Video Data Analysis
वीडियो डेटा एनालिसिस (वीडीए) उपकरणों, तकनीकों और गुणवत्ता मानदंडों का एक क्यूरेटेड बहु-अनुशासनात्मक संग्रह है जिसका उद्देश्य वास्तविक जीवन सेटिंग्स में सामाजिक व्यवहार और घटनाओं की ड्राइविंग गतिशीलता का अध्ययन करने के लिए दृश्यों की सामग्री का विश्लेषण करना है। यह अक्सर अन्य डेटा प्रकारों के साथ संयोजन में दृश्य डेटा का उपयोग करता है। वी. डी. ए. समाजशास्त्र, मनोविज्ञान, अपराध विज्ञान, व्यवसाय अनुसंधान और शिक्षा अनुसंधान जैसे सामाजिक विज्ञानों में कार्यरत है। सामान्य दृष्टिकोण वी. डी. ए. वीडियो रिकॉर्डिंग के संबंध में तकनीकी और सामाजिक विकास का उपयोग करता है। मोबाइल फोन कैमरे, सीसीटीवी निगरानी कैमरे, शरीर-पहने हुए कैमरे और अन्य प्रकार के कैमरे वास्तविक जीवन की स्थितियों से रिकॉर्डिंग का एक निरंतर बढ़ता पूल उत्पन्न करते हैं। इनमें से अधिक से अधिक वीडियो स्नैपचैट, टिकटॉक, इंस्टाग्राम, लाइवलीक, यूट्यूब, फेसबुक और कई अन्य इंटरनेट प्लेटफार्मों पर अपलोड किए जाते हैं। अन्य तक सार्वजनिक और निजी संस्थानों, जैसे पुलिस विभागों या सीसीटीवी प्रदाताओं के सहयोग से पहुँचा जा सकता है। थर्ड-हैंड वीडियो डेटा में इस वृद्धि के समानांतर, कैमरा और डेटा भंडारण प्रौद्योगिकी में प्रगति ने शोधकर्ताओं द्वारा अनुसंधान के लिए फर्स्ट-हैंड वीडियो एकत्र करने के नए तरीकों को भी सक्षम किया। संक्षेप में, मनुष्य खुद को एक नए युग में पाते हैं कि सामाजिक जीवन को कैसे पकड़ा जाता है। वीडियो डेटा के ये नए स्रोत शोधकर्ताओं को निर्बाध रूप से वीडियो रिकॉर्डिंग एकत्र करने में सहायता करते हैं जो वास्तविक जीवन की स्थितियों को दर्शाते हैं, यहां तक कि बेहद दुर्लभ घटनाओं को भी जो अन्यथा शोधकर्ताओं के लिए प्रत्यक्ष रूप से अवलोकन करना असंभव होगा। वीडीए वास्तविक जीवन की सामाजिक प्रक्रियाओं और घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए इस प्रकार के वीडियो पर निर्भर करता है-उन्हें चरण-दर-चरण यह समझाने के लिए कि वे कैसे सामने आते हैं। ऐसा करने के लिए, वीडीए वीडियो डेटा का उपयोग करने के लिए एक बहु-अनुशासनात्मक दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए दृश्य अध्ययन, नृवंशविज्ञान, वीडियो-आधारित प्रयोगात्मक मनोविज्ञान और बहुआयामी अंतःक्रिया विश्लेषण जैसे पद्धतिगत दृष्टिकोणों पर ध्यान आकर्षित करता है। इस तरह के विश्लेषणों के केंद्र में लोगों की बातचीत, गतिविधियों, दृष्टि के क्षेत्रों, नज़रों या इशारों के आदान-प्रदान, और अभिनेताओं के चेहरे के भाव और शरीर की मुद्राओं के अनुक्रम शामिल हैं। वी. डी. ए. अध्ययनों का लक्ष्य उन नियमों, प्रक्रियाओं और क्रमिक प्रतिरूपों की हमारी समझ को आगे बढ़ाना है जो रोजमर्रा की मुठभेड़ों और चरम स्थितियों दोनों में सूक्ष्म स्तर पर सामाजिक जीवन को नियंत्रित करते हैं। विधि का उपयोग सामाजिक बातचीत और घटनाओं में संरचनात्मक कारकों के प्रभाव का पता लगाने के लिए भी किया जा सकता है, या यह अध्ययन किया जा सकता है कि सामाजिक बातचीत और घटनाओं में पैटर्न कैसे मैक्रो-स्तर की घटनाओं का उत्पादन करते हैं। इस परिप्रेक्ष्य के मूल में यह सवाल निहित हैः सामाजिक कार्य और स्थितिजन्य गतिशीलता सामाजिक परिणामों को कैसे प्रभावित करते हैं? वीडियो डेटा शोधकर्ताओं को स्थितियों को फिर से चलाने, उन्हें धीमी गति और तेजी से आगे देखने और सहकर्मियों और पाठकों के साथ स्थितियों के प्राथमिक डेटा को साझा करने की अनुमति देकर अभूतपूर्व विस्तार और कठोरता में स्थितिजन्य पैटर्न का अध्ययन करने की संभावना प्रदान करता है। वीडीए विश्लेषणात्मक आयामों और प्रक्रियाओं के एक टूलकिट की रूपरेखा तैयार करता है, वैधता के मानदंड पेश करता है, और चुनौतियों और सीमाओं पर चर्चा करता है। वी. डी. ए. अनुप्रयोग के क्षेत्रों को समाजशास्त्र, मनोविज्ञान, अपराध विज्ञान, व्यवसाय अनुसंधान और शिक्षा अनुसंधान जैसे विषयों में विभिन्न घटनाओं का अध्ययन करने के लिए नियोजित किया जाता है, जिसमें सशस्त्र स्टोर डकैती या अनदेखी पैकेज चोरी, विरोध और विद्रोह की स्थितिगत गतिशीलता, या शारीरिक हिंसा, जैसे सड़क पर लड़ाई और नरसंहार शामिल हैं। अन्य लोगों ने राजनेताओं के बीच ध्रुवीकरण का अध्ययन करने के लिए दृष्टिकोण का उपयोग किया है, यूट्यूबर ने स्वास्थ्य प्रथाओं, शिक्षक क्षमता, स्कूल के प्रांगण में लड़ाई, या सांत्वना देने वाले व्यवहार का मंचन किया है। वीडीए को सैन्य वार्ताओं, आपातकालीन निकासी के साथ-साथ बल और पुलिस प्रशिक्षण के पुलिस उपयोग का अध्ययन करने के लिए भी लागू किया गया है विश्लेषणात्मक आयाम और प्रक्रियाएं विश्लेषणात्मक आयाम दृश्य डेटा की सामग्री को संदर्भित करते हैं जो स्थितियों का विश्लेषण करते समय रुचि रखते हैंः चेहरे के भाव और शरीर की मुद्रा, बातचीत और संदर्भ। चेहरे की अभिव्यक्तियाँ और शरीर की मुद्राएँ कोई भी अशाब्दिक जानकारी हैं जो किसी व्यक्ति का चेहरा और शरीर व्यक्त करते हैं। इंटरैक्शन लोग जो कुछ भी करते हैं या कहते हैं उसे संदर्भित करता है जो उनके पर्यावरण या लोगों को प्रभावित करता है। संदर्भ का अर्थ है किसी स्थिति की भौतिक और सामाजिक स्थिति के बारे में जानकारी। इन आयामों को ऐसे लेंस के रूप में समझा जाना चाहिए जो दृश्य रिकॉर्डिंग से जानकारी प्राप्त करने में मदद करते हैं और जो स्थितिजन्य गतिशीलता को समझने में मदद कर सकते हैं, बशर्ते वे पूरी तरह से सैद्धांतिक प्रतिबिंब पर आकर्षित हों और स्पष्ट, विस्तृत कोडिंग योजनाओं को नियोजित करें। वी. डी. ए. का उपयोग सूचक और अनुमानात्मक दृष्टिकोण, गुणात्मक गहन और मात्रात्मक लार्ज-एन, या यहां तक कि कम्प्यूटेशनल विश्लेषणों में भी किया जा सकता है। हालाँकि ये दृष्टिकोण कई मायनों में भिन्न होते हैं, वीडीए दृष्टिकोण कई विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं द्वारा एकजुट होते हैं। सबसे पहले, वीडियो डेटा की कोडिंग विश्लेषण में एक केंद्रीय भूमिका निभाती है। कोडिंग का अर्थ है डेटा के एक हिस्से को लेबल के साथ टैग करना जो किसी दिए गए शोध परियोजना के लिए प्रासंगिक सामग्री को संश्लेषित करता है। कुछ शोधकर्ता इस शब्द का उपयोग किए बिना अपने विश्लेषण में कोडिंग का संचालन करते हैं, और अध्ययन इस बात में भिन्न होते हैं कि क्या वे पहले एक कोडिंग योजना विकसित करते हैं, फिर कोड डेटा (एक अनुमानात्मक दृष्टिकोण), या क्या वे डेटा संग्रह, कोडिंग और विश्लेषण (एक प्रेरक या अपवर्तक दृष्टिकोण) के पुनरावृत्ति दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं। फिर भी, सभी प्रकार के गुणात्मक और मात्रात्मक वीडियो विश्लेषण में कुछ प्रकार के डेटा कोडिंग शामिल हैं ताकि इसे समझा जा सके और पैटर्न की पहचान की जा सके। दूसरा, छह विश्लेषणात्मक लेंस शोधकर्ताओं को डेटा को लेबल करने से लेकर पैटर्न या ड्राइविंग डायनामिक्स की पहचान और व्याख्या करने तक ले जा सकते हैंः गिनती और मात्रा, समय और अनुक्रम, लय और मोड़ लेना, अभिनेता, नेटवर्क और संबंध, और अंतराल। ये प्रक्रियाएं वीडियो डेटा का विश्लेषण करने में मदद कर सकती हैं, भले ही इसका उद्देश्य सूक्ष्म स्तर पर पैटर्न का वर्णन करना हो, या स्थितियों या घटनाओं के भीतर कारण संबंध का अध्ययन करना हो। छह प्रक्रियाएं सभी डेटा की कोडिंग पर आधारित हैं और वे सभी आपस में जुड़ी हुई हैं। उदाहरण के लिए, कोई भी वीडियो डेटा के आधार पर गणना और परिमाणीकरण का उत्पादन कर सकता है जो सामाजिक संबंधों और नेटवर्क का अध्ययन करने में मदद करता है। दूसरे शब्दों में, छह प्रक्रियाओं को असतत विश्लेषणात्मक चरणों या वीडियो डेटा का विश्लेषण करने के पारस्परिक रूप से अनन्य तरीकों के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। बल्कि, वे एक गैर-विस्तृत टूलबॉक्स हैं जिसमें से शोधकर्ता उन उपकरणों के किसी भी संयोजन को चुन सकते हैं जो वे अपने वीडीए में जो हासिल करने की कोशिश करते हैं उसके लिए अच्छी तरह से काम करते हैं। वीडीए के विस्तृत मामले के पुनर्निर्माण और पैटर्न के विश्लेषण को डेटा विश्लेषण की किसी भी विधि के साथ जोड़ा जा सकता है जो औपचारिक और व्यवस्थित तरीके से पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है। शोध प्रश्न के आधार पर, प्रतिगमन विश्लेषण, विन्यासात्मक तुलनात्मक विधियाँ, आधारित सिद्धांत और अनुक्रम विश्लेषण विशेष रूप से वीडीए-प्रकार के विश्लेषणों में उपयोगी जोड़ हो सकते हैं। वैधता के लिए गुणवत्ता मानदंड मानदंडों में तटस्थ या संतुलित डेटा स्रोत, इष्टतम कब्जा और प्राकृतिक व्यवहार शामिल हैं। तटस्थ या संतुलित डेटा स्रोतों का अर्थ है कि शोधकर्ताओं को डेटा प्रदाताओं के संभावित निहित हितों पर विचार करना चाहिए जो पक्षपातपूर्ण डेटा का कारण बन सकते हैं; यदि विशिष्ट हितों के लिए प्रवृत्ति प्रदर्शित करने वाले स्रोतों का उपयोग किया जाता है, तो शोधकर्ताओं को विभिन्न हितों का प्रतिनिधित्व करने वाले विभिन्न स्रोतों को त्रिकोण करने की कोशिश करनी चाहिए। इष्टतम अभिग्रहण का अर्थ है दृश्य डेटा को किसी स्थिति या घटना की अवधि, उसके स्थान और इसमें शामिल सभी अभिनेताओं को शामिल करना चाहिए। प्राकृतिक व्यवहार एक दी गई स्थिति में एक अभिनेता के अपरिवर्तित व्यवहार को संदर्भित करता है, अर्थात, शोधकर्ता को इस बात पर विचार करना चाहिए कि दृश्य डेटा में दर्ज किए गए अभिनेता किस हद तक उसी तरह का व्यवहार करते हैं जैसे वे अन्यथा करते, एक कैमरा मौजूद नहीं होता। सीमाएँ वी. डी. ए. सभी प्रकार के शोध प्रश्नों और सैद्धांतिक दृष्टिकोणों के लिए उपयुक्त नहीं है और सभी पद्धतिगत दृष्टिकोणों की तरह, इसमें सीमाएँ और चुनौतीएँ शामिल हैं। सबसे पहले, वीडीए द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा के प्रकार का तात्पर्य निजी कार्यक्रमों से वीडियो रिकॉर्डिंग तक सीमित पहुंच है, जैसे कि पश्चिमी समाजों में अंतिम संस्कार। दूसरा, वी. डी. ए. एक सामाजिक संदर्भ में मौन ज्ञान और विसर्जन की पेशकश नहीं करता है जो निरंतर प्रत्यक्ष प्रतिभागी अवलोकन के साथ आता है, और यह किसी विशिष्ट समुदाय या लोगों के समूह के सांस्कृतिक ज्ञान या आख्यानों का अध्ययन करने के लिए नृवंशविज्ञान के समान क्षमता प्रदान नहीं करता है। तीसरा, कुछ तत्वों की व्याख्या, जैसे कि हाव-भाव, संदर्भ पर निर्भर हो सकते हैं, जिससे वीडीए उन सामाजिक संदर्भों का अध्ययन करने के लिए कम उपयुक्त हो जाता है जिनसे एक शोधकर्ता अपरिचित है। चौथा, नए प्रकार के वीडियो डेटा के साथ कई शोध नैतिकता प्रश्न स्पष्ट नहीं हैं, वीडीए अक्सर उपयोग करता है; उदाहरण के लिए, किस प्रकार के वीडियो से अनुसंधान डेटा के रूप में उपयोग करने के लिए प्लेटफॉर्म स्वीकार्य हैं। पार्टिसिपेंट ऑब्जर्वेशन विजुअल स्टडीज म्यूटिमोडल इंटरैक्शन एनालिसिस सिस्टेमेटिक सोशल ऑब्जर्वेशन प्रोसेस ट्रेसिंग ग्राउंडेड थ्योरी कंप्यूटर विजन रिलेटेड एप्रोच डेरी, शेरोन जे. एट अल। 2010. 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