Basis Technology
बेसिसटेक एक सॉफ्टवेयर कंपनी है जो विभिन्न भाषाओं में लिखे गए दस्तावेजों और असंरचित डेटा को समझने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को लागू करने में विशेषज्ञता रखती है। इसका मुख्यालय मैसाचुसेट्स के सोमरविले में है और एक सहायक कार्यालय टोक्यो में है। इसका कानूनी नाम बेसिसटेक एल. एल. सी. है। कंपनी की स्थापना 1995 में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के स्नातकों द्वारा कंप्यूटर प्रणालियों को लिखित मानव भाषा को समझने में मदद करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग करने के लिए की गई थी। इसका सॉफ्टवेयर फ्रीफॉर्म टेक्स्ट का विश्लेषण करने पर केंद्रित है ताकि एप्लिकेशन शब्दों के अर्थ को समझने में बेहतर काम कर सकें। उदाहरण के लिए, उनका सॉफ्टवेयर टोकन, आंशिक भाषण और लेम्मा की पहचान कर सकता है। उपकरण विभिन्न प्रकार के नामों और वाक्यांशों की पहचान भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अल्बर्ट पी. जोन्स कहते हैं कि किसी का नाम कई अलग-अलग तरीकों से दिखाई दे सकता है। कुछ ग्रंथ उन्हें "अल जोन्स", अन्य "मिस्टर जोन्स" और अन्य "अल्बर्ट पॉल जॉन्स" कहेंगे। उनका सॉफ्टवेयर इकाई निष्कर्षण भी करता है, जो उन शब्दों को ढूंढ रहा है जो उचित परिश्रम, बुद्धिमत्ता और मेटाडेटा टैगिंग जैसे उपयोगों के लिए पाठ से लोगों, स्थानों और संगठनों को संदर्भित करते हैं। कंपनी अपने रोसेट उत्पाद के लिए जानी जाती है जो सूचना पुनर्प्राप्ति, पाठ खनन, खोज इंजन और अन्य अनुप्रयोगों में सुधार के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करती है। इस उपकरण का उपयोग खोज इंजनों को कई भाषाओं में खोजने और पहचान और तिथियों का मिलान करने में सक्षम बनाने के लिए किया जाता है। बेसिसटेक सॉफ्टवेयर का उपयोग फोरेंसिक विश्लेषकों द्वारा उन शब्दों, टोकन, वाक्यांशों या संख्याओं के लिए फाइलों के माध्यम से खोज करने के लिए भी किया जाता है जो जांचकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं, साथ ही सॉफ्टवेयर (साइबर ट्राइएज) प्रदान करते हैं जो संगठनों को साइबर हमलों का जवाब देने में मदद करता है। रोसेट रोसेट एक क्लाउड (सार्वजनिक या परिसर में) परिनियोजन या जावा एसडीके के रूप में आता है। रोसेट असंरचित पाठ के लिए विभिन्न प्रकार के प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरण प्रदान करता हैः भाषा की पहचान, आधार भाषाविज्ञान, इकाई निष्कर्षण, नाम मिलान, नाम अनुवाद, भावना विश्लेषण, शब्दार्थ समानता, संबंध निष्कर्षण, विषय निष्कर्षण, वर्गीकरण और अरबी चैट अनुवाद। इसे वित्तीय अनुपालन ऑनबोर्डिंग, संचार निगरानी अनुपालन, सोशल मीडिया निगरानी, साइबर खतरे की खुफिया जानकारी और ग्राहक प्रतिक्रिया विश्लेषण को बढ़ाने के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है। रोसेट भाषाविज्ञान प्लेटफॉर्म इन मॉड्यूल से बना हैः रोसेट भाषा पहचानकर्ता भाषा की पहचान करने के लिए फ़ाइल के संरचनात्मक और सांख्यिकीय हस्ताक्षर को देखता है। पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया सॉफ़्टवेयर 45 अलग-अलग एन्कोडिंग के साथ 55 अलग-अलग भाषाओं को पहचान सकता है। रोसेट आधार भाषाविज्ञान टोकन खोजने के बाद लेम्मा या शब्द मूल की पहचान करता है। खोज अक्सर तेज और अधिक सटीक होती है जब शब्दों को उनके तने से समूहीकृत किया जाता है। रोसेट एंटिटी एक्सट्रैक्टर कच्चे पाठ का विश्लेषण करता है और दस्तावेज़ में शब्दों और वाक्यांशों की संभावित भूमिका की पहचान करता है, एक महत्वपूर्ण कदम जो एल्गोरिदम के लिए विभिन्न अर्थों के बीच अंतर करना संभव बनाता है जो कई शब्दों में हो सकते हैं। कच्चे पाठ को उनकी भूमिका के अनुसार शब्दों के समूहों में विभाजित करना और फिर अर्थ में उनके योगदान को वर्गीकृत करना अक्सर इकाई विश्लेषण कहा जाता है। बेसिस हाइब्रिड दृष्टिकोण सांख्यिकीय प्रतिरूपण को नियमों, नियमित अभिव्यक्तियों और राजपत्रकों, विशेष शब्दों की सूचियों के साथ मिलाता है जिन्हें विश्लेषण की जाने वाली भाषा और पाठ से जोड़ा जा सकता है। इस उपकरण को विभिन्न वर्णमालाओं और कई भाषाओं के साथ सीधे काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एक लाभ क्योंकि विदेशी शब्दों को अक्सर कई तरीकों से लिप्यंतरण किया जाता है। माना जाता है कि यह अरबी पाठ का विश्लेषण करने के लिए पहला व्यावसायिक रूप से उपलब्ध उपकरण है। रोसेट नाम अनुवादक अरबी जैसे गैर-लैटिन वर्णमालाओं को एक सुसंगत लैटिन रूप में लिप्यंतरण करता है। रोसेट नेम इंडेक्सर या तो ओपन सोर्स सर्च इंजन में प्लग करके या एक स्टैंडअलोन सेवा के रूप में नाम भिन्नताओं में सरल खोज को सक्षम बनाता है। यूनिकोड के लिए रोसेट कोर लाइब्रेरी यूनिकोड पाठ के उपयोग को सुचारू बनाती है। अरबी के लिए रोसेट चैट अनुवादक अरबी चैट वर्णमाला से अरबी में शब्दों को परिवर्तित करता है। रोसेट का उपयोग संयुक्त राज्य सरकार के दोनों कार्यालयों में अनुवाद का समर्थन करने के लिए और खोज इंजन जैसी प्रमुख इंटरनेट अवसंरचना फर्मों द्वारा किया जाता है। डिजिटल फोरेंसिक बेसिसटेक हार्ड डिस्क या फ्लैश कार्ड जैसे डेटा भंडारण उपकरणों के साथ-साथ स्मार्ट फोन और आईपॉड जैसे उपकरणों से सुराग पहचानने और निकालने में मदद करने के लिए ओपन-सोर्स डिजिटल फोरेंसिक उपकरण, द स्लीथ किट और ऑटोप्सी विकसित करता है। ओपन-सोर्स लाइसेंसिंग मॉडल उन्हें बहुत बड़े डेटा संग्रह के बड़े पैमाने पर समानांतर फोरेंसिक विश्लेषण के लिए हडूप-आधारित उपकरण जैसी बड़ी परियोजनाओं की नींव के रूप में उपयोग करने की अनुमति देता है। डिजिटल फोरेंसिक टूल सेट का उपयोग फाइल सिस्टम, नए मीडिया प्रकार, नए फाइल प्रकार और फाइल सिस्टम मेटाडेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। उपकरण फ़ाइलों में विशेष पैटर्न की खोज कर सकते हैं जो इसे महत्वपूर्ण फ़ाइलों या उपयोग प्रोफाइल को लक्षित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यह हैश कार्यों का उपयोग करके सामान्य फ़ाइलों की तलाश कर सकता है और महत्वपूर्ण ऑपरेटिंग सिस्टम लॉग फ़ाइलों की डेटा संरचनाओं का पुनर्निर्माण भी कर सकता है। उपकरण एक खुले प्लगइन वास्तुकला के साथ अनुकूलन योग्य होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। बेसिस टेक्नोलॉजी उन डेवलपर्स के एक बड़े और विविध समुदाय का प्रबंधन करने में मदद करती है जो जांच में उपकरण का उपयोग करते हैं। कोनासर्च बेसिसटेक ने जून 2019 में कोनासर्च का अधिग्रहण किया, एक स्टार्टअप जो Salesforce.com और अन्य कार्यालय डेटाबेस रिपॉजिटरी की खोज में माहिर है, जो व्यावसायिक कार्यप्रवाह के खोज चरण को स्वचालित कर सकता है। संदर्भ बाहरी लिंक आधिकारिक वेबसाइट रोसेट वेबसाइट साइबर ट्राइएज वेबसाइट ऑटोप्सी डिजिटल फोरेंसिक वेबसाइट कोनासर्च वेबसाइट सॉफ्टवेयर कंपनियां जो मैसाचुसेट्स में स्थित हैं मैसाचुसेट्स में स्थित निजी तौर पर आयोजित कंपनियां 1995 में स्थापित मैसाचुसेट्स सॉफ्टवेयर कंपनियां