Weinan E
वेनान ई (; जन्म सितंबर 1963) एक चीनी गणितशास्त्री हैं। उन्हें व्यावहारिक गणित और मशीन लर्निंग में उनके पथप्रदर्शक कार्य के लिए जाना जाता है। उनके शैक्षणिक योगदान में यादृच्छिक विभेदक समीकरणों में नए गणितीय और कम्प्यूटेशनल परिणाम शामिल हैं; बहुस्तरीय और बहुभौतिकीय समस्याओं की गणना करने के लिए कुशल एल्गोरिदम का डिजाइन, विशेष रूप से द्रव गतिकी और रसायन विज्ञान में उत्पन्न होने वाली; और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए गहन शिक्षण तकनीकों के अनुप्रयोग पर अग्रणी कार्य। इसके अलावा, उन्होंने बहुस्तरीय मॉडलिंग और दुर्लभ घटनाओं के अध्ययन पर काम किया है। उन्होंने समरूपता सिद्धांत, अशांति के सैद्धांतिक मॉडल, यादृच्छिक आंशिक विभेदक समीकरण, इलेक्ट्रॉनिक संरचना विश्लेषण, बहुस्तरीय विधियों, कम्प्यूटेशनल द्रव गतिकी और कमजोर केएएम सिद्धांत में भी योगदान दिया है। वे वर्तमान में प्रिंसटन विश्वविद्यालय में गणित विभाग और अनुप्रयुक्त और कम्प्यूटेशनल गणित में कार्यक्रम और पेकिंग विश्वविद्यालय में मशीन लर्निंग रिसर्च केंद्र और गणितीय विज्ञान विद्यालय में प्रोफेसर हैं। 2015 से, वह बीजिंग इंस्टीट्यूट ऑफ बिग डेटा रिसर्च के उद्घाटन निदेशक रहे हैं। वह सेंट पीटर्सबर्ग में 2022 की अंतर्राष्ट्रीय गणित कांग्रेस के आमंत्रित पूर्ण अध्यक्ष थे। जीवनी ई वेनन का जन्म चीन के जिंगजियांग में हुआ था। उन्होंने 1982 में चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में गणित विभाग में अपनी स्नातक की पढ़ाई पूरी की और 1985 में चीनी विज्ञान अकादमी में गणित और प्रणाली विज्ञान अकादमी में अपनी मास्टर डिग्री पूरी की। उन्होंने 1989 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स में गणित विभाग में ब्योर्न एंगक्विस्ट की सलाह पर पीएचडी की डिग्री प्राप्त की। इसके बाद वे 1989 से 1991 तक न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के कोरेंट संस्थान में अतिथि सदस्य बने और 1991 से 1992 तक इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी में सदस्य बने। इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी में एक दीर्घकालिक सदस्य के रूप में दो और साल बिताने के बाद, वे 1994 में कोरेंट इंस्टीट्यूट, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में एक सहयोगी प्रोफेसर के रूप में शामिल हुए और 1997 में एक पूर्ण प्रोफेसर बन गए। 1999 से, वे प्रिंसटन विश्वविद्यालय में गणित विभाग और अनुप्रयुक्त और कम्प्यूटेशनल गणित में कार्यक्रम में प्रोफेसर के रूप में कार्यरत हैं। वे वर्तमान में सेंटर फॉर मशीन लर्निंग रिसर्च और पेकिंग विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ मैथमेटिकल साइंसेज में प्रोफेसर हैं। उन्होंने समरूपता सिद्धांत, अशांति के सैद्धांतिक मॉडल, यादृच्छिक आंशिक विभेदक समीकरण, इलेक्ट्रॉनिक संरचना विश्लेषण, बहुस्तरीय विधियों, कम्प्यूटेशनल द्रव गतिकी और कमजोर केएएम सिद्धांत में योगदान दिया है। दुर्लभ घटनाओं के अध्ययन में, उन्होंने और सहयोगियों ने स्ट्रिंग विधि और संक्रमण पथ सिद्धांत विकसित किया है। बहुस्तरीय प्रतिरूपण में, उन्होंने और सहयोगियों ने विषम बहुस्तरीय विधियों (एच. एम. एम.) को विकसित किया है। उन्होंने ठोस पदार्थों के लिए मैक्रोस्कोपिक सिद्धांतों के लिए सूक्ष्म नींव की गणितीय समझ में भी महत्वपूर्ण योगदान दिया है। पुरस्कार उन्हें 1996 में विज्ञान और इंजीनियरिंग में राष्ट्रपति प्रारंभिक कैरियर पुरस्कार और 1999 में वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग में फेंग कांग पुरस्कार मिला। वह औद्योगिक और अनुप्रयुक्त गणित पर अपने काम के लिए 5वीं अंतर्राष्ट्रीय कांग्रेस ऑफ इंडस्ट्रियल एंड एप्लाइड मैथ में ICIAM कोलैट्ज़ पुरस्कार, 2009 में राल्फ ई. क्लेनमैन पुरस्कार और 2014 में थियोडोर वॉन कार्मन पुरस्कार के प्राप्तकर्ता थे। उन्हें 2005 में इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स के फेलो, 2009 में सियाम के फेलो, 2011 में चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज के सदस्य और 2012 में अमेरिकन मैथमेटिकल सोसाइटी के फेलो के रूप में चुना गया था। उन्हें अंतर्राष्ट्रीय गणित कांग्रेस (2002) और अमेरिकन मैथमेटिकल सोसाइटी की वार्षिक बैठक (2003) में बोलने के लिए आमंत्रित किया गया था। 2019 में ई पीटर हेनरीसी पुरस्कार के प्राप्तकर्ता बने। वह सेंट पीटर्सबर्ग में 2022 की अंतर्राष्ट्रीय गणित कांग्रेस के आमंत्रित पूर्ण अध्यक्ष हैं। उन्हें औद्योगिक और अनुप्रयुक्त गणित के लिए 9वीं अंतर्राष्ट्रीय कांग्रेस में "व्यावहारिक गणित और विशेष रूप से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, बहु-स्तरीय मॉडलिंग, दुर्लभ घटनाओं के मॉडलिंग और यादृच्छिक आंशिक विभेदक समीकरणों के विश्लेषण और अनुप्रयोग में उनके मौलिक योगदान के लिए" आईसीआईएएम मैक्सवेल पुरस्कार 2023 प्राप्त होगा। चयनित प्रकाशन वेनन ई, वाइकिंग रेन और एरिक वैंडेन-एजेंडेन। "दुर्लभ घटनाओं के अध्ययन के लिए स्ट्रिंग विधि"। भौतिक समीक्षा बी 66, नहीं। 5 (2002)। वेनन ई, और ब्योर्न इंगक्विस्ट। "विषम बहुस्तरीय विधियाँ"। गणितीय विज्ञान में संचार 1, सं। 1 (2003): 87-132। वेनन ई, मल्टीस्केल मॉडलिंग के सिद्धांत। कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस, 2011। वेनन ई, "गतिशील प्रणालियों के माध्यम से मशीन लर्निंग पर एक प्रस्ताव", कॉम। गणित। स्टेट., vol.5, नंबर 1., pp.1-11,2017। लिनफेंग झांग, हान वांग, जिकुन हान, रॉबर्टो कार, वेनन ई, "डीप पोटेंशियल मॉलिक्यूलर डायनेमिक्सः क्वांटम यांत्रिकी की सटीकता के साथ एक स्केलेबल मॉडल", भौतिक समीक्षा पत्र 120 (10), 143001 (2018)। जेकुन हान, अर्नुल्फ जेंटजेन, वेनन ई, "गहन शिक्षा का उपयोग करके उच्च-आयामी आंशिक विभेदक समीकरणों को हल करना", प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज, 115 (34), 8505-8510 (2018)। संदर्भ बाहरी लिंक वेनन ई के पेशेवर वेबपेज। पुस्तकः मल्टीस्केल मॉडलिंग के सिद्धांत। गणित वंशावली परियोजना में वेनन ई। 1963 जन्म जीवित लोग ताइझोउ के शिक्षक, अमेरिकन मैथमेटिकल सोसाइटी के जिआंगसु अध्येता जिआंगसु से चीनी विज्ञान अकादमी के सदस्य न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय संकाय पेकिंग विश्वविद्यालय के अकादमिक कर्मचारी प्रिंसटन विश्वविद्यालय संकाय वैज्ञानिक ताइझोउ, जिआंगसु विश्वविद्यालय कैलिफोर्निया, लॉस एंजिल्स पूर्व छात्र विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय चीन के पूर्व छात्र वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए राष्ट्रपति प्रारंभिक कैरियर पुरस्कार के प्राप्तकर्ता