Quantum natural language processing
क्वांटम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (क्यू. एन. एल. पी.) प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एन. एल. पी.) के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग का अनुप्रयोग है। यह शब्द एम्बेडिंग की गणना मानकीकृत क्वांटम सर्किट के रूप में करता है जो किसी भी शास्त्रीय कंप्यूटर की तुलना में एनएलपी कार्यों को तेजी से हल कर सकता है। यह श्रेणीबद्ध क्वांटम यांत्रिकी और डिस्कोकैट ढांचे से प्रेरित है, जो व्याकरणिक संरचना से क्वांटम प्रक्रियाओं में अनुवाद करने के लिए स्ट्रिंग आरेखों का उपयोग करता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए पहले क्वांटम एल्गोरिथ्म ने डिस्कोकैट ढांचे और ग्रोवर के एल्गोरिथ्म का उपयोग पाठ वर्गीकरण कार्य के लिए एक द्विघात क्वांटम गति दिखाने के लिए किया। बाद में यह दिखाया गया कि क्वांटम भाषा प्रसंस्करण बी. क्यू. पी.-पूर्ण है, अर्थात। क्वांटम भाषा मॉडल अपने शास्त्रीय समकक्ष की तुलना में अधिक अभिव्यंजक होते हैं, जब तक कि क्वांटम यांत्रिकी को शास्त्रीय कंप्यूटरों द्वारा कुशलता से अनुकरण नहीं किया जा सकता है। ये दो सैद्धांतिक परिणाम दोष-सहिष्णु क्वांटम गणना और एक क्यू. आर. ए. एम. मानते हैं। क्वांटम कंप्यूटर पर शास्त्रीय डेटा लोड करने का एक कुशल तरीका। इस प्रकार, वे आज उपलब्ध शोर वाले मध्यवर्ती पैमाने के क्वांटम (एन. आई. एस. क्यू.) कंप्यूटरों पर लागू नहीं होते हैं। प्रयोग ज़ेंग और कोएके के एल्गोरिदम को एन. आई. एस. क्यू. कंप्यूटरों की बाधाओं के लिए अनुकूलित किया गया था और द्विआधारी वर्गीकरण कार्यों को हल करने के लिए आई. बी. एम. क्वांटम कंप्यूटरों पर लागू किया गया था। क्वांटम मेमोरी पर शास्त्रीय शब्द वैक्टर को लोड करने के बजाय, शब्द वैक्टर की गणना सीधे क्वांटम सर्किट के मापदंडों के रूप में की जाती है। इन मापदंडों को क्वांटम मशीन लर्निंग के तरीकों का उपयोग करके डेटा-संचालित कार्यों जैसे प्रश्न उत्तर, मशीन अनुवाद और यहां तक कि एल्गोरिथमिक संगीत रचना को हल करने के लिए अनुकूलित किया जाता है। श्रेणीबद्ध क्वांटम यांत्रिकी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्वांटम मशीन लर्निंग अनुप्रयुक्त श्रेणी सिद्धांत स्ट्रिंग आरेख संदर्भ बाहरी लिंक डिस्कॉपी, स्ट्रिंग आरेख के साथ कंप्यूटिंग के लिए एक पायथन टूलकिट लैम्बेक, क्वांटम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए एक पायथन पुस्तकालय क्वांटम कंप्यूटिंग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण