Atmospheric correction for interferometric synthetic aperture radar technique
इंटरफेरोमेट्रिक सिंथेटिक एपर्चर रडार (आईएनएसएआर) तकनीक के लिए वायुमंडलीय सुधार आर्द्रता, तापमान और दबाव जैसे मौसम चर के प्रभाव के कारण एक इंटरफेरोग्राम से कलाकृति विस्थापन को हटाने के लिए विभिन्न तरीकों का एक समूह है। एक इंटरफेरोग्राम भूकंप जैसी भूभौतिकीय घटना से पहले और बाद में दो सिंथेटिक-एपर्चर रडार छवियों को संसाधित करके उत्पन्न किया जाता है। सतह के विस्थापन को मापने के लिए कई अध्ययन क्षेत्रों में वायुमंडलीय विविधताओं के लिए सुधार इनसार डेटा प्रोसेसिंग का एक महत्वपूर्ण चरण है क्योंकि 20 प्रतिशत के सापेक्ष आर्द्रता अंतर रडार संकेत में अलग-अलग देरी के कारण 10-14 सेमी इनसार की अशुद्धियों का कारण बन सकते हैं। कुल मिलाकर, वायुमंडलीय सुधार विधियों को दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता हैः ए) वायुमंडलीय चरण स्क्रीन (ए. पी. एस.) सांख्यिकीय गुणों का उपयोग करना और बी) सहायक (बाहरी) डेटा का उपयोग करना जैसे कि जी. पी. एस. माप, बहु-वर्णक्रमीय अवलोकन, स्थानीय मौसम संबंधी मॉडल और वैश्विक वायुमंडलीय मॉडल। दूसरी ओर, वायुमंडलीय शोर का मौसम विज्ञान में वायुमंडलीय अनुसंधान के लिए कुछ महत्व हो सकता है क्योंकि वायुमंडलीय कलाकृतियों के संकेत क्षोभमंडल में जल वाष्प से संबंधित हैं। मल्टी-लुकिंग के बिना सेंटिनल-1 जैसे सी-बैंड उपग्रहों के लिए इनसार मानचित्र का स्थानिक रिज़ॉल्यूशन लगभग 20 मीटर है। इसका मतलब है कि आई. एन. एस. ए. आर. सैकड़ों किलोमीटर में 20 मीटर ग्रिड में वायुमंडल में वर्षा योग्य जल वाष्प (पी. डब्ल्यू. वी.) को माप सकता है, जो जी. एन. एस. एस. और अंतरिक्ष-जनित निष्क्रिय संवेदक जैसे अन्य तरीकों की तुलना में बहुत घना है। हालांकि, इस समय सेंटीनल-1 (अस्थायी संकल्प, 12 दिन) का लंबा पुनरीक्षण समय मौसम विज्ञानियों की ओर से इस तकनीक का मुख्य नुकसान है। फिर भी, उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन में पीडब्लूवी को मापने के लिए आईएनएसएआर की क्षमता का उपयोग करना मौसम विज्ञान अनुसंधान के लिए दिलचस्प है। इनसार क्या है? आई. एन. एस. ए. आर. सैकड़ों किलोमीटर से अधिक के बड़े क्षेत्रों के लिए सटीक (मिलीमीटर-स्तर) जमीनी विस्थापन क्षेत्र प्रदान कर सकता है। यह तकनीक उन समयों के बीच सतह की गति को मापने के लिए अलग-अलग समय पर प्राप्त एक ही क्षेत्र की दो सिंथेटिक एपर्चर रडार छवियों का उपयोग करती है। फिर भी, इंटरफेरोग्राम के रूप में इंटरफेरोमेट्रिक सिंथेटिक-एपर्चर रडार के परिणाम में वास्तविक विस्थापन और अन्य प्रभाव शामिल हैं। इसलिए, इन अन्य प्रभावों की गणना की जानी चाहिए और वास्तविक भूमि विस्थापन का सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए इंटरफेरोग्राम से हटा दिया जाना चाहिए। इनमें से कुछ त्रुटियों का अधिक प्रभाव होता है, जैसे कि कक्षीय त्रुटियाँ, स्थलाकृतिक प्रभाव और वायुमंडलीय कलाकृतियाँ। उच्च सटीकता के साथ वायुमंडलीय प्रभावों को छोड़कर उचित और स्वीकार्य मात्रा तक इन सभी शोरों को दूर करने के कई तरीके हैं। इस प्रकार, इनसार समुदाय के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती वायुमंडलीय कलाकृतियाँ हैं। कभी-कभी विशेष रूप से उच्च आर्द्रता वाले क्षेत्रों में, वायुमंडलीय शोर का प्रभाव भूभौतिकीय घटनाओं की तुलना में बहुत बड़ा होता है और सतह विस्थापन का पता लगाने से रोकता है। वायुमंडलीय शोर रडार उपग्रहों में, माइक्रोवेव संकेत एक लक्षित क्षेत्र में लगातार बिखरे रहने से परावर्तित होते हैं, और उनके दो-तरफा यात्रा समय को उपग्रहों द्वारा मापा जाता है। क्षोभमंडल में जल वाष्प और आयनमंडल में मुक्त इलेक्ट्रॉन वायुमंडल के माध्यम से सूक्ष्म तरंग संकेतों के प्रसार को प्रभावित करते हैं क्योंकि इन परतों में अलग-अलग अपवर्तक सूचकांक प्रसार की गति को प्रभावित करता है। आयनोस्फेयर आयनोस्फेरिक चरण शोर, जो पी या एल-बैंड रडार जैसे बड़े तरंग दैर्ध्य के साथ अधिक स्पष्ट होता है, यात्रा पथ के साथ 100-1000 किमी की ऊंचाई में मुक्त इलेक्ट्रॉन घनत्व में भिन्नता का एक परिणाम है। ए. एल. ओ. एस. पोलसार1/2 (एल-बैंड, λ = ~ 24 से. मी.) और एन. आई. एस. ए. आर. जैसे बड़े तरंग दैर्ध्य वाले रडार उपग्रह आयनोस्फेरिक विलंब के प्रति अधिक संवेदनशील हैं। हालांकि, यह शोर सी-बैंड (λ = 5.6 सेमी) और एक्स-बैंड (λ = 3.1 सेमी) एसएआर उपग्रहों जैसे एनविसैट, राडारसैट, ईआरएस1/2 और टेरासर-एक्स में लगभग कम प्रभावी है और आमतौर पर नगण्य है। आयनोस्फेरिक शोर कलाकृतियों को हटाने के लिए कुछ तरीके हैंः जी. एन. एस. एस. आयनोस्फेरिक मौसम मॉडल जैसे सहायक डेटा का उपयोग करते हुए अजीमुथ शिफ्ट स्प्लिट-स्पेक्ट्रम विधियों का उपयोग करते हुए ट्रोपोस्फेयर ट्रोपोस्फेयर वायुमंडल की निचली परत है, जिसमें वायुमंडल का 90 प्रतिशत तक जल वाष्प होता है। जमीन की सतह से 1.4 किमी की ऊँचाई पर जल वाष्प द्रव्यमान का 50 प्रतिशत होता है, और वैश्विक और स्थानीय दोनों पैमाने पर, दुनिया का अधिकांश मौसम इसी परत में होता है। इसलिए, क्षोभमंडलीय पथ में देरी तापमान में अंतर, वायुमंडलीय दबाव और वायुमंडल के निचले हिस्से में जल वाष्प के कारण होती है। माइक्रोवेव वायुमंडलीय विलंब अशांत और ऊर्ध्वाधर स्तरीकृत घटकों का योग है। अशांत घटक समतल और पहाड़ी इलाकों को प्रभावित कर सकता है और आमतौर पर अंतरिक्ष में अत्यधिक सहसंबद्ध होता है और समय पर असंबंधित होता है। दूसरी ओर, स्थलाकृति के उच्च सहसंबंध के साथ ऊर्ध्वाधर स्तरीकृत घटक केवल स्थलाकृति भिन्नता वाले क्षेत्रों को प्रभावित करता है, जैसे कि पहाड़ियाँ या पहाड़। यद्यपि ट्रोपोस्फेरिक प्रभाव को आई. एन. एस. ए. आर. समुदाय में शोर के रूप में माना जाता है, लेकिन मौसम विज्ञान में इसके बहुत फायदे हैं और वैज्ञानिकों को ट्रोपोस्फेयर में जल वाष्प की भविष्यवाणी करने और मॉडल बनाने में सक्षम बनाता है। क्षोभमंडल में रडार उपग्रहों की विद्युत चुम्बकीय तरंगों के प्रसार में देरी को मौसम विज्ञान और आई. एन. एस. ए. आर. पक्ष के संदर्भ में निम्नलिखित में समझाया जाएगा। आई. एन. एस. ए. आर. पर क्षोभमंडल प्रभाव आई. एन. एस. ए. आर. की ओर से, अंतरिक्ष और समय में क्षोभमंडलीय गुणों में भिन्नता के कारण संकेत में देरी आई. एन. एस. ए. आर. तकनीक के लिए प्रमुख चुनौतियों का स्रोत है। दूसरे शब्दों में, दो अधिग्रहणों के बीच क्षोभमंडल के निचले हिस्से में सापेक्ष आर्द्रता, तापमान और दबाव में अंतर के कारण क्षोभमंडलीय गड़बड़ी, इंटरफेरोग्राम पर 15-20 सेमी तक के किनारों के रूप में अतिरिक्त शोर पैदा कर सकती है। आई. एन. एस. ए. आर. परिणामों पर वायुमंडलीय शोर में तरंग दैर्ध्य की एक विस्तृत श्रृंखला (छोटी से लंबी) शामिल हो सकती है। लंबी तरंगदैर्ध्य त्रुटियाँ, जिन्हें आमतौर पर इंटरफेरोग्राम में रैंप (एक प्रवृत्ति की तरह) के रूप में देखा जाता है, दो एसएआर छवियों के बीच अध्ययन क्षेत्र में मौसम प्रणाली को बहुत सुचारू रूप से बदलने के कारण होती हैं। चूँकि यह शोर कक्षीय रैंप त्रुटि और ठोस पृथ्वी ज्वार के समान है, इसलिए इंटरफेरोग्राम में इसका पता लगाना जटिल है। दूसरी ओर, एक छोटे से क्षेत्र में तेजी से बदलते मौसम से कलाकृतियों के संकेत मिल सकते हैं जो स्थलाकृति से संबंधित हैं क्योंकि सतह और ऊंचाई में जल वाष्प भिन्नता अलग है। इसके अलावा, एक छोटे से क्षेत्र में बारिश का बादल एक अशांति त्रुटि उत्पन्न कर सकता है जो इंटरफेरोग्राम पर उत्थान या अवक्रमण की तरह दिखाई देगा। कुल मिलाकर, इंटरफेरोग्राम पर क्षोभमंडलीय त्रुटि को स्थान और समय में वर्गीकृत किया जा सकता हैः ऊर्ध्वाधर स्तरीकरणः ऊर्ध्वाधर स्तरीकरण स्थलाकृति के साथ सहसंबद्ध है और जहां भी पहाड़ या पहाड़ हैं वहां देखा जा सकता है क्योंकि जल वाष्प की मात्रा सतह के पास स्थिर नहीं होती है और ऊंचाई के साथ महत्वपूर्ण रूप से बदलती है। इसलिए, दो एसएआर छवियों के बीच बदलते मौसम (जल वाष्प) से देरी हो सकती है और इस प्रकार, इंटरफेरोग्राम में ऊर्ध्वाधर स्तरीकरण शोर हो सकता है। अशांतिः अशांत मिश्रण में एक छोटे पैमाने (कुछ किमी) के घटक होते हैं और यह सीधे स्थलाकृति से संबंधित नहीं है और सपाट इलाकों और उच्च ऊंचाई वाले इलाकों दोनों को प्रभावित करता है। मौसमी (व्यवस्थित) प्रभावः विभिन्न मौसमों के दौरान वायुमंडल की नमी की मात्रा में परिवर्तन एक कलाकृति को लागू कर सकता है और आई. एन. एस. ए. आर. विस्थापन समय श्रृंखला को पूर्वाग्रहित कर सकता है। एस. ए. आर. अधिग्रहणों की बड़ी संख्या आवश्यक रूप से वेग पूर्वाग्रह को कम नहीं करेगी। फिर भी, स्तरीकृत क्षोभमंडलीय विलंब सुधार मौसमी विलंब के प्रभावों को कम कर सकता है। मौसम विज्ञान पर क्षोभमंडल प्रभाव मौसम विज्ञान के संदर्भ में, उष्णकटिबंधीय विलंब को दिलचस्प रूप से मौसम विज्ञान के उद्देश्यों के लिए एक उपयोगी उपकरण के रूप में माना जा सकता है। जल वाष्प को मापने के लिए पारंपरिक तरीकों में ए) मौसम विज्ञान स्टेशनों, बी) रेडियोसॉन्डे, सी) स्पेक्ट्रोमीटर, और डी) GPS.In का उपयोग करना शामिल है, हाल के वर्षों में, आईएनएसएआर ने मौसम विज्ञान के वैज्ञानिकों को उच्च स्थानिक संकल्प के साथ वायुमंडल में अवक्षेपणीय जल वाष्प (पीडब्लूवी) को मापने में सक्षम बनाया है। हालांकि वातावरण गुणों का इनसार अस्थायी नमूनाकरण (प्रहरी 1 के लिए 12 दिन) जी. पी. एस. (15 मिनट) की तुलना में मोटा है, इनसार पीडब्लूवी मानचित्रों का मुख्य लाभ कुछ मीटर (20 मीटर) तक का इसका उच्च स्थानिक संकल्प है। इसलिए, मौसम वैज्ञानिक अपने मॉडल के अस्थायी और स्थानिक संकल्प को बढ़ाने के लिए वातावरण की पारंपरिक जी. पी. एस. टोमोग्राफी को इनसार डेटा (वायुमंडलीय भाग) के साथ जोड़ते हैं। क्षोभमंडल सुधार विधियाँ क्षोभमंडल के माध्यम से चरण विलंब को अपवर्तनशीलता (एन) द्वारा चिह्नित किया जा सकता है। वायुमंडलीय मापदंडों का उपयोग वातावरण की अपवर्तनशीलता के रूप में एन (जेड) की गणना करने के लिए किया जा सकता है। इस देरी को दो घटकों में विभाजित किया जा सकता हैः ड्राई डिले और वेट डिले। शुष्क विलंब, जो शुष्क हवा के तापमान और दबाव से निर्धारित होता है, और गीले विलंब, जो मुख्य रूप से क्षोभमंडल में जल वाष्प की मात्रा से निर्धारित होता है। जहाँ पी कुल वायुमंडलीय दबाव को दर्शाता है, टी तापमान है और ई जल वाष्प का आंशिक दबाव है। गुणांक k1 = 0.776 K/P, k2 = 0.716 K/P, और k3 = 3.75 × 103 K2/P को अपवर्तनीयता स्थिरांक कहा जाता है। चूँकि दबाव ऊँचाई के साथ बदलता रहता है, शुष्क भाग स्थलाकृति के साथ सहसंबद्ध होता है और पराकाष्ठा दिशा (पराकाष्ठा जलस्थैतिक विलंब (जेडएचडी)) में 2.3-2.4 मीटर देरी तक पहुँच सकता है। हालाँकि शुष्क भाग देरी को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, लेकिन यह घटक एक बड़ी चुनौती नहीं है क्योंकि इसकी मात्रा वातावरण में अस्थायी और स्थानिक के मामले में अपेक्षाकृत स्थिर है। इसलिए, दो एसएआर छवियों के बीच इस घटक का अंतर लगभग शून्य है। इसके विपरीत, हालांकि गीले घटक (ज़ेनिथ वेट डिले (जेडडब्ल्यूडी)) में कुल देरी (अधिकतम = ~ 30 सेमी) का केवल 10 प्रतिशत शामिल है, यह भाग आईएनएसएआर में क्षोभमंडलीय शोर का प्रमुख स्रोत है क्योंकि जल की मात्रा क्षोभमंडल में चलती है और इंटरफेरोग्राम में स्तरीकृत और अशांत प्रभाव पैदा करती है। इसलिए, कुल विलंब की गणना सतह की ऊंचाई और उपग्रह के बीच दृष्टि रेखा (एल. ओ. एस.) दिशा में गीले और सूखे घटकों के समाकलन द्वारा की जाती हैः इस समीकरण मेंः चूंकि कोई सटीक तकनीक नहीं है जो इंटरफेरोग्राम के समान स्थानिक पैमाने और अस्थायी नमूने पर कुल अपवर्तन को निर्धारित कर सके, इसलिए इंटरफेरोग्राम के भीतर वायुमंडलीय योगदान को मापने के लिए विभिन्न विधियों का विकास किया गया है। इंटरफेरोग्राम से ट्रोपोस्फेरिक कलाकृतियों को कम करने के लिए निम्नलिखित कुछ तरीके पेश किए गए हैंः पर्सिस्टेंट स्कैटर (पीएस) और स्मॉल बेसलाइन सबसेट (एसबीएएस) स्टैकिंग जैसी समय श्रृंखला विधियां इंटरफेरोग्राम से ट्रोपोस्फेरिक कलाकृतियों को कम करने के लिए सहायक रणनीतियों में से एक रही हैं। स्टैकिंग विधि एक लंबी अवधि के दौरान सतह के विस्थापन को मापने के लिए स्मॉल बेसलाइन सबसेट (एस. बी. ए. एस.) और पर्सिस्टेंट स्कैटरर (पी. एस.) जैसे विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करके कई से सैकड़ों फ़िल्टर किए गए और बिना लिपटे इंटरफेरोग्राम को एक साथ संसाधित करती है। ये विधियाँ बिना किसी बाहरी जानकारी के संकेतों के संकेत-से-शोर अनुपात को बढ़ाती हैं और अशांति त्रुटियों को कम करने के लिए बहुत उपयोगी हैं। इस विधि का दूसरा लाभ यह है कि यह बाहरी डेटा से स्वतंत्र है और इसे लागू करना आसान है। सीमाः पी. एस. और एस. बी. ए. एस. जैसे समय श्रृंखला विश्लेषण दृष्टिकोण के लिए, एक बड़े डेटासेट को संसाधित करना पड़ता है और यह विधि ज्यादातर क्षोभमंडल शोर के अशांत हिस्से को कम कर सकती है और रुचि के संकेतों को गलत तरीके से हटाया जा सकता है। इस प्रकार, इस विधि को केवल एक इंटरफेरोग्राम के लिए लागू नहीं किया जा सकता है। जी. एन. एस. एस. जी. एन. एस. एस. से अनुमानित क्षोभमंडलीय विलंब एस. ए. आर. तकनीक के समान विद्युत चुम्बकीय स्पेक्ट्रम के सूक्ष्म तरंग भाग का उपयोग करता है और दोनों माप वायुमंडलीय विलंब से प्रभावित होते हैं और दोनों तुलनीय सटीकता के साथ भूगणितीय माप प्रदान करते हैं। इसलिए, ट्रोपोस्फेरिक देरी का अनुमान लगाने के लिए इंटरपोलेटिंग जी. एन. एस. एस. अवलोकन (जी. एन. एस. एस. नेटवर्क) का उपयोग करना इन. एस. ए. आर. टिप्पणियों को सही करने के लिए एक अधिक सटीक रणनीति हो सकती है। सीमाः चरम विलंब मापों के अंतःध्रुवीकरण के लिए अध्ययन क्षेत्र में घने जी. एन. एस. एस. नेटवर्क की आवश्यकता होती है लेकिन जी. एन. एस. एस. स्टेशन अभी भी कई क्षेत्रों में विरल रूप से वितरित या अनुपस्थित हैं और साथ ही यह विधि केवल अलग-अलग जी. एन. एस. एस. स्थलों के आसपास के क्षेत्र में क्षोभमंडल का नमूना लेती है। इसके अलावा, जी. एन. एस. एस. डेटासेट अभी भी दुनिया के कई क्षेत्रों में जनता के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध नहीं हैं। स्पेक्ट्रोमीटर उपग्रह (एम. ई. आर. आई. एस. और एम. ओ. डी. आई. एस.) स्पेक्ट्रोमीटर माप अंतरिक्ष से उपग्रह-आधारित अवलोकन हैं जो निकट-अवरक्त स्पेक्ट्रम में बैंड अनुपात द्वारा वायुमंडलीय जल वाष्प का अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं। वायुमंडलीय विक्षोभ के अशांत घटक की गणना करने के लिए इस विधि में अपेक्षाकृत उच्च स्थानिक संकल्प है। सीमाः टकराने वाले सेंसर और बादल-मुक्त स्थितियों की आवश्यकता होती है और केवल दिन में उपलब्ध होती है। रडार और वर्षा योग्य जल वाष्प (पीडब्लूवी) डेटा के बीच समय के अंतर को सीमा माना जा सकता है। इसके अलावा, स्पेक्ट्रोमीटर वायुमंडल के शुष्क घटक का अनुमान नहीं लगा सकता है और देरी के गीले हिस्से की गणना नहीं कर सकता है। संख्यात्मक मौसम मॉडल (ई. आर. ए. 5) इस विधि का लाभ बादलों की उपस्थिति और वैश्विक/क्षेत्रीय/स्थानीय कवरेज के प्रति असंवेदनशील है। ई. आर. ए. का उपयोग करके, उच्च अक्षांश (> 30 डिग्री) में जेड. डब्ल्यू. डी. में अनिश्चितता 1 से 2 सेमी तक पहुंच जाती है, जबकि निम्न अक्षांश (<30 डिग्री) में अनिश्चितता लगभग 2 से 6 सेमी होती है। अधिकांश अध्ययनों ने इस विधि का उपयोग करने के लिए सफलता की अलग-अलग डिग्री की सूचना दी। फिर भी, ई. आर. ए.-अंतरिम और ई. आर. ए. 5 वैश्विक पुनः विश्लेषण मॉडल यूरोपीय मध्यम-सीमा मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ई. सी. एम. डब्ल्यू. एफ.) और एच. आर. ई. एस. ई. सी. एम. डब्ल्यू. एफ. पूर्वानुमान मॉडल द्वारा प्रदान किए गए लोकप्रिय मॉडल हैं। इसके अलावा, जी. ए. सी. ओ. एस. परियोजना का उद्देश्य यदि उपलब्ध हो तो जी. एन. एस. एस. चरम देरी के साथ एच. आर. ई. एस. से जानकारी को परिष्कृत करना है। सीमाः मॉडल और एसएआर अधिग्रहण के बीच समय में कम स्थानिक संकल्प और मूल बेमेल निम्न स्थानिक-अस्थायी पैमाने पर होने वाले अशांत घटक को संबोधित करने की अनुमति नहीं देता है। इसके अलावा, जटिल डेटा प्रोसेसिंग को इस विधि का नुकसान माना जा सकता है। ई. आर. ए. 5 डेटा जैसे स्वतंत्र रूप से उपलब्ध वैश्विक वायुमंडलीय मॉडल संख्यात्मक मौसम भविष्यवाणी के लिए विकसित कोपरनिकस जलवायु परिवर्तन सेवा जानकारी का उपयोग करके उत्पन्न किए जाते हैं। ये मॉडल वायुमंडल की स्थिति को चिह्नित करने के लिए सटीक और उच्च-रिज़ॉल्यूशन (अभी भी आई. एन. एस. ए. आर. अध्ययनों के लिए मोटे हैं) मापदंड प्रदान कर सकते हैं। इसलिए, ये विधियाँ इनसार तकनीक में वायुमंडलीय शोर शमन के लिए आशाजनक और व्यावहारिक तकनीकें हैं। विभिन्न इनपुट डेटासेट के संयोजन के आधार पर, ईआरए5 एक वैश्विक वायुमंडलीय मॉडल है जिसकी गणना यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्टिंग (ईसीएमडब्ल्यूएफ) द्वारा की जाती है। 25 डिग्री के क्षैतिज रिज़ॉल्यूशन और समुद्र तल से 50 किमी तक 37 अंतरालों के ऊर्ध्वाधर रिज़ॉल्यूशन के साथ घंटे के अंतराल पर दबाव, तापमान और सापेक्ष आर्द्रता जैसे कई मौसम संबंधी मापदंड प्रदान किए जाते हैं। यह विधि पराकाष्ठा पथ (ऊर्ध्वाधर) के साथ वायुमंडलीय विलंब का अनुमान लगाती है, और फिर, प्रत्येक पिक्सेल के लिए आपतन कोण का उपयोग करके, पराकाष्ठा विलंब को एल. ओ. एस. दिशा में परिवर्तित किया जाता है। विरल ग्रिड बिंदुओं से पूरे एसएआर दृश्य के लिए चरण विलंब प्राप्त करने के लिए, क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर दिशाओं में दो अंतर्वेशन लागू किए जाते हैं। ई. आर. ए. 5 डेटा 37 दबाव स्तरों (भू-क्षमता) पर सभी मौसम चर प्रदान करता है। सबसे पहले, विलंब की मात्रा की गणना संकेत पथ में घन स्प्लाइन प्रक्षेप (ऊर्ध्वाधर दिशा) और द्विरेखीय प्रक्षेपण (क्षैतिज दिशा) का उपयोग करके की जाती है। फिर प्रत्येक पिक्सेल के लिए आपतन कोण की कोसाइन की गणना करके कुल विलंब को एल. ओ. एस. दिशा में प्रक्षेपित किया जाता है। इस प्रकार, पहली छवि t1 और दूसरी छवि t2 में गणना और मूल इंटरफेरोग्राम () के घटाव के बाद, वायुमंडलीय शोर के प्रभाव को हटाया जा सकता है। यह उल्लेख करने योग्य है कि, समीकरण (पिछला खंड देखें) वायुमंडलीय चरण की देरी को मापने के लिए दबाव, तापमान और सापेक्ष आर्द्रता के ग्रिड बिंदुओं पर ज़ेनिथल पथ का एकीकरण है। ये मापदंड ERA5 डेटा में उपलब्ध हैंः (ERA5 डेटा डाउनलोड लिंक) तालिका 1। ई. आर. ए. 5 डेटा के चर चरण आधारित अनुभवजन्यः (i) रैखिक सुधार (ii) शक्ति-नियम सुधार इंटरफेरोमेट्रिक चरण और स्थलाकृति के बीच सहसंबंध विश्लेषण स्थलाकृति-सहसंबद्ध (स्तरीकृत घटक) की मात्रा को पहचान सकता है। दूसरे शब्दों में, आई. एन. एस. ए. आर. की एल. ओ. एस. दिशा में सीमा परिवर्तन और स्थलाकृति के बीच संबंध विद्युत चुम्बकीय तरंग द्वारा यात्रा की गई पथ की लंबाई से संबंधित है। इंटरफेरोमेट्रिक चरण और स्थलाकृति के बीच रैखिक और शक्ति-नियम संबंधों के अनुमान का उपयोग क्षोभमंडल के स्तरीकृत हिस्सों को हटाने के लिए किया जा सकता है। इसलिए, प्रतिगमन जैसी गणितीय विधियों के साथ चरण-उन्नयन संबंध की जांच हमें इंटरफेरोग्राम में वायुमंडलीय त्रुटि को पहचानने में सक्षम बना सकती है। सीमाः इन मॉडल की मुख्य सीमा यह है कि अन्य चरण शब्द (जैसे, अशांत वायुमंडलीय कलाकृतियाँ, विरूपण से संबंधित चरण, सजावट संबंध शोर) उस गुणांक के अनुमान को प्रभावित कर सकते हैं जो उन्नयन के साथ चरण को संबंधित करता है। यह विधि क्षोभमंडलीय संकेतों की स्थानिक परिवर्तनशीलता को नजरअंदाज करती है और कक्षा और स्थलाकृतिक त्रुटियों द्वारा आसानी से पक्षपाती हो सकती है। वायुमंडलीय सुधार क्षेत्र के लिए उपलब्ध पैकेजः ट्रेन में मैटलैब और शेल स्क्रिप्ट होते हैं और इसका उपयोग अधिकांश इनसार सॉफ्टवेयर के आउटपुट के लिए किया जा सकता है। (लिंक पर क्लिक करें) पी. ए. पी. एस.: यह मॉड्यूल पायथन 3 के आधार पर लिखा गया है और इंटरफेरोग्राम के लिए स्तरीकृत वातावरण के शोर को माप सकता है। यह मॉड्यूल सुधार के लिए ईआरए5 डेटा का उपयोग करता है। (लिंक पर क्लिक करें) रेडरः यह अजगर पैकेज क्षोभमंडलीय शोर को मापने और कम करने के लिए रेट्रैसिंग विधि को लागू करता है। .. (लिंक पर क्लिक करें) जी. ए. सी. ओ. एस.: एम. ए. टी. एल. ए. बी. में यह पैकेज उच्च-रिज़ॉल्यूशन वायुमंडलीय डेटा उत्पन्न करता है और फिर क्षोभमंडलीय शोर को दूर करने के लिए स्तरीकृत और अशांत संकेतों को अलग करता है। यह विधि इटरेटिव ट्रोपोस्फेरिक डिकंपोजिशन (आई. टी. डी.) मॉडल का उपयोग करती है। (लिंक पर क्लिक करें) आईसीएएमएसः यह अजगर मॉड्यूल ईआरए5 डेटा का उपयोग करता है और ट्रोपोस्फेरिक noise.This पैकेज को हटाने के लिए ट्रोपोस्फेयर (आईसीएएमएस) के स्टोकेस्टिक स्थानिक गुणों पर विचार करता है जो एलओएस दिशा के साथ देरी की गणना करता है। (लिंक पर क्लिक करें) सारांश वायुमंडलीय शोर की विशेषता इनसार समुदाय में एक चुनौती बनी हुई है, और इसे संबोधित करने से शोधकर्ताओं को इनसार तकनीक का पूरा लाभ उठाने में मदद मिलती है। इस शोर को कम करने के सभी तरीकों की सीमाएँ हैं; कभी-कभी, तकनीकों के संयोजन से बेहतर परिणाम मिलता है, और इस समय क्षोभमंडलीय देरी को कम करने के लिए कोई सबसे अच्छी विशिष्ट विधि नहीं है। विवर्तनिक/ज्वालामुखीय विरूपण के वैश्विक माप आमतौर पर वैश्विक वायुमंडलीय सुधारों से लाभान्वित होते हैं। हालाँकि ई. सी. एम. डब्ल्यू. एफ. डेटा, ई. आर. ए. 5 की तरह, वैश्विक डेटा प्रदान करता है, लेकिन इसके कम स्थानिक रिज़ॉल्यूशन को एक कमी माना जाता है और यह अनिश्चितता का कारण बन सकता है। इनसार तकनीक पृथ्वी का वायुमंडल मौसम विज्ञान पृथ्वी का वायुमंडल संदर्भ सिंथेटिक एपर्चर रडार भी देखें।