Geodemographic segmentation
विपणन में, भू-जनसांख्यिकीय विभाजन यह पता लगाने के लिए एक बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय वर्गीकरण तकनीक है कि क्या जनसंख्या के व्यक्ति इस धारणा के साथ कई विशेषताओं की मात्रात्मक तुलना करके विभिन्न समूहों में आते हैं कि किसी भी समूह के भीतर अंतर समूहों के बीच के अंतर से कम होना चाहिए। भू-जनसांख्यिकी विभाजन दो सरल सिद्धांतों पर आधारित हैः जो लोग एक ही पड़ोस में रहते हैं, उनमें यादृच्छिक रूप से चुने गए दो लोगों की तुलना में समान विशेषताओं की संभावना अधिक होती है। पड़ोसियों को उनकी जनसंख्या की विशेषताओं के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है। किसी भी दो पड़ोस को एक ही श्रेणी में रखा जा सकता है, यानी, उनमें समान प्रकार के लोग होते हैं, भले ही वे व्यापक रूप से अलग हों। क्लस्टरिंग एल्गोरिदम विभिन्न एल्गोरिदम के उपयोग से अलग-अलग परिणाम मिलते हैं, लेकिन सबसे अच्छा एल्गोरिदम चुनने के लिए कोई भी सबसे अच्छा तरीका नहीं है, जैसे कोई भी एल्गोरिदम इसकी निश्चितता का कोई सैद्धांतिक प्रमाण प्रदान नहीं करता है। भू-जनसांख्यिकीय विभाजन में सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली तकनीकों में से एक व्यापक रूप से ज्ञात के-मीन्स क्लस्टरिंग एल्गोरिदम है। वास्तव में अधिकांश वर्तमान वाणिज्यिक भू-जनसांख्यिकीय प्रणालियाँ के-मीन्स एल्गोरिदम पर आधारित हैं। फिर भी, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, आनुवंशिक एल्गोरिदम, या अस्पष्ट तर्क से आने वाली क्लस्टरिंग तकनीकें बड़े, बहुआयामी डेटाबेस (ब्रिमिकॉम्बे 2007) के भीतर अधिक कुशल हैं। तंत्रिका नेटवर्क गैर-रैखिक संबंधों को संभाल सकते हैं, शोर के लिए मजबूत हैं और उच्च स्तर के स्वचालन का प्रदर्शन करते हैं। वे आंकड़ों की प्रकृति या वितरण के बारे में कोई परिकल्पना नहीं मानते हैं और वे भौगोलिक प्रकृति की समस्याओं को संभालने में मूल्यवान सहायता प्रदान करते हैं, जिन्हें आज तक हल करना असंभव है। अनसुपरवाइज़्ड क्लस्टरिंग प्राप्त करने के लिए सबसे प्रसिद्ध और सबसे कुशल न्यूरल नेटवर्क विधियों में से एक सेल्फ-ऑर्गनाइज़िंग मैप (एस. ओ. एम.) है। एस. ओ. एम. को के-मीन्स विधि पर एक सुधार के रूप में प्रस्तावित किया गया है, क्योंकि यह जनगणना डेटा क्लस्टरिंग के लिए एक अधिक लचीला दृष्टिकोण प्रदान करता है एस. ओ. एम. विधि का उपयोग हाल ही में स्पीलमैन और थिल (2008) द्वारा न्यूयॉर्क शहर से संबंधित जनगणना डेटासेट के भू-जनसांख्यिकीय क्लस्टरिंग को विकसित करने के लिए किया गया है। सभी क्षेत्रों के लिए एक व्यक्तिगत बहुभुज की समानता को चिह्नित करने का एक और तरीका अस्पष्ट तर्क पर आधारित है। फजी क्लस्टरिंग की मूल अवधारणा यह है कि एक वस्तु एक से अधिक समूहों से संबंधित हो सकती है। द्विआधारी तर्क में, सेट द्विआधारी हाँ-कोई परिभाषा द्वारा सीमित है, जिसका अर्थ है कि एक वस्तु या तो एक समूह से संबंधित है या नहीं। अस्पष्ट क्लस्टरिंग एक स्थानिक इकाई को अलग-अलग सदस्यता मूल्यों के साथ एक से अधिक समूहों से संबंधित होने की अनुमति देता है। भू-जनसांख्यिकीय विश्लेषण और अस्पष्ट तर्क से संबंधित अधिकांश अध्ययन फजी सी-मीन्स एल्गोरिथ्म और गुस्ताफसन-केसेल एल्गोरिथ्म, (फेंग और फ्लावरड्यू 1999) को नियोजित करते हैं। क्लेरिटास प्रिज्म (अमेरिका), कैनाकोड लाइफस्टाइल (कनाडा), पी. एस. वाई. टी. ई. एच. डी. (कनाडा), टेपेस्ट्री (अमेरिका), सी. ए. एम. ई. ओ. (यू. के.), ए. सी. ओ. आर. एन. (यू. के.) और एम. ओ. एस. ए. आई. सी. (यू. के.) सिस्टम प्रसिद्ध भू-जनसांख्यिकीय विभाजन प्रणालियाँ हैं। आबादी के उपसमूहों को लक्षित करने वाली नई प्रणालियाँ भी उभर रही हैं। उदाहरण के लिए, सेगमेंटोस संयुक्त राज्य अमेरिका में हिस्पैनिक्स की भू-जनसांख्यिकीय जीवन शैली की जांच करता है। मोज़ेक और एसीओआरएन दोनों निवासी नामों से जातीयता का अनुमान लगाने के लिए ओनोमास्टिक्स का उपयोग करते हैं। कैनाकोड लाइफस्टाइल क्लस्टर्स कैनाकोड लाइफस्टाइल क्लस्टर्स को मैनिफोल्ड डेटा माइनिंग द्वारा विकसित किया गया है और कनाडाई डाक कोड को 18 अलग-अलग प्रमुख जीवन शैली समूहों और 110 विशिष्ट जीवन शैली में वर्गीकृत किया गया है। यह जनसांख्यिकी से लेकर सामाजिक-आर्थिक कारकों से लेकर खर्च से लेकर जीवन शैली के लक्षणों तक (जैसे कि 10,000 से अधिक चर पर वर्तमान वर्ष के आंकड़ों का उपयोग करता है। उपभोक्ता व्यवहार) जिसमें उत्पाद का उपयोग, मीडिया का उपयोग और मनोविज्ञान शामिल हैं। पी. एस. वाई. टी. ई. एच. डी. एच. डी. कनाडा एक भू-जनसांख्यिकीय बाजार विभाजन प्रणाली है जो कनाडाई डाक कोड और प्रसार क्षेत्रों को 57 अद्वितीय जीवन शैली समूहों और पारस्परिक रूप से अनन्य पड़ोस प्रकारों में वर्गीकृत करती है। पी. एस. वाई. टी. ई. एच. डी. कनाडा को कनाडाई जनगणना जनसांख्यिकीय और सामाजिक-आर्थिक आधार पर बनाया गया है, इसके अलावा विभिन्न अन्य तीसरे पक्ष के डेटा इनपुट को अत्याधुनिक समूह निर्माण वातावरण में संयुक्त किया गया है। परिणामी समूह उपलब्ध कनाडाई पड़ोस के सबसे सटीक स्नैपशॉट का प्रतिनिधित्व करते हैं। पी. एस. वाई. टी. ई. एच. डी. कनाडा ग्राहक डेटा और संभावित बाजारों का विश्लेषण करने, बाजार की बुद्धिमत्ता और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और विविध कनाडाई बाजार में उपभोक्ता व्यवहार की व्याख्या करने के लिए एक प्रभावी उपकरण है। CAMEO प्रणाली CAMEO वर्गीकरण उपभोक्ता वर्गीकरणों का एक समूह है जिसका उपयोग संगठनों द्वारा अपनी बिक्री, विपणन और नेटवर्क योजना रणनीतियों के हिस्से के रूप में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर किया जाता है। CAMEO UK को पोस्टकोड, घरेलू और व्यक्तिगत स्तर पर बनाया गया है और यह 5 करोड़ से अधिक ब्रिटिश उपभोक्ताओं को वर्गीकृत करता है। इसे ब्रिटिश बाजार को 68 अलग-अलग पड़ोस प्रकारों और 10 प्रमुख विपणन क्षेत्रों में सटीक रूप से विभाजित करने के लिए बनाया गया है। अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर वैश्विक CAMEO दुनिया की सबसे बड़ी उपभोक्ता विभाजन प्रणाली है, जिसमें 40 देश शामिल हैं। एकल वैश्विक वर्गीकरण CAMEO इंटरनेशनल भी है जो सीमाओं के पार है। CAMEO को विकसित किया गया था और इसका रखरखाव कॉल क्रेडिट सूचना समूह द्वारा किया जाता है। एकोर्न प्रणाली आवासीय पड़ोस (एकोर्न) का एक वर्गीकरण लंदन में सी. ए. सी. आई. द्वारा विकसित किया गया है। यह वर्तमान में उपलब्ध एकमात्र भू-जनसांख्यिकीय उपकरण है जिसे 2011 की जनगणना की जानकारी के बजाय वर्तमान वर्ष के आंकड़ों का उपयोग करके बनाया गया है। एकोर्न सभी चैनलों पर रणनीतियाँ देने के लिए ग्राहकों और सेवा उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ाव बढ़ाने के लिए उपभोक्ताओं का विश्लेषण करने और उन्हें समझने में मदद करता है। एकोर्न सभी 19 लाख यू. के. पोस्टकोड को 6 श्रेणियों, 18 समूहों और 62 प्रकारों में विभाजित करता है। मोज़ेक प्रणाली मोज़ेक यू. के. एक्सपेरियन की लोगों के वर्गीकरण प्रणाली है। मूल रूप से प्रोफेसर रिचर्ड वेबर (किंग्स कॉलेज विश्वविद्यालय, लंदन में भूगोल के विजिटिंग प्रोफेसर) द्वारा एक्सपेरियन के सहयोग से बनाया गया था। मोज़ेक का नवीनतम संस्करण 2009 में जारी किया गया था। यह ब्रिटेन की आबादी को 15 मुख्य सामाजिक-आर्थिक समूहों में वर्गीकृत करता है और इसके भीतर, 66 विभिन्न प्रकार हैं। मोज़ेक यू. के. मोज़ेक वर्गीकरण के एक परिवार का हिस्सा है जिसमें पश्चिमी यूरोप, संयुक्त राज्य अमेरिका, ऑस्ट्रेलिया और सुदूर पूर्व के अधिकांश देशों सहित 29 देश शामिल हैं। मोज़ेक ग्लोबल एक्सपेरियन का वैश्विक उपभोक्ता वर्गीकरण उपकरण है। यह इस सरल प्रस्ताव पर आधारित है कि दुनिया के शहर आवासीय अलगाव के सामान्य पैटर्न साझा करते हैं। मोज़ेक ग्लोबल एक सुसंगत विभाजन प्रणाली है जो 29 देशों के स्थानीय डेटा का उपयोग करके दुनिया के 40 करोड़ से अधिक घरों को शामिल करती है। इसने 10 प्रकार के आवासीय पड़ोस की पहचान की है जो प्रत्येक देश में पाए जा सकते हैं। जियोस्मार्ट प्रणाली ऑस्ट्रेलिया में, जियोस्मार्ट एक भू-जनसांख्यिकीय विभाजन प्रणाली है जो इस सिद्धांत पर आधारित है कि समान जनसांख्यिकीय प्रोफाइल और जीवन शैली वाले लोग एक-दूसरे के पास रहते हैं। यह भू-जनसांख्यिकीय समाधानों के एक ऑस्ट्रेलियाई आपूर्तिकर्ता, आर. डी. ए. अनुसंधान द्वारा विकसित किया गया है। जियोस्मार्ट भू-जनसांख्यिकीय खंडों का उत्पादन ऑस्ट्रेलियाई जनगणना (ऑस्ट्रेलियाई सांख्यिकी ब्यूरो) जनसांख्यिकीय उपायों और प्रतिरूपित विशेषताओं से किया जाता है, और प्रणाली को हाल के घरेलू विकास के लिए अद्यतन किया जाता है। क्लस्टरिंग एक एकल खंड कोड बनाता है जिसे एक वर्णनात्मक कथन या थंबनेल स्केच द्वारा दर्शाया जाता है। ऑस्ट्रेलिया में, जियोस्मार्ट का उपयोग मुख्य रूप से डेटाबेस विभाजन, ग्राहक अधिग्रहण, व्यापार क्षेत्र प्रोफाइलिंग और लेटरबॉक्स लक्ष्यीकरण के लिए किया जाता है, हालांकि इसका उपयोग अन्य अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जा सकता है। द आउटपुट एरिया क्लासिफिकेशन द आउटपुट एरिया क्लासिफिकेशन (ओ. ए. सी.) यू. के. ऑफिस फॉर नेशनल स्टैटिस्टिक्स (ओ. एन. एस.) है जो यू. के. की जनसंख्या 2011 की जनगणना के आधार पर मुक्त और खुला भू-जनसांख्यिकीय विभाजन है। यह 41 जनगणना चर को 7,21 और 52 समूहों के तीन-स्तरीय वर्गीकरण में वर्गीकृत करता है। अन्य वाणिज्यिक वर्गीकरणों की तुलना में ओ. ए. सी. के कथित लाभ इस तथ्य से उपजे हैं कि कार्यप्रणाली खुली और प्रलेखित है, और यह कि डेटा लाइसेंस की शर्तों के अधीन सार्वजनिक और वाणिज्यिक संगठनों दोनों के लिए खुला और स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है। ओ. ए. सी. में भौगोलिक विश्लेषण से लेकर सामाजिक विपणन और उपभोक्ता प्रोफाइलिंग तक विभिन्न प्रकार के संभावित अनुप्रयोग हैं। ब्रिटेन का सार्वजनिक क्षेत्र ओ. ए. सी. के मुख्य उपयोगकर्ताओं में से एक है। ई. एस. आर. आई. सामुदायिक टेपेस्ट्री यह विधि अमेरिकी पड़ोस को सामाजिक-आर्थिक और जनसांख्यिकीय कारकों के आधार पर 65 बाजार खंडों में वर्गीकृत करती है, फिर इन 67 खंडों को 14 प्रकार के लाइफमोड में समेकित करती है जैसे कि "हाई सोसाइटी", "सीनियर स्टाइल्स" और "फैक्ट्रीज़ एंड फ़ार्म्स"। डेटा की सबसे छोटी स्थानिक बारीकियों का उत्पादन अमेरिकी जनगणना ब्लॉक समूह के स्तर पर किया जाता है। मार्केट _ segmentation#Companies_ (प्रोपराइटरी _ सेगमेंटेशन _ डेटाबेस) संदर्भ फेंग, जेड., फ्लावरड्यू, आर., 1999 भी देखें। भू-जनसांख्यिकीय लक्ष्यीकरण में सुधार के लिए अस्पष्ट वर्गीकरण का उपयोग। B.Gittings (एड। ), इनोवेशन्स इन जी. आई. एस. 6 लंदनः टेलर एंड फ्रांसिस, (पीपी. 133-144)। जनसांख्यिकी भू-जनसांख्यिकी बाजार अनुसंधान बाजार विभाजन जनसंख्या भूगोल सांख्यिकीय वर्गीकरण