Data decolonization
डेटा डिकोलोनाइजेशन औपनिवेशिक, आधिपत्य मॉडल और ज्ञानशास्त्रीय ढांचे से अलग होने की प्रक्रिया है जो स्वदेशी लोगों और राष्ट्रों से संबंधित डेटा के संग्रह, उपयोग और प्रसार का मार्गदर्शन करते हैं, इसके बजाय स्वदेशी प्रतिमानों, ढांचे, मूल्यों और डेटा प्रथाओं को प्राथमिकता देते हैं और केंद्रित करते हैं। डेटा डिकोलोनाइजेशन इस विश्वास से निर्देशित है कि स्वदेशी लोगों से संबंधित डेटा का स्वामित्व और नियंत्रण स्वदेशी लोगों द्वारा किया जाना चाहिए, एक ऐसी अवधारणा जो डेटा संप्रभुता के साथ-साथ ज्ञान के डिकोलोनाइजेशन से निकटता से जुड़ी हुई है। डेटा डिकोलोनाइजेशन 20वीं शताब्दी के मध्य में उभरे डिकोलोनाइजेशन आंदोलन से जुड़ा हुआ है। विभिन्न औपनिवेशिक राज्यों में, पश्चिमी वर्गीकरण प्रणालियों का उपयोग करके स्वदेशी लोगों की पहचान करने के लिए डेटा का उपयोग किया गया था, जिससे स्वदेशी पहचान मिट गई और स्वदेशी समुदायों में नुकसान पर ध्यान केंद्रित करने वाले आख्यानों की उत्पत्ति हुई। स्वदेशी ज्ञान प्रणालियों को पश्चिमी मूल्यों और प्रणालियों से बदल दिया गया, जिससे इस प्रक्रिया में स्वदेशी तरीकों का अवमूल्यन हुआ। स्वदेशी डेटा प्रथाएं अधिक समग्र, विविध, व्यक्तिगत विचारों को महत्व देती हैं, और पश्चिमी प्रथाओं के बजाय व्यक्तिगत समुदाय पर अपने लाभ के लिए केंद्रित होती हैं, जो लोगों को उत्पादों के रूप में वर्गीकृत करने, औपनिवेशिक संरचनाओं की प्रतिकृति बनाने से निकटता से जुड़ी होती हैं। मौखिक इतिहास, पारंपरिक ज्ञान का उपयोग, और अन्य प्रथाओं जिन्हें "अवैज्ञानिक" माना जाता था, जैसे परंपराओं का अवमूल्यन किया गया और उन्हें सार्वभौमिक और उद्देश्य के रूप में प्रस्तुत करने के पश्चिमी तरीकों से प्रतिस्थापित किया गया। जनगणना जैसे उपकरणों का उपयोग स्वदेशी लोगों के बारे में कथाओं को नियंत्रित करने के लिए किया जाता था, जिसमें स्वदेशी लोगों की गिनती की जाती थी क्योंकि वे खुद को कैसे देखते थे, इसके बजाय उन्हें कनाडाई सरकार द्वारा देखा जाता था। डेटा डिकोलोनाइजेशन उन नकारात्मक आख्यानों का मुकाबला करने का प्रयास करता है जो औपनिवेशिक डेटा प्रथाओं द्वारा प्रबलित हैं जो एक उत्तर-औपनिवेशिक युग में बनी हुई हैं। सिद्धांत स्व-पहचान स्वदेशी लोग स्वयं को पहचानने के अधिकार को महत्व देते हैं और डेटा संग्रह में अपनी पहचान को परिभाषित करते हैं। स्वदेशी लोग अपने समुदायों में विविधता को महत्व देते हैं और इस विविधता को आंकड़ों में देखना चाहते हैं। आत्मनिर्णय स्वदेशी लोग अपने डेटा के बारे में निर्णय लेने के अधिकार को महत्व देते हैं। वे यह नियंत्रित करने के अधिकार को महत्व देते हैं कि उनके बारे में डेटा कैसे एकत्र किया जाता है, उनका डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है, डेटा का मालिक कौन होता है और डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है। व्यवहार में नीतियाँ स्वदेशी लोगों के अधिकारों पर संयुक्त राष्ट्र घोषणा स्वदेशी लोगों के अधिकारों पर संयुक्त राष्ट्र घोषणा (यू. एन. डी. आर. आई. पी.) को पहली बार 2007 में महासभा में पेश किया गया था। यू. एन. डी. आर. आई. पी. स्वदेशी लोगों के व्यापक अधिकारों को रेखांकित करता है, और अपनी स्वदेशी आबादी के साथ सुलह चाहने वाले देशों के लिए एक दिशानिर्देश के रूप में कार्य करता है। अनुच्छेद 18 विशेष रूप से उन मामलों में निर्णय लेने की शक्ति रखने के स्वदेशी अधिकारों की रूपरेखा तैयार करता है जो उनके अधिकारों को प्रभावित करते हैं, और यह उनके डेटा अधिकारों को भी प्रभावित करता है। चार देशों ने यू. एन. डी. आर. आई. पी. के खिलाफ मतदान किया जब इसे पहली बार प्रस्तावित किया गया थाः कनाडा, संयुक्त राज्य अमेरिका, न्यूजीलैंड और ऑस्ट्रेलिया, हालांकि चारों बाद में घोषणा से सहमत हुए। कनाडा सरकार ने 2010 में यू. एन. डी. आर. आई. पी. का समर्थन करना शुरू किया और उन्होंने 2021 में इसे पूरी तरह से लागू करना शुरू कर दिया। 2015 में, सत्य और सुलह आयोग ने कनाडा सरकार के सभी स्तरों से यू. एन. डी. आर. आई. पी. को अपनाने का आग्रह किया। संयुक्त राज्य अमेरिका घोषणा का समर्थन करता है लेकिन यू. एन. डी. आर. आई. पी. का समर्थन नहीं करता है। 2016 में, अमेरिकी राज्यों के संगठन ने स्वदेशी लोगों के अधिकारों पर अमेरिकी घोषणा को मंजूरी दी, जो यू. एन. डी. आर. आई. पी. के समान है। न्यूजीलैंड न्यूजीलैंड ने 2010 में यू. एन. डी. आर. आई. पी. के लिए अपने समर्थन की घोषणा की, और वर्तमान में अपनी घोषणा योजना को डिजाइन और लागू करने के लिए माओरी विकास के साथ काम कर रहा है। स्वास्थ्य सेवा में डेटा को उपनिवेश मुक्त करने में स्वदेशी लोगों को प्राथमिकता देने के लिए स्वास्थ्य सेवा के बुनियादी ढांचे और नीतियों में सुधार करना शामिल है। वर्तमान स्वास्थ्य सेवा डेटा संरचनाएँ स्वदेशी लोगों के बारे में डेटा एकत्र करती हैं, संग्रहीत करती हैं और उपयोग करती हैं, बिना आवश्यक रूप से स्वदेशी लोगों के इनपुट से परामर्श किए, जो पहले स्वदेशी लोगों के नुकसान का कारण बनी हैं। इस तरह की संरचनाओं को उपनिवेश मुक्त करने से स्वास्थ्य सेवा से संबंधित डेटा पर नियंत्रण होगा और उस डेटा का उपयोग स्वदेशी लोगों के हाथों में होगा। फिलिस्तीनी सार्वजनिक स्वास्थ्य विद्वान, दान्या कातो ने उपनिवेशीकृत स्वास्थ्य सेवा डेटा प्रणालियों के निर्माण का मार्गदर्शन करने के लिए कुछ सिद्धांतों को रेखांकित किया। समुदाय को केंद्रित करनाः सभी स्तरों पर स्वदेशी लोगों की चिंताओं और विचारों को केंद्रित करना। विविधताः यह सुनिश्चित करना कि राय और निर्णय लेने का स्रोत कुछ टोकन के बजाय विभिन्न स्वदेशी समुदाय हैं। पारदर्शिताः स्वदेशी समुदायों में इस बारे में पूरी जागरूकता पैदा करना कि उनका डेटा कैसे एकत्र किया जाता है। सहमतिः स्वदेशी लोगों की सूचित सहमति को प्राथमिकता देना, उन्हें उनके डेटा के साथ की गई सभी कार्रवाइयों के बारे में तुरंत और सटीक रूप से सूचित करना। ठोस कार्रवाईः उस कार्रवाई पर ध्यान केंद्रित करना जो शोधकर्ताओं के लिए प्रवचन के बजाय स्वदेशी लोगों के लिए वास्तविक दुनिया के परिणाम उत्पन्न करता है। यह भी देखें स्वदेशी उपनिवेशवाद का उन्मूलन संदर्भ उपनिवेशवाद का उन्मूलन स्वदेशी लोगों के मानवाधिकार