Ontology learning
ऑन्टोलॉजी लर्निंग (ऑन्टोलॉजी निष्कर्षण, ऑन्टोलॉजी पीढ़ी, या ऑन्टोलॉजी अधिग्रहण) ऑन्टोलॉजी का स्वचालित या अर्ध-स्वचालित निर्माण है, जिसमें संबंधित डोमेन के शब्दों को निकालना और उन अवधारणाओं के बीच संबंध शामिल हैं जो ये शब्द प्राकृतिक भाषा पाठ के संग्रह से दर्शाते हैं, और उन्हें आसान पुनर्प्राप्ति के लिए एक ऑन्टोलॉजी भाषा के साथ एन्कोडिंग करते हैं। चूँकि हस्तचालित रूप से ऑन्टोलॉजी का निर्माण अत्यधिक श्रम-गहन और समय लेने वाला है, इसलिए प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए बहुत प्रेरणा है। आमतौर पर, यह प्रक्रिया सादे पाठ से शब्दों और अवधारणाओं या संज्ञा वाक्यांशों को निकालने के साथ शुरू होती है, जिसमें भाषाई प्रोसेसर जैसे कि पार्ट-ऑफ-स्पीच टैगिंग और वाक्यांश चंक का उपयोग किया जाता है। फिर सांख्यिकीय या प्रतीकात्मक तकनीकों का उपयोग संबंध हस्ताक्षर निकालने के लिए किया जाता है, जो अक्सर पैटर्न-आधारित या परिभाषा-आधारित हाइपरनाइम निष्कर्षण तकनीकों पर आधारित होते हैं। प्रक्रिया ऑन्टोलॉजी लर्निंग (ओ. एल.) का उपयोग प्राकृतिक भाषा पाठ से (अर्ध-) स्वचालित रूप से संपूर्ण ऑन्टोलॉजी को निकालने के लिए किया जाता है। प्रक्रिया को आमतौर पर निम्नलिखित आठ कार्यों में विभाजित किया जाता है, जो सभी आवश्यक रूप से प्रत्येक ऑन्टोलॉजी सीखने की प्रणाली में लागू नहीं होते हैं। डोमेन शब्दावली निष्कर्षण डोमेन शब्दावली निष्कर्षण चरण के दौरान, डोमेन-विशिष्ट शब्दों को निकाला जाता है, जिनका उपयोग अवधारणाओं को प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित चरण (अवधारणा खोज) में किया जाता है। प्रासंगिक शब्दों का निर्धारण किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, टी. एफ./आई. डी. एफ. मूल्यों की गणना करके या सी-मूल्य/एन. सी.-मूल्य विधि के अनुप्रयोग द्वारा। शब्दों की परिणामी सूची को एक डोमेन विशेषज्ञ द्वारा फ़िल्टर किया जाना चाहिए। बाद के चरण में, सूचना निष्कर्षण में कोरफेरेंस रिज़ॉल्यूशन के समान, ओ. एल. प्रणाली समानार्थक शब्दों को निर्धारित करती है, क्योंकि वे एक ही अर्थ साझा करते हैं और इसलिए एक ही अवधारणा के अनुरूप होते हैं। इसलिए सबसे आम तरीके क्लस्टरिंग और सांख्यिकीय समानता उपायों के अनुप्रयोग हैं। अवधारणा की खोज अवधारणा की खोज के चरण में, शब्दों को अर्थ वहन करने वाली इकाइयों के लिए समूहीकृत किया जाता है, जो दुनिया के अमूर्तता और इसलिए अवधारणाओं के अनुरूप होते हैं। समूहीकृत शब्द ये क्षेत्र-विशिष्ट शब्द और उनके पर्याय हैं, जिन्हें क्षेत्र शब्दावली निष्कर्षण चरण में पहचाना गया था। अवधारणा पदानुक्रम व्युत्पत्ति अवधारणा पदानुक्रम व्युत्पत्ति चरण में, ओ. एल. प्रणाली एक वर्गीकरण संरचना में निकाली गई अवधारणाओं को व्यवस्थित करने का प्रयास करती है। यह ज्यादातर गैर-पर्यवेक्षित पदानुक्रमित क्लस्टरिंग विधियों के साथ प्राप्त किया जाता है। क्योंकि इस तरह के तरीकों का परिणाम अक्सर शोर होता है, एक पर्यवेक्षण कदम, जैसे उपयोगकर्ता मूल्यांकन, जोड़ा जाता है। एक अवधारणा पदानुक्रम की व्युत्पत्ति के लिए एक और विधि कई पैटर्न के उपयोग में मौजूद है जो एक उप-या अधिग्रहण संबंध को इंगित करना चाहिए। "X, अर्थात एक Y" या "X एक Y है" जैसे पैटर्न इंगित करते हैं कि X, Y का एक उपवर्ग है। इस तरह के पैटर्न का कुशलता से विश्लेषण किया जा सकता है, लेकिन वे अक्सर पर्याप्त उप-या अतिग्रहण संबंधों को निकालने के लिए बहुत कम होते हैं। इसके बजाय, बूटस्ट्रैपिंग विधियाँ विकसित की जाती हैं, जो इन पैटर्न को स्वचालित रूप से सीखती हैं और इसलिए व्यापक कवरेज सुनिश्चित करती हैं। गैर-वर्गीकरण संबंधों का सीखना गैर-वर्गीकरण संबंधों के सीखने के चरण में, ऐसे संबंध निकाले जाते हैं जो किसी भी उप-या अतिग्रहण को व्यक्त नहीं करते हैं। इस तरह के संबंध, उदाहरण के लिए, काम के लिए या स्थित हैं। इस उपकार्य को हल करने के लिए दो सामान्य तरीके हैं। पहला अनाम संघों के निष्कर्षण पर आधारित है, जिन्हें दूसरे चरण में उचित रूप से नामित किया गया है। दूसरा दृष्टिकोण क्रियाओं को निकालता है, जो आसपास के शब्दों द्वारा दर्शाए गए संस्थाओं के बीच संबंध को इंगित करता है। सटीकता सुनिश्चित करने के लिए दोनों दृष्टिकोणों के परिणाम का मूल्यांकन एक ऑन्टोलॉजिस्ट द्वारा किया जाना चाहिए। नियम की खोज नियम की खोज के दौरान, निकाली गई अवधारणाओं के लिए स्वयंसिद्ध (अवधारणाओं का औपचारिक विवरण) उत्पन्न होते हैं। इसे प्राप्त किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, एक प्राकृतिक भाषा परिभाषा की वाक्यात्मक संरचना का विश्लेषण करके और परिणामी निर्भरता वृक्ष पर परिवर्तन नियमों के अनुप्रयोग द्वारा। इस प्रक्रिया का परिणाम स्वयंसिद्धों की एक सूची है, जिसे बाद में एक अवधारणा विवरण के रूप में समझा जाता है। इस परिणाम का मूल्यांकन एक ऑन्टोलॉजिस्ट द्वारा किया जाता है। ऑन्टोलॉजी जनसंख्या इस चरण में, ऑन्टोलॉजी को अवधारणाओं और गुणों के उदाहरणों के साथ संवर्धित किया जाता है। अवधारणाओं के उदाहरणों के साथ वृद्धि के लिए, शब्दकोश-वाक्य रचना पैटर्न के मिलान पर आधारित विधियों का उपयोग किया जाता है। गुणों के उदाहरण बूटस्ट्रैपिंग विधियों के अनुप्रयोग के माध्यम से जोड़े जाते हैं, जो संबंध टुपल्स एकत्र करते हैं। अवधारणा पदानुक्रम विस्तार इस चरण में, ओ. एल. प्रणाली आगे की अवधारणाओं के साथ एक मौजूदा ऑन्टोलॉजी की वर्गीकरण संरचना का विस्तार करने का प्रयास करती है। यह एक प्रशिक्षित वर्गीकरणकर्ता के साथ पर्यवेक्षित तरीके से या समानता उपायों के अनुप्रयोग के माध्यम से एक गैर-पर्यवेक्षित तरीके से किया जा सकता है। फ्रेम और घटना का पता लगाने के दौरान फ्रेम/घटना का पता लगाने के दौरान, ओ. एल. प्रणाली पाठ से जटिल संबंधों को निकालने की कोशिश करती है, जैसे कि, कौन कहाँ से किस स्थान और कब चला गया। कर्नेल विधियों के साथ एस. वी. एम. को लागू करने से लेकर शब्दार्थ भूमिका लेबलिंग (एस. आर. एल.) से लेकर गहन शब्दार्थ विश्लेषण तकनीकों तक के दृष्टिकोण हैं। टूल्स डॉग4डैग (ड्रेस्डेन ऑन्टोलॉजी जनरेटर फॉर डायरेक्टेड एसाइक्लिक ग्राफ्स) प्रोटैग 4.1 और ओ. बी. ओ. एडिट 2.1 के लिए एक ऑन्टोलॉजी जनरेशन प्लगइन है। यह शब्द पीढ़ी, भाई-बहन पीढ़ी, परिभाषा पीढ़ी और संबंध प्रेरण की अनुमति देता है। प्रोटोजे 4.1 और ओ. बी. ओ.-संपादन 2.1 में एकीकृत, डी. ओ. जी. 4. डी. ए. जी. सभी सामान्य ऑन्टोलॉजी प्रारूपों (जैसे, ओ. डब्ल्यू. एल. और ओ. बी. ओ.) के लिए ऑन्टोलॉजी विस्तार की अनुमति देता है। यह काफी हद तक ईबीआई और बायो पोर्टल लुकअप सेवा विस्तार तक सीमित है। स्वचालित वर्गीकरण निर्माण कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान क्षेत्र ऑन्टोलॉजी सूचना निष्कर्षण प्राकृतिक भाषा समझ शब्दार्थ वेब पाठ खनन ग्रंथ सूची पी. बुइटेलार, पी. सिमियानो (एड.) भी देखें। ऑन्टोलॉजी लर्निंग एंड पॉपुलेशनः टेक्स्ट और ज्ञान के बीच की खाई को पाटना, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अनुप्रयोगों में सीमाओं के लिए श्रृंखला जानकारी, आईओएस प्रेस, 2008। पी. बुइटेलार, पी. सिमियानो और बी. मैग्निनी (संस्करण)। ऑन्टोलॉजी लर्निंग फ्रॉम टेक्स्टः मेथड्स, इवैल्यूएशन एंड एप्लीकेशन, सीरीज इनफार्मेशन फॉर फ्रंटियर्स इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड एप्लीकेशन, आई. ओ. एस. प्रेस, 2005। वोंग, डब्ल्यू. (2009), "पृष्ठभूमि ज्ञान के रूप में वेब का उपयोग करते हुए विभिन्न क्षेत्रों में पाठ से हल्के ऑन्टोलॉजी सीखना"। डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी थीसिस, यूनिवर्सिटी ऑफ वेस्टर्न ऑस्ट्रेलिया। वोंग, डब्ल्यू., लियू, डब्ल्यू. और बेनामौन, एम. (2012), "ऑन्टोलॉजी लर्निंग फ्रॉम टेक्स्टः ए लुक बैक एंड इनटू द फ्यूचर"। एसीएम कम्प्यूटिंग सर्वेक्षण, खंड 44, अंक 4, पृष्ठ 20:1-20:36। थॉमस वाक्टर, गोट्ज़ फैबियन, माइकल श्रोएडरः डीओजी4डीएजीः ओबीओ-संपादित और प्रोटेग में अर्ध-स्वचालित ऑन्टोलॉजी पीढ़ी। स्वाट4एलएस लंदन, 2011। संदर्भ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण ऑन्टोलॉजी सीखना (कंप्यूटर विज्ञान) eu: शब्दावली ateratze