ACM Conference on Recommender Systems
अनुशंसा प्रणालियों पर एसीएम सम्मेलन (एसीएम रेसिस) अनुशंसा प्रणालियों के बारे में एक सहकर्मी-समीक्षित शैक्षणिक सम्मेलन श्रृंखला है। एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटिंग मशीनरी द्वारा प्रायोजित। यह सम्मेलन श्रृंखला बहु-विषयक दृष्टिकोण से एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग, मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन और डेटा विज्ञान जैसे मुद्दों पर केंद्रित है। सम्मेलन समुदाय में कंप्यूटर वैज्ञानिक, सांख्यिकीविद, सामाजिक वैज्ञानिक, मनोवैज्ञानिक और अन्य शामिल हैं। सम्मेलन अमेज़न, नेटफ्लिक्स, मेटा, एनवीडिया, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और स्पॉटिफाई जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियों और एन. एस. एफ. जैसी बड़ी संस्थाओं द्वारा प्रायोजित है। जबकि एक अकादमिक सम्मेलन, रेसिस कई व्यवसायियों और उद्योग शोधकर्ताओं को आकर्षित करता है, जिसमें उद्योग की उपस्थिति अधिकांश उपस्थित लोगों को बनाती है, यह शोध पत्रों के लेखन में भी परिलक्षित होता है। सम्मेलन में प्रकाशित कई कार्यों का उद्योग में अनुशंसा और वैयक्तिकरण अभ्यास पर सीधा प्रभाव पड़ता है जो लाखों उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करता है। ऑनलाइन प्रणालियों में अनुशंसा प्रणालियाँ व्यापक हैं, सम्मेलन शोधकर्ताओं और व्यवसायियों को सम्मेलन के संयोजन में विभिन्न कार्यशालाओं में विशिष्ट समस्याओं का समाधान करने का अवसर प्रदान करता है, विषयों में जिम्मेदार अनुशंसा, कारण तर्क और अन्य शामिल हैं। कार्यशाला के विषय व्यापक मशीन लर्निंग और मानव-कंप्यूटर अंतःक्रिया विषयों में हाल के विकास का अनुसरण करते हैं। यह सम्मेलन ए. सी. एम. रेसिस चैलेंज का मेजबान है, जो एक विशिष्ट अनुशंसा समस्या पर केंद्रित नेटफ्लिक्स पुरस्कार की भावना में एक वार्षिक प्रतियोगिता है। चैलेंज का आयोजन ट्विटर और स्पॉटिफाई जैसी कंपनियों द्वारा किया गया है। चुनौती में भागीदारी सभी के लिए खुली है और इसमें भागीदारी कैगल प्रतियोगिताओं की तरह सिफारिशों में अपने कौशल को प्रदर्शित करने का एक साधन बन गई है। उल्लेखनीय कार्यक्रम नेटफ्लिक्स पुरस्कार, 2009 नेटफ्लिक्स पुरस्कार 2006 और 2009 के बीच नेटफ्लिक्स द्वारा आयोजित एक सिफारिश चुनौती थी। एसीएम रेसिस 2009 से कुछ समय पहले, नेटफ्लिक्स पुरस्कार के विजेताओं की घोषणा की गई थी। 2009 के सम्मेलन में, विजेता टीम (बेल्कोर की प्रागमेटिच कैओस) के सदस्यों के साथ-साथ नेटफ्लिक्स के प्रतिनिधियों ने नेटफ्लिक्स प्राइज बाइटडांस पेपर, 2022 से सीखे गए सबक पर एक पैनल में बैठक की, 2022 में, सम्मेलन में एक कार्यशाला में, टिकटॉक के पीछे की कंपनी, बाइटडांस के एक पेपर में विस्तार से बताया गया कि वीडियो के लिए एक सिफारिश एल्गोरिदम कैसे काम करता है। हालांकि पेपर ने एल्गोरिदम को टिकटॉक की सिफारिशों को उत्पन्न करने वाले के रूप में इंगित नहीं किया, लेकिन पेपर ने प्रौद्योगिकी-केंद्रित मीडिया की सूची में महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया पिछले और भविष्य के रेसिस सम्मेलनों में शामिल हैंः संदर्भ बाहरी लिंक कंप्यूटर विज्ञान सम्मेलन एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी सम्मेलन