Data ecosystem
एक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र सह-निर्भर नेटवर्क और अभिनेताओं का जटिल वातावरण है जो डेटा संग्रह, हस्तांतरण और उपयोग में योगदान देता है। वे एक दूसरे की प्रथाओं को सूचित करने के लिए स्वास्थ्य सेवा या वित्त जैसे क्षेत्रों में फैल सकते हैं। एक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में अक्सर कई डेटा संयोजन होते हैं। डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में अनुसंधान वेब के माध्यम से सूचना के तेजी से प्रसार और उपलब्धता के जवाब में विकसित हुआ है, जिसने डेटा के कमोडिटीकरण में योगदान दिया है। डेटा डेटा डिजिटल जानकारी को संदर्भित करता है जिसे कुशल संचरण के लिए संपीड़ित किया जाता है। डेटा द्विआधारी मानों से बना होता है, जिसे 1 या 0 के रूप में व्यक्त किया जाता है, जो जटिल विचारों, छवियों, वीडियो और अधिक को अमूर्त करने की अनुमति देता है। हाल के दशकों में डेटा उत्पादन और आदान-प्रदान के स्तर में विस्फोट हुआ है, जिसमें सरकारी और सार्वजनिक एजेंसियां विशेष रूप से पर्यावरण, सांस्कृतिक, वैज्ञानिक और सांख्यिकीय क्षेत्रों में डेटा के विशाल समूह को स्वतंत्र रूप से प्रकाशित कर रही हैं। इसने उन कंपनियों के लिए एक अत्यधिक लाभदायक उद्योग का भी नेतृत्व किया है जो एक व्यापार योग्य संसाधन के रूप में डेटा एकत्र करते हैं, वर्गीकृत करते हैं और प्रसारित करते हैं और नए परिभाषित डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर काम करते हैं। एक पारिस्थितिकी तंत्र की प्रकृति तत्वों के बीच एक सहजीवी संबंध को दर्शाती है। इस प्रकार, जब एक पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में एक डेटा वातावरण का वर्णन किया जाता है, तो यह एक सह-संवैधानिक संबंध का वर्णन करता है। उनका प्राथमिक उद्देश्य प्लेटफार्मों और विषयों में डेटा साझा करना, प्रबंधित करना और बनाए रखना है। इस पहल की कुंजी डेटा मध्यस्थ हैं, जो डेटा तक पहुंच की सुविधा प्रदान करते हैं, और इन्हें सात प्रकारों में वर्गीकृत किया गया है, जिसमें डेटा ट्रस्ट, डेटा एक्सचेंज और डेटा प्लेटफॉर्म शामिल हैं। एक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में डेटा प्रदाता और उपभोक्ता भी शामिल होते हैं, जो अपने शीर्षक के रूप में बिचौलियों के माध्यम से डेटा को दर्शाते हैं, प्रदान करते हैं और उपभोग करते हैं। डेटा पारिस्थितिकी तंत्र का एक सामान्य उदाहरण वेब ब्राउज़र के दायरे में मौजूद है। वेबसाइट पर एक तृतीय-पक्ष ट्रैकिंग ऐप (कुकीज़ के रूप में संदर्भित) डेटा एकत्र और व्यवस्थित करके एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है। वेब ब्राउज़र डेटा प्रदाता बन जाता है, क्योंकि यह उपयोगकर्ता की जानकारी साझा करता है क्योंकि वे विभिन्न वेबसाइटों के माध्यम से नेविगेट करते हैं। वेबसाइट स्वयं उपभोक्ता बन जाती हैं क्योंकि वे उपयोगकर्ता के व्यवहार के आधार पर सामग्री को अनुकूलित करने के लिए ट्रैकिंग जानकारी का उपयोग करती हैं। जैसा कि उल्लेख किया गया है, डेटा पारिस्थितिकी तंत्र विभिन्न क्षेत्रों में फैले हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, एक ग्राहक के चिकित्सा डेटा को प्रीमियम की गणना करने के लिए एक बीमा कंपनी के साथ साझा किया जाता है। पारिस्थितिकी तंत्र की बात यह है कि साझा वातावरण के भीतर सभी कारक एक सामान्य संसाधन या ज्ञान-आधार में योगदान दे रहे हैं। मानचित्रण डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में तीन प्रमुख विशेषताएं होती हैंः नेटवर्क, मंच और सह-विकास। नेटवर्क मोटे तौर पर डेटा और प्रौद्योगिकी डेवलपर्स, प्रदाताओं और पुनर्विक्रेताओं के समूहों को संदर्भित करता है। मंच, तब, वह सेवा, उपकरण या मंच है जिसका उपयोग अभिनेताओं के नेटवर्क द्वारा सहयोगात्मक रूप से किया जाता है। यह मंच अभिनेताओं को अपने साझा उत्पाद या सेवा का उत्पादन करने के लिए इंटरफेस प्रदान करता है। अंतिम विशेषता यह संदर्भित करती है कि कैसे विभिन्न अभिनेता और मंच एक दूसरे को विकसित करने या खुद में सुधार करने में सक्षम बनाते हैं। पारिस्थितिकी तंत्र शब्द का रूपक उपयोग आंतरिक रूप से यह माँग करता है कि इसमें शामिल सभी पक्ष अपने जुड़ाव से पारस्परिक रूप से लाभान्वित हों। यह उनके अपने कामकाज की बेहतरी या विकास होगा, जिससे बड़े पारिस्थितिकी तंत्र के लिए सकारात्मक परिणाम सामने आते हैं। फिर से, एक वेब ब्राउज़र के उदाहरण का उपयोग करने के लिए-तृतीय-पक्ष ट्रैकिंग ऐप वेबसाइटों को उनकी सामग्री रणनीतियों को विकसित करने में मदद करने के लिए डेटा एकत्र करता है, जो फिर अंतहीन प्रतिक्रिया लूप में तृतीय-पक्ष ट्रैकरों को अधिक सटीक उपयोगकर्ता डेटा प्रदान करता है। डेटा संयोजन एक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के व्यापक परिदृश्य के भीतर कई डेटा संयोजन होते हैं। एक संयोजन को परस्पर जुड़ी सामाजिक-तकनीकी प्रणालियों के रूप में वर्णित किया जाता है जो एक सामान्य उद्देश्य के लिए एक दूसरे के साथ मिलकर काम करती हैं। इन प्रणालियों में तकनीकी, राजनीतिक, वित्तीय और सर्वोत्तम प्रथाएं शामिल हैं जो डेटा के संग्रह, हस्तांतरण और फैलाव को बनाए रखती हैं। नीचे दी गई तालिका डेटा संयोजन के सामान्य तत्वों को प्रदर्शित करती है जो डेटाफिकेशन को सुविधाजनक और नियंत्रित करते हैं। एक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में कई डेटा संयोजन होते हैं, क्योंकि प्रणाली के भीतर प्रत्येक कर्ता के पास उनके संचालन के लिए मूर्त और गैर-मूर्त तत्वों के अपने सेट होते हैं। डेटा प्रदाताओं के रूप में वेब ब्राउज़रों के पास हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, सर्वर, वित्त, बुनियादी ढांचे, प्रथाओं आदि के अपने संयोजन होते हैं। प्रत्येक वेबसाइट जो डेटा का उपभोग करती है और व्यापक कंपनियाँ जिनका वे समान रूप से प्रतिनिधित्व करते हैं, प्रणालियों का एक संयोजन प्रस्तुत करती हैं। और मध्यवर्ती ट्रैकिंग साइटें जो डेटा एकत्र करती हैं और बेचती हैं, वे अपने स्वयं के संयोजन के भीतर काम करती हैं। यह संभव है कि विभिन्न संयोजन व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर तत्वों को साझा कर सकते हैं, या अलग-अलग तत्व हो सकते हैं, जैसे कि विरोधी हार्डवेयर या प्लेटफॉर्म, जो संघर्ष में आते हैं। उदाहरण के लिए, एक वेब ब्राउज़र में विज्ञापन अवरोधक शामिल हो सकते हैं जो उपयोगकर्ता के डेटा को स्क्रैप करने का प्रयास करने वाले तृतीय-पक्ष ट्रैकरों के साथ संघर्ष करते हैं। बिग डेटा डेटा पारिस्थितिकी तंत्र का उदय बिग डेटा के विकास के साथ अभिन्न अंग है। बिग डेटा विज्ञान और प्रौद्योगिकी में एक उभरती हुई प्रवृत्ति है जो लगभग सभी मानव जुड़ाव को ट्रैक और परिभाषित करती है। इसे निम्नलिखित पाँच गुणों द्वारा परिभाषित किया गया हैः वॉल्यूम बिग डेटा में भारी मात्रा में जानकारी होती है, जो टेराबाइट या पेटाबाइट हो सकती है। वेग बड़ा डेटा तेजी से उत्पादित किया जाता है, और वास्तविक समय में आदान-प्रदान किया जाता है। विविधता बिग डेटा अत्यंत विविध हैं, जो अध्ययन के कई क्षेत्रों का गठन करते हैं, और व्यापक व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ। मूल्य बिग डेटा का अंतर्निहित मूल्य डेटा के संभावित अनुप्रयोग और राजनीतिक अर्थव्यवस्था के कारण है जिसमें यह संचालित होता है। सत्यनिष्ठा बिग डेटा को सटीक और उच्च गुणवत्ता वाला माना जाना चाहिए। यह मुश्किल हो सकता है, क्योंकि जानकारी अधूरी या गलत हो सकती है, लेकिन विश्वास का एक स्तर होना चाहिए कि डेटा का संग्रह सच्चे होने के इरादे से किया गया था। डेटा पारिस्थितिकी तंत्र की मुख्य चिंता या आलोचना गोपनीयता से संबंधित है। डेटा तक किसकी पहुंच है, या तो निहित रूप से या स्पष्ट रूप से? यह डेटा कैसे सुरक्षित है? इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है, और शायद मुद्रीकरण कैसे किया जा रहा है? गैर-लाभकारी संगठन क्लाउड सिक्योर एलायंस (सी. एस. ए.) बिग डेटा इकोसिस्टम की सुरक्षा चुनौतियों को चार समूहों में वर्गीकृत करता है; अवसंरचना सुरक्षा, डेटा गोपनीयता, डेटा प्रबंधन और अखंडता और सापेक्ष सुरक्षा। वेब ब्राउज़र, वेबसाइट और तृतीय-पक्ष ट्रैकिंग ऑपरेशन के मामले में, डेटा क्यों एकत्र किया जाता है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है, इसके लिए एक स्पष्ट वित्तीय प्रोत्साहन होता है। लेकिन इस परिदृश्य में निगरानी का एक स्तर भी है, जिस पर शायद किसी का ध्यान नहीं जाता है। रॉब किचिन ने इसे 'डेटा निगरानी' के रूप में वर्णित किया है, जो रोजमर्रा की जिंदगी के डेटाफिकेशन का परिणाम है जो हमारे स्थानों और गतिविधियों की अत्यधिक सटीक और निरंतर ट्रैकिंग की अनुमति देता है। उन ट्रैकरों और वेबसाइटों के अलावा और किसके पास एकत्र किए जा रहे डेटा तक पहुंच है, और क्या इसका उपयोग अधिक नापाक उद्देश्यों के लिए किया जाता है? अमेरिकी राज्यों के मामले में जिन्होंने गर्भपात तक पहुंच पर प्रतिबंध लगा दिया है, इस बात की चिंता है कि इन डेटा पारिस्थितिकी प्रणालियों का उपयोग उन नागरिकों को दंडित करने के लिए किया जा सकता है जो राज्य से बाहर सेवाओं की तलाश करते हैं। संदर्भ डेटा संग्रह जानकारी