Database journalism
डेटाबेस पत्रकारिता या संरचित पत्रकारिता सूचना प्रबंधन में एक सिद्धांत है जिसके तहत समाचार सामग्री को समाचार कहानियों के विपरीत डेटा के संरचित टुकड़ों के आसपास व्यवस्थित किया जाता है। डेटा पत्रकारिता संचार विद्वान विएबके लूसन ने डेटाबेस पत्रकारिता को "मध्यम-अज्ञेय प्रकाशन प्रणालियों का उपयोग करके और फिर इसे विभिन्न उपकरणों के लिए उपलब्ध कराकर कच्चे माल-लेखों, तस्वीरों और अन्य सामग्री के साथ डेटाबेस की आपूर्ति" के रूप में परिभाषित किया है। डेटाबेस पत्रकारिता का इतिहास और विकास कंप्यूटर प्रोग्रामर एड्रियन होलोवाटी ने सितंबर 2006 में डेटाबेस पत्रकारिता का घोषणापत्र लिखा जिसे अब डेटाबेस पत्रकारिता का घोषणापत्र माना जाता है। इस लेख में, होलोवाटी ने समझाया कि पत्रकारों द्वारा एकत्र की गई अधिकांश सामग्री "संरचित जानकारी हैः जानकारी का प्रकार जिसे कंप्यूटर द्वारा स्वचालित तरीके से काटा और काटा जा सकता है।" उनके लिए, डाटाबेस पत्रकारिता और पारंपरिक पत्रकारिता के बीच एक प्रमुख अंतर यह है कि उत्तरार्द्ध अंतिम उत्पाद के रूप में लेखों का उत्पादन करता है जबकि पूर्व तथ्यों के डेटाबेस का उत्पादन करता है जिन्हें लगातार बनाए रखा जाता है और सुधार किया जाता है। 2007 में डेटाबेस पत्रकारिता में तेजी से विकास देखा गया। द वाशिंगटन पोस्ट (फिक्सिंग डी. सी. के स्कूलों) द्वारा दिसंबर 2007 की एक जांच ने एक डेटाबेस में 135 से अधिक स्कूलों के बारे में दर्जनों वस्तुओं को एकत्रित किया जो एक मानचित्र पर, व्यक्तिगत वेबपृष्ठों पर या लेखों के भीतर सामग्री वितरित करते थे। डेटाबेस पत्रकारिता के महत्व को तब उजागर किया गया जब नाइट फाउंडेशन ने एड्रियन होलोवाटी की एवरीब्लॉक परियोजना को $1,100,000 से सम्मानित किया, जो मौजूदा डेटा से शहर के ब्लॉक के स्तर पर स्थानीय समाचार प्रदान करता है। अप्रैल 2009 में सेंट पीटर्सबर्ग टाइम्स पॉलिटिफैक्ट द्वारा प्राप्त पुलित्जर पुरस्कार को न्यूयॉर्क टाइम्स प्रौद्योगिकी दल के प्रमुख एरॉन पिल्होफर द्वारा कलर ऑफ मनी मोमेंट माना गया है। बिल डेडमैन के द कलर ऑफ मनी नामक पुलित्जर पुरस्कार विजेता लेखों का उल्लेख करते हुए, पिल्होफर ने सुझाव दिया कि डेटाबेस पत्रकारिता को व्यापार द्वारा स्वीकार किया गया है और इसका विकास होगा, जैसा कि सीएआर ने 1980 और 1990 के दशक में किया था। पत्रकारिता की सामग्री को डेटा के रूप में देखने से कई समाचार संगठनों को ए. पी. आई. जारी करने के लिए प्रेरित किया है, जिसमें बी. बी. सी., द गार्जियन, द न्यूयॉर्क टाइम्स और अमेरिकन नेशनल पब्लिक रेडियो शामिल हैं। ऐसा करके, वे दूसरों को अपने द्वारा एकत्र और व्यवस्थित किए गए डेटा को एकत्रित करने देते हैं। दूसरे शब्दों में, वे स्वीकार करते हैं कि उनकी गतिविधि का मूल कहानी-लेखन नहीं है, बल्कि डेटा एकत्र करना और डेटा वितरण है। 21वीं सदी के शुरुआती वर्षों की शुरुआत से, कुछ शोधकर्ताओं ने पत्रकारिता और डिजिटल पत्रकारिता या साइबर पत्रकारिता में डेटाबेस के लिए वैचारिक आयाम का विस्तार किया। 90 के दशक में कुछ व्यवस्थित अध्ययनों के अनुसार, एक वैचारिक दृष्टिकोण डेटाबेस को डिजिटल पत्रकारिता की एक विशिष्टता के रूप में मानना शुरू कर देता है, उनके अर्थ का विस्तार करता है और उन्हें एक विशिष्ट कोड के साथ पहचानता है, जो उस दृष्टिकोण के विपरीत है जो उन्हें पत्रकारिता की कहानियों के उत्पादन के स्रोत के रूप में मानता है, यानी उपकरण के रूप में। डेटा-संचालित पत्रकारिता के साथ अंतर डेटा-संचालित पत्रकारिता एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें पत्रकार प्राथमिक सामग्री के रूप में संख्यात्मक डेटा या डेटाबेस का उपयोग करके कहानियों का निर्माण करते हैं। इसके विपरीत, डेटाबेस पत्रकारिता सामग्री के लिए एक संगठनात्मक संरचना है। यह डेटाबेस के गठन और रखरखाव पर केंद्रित है जिस पर वेब या मोबाइल एप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं, और जिनसे पत्रकार डेटा-संचालित कहानियों को अंजाम देने के लिए डेटा निकाल सकते हैं। डेटाबेस पत्रकारिता के उदाहरण इस नई डेटाबेस पत्रकारिता में प्रारंभिक परियोजनाएं यूके में माई सोसाइटी थीं, जो 2004 में शुरू की गई थीं, और एड्रियन होलोवैटी की chicagocrime.org, जो 2005 में जारी की गई थी। 2011 तक, कई डेटाबेस को अपने आप में पत्रकारिता माना जा सकता है। इनमें एवरीब्लॉक, ओपनकॉर्पोरेट्स और Govtrack.us शामिल हैं। संदर्भ भी देखें डेटा संचालित पत्रकारिता डेटा पत्रकारिता डेटा पत्रकारिता