PRESS statistic
सांख्यिकी में, वर्गों का अनुमानित अवशिष्ट त्रुटि योग (पी. आर. ई. एस. एस.) प्रतिगमन विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले क्रॉस-वैलिडेशन का एक रूप है जो टिप्पणियों के नमूने के लिए एक मॉडल के फिट का सारांश माप प्रदान करता है जो स्वयं मॉडल का अनुमान लगाने के लिए उपयोग नहीं किए गए थे। इसकी गणना उन टिप्पणियों के लिए पूर्वानुमान अवशिष्टों के वर्गों के योग के रूप में की जाती है। एक फिट मॉडल का उत्पादन किया गया है, प्रत्येक अवलोकन को हटा दिया जाता है और शेष टिप्पणियों का उपयोग करके मॉडल को फिर से तैयार किया जाता है। प्रत्येक मामले में हटाए गए अवलोकन के लिए नमूने से बाहर अनुमानित मूल्य की गणना की जाती है, और प्रेस सांख्यिकी की गणना सभी परिणामी भविष्यवाणी त्रुटियों के वर्गों के योग के रूप में की जाती हैः इस प्रक्रिया को देखते हुए, प्रेस सांख्यिकी की गणना एक ही डेटासेट के लिए कई उम्मीदवार मॉडल संरचनाओं के लिए की जा सकती है, जिसमें प्रेस के सबसे कम मान सर्वोत्तम संरचनाओं को दर्शाते हैं। जो मॉडल अति-परिमापीकृत (अति-फिट) होते हैं, वे मॉडल-फिटिंग में शामिल टिप्पणियों के लिए छोटे अवशेष देते हैं, लेकिन उन टिप्पणियों के लिए बड़े अवशेष देते हैं जिन्हें बाहर रखा गया है। मूल्यांकन और पड़ोस के आकार के चयन में तेजी लाने के लिए आलसी शिक्षा और स्थानीय रूप से रैखिक शिक्षा में प्रेस सांख्यिकी का व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। मॉडल चयन संदर्भ प्रतिगमन निदान मॉडल चयन भी देखें।