Automatic acquisition of lexicon
शब्दकोश का स्वचालित अधिग्रहण एक कम्प्यूटरीकृत प्रक्रिया है जिसका उपयोग किसी भाषा के जटिल रूपात्मक शब्दकोश के विकास के लिए किया जाता है। शब्दकोश एनएलपी (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण) के लिए आवश्यक है, साथ ही किसी भी व्यापक-कवरेज पार्सर के लिए एक पूर्व शर्त है। दो मुख्य आवश्यकताएँ कच्चे कोष और भाषा के रूपात्मक विवरण का प्रतिनिधित्व करती हैं। इसका उद्देश्य लेम्मा प्रदान करना है जो कॉर्पस के भीतर आने वाले सभी शब्दों की व्याख्या के लिए काम करेगा। एक गुणवत्ता वाले शब्दकोश की उपलब्धि के लिए उत्पन्न लेम्मा को मैन्युअल रूप से मान्य करना और पूरी प्रक्रिया को कई बार दोहराना आवश्यक है। प्रक्रिया खुले शब्द वर्गों पर केंद्रित है (जैसे। संज्ञाएँ, विशेषण, क्रियाएँ)। बंद कक्षाएं (जैसे. उपसर्ग, सर्वनाम, अंक) को बाहर रखा गया है। यह विधि स्लोवाक, रूसी या क्रोएशियाई जैसी समृद्ध आकृति विज्ञान वाली भाषाओं पर लागू होती है। स्लोवाक में लागू, एक विभक्ति भाषा होने के नाते, स्वचालित अधिग्रहण विभक्ति आकृति विज्ञान के साथ-साथ व्युत्पत्ति आकृति विज्ञान पर भी केंद्रित है। यह तथ्य उपयोगकर्ताओं को व्युत्पन्न संबंधों के बारे में जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है (जैसे। शब्दकोश में विशेषण, उपसर्ग)। उदाहरण के लिए, स्लोवाक शब्द कोर्पसोवी कोर्पस (अंग्रेज़ी) का एक विशेषण है। कॉर्पस)। बेनोइट सगोट के अनुरूप, लेम्मा के अधिग्रहण में तीन चरण शामिल हैंः 1. पीढ़ी और प्रतिफलन 2. रैंकिंग 3. मैनुअल सत्यापन जितना अधिक पुनरावृत्ति की जाएगी, उतना ही अधिक सटीक शब्दकोश प्राप्त किया जाएगा। प्रत्येक पुनरावृत्ति के लिए एक मैनुअल वैलिडेटर द्वारा दी गई जानकारी आवश्यक है। पीढ़ी और परिवर्तन सबसे पहले, सभी शब्द जो बंद शब्द वर्गों (सर्वनाम, पूर्वसर्ग, अंक) का प्रतिनिधित्व करते हैं, उन्हें दिए गए कोष से मैन्युअल रूप से बाहर रखा जाता है। कोष में उनकी घटनाओं की संख्या प्रदान की गई है। फिर स्वचालित पीढ़ी आती है, जब किसी भाषा के रूपात्मक विवरण के अनुसार काल्पनिक लेम्मा बनाए जाते हैं। परिणामस्वरूप उत्पन्न लेम्मा को प्रभावित किया जा रहा है, ताकि उनके सभी परिवर्तित रूपों का निर्माण किया जा सके। प्राप्त रूप संबंधित लेम्मा और एक रूपात्मक टैग से जुड़े होते हैं। रैंकिंग एक संभावित मॉडल बनाया गया था, जिसे पहले चरण में उत्पन्न काल्पनिक लेम्मा को रैंक करने के लिए एक फिक्स-पॉइंट एल्गोरिथ्म द्वारा दर्शाया गया था। सर्वश्रेष्ठ श्रेणी के लेम्मा से आदर्श रूप से सभी सही होने की उम्मीद की जाती है, जबकि सबसे कम श्रेणी वाले गलत होते हैं। मैनुअल वैलिडेशन पिछले चरण में बनाए गए सर्वश्रेष्ठ-श्रेणी के लेम्मा की शुद्धता को मैनुअल वैलिडेटर द्वारा जांचा जाता है, जो एक देशी वक्ता होना चाहिए। लेम्मा को इस स्तर पर तीन श्रेणियों में विभाजित किया गया हैः-वैध लेम्मा, लेक्सिकन के साथ जोड़ा गया-वैध रूपों द्वारा उत्पन्न गलत लेम्मा (बाद में किसी अन्य लेम्मा से जुड़े)-अमान्य रूपों द्वारा उत्पन्न गलत लेम्मा (इन्हें बाहर रखने की आवश्यकता है) भविष्य का विकास स्वचालित अधिग्रहण, लेक्सिकन के विशुद्ध रूप से मैनुअल विकास की तुलना में, भविष्य के विकास को देखते हुए, आशाजनक प्रतीत होता है, क्योंकि कम सत्यापन समय की आवश्यकता होती है और इसमें अपेक्षाकृत कम मात्रा में मानव श्रम शामिल होता है। संदर्भ बाहरी लिंक बेनोइट सगोट प्रकाशन प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण