Recall bias
महामारी विज्ञान अनुसंधान में, रिकॉल बायस एक व्यवस्थित त्रुटि है जो अतीत की घटनाओं या अनुभवों के बारे में अध्ययन प्रतिभागियों द्वारा पुनर्प्राप्त ("रिकॉल") की सटीकता या पूर्णता में अंतर के कारण होती है। इसे कभी-कभी प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह, उत्तरदाता पूर्वाग्रह या रिपोर्टिंग पूर्वाग्रह के रूप में भी जाना जाता है। व्याख्या रिकॉल बायस एक प्रकार का माप पूर्वाग्रह है, और साक्षात्कार या प्रश्नावली से जुड़े शोध में एक पद्धतिगत मुद्दा हो सकता है। इस मामले में, यह विभिन्न प्रकार के जोखिम के गलत वर्गीकरण का कारण बन सकता है। पूर्वव्यापी अध्ययनों में रीकॉल बायस विशेष रूप से चिंता का विषय है जो किसी बीमारी या मनोरोग की स्थिति के एटियोलॉजी की जांच करने के लिए केस-कंट्रोल डिज़ाइन का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, स्तन कैंसर के जोखिम कारकों के अध्ययन में, जिन महिलाओं को यह बीमारी हुई है, वे अपने कैंसर के संभावित कारणों के लिए अप्रभावित नियंत्रण समूह के सदस्यों की तुलना में अपनी यादों को अधिक अच्छी तरह से खोज सकती हैं। केस ग्रुप (स्तन कैंसर वाले लोग) नियंत्रण समूह (स्तन कैंसर से अप्रभावित महिलाओं) की तुलना में अधिक संख्या में संभावित जोखिम वाले कारकों को याद करने में सक्षम हो सकते हैं। यह संभावित रूप से एक संभावित जोखिम कारक और बीमारी के बीच के संबंध को बढ़ा-चढ़ाकर बता सकता है। रोकथाम याद करने के पूर्वाग्रह को कम करने के लिए, कुछ नैदानिक परीक्षणों ने एक "धोने की अवधि" को अपनाया है, यानी, एक पर्याप्त समय अवधि जो विषय के पहले अवलोकन और उसी घटना के उनके बाद के अवलोकन के बीच से गुजरनी चाहिए। रोगी के अनुभव के बजाय अस्पताल के रिकॉर्ड का उपयोग भी याद करने के पूर्वाग्रह से बचने में मदद कर सकता है। नमूने लेने के तरीकों को मानकीकृत करने से सबसे पहले याद करने की जानकारी की आवश्यकता से बचने में मदद मिल सकती है। अक्सर, याद करने के पूर्वाग्रह से बचना मुश्किल होता है, और कई अध्ययन जानकारी को याद करने से बचने के लिए प्रयोग के डिजाइन को बदलते हैं। संदर्भ संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह नमूनाकरण (सांख्यिकी)