Marketing mix modeling
मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग (एम. एम. एम.) सांख्यिकीय विश्लेषण है जैसे कि बिक्री पर विभिन्न विपणन रणनीतियों (विपणन मिश्रण) के प्रभाव का अनुमान लगाने और फिर भविष्य की रणनीतियों के प्रभाव का पूर्वानुमान लगाने के लिए बिक्री और विपणन समय श्रृंखला डेटा पर बहुभिन्न प्रतिगमन। इसका उपयोग अक्सर बिक्री राजस्व या लाभ के संबंध में विज्ञापन मिश्रण और प्रचार रणनीति को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है। तकनीकों को अर्थशास्त्रियों द्वारा विकसित किया गया था और सबसे पहले उपभोक्ता पैकेज्ड वस्तुओं पर लागू किया गया था, क्योंकि उन वस्तुओं के निर्माताओं के पास बिक्री और विपणन समर्थन पर सटीक डेटा तक पहुंच थी। डेटा की बेहतर उपलब्धता, बड़े पैमाने पर अधिक कंप्यूटिंग शक्ति, और विपणन खर्च को मापने और अनुकूलित करने के दबाव ने एक विपणन उपकरण के रूप में लोकप्रियता में विस्फोट को प्रेरित किया है। हाल के दिनों में एम. एम. एम. ने प्रमुख उपभोक्ता विपणन कंपनियों के बीच एक भरोसेमंद विपणन उपकरण के रूप में स्वीकृति पाई है। विपणन मिश्रण शब्द नील बोर्डन द्वारा विकसित किया गया था जिन्होंने पहली बार 1949 में इस वाक्यांश का उपयोग करना शुरू किया था। एक कार्यकारी सामग्री का एक मिश्रणकर्ता होता है, जो कभी-कभी एक नुस्खा का पालन करता है क्योंकि वह जाता है, कभी-कभी तुरंत उपलब्ध सामग्री के लिए एक नुस्खा को अनुकूलित करता है, और कभी-कभी उन सामग्रियों के साथ प्रयोग या आविष्कार करता है जिन्हें किसी और ने नहीं आजमाया है। बोर्डन के अनुसार, "अपनी फर्म की जरूरतों को पूरा करने के लिए एक विपणन कार्यक्रम का निर्माण करते समय, विपणन प्रबंधक को व्यवहार शक्तियों का आकलन करना होता है और फिर उन संसाधनों पर गहरी नज़र रखते हुए अपने मिश्रण में विपणन तत्वों को जोड़ना होता है जिनके साथ उसे काम करना होता है।" ई. जेरोम मैकार्थी, विपणन के चार पी का सुझाव देने वाले पहले व्यक्ति थे-मूल्य, प्रचार, उत्पाद और स्थान (वितरण)-जो एक विपणन मिश्रण के निर्माण में उपयोग किए जाने वाले सबसे आम चर का गठन करते हैं। मैकार्थी के अनुसार विपणक के पास अनिवार्य रूप से ये चार चर होते हैं जिनका उपयोग वे एक विपणन रणनीति तैयार करते समय और एक विपणन योजना लिखते समय कर सकते हैं। दीर्घावधि में, सभी चार मिश्रित चर को बदला जा सकता है, लेकिन अल्पावधि में उत्पाद या वितरण चैनल को संशोधित करना मुश्किल है। विपणन मिश्रण चर का एक अन्य समूह अल्बर्ट फ्रे द्वारा विकसित किया गया था जिन्होंने विपणन चर को दो श्रेणियों में वर्गीकृत कियाः पेशकश और प्रक्रिया चर। "पेशकश" में उत्पाद, सेवा, पैकेजिंग, ब्रांड और कीमत शामिल होती है। "प्रक्रिया" या "विधि" चर में विज्ञापन, प्रचार, बिक्री प्रचार, व्यक्तिगत बिक्री, प्रचार, वितरण चैनल, विपणन अनुसंधान, रणनीति निर्माण और नए उत्पाद विकास शामिल थे। हाल ही में, बर्नार्ड बूम्स और मैरी बिटनर ने सात पी से युक्त एक मॉडल बनाया। विपणन के सभी पहलुओं में मानवीय तत्व के महत्व को पहचानने के लिए उन्होंने मौजूदा चर की सूची में "लोगों" को जोड़ा। उन्होंने इस तथ्य को प्रतिबिंबित करने के लिए "प्रक्रिया" को जोड़ा कि भौतिक उत्पादों के विपरीत, सेवाओं को खरीदे जाने के समय एक प्रक्रिया के रूप में अनुभव किया जाता है। माइक्रो टी. एस. पी. जैसे डेस्कटॉप मॉडलिंग उपकरणों ने इस तरह के सांख्यिकीय विश्लेषण को अब मुख्यधारा का हिस्सा बना दिया है। अधिकांश विज्ञापन एजेंसियां और रणनीति परामर्श फर्म अपने ग्राहकों को एम. एम. एम. सेवाएं प्रदान करते हैं। मार्केटिंग मिक्स मॉडल मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण है जो विभिन्न विपणन गतिविधियों के बिक्री प्रभाव की मात्रा निर्धारित करने के लिए ऐतिहासिक जानकारी, जैसे कि सिंडिकेटेड पॉइंट-ऑफ-सेल डेटा और कंपनियों के आंतरिक डेटा का उपयोग करता है। गणितीय रूप से, यह प्रतिगमन की सांख्यिकीय तकनीक के माध्यम से एक रैखिक या गैर-रैखिक समीकरण के रूप में बिक्री के साथ विभिन्न विपणन गतिविधियों का एक साथ संबंध स्थापित करके किया जाता है। एम. एम. एम. बिक्री-मात्रा, प्रभावशीलता (प्रयास की प्रत्येक इकाई द्वारा उत्पन्न मात्रा), दक्षता (लागत द्वारा विभाजित बिक्री मात्रा) और आर. ओ. आई. में अपने योगदान के संदर्भ में प्रत्येक विपणन तत्व की प्रभावशीलता को परिभाषित करता है। इन सीखों को तब विपणन रणनीति और रणनीतियों को समायोजित करने, विपणन योजना को अनुकूलित करने और विभिन्न परिदृश्यों का अनुकरण करते हुए बिक्री का पूर्वानुमान लगाने के लिए अपनाया जाता है। यह विभिन्न विपणन प्रयासों से बनाए गए आश्रित चर और स्वतंत्र चर के रूप में बिक्री की मात्रा/मूल्य के साथ एक मॉडल स्थापित करके पूरा किया जाता है। मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग के लिए चर का निर्माण एक जटिल मामला है और यह उतना ही एक कला है जितना कि यह एक विज्ञान है। ऑटोमेटेड मॉडलिंग टूल्स बनाम बड़े डेटा सेट बनाम कारीगर अर्थशास्त्री के बीच संतुलन एमएमएम में एक चल रही बहस है, जिसमें विभिन्न एजेंसियां और सलाहकार इस स्पेक्ट्रम में कुछ बिंदुओं पर एक स्थिति ले रहे हैं। एक बार चर बनाए जाने के बाद, एक मॉडल बनाने के लिए कई पुनरावृत्तियाँ की जाती हैं जो मात्रा/मूल्य रुझानों को अच्छी तरह से समझाती हैं। आगे के सत्यापन या तो सत्यापन डेटा का उपयोग करके, या व्यावसायिक परिणामों की स्थिरता द्वारा किए जाते हैं। उत्पादन का उपयोग विभिन्न आयामों पर विपणन तत्वों के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। साल दर साल कुल प्लॉट किए गए वर्ष के प्रतिशत के रूप में प्रत्येक तत्व का योगदान इस बात का एक अच्छा संकेतक है कि वर्षों में विभिन्न तत्वों की प्रभावशीलता कैसे बदलती है। योगदान में वार्षिक परिवर्तन को एक उचित विश्लेषण द्वारा भी मापा जाता है जो दर्शाता है कि कुल बिक्री में परिवर्तन का कितना प्रतिशत प्रत्येक तत्व के लिए जिम्मेदार है। टेलीविजन विज्ञापन और व्यापार प्रचार जैसी गतिविधियों के लिए, प्रभावशीलता जैसे अधिक परिष्कृत विश्लेषण किए जा सकते हैं। यह विश्लेषण विपणन प्रबंधक को बिक्री में वृद्धिशील लाभ बताता है जो एक इकाई द्वारा संबंधित विपणन तत्व को बढ़ाकर प्राप्त किया जा सकता है। यदि प्रति गतिविधि खर्च की विस्तृत जानकारी उपलब्ध है तो विपणन गतिविधि के निवेश पर प्रतिफल की गणना करना संभव है। यह न केवल गतिविधि की ऐतिहासिक प्रभावशीलता की रिपोर्ट करने के लिए उपयोगी है, बल्कि यह सबसे कम कुशल विपणन गतिविधियों की पहचान करके विपणन बजट को अनुकूलित करने में भी मदद करता है। एक बार अंतिम मॉडल तैयार हो जाने के बाद, इसके परिणामों का उपयोग 'व्हाट-इफ' विश्लेषण के लिए विपणन परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए किया जा सकता है। विपणन प्रबंधक इस विपणन बजट को अलग-अलग अनुपात में फिर से आवंटित कर सकते हैं और बिक्री/मूल्य पर सीधा प्रभाव देख सकते हैं। वे उन गतिविधियों के लिए खर्च आवंटित करके बजट को अनुकूलित कर सकते हैं जो निवेश पर सबसे अधिक लाभ देते हैं। कुछ एम. एम. एम. दृष्टिकोण एक उद्योग या श्रेणी मॉडल में एक दूसरे के खिलाफ लड़ने वाले कई उत्पादों या ब्रांडों को शामिल करना पसंद करते हैं-जहां क्रॉस-प्राइस संबंध और आवाज के विज्ञापन हिस्से को युद्ध के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है। घटक विपणन-मिश्रण मॉडल कुल बिक्री को दो घटकों में विघटित करते हैंः आधार बिक्रीः यह मूल्य निर्धारण, दीर्घकालिक रुझान, मौसमी, और ब्रांड जागरूकता और ब्रांड वफादारी जैसे गुणात्मक कारकों जैसे आर्थिक कारकों द्वारा संचालित उत्पाद की स्वाभाविक मांग है। वृद्धिशील बिक्रीः वृद्धिशील बिक्री विपणन और प्रचार गतिविधियों द्वारा संचालित बिक्री का घटक है। टेलीविजन विज्ञापन या रेडियो विज्ञापन, प्रिंट विज्ञापन (पत्रिकाएं, समाचार पत्र आदि) जैसे प्रत्येक विपणन घटक के कारण इस घटक को बिक्री में विघटित किया जा सकता है। ), कूपन, डायरेक्ट मेल, इंटरनेट, सुविधा या प्रदर्शन प्रचार और अस्थायी मूल्य कटौती। इनमें से कुछ गतिविधियों में अल्पकालिक रिटर्न (कूपन, पदोन्नति) होते हैं, जबकि अन्य में दीर्घकालिक रिटर्न (टीवी, रेडियो, पत्रिका/प्रिंट) होते हैं। विपणन-मिश्रण विश्लेषण आमतौर पर रैखिक प्रतिगमन मॉडलिंग का उपयोग करके किए जाते हैं। गैर-रेखीय और विलंबित प्रभावों को विज्ञापन विज्ञापन परिवर्तन जैसी तकनीकों का उपयोग करके शामिल किया जाता है। इस तरह के विश्लेषणों के विशिष्ट उत्पादन में प्रत्येक विपणन घटक से योगदान में कुल वार्षिक बिक्री का अपघटन शामिल है, अर्थात। योगदान पाई-चार्ट। एक अन्य मानक उत्पादन वर्ष-दर-वर्ष बिक्री वृद्धि/गिरावट का अपघटन है, अर्थात। 'चार्ट के कारण'। एम. एम. एम. आधार और वृद्धिशील मात्रा में मापा जाने वाला तत्व बिक्री की मात्रा का आधार (मात्रा जो किसी भी विपणन गतिविधि के अभाव में उत्पन्न होगी) और वृद्धिशील (अल्पावधि में विपणन गतिविधियों द्वारा उत्पन्न मात्रा) में विभाजन समय लाभ के साथ अंतर्दृष्टि देता है। आधार लंबे समय तक बढ़ता या घटता रहता है जबकि अल्पावधि में वृद्धिशील मात्रा उत्पन्न करने वाली गतिविधियाँ भी लंबे समय में आधार मात्रा को प्रभावित करती हैं। बेस वॉल्यूम में भिन्नता ब्रांड की ताकत और अपने उपयोगकर्ताओं की वफादारी का एक अच्छा संकेतक है। मीडिया और विज्ञापन बाजार मिश्रण मॉडलिंग व्यक्तिगत मीडिया जैसे टेलीविजन, पत्रिका और ऑनलाइन प्रदर्शन विज्ञापनों द्वारा उत्पन्न बिक्री प्रभाव को निर्धारित कर सकते हैं। कुछ मामलों में इसका उपयोग व्यक्तिगत विज्ञापन अभियानों या बिक्री पर विज्ञापन निष्पादन के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, टीवी विज्ञापन गतिविधि के लिए, यह जांच करना संभव है कि प्रत्येक विज्ञापन निष्पादन ने बिक्री की मात्रा पर इसके प्रभाव के संदर्भ में बाजार में कैसा प्रदर्शन किया है। एमएमएम विभिन्न मीडिया वजन स्तरों पर टीवी सहसंबंधों पर भी जानकारी प्रदान कर सकता है, जैसा कि एक समय सीमा के भीतर बिक्री मात्रा प्रतिक्रिया के संबंध में सकल रेटिंग अंक (जीआरपी) द्वारा मापा जाता है, चाहे वह एक सप्ताह हो या एक महीना। एक सप्ताह में जी. आर. पी. के न्यूनतम स्तर (सीमा सीमा) के बारे में भी जानकारी प्राप्त की जा सकती है जिसे प्रभाव डालने के लिए प्रसारित करने की आवश्यकता होती है, और इसके विपरीत, जी. आर. पी. के स्तर जिस पर मात्रा पर प्रभाव अधिकतम होता है (संतृप्ति सीमा) और आगे की गतिविधि में कोई भुगतान नहीं होता है। हालांकि सभी एम. एम. एम. सभी प्रश्नों के निश्चित उत्तर देने में सक्षम नहीं होंगे, कुछ अतिरिक्त क्षेत्र जिनमें कभी-कभी अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सकती है, उनमें शामिल हैंः 1) 30-सेकंड निष्पादन की तुलना में 15-सेकंड की प्रभावशीलता; 2) प्राइम-टाइम की तुलना में ऑफ-प्राइम-टाइम डे पार्ट्स के दौरान चलने पर विज्ञापन प्रदर्शन में तुलना; 3) विभिन्न उत्पादों या उप-ब्रांडों में टीवी गतिविधि के प्रत्यक्ष और प्रभामंडल प्रभाव में तुलना। ब्रांड के विकास में नए उत्पाद आधारित टीवी गतिविधि और इक्विटी आधारित टीवी गतिविधि की भूमिका की भी तुलना की जा सकती है। जी. आर. पी. को पहुंच में परिवर्तित किया जाता है (अर्थात। जीआरपी को औसत आवृत्ति से विभाजित किया जाता है ताकि वास्तव में विज्ञापन देखने वाले लोगों का प्रतिशत प्राप्त किया जा सके)। टीवी मॉडलिंग के लिए यह एक बेहतर उपाय है। व्यापार संवर्धन प्रत्येक विपणन योजना में व्यापार संवर्धन एक प्रमुख गतिविधि है। इसका उद्देश्य प्रचार योजनाओं को नियोजित करके अल्पावधि में बिक्री बढ़ाना है जो व्यवसाय और उसके उत्पादों के बारे में ग्राहक जागरूकता को प्रभावी ढंग से बढ़ाता है। व्यापार संवर्धन के लिए उपभोक्ताओं की प्रतिक्रिया सीधी नहीं है और यह बहुत बहस का विषय है। प्रतिक्रिया का अनुकरण करने के लिए गैर-रैखिक मॉडल मौजूद हैं। एमएमएम का उपयोग करके हम वृद्धिशील मात्रा उत्पन्न करने में व्यापार संवर्धन के प्रभाव को समझ सकते हैं। क्षेत्र के अनुसार विभिन्न खुदरा दुकानों में से प्रत्येक में प्रति प्रचार कार्यक्रम में उत्पन्न मात्रा का अनुमान प्राप्त करना संभव है। इस तरह हम सबसे कम और सबसे कम प्रभावी व्यापार चैनलों की पहचान कर सकते हैं। यदि खर्च की विस्तृत जानकारी उपलब्ध है तो हम एवरी डे लो प्राइस, ऑफ-शेल्फ डिस्प्ले जैसी विभिन्न व्यापार गतिविधियों के निवेश पर रिटर्न की तुलना कर सकते हैं। हम इस जानकारी का उपयोग सबसे प्रभावी व्यापार चैनलों का चयन करके और सबसे प्रभावी संवर्धन गतिविधि को लक्षित करके व्यापार योजना को अनुकूलित करने के लिए कर सकते हैं। मूल्य निर्धारण ब्रांड के मूल्य में वृद्धि बिक्री की मात्रा को नकारात्मक रूप से प्रभावित करती है। इस प्रभाव को एम. एम. एम. में मूल्य मॉडलिंग के माध्यम से पकड़ा जा सकता है। मॉडल ब्रांड की कीमत लोच प्रदान करता है जो हमें कीमत में प्रत्येक प्रतिशत परिवर्तन के लिए बिक्री में प्रतिशत परिवर्तन बताता है। इसका उपयोग करके, विपणन प्रबंधक मूल्य परिवर्तन निर्णय के प्रभाव का मूल्यांकन कर सकता है। वितरण के तत्व के लिए, हम यह जान सकते हैं कि वितरण प्रयासों को बदलकर या दूसरे शब्दों में, चौड़ाई या वितरण की गहराई में प्रत्येक प्रतिशत बदलाव से आयतन कैसे बढ़ेगा। इसे विशेष रूप से प्रत्येक चैनल के लिए और यहां तक कि ऑफ-टेक बिक्री के लिए प्रत्येक प्रकार के आउटलेट के लिए भी पहचाना जा सकता है। इन अंतर्दृष्टि को ध्यान में रखते हुए, प्रत्येक चैनल या स्टोर-प्रकार के लिए वितरण प्रयासों को प्राथमिकता दी जा सकती है ताकि उनमें से अधिकतम लाभ प्राप्त किया जा सके। एक कपड़े धोने के ब्रांड के हालिया अध्ययन से पता चला है कि पड़ोस के किराना स्टोर में 1 प्रतिशत अधिक उपस्थिति के माध्यम से वृद्धिशील मात्रा सुपरमार्केट में 1 प्रतिशत अधिक उपस्थिति के माध्यम से 180% से अधिक है। इस तरह के प्रयासों की लागत के आधार पर, प्रबंधकों ने वितरण के लिए अधिक निवेश करने के लिए सही माध्यम की पहचान की। लॉन्च जब कोई नया उत्पाद लॉन्च किया जाता है, तो संबंधित प्रचार और प्रचार के परिणामस्वरूप आम तौर पर अपेक्षा से अधिक मात्रा में उत्पादन होता है। इस अतिरिक्त मात्रा को मौजूदा चर का उपयोग करके मॉडल में पूरी तरह से नहीं पकड़ा जा सकता है। प्रक्षेपण के इस वृद्धिशील प्रभाव को पकड़ने के लिए अक्सर विशेष चर का उपयोग किया जाता है। इन चरों और प्रक्षेपण से जुड़े विपणन प्रयासों का संयुक्त योगदान कुल प्रक्षेपण योगदान देगा। विभिन्न प्रक्षेपणों की तुलना उनकी प्रभावशीलता और आर. ओ. आई. की गणना करके की जा सकती है। प्रतिस्पर्धा ब्रांड की बिक्री पर प्रतिस्पर्धा के प्रभाव को उसी के अनुसार प्रतिस्पर्धा चर बनाकर पकड़ा जाता है। चर प्रतियोगिता की विपणन गतिविधियों जैसे टेलीविजन विज्ञापन, व्यापार प्रचार, उत्पाद लॉन्च आदि से बनाए जाते हैं। मॉडल के परिणामों का उपयोग प्रतिस्पर्धा से ब्रांड की बिक्री के लिए सबसे बड़े खतरे की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। क्रॉस-प्राइस लोच और क्रॉस-प्रोमोशनल लोच का उपयोग प्रतिस्पर्धा रणनीति के लिए उचित प्रतिक्रिया तैयार करने के लिए किया जा सकता है। अपने ब्रांड के लिए मूल्यवान सबक सीखने के लिए एक सफल प्रतिस्पर्धी अभियान का विश्लेषण किया जा सकता है। टेलीविजन और प्रसारणः एम. एम. एम. के अनुप्रयोग को प्रसारण मीडिया में भी लागू किया जा सकता है। प्रसारक यह जानना चाहेंगे कि क्या निर्धारित करता है कि किसी विशेष को प्रायोजित किया जाएगा या नहीं। यह प्रस्तुतकर्ता विशेषताओं, विषय-वस्तु और कार्यक्रम के प्रसारित होने के समय पर निर्भर हो सकता है। इसलिए ये एक प्रोग्राम सेलाबिलिटी फंक्शन को डिजाइन करने की हमारी खोज में स्वतंत्र चर बनाएँगे। कार्यक्रम की व्यवहार्यता प्रस्तुतकर्ता विशेषताओं, कार्यक्रम की सामग्री और कार्यक्रम के प्रसारित होने के समय का एक कार्य है। एम. एम. एम. में अध्ययन विशिष्ट एम. एम. एम. अध्ययन निम्नलिखित अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं विपणन गतिविधि द्वारा आर. ओ. आई. योगदान विपणन गतिविधि की प्रभावशीलता खर्चों का इष्टतम वितरण प्रत्येक गतिविधि को बेहतर तरीके से निष्पादित करने के बारे में सीखें जैसे। प्रति सप्ताह इष्टतम जी. आर. पी., 15 और 30 के बीच इष्टतम वितरण, कौन सा प्रोमो चलाना है, एस. के. यू. एस. क्या प्रचार करना है आदि। उद्योग द्वारा एम. एम. एम. को अपनाना पिछले 20 वर्षों में कई बड़ी कंपनियों, विशेष रूप से उपभोक्ता पैकेज्ड माल कंपनियों ने एम. एम. एम. को अपनाया है। पी एंड जी, एटी एंड टी, क्राफ्ट, कोका-कोला और पेप्सी जैसी कई फॉर्च्यून 500 कंपनियों ने एम. एम. एम. को अपनी विपणन योजना का एक अभिन्न अंग बनाया है। यह विशेषज्ञ कंपनियों की उपलब्धता के कारण भी संभव हुआ है जो अब एम. एम. एम. सेवाएं प्रदान कर रही हैं। सी. पी. जी. उद्योग में विपणन मिश्रण मॉडल शुरू में अधिक लोकप्रिय थे और इन उद्योगों में सिंडिकेटेड डेटा की उपलब्धता के कारण खुदरा और दवा उद्योगों में तेजी से फैल गए (मुख्य रूप से नील्सन कंपनी और आई. आर. आई. से और कुछ हद तक एन. पी. डी. समूह और बॉटम लाइन एनालिटिक्स और गेन थ्योरी से)। विपणन-मिश्रण प्रभावों के मजबूत मॉडलिंग के लिए समय-श्रृंखला डेटा की उपलब्धता महत्वपूर्ण है और दूरसंचार, वित्तीय सेवाओं, मोटर वाहन और आतिथ्य उद्योगों जैसे अन्य उद्योगों में सी. आर. एम. प्रणालियों के माध्यम से ग्राहक डेटा के व्यवस्थित प्रबंधन ने इन उद्योगों में इसके प्रसार में मदद की है। इसके अलावा फॉरेस्टर रिसर्च के अल्टीमेट कंज्यूमर पैनल (वित्तीय सेवा), पोल्क इनसाइट्स (ऑटोमोटिव) और स्मिथ ट्रैवल रिसर्च (हॉस्पिटैलिटी) जैसे तीसरे पक्ष के स्रोतों के माध्यम से प्रतिस्पर्धी और उद्योग डेटा की उपलब्धता ने इन उद्योगों में विपणन-मिश्रण मॉडलिंग के अनुप्रयोग को और बढ़ाया। इन उद्योगों में विपणन-मिश्रण मॉडलिंग का अनुप्रयोग अभी भी एक प्रारंभिक चरण में है और विशेष रूप से इन क्षेत्रों में बहुत सारे मानकीकरण की आवश्यकता हैः जैसे कि उद्योगों में प्रचार गतिविधियों की व्याख्या। सी. पी. जी. में प्रचार के विलंबित प्रभाव नहीं होते हैं क्योंकि वे स्टोर में होते हैं, लेकिन मोटर वाहन और आतिथ्य प्रचार आमतौर पर इंटरनेट के माध्यम से या डीलर विपणन के माध्यम से किए जाते हैं और उनके प्रभाव में लंबे समय तक विलंब हो सकता है। सी. पी. जी. पदोन्नति आमतौर पर पूर्ण मूल्य छूट होती है, जबकि मोटर वाहन पदोन्नति नकद-वापसी या ऋण प्रोत्साहन हो सकती है, और वित्तीय सेवा पदोन्नति आमतौर पर ब्याज दर छूट होती है। आतिथ्य उद्योग विपणन में एक बहुत भारी मौसमी पैटर्न होता है और अधिकांश विपणन-मिश्रण मॉडल विपणन प्रभावशीलता को मौसमी के साथ भ्रमित करते हैं, इस प्रकार विपणन आरओआई को अधिक या कम आंकते हैं। 'पूल्ड रिग्रेशन' जैसे समय-श्रृंखला क्रॉस-सेक्शनल मॉडल का उपयोग करने की आवश्यकता है, जो नमूने के आकार और भिन्नता को बढ़ाते हैं और इस प्रकार शुद्ध विपणन-प्रभावों को मौसमी से एक मजबूत अलगाव बनाते हैं। मोटर वाहन निर्माता अपने विपणन बजट की एक बड़ी राशि विक्रेता विज्ञापन पर खर्च करते हैं, जो कि सही स्तर के एकत्रीकरण पर मॉडल नहीं होने पर सटीक रूप से मापने योग्य नहीं हो सकता है। यदि राष्ट्रीय स्तर पर या यहां तक कि बाजार या डी. एम. ए. स्तर पर भी मॉडल किया जाता है, तो ये प्रभाव एकत्रीकरण पूर्वाग्रह में खो सकते हैं। दूसरी ओर, विक्रेता-स्तर तक नीचे जाने से विपणन प्रभावशीलता का अधिक अनुमान लगाया जा सकता है क्योंकि यह उसी क्षेत्र में विक्रेताओं के बीच उपभोक्ता परिवर्तन को नजरअंदाज कर देगा। सही यद्यपि कठोर दृष्टिकोण यह निर्धारित करना होगा कि उपभोक्ता ज़िप कोड और क्रॉस-शॉपिंग जानकारी द्वारा निर्धारित अतिव्यापी 'व्यापार-क्षेत्रों' के आधार पर किन विक्रेताओं को 'जोड़ने योग्य' सामान्य समूहों में जोड़ना है। बहुत कम से कम 'सामान्य विक्रेता क्षेत्रों' को विक्रेताओं के बीच भौगोलिक दूरी और काउंटी बिक्री के हिस्से के आधार पर क्लस्टर करने वाले विक्रेताओं द्वारा निर्धारित किया जा सकता है। इन विक्रेता समूहों के लिए मासिक बिक्री को 'पूलिंग' करके बनाए गए विपणन-मिश्रण मॉडल का उपयोग विक्रेता विज्ञापन के प्रभाव को प्रभावी ढंग से मापने के लिए किया जाएगा। सार्बेन्स-ऑक्सले धारा 404 से ध्यान केंद्रित करने के कारण विपणन-मिश्रण मॉडलिंग के प्रसार में भी तेजी आई, जिसमें महत्वपूर्ण खर्चों और परिव्यय पर वित्तीय रिपोर्टिंग के लिए आंतरिक नियंत्रण की आवश्यकता थी। उपभोक्ता वस्तुओं के लिए विपणन कुल राजस्व के 10वें हिस्से से अधिक हो सकता है और विपणन-मिश्रण मॉडल के आगमन तक, इस खर्च का मूल्यांकन करने के लिए गुणात्मक या 'नरम' दृष्टिकोण पर निर्भर था। विपणन-मिश्रण मॉडलिंग ने विपणन-मिश्रण निवेशों का मूल्यांकन करने के लिए एक कठोर और सुसंगत दृष्टिकोण प्रस्तुत किया जैसा कि सी. पी. जी. उद्योग ने पहले ही प्रदर्शित किया था। अमेरिकन मार्केटिंग एसोसिएशन के एक अध्ययन ने बताया कि शीर्ष प्रबंधन मध्यम प्रबंधन की तुलना में विपणन जवाबदेही के महत्व पर जोर देने की अधिक संभावना रखता है, जो अधिक जवाबदेही की दिशा में ऊपर से नीचे की ओर बढ़ने का सुझाव देता है। सीमाएँ जबकि विपणन मिश्रण मॉडल बहुत उपयोगी जानकारी प्रदान करते हैं, दो प्रमुख क्षेत्र हैं जिनमें इन मॉडलों की सीमाएँ हैं जिन्हें उन सभी द्वारा ध्यान में रखा जाना चाहिए जो निर्णय लेने के उद्देश्यों के लिए इन मॉडलों का उपयोग करते हैं। इन सीमाओं, जिन पर नीचे पूरी तरह से चर्चा की गई है, उनमें शामिल हैंः 1) अल्पकालिक बिक्री पर ध्यान केंद्रित करने से दीर्घकालिक इक्विटी निर्माण गतिविधियों के महत्व को काफी कम महत्व दिया जा सकता है; और 2) जब मीडिया मिश्रण अनुकूलन के लिए उपयोग किया जाता है, तो इन मॉडलों में समय-विशिष्ट मीडिया (जैसे टीवी विज्ञापन) बनाम कम समय-विशिष्ट मीडिया (जैसे मासिक पत्रिकाओं में दिखाई देने वाले विज्ञापन) के पक्ष में स्पष्ट पूर्वाग्रह होता है; व्यापक-आधारित मीडिया बनाम क्षेत्रीय या जनसांख्यिकीय रूप से लक्षित मीडिया की तुलना करते समय पूर्वाग्रह भी हो सकते हैं। इक्विटी निर्माण गतिविधियों के खिलाफ पूर्वाग्रह के संबंध में, विपणन-मिश्रण मॉडल का उपयोग करके अनुकूलित विपणन बजट दक्षता की ओर बहुत अधिक प्रवृत्त हो सकते हैं क्योंकि विपणन-मिश्रण मॉडल केवल विपणन के अल्पकालिक प्रभावों को मापते हैं। विपणन के दीर्घकालिक प्रभाव इसके ब्रांड इक्विटी में परिलक्षित होते हैं। [ब्रांड इक्विटी] पर विपणन खर्च का प्रभाव आमतौर पर विपणन-मिश्रण मॉडल द्वारा नहीं लिया जाता है। एक कारण यह है कि ब्रांड की धारणा को प्रभावित करने के लिए विपणन की लंबी अवधि बिक्री पर विपणन के एक साथ या सबसे अच्छा, हफ्तों-आगे के प्रभाव से परे फैली हुई है जिसे ये मॉडल मापते हैं। दूसरा कारण यह है कि आर्थिक और सामाजिक स्थितियों के कारण बिक्री में अस्थायी उतार-चढ़ाव का मतलब यह नहीं है कि ब्रांड इक्विटी के निर्माण में विपणन अप्रभावी रहा है। इसके विपरीत, यह बहुत संभव है कि अल्पावधि में बिक्री और बाजार-हिस्सेदारी बिगड़ सकती है, लेकिन ब्रांड इक्विटी वास्तव में अधिक हो सकती है। इस उच्च इक्विटी से लंबे समय में ब्रांड को बिक्री और बाजार हिस्सेदारी में सुधार करने में मदद मिलनी चाहिए। क्योंकि विपणन-मिश्रण मॉडल बताते हैं कि एक विपणन रणनीति का बिक्री पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है, इसका मतलब यह नहीं है कि इसका दीर्घकालिक ब्रांड इक्विटी पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। विभिन्न विपणन उपाय अल्पकालिक और दीर्घकालिक ब्रांड बिक्री को अलग-अलग तरह से प्रभावित करते हैं और केवल अल्पकालिक या दीर्घकालिक को अधिकतम करने के लिए विपणन पोर्टफोलियो को समायोजित करना उप-इष्टतम होगा। उदाहरण के लिए, उपभोक्ताओं की उपयोगिता पर प्रचार का अल्पकालिक सकारात्मक प्रभाव उपभोक्ताओं को प्रचारित ब्रांड पर स्विच करने के लिए प्रेरित करता है, लेकिन ब्रांड इक्विटी पर प्रचार का प्रतिकूल प्रभाव समय-समय पर होता रहता है। इसलिए, ब्रांड पर उनके प्रतिकूल प्रभाव के कारण ब्रांड की बाजार हिस्सेदारी और लाभप्रदता पर प्रचार का शुद्ध प्रभाव नकारात्मक हो सकता है। केवल विपणन-मिश्रण मॉडल के आधार पर विपणन आर. ओ. आई. का निर्धारण करने से भ्रामक परिणाम मिल सकते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि विपणन-मिश्रण वृद्धिशील योगदान बढ़ाने के लिए विपणन-मिश्रण को अनुकूलित करने का प्रयास करता है, लेकिन विपणन-मिश्रण ब्रांड-इक्विटी को भी संचालित करता है, जो विपणन-मिश्रण मॉडल द्वारा मापा जाने वाले वृद्धिशील भाग का हिस्सा नहीं है-यह आधार रेखा का हिस्सा है। सच्चा 'विपणन निवेश पर प्रतिफल' अल्पकालिक और दीर्घकालिक आर. ओ. आई. का योग है। यह तथ्य कि अधिकांश फर्म केवल अल्पकालिक आर. ओ. आई. को मापने के लिए विपणन-मिश्रण मॉडल का उपयोग करती हैं, बूज़ एलन हैमिल्टन के एक लेख से अनुमान लगाया जा सकता है, जो बताता है कि पारंपरिक मीडिया से 'लाइन के नीचे' खर्च की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव है, इस तथ्य से प्रेरित है कि प्रचार खर्च को मापना आसान है। लेकिन अकादमिक अध्ययनों से पता चला है कि प्रचार गतिविधियाँ वास्तव में दीर्घकालिक विपणन आरओआई (आत्मान एट अल।, 2006) के लिए हानिकारक हैं। अल्पकालिक विपणन-मिश्रण मॉडल को अल्पकालिक और दीर्घकालिक दोनों में 'ब्रांड आरओआई' को मापने के लिए ब्रांड-ट्रैकिंग डेटा का उपयोग करके ब्रांड-इक्विटी मॉडल के साथ जोड़ा जा सकता है। अंत में, मॉडलिंग प्रक्रिया स्वयं लाभप्रदता में परिणामी लाभ की तुलना में अधिक महंगी नहीं होनी चाहिए; अर्थात। इसमें मॉडलिंग प्रयास (रोम) पर सकारात्मक प्रतिफल होना चाहिए। विपणन मिश्रित मॉडल की दूसरी सीमा तब लागू होती है जब विज्ञापनदाता विभिन्न मीडिया प्रकारों में सर्वोत्तम मीडिया आवंटन निर्धारित करने के लिए इन मॉडल का उपयोग करने का प्रयास करते हैं। टी. वी. पर खर्च किए गए धन और कूपन पर खर्च किए गए धन की तुलना करने के लिए एम. एम. एम. का पारंपरिक उपयोग अपेक्षाकृत वैध था क्योंकि टी. वी. विज्ञापनों और कूपनों की उपस्थिति (उदाहरण के लिए, एक समाचार पत्र में चलाए जाने वाले एफ. एस. आई. में) दोनों ही काफी समय विशिष्ट थे। हालाँकि, चूंकि इन मॉडलों के उपयोग को मीडिया प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला में तुलना में विस्तारित किया गया है, इसलिए अत्यधिक सावधानी बरतनी चाहिए। यहां तक कि पत्रिका विज्ञापन जैसे पारंपरिक मीडिया के साथ, मीडिया में परिणामों की तुलना करने के लिए एम. एम. एम. का उपयोग समस्याग्रस्त हो सकता है; जबकि मॉडलर मासिक पत्रिकाओं के 'विशिष्ट' देखने के वक्र के मॉडल को आच्छादित करते हैं, इनमें सटीकता की कमी होती है, और इस प्रकार समीकरण में अतिरिक्त परिवर्तनशीलता का परिचय देते हैं। इस प्रकार, एक टीवी विज्ञापन चलाने की प्रभावशीलता बनाम एक पत्रिका विज्ञापन चलाने की प्रभावशीलता की तुलना, माप की अधिक सटीकता के साथ, टीवी के पक्ष में पक्षपाती होगी। जैसे-जैसे मीडिया के नए रूपों का प्रसार होता है, इन सीमाओं पर विचार करना और भी महत्वपूर्ण हो जाता है कि क्या एम. एम. एम. का उपयोग उनकी प्रभावशीलता को मापने के प्रयासों में किया जाना है। उदाहरण के लिए, प्रायोजक विपणन, खेल संबंध विपणन, वायरल विपणन, ब्लॉग विपणन और मोबाइल विपणन सभी एक्सपोजर की समय-विशिष्टता के संदर्भ में भिन्न होते हैं। इसके अलावा, विपणन-मिश्रण मॉडल के अधिकांश दृष्टिकोण राष्ट्रीय या क्षेत्रीय स्तर पर सभी विपणन गतिविधियों को समग्र रूप से शामिल करने का प्रयास करते हैं, लेकिन इस हद तक कि विभिन्न रणनीति विभिन्न जनसांख्यिकीय उपभोक्ता समूहों को लक्षित करती हैं, उनका प्रभाव खो सकता है। उदाहरण के लिए, NASCAR का माउंटेन ड्यू प्रायोजन NASCAR प्रशंसकों के लिए लक्षित हो सकता है, जिसमें कई आयु वर्ग शामिल हो सकते हैं, लेकिन गेमिंग ब्लॉगों पर माउंटेन ड्यू विज्ञापन जेन वाई आबादी के लिए लक्षित हो सकता है। ये दोनों रणनीतियाँ संबंधित जनसांख्यिकीय समूहों के भीतर अत्यधिक प्रभावी हो सकती हैं, लेकिन जब राष्ट्रीय या क्षेत्रीय विपणन-मिश्रण मॉडल में समग्र रूप से शामिल की जाती हैं, तो वे अप्रभावी साबित हो सकती हैं। एकत्रीकरण पूर्वाग्रह, विभिन्न माध्यमों की समय-विशिष्ट प्रकृति में भिन्नताओं से संबंधित मुद्दों के साथ, गंभीर समस्याएं पैदा करता है जब इन मॉडलों का उपयोग उन तरीकों से किया जाता है जिनके लिए उन्हें मूल रूप से डिज़ाइन किया गया था। जैसे-जैसे मीडिया और भी अधिक खंडित हो जाता है, यह महत्वपूर्ण है कि इन मुद्दों को ध्यान में रखा जाए यदि विपणन-मिश्रण मॉडल का उपयोग विभिन्न मीडिया और रणनीतियों की सापेक्ष प्रभावशीलता का न्याय करने के लिए किया जाता है। विपणन-मिश्रण मॉडल विपणन प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए ऐतिहासिक प्रदर्शन का उपयोग करते हैं और इसलिए नए उत्पादों के लिए विपणन निवेश का प्रबंधन करने के लिए एक प्रभावी उपकरण नहीं हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि नए उत्पादों का अपेक्षाकृत छोटा इतिहास विपणन-मिश्रण के परिणामों को अस्थिर बनाता है। इसके अलावा विपणन और बिक्री के बीच संबंध लॉन्च और स्थिर अवधि में मौलिक रूप से भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, कोक ज़ीरो का प्रारंभिक प्रदर्शन वास्तव में खराब था और कम विज्ञापन लोच दिखाई दी। इसके बावजूद कोक ने अपने मीडिया खर्च में वृद्धि की, एक बेहतर रणनीति के साथ और अपने प्रदर्शन में मौलिक रूप से सुधार किया जिसके परिणामस्वरूप विज्ञापन प्रभावशीलता हुई जो शायद लॉन्च अवधि के दौरान प्रभावशीलता से कई गुना अधिक है। एक विशिष्ट विपणन-मिश्रण मॉडल ने मीडिया खर्च में कटौती करने और इसके बजाय भारी मूल्य छूट का सहारा लेने की सिफारिश की होगी। इकोनॉमिक मॉडल मार्केटिंग स्ट्रैटेजी मार्केटिंग मैनेजमेंट मार्केटिंग प्लान स्ट्रैटेजिक प्लानिंग मार्केटिंग इफेक्टिवनेस रिटर्न ऑन मार्केटिंग इन्वेस्टमेंट मार्केटिंग आरओआई शॉपर मार्केटिंग डिमांड चेन संदर्भ बाहरी लिंक बर्क अतमान, हेराल्ड जे. वैन हीर्डे, कार्ल एफ. मेला, (2006) 'द लॉन्ग-टर्म इफेक्ट ऑफ मार्केटिंग स्ट्रैटेजी ऑन ब्रांड परफॉर्मेंस', जर्नल ऑफ मार्केटिंग रिसर्च देखें। विपणन विश्लेषण ग्राहक संबंध प्रबंधन