Quality bias
मूल्य सूचकांकों में गुणवत्ता पूर्वाग्रह एक प्रकार का असंतुलन है यदि वे समय-समय पर वस्तुओं की गुणवत्ता के साथ-साथ उनके नाममात्र मूल्य पर डेटा को शामिल नहीं करते हैं। पर्सनल कंप्यूटर एक विहित मामला है। कंप्यूटर चिप्स में सुधार के कारण, कीमत में पर्याप्त वृद्धि के बिना, अधिक से अधिक गति और सुविधाएँ उपलब्ध हो गई हैं। यदि केवल व्यक्तिगत कंप्यूटर पर मूल्य जानकारी का उपयोग किया जाता है, तो गुणवत्ता पूर्वाग्रह उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (सीपीआई) में वृद्धि को अधिक अनुमानित करेगा, क्योंकि एक समकक्ष कंप्यूटर वास्तव में बाद की अवधि में बहुत सस्ता होगा। गुणवत्ता निर्धारित करना गुणवत्ता पूर्वाग्रह दोनों तरीकों से काम कर सकता है। उन्नत प्रदर्शन वाले तेज कंप्यूटरों के लिए अधिक मेमोरी और अधिक महंगे समर्थन सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है। अधिकांश पर्सनल कंप्यूटर पहले सॉफ्टवेयर के साथ बंडल किए जाते थे, लेकिन अब केवल एक बुनियादी ऑपरेटिंग सिस्टम और खरीदार के लिए "परीक्षण अवधि" के बाद बंडल किए गए सॉफ्टवेयर को खरीदने की आवश्यकता के साथ आते हैं, इसलिए प्रति डॉलर वास्तविक मूल्य बहुत कम है। अप्रचलन अधिकांश व्यक्तिगत इलेक्ट्रॉनिक्स में बनाया गया है, जो उनके उपयोगी जीवन को छोटा करता है, फिर से वास्तविक मूल्य को कम करता है। ये सभी मुद्दे गुणवत्ता पूर्वाग्रह को सकारात्मक के बजाय नकारात्मक बनाते हैं। जैसे-जैसे उत्पाद और विनिर्माण पद्धति आगे बढ़ती है, निर्माण की लागत कम होने की उम्मीद है, और बेहतर उत्पाद प्रत्येक उत्पाद जीवन चक्र का हिस्सा हैं, और कई उत्पाद बार-बार साइकिल चलाने से गुजरते हैं। इसका एक उदाहरण वाहन है। परिपक्व उत्पादों के मामलों में गुणवत्ता पूर्वाग्रह को अक्सर नकारात्मक तरीके से देखा जाता है क्योंकि कंपनियां अपने लाभ मार्जिन को बढ़ाने के लिए अपने स्वीकृति मानकों को कम करती हैं। गुणवत्ता में गिरावट के लिए कोई प्रभावी उपाय नहीं है, दुर्भाग्य से, यही कारण है कि जर्मनी और जापान जैसे कुछ देशों ने सेवाओं सहित लगभग हर चीज के लिए बहुत सावधानीपूर्वक मानक विकसित किए हैं। डी. आई. एन. और जे. आई. एस. किसी को भी यह मूल्यांकन करने में सक्षम बनाते हैं कि कोई लेख ठीक से तैयार किया गया है या नहीं। बीमाकर्ताओं द्वारा विद्युत गुणवत्ता (जैसे यू. एल.) को नियंत्रित करने के कुछ बिखरे हुए प्रयासों को छोड़कर, यू. एस. में ऐसा कोई मानक नहीं है। इंजीनियरिंग मानक, जैसे कि ए. एस. एम. ई. और ए. एस. टी. एम.; ऑटोमोटिव, जैसे कि ए. एस. ई. और आई. एस. ओ. प्रभावी मानक नहीं हैं और जे. आई. एस. या डी. आई. एन. के साथ तुलना नहीं करते हैं क्योंकि यह स्वयं लागू, स्व-विनियमित और लोगों द्वारा स्वयं-निरीक्षण किया जाता है जिसे इसे विनियमित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मूल्य सूचकांक के निर्माता कई चरणों के साथ गुणवत्ता पूर्वाग्रह समस्या का समाधान कर सकते हैं। मुख्य दृष्टिकोण उत्पादों की विशेषताओं और उनकी अंतर्निहित कीमतों को पकड़ने के लिए हेडोनिक सूचकांक विधियों का उपयोग करना हैः एक अवधि से अगली अवधि तक वस्तुओं को संबंधित करने के लिए मिलान करने वाले मॉडल का उपयोग करें वस्तुओं की विशेषताओं पर डेटा एकत्र करें और इन विशेषताओं के लिए अंतर्निहित कीमतों का अनुमान लगाने के लिए हेडोनिक प्रतिगमन का उपयोग करें और एक अच्छे के लिए कीमत में शुद्ध परिवर्तन जिसकी विशेषताएँ बदल गई हैं। संदर्भ मूल्य सूचकांक मूल्य सूचकांक सिद्धांत गुणवत्ता