Information integration theory
नॉर्मन एच. एंडरसन द्वारा सूचना एकीकरण सिद्धांत का प्रस्ताव यह वर्णन करने और मॉडल बनाने के लिए किया गया था कि कैसे एक व्यक्ति समग्र निर्णय लेने के लिए कई स्रोतों से जानकारी को एकीकृत करता है। यह सिद्धांत तीन कार्यों का प्रस्ताव करता है। मूल्यांकन कार्य एक अंतराल पैमाने पर उत्तेजनाओं का अनुभवजन्य रूप से व्युत्पन्न मानचित्रण है। यह एक अंतराल विनिमय परिवर्तन () तक अद्वितीय है। एकीकरण फलन एक बीजगणितीय फलन है जो सूचना के व्यक्तिपरक मूल्यों को जोड़ता है। "संज्ञानात्मक बीजगणित" उन कार्यों के वर्ग को संदर्भित करता है जिनका उपयोग एकीकरण प्रक्रिया को मॉडल करने के लिए किया जाता है। वे जोड़, औसत, भारित औसत, गुणा, आदि हो सकते हैं। प्रतिक्रिया उत्पादन कार्य वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा आंतरिक प्रभाव को एक स्पष्ट प्रतिक्रिया में परिवर्तित किया जाता है। सूचना एकीकरण सिद्धांत अन्य सिद्धांतों से अलग है क्योंकि यह संतुलन या एकरूपता जैसे स्थिरता सिद्धांत पर आधारित नहीं है, बल्कि बीजगणितीय मॉडल पर निर्भर करता है। इस सिद्धांत को कार्यात्मक माप के रूप में भी संदर्भित किया जाता है, क्योंकि यह उत्तेजनाओं के मान्य पैमाने मूल्य प्रदान कर सकता है। कार्यात्मक मापन विश्लेषण करने के लिए एक माइक्रोसॉफ्ट विंडोज कार्यक्रम के साथ सिद्धांत का एक प्राथमिक उपचार, डेविड जे. वीस द्वारा पाठ्यपुस्तक में प्रदान किया गया है। एकीकरण मॉडल सूचना एकीकरण सिद्धांत में उपयोग किए जाने वाले तीन मुख्य प्रकार के बीजगणितीय मॉडल हैंः जोड़ना, औसत करना और गुणा करना। मॉडल की प्रतिक्रिया/प्रत्यक्ष व्यवहार में योगदान करने वाले कारकों को जोड़ना (शर्त 1) (शर्त 2) आमतौर पर एक प्रयोग इस तरह से तैयार किया जाता है किः, और, ताकि। दो विशेष मामले हैं जिन्हें छूट और वृद्धि के रूप में जाना जाता है। छूटः यदि समान प्रभाव पैदा करने वाले अन्य कारकों को जोड़ा जाता है तो किसी भी कारक का मूल्य कम हो जाता है। उदाहरण-मौजूद नहीं है या इसका मान शून्य है। यदि सकारात्मक है, तो जी1 कम होना चाहिए। संवर्धनः विशिष्ट मॉडल का एक व्युत्क्रम संस्करण। उदाहरण-यदि नकारात्मक है, तो उससे बड़ा होना चाहिए। मॉडल जोड़ने के दो फायदेः प्रतिभागियों को सटीक सहज ज्ञान युक्त गणना करने की आवश्यकता नहीं है। कारकों के बीच कुछ प्रकार की अंतःक्रियाएँ गुणात्मक निष्कर्षों को प्रभावित नहीं करेंगी। टिप्पणियाँ संदर्भ एंडरसन, एन. एच. प्रभाव निर्माण के लिए एक योगात्मक मॉडल का अनुप्रयोग। विज्ञान, 1962,138, एंडरसन, एन. एच. ऑन द क्वांटिफिकेशन ऑफ मिलर्स कॉन्फ्लिक्ट थ्योरी। मनोवैज्ञानिक समीक्षा, 1962,69, एंडरसन, एन. एच. सूचना एकीकरण के लिए एक सरल मॉडल। आर. पी. एबेलसन, ई. एरोनसन, डब्ल्यू. जे. मैकगायर, टी. एम. न्यूकॉम्ब, एम. जे. रोसेनबर्ग, और पी. एच. टैननबॉम (एड। ), संज्ञानात्मक निरंतरता के सिद्धांतः एक स्रोत पुस्तिका। शिकागोः रैंड मैकनली, 1968 एंडरसन, एन. एच. कार्यात्मक मापन और मनोभौतिकीय निर्णय। मनोवैज्ञानिक समीक्षा, 1970,77,153-170। एंडरसन, एन. एच. एकीकरण सिद्धांत और दृष्टिकोण परिवर्तन। मनोवैज्ञानिक समीक्षा, 1971,78,171-206। एंडरसन एन. एच. (1981)। सूचना एकीकरण सिद्धांत की नींव। न्यूयॉर्कः एकेडेमिक प्रेस। नॉर्मन, के. एल. (1973)। सूचना एकीकरण मॉडल के लिए अधिकतम संभावना आकलन की एक विधि। (चिप नं. 35)। ला जोला, कैलिफोर्नियाः कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो, मानव सूचना प्रसंस्करण केंद्र। नॉर्मन, के. एल. (1976)। कार्यात्मक माप में भार और पैमाने के मूल्यों के लिए एक समाधान। मनोवैज्ञानिक समीक्षा, 83,80-84। बाहरी लिंक प्रोत्साहन एकीकरण मॉडल संभाव्यता अनुमान के लिए पुनरावृत्त संज्ञान