Data universalism
डेटा सार्वभौमिकता एक ज्ञानशास्त्रीय ढांचा है जो भौगोलिक सीमाओं और सामाजिक संदर्भों पर विचार किए बिना किसी भी डेटासेट की एकल सार्वभौमिक कथा मानता है। यह धारणा डेटा संग्रह में एक सामान्यीकृत दृष्टिकोण द्वारा सक्षम है। डेटा का उपयोग सामाजिक, राजनीतिक और भौतिक विज्ञानों में सार्वभौमिक प्रयासों में उनके स्थानीय स्रोत और लोगों से अप्रतिबंधित रूप से किया जाता है। डेटा एकत्र किया जाता है और दुनिया को जानने की आपसी समझ में बदल दिया जाता है जो ज्ञान के सिद्धांतों का निर्माण करता है। महत्वपूर्ण डेटा अध्ययन के कई क्षेत्रों में से एक डेटा संयोजनों की जांच करके और डेटा वंश का पता लगाकर डेटा के भूविज्ञान और इतिहास की खोज करता है जो डेटा इतिहास और भूगोल (पी. 35) को उजागर करता है। यह डेटा राजनीति, व्यवहार और खेल में शक्तियों के प्रतिच्छेदन को प्रकट करता है जो डेटा सार्वभौमिकता को एक गुमराह अवधारणा के रूप में चुनौती देता है। सैद्धांतिक संरचना डेटा का नमूना मुख्य रूप से समृद्ध पश्चिमी देशों में लिया जाता है, जिन्हें व्यापक रूप से उपयोग किए जाने के बावजूद संस्कृतियों, समुदायों और भौगोलिक क्षेत्रों की अनदेखी करते हुए तकनीकी विकास के नेता और आवाज माना जाता है। जैसे-जैसे डेटा जीवनचक्र बढ़ता है, संसाधित छोटे डेटा जो बड़े डेटा के भीतर आधारित होते हैं, उन्हें मुख्यधारा के स्थानों से निकाले गए विषम स्रोतों से संकलित और बनाया जाता है, जिससे ज्ञान के रूप में समझा जाता है। 2022 तक, नियंत्रित डेटा की कमी के कारण शोध ने सार्वभौमिकता के पीछे की उत्पत्ति को एक अभ्यास के रूप में नहीं दिखाया है। सांस्कृतिक मनोवैज्ञानिकों के अनुसार, लोकतंत्र और सार्वभौमिकता का एक सकारात्मक संबंध है, लेकिन ऐसा कोई अध्ययन नहीं है जो यह दर्शाता हो कि सार्वभौमिकता लोगों के अनुभवों और वातावरण (पृष्ठ 1) द्वारा कैसे आकार लेती है। लोकतांत्रिक रूप से उन्नत पश्चिमी आवाज़ों द्वारा डेटाफिकेशन की दिशा में एक धक्का दिया गया है और वैश्विक दक्षिण में नाजुक लोकतंत्रों में फैला हुआ है, जिसमें भू-राजनीतिक संदर्भ और पश्चिम के बाहर के देशों में डेटा परिदृश्य की शक्तियों को प्रभावित करने पर कोई विचार नहीं किया गया है। जैसा कि कैपलेन एट द्वारा उल्लेख किया गया है। अल, सार्वभौमिकता के ज्ञानमीमांसा पर अस्पष्ट जानकारी पाई जाती है, हालांकि यह तर्क दिया जाता है कि प्रतिनिधि डेटा की कमी व्यापक वैश्विक विश्लेषणों (पी. 1) के लिए समस्याग्रस्त है। आलोचना डेटा सार्वभौमिकता की आलोचना डेटा गोपनीयता और डेटा न्याय के बारे में चिंतित कई विद्वानों द्वारा की गई है, यह दावा करते हुए कि यह सांस्कृतिक विनिर्देशों और विविधता को छुपाता है। डेटा आज्ञाकारिता प्राप्त करने के लिए डेटाफिकेशन को महामारी विविधता और न्याय के चश्मे से देखा जाना चाहिए। इसलिए, लोगों को लोगों और स्थानों की फिर से कल्पना करके डेटाफिकेशन के प्रभावों की आलोचनात्मक जांच करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। डी-वेस्टर्नाइजेशन मिलान और ट्रेरे ने तर्क दिया है कि प्रमुख पश्चिमी लोकतंत्रों द्वारा की जाने वाली एक विशेषाधिकार प्राप्त प्रथा के रूप में डेटाफिकेशन जो दक्षिण के विश्व दृष्टिकोण और अर्थों की समृद्धि को देखने में विफल रहता है। जैसा कि वैश्विक दक्षिण और स्वदेशी विद्वानों द्वारा प्रचारित किया गया है, डेटा सार्वभौमिकता गलती से डेटा को सार्वभौमिक मान लेती है जब इसे अलग तरीके से माना जाना चाहिए (p.323)। यदि दृष्टिकोण और विधि द्वारा आधारित नैतिक आधार के बिना डेटा निकाला जाता है, तो डेटा व्यापक और अक्षम हो जाता है। इसके अलावा, एक तकनीकी केंद्रित दृष्टिकोण से एक बदलाव जो डेटा के पीछे मानव एजेंसी को एक डेटा विधि पर जोर देता है जो डेटाफिकेशन के नतीजों के बारे में चर्चा को प्रोत्साहित करता है, एजेंसी को स्थानांतरित करने की आवश्यकता है। यह डेटा (p.327) के आसपास नैतिकता और जिम्मेदारियों की धारणाओं को मजबूत करता है। बॉटम-अप डेटा प्रथाओं के लिए एक धक्का दक्षिण के नागरिकों को राजनीतिक एजेंसी में भाग लेने और एक उत्पीड़ित और असमान डेटाफिकेशन प्रक्रिया को पीछे हटाने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए डेटा न्याय पर डेटाफिकेशन का ध्यान केंद्रित करता है। सामाजिक और ऐतिहासिक संदर्भों में विविधता लाने के माध्यम से दूसरों से ज्ञान को अमूर्त करने में लापरवाही के परिणामस्वरूप डेटा उत्पादन में पक्षपाती नमूना तकनीक और तरीके सामने आएंगे। यह विषम डेटा उत्पन्न करने का कारण बनता है जिससे असमान डेटाफिकेशन होता है। इसके अलावा, डेटा प्रोसेसिंग के लिए उपयोग की जाने वाली एक समग्र तकनीक डेटा को इस तरह से गलत तरीके से प्रस्तुत करती है जो एक समग्र व्यक्ति का प्रतिनिधित्व करने के रूप में एक समग्र मूल्य को आकार देती है। यह भिन्नता को कम करके और योगदान के स्थान को सीमित करके (p.192) विषय को एक सामूहिक के रूप में प्रकट करने में पूर्वाग्रह कारक का पालन करता है। एक समग्र तकनीक का उपयोग सार्वभौमिक सामान्यता के लिए प्रस्तुत करता है जो एक अभ्यास के रूप में सार्वभौमिक रूप से सही माना जाता है जो किसी विशिष्ट स्थिति के संदर्भ के लिए जिम्मेदारी नहीं लेता है और न ही मानदंडों की व्याख्या करता है। इसी तरह, मानदंडों की व्याख्या भी प्रासंगिक व्याख्याओं के अधीन है। जबकि मनुष्य अद्वितीय मामलों में काम करते हैं जहां जानकारी अधूरी हो सकती है, एजेंसी मनुष्यों को स्थिति का आकलन करने और जटिल स्थितियों में कट्टरपंथी निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाती है जहां जानकारी अस्पष्ट है। इस प्रकार, सार्वभौमिक सामान्यता मान लेने से न केवल विकल्प चुनते समय किसी की नैतिक वैधता अक्षम हो जाएगी, बल्कि संदिग्ध निर्णय (p.284) भी हो सकते हैं। वैश्विक पूँजीवाद और उपनिवेशवाद की वैश्विक दक्षिण ऐतिहासिक प्रक्रियाओं ने पश्चिमी आधुनिकता से ज्ञान की आपूर्ति और वैश्विक दक्षिण से अधीनस्थ ज्ञान को प्रमुख रूप से प्रभावित किया है। इस परिप्रेक्ष्य में उपनिवेशवाद को डेटा उपनिवेशवाद के रूप में समझा जाता है जो समुदायों पर दबाव डालता है लेकिन डेटा का शोषण भी करता है। वैश्विक दक्षिण और स्वदेशी विद्वानों का दावा है कि औपनिवेशिक लेंस जो एक यूरोसेंट्रिक परिप्रेक्ष्य से परे है, ज्ञान की भू-राजनीति, ज्ञान पुनर्जनन की गहराई और पिछले अन्यायों के शक्ति निर्माण पर सवाल उठाकर महत्वपूर्ण डेटा अध्ययनों में मूल्य जोड़ता है। डेटा राजनीति और डेटा न्याय की धारणाएँ उदार लोकतंत्रों और सामाजिक व्यवस्थाओं के राजनीतिक और सामाजिक संदर्भों के खाके से संबंधित मुद्दों के बजाय वंचितों को आवाज देने और औपनिवेशिक प्रथाओं को प्राप्त करने में अधिक रुचि रखती हैं। फिर भी, औपनिवेशिक महत्वपूर्ण डेटा अध्ययनों को प्राप्त करना चुनौतियों के एक अद्वितीय समूह के साथ आता है जो उत्पन्न किए गए ज्ञान और दुनिया के ज्ञान का सामना करता है, जो ज्ञानमीमांसा के केंद्र में है। बिग डेटा क्रांति की लहर डेटा के उत्पादन में अंतर्दृष्टि पर फ़ीड करती है, ज्ञान का उत्पादन कैसे किया जाता है, और दुनिया को समझने के लिए नए ज्ञानमीमांसा का उपयोग करते हुए इसे कैसे संचालित और नियंत्रित किया जाता है। बिग डेटा उपनिवेशवाद महत्वपूर्ण डेटा अध्ययन डेटा वैश्विक दक्षिण संदर्भ डेटा सामाजिक ज्ञानमीमांसा डेटा विज्ञान बिग डेटा उपनिवेशवाद भी देखें।