Arabic machine translation
अरबी उन प्रमुख भाषाओं में से एक है जिन पर एम. टी. के शुरुआती दिनों से और विशेष रूप से यू. एस. में मशीन अनुवाद (एम. टी.) शोधकर्ताओं द्वारा ध्यान दिया गया है। इस भाषा को हमेशा "अपने रूपात्मक, वाक्यात्मक, ध्वन्यात्मक और ध्वन्यात्मक गुणों के कारण लिखित और बोली जाने वाली भाषा प्रसंस्करण के लिए सबसे कठिन भाषाओं में से एक माना जाता है।" अरबी "अन्य भाषाओं से अपने पात्रों, आकृति विज्ञान और डायक्रिटाइजेशन के मामले में बहुत अलग है।" तदनुसार, शोधकर्ता हमेशा अन्य भाषाओं से समाधान आयात नहीं कर सकते हैं, और आज भी अरबी मशीन अनुवाद में सुधार करने के लिए और अधिक प्रयासों की आवश्यकता है, मुख्य रूप से शब्दार्थ प्रतिनिधित्व प्रणालियों के क्षेत्र में, जो उच्च गुणवत्ता वाले अनुवाद को प्राप्त करने के लिए आवश्यक हैं। 2022 में, अबू धाबी के प्रौद्योगिकी नवाचार संस्थान (टी. आई. आई.) ने अरबी भाषा अनुवाद के लिए दुनिया के सबसे बड़े प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल 'नूर' का अनावरण किया। इससे पहले, सबसे बड़ा अरबी मॉडल ए. आर. जी. पी. टी. था, जो डेढ़ अरब मापदंडों पर प्रशिक्षित एक मॉडल था। टी. आई. आई. ने नूर को 10 अरब मापदंडों पर प्रशिक्षित किया। अरबी विशेषवादी दृष्टिकोणों के मशीन प्रसंस्करण के अध्ययन के लिए दृष्टिकोण विशेषवादी दृष्टिकोण अरबी की भाषाई विशेषताओं का वर्णन करते हैं और अरबी की आंतरिक भाषाई प्रणाली के लिए विशिष्ट स्थानीय प्रसंस्करण दृष्टिकोण के लिए उनका उपयोग करते हैं। वे अरबी के रूपात्मक और शब्दार्थ संबंधी पहलुओं से संबंधित हैं। सखर अरबी भाषी समूहों में से एक है जो अरबी के व्यवस्थित रूप से मशीन प्रसंस्करण को विकसित कर रहा है। सार्वभौमिक दृष्टिकोण उन तरीकों और प्रणालियों का उपयोग करते हैं जो अंग्रेजी या फ्रेंच जैसी अन्य भाषाओं में उपयोगी साबित होते हैं और यदि आवश्यक हो तो कुछ अनुकूलन करते हैं। यहाँ सामान्य रूप से भाषाई प्रणाली के वाक्यात्मक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित किया गया है। अरबी के लिए सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का उत्पादन करने वाली अधिकांश कंपनियों द्वारा इस दृष्टिकोण का पालन किया जाता है। संदर्भ बाहरी लिंक क्या ए. आई. मशीन अनुवाद उपकरण मानव अनुवादकों को बदल सकते हैं? अरबी-भाषा कंप्यूटिंग मशीन अनुवाद