Mi Zhang
मी झांग ओहायो स्टेट यूनिवर्सिटी में एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जहाँ वे कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर और ए. आई. ओ. टी. और मशीन लर्निंग सिस्टम लैब के निदेशक हैं। उन्हें एज एआई, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स (एआईओटी), मशीन लर्निंग सिस्टम और मोबाइल हेल्थ में उनके काम के लिए जाना जाता है। जीवनी झांग का जन्म बीजिंग, चीन में हुआ था। उन्होंने बी. ए. की उपाधि प्राप्त की। चीन के पेकिंग विश्वविद्यालय से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में डिग्री। उन्होंने एम. ए. की उपाधि प्राप्त की। इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान दोनों में डिग्री, और कंप्यूटर इंजीनियरिंग में उनकी पीएचडी की डिग्री, सभी दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय से हैं। 2013 से 2014 तक, वह कॉर्नेल विश्वविद्यालय में कम्प्यूटिंग और सूचना विज्ञान में पोस्टडॉक्टरल सहयोगी थे। 2014 से 2022 तक, वह एक सहायक प्रोफेसर और फिर मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में एक कार्यकाल सहयोगी प्रोफेसर थे। 2022 से, वह ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग में एक कार्यकाल वाले सहयोगी प्रोफेसर के रूप में शामिल हुए। सम्मान और पुरस्कार 2016 में, उन्होंने मोबाइल उपकरणों पर पहला ऑन-डिवाइस डीप लर्निंग-आधारित गोली पहचान एल्गोरिदम विकसित किया जिसने एन. आई. एच. पिल इमेज रिकग्निशन चैलेंज का पहला स्थान जीता। 2017 में, उन्होंने स्मार्ट हियरिंग एड्स के लिए मेमोरी और कम्प्यूटेशन-कुशल AI-आधारित रियल-टाइम नॉइज़ रिमूवल और स्पीच एनहांसमेंट एल्गोरिदम विकसित किया, जिसने NSF हियरेबल्स चैलेंज का तीसरा स्थान जीता। 2019 में, उन्होंने गहन शिक्षण मॉडल की दक्षता बढ़ाने के लिए मॉडल संपीड़न एल्गोरिदम विकसित किया, जिसने न्यूरिप्स गूगल माइक्रोनेट चैलेंज में सी. आई. एफ. ए. आर.-100 ट्रैक का चौथा स्थान जीता। 2020 में, उन्होंने अपने स्मार्ट श्रवण यंत्र आविष्कार के लिए एम. एस. यू. इनोवेशन ऑफ द ईयर पुरस्कार जीता। 2021 में, उन्हें एसीएम सेन्सिस सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार से सम्मानित किया गया था। 2023 में, उन्हें अपने शुरुआती करियर में मोबाइल/एज कंप्यूटिंग में उनके योगदान के लिए जूनियर/एकेडेमिया श्रेणी में उद्घाटन यूएससी ईसीई एस. आई. पी. आई. विशिष्ट पूर्व छात्र पुरस्कार मिला। उनके कुछ अन्य उल्लेखनीय पुरस्कारों में शामिल हैंः 2020-फेसबुक फैकल्टी रिसर्च अवार्ड 2020-न्यूराइप्स वर्कशॉप ऑन स्केलेबिलिटी, प्राइवेसी एंड सिक्योरिटी इन फेडरेटेड लर्निंग बेस्ट पेपर अवार्ड 2019-अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस मशीन लर्निंग रिसर्च अवार्ड 2018-आईईईई सीएनएस बेस्ट पेपर अवार्ड 2016-एनएसएफ सीआरआईआई अवार्ड 2015-एसीएम यूबिकॉम्प बेस्ट पेपर अवार्ड ऑनरएबल मेंशन सेलेक्टेड टॉक एम्पावरिंग द नेक्स्ट बिलियन डिवाइसेस विद डीप लर्निंग, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, (2021)। चयनित प्रकाशन सामीउल आलम, लुयांग लियू, मिंग यान और मी झांग। "फेडरॉलेक्सः रोलिंग सब-मॉडल एक्सट्रैक्शन के साथ मॉडल-हेटेरोजिनियस फेडरेटेड लर्निंग"। तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली (न्यूराइप्स) पर सम्मेलन, (2022)। यू झेंग, झी झांग, शेन यान और मी झांग। "डीप ऑटोआगमेंट"। सीखने के प्रतिनिधित्व पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (आई. सी. एल. आर.), (2022)। शियाओ ज़ेंग, मिंग यान और मी झांग। "मर्क्युरीः स्टोकेस्टिक इम्पोर्टेंस सैंपलिंग के माध्यम से कुशल ऑन-डिवाइस वितरित डी. एन. एन. प्रशिक्षण"। एंबेडेड नेटवर्क सेंसर सिस्टम (सेन्सिस) पर एसीएम सम्मेलन, (2021)। चेनिंग ली, हंकिंग गुओ, शुआई टोंग, शियाओ ज़ेंग, झिचाओ काओ, मी झांग, किबेन यान, ली शियाओ, जिलियांग वांग और युन्हाओ लियू। "नेलोराः न्यूरल-एन्हांस्ड डिमॉड्यूलेशन के साथ अल्ट्रा-लो एस. एन. आर. लोर संचार की ओर।" एंबेडेड नेटवर्क सेंसर सिस्टम (सेन्सिस) पर एसीएम सम्मेलन, (2021)। शेन यान, कैकियांग सोंग, फेई लियू और मी झांग। "सी. ए. टी. ई.: ट्रांसफॉर्मर के साथ कम्प्यूटेशन-जागरूक तंत्रिका वास्तुकला एन्कोडिंग"। मशीन लर्निंग (आई. सी. एम. एल.) पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (2021)। शेन यान, यू झेंग, वेई आओ, शियाओ ज़ेंग और मी झांग। "क्या गैर-पर्यवेक्षित वास्तुकला प्रतिनिधित्व सीखने से तंत्रिका वास्तुकला की खोज में मदद मिलती है?" तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली पर सम्मेलन (न्यूराइप्स), (2020)। चाओयांग हे, सोंगज़े ली, जिनह्यून सो, शियाओ ज़ेंग, मी झांग, होंगयी वांग, शियाओयांग वांग, प्रणीत वेपाकोम्मा, अभिषेक सिंह, हैंग क्यू, ली शेन, पेइलिन झाओ, यान कांग, यांग लियू, रमेश रास्कर, कियांग यांग, मुरली अन्नावरम, सलमान अवेस्तिमेहर। "फेडएमएलः फेडरेटेड मशीन लर्निंग के लिए एक शोध पुस्तकालय और बेंचमार्क"। तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली पर सम्मेलन (न्यूराइप्स) फेडरेटेड लर्निंग वर्कशॉप, (2020)। शियाओ ज़ेंग, बियी फ़ांग, हाइचेन शेन और मी झांग। डिस्ट्रीमः वर्कलोड-एडेप्टिव डिस्ट्रीब्यूटेड एज इंटेलिजेंस के साथ लाइव वीडियो एनालिटिक्स को स्केल करना। एंबेडेड नेटवर्क सेंसर सिस्टम (सेन्सिस) पर एसीएम सम्मेलन, (2020)। बियी फांग, शियाओ ज़ेंग और मी झांग। "नेस्टडीएनएनः निरंतर मोबाइल दृष्टि के लिए संसाधन-जागरूक मल्टी-टेनेंट ऑन-डिवाइस डीप लर्निंग"। मोबाइल कम्प्यूटिंग और नेटवर्किंग पर एसीएम अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (मोबिकॉम), (2018)। शियाओ ज़ेंग, काई काओ और मी झांग। "मोबाइलडीपपिलः अनियंत्रित गोली छवियों को पहचानने के लिए एक छोटा-फुटप्रिंट मोबाइल डीप लर्निंग सिस्टम"। मोबाइल प्रणाली, अनुप्रयोग और सेवाओं पर एसीएम अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (मोबिसिस), (2017)। बियी फेंग, जिलियन कंपनी और मी झांग। "डी. पी. ए. एस. एल.: सर्वव्यापी और गैर-हस्तक्षेपकारी शब्द और वाक्य-स्तरीय सांकेतिक भाषा अनुवाद को सक्षम करना।" एंबेडेड नेटवर्क सेंसर सिस्टम (सेन्सिस) पर एसीएम सम्मेलन, (2017)। डेविड सी. मोहर, मी झांग और स्टीफन एम. शूएलर। "व्यक्तिगत संवेदनः सर्वव्यापी संवेदक और मशीन लर्निंग का उपयोग करके मानसिक स्वास्थ्य को समझना।" नैदानिक मनोविज्ञान की वार्षिक समीक्षा (ए. आर. सी. पी.), खंड 13, पृष्ठ 23-47, (2017)। बियी फेंग, निकोलस डी. लेन, मी झांग, एडन बोरान और फहीम कावसार। "बॉडीस्कैनः संपर्क रहित गतिविधि और महत्वपूर्ण संकेत निगरानी के लिए पहनने योग्य उपकरणों पर रेडियो-आधारित संवेदन को सक्षम करना।" मोबाइल प्रणाली, अनुप्रयोग और सेवाओं पर एसीएम अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (मोबिसिस), (2016)। सोहराब साब, मी झांग, क्रिस्टोफर जे. कार, स्टीफन एम. शूएलर, मारिया ई. कॉर्डन, कोनराड पी. कोर्डिंग और डेविड सी. मोहर। "मोबाइल फोन संवेदक दैनिक जीवन व्यवहार में अवसादग्रस्तता लक्षण की गंभीरता से संबंधित हैः एक अन्वेषणात्मक अध्ययन"। जर्नल ऑफ मेडिकल इंटरनेट रिसर्च (जे. एम. आई. आर.), खंड 17, अंक 7, पृष्ठ ई175, (2022)। ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटीः मी झांग, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग संयुक्त राज्य अमेरिका में चीनी प्रवासी 21वीं सदी के चीनी वैज्ञानिक दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के पूर्व छात्र पेकिंग विश्वविद्यालय ओहियो राज्य विश्वविद्यालय के पूर्व छात्र संकाय चीनी कंप्यूटर वैज्ञानिक जीवित लोग जन्म का वर्ष लापता (जीवित लोग)