International Aging Research Portfolio
इंटरनेशनल एजिंग रिसर्च पोर्टफोलियो (आई. ए. आर. पी.) एक गैर-लाभकारी, खुली पहुंच वाली ज्ञान प्रबंधन प्रणाली है जिसमें प्राकृतिक और सामाजिक और व्यवहार विज्ञान में अनुदान, प्रकाशन, सम्मेलन शामिल हैं। उन्नत खोज और दृश्य प्रवृत्ति विश्लेषण उपकरणों के अलावा इस प्रणाली में वृद्धावस्था अनुसंधान से संबंधित श्रेणियों में वर्गीकृत अनुसंधान परियोजनाओं की एक निर्देशिका शामिल है। यह प्रणाली संबंधित श्रेणियों को अनुसंधान परियोजनाओं को निर्दिष्ट करने के लिए मशीन लर्निंग के तत्वों के साथ स्वचालित वर्गीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करती है। इस निर्देशिका को कई विशेषज्ञ श्रेणी के संपादकों और विज्ञान सलाहकार बोर्ड के सदस्यों द्वारा तैयार किया जाता है। विज्ञान सलाहकार बोर्ड के अध्यक्ष डॉ. चार्ल्स कैंटर हैं। पृष्ठभूमि वृद्धावस्था अनुसंधान एक बहु-विषयक क्षेत्र है जो प्राकृतिक और सामाजिक और व्यवहार विज्ञान के कई क्षेत्रों में फैला हुआ है और अनुसंधान डेटा व्यापक रूप से फैला हुआ है। पबमेड और गूगल स्कॉलर जैसे लोकप्रिय संसाधन ऐतिहासिक के साथ-साथ सबसे हाल के वैज्ञानिक सार और पूर्ण पाठ प्रकाशनों तक पहुंच प्रदान करते हैं। हालांकि, कुछ संसाधन मौजूद हैं जो वैज्ञानिक प्रकाशनों के अंतर्राष्ट्रीय डेटाबेस, वैज्ञानिक अनुदान सार और नैदानिक परीक्षण डेटाबेस को शामिल करते हैं। अनुदान सार आमतौर पर वित्त पोषण संगठनों द्वारा प्रकाशित किए जाते हैं और सहकर्मी-समीक्षित साहित्य में प्रकाशनों से पहले प्रकाशित किए जाते हैं। अनुदान सार में वर्णित कुछ प्रयोग विफल हो जाते हैं या सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशनों में परिणाम नहीं देते हैं। अतिरेक को रोकने और वैज्ञानिक सहयोग को बढ़ावा देने के लिए दुनिया भर में सभी उपलब्ध अनुदान जानकारी के माध्यम से ब्राउज़ करना महत्वपूर्ण है ताकि यह देखा जा सके कि क्या ऐसी ही परियोजनाओं को वित्त पोषित किया जा रहा है। आई. ए. आर. पी. डाटाबेस अनुसंधान अनुदान, सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशनों और कई स्रोतों से जारी पेटेंट आवेदनों पर जानकारी को एकीकृत करता है। इसके अतिरिक्त, डेटाबेस परियोजना संघों और रुझानों का विश्लेषण करने के लिए लचीली परियोजना वर्गीकरण तंत्र और उपकरणों का उपयोग करता है। यह प्रणाली वैज्ञानिकों को केंद्रीकृत परियोजना डेटाबेस खोजने, उम्र बढ़ने वाली परियोजनाओं को वर्गीकृत करने और वर्गीकृत करने और कई शोध विषयों में वित्त पोषण पहलुओं का विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है। आई. ए. आर. पी. को बेहतर आवंटन और दुर्लभ अनुसंधान वित्त पोषण की प्राथमिकता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि परियोजना ओवरलैप को कम किया जा सके और वैज्ञानिक सहयोग में सुधार किया जा सके जिससे अनुसंधान के तेजी से बढ़ते क्षेत्र में वैज्ञानिक और चिकित्सा प्रगति में तेजी आए। आई. ए. आर. पी. प्रणाली यू. एस. नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ (एन. आई. एच.), यूरोपीय आयोग (ई. सी.), कैनेडियन इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ रिसर्च, यू. एस. नेशनल साइंस फाउंडेशन, ऑस्ट्रेलियन नेशनल हेल्थ एंड मेडिकल हेल्थ काउंसिल सहित कई स्रोतों से अनुदान डेटा एकत्र करती है और मेडलाइन डेटाबेस के लाइसेंस के माध्यम से अमूर्त डेटा का प्रकाशन करती है। डेटाबेस खोज योग्य है और परिणामों को रुझान विश्लेषण के लिए चार्ट और ग्राफ के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। आई. ए. आर. पी. प्रणाली की मुख्य विशेषताओं में से एक संरचित निर्देशिका में अनुसंधान परियोजनाओं का स्वचालित और हस्तचालित वर्गीकरण है। आई. ए. आर. पी. विज्ञान सलाहकार बोर्ड और स्वयंसेवक विशेषज्ञ श्रेणी के संपादक डेटाबेस से परियोजनाओं को प्रासंगिक श्रेणियों में वर्गीकृत करते हैं। ये मैन्युअल रूप से वर्गीकृत परियोजनाएं मशीन लर्निंग के तत्वों के साथ स्वचालित वर्गीकरण एल्गोरिदम के लिए प्रशिक्षण सेट बन जाती हैं। आई. ए. आर. पी. प्रणाली अत्यधिक मॉड्यूलर और पोर्टेबल है और इसका उपयोग उम्र बढ़ने के अनुसंधान के लिए अन्य ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों को विकसित करने के लिए एक मंच के रूप में किया जा सकता है। अंतर्राष्ट्रीय एजिंग रिसर्च पोर्टफोलियो (आई. ए. आर. पी.) में राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान (एन. आई. एच.), यूरोपीय आयोग (ई. सी.), एन. एस. एफ., कनाडाई और ऑस्ट्रेलियाई अनुसंधान परिषदों और कई अन्य स्रोतों से ऐतिहासिक अनुदान डेटा शामिल हैं। इसमें नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन के लाइसेंस के तहत मेडलाइन लेख के सार भी शामिल हैं। आई. ए. आर. पी. स्वयंसेवक विकास दल सीधे प्रकाशन कार्यालयों के साथ काम करता है और नियमित रूप से या तो स्वचालित रूप से या भौतिक माध्यम पर भेजे गए डेटा को पार्स करके डेटाबेस को अपडेट करता है। विशेषताएँ सरल खोजें आई. ए. आर. पी. पर सरल खोजें खोज विंडो में किसी विषय के प्रमुख पहलुओं को दर्ज करके की जा सकती हैं। आई. ए. आर. पी. इस प्रारंभिक खोज सूत्रीकरण का अनुवाद करता है और स्वचालित रूप से क्षेत्र के नाम, बूलियन प्रचालक जोड़ता है, और खोज सूत्रीकरण को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, विशेष रूप से नियमित रूप से (ओ. आर. प्रचालक का उपयोग करके) पाठ शब्दों का संयोजन करके। 'प्रोग्राम्ड थ्योरी एजिंग' का अनुवाद ('प्रोग्राम्ड' या 'थ्योरी' या 'एजिंग') के रूप में किया जाता है उन्नत खोज उन्नत परियोजना खोज उपयोगकर्ताओं को अपनी खोज मानदंडों को सीमित करने की अनुमति देती है, जो निर्माण और अनुसंधान और वित्त पोषण तंत्र की तारीख से लेकर विशिष्ट परियोजनाओं तक होती है। विवरण के अलावा, प्रत्येक शोध परियोजना में वित्त पोषण संगठन, प्राप्तकर्ता संगठन और प्रधान अन्वेषक (ओं) के बारे में विशिष्ट जानकारी होती है। इसके अलावा, यह वर्तमान परियोजना को अन्य समान परियोजनाओं और वित्तीय तंत्रों के साथ जोड़ता है। उन्नत खोज सुविधाओं का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ता को अनुसंधान क्षेत्र का कुछ ज्ञान होना चाहिए और प्रासंगिक और विशिष्ट मुख्य शब्दों और सीमाओं का उपयोग करना चाहिए। प्रपत्र उपयोगकर्ताओं को सटीक डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए कई मूल्यों को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। [मुख्य शब्द]। उपयोगकर्ता परियोजना विवरण और शीर्षक क्षेत्रों में जानकारी प्राप्त करने के लिए बूलियन ऑपरेटर और मास्क का उपयोग कर सकते हैं। खोज क्वेरी के उदाहरण हैंः 'नर्व *' 'स्टेम और सेल भ्रूण नहीं' 'संचय अमाइलॉइड अल्ज़ाइमर' [शोध क्षेत्र]। उपयोगकर्ता श्रेणी वृक्ष से वांछित शोध क्षेत्रों का चयन करके अपनी खोजों को सीमित कर सकते हैं। [वृद्धावस्था के सिद्धांत]। उपयोगकर्ता थियरीज ऑफ एजिंग की सूची से कई मूल्यों का चयन कर सकते हैं। इसके अलावा, उपयोगकर्ता अपनी खोज को इस प्रकार सीमित कर सकते हैंः वित्तीय वर्ष, परियोजना संख्या, प्रधान अन्वेषक, परियोजना शुरू होने और समाप्त होने की तारीखें, प्राप्तकर्ता और वित्त पोषण संगठन, धन का प्रकार। रुझान और उपकरण रुझान विश्लेषण चार्ट और उपकरण परियोजना डेटा को आरेख, चार्ट और तुलनात्मक तालिकाओं के रूप में देखने के लिए उपकरणों का एक संग्रह है। इंटरफेस उपयोगकर्ताओं को वर्ष, संस्थान, विश्वविद्यालय, प्रमुख अन्वेषक, क्षेत्र और श्रेणी द्वारा अनुसंधान वित्त पोषण की तुलना करने के लिए द्वि-आयामी चार्ट बनाने की अनुमति देता है। सारांश आँकड़े प्रणाली में संग्रहीत डेटा के व्यापक विश्लेषण का प्रतिनिधित्व करते हैं (परियोजनाओं की कुल संख्या द्वारा डेटाबेस की सामग्री को समझने के लिए उपयोगी)। डेटाबेस की वर्तमान स्थिति को प्रकाशनों और परियोजनाओं पर विस्तार से संग्रहीत किया गया हैः कुल, वर्गीकृत, मैन्युअल रूप से वर्गीकृत, उम्र बढ़ने के रूप में वर्गीकृत, अवर्गीकृत। कुल वित्त पोषण द्वारा शीर्ष 50 सक्रिय, पूर्ण परियोजनाओं, शीर्ष देशों, अमेरिकी राज्यों, जांचकर्ताओं, वित्त पोषण निकायों और प्राप्तकर्ता संगठनों को भी कुल वित्त पोषण द्वारा प्रदर्शित करता है। अन्य उपकरण इस प्रणाली में ग्रांट मैचमेकर, हू इज हू और वित्तपोषण संगठन और जैव प्रौद्योगिकी कार्यक्रम और वेबकास्ट जैसे उपकरण भी शामिल हैं जो वर्तमान में विकास के विभिन्न चरणों में हैं। इन उपकरणों का उद्देश्य अनुसंधान समुदाय को समान अनुसंधान परियोजनाओं को वित्त पोषित करने वाले संगठनों की पहचान करने, संभावित सहयोगियों की पहचान करने और उनके शोध हितों के लिए प्रासंगिक सम्मेलन खोजने की क्षमता प्रदान करना है। डेटा वर्गीकरण स्वचालित परियोजना वर्गीकरण स्वचालित परियोजना वर्गीकरण का उपयोग बड़े डेटा सेटों के भीतर उम्र बढ़ने से संबंधित अनुसंधान से संबंधित परियोजनाओं की पहचान करने और परियोजनाओं को प्रासंगिक शब्दार्थ समूहों में वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है। यह प्रणाली मशीन सीखने के तत्वों के साथ दो वर्गीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करती हैः समर्थन वेक्टर मशीन एसवीएम और आवर्ती-तंत्रिका-नेटवर्क-आधारित बूलियन कारक विश्लेषण (बीएफए)। 2014 से एस. वी. एम. एल्गोरिदम को अपूर्ण-लेबल वाले डेटा सेटों के बहु-लेबल वर्गीकरण की सुविधा के लिए संशोधित किया गया था, जहां आई. ए. आर. पी. विशेषज्ञों द्वारा सौंपे गए कुछ लेबल मौजूद हैं। इससे वर्गीकरण की सटीकता में सुधार हुआ। मैनुअल परियोजना वर्गीकरण चूंकि वर्तमान स्वचालित वर्गीकरण एल्गोरिदम सीमित हैं और प्रत्येक श्रेणी के लिए अपेक्षाकृत बड़े प्रशिक्षण सेट की आवश्यकता होती है, इसलिए यह प्रणाली विशेषज्ञ श्रेणी संपादकों द्वारा मैनुअल वर्गीकरण पर बहुत अधिक निर्भर करती है। एस. ए. बी. और श्रेणी संपादक प्रशासनिक इंटरफेस एस. ए. बी. सदस्यों, संस्थान निदेशकों और प्रयोगशाला प्रमुखों को शीर्ष स्तर की श्रेणियों को तैयार करने और स्नातक छात्रों को निचले स्तर की श्रेणियों का प्रबंधन सौंपने में सक्षम बनाता है। संबंधित अनुदानों और प्रकाशनों को जोड़ना आई. ए. आर. पी. में परियोजना सार, पेटेंट और प्रकाशनों के एल्गोरिदम विश्लेषण का उपयोग करके डेटाबेस में संबंधित और समान परियोजनाओं की स्वचालित रूप से पहचान करने की क्षमता है। इस प्रकार का उन्नत परियोजना विश्लेषण संभावित रूप से परियोजना ओवरलैप और समान कार्यक्रमों के अनावश्यक वित्त पोषण को दरकिनार करने में सहायता करेगा, साथ ही संभावित वित्त पोषण के लिए ज्ञान अंतराल को भी उजागर करेगा। आई. ए. आर. पी. डेटाबेस का उपयोग करने वाले अन्य संसाधन फंडिंगट्रेंड्स परियोजना दुनिया भर में प्रमुख शोध वित्तपोषण संगठनों द्वारा समर्थित लाखों जैव चिकित्सा परियोजनाओं की एक सरल मुख्य शब्द खोज की अनुमति देती है। इसके बाद यह मुख्य शब्दों वाली परियोजनाओं के लिए प्रत्येक वर्ष के लिए धन की राशि प्राप्त करता है। Aging.CC परियोजना दुनिया भर में प्रमुख शोध वित्तपोषण संगठनों द्वारा समर्थित लाखों जैव चिकित्सा परियोजनाओं की एक सरल मुख्य शब्द खोज की अनुमति देती है। समीक्षा इंटरनेशनल एजिंग रिसर्च पोर्टफोलियो की समीक्षा जेनेटिक इंजीनियरिंग एंड बायोटेक्नोलॉजी न्यूज (जी. ई. एन.) के संपादकीय द्वारा की गई और इसे तीन सितारा रेटिंग मिली। अकादमिक डेटाबेस और खोज इंजनों की सूची भी देखें सामुदायिक अनुसंधान और विकास सूचना सेवा कंप्यूटर वैज्ञानिक परियोजनाओं पर जानकारी की पुनर्प्राप्ति ऑस्ट्रेलियाई अनुसंधान परिषद राष्ट्रीय अनुसंधान परिषद (कनाडा) संदर्भ बाहरी लिंक अंतर्राष्ट्रीय एजिंग रिसर्च पोर्टफोलियो वेबसाइट यूरोपीय आयोग CORDIS प्रेस विज्ञप्ति IARP वीडियो ट्यूटोरियल IARP पेशेवर चर्चा मंच Aging.CC फंडिंगट्रेंड 1 ऑनलाइन डेटाबेस जैविक डेटाबेस चिकित्सा खोज इंजन एजिंग