Cophenetic correlation
सांख्यिकी में, और विशेष रूप से जैव सांख्यिकी में, कोफेनेटिक सहसंबंध (अधिक सटीक रूप से, कोफेनेटिक सहसंबंध गुणांक) एक माप है कि कैसे एक डेंड्रोग्राम मूल गैर-प्रतिरूपित डेटा बिंदुओं के बीच जोड़ीदार दूरी को ईमानदारी से संरक्षित करता है। हालांकि इसे जैव सांख्यिकी के क्षेत्र में सबसे व्यापक रूप से लागू किया गया है (आमतौर पर डीएनए अनुक्रमों के समूह-आधारित मॉडल, या अन्य वर्गीकरण मॉडल का आकलन करने के लिए), इसका उपयोग जांच के अन्य क्षेत्रों में भी किया जा सकता है जहां कच्चे डेटा गुच्छे, या समूहों में होते हैं। इस गुणांक को नेस्टेड समूहों के लिए एक परीक्षण के रूप में उपयोग करने के लिए भी प्रस्तावित किया गया है। कोफेनेटिक सहसंबंध गुणांक की गणना करते हुए मान लीजिए कि मूल डेटा {xi} को एक डेंड्रोग्राम {ti} का उत्पादन करने के लिए एक क्लस्टर विधि का उपयोग करके मॉडल किया गया है; यानी, एक सरलीकृत मॉडल जिसमें डेटा जो "करीब" हैं, उन्हें एक पदानुक्रमित वृक्ष में समूहीकृत किया गया है। निम्नलिखित दूरी उपायों को परिभाषित करें। , ith और jth टिप्पणियों के बीच यूक्लिडियन दूरी। , मॉडल बिंदुओं और के बीच डेंड्रोग्रैमेटिक दूरी। यह दूरी उस नोड की ऊँचाई है जिस पर ये दोनों बिंदु पहली बार एक साथ जुड़े हैं। फिर, x (i, j) का औसत होने दें, और t (i, j) का औसत होने दें, कोफेनेटिक सहसंबंध गुणांक c सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन द्वारा दिया जाता है। पायथन में, साइपाई पैकेज का भी एक कार्यान्वयन है। MATLAB में, सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग टूलबॉक्स में एक कार्यान्वयन शामिल है। कोफेनेटिक संदर्भ भी देखें बाहरी लिंक कोफेनेटिक सहसंबंध का संख्यात्मक उदाहरण कम्प्यूटिंग और कोफेनेटिक दूरी को प्रदर्शित करना सहप्रसरण और सहसंबंध