Datasphere
डेटास्पियर एक बहु-विषयक अवधारणा है जो पहली बार 1980 के दशक में दिखाई दी थी। जबकि डिजिटल दुनिया का वर्णन करने के लिए कई शब्दों को अपनाया गया है-जैसे कि इंटरनेट, साइबरस्पेस, मेटावर्स-डेटा क्षेत्र की विभिन्न अवधारणाएं डेटा पर मानव गतिविधियों की बढ़ती निर्भरता को संबोधित करती हैं, साथ ही साथ डिजिटल दुनिया को समग्र तरीके से देखती हैं। संबंधित शब्दों में डेटा अर्थव्यवस्था, डेटा गवर्नेंस, डेटा कॉमन्स और डेटा प्रबंधन शामिल हैं। "डेटास्पियर" शब्द का उपयोग डिजिटल स्थान और सूचना को व्यापक रूप से परिभाषित करने के लिए किया गया है, विशेष रूप से सूचना प्रवाह, डेटा और डिजिटल प्लेटफार्मों के संबंध में। 1980 के दशक से, इस अवधारणा का अधिक से अधिक उपयोग किया जाने लगा। तब से, इसे उत्पाद के नामों से लेकर सम्मेलन के शीर्षकों और विज्ञान कथा कला के संदर्भों तक विभिन्न संदर्भों में लागू किया गया है। एक अवधारणा के रूप में 'डेटास्पियर' को 1980 के दशक में मीडिया सिद्धांतकार, लेखक और साइबरपंक संस्कृति और सामाजिक समस्याओं के ओपन-सोर्स समाधान के समर्थक, डगलस रशकोफ द्वारा लोकप्रिय बनाया गया था। उन्होंने डेटा क्षेत्र को "आज की जानकारी, विचारों और छवियों के लिए परिसंचरण प्रणाली" के रूप में देखा, जिसे "हमारे नए प्राकृतिक वातावरण" के रूप में समझा जाता है। मीडिया सिद्धांत में केंद्रित रशकोफ़ की अवधारणा को यह समझाने के लिए तैनात किया गया था कि कैसे 'मीडिया वायरस'-विचार जो जनता का ध्यान आकर्षित करते हैं-तेजी से फैलते हैं। इस प्रकार, रशकोफ़ का डेटा क्षेत्र संरचित डेटा और उसके विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय सूचना प्रवाह के विचारों का आह्वान करता है। लगभग उसी समय जब रशकोफ़ की वैश्विक डेटा क्षेत्र अवधारणा गढ़ा गया था, अन्य लोग 'व्यक्तिगत डेटा क्षेत्र' के बारे में लिख रहे थे-डेटा के भंडार के रूप में डेटा क्षेत्र के विचार पर अधिक ध्यान आकर्षित कर रहे थे। व्यक्तिगत डेटा क्षेत्र अवधारणा में कई डेटा क्षेत्रों की कल्पना की गई है जिनमें से प्रत्येक का अपना केंद्र है (जैसे। एक व्यक्ति, जिसके पास एक व्यक्तिगत डेटा क्षेत्र है जिसमें उस व्यक्ति के बारे में सभी डेटा शामिल हैं; एक स्थान, जैसे कि एक खरीदारी केंद्र; या एक कंपनी, और इसी तरह)। 2004 में, वकील और साइबर डिफेंडर, एंड्रयू अपडेग्रोव द्वारा एक छोटे से पेपर में "व्यक्तिगत डेटा क्षेत्र" की अवधारणा पेश की गई। अपडेग्रोव (2004) ने व्यक्तिगत डेटा क्षेत्र (पीडीएस) की अवधारणा की है, जिसमें पियरे टीलहार्ड डी चार्डिन की 1925 की अवधारणा 'नोस्फेयर' की अवधारणा है जो दुनिया के चारों ओर चेतना की परत है, जिसमें सभी मानव विचार और संस्कृति शामिल हैं। अपडेग्रोव का पीडीएस मिडेटा, विक्रेता संबंध प्रबंधन और व्यक्तिगत डेटा स्टोर जैसी समकालीन अवधारणाओं के साथ प्रतिध्वनित होता है। उनकी अवधारणा व्यक्तिगत डिजिटल डेटा जैसे जन्म और मृत्यु रिकॉर्ड और माता-पिता की संपत्ति योजना दस्तावेजों को संदर्भित करती है। 2015 में, कानून के प्रोफेसर, स्टीफन हम्फ्रीज़ ने अपने लेख "डेटा क्षेत्र में विवेक" में "डेटा क्षेत्र में रहने" के विचार का उल्लेख किया, जहाँ वे डेटा क्षेत्र का उपयोग करके गोपनीयता, कानून और प्रौद्योगिकी पर बहस को फिर से तैयार करने का प्रयास करते हैं ताकि डेटा में जनता के विसर्जन को संप्रेषित किया जा सके। यह शब्द 2015 में फिर से उभरा जब डॉक्टरों के एक समूह ने द ऑन्कोलॉजिस्ट जर्नल में अपना पेपर "द प्रोजेक्ट डेटा स्फेयर इनिशिएटिवः एक्सेलरेटिंग कैंसर रिसर्च बाय शेयरिंग डेटा" प्रकाशित किया। यह स्वीकार करते हुए कि कैंसर अनुसंधान को नैदानिक परीक्षणों से ऐतिहासिक डेटा तक पहुंच के माध्यम से उन्नत किया जा सकता है, लेखक डेटा क्षेत्र को एक डिजिटल डेटाबेस के रूप में पेश करते हैं जो शोधकर्ताओं को कैंसर नैदानिक परीक्षण डेटा को इलेक्ट्रॉनिक रूप से साझा करने की अनुमति देता है। 2016 में, इस शब्द को चिकित्सा क्षेत्र में भी अपनाया गया था। इसका उपयोग डोमेन विशिष्ट 'डेटा स्पेस' को संदर्भित करने के लिए किया गया था, जैसा कि जेरोम बेरेंजर की 'बिग डेटा एंड एथिक्सः द मेडिकल डेटास्पियर' में है। बेरेंजर डिजिटल जानकारी के उपयोग और गोपनीयता और पारदर्शिता के बीच संतुलन खोजने की आवश्यकता को सामने लाता है। यहाँ डेटा क्षेत्र "बड़े पैमाने पर डेटा" और इसके डिजाइन और हेरफेर के आसपास के नैतिक मुद्दों, विशेष रूप से व्यक्तिगत डेटा के संबंध में उलट जाता है। बर्गे, ग्रुम्बैक, और ज़ेनो-ज़ेनकोविच (2018) डेटा क्षेत्र को एक उभरते हुए स्थान के रूप में वर्णित करते हैं, जो मुख्य रूप से डिजिटल प्लेटफार्मों के माध्यम से होस्ट किया जाता है। वे वर्णन करते हैं कि कैसेः 'डेटास्पियर' की धारणा पृथ्वी पर मौजूद सभी 'सूचनाओं' की एक समग्र समझ का प्रस्ताव करती है, जो प्राकृतिक और सामाजिक-आर्थिक दोनों प्रणालियों में उत्पन्न होती हैं, जिन्हें डिजिटल रूप में पकड़ा जा सकता है, नेटवर्क के माध्यम से प्रवाहित किया जा सकता है, और मशीनों द्वारा संग्रहीत, संसाधित और परिवर्तित किया जाता है। इसमें लुसियानो फ्लोरिडी (2007) द्वारा शुरू किए गए इन्फोस्फियर के विचार के साथ समानताएं हैं "सभी सूचनात्मक संस्थाओं (इस प्रकार सूचनात्मक एजेंटों सहित), उनके गुणों, बातचीत, प्रक्रियाओं और आपसी संबंधों द्वारा गठित संपूर्ण सूचनात्मक वातावरण" के रूप में। हालाँकि, जहाँ फ़्लोरिडी की अवधारणा में डिजिटल डेटा के साथ-साथ डिजिटल और "ऑफ़लाइन और जानकारी के अनुरूप स्थान" दोनों शामिल हैं, वहाँ डेटा क्षेत्र का दायरा अधिक सख्ती से परिभाषित किया गया है, जो मुख्य रूप से दुनिया के डिजिटल प्रतिनिधित्वों से संबंधित है जो "पाए गए, एकत्र किए गए और व्यवस्थित" किए गए हैं। कुल मिलाकर, 'डेटास्पियर' की धारणा का तेजी से उपयोग किया जा रहा है और उस जटिल डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र को परिभाषित करने के लिए अपनाया जा रहा है जिसे हम वर्तमान में नेविगेट कर रहे हैं। एक रूपक के रूप में और एक जटिल प्रणाली के रूप में, 'डेटास्पियर' की धारणा एक अत्यधिक जटिल डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र की ओर बढ़ रही है और कुल मिलाकर, हम किस प्रकार के समाज का निर्माण करना चाहते हैं, इस सवाल को संबोधित करती है। एक स्थानिक रूपक के रूप में डेटास्पियर शब्द 'डेटास्पियर' का उपयोग एक स्थानिक रूपक के रूप में किया जाता है। उदाहरण के लिए, इसे जी. ई. ओ. डी. ई. केंद्र द्वारा अपनाया गया था, जो एक शोध और प्रशिक्षण केंद्र है जो "डिजिटल क्रांति के रणनीतिक और भू-राजनीतिक मुद्दों" का अध्ययन करता है। जी. ओ. डी. ई. का उद्देश्य दो गुना है। एक ओर, यह भू-राजनीतिक "अपने आप में वस्तु" के रूप में डेटा क्षेत्र का अध्ययन करना चाहता है। दूसरी ओर, यह भू-राजनीतिक विश्लेषण करने के लिए डेटा क्षेत्र के संसाधनों का उपयोग करता है। अपने शोध कार्य के हिस्से के रूप में, केंद्र ने डेटा क्षेत्र की एक मानचित्रण विकसित की है, जहां न केवल डिजिटल स्थान, डेटा प्रवाह, तार्किक और भौतिक मार्गों और सामाजिक नेटवर्क के लिए क्षेत्रीय दृष्टिकोणों पर ध्यान केंद्रित किया गया है, बल्कि भौगोलिक क्षेत्रों में शक्ति वितरण पर भी ध्यान केंद्रित किया गया है। फ्लोरिडी और बर्गे एट अल दोनों। इन नए क्षेत्रों को 'हम जिन स्थानों में रहते हैं' के रूप में देखते हैंः वास्तुकला और पारिस्थितिकी तंत्र जो दैनिक जीवन जीने के तरीके को प्रभावित करते हैं। विशेष रूप से बर्गे के लिए, डेटास्पियर का स्थानिक रूपक उस तरीके पर प्रकाश डालता है जिसमें डेटाफिकेशन पारंपरिक संस्थागत क्षेत्रों (जैसे. राज्यों, कस्बों, अंतर्राष्ट्रीय और क्षेत्रीय संगठनों) "और" नए क्षेत्रों को जन्म देता है "। कुछ लेखकों के लिए, 'डेटास्पियर में रहने' का विचार 'सार्वजनिक क्षेत्र' और 'हॉब्स के सौदे' को ध्यान में लाता है, जिसके माध्यम से सार्वजनिक संस्थान यकीनन आधार पर हैं, हालांकि अधिक अस्थिर रूप से एक अनियमित डेटास्पियर का विस्तार शास्त्रीय संस्थानों के अधिकार और प्रभावशीलता को कम करता है। जैसे-जैसे डेटा क्षेत्र को एक पारिस्थितिकी तंत्र और हमारे निवास स्थान के रूप में अधिक से अधिक माना जाता है, वैसे-वैसे दुनिया भर में नए सामूहिक डेटा शासन ढांचे भी उत्पन्न हुए हैं। ये फ्रेमवर्क अपनी डिजाइन प्रणालियों में कुछ डेटास्पियर तत्वों को दोहरा सकते हैं। उदाहरण के लिए, नए शासन उपकरण जैसे डेटा कॉमन्स, डेटा ट्रस्ट, सहकारी समितियाँ, सहयोगी, डेटा पूल, अन्य सभी डेटा क्षेत्र को नेविगेट करने और सामूहिक रूप से ऐसा करने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण हो सकते हैं-इस प्रकार इसकी जटिलता को बढ़ाते हैं। डेटास्पियर को एक प्राकृतिक पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में भी समझा जा सकता है। जिस तरह यह प्रकृति में होता है-जहां ऊर्जा प्रवाहित होती है और पारिस्थितिकी प्रणालियों के बीच एक निरंतर चक्र होता है-डेटास्पियर एक पारिस्थितिकी तंत्र है जहां तेज गति और जटिल डेटा प्रवाहित होता है। शासन के प्रयास आजकल विभिन्न मानव समूहों की सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए मुक्त डेटा प्रवाह का लाभ उठाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। जितना डेटा स्वाभाविक रूप से प्रवाहित होता है, चक्रों को प्रवाहित करने की अनुमति देने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि समग्र रूप से पर्यावरण और इसकी उप-प्रणालियाँ सुरक्षित हैं, नवीन नियमों की आवश्यकता होती है। डेटास्पियर की धारणा साइबरस्पेस से संबंधित है, जो एक व्यापक परस्पर जुड़ी हुई डिजिटल तकनीक का वर्णन करती है। डेटा क्षेत्र साइबरस्पेस की धारणा को शामिल करता है, जबकि जटिलता की परतों, अर्थात् मानव समूहों और मानदंडों को जोड़ता है। इसके अलावा, डेटा क्षेत्र न केवल डिजिटल तकनीकों पर विचार करता है, बल्कि एक अति-जुड़े समाज में उत्पादित विभिन्न डेटा प्रवाहों पर भी विचार करता है। एक जटिल प्रणाली के रूप में डेटास्पियर डेटास्पियर इनिशिएटिव के अनुसार, डेटास्पियर की अवधारणा पहली बार बर्ट्रेंड डी ला चैपल और लॉरेन पोर्सियुनकुला (2021) द्वारा "वी नीड टू टॉक अबाउट डेटाः फ्रेमिंग द डिबेट अराउंड द फ्री फ्लो ऑफ डेटा एंड डेटा सॉवरेनटी" पेपर में की गई थी। डेटास्पियर इनिशिएटिव ने तब से डेटास्पियर को "सभी प्रकार के डेटा और मानव समूहों और मानदंडों के साथ उनकी गतिशील बातचीत को शामिल करने वाली जटिल प्रणाली के रूप में" गढ़ा है। यह सूत्र अनिवार्य रूप से डिजिटल कलाकृतियों (डेटासेट), निर्वाचन क्षेत्रों और सामाजिक संबंधों (मानव समूहों) और नियमों और सामाजिक अपेक्षाओं (मानदंडों) की पारस्परिक रूप से सह-गठित प्रकृति और प्रत्येक की बहुलता की ओर ध्यान आकर्षित करता है। साथ ही, यह डेटासेट, मानव समूहों या मानदंडों के विस्तृत विनिर्देश की कमी को रोकता है, और इस सवाल को छोड़ देता है कि इनकी बातचीत को कैसे नियंत्रित किया जाना चाहिए। डेटासेटः व्यक्तिगत और गैर-व्यक्तिगत, निजी और सार्वजनिक सहित सभी डिजिटल डेटा, जैसा कि डेटासेट में प्रस्तुत किया गया है, जिन्हें क्षेत्र, उपयोग-मामले या सहमत मानक के आधार पर अलग-अलग वर्गीकृत किया गया है। मानव समूहः "सभी प्रकार के व्यक्ति और मानव समूह विभिन्न उद्देश्यों के लिए डेटा उत्पन्न करते हैं, एकत्र करते हैं, संग्रहीत करते हैं, प्रक्रिया करते हैं, आदान-प्रदान करते हैं, सुलभ बनाते हैं या उपयोग करते हैं, विश्लेषण करते हैं और उपयोग करते हैं।" मानदंडः सांस्कृतिक, कानूनी और तकनीकी मानदंड "जिसमें उच्च-स्तरीय सिद्धांत, अंतर्राष्ट्रीय समझौते, कानून और नियामक ढांचे शामिल हैं, लेकिन अनुबंध, लाइसेंस या सेवा की शर्तें, और यहां तक कि तकनीकी प्रणालियों (सहायक बुनियादी ढांचे सहित) को रेखांकित करने वाले कोड, मानक और सॉफ्टवेयर भी शामिल हैं। डेटास्पियर इनिशिएटिव की डेटास्पियर की परिभाषा संदर्भों के बीच संबंध खोजने और नीति और शासन रणनीतियों की तलाश करने का प्रयास करती है जो अंतर्निहित स्थानीय संदर्भों पर ध्यान केंद्रित करने से उत्पन्न नहीं हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, मानव समूहों की अवधारणा निहित रूप से उन समूहों की ओर इशारा करती है जो संभावित रूप से डेटा अवसंरचना द्वारा सह-गठित हैं, और भूगोल और राजनीति की पारंपरिक सीमाओं के पार मौजूद हो सकते हैं। वैश्विक मानदंडों और मानदंडों की वैश्विक बहुलता दोनों की मान्यता, शासन दृष्टिकोण की मांग करती है जिसमें लचीलेपन और अनुकूलन क्षमता के उचित स्तर हों। मॉडल का तात्पर्य एक परस्पर जुड़े हुए डेटा क्षेत्र के शासन से है, न कि कई अलग-अलग उदाहरणों से। जिस तरह वातावरण और कुछ स्थानीय वायुमंडलीय स्थितियों के बारे में चर्चा की जा सकती है, उसी तरह डेटा क्षेत्र के बारे में बात की जा सकती है, और विभिन्न स्थानों और सेटिंग्स में इसे अलग-अलग तरीके से कैसे अनुभव किया जाता हैः "डेटा क्षेत्र (.) एक जटिल अनुकूली प्रणाली है, जो ऐसी प्रणालियों की अच्छी तरह से प्रलेखित विशेषताओं को प्रदर्शित करती है, जिसमें शामिल हैंः बड़ी संख्या में परस्पर जुड़े एजेंट, उनके कार्यों के गैर-रैखिक प्रभाव, सकारात्मक और नकारात्मक प्रतिक्रिया लूप, अनपेक्षित परिणाम, संरचनात्मक अप्रत्याशितता, उद्भव और पथ निर्भरता।" डेटा क्षेत्र और स्वास्थ्य से संबंधित वर्तमान मुद्दे डेटा क्षेत्र की अवधारणा पहले से ही स्वास्थ्य से संबंधित कई प्रकाशनों और अध्ययनों पर लागू की जा चुकी है। मेडिकल डेटास्पियर एक अवधारणा थी जिसे जेरोम बेरेंजर (2016) ने बिग डेटा और नैतिकता, और हिप्पोक्रेटिक शपथ जैसे चिकित्सा प्रतिमानों पर प्रभाव के बारे में बात करने के लिए अपनाया था। इसके अलावा, केंटकी विश्वविद्यालय के नैदानिक और अनुवाद विज्ञान केंद्र ने शोधकर्ताओं के लिए रोगी डेटा का पता लगाने के लिए अपना वेब-आधारित अनुप्रयोग शुरू किया, जिसे उन्होंने डेटास्पियर कहा। कुछ शोधकर्ताओं द्वारा स्वास्थ्य के लिए अपनी शक्ति का लाभ उठाने के लिए डेटा क्षेत्र को नियंत्रित करने के प्रयासों का भी पता लगाया गया है। उदाहरण के लिए, रोगी-केंद्रित दृष्टिकोणों को स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में डेटा गवर्नेंस के लिए आवश्यक बताया गया है। डेटास्पियर और कृषि दुनिया भर में, डेटास्पियर की अवधारणा महत्व और व्यापकता प्राप्त कर रही है। उदाहरण के लिए, अफ्रीका में, कृषि और ग्रामीण सहयोग के लिए तकनीकी केंद्र (सी. टी. ए.) ने विभिन्न "डेटा क्षेत्रों" का उल्लेख किया है जो मोबाइल सेवाओं जैसे अन्य क्षेत्रों में कृषि के लिए बनाए गए मॉडल को दोहराने के लिए उभर सकते हैं। संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकीय डेटाबेस (एफ. ए. ओ. एस. टी. ए. टी.) के खाद्य और कृषि संगठन के आंकड़ों के साथ पशुधन की आबादी का मानचित्रण करने वाले शोधकर्ताओं द्वारा भी इस अवधारणा को अपनाया गया था। इसका उपयोग 2022 में जर्मनी में एक सॉफ्टवेयर का नाम रखने के लिए किया गया था जो डेटा-संचालित निर्णयों द्वारा सिंचाई को अनुकूलित करने में मदद करता है। डेटास्पियर और जलवायु परिवर्तन आजकल सबसे अधिक दबाव वाले मुद्दों में से एक के रूप में, जलवायु परिवर्तन डेटास्पियर के शासन से संबंधित विषयों में से एक है। जब डेटा साझाकरण की बात आती है तो कंपनियां तेजी से स्थायी मॉडल अपनाने की कोशिश कर रही हैं। सीगेट, एक अमेरिकी डेटा भंडारण कंपनी, ने "एक अधिक टिकाऊ डेटा क्षेत्र को आगे बढ़ाने" की दिशा में अपना दृष्टिकोण तैयार किया है, जिसके द्वारा वे 2030 तक 100% अक्षय ऊर्जा के साथ अपने वैश्विक पदचिह्न को शक्ति प्रदान करना चाहते हैं और 2040 तक कार्बन तटस्थता प्राप्त करना चाहते हैं। इसके अलावा, जलवायु परिवर्तन से निपटने वाले कई संगठन वर्ल्डवाइड आईडीसी ग्लोबल डेटा स्फेयर फोरकास्ट, 2022-2026 पर आधारित हैं, जो इंटरनेशनल डेटा कॉर्पोरेशन (आईडीसी) द्वारा लिखे गए दस्तावेजों की एक श्रृंखला है जो भविष्यवाणी करती है कि 2025 तक ग्लोबल डेटा स्फेयर 2018 में 33 जेट्टाबाइट्स (जेडबी) से बढ़कर 2025 तक 175 जेडबी हो जाएगा, और 2022 से 2026 तक आकार में दोगुना हो जाएगा। डेटास्पियर और लिंग चूंकि डेटास्पियर में विभिन्न मानव समूहों से और उनके बारे में डेटा होता है, इसलिए यह सुनिश्चित करना कि यह विविध और न्यायसंगत है, डेटास्पियर के भीतर लिंग पूर्वाग्रह को तोड़ना मौलिक है। विविधता को प्रभावी और भविष्य उन्मुख डेटा प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण के रूप में उजागर किया गया है, और इस प्रकार एक अधिक समावेशी डेटा क्षेत्र के लिए। सीगेट जैसी कंपनियों ने न केवल लिंग बल्कि जातीयता, राष्ट्रीयता आदि के संदर्भ में एक समावेशी डेटा क्षेत्र तैयार करने के महत्व की ओर भी इशारा किया है। वास्तव में, लिंग डेटा और लिंग डेटा गवर्नेंस को आजकल अत्यधिक बढ़ावा दिया जाता है, साथ ही डेटा प्रबंधन और डेटा गवर्नेंस ढांचे को अपनाया जाता है जो समावेशी दृष्टिकोण को अपनाते हैं। डेटास्पियर और मेटावर्स डेटास्पियर हाल के मेटावर्स विकास से संबंधित है। हालांकि यह एक विज्ञान कथा अवधारणा के रूप में उभरा, मेटावर्स आजकल विभिन्न निजी और बड़ी तकनीकी कंपनियों के साथ-साथ अन्य अभिनेताओं के विकास के लिए वास्तविक धन्यवाद है। मेटावर्स स्पेस के अस्तित्व और बढ़ते उपयोग की अत्यधिक आलोचना की गई है, और दुनिया भर के लोगों ने डेटा क्षेत्र के भीतर शासन के साथ-साथ इसकी पहुंच के बारे में अपनी चिंता व्यक्त की है। कई शोधकर्ताओं ने जोर देकर कहा है कि डेटा क्षेत्र को नियंत्रित करने के प्रयासों और मेटावर्स के विनियमन के बीच एक कड़ी है, जो विनियमन की भाषा को बदल देगा और संभावित रूप से नए डिजिटल अधिकारों का निर्माण करेगा। लोकप्रिय संस्कृति में डेटा क्षेत्र का उपयोग डेटा क्षेत्र का उपयोग विज्ञान कथा अवधारणाओं को संदर्भित करने के लिए किया गया है। उदाहरण के लिए, हिस्टॉरिकल डिक्शनरी ऑफ साइंस फिक्शन डेटा क्षेत्र को "उस काल्पनिक वातावरण के रूप में परिभाषित करता है जिसमें डिजिटल डेटा संग्रहीत किया जाता है; विशेष रूप से। इंटरनेट को इस तरह से देखा जाता है; (यह भी) आभासी वास्तविकता का क्षेत्र; साइबरस्पेस एन। द हिस्टोरिकल डिक्शनरी ऑफ साइंस फिक्शन पुस्तकों, लेखों और ऑनलाइन मंचों सहित लोकप्रिय विज्ञान कथा मीडिया में इस शब्द के संदर्भों की एक समयरेखा प्रदान करता है। सिमंस द्वारा हाइपरियन ने डेटा क्षेत्र को एक निर्माण आनंद के रूप में वर्णित कियाः "मैंने पूर्ण इंटरफेस के उन्माद में रहते हुए लगभग लगातार जानकारी को कॉल किया।" साइबेरिया में, रशकोफ़ ने उल्लेख किया कि कोई भी व्यक्ति व्यक्तिगत कंप्यूटर और एक मॉडेम के माध्यम से डेटा क्षेत्र-"दुनिया भर में और बाहरी अंतरिक्ष में फैले दूरसंचार और कंप्यूटर नेटवर्क का एक जाल"-तक पहुँच सकता है। द ईयर बेस्ट साइंस फिक्शनः ट्वेंटी-सिक्स्थ एनुअल कलेक्शन बाय डोजोइस में, लेखक ने डायोन के डेटा क्षेत्र के बारे में बात की, जो "एजेंटों के साथ रेंग रहा था"। सी. ए. मेसन की विज्ञान कथा पुस्तक "डेटास्पियरः द न्यू एपिक साइंस-फाई वर्चुअल रियलिटी एडवेंचर" (2016) डेटास्पियर के शब्द का फिर से संदर्भ देती है। इस संदर्भ में, यह एक भ्रष्ट आभासी वास्तविकता है जिसे "एक प्रोग्राम जो एक दुनिया बन गया" द्वारा बनाया गया है जिसकी मिट्टी को कंप्यूटर सर्किटरी के रूप में परिभाषित किया गया है। दिलचस्प बात यह है कि साइबरपंक शब्द को परिभाषित करते समय, नोवा एक्सप्रेस के लॉरेंस पर्सन ने डेटास्पियर शब्द को अपनाया और कहा किः "क्लासिक साइबरपंक पात्र हाशिए पर थे, अलग-थलग अकेले थे जो आम तौर पर डिस्टोपिक भविष्य में समाज के किनारे पर रहते थे जहां दैनिक जीवन तेजी से तकनीकी परिवर्तन, कम्प्यूटरीकृत जानकारी का एक सर्वव्यापी डेटा क्षेत्र और मानव शरीर के आक्रामक संशोधन से प्रभावित था।" टेबलटॉप रोल-प्लेइंग गेम न्यूमेनेरा "वॉयस ऑफ द डेटास्पियर" खिलाड़ियों को डेटास्पियर तक "पहुंचने और पता लगाने" की अनुमति देता है। न्यूमेनेरा में, डेटा क्षेत्र का वर्णन इस प्रकार किया गया हैः "[एक] अजीब नया मेटास्पेस [जो] केवल एक प्राचीन विदेशी डेटा नेटवर्क नहीं है, बल्कि वास्तव में ऐसे कई नेटवर्क हैं, जिनमें से कुछ क्षतिग्रस्त, अधूरे या पुराने हैं और अपने मूल उद्देश्य से पहले विकसित हुए हैं-जो असंख्य सभ्यताओं द्वारा बनाए गए हैं और अप्रत्याशित तरीकों से बातचीत करते हैं। डेटा क्षेत्र सीखने के लिए ज्ञान, खोजे जाने वाले खजाने और पूरी तरह से नई चुनौतियों को दूर करने की पेशकश करता है। अंत में, 'डेटा-स्फेयर' नामक एक गिटहब रिपॉजिटरी कोड प्रदान करता है जो उपयोगकर्ता को वर्चुअल रियलिटी में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन देखने की अनुमति देता है। इंफोस्फियर डिजिटल वर्ल्ड इंटरनेट साइबरस्पेस नोस्फियर सेमीस्फियर आइडियॉस्फियर मेटावर्स बिग डेटा कॉम्प्लेक्स सिस्टम डेटा गवर्नेंस इंफॉर्मेशन गवर्नेंस इंटरनेट गवर्नेंस डेटा डिजिटल आत्मनिर्णय विक्रेता संबंध प्रबंधन व्यक्तिगत डेटा स्टोर डेटा प्रबंधन सिस्टम सोच नकली वास्तविकता उमवेल्ट बाहरी लिंक गेस्मर अपडेग्रोव एलएलपी देखें। (2022)। एंड्रयू एस. अपडेग्रोव-गेस्मर अपडेग्रोव एलएलपी। MIDATA प्लेटफॉर्म-हमारा स्वास्थ्य। (एन. डी.) एल. एस. ई लॉ स्कूल। (2022)। स्टीफन हम्फ्रीस। जेरोम बेरेंजर (पीएचडी) (@jeromeberanger)/ट्विटर। (एन. डी.) डी जूड, जे। (2019)। भाषा और संज्ञान में स्थानिक रूपक। रूपक परिदृश्य और नौकरी की पुस्तक का धर्मशास्त्र, 46-67। https://doi.org/10.1163/9789004388871_004 हार्डिंग्स, जे। (2020,17 मार्च)। 2020 में डेटा ट्रस्ट-द ओडीआई। पेंटलैंड, ए., और हार्डजोनो, टी. 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