Indigenous statistics
स्वदेशी सांख्यिकी स्वदेशी लोगों के लिए विशिष्ट एक मात्रात्मक अनुसंधान विधि है। इसे एक स्वदेशी मात्रात्मक पद्धति के रूप में बेहतर ढंग से समझा जा सकता है। स्वदेशी मात्रात्मक पद्धतियों में प्रथाएं, प्रक्रियाएं और अनुसंधान शामिल हैं जो एक स्वदेशी चश्मे के माध्यम से किए जाते हैं। स्वदेशी सांख्यिकी का उद्देश्य विश्व स्तर पर स्वदेशी लोगों द्वारा सामना की जाने वाली असमानताओं और असमानताओं को कम करना है। सांख्यिकी डेटा का एक विश्वसनीय स्रोत है, जिसका उपयोग वर्तमान और भविष्य में किया जा सकता है। शोध जगत में यह एक अपेक्षाकृत नई अवधारणा है। सांख्यिकी मात्रात्मक डेटा का संग्रह है जिसका उपयोग डेटा की व्याख्या और प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है। स्वदेशी लोगों के एक जातीय समूह को संदर्भित करता है जो उस भूमि के शुरुआती निवासी या मूल निवासी हैं। इन दो शब्दों को जोड़ते हुए, शोधकर्ताओं का उद्देश्य स्वदेशी समुदायों पर निष्पक्ष और विश्वसनीय डेटा प्रदान करना है। तीन केंद्रीय विषयों पर ध्यान केंद्रित करके, जो केवल स्वदेशी चश्मे के माध्यम से अनुसंधान में प्रवेश करने में स्थित हैं। डेटा का सांस्कृतिक ढांचा, डेटा में मात्रात्मक कार्यप्रणाली और शैक्षणिक अनुसंधान के बीच स्थित गतिविधि। पृष्ठभूमि सांख्यिकी सांख्यिकी मात्रात्मक आंकड़ों का एक संग्रह है। सांख्यिकी यह है कि आंकड़ों की व्याख्या और प्रस्तुतिकरण कैसे किया जाता है। सांख्यिकी हमारी वास्तविकता की व्याख्या करती है और समाज की समझ को प्रभावित करती है। स्वदेशी सांख्यिकी का उद्देश्य यह है कि स्वदेशी लोग अपने समुदाय के लिए सबसे उपयुक्त तरीके से अपना डेटा एकत्र करें। यह स्वदेशी शोधकर्ताओं द्वारा या स्वदेशी समुदायों के दृष्टिकोण से किया जाता है। सांख्यिकी, बदले में, सैद्धांतिक और व्यावहारिक विकास को निर्धारित करने और खुले डेटा की धारणा का उत्पादन करने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी प्रदान करती है। स्वदेशी सांख्यिकी का उद्देश्य सांख्यिकी को स्वदेशी समाजों के बारे में विश्वसनीय जानकारी का स्रोत बनाना है। स्वदेशी लोग एक ऐसा शब्द है जिसका उपयोग उस भूमि में पैतृक मूल के लोगों को परिभाषित करने के लिए किया जाता है जहाँ वे रहते हैं। स्वदेशी लोग उस भूमि के सबसे पहले ज्ञात निवासी हैं जहाँ वे रहते हैं। ओपन डेटा के साथ चिंताएं ओपन डेटा जनता के लिए आंकड़े उपलब्ध करा रहा है। डेटा आसानी से सुलभ होना चाहिए, और यह अक्सर एक वेब पोर्टल के माध्यम से किया जाता है। विद्वानों ने आज खुले आंकड़ों को एकत्र करने के तरीके की आलोचना की है। उदाहरण के लिए, कुछ लोगों ने कहा है कि खुला डेटा राजनीतिक या आर्थिक रूप से अनुकूल नहीं है। अन्य लोगों ने खुले डेटा के तत्वों के बारे में आलोचना की है जो उतने ईमानदार नहीं हैं जितने वे पहले दिखाई देते हैं, जिससे कुछ लोग अलग तरह से प्रभावित होते हैं। प्रमुख चिंता यह है कि क्या ये पहल मूल्य, प्रभाव, पारदर्शिता, भागीदारी और आर्थिक विकास को बढ़ावा देती हैं या नहीं। ओपन डेटा की कई आलोचनाएँ आंदोलन को छोड़ने के लिए नहीं हैं, बल्कि अधिक टिकाऊ तरीके खोजने के लिए हैं जो सभी के लिए न्यायसंगत और पारदर्शी हैं। उदाहरण के लिए, स्वदेशी आबादी के लिए खुला डेटा हमेशा सबसे उचित नहीं रहा है। खुला डेटा भ्रामक और पूर्वाग्रहपूर्ण काम करने के लिए डेटा का उपयोग करने या स्वदेशी संबंधों का प्रबंधन करने वाली गैर-स्वदेशी सेवाओं को सांस्कृतिक मान्यताओं के कारण गलत तरीके से प्रस्तुत करने के लिए प्रेरित कर सकता है। राज्य डेटासेट में स्वदेशी लोगों का भी लेखा-जोखा नहीं है। वे अपने प्रभावों को सूचित करने से प्रतिबंधित हैं और समाधान के लिए इस डेटा पर भरोसा करने में सक्षम नहीं हैं। स्वदेशी आँकड़े, इन बाधाओं को दूर करने और स्वदेशी लोगों पर गलत निरूपण और गलत सूचना प्रकाशित होने के जोखिम को कम करने के लिए जोर देते हैं। सैद्धांतिक ढांचा स्वदेशी सांख्यिकी एक अपेक्षाकृत नई अवधारणा है, जो हाल ही में अनुसंधान जगत में आकर्षण प्राप्त कर रही है। इसका उद्देश्य आंकड़ों को उपनिवेश मुक्त करना और स्वदेशी समुदायों को उचित आंकड़े प्रदान करना है। स्वदेशी आँकड़े खुले आँकड़ों के उत्पादन और खुले आँकड़ों के आँकड़ों से निकाले जा रहे निष्कर्षों की आलोचना करते हैं। स्वदेशी सांख्यिकी मात्रात्मक स्वदेशी पद्धतियों पर प्रकाशित होने वाली पहली पुस्तक है। इसे लेखक मैगी वाल्टर और क्रिस एंडरसन ने लिखा था। इसे 15 सितंबर, 2013 को रूटलेज टेलर एंड फ्रांसिस ग्रुप द्वारा प्रकाशित किया गया था। स्वदेशी सांख्यिकी सांख्यिकी अनुसंधान में एक नया दृष्टिकोण प्रदान करती है, उन तरीकों की आलोचना करके जिनमें मात्रात्मक डेटा ने स्वदेशी लोगों को तैयार किया है, और स्वदेशी आबादी का बेहतर प्रतिनिधित्व करने के लिए मात्रात्मक डेटा के नए रूप प्रदान करती है। लेखक तीन मुख्य विषयों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वे पहले स्वदेशी सांख्यिकी के सांस्कृतिक ढांचे की जांच करते हैं कि कैसे विधियाँ, न कि विधियाँ, स्वदेशी सांख्यिकी का उत्पादन करती हैं और कैसे अकादमिक अनुसंधान एक स्थित गतिविधि है। सांस्कृतिक ढांचा स्वदेशी सांख्यिकी के भीतर सांस्कृतिक ढांचा वह है जो स्वदेशी लोगों के बारे में सांख्यिकी के संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या पर केंद्रित है। स्वदेशी विद्वानों का दावा है कि सांख्यिकी में स्वदेशी लोगों का प्रतिनिधित्व वास्तव में एक प्रतिनिधित्व है जो विश्लेषण किए जा रहे विषयों के बजाय प्रमुख राष्ट्र-राज्य को दर्शाता है। यहाँ उद्देश्य उन तरीकों पर ध्यान केंद्रित करना है जिनसे राष्ट्र-राज्य द्वारा उत्पादित आंकड़े स्वदेशी लोगों के बारे में कुछ आख्यानों को आगे बढ़ा सकते हैं और चला सकते हैं जो एक वास्तविक प्रतिनिधित्व नहीं हो सकते हैं। स्वदेशी सांख्यिकी अपने समाज की अपनी आवश्यकताओं के अनुसार डेटा का उत्पादन और संग्रह करने के लिए अपने स्वयं के सशक्तिकरण और नियंत्रण की मांग करती है। स्वदेशी चश्मे के माध्यम से अनुसंधान तक पहुँचना, सख्त या स्पष्ट दिशानिर्देशों में से एक नहीं है। स्वदेशी अनुसंधान दृष्टिकोण अपनाना अनुसंधान की आवश्यकता के आधार पर अलग दिखाई देगा। उनके शोध के सांस्कृतिक ढांचे का संचालन करते समय एक स्वदेशी दृष्टिकोण अपनाने वाली पहल, द ते अटावहाई ओ ते आओ संस्थान है, जो न्यूजीलैंड के ह्वांगानुई में स्थित है। यह संस्थान स्वदेशी आधारित अनुसंधान के लिए समर्पित है जो स्वदेशी लोगों के लाभ के लिए स्वास्थ्य और पर्यावरण पर केंद्रित ज्ञान उत्पन्न करेगा और फिर से खोज करेगा। स्वदेशी मात्रात्मक कार्यप्रणाली वे कार्यप्रणाली हैं जिनमें प्रथाओं और प्रक्रियाओं को स्वदेशी दृष्टिकोण से लिया जाता है। इसका मतलब है कि अनुसंधान और कार्यप्रणाली के सभी पहलू एक स्वदेशी लेंस से प्रभावित होते हैं। एक स्वदेशी चश्मे से प्रभावित दृष्टिकोण; स्वदेशी सामाजिक स्थिति, स्वदेशी ज्ञानमीमांसा, स्वदेशी ऑन्टोलॉजी, स्वदेशी स्वयंसिद्ध। संग्रह, व्याख्या और विश्लेषण की कार्यप्रणाली स्वयं अनुसंधान विधि के बजाय सांख्यिकी का उत्पादन करती है। जानकारी प्राप्त करने के लिए किस प्रकार का शोध किया जा रहा है, उससे कहीं अधिक ध्यान कुछ शोधों के पीछे के उद्देश्यों और तर्क पर केंद्रित है। कार्यप्रणाली स्वदेशी सांख्यिकी की एक केंद्रीय समझ है क्योंकि यह अनुसंधान के कई चरणों के लिए संदर्भ प्रदान करने में मदद करती है। कार्यप्रणाली यह निर्धारित करने में मदद करती है कि अन्य प्रश्नों के बजाय शोध प्रश्न क्यों और कैसे पूछे जाते हैं। डेटा कैसे, कब और कहाँ एकत्र किया गया था और डेटा की व्याख्या और उपयोग कैसे किया गया था। कार्यप्रणाली महत्वपूर्ण है क्योंकि वे उपयोगकर्ता को अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं कि डेटा कैसे एकत्र किया गया था और उस पर शासन, शोधकर्ता की व्यक्तिगत पहचान और उनके उद्देश्यों की समझ के लिए। सांख्यिकी कनाडा की "जातीय गतिशीलता" श्रेणी के माध्यम से 'जनगणना' स्वदेशी सांख्यिकी पर कार्यप्रणाली में और सुधार कर सकती है। कनाडा स्वदेशी लोगों को तीन श्रेणियों, प्रथम राष्ट्र, मेटिस और इनुइट में मान्यता देता है। आज ये श्रेणियाँ सभी स्वदेशी लोगों के समावेशी विविध प्रतिनिधित्व के लिए हैं, फिर भी कनाडा सरकार इन समुदायों के बीच वास्तविक विविधता को प्रतिबिंबित करने के बजाय स्वदेशी लोगों की विविधता को नियंत्रित करने का प्रयास करती है। उदाहरण के लिए, फर्स्ट नेशन शब्द कुछ समानताओं को साझा करने वाले दर्जनों विभिन्न आदिवासी समाजों की छवि को दर्शाता है, लेकिन कनाडा सरकार उन्हें पूरी तरह से एक लोगों के रूप में मान्यता देती है। अकादमिक अनुसंधान स्वदेशी सांख्यिकी का एकमात्र उद्देश्य स्वदेशी लोगों पर न्यायसंगत और पारदर्शी डेटा प्रदान करना है जो उनके लिए निष्पक्ष और ईमानदार हो। अकादमिक अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित करना एक स्थित गतिविधि होने के नाते, इस ओर ध्यान आकर्षित करना है कि कैसे अनुसंधान प्रस्तुत किए जा रहे आंकड़ों को गुमराह या गलत तरीके से प्रस्तुत कर सकता है। अकादमिक अनुसंधान या तो सच्चाई को सामने लाने में मदद करता है या अतीत की तरह, विशिष्ट आख्यानों को आगे बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाता है। पूरे इतिहास में, ऐसे संस्थान रहे हैं जिन्होंने गुणात्मक आंकड़ों को दर्ज और प्रकाशित किया है। अकादमिक अनुसंधान उनके राष्ट्र-राज्य के प्रमुख समाज के भीतर स्थित है, और अनुसंधान जगत में स्वदेशी सांख्यिकी का विकास, इन प्रणालीगत बाधाओं को दूर करने और स्वदेशी समूहों पर अनुसंधान के संचालन और प्रकाशन के लिए अधिक न्यायसंगत और निष्पक्ष मार्ग खोजना शुरू करता है। संदर्भ सांख्यिकी सांख्यिकीय अवधारणाएँ