्रैप की गई छवियों की सामग्री को स्वयं होस्ट नहीं करता है; बल्कि, डेटासेट में छवियों की ओर इशारा करने वाले यू. आर. एल. होते हैं, जिन्हें शोधकर्ताओं को स्वयं डाउनलोड करना चाहिए। इस तरह का पहला डेटासेट, एल. ए. आई. ओ. एन.-400 एम., अगस्त 2021 में जारी किया गया था और इसमें 40 करोड़ छवि-शीर्षक जोड़े शामिल थे। जोड़ों को 2014 और 2021 के बीच कॉमन क्रॉल द्वारा स्क्रैप किए गए वेबपृष्ठों के यादृच्छिक उपसमुच्चय से निकाला गया था। यह सी. एल. आई. पी. मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले 40 करोड़ छवि-शीर्षक जोड़े को एकत्र करने के लिए ओपन. ए. आई. द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया को फिर से बनाने का एक प्रयास था-कंपनी ने मॉडल के कोड और वजन को ओपन-सोर्स करने के लिए चुना था, लेकिन इसके प्रशिक्षण डेटासेट को नहीं। 2022 में गूगल ब्रेन द्वारा घोषित एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल इमेजन को निजी आंतरिक डेटासेट के साथ संयोजन में एल. ए. आई. ओ. एन.-400 एम. पर प्रशिक्षित किया गया था। 5 अरब से अधिक जोड़ों का उत्तराधिकारी, एल. ए. आई. ओ. एन-5बी, मार्च 2022 में जारी किया गया था। इसके जारी होने तक, यह अस्तित्व में छवि-शीर्षक जोड़े का सबसे बड़ा स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटासेट था। इसके निर्माण को डूडलबोट, हगिंग फेस और स्टेबिलिटी एआई द्वारा वित्त पोषित किया गया था, जो स्टेबल डिफ्यूजन टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल के वित्तपोषण के पीछे एआई कंपनी है, जिसे इस पर प्रशिक्षित किया गया था। ओपनएस्सिस्टेंट एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ए. आई.) ओपन सोर्स चैट-आधारित सहायक है जो कार्यों को समझता है, तृतीय-पक्ष प्रणालियों के साथ बातचीत कर सकता है और ऐसा करने के लिए गतिशील रूप से जानकारी प्राप्त कर सकता है। इस परियोजना को एल. ए. आई. ओ. एन. के सहयोग से स्वयंसेवकों के एक समूह द्वारा विकसित किया गया है। विकास के लक्ष्यों में से एक में बड़े भाषा मॉडल तक मुफ्त पहुंच शामिल है जिसे स्थानीय रूप से उपभोक्ता हार्डवेयर पर चलाया जा सकता है। यह परियोजना 13,500 से अधिक स्वयंसेवकों को शामिल करते हुए एक विश्वव्यापी क्राउडसोर्सिंग प्रयास द्वारा समर्थित है जिन्होंने 600k मानव-जनित डेटा बिंदु बनाए हैं। संदर्भ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशालाएँ जर्मनी में स्थित गैर-लाभकारी संगठन