Dialogue system
एक संवाद प्रणाली, या वार्तालाप एजेंट (सी. ए.), एक कंप्यूटर प्रणाली है जिसका उद्देश्य एक इंसान के साथ बातचीत करना है। संवाद प्रणालियों ने इनपुट और आउटपुट चैनल दोनों पर संचार के लिए एक या अधिक पाठ, भाषण, ग्राफिक्स, हैप्टिक्स, इशारे और अन्य तरीकों का उपयोग किया। एक संवाद प्रणाली के तत्वों को परिभाषित नहीं किया गया है क्योंकि इस विचार पर शोध चल रहा है, हालाँकि, वे चैटबॉट से अलग हैं। विशिष्ट जी. यू. आई. विज़ार्ड एक प्रकार के संवाद में संलग्न होता है, लेकिन इसमें सामान्य संवाद प्रणाली के बहुत कम घटक शामिल होते हैं, और संवाद स्थिति तुच्छ होती है। पृष्ठभूमि साठ के दशक की शुरुआत से केवल लिखित पाठ प्रसंस्करण पर आधारित संवाद प्रणालियों के बाद, पहली बोलने वाली संवाद प्रणाली 1977 में संयुक्त राज्य अमेरिका में डी. ए. आर. पी. ए. परियोजना द्वारा जारी की गई थी। इस 5 साल की परियोजना के अंत के बाद, कुछ यूरोपीय परियोजनाओं ने कई भाषाओं (फ्रेंच, जर्मन और इतालवी भी) बोलने में सक्षम पहली संवाद प्रणाली जारी की। उन पहली प्रणालियों का उपयोग दूरसंचार उद्योग में विशिष्ट डोमेन में फोन विभिन्न सेवाएं प्रदान करने के लिए किया गया था, जैसे। स्वचालित कार्यक्रम और ट्रेन टेबल सेवा। घटक संवाद प्रणाली में घटकों के कौन से समूह शामिल होते हैं, और वे घटक जिम्मेदारियों को कैसे विभाजित करते हैं, यह प्रणाली से प्रणाली में भिन्न होता है। किसी भी संवाद प्रणाली के लिए प्रमुख संवाद प्रबंधक है, जो एक घटक है जो संवाद की स्थिति और संवाद रणनीति का प्रबंधन करता है। एक संवाद प्रणाली में एक विशिष्ट गतिविधि चक्र में निम्नलिखित चरण होते हैंः उपयोगकर्ता बोलता है, और इनपुट को सिस्टम के इनपुट पहचानकर्ता/डिकोडर द्वारा सादे पाठ में परिवर्तित किया जाता है, जिसमें शामिल हो सकते हैंः स्वचालित भाषण पहचानकर्ता (ए. एस. आर.) इशारा पहचानकर्ता हस्तलेखन पहचानकर्ता पाठ का विश्लेषण एक प्राकृतिक भाषा समझ (एन. एल. यू.) इकाई द्वारा किया जाता है, जिसमें शामिल हो सकता हैः उचित नाम पहचान भाग-की-भाषण टैगिंग वाक्य रचना/शब्दार्थ पार्सर संवाद प्रबंधक द्वारा शब्दार्थ जानकारी का विश्लेषण किया जाता है, जो संवाद के इतिहास और स्थिति को रखता है और बातचीत के सामान्य प्रवाह का प्रबंधन करता है। आमतौर पर, संवाद प्रबंधक एक या अधिक कार्य प्रबंधकों से संपर्क करता है, जिन्हें विशिष्ट कार्य क्षेत्र का ज्ञान होता है। डायलॉग मैनेजर एक आउटपुट जनरेटर का उपयोग करके आउटपुट का उत्पादन करता है, जिसमें शामिल हो सकते हैंः प्राकृतिक भाषा जनरेटर जेस्चर जनरेटर लेआउट मैनेजर अंत में, आउटपुट को एक आउटपुट रेंडरर का उपयोग करके प्रस्तुत किया जाता है, जिसमें शामिल हो सकते हैंः टेक्स्ट-टू-स्पीच इंजन (टी. टी. एस.) टॉकिंग हेड रोबोट या अवतार डायलॉग सिस्टम जो केवल-टेक्स्ट इंटरफेस पर आधारित होते हैं (जैसे. पाठ-आधारित चैट) में केवल 2 से 5 चरण होते हैं। संवाद प्रणालियों के प्रकार निम्नलिखित श्रेणियों में आते हैं, जिन्हें यहाँ कुछ आयामों के साथ सूचीबद्ध किया गया है। कई श्रेणियां ओवरलैप होती हैं और अंतर अच्छी तरह से स्थापित नहीं हो सकते हैं। पद्धति पाठ-आधारित बोली जाने वाली संवाद प्रणाली द्वारा उपकरण टेलीफोन-आधारित प्रणालियों द्वारा चित्रमय उपयोगकर्ता इंटरफेस बहु-मॉडल पीडीए सिस्टम इन-कार सिस्टम रोबोट सिस्टम डेस्कटॉप/लैपटॉप सिस्टम देशी ब्राउज़र सिस्टम इन-वर्चुअल मशीन इन-वर्चुअल वातावरण रोबोट द्वारा शैली कमांड-आधारित मेनू-संचालित प्राकृतिक भाषा भाषण भित्तिचित्र पहल प्रणाली उपयोगकर्ता पहल मिश्रित पहल प्राकृतिक संवाद प्रणाली "एक प्राकृतिक संवाद प्रणाली संवाद प्रणाली का एक रूप है जो मानव व्यवहार की नकल करके उपयोगिता और उपयोगकर्ता संतुष्टि में सुधार करने की कोशिश करता है" (बर्ग, 2014)। यह मानव-से-मानव संवाद की विशेषताओं को संबोधित करता है (जैसे। उप संवाद और विषय परिवर्तन) और उनका उद्देश्य मानव-मशीन बातचीत के लिए संवाद प्रणालियों में उन्हें एकीकृत करना है। अक्सर, (बोली जाने वाली) संवाद प्रणालियों के लिए उपयोगकर्ता को प्रणाली के अनुकूल होने की आवश्यकता होती है क्योंकि प्रणाली केवल एक बहुत ही सीमित शब्दावली को समझने में सक्षम है, विषय परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया करने में सक्षम नहीं है, और उपयोगकर्ता को संवाद प्रवाह को प्रभावित करने की अनुमति नहीं देता है। मिश्रित पहल उपयोगकर्ता को केवल प्रश्नों का उत्तर देने के बजाय संवाद में सक्रिय भाग लेने में सक्षम बनाने का एक तरीका है। हालाँकि, मिश्रित-पहल का मात्र अस्तित्व एक प्राकृतिक संवाद प्रणाली के रूप में वर्गीकृत करने के लिए पर्याप्त नहीं है। अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं में शामिल हैंः प्रणाली की अनुकूलनशीलता अंतर्निहित पुष्टि का समर्थन सत्यापन प्रश्नों का उपयोग उन सूचनाओं को सही करने की संभावनाएं जिन्हें पहले ही अति-सूचनात्मकता दी जा चुकी है (मांगी गई जानकारी से अधिक जानकारी दें) नकारात्मकताओं का समर्थन करें प्रवचन और अनाफोरा का विश्लेषण करके संदर्भों को समझें नीरस और आवर्ती संकेतों को रोकने के लिए प्राकृतिक भाषा पीढ़ी अनुकूली और स्थिति-जागरूक निर्माण सामाजिक व्यवहार (अभिवादन, उपयोगकर्ता के समान स्तर की औपचारिकता, विनम्रता) भाषण पहचान और संश्लेषण की गुणवत्ता हालांकि इनमें से अधिकांश पहलू कई अलग-अलग शोध परियोजनाओं के मुद्दे हैं, लेकिन इन विषयों को संबोधित करने वाली संवाद प्रणालियों के विकास का समर्थन करने वाले उपकरणों की कमी है। वॉयसएक्सएमएल के अलावा जो संवादात्मक आवाज प्रतिक्रिया प्रणालियों पर केंद्रित है और उद्योग में कई बोली जाने वाली संवाद प्रणालियों (ग्राहक सहायता अनुप्रयोगों) और एआईएमएल के लिए आधार है जो A.L.I.C.E के लिए प्रसिद्ध है। चैटबॉट, इनमें से कोई भी संवाद कार्य या भाषा पीढ़ी जैसी भाषाई विशेषताओं को एकीकृत नहीं करता है। इसलिए, एन. ए. डी. आई. ए. (एक शोध प्रोटोटाइप) एक विचार देता है कि उस अंतर को कैसे भरा जाए और प्राकृतिक भाषा पीढ़ी, अनुकूली सूत्रीकरण और उप संवाद जैसे उपरोक्त पहलुओं में से कुछ को जोड़ता है। प्रदर्शन कुछ लेखक वाक्यों के मॉडल की तुलना करके पूरी तरह से सही वाक्यों के प्रतिशत के संदर्भ में संवाद प्रणाली के प्रदर्शन को मापते हैं (इस उपाय को अवधारणा वाक्य सटीकता या वाक्य समझ कहा जाता है)। अनुप्रयोग संवाद प्रणालियाँ व्यावसायिक उद्यमों, शिक्षा, सरकार, स्वास्थ्य सेवा और मनोरंजन में अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन कर सकती हैं। उदाहरण के लिएः कंपनी की वेबसाइट या इंट्रानेट पोर्टल ग्राहक सेवा एजेंट ज्ञान आधार के माध्यम से उत्पादों और सेवाओं के बारे में ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देनाः एजेंटों को ग्राहक के प्रश्न को टाइप करने और प्रतिक्रिया के साथ उनका मार्गदर्शन करने की अनुमति देता है निर्देशित बिक्रीः बिक्री प्रक्रिया में उत्तर और मार्गदर्शन प्रदान करके लेनदेन को सुविधाजनक बनाना, विशेष रूप से नौसिखिया ग्राहकों को बेचे जा रहे जटिल उत्पादों के लिए सहायता डेस्कः आंतरिक कर्मचारी प्रश्नों का उत्तर देना, उदाहरण के लिए, मानव संसाधन प्रश्नों का जवाब देना वेबसाइट नेविगेशनः ग्राहकों को जटिल वेबसाइटों के प्रासंगिक हिस्सों में मार्गदर्शन करना-एक वेबसाइट द्वारपाल तकनीकी समर्थनः तकनीकी समस्याओं का जवाब देना, जैसे कि किसी उत्पाद या उपकरण व्यक्तिगत सेवा के साथ किसी समस्या का निदान करनाः वार्तालाप एजेंट व्यक्तिगत बातचीत के लिए आंतरिक और बाहरी डेटाबेस का लाभ उठा सकते हैं, जैसे कि प्रश्नों का उत्तर देना। इस और अन्य औद्योगिक टेलीफोनी अनुप्रयोगों में, संवाद प्रणालियों द्वारा प्रदान की जाने वाली कार्यक्षमता को संवादात्मक आवाज प्रतिक्रिया या आईवीआर के रूप में जाना जाता है। डेटा हेरफेर और विश्लेषण कार्यों में वैज्ञानिक का समर्थन करें, उदाहरण के लिए जीनोमिक्स में। कुछ मामलों में, वार्तालाप एजेंट कृत्रिम वर्णों का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत कर सकते हैं। इन एजेंटों को तब सन्निहित एजेंट के रूप में संदर्भित किया जाता है। टूलकिट और वास्तुकला संवाद प्रणालियों को परिभाषित करने के लिए वर्तमान ढांचे, भाषाओं और प्रौद्योगिकियों का एक सर्वेक्षण। कॉल अवोइडेन्स संदर्भ भी देखें आगे पढ़ने के लिए मल्टीमॉडल इंटरैक्शन यूजर इंटरफेस सिस्टम इंजीनियरिंग