Analytical quality control
विश्लेषणात्मक गुणवत्ता नियंत्रण, जिसे आमतौर पर ए. क्यू. सी. के रूप में संक्षिप्त किया जाता है, उन सभी प्रक्रियाओं और प्रक्रियाओं को संदर्भित करता है जिन्हें यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि प्रयोगशाला विश्लेषण के परिणाम सुसंगत, तुलनीय, सटीक और सटीकता की निर्दिष्ट सीमाओं के भीतर हैं। विश्लेषणात्मक प्रयोगशाला में प्रस्तुत किए गए घटकों को त्रुटिपूर्ण व्याख्याओं, अनुमानों या गलत परिणामों से बचने के लिए सटीक रूप से वर्णित किया जाना चाहिए। प्रयोगशाला से उत्पन्न गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा का उपयोग निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। रासायनिक अर्थ में, मात्रात्मक विश्लेषण एक मैट्रिक्स में एक तत्व या रासायनिक यौगिक की मात्रा या सांद्रता के माप को संदर्भित करता है जो तत्व या यौगिक से अलग होता है। उद्योग, चिकित्सा और कानून प्रवर्तन जैसे क्षेत्र ए. क्यू. सी. का उपयोग कर सकते हैं। प्रयोगशाला में पर्यावरण के नमूनों का विश्लेषण करने वाली प्रयोगशालाओं में एक्यूसी प्रक्रियाएं विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं, जहां मौजूद रासायनिक प्रजातियों की सांद्रता बेहद कम हो सकती है और विश्लेषणात्मक विधि की पहचान सीमा के करीब हो सकती है। अच्छी तरह से प्रबंधित प्रयोगशालाओं में, ए. क्यू. सी. प्रक्रियाओं को प्रयोगशाला के नियमित संचालन में अक्सर नमूना धारा में ज्ञात मानकों के यादृच्छिक परिचय या नुकीले नमूनों के उपयोग द्वारा बनाया जाता है। गुणवत्ता नियंत्रण नमूना संग्रह के साथ शुरू होता है और डेटा की रिपोर्टिंग के साथ समाप्त होता है। ए. क्यू. सी. विश्लेषणात्मक प्रदर्शन के प्रयोगशाला नियंत्रण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। पूर्ण प्रणाली का प्रारंभिक नियंत्रण प्रयोगशाला सेवाओं, उपकरण, कांच के बर्तन, अभिकर्मकों, सॉल्वैंट्स और गैसों के विनिर्देशन के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। हालांकि, वैध डेटा का निरंतर उत्पादन सुनिश्चित करने के लिए दैनिक प्रदर्शन के मूल्यांकन का दस्तावेजीकरण किया जाना चाहिए। यह सुनिश्चित करने के लिए पहले एक जाँच की जानी चाहिए कि डेटा देखा जाना चाहिए और सटीक है। इसके बाद, डेटा की पुनरुत्पादन क्षमता स्थापित करने के लिए रिक्त स्थान, अंशांकन मानकों, गुणवत्ता नियंत्रण जांच नमूनों और संदर्भों का विश्लेषण करने जैसी व्यवस्थित दैनिक जांच की जानी चाहिए। जाँच से यह प्रमाणित करने में मदद मिलती है कि विधि माप रही है कि नमूने में क्या है। व्यक्तिगत ए. क्यू. सी. प्रयासों की गुणवत्ता किसी विशेष विश्लेषक के लिए प्रशिक्षण, पेशेवर गौरव और किसी विशेष परियोजना के महत्व के आधार पर परिवर्तनशील हो सकती है। गुणवत्ता आश्वासन कार्यक्रमों के कार्यान्वयन के माध्यम से एक्यूसी प्रयासों को शुरू करने वाले एक व्यक्तिगत विश्लेषक का बोझ कम किया जा सकता है। स्थापित और नियमित गुणवत्ता आश्वासन कार्यक्रमों के कार्यान्वयन के माध्यम से, दो प्राथमिक कार्य पूरे किए जाते हैंः गुणवत्ता का निर्धारण और गुणवत्ता का नियंत्रण। परिणामों की सटीकता और सटीकता की निगरानी करके, गुणवत्ता आश्वासन कार्यक्रम को रिपोर्ट किए गए विश्लेषणात्मक परिणामों की विश्वसनीयता में विश्वास बढ़ाना चाहिए, जिससे पर्याप्त ए. क्यू. सी. प्राप्त हो सके। औषधीय उद्योग विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं का सत्यापन यह प्रदर्शित करने के लिए अनिवार्य है कि एक दवा पदार्थ एक विशेष उद्देश्य के लिए उपयुक्त है। सामान्य सत्यापन विशेषताओं में शामिल हैंः सटीकता, सटीकता (पुनरावृत्ति और मध्यवर्ती सटीकता), विशिष्टता, पहचान सीमा, मात्रात्मक सीमा, रैखिकता, सीमा और मजबूती। दवा पदार्थ के संश्लेषण में परिवर्तन, तैयार उत्पाद की संरचना में परिवर्तन और विश्लेषणात्मक प्रक्रिया में परिवर्तन जैसे मामलों में, गुणवत्ता नियंत्रण सुनिश्चित करने के लिए पुनर्मूल्यांकन आवश्यक है। सभी विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं को मान्य किया जाना चाहिए। स्पेक्ट्रम, क्रोमैटोग्राफिक व्यवहार और रासायनिक प्रतिक्रियाशीलता जैसी विधियों के माध्यम से नमूने की तुलना एक संदर्भ मानक से करके नमूने में एक विश्लेषक की पहचान सुनिश्चित करने के लिए पहचान परीक्षण आयोजित किए जाते हैं। अशुद्धता परीक्षण या तो एक मात्रात्मक परीक्षण या एक सीमा परीक्षण हो सकता है। दोनों परीक्षणों को नमूने की शुद्धता को सटीक रूप से मापना चाहिए। सक्रिय भाग या नमूने के अन्य घटकों के मात्रात्मक परीक्षण परख प्रक्रियाओं के माध्यम से किए जा सकते हैं। विघटन परीक्षण या कण आकार निर्धारण जैसी अन्य विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं को भी मान्य करने की आवश्यकता हो सकती है और ये समान रूप से महत्वपूर्ण हैं। सांख्यिकी विश्लेषणात्मक विधि, नमूना एकाग्रता, पता लगाने की सीमाओं और विधि सटीकता के बीच जटिल अंतर-संबंध के कारण, विश्लेषणात्मक गुणवत्ता नियंत्रण का प्रबंधन एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण का उपयोग करके किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि प्राप्त परिणाम एक स्वीकार्य सांख्यिकीय लिफाफे के भीतर हैं या नहीं। अंतर-प्रयोगशाला अंशांकन उन परिस्थितियों में जहां एक से अधिक प्रयोगशालाएं नमूनों का विश्लेषण कर रही हैं और ब्रिटेन में सामंजस्यपूर्ण निगरानी योजना जैसे काम के एक बड़े कार्यक्रम में डेटा प्रदान कर रही हैं, ए. क्यू. सी. को एक प्रयोगशाला को दूसरे के खिलाफ मान्य करने के लिए भी लागू किया जा सकता है। ऐसे मामलों में काम को अंतर-प्रयोगशाला अंशांकन के रूप में संदर्भित किया जा सकता है। संदर्भ पर्यावरण रसायन विज्ञान गुणवत्ता नियंत्रण विश्लेषण