Survey data collection
1930 के दशक में संभाव्यता नमूने के अनुप्रयोग के साथ, सर्वेक्षण सामाजिक विज्ञान, विपणन और आधिकारिक सांख्यिकी में अनुभवजन्य अनुसंधान के लिए एक मानक उपकरण बन गया। सर्वेक्षण डेटा संग्रह में शामिल विधियाँ कई तरीकों में से कोई भी हैं जिनमें सांख्यिकीय सर्वेक्षण के लिए डेटा एकत्र किया जा सकता है। ये ऐसी विधियाँ हैं जिनका उपयोग व्यवस्थित तरीके से व्यक्तियों के नमूने से जानकारी एकत्र करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले पारंपरिक पेपर-एंड-पेंसिल साक्षात्कार (पी. ए. पी. आई.) से कंप्यूटर-सहायता प्राप्त साक्षात्कार (सी. ए. आई.) में परिवर्तन हुआ। अब, आमने-सामने सर्वेक्षण (सी. ए. पी. आई.), टेलीफोन सर्वेक्षण (सी. ए. टी. आई.), और डाक सर्वेक्षण (सी. ए. एस. आई., सी. एस. ए. क्यू.) तेजी से वेब सर्वेक्षणों द्वारा प्रतिस्थापित किए जा रहे हैं। डेटा संग्रह के तरीके एक सर्वेक्षण को प्रशासित करने के कई तरीके हैं। एक सर्वेक्षण के भीतर, विभिन्न भागों के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, साक्षात्कारकर्ता प्रशासन का उपयोग सामान्य विषयों के लिए किया जा सकता है लेकिन संवेदनशील विषयों के लिए स्व-प्रशासन। प्रशासन विधियों के बीच चयन कई कारकों से प्रभावित होता है, जिसमें 1) लागत, 2) लक्षित आबादी का कवरेज (कुछ विधियों के लिए समूह-विशिष्ट प्राथमिकताओं सहित), 3) प्रश्न पूछने का लचीलापन, 4) उत्तरदाताओं की भाग लेने की इच्छा और 5) प्रतिक्रिया की सटीकता शामिल हैं। विभिन्न विधियाँ मोड प्रभाव पैदा करती हैं जो उत्तरदाताओं के उत्तर देने के तरीके को बदल देती हैं। प्रशासन के सबसे आम तरीके निम्नलिखित शीर्षकों के तहत सूचीबद्ध हैं। मोबाइल सर्वेक्षण मोबाइल डेटा संग्रह या मोबाइल सर्वेक्षण डेटा संग्रह का एक तेजी से लोकप्रिय तरीका है। आज 50 प्रतिशत से अधिक सर्वेक्षण मोबाइल उपकरणों पर खोले जाते हैं। सर्वेक्षण, प्रपत्र, ऐप या संग्रह उपकरण मोबाइल उपकरण जैसे स्मार्ट फोन या टैबलेट पर होता है। ये उपकरण डेटा एकत्र करने के नए तरीके प्रदान करते हैं, और श्रमसाध्य "डेटा प्रविष्टि" (कंप्यूटर में पेपर फॉर्म डेटा की) को समाप्त करते हैं, जिससे डेटा विश्लेषण और समझ में देरी होती है। कागज को समाप्त करके, मोबाइल डेटा संग्रह भी लागत को नाटकीय रूप से कम कर सकता हैः ग्वाटेमाला में विश्व बैंक के एक अध्ययन में पिछले पेपर-आधारित दृष्टिकोण की तुलना में मोबाइल डेटा संग्रह का उपयोग करते समय लागत में 71 प्रतिशत की कमी पाई गई। एस. एम. एस. सर्वेक्षण किसी भी भाषा में और किसी भी देश में किसी भी हैंडसेट तक पहुंच सकते हैं। चूँकि वे इंटरनेट की पहुंच पर निर्भर नहीं हैं और जब सुविधाजनक हो तो उत्तर भेजे जा सकते हैं, वे कई स्थितियों के लिए एक उपयुक्त मोबाइल सर्वेक्षण डेटा संग्रह चैनल हैं जिनके लिए तेज़, उच्च मात्रा में प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है। नतीजतन, एस. एम. एस. सर्वेक्षण 80 प्रतिशत प्रतिक्रियाओं को 2 घंटे से भी कम समय में और अक्सर आमने-सामने के सर्वेक्षणों की तुलना में बहुत कम लागत पर प्रदान कर सकते हैं, क्योंकि यात्रा/कार्मिक लागत समाप्त हो जाती है। उच्च मोबाइल फोन प्रवेश के अलावा, आगे के लाभ त्वरित प्रतिक्रिया समय और पहले से कठिन लक्ष्य समूहों तक पहुंचने की संभावना हैं। इस तरह, मोबाइल प्रौद्योगिकी विपणक, शोधकर्ताओं और नियोक्ताओं को डेस्कटॉप कंप्यूटर के सामने पारंपरिक वातावरण से अलग वातावरण में वास्तविक और सार्थक मोबाइल जुड़ाव बनाने की अनुमति देती है। हालाँकि, वेब सर्वेक्षणों का उत्तर देने के लिए मोबाइल उपकरणों का उपयोग करते समय भी, अधिकांश उत्तरदाता अभी भी घर से जवाब देते हैं। ऑनलाइन सर्वेक्षण ऑनलाइन (इंटरनेट) सर्वेक्षण विपणन, सामाजिक और आधिकारिक सांख्यिकी अनुसंधान सहित विभिन्न शोध क्षेत्रों के लिए एक आवश्यक शोध उपकरण बन रहे हैं। ई. एस. ओ. एम. ए. आर. ऑनलाइन सर्वेक्षण के अनुसार 2006 में वैश्विक डेटा-संग्रह व्यय में शोध का योगदान 20 प्रतिशत था। वे किसी भी अन्य प्रकार की स्व-प्रशासित प्रश्नावली के लिए उपलब्ध क्षमताओं से परे क्षमताओं की पेशकश करते हैं। ऑनलाइन उपभोक्ता पैनलों का उपयोग सर्वेक्षण करने के लिए भी बड़े पैमाने पर किया जाता है, लेकिन गुणवत्ता को घटिया माना जाता है क्योंकि पैनलिस्ट नियमित रूप से योगदान देते हैं और थक जाते हैं। हालांकि, मल्टीट्रेट-म्यूटलिमेथोड दृष्टिकोण (एम. टी. एम. एम.) का उपयोग करके माप गुणवत्ता (विश्वसनीयता और वैधता के उत्पाद के रूप में परिभाषित) का अनुमान लगाते समय, कुछ अध्ययनों में काफी उचित गुणवत्ता पाई गई और यहां तक कि एक ऑनलाइन ऑप्ट-इन पैनल (नेटक्वेस्ट) में प्रश्नों की एक श्रृंखला की गुणवत्ता यूरोपीय सामाजिक सर्वेक्षण (ई. एस. एस.) में पूछे गए समान प्रश्नों के लिए माप गुणवत्ता के समान थी, जो एक आमने-सामने सर्वेक्षण है। कुछ अध्ययनों ने आमने-सामने सर्वेक्षणों और/या टेलीफोन सर्वेक्षणों की गुणवत्ता की तुलना ऑनलाइन सर्वेक्षणों के साथ की है, एकल प्रश्नों के लिए, लेकिन एक से अधिक प्रश्नों के साथ मापी गई अधिक जटिल अवधारणाओं के लिए भी (जिसे समग्र अंक या सूचकांक भी कहा जाता है)। केवल संभावना-आधारित सर्वेक्षणों (ऑनलाइन सर्वेक्षणों के लिए भी) पर ध्यान केंद्रित करते हुए, उन्होंने समग्र रूप से पाया कि आमने-सामने (शो-कार्ड का उपयोग करते हुए) और वेब सर्वेक्षणों में माप गुणवत्ता के काफी समान स्तर हैं, जबकि टेलीफोन सर्वेक्षण खराब प्रदर्शन कर रहे थे। वेब-आधारित प्रश्नावली के साथ पेपर-एंड-पेंसिल प्रश्नावली की तुलना करने वाले अन्य अध्ययनों से पता चला है कि कर्मचारियों ने पेपर-एंड-पेंसिल प्रारूप के बजाय ऑनलाइन सर्वेक्षण दृष्टिकोण को प्राथमिकता दी। "बैलेट स्टफिंग" के बारे में भी चिंताएं हैं जिसमें कर्मचारी एक ही सर्वेक्षण पर बार-बार प्रतिक्रिया देते हैं। कुछ कर्मचारी निजता को लेकर भी चिंतित हैं। भले ही वे कंपनी के सर्वेक्षण का जवाब देते समय अपने नाम न दें, क्या वे निश्चित हो सकते हैं कि उनकी गुमनामी सुरक्षित है? इस तरह के डर कुछ कर्मचारियों को अपनी राय व्यक्त करने से रोकते हैं। ऑनलाइन सर्वेक्षणों के लाभ वेब सर्वेक्षण तेज, सरल और सस्ते हैं। हालाँकि, कम लागत व्यवहार में इतनी सीधी नहीं है, क्योंकि वे त्रुटियों से दृढ़ता से जुड़े हुए हैं। चूंकि अन्य सर्वेक्षण विधियों के साथ प्रतिक्रिया दर की तुलना आमतौर पर ऑनलाइन सर्वेक्षणों के लिए अनुकूल नहीं होती है, इसलिए उच्च प्रतिक्रिया दर प्राप्त करने के प्रयास (जैसे, पारंपरिक अनुरोध विधियों के साथ) लागत में काफी वृद्धि कर सकते हैं। पूरे डेटा संग्रह की अवधि काफी कम हो जाती है, क्योंकि सभी डेटा को एक महीने से थोड़ा अधिक समय में एकत्र और संसाधित किया जा सकता है। ई-मेल या पेपर सर्वेक्षणों की तुलना में उत्तरदाता और प्रश्नावली के बीच बातचीत अधिक गतिशील होती है। ऑनलाइन सर्वेक्षण भी कम दखल देने वाले होते हैं, और वे सामाजिक वांछनीयता प्रभावों से कम पीड़ित होते हैं। जटिल स्किप पैटर्न को उन तरीकों से लागू किया जा सकता है जो उत्तरदाता के लिए ज्यादातर अदृश्य होते हैं। व्यक्तिगत प्रश्नों के लिए पॉप-अप निर्देश प्रदान किए जा सकते हैं ताकि प्रश्नों के साथ सहायता प्रदान की जा सके जहां सहायता की आवश्यकता है। उत्तर विकल्पों की लंबी सूची वाले प्रश्नों का उपयोग कुछ प्रश्नों के उत्तरों की तत्काल कोडिंग प्रदान करने के लिए किया जा सकता है जो आमतौर पर पेपर प्रश्नावली में खुले तरीके से पूछे जाते हैं। ऑनलाइन सर्वेक्षणों को स्थिति के अनुरूप बनाया जा सकता है (उदाहरण के लिए, उत्तरदाताओं को आंशिक रूप से पूरा किए गए प्रपत्र को सहेजने की अनुमति दी जा सकती है, प्रश्नावली को पहले से उपलब्ध जानकारी के साथ पहले से लोड किया जा सकता है, आदि)। उपयोगिता परीक्षण को लागू करके ऑनलाइन प्रश्नावली में सुधार किया जा सकता है, जहां उपयोगिता को उस गति के संदर्भ में मापा जाता है जिसके साथ एक कार्य किया जा सकता है, त्रुटियों की आवृत्ति और इंटरफेस के साथ उपयोगकर्ता की संतुष्टि। ऑनलाइन सर्वेक्षण नमूनाकरण के प्रमुख पद्धतिगत मुद्दे। संभाव्यता नमूनों (जहां लक्षित आबादी की सभी इकाइयों के लिए समावेश संभावनाओं को पहले से जाना जाता है) और गैर-संभाव्यता नमूनों (जिन्हें अक्सर कम समय और प्रयास की आवश्यकता होती है लेकिन आम तौर पर सांख्यिकीय अनुमान का समर्थन नहीं करते हैं) के बीच का अंतर महत्वपूर्ण है। संभाव्यता नमूने गैर-कवरेज (सामान्य आबादी के सभी सदस्यों के पास इंटरनेट की पहुंच नहीं है) और फ्रेम समस्याओं (ऑनलाइन सर्वेक्षण निमंत्रण ई-मेल का उपयोग करके सबसे आसानी से वितरित किए जाते हैं, लेकिन सामान्य आबादी की कोई ई-मेल निर्देशिका नहीं है जिसका उपयोग नमूना फ्रेम के रूप में किया जा सकता है) की समस्याओं से अत्यधिक प्रभावित होते हैं। चूंकि कवरेज और फ्रेम समस्याएं डेटा की गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती हैं, इसलिए शोध परिणामों का प्रसार करते समय उन्हें पर्याप्त रूप से सूचित किया जाना चाहिए। ऑनलाइन सर्वेक्षणों के लिए निमंत्रण। सैंपलिंग फ्रेम की कमी के कारण कई ऑनलाइन सर्वेक्षण निमंत्रण वेब साइटों या अन्य मीडिया में एक यू. आर. एल. लिंक के रूप में प्रकाशित किए जाते हैं, जो नमूना चयन पूर्वाग्रह की ओर ले जाता है जो अनुसंधान नियंत्रण से बाहर है और गैर-संभावना वाले नमूनों की ओर जाता है। पारंपरिक अनुरोध मोड, जैसे कि टेलीफोन या वेब सर्वेक्षणों के लिए मेल निमंत्रण, ऑनलाइन सर्वेक्षणों में संभाव्यता नमूने के मुद्दों पर काबू पाने में मदद कर सकते हैं। हालांकि, इस तरह के दृष्टिकोण नाटकीय रूप से उच्च लागत और संदिग्ध प्रभावशीलता की समस्याओं का सामना करते हैं। गैर-प्रतिक्रिया। ऑनलाइन सर्वेक्षण प्रतिक्रिया दर आम तौर पर कम होती है और यह भी बहुत भिन्न होती है-ई-मेल निमंत्रण के साथ उद्यम सर्वेक्षणों में 1 प्रतिशत से कम से लेकर विशिष्ट सदस्यता सर्वेक्षणों में लगभग 100% तक। भागीदारी से इनकार करने, प्रक्रिया के दौरान सर्वेक्षण को समाप्त करने या कुछ प्रश्नों का उत्तर नहीं देने के अलावा, ऑनलाइन सर्वेक्षणों में कई अन्य गैर-प्रतिक्रिया पैटर्न देखे जा सकते हैं, जैसे कि छिपे हुए उत्तरदाता और आंशिक और वस्तु गैर-प्रतिक्रिया का संयोजन। उत्तरदाताओं को मौद्रिक या किसी अन्य प्रकार के प्रोत्साहन की पेशकश करके, उत्तरदाताओं से कई बार संपर्क करके (अनुवर्ती), और प्रश्नावली की कठिनाई को यथासंभव कम रखते हुए प्रतिक्रिया दर को बढ़ाया जा सकता है। प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए प्रोत्साहन का उपयोग करने में कमियां हैं। इस प्रकार की स्थिति में गैर-पक्षपातपूर्ण प्रतिक्रियाओं पर सवाल उठाया जा सकता है। प्रतिक्रिया प्राप्त करने का सबसे ठोस तरीका यह प्रचारित करना है कि परिणामों के साथ क्या किया जाता है। प्रतिक्रिया के आधार पर ठोस कार्रवाई करना और ग्राहक आधार को यह दिखाना ग्राहकों को अपनी आवाज सुनना जारी रखने के लिए बेहद प्रेरित करता है। अधिग्रहण पूर्वाग्रह। मानव स्वभाव में स्वाभाविक रूप से मौजूद एक घटना के कारण, कई लोगों में सहमत व्यक्तित्व होते हैं और सामग्री की परवाह किए बिना असहमत होने के बजाय बयानों से सहमत होने की अधिक संभावना होती है। अक्सर, वे लोग प्रश्नकर्ता को अपने क्षेत्र में एक विशेषज्ञ के रूप में देखते हैं जिसके कारण वे पूछे गए प्रश्न पर सकारात्मक प्रतिक्रिया देने की अधिक संभावना रखते हैं। प्लेटफ़ॉर्म मुद्दे। उपयोग किए गए मंच के साथ परिचितता की कमी प्रतिभागियों और ग्राहकों को भ्रमित कर सकती है। प्रश्नावली डिजाइन। जबकि आधुनिक वेब प्रश्नावली डिजाइन सुविधाओं (विभिन्न प्रश्न प्रकार, चित्र, मल्टीमीडिया) की एक श्रृंखला प्रदान करती है, ऐसे तत्वों का उपयोग उत्तरदाताओं के लिए प्रश्नों को समझने या प्रतिक्रिया को प्रोत्साहित करने के लिए आवश्यक सीमा तक सीमित होना चाहिए। यह उनकी प्रतिक्रियाओं को प्रभावित नहीं करना चाहिए, क्योंकि इसका मतलब डेटा की कम वैधता और विश्वसनीयता होगी। उपयुक्त प्रश्नावली डिजाइन माप त्रुटि को कम करने में मदद कर सकता है जो उत्तरदाताओं या सर्वेक्षण मोड (उत्तरदाता की प्रेरणा, कंप्यूटर साक्षरता, क्षमताओं, गोपनीयता चिंताओं, आदि) के कारण भी उत्पन्न हो सकती है। सर्वेक्षण के बाद के समायोजन। उन स्थितियों के लिए विभिन्न मजबूत प्रक्रियाएं विकसित की गई हैं जहां नमूना लेना संभाव्यता चयन से विचलित हो जाता है, या जब हम गैर-कवरेज और गैर-प्रतिक्रिया समस्याओं का सामना करते हैं। मानक सांख्यिकीय अनुमान प्रक्रियाएँ (जैसे। विश्वास अंतराल गणना और परिकल्पना परीक्षण) को अभी भी एक संभाव्यता नमूने की आवश्यकता होती है। वास्तविक सर्वेक्षण अभ्यास, विशेष रूप से विपणन अनुसंधान और जनमत सर्वेक्षण में, जो संभाव्यता नमूनों के सिद्धांतों की बड़े पैमाने पर उपेक्षा करता है, सांख्यिकीय पेशे से उन स्थितियों को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है जहां गैर-संभाव्यता नमूने काम कर सकते हैं। इन मुद्दों और संभावित उपचारों पर कई स्रोतों में चर्चा की गई है। टेलीफोन टेलीफोन सर्वेक्षण नमूना व्यक्तियों को प्रतिक्रिया देने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए साक्षात्कारकर्ताओं का उपयोग करते हैं, जिससे उच्च प्रतिक्रिया दर होती है। साक्षात्कारकर्ता पक्षपात के लिए कुछ संभावनाएं हैं (उदाहरण के लिए, कुछ लोग एक पुरुष की तुलना में एक महिला साक्षात्कारकर्ता के साथ एक संवेदनशील मुद्दे पर चर्चा करने के लिए अधिक इच्छुक हो सकते हैं)। स्थानीय कॉल शुल्क संरचना और कवरेज के आधार पर, यह विधि लागत कुशल हो सकती है और पारंपरिक फोन या कंप्यूटर सहायता प्राप्त टेलीफोन साक्षात्कार (सीएटीआई) का उपयोग करके बड़े राष्ट्रीय (या अंतर्राष्ट्रीय) नमूना फ्रेम के लिए उपयुक्त हो सकती है। क्योंकि यह ऑडियो-आधारित है, इस मोड का उपयोग गैर-ऑडियो जानकारी जैसे ग्राफिक्स, प्रदर्शन, या स्वाद/गंध के नमूनों के लिए नहीं किया जा सकता है। डाक स्थानीय थोक डाक के आधार पर, डाक सर्वेक्षण अन्य तरीकों की तुलना में अपेक्षाकृत कम लागत का हो सकता है। सर्वेक्षण वापस आने और सांख्यिकीय विश्लेषण शुरू होने से पहले क्षेत्र विधि लंबी होती है-अक्सर कई महीने। प्रश्नावली उत्तरदाताओं को सौंपी जा सकती है या उन्हें डाक से भेजी जा सकती है, लेकिन सभी मामलों में उन्हें डाक के माध्यम से शोधकर्ता को वापस कर दिया जाता है। क्योंकि साक्षात्कारकर्ता की उपस्थिति नहीं है, मेल मोड उन मुद्दों के लिए उपयुक्त नहीं है जिनके लिए स्पष्टीकरण की आवश्यकता हो सकती है। हालाँकि, कोई साक्षात्कारकर्ता पूर्वाग्रह नहीं है और उत्तरदाता अपनी सुविधा के अनुसार उत्तर दे सकते हैं (उन्हें लंबे सर्वेक्षणों को विभाजित करने की अनुमति देता है; यह भी उपयोगी है यदि उन्हें किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए रिकॉर्ड की जांच करने की आवश्यकता है)। गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह को ठीक करने के लिए, तरंगों के पार बहिर्वेशन किया जा सकता है। मेल पैनल (पैनल के सदस्यों को भाग लेने के लिए सहमत होना चाहिए) और पूर्व-भुगतान मौद्रिक प्रोत्साहनों का उपयोग करके प्रतिक्रिया दरों में सुधार किया जा सकता है, लेकिन प्रतिक्रिया दरें डाक के उस वर्ग से प्रभावित होती हैं जिसके माध्यम से सर्वेक्षण भेजा गया था। पैनल का उपयोग अनुदैर्ध्य डिजाइनों में किया जा सकता है जहां एक ही उत्तरदाताओं का कई बार सर्वेक्षण किया जाता है। फेस-टू-फेस मोड उन स्थानों के लिए उपयुक्त है जहां टेलीफोन या मेल विकसित नहीं किए गए हैं। टेलीफोन मोड की तरह, साक्षात्कारकर्ता की उपस्थिति साक्षात्कारकर्ता के पूर्वाग्रह के जोखिम को चलाती है। मिश्रित-मोड सर्वेक्षण शोधकर्ता डेटा संग्रह के लिए उपरोक्त कई तरीकों को जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता मॉल में खरीदारों को आमंत्रित कर सकते हैं, और इच्छुक प्रतिभागियों को ईमेल द्वारा प्रश्नावली भेज सकते हैं। सर्वेक्षण प्रक्रिया में कंप्यूटर की शुरुआत के साथ, सर्वेक्षण मोड में अब विभिन्न दृष्टिकोणों या मिश्रित-मोड डिजाइनों के संयोजन शामिल हैं। कुछ सबसे आम तरीके हैंः कंप्यूटर-सहायता प्राप्त व्यक्तिगत साक्षात्कार (सीएपीआई): कंप्यूटर स्क्रीन पर प्रश्नों को प्रदर्शित करता है, साक्षात्कारकर्ता उन्हें उत्तरदाता को पढ़ता है, और फिर उत्तरदाता के उत्तर दर्ज करता है। ऑडियो कंप्यूटर-सहायता प्राप्त स्व-साक्षात्कार (ऑडियो सीएएसआई): उत्तरदाता कंप्यूटर का संचालन करता है, कंप्यूटर स्क्रीन पर प्रश्न प्रदर्शित करता है और उत्तरदाताओं को प्रश्नों की रिकॉर्डिंग चलाता है, जो फिर अपने उत्तर दर्ज करते हैं। कंप्यूटर-सहायता प्राप्त टेलीफोन साक्षात्कार (सी. ए. टी. आई.) संवादात्मक आवाज प्रतिक्रिया (आई. वी. आर.): कंप्यूटर टेलीफोन पर उत्तरदाताओं के लिए प्रश्नों की रिकॉर्डिंग चलाता है, जो फिर टेलीफोन के कीपैड का उपयोग करके या अपने उत्तरों को जोर से बोलकर जवाब देते हैं। वेब सर्वेक्षणः कंप्यूटर ऑनलाइन प्रश्नों का प्रबंधन करता है। सर्वेक्षण पद्धति मूल्यांकन सर्वेक्षण सॉफ्टवेयर की तुलना डेटा संग्रह प्रणाली संदर्भ भी देखें।