Statistical literacy
सांख्यिकीय साक्षरता सांख्यिकी और आंकड़ों के साथ समझने और तर्क करने की क्षमता है। नागरिकों के लिए समाचार पत्रों, टेलीविजन और इंटरनेट जैसे प्रकाशनों में प्रस्तुत सामग्री को समझने के लिए डेटा, या डेटा का उपयोग करने वाले तर्कों को समझने और तर्क करने की क्षमता आवश्यक है। हालाँकि, वैज्ञानिकों को सांख्यिकीय साक्षरता विकसित करने की भी आवश्यकता है ताकि वे दोनों कठोर और पुनरुत्पादक अनुसंधान का उत्पादन कर सकें और इसका उपभोग कर सकें। सांख्यिकी सांख्यिकीय रूप से साक्षर होने का एक तत्व है और सांख्यिकीय साक्षरता के कुछ मॉडलों में, या कुछ आबादी के लिए (उदाहरण के लिए, किंडरगार्टन में 12 वीं कक्षा/माध्यमिक विद्यालय के अंत तक के छात्र), यह एक पूर्व शर्त कौशल है। सांख्यिकीय रूप से साक्षर होने को कभी-कभी सांख्यिकीय सामग्री का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने और सामान्य रूप से जीवन के सभी पहलुओं या वैज्ञानिक कार्य के मूल्यांकन, डिजाइन और/या उत्पादन के लिए सांख्यिकीय-आधारित दृष्टिकोणों की प्रासंगिकता की सराहना करने की क्षमताओं को शामिल करने के लिए लिया जाता है। सांख्यिकीय साक्षरता को बढ़ावा देना हर दिन लोग विज्ञापनों से सांख्यिकीय जानकारी ("5 में से 4 दंत चिकित्सक अनुशंसा करते हैं"), समाचार रिपोर्ट ("जनमत सर्वेक्षण से पता चलता है कि पदधारी चार अंकों से आगे है"), और यहां तक कि सामान्य बातचीत ("आधे समय मैं नहीं जानता कि आप किस बारे में बात कर रहे हैं") से भरे हुए हैं। विशेषज्ञ और अधिवक्ता अक्सर अपने तर्कों को मजबूत करने के लिए संख्यात्मक दावों का उपयोग करते हैं, और सांख्यिकीय साक्षरता यह तय करने में मदद करने के लिए एक आवश्यक कौशल है कि विशेषज्ञों का क्या अर्थ है और कौन सा विश्वास करने की वकालत करता है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि आंकड़ों को गलत तरीके से प्रस्तुत करने के लिए बनाया जा सकता है जो वैध लग सकते हैं। सांख्यिकीय साक्षरता के समर्थकों का उद्देश्य संख्या और आंकड़ों की सार्वजनिक समझ में सुधार करना है। स्वास्थ्य संबंधी निर्णय अक्सर सांख्यिकीय निर्णय समस्याओं के रूप में प्रकट होते हैं लेकिन कुछ डॉक्टर या रोगी इन आंकड़ों के साथ जुड़ने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित होते हैं। जनमत सर्वेक्षण के परिणाम अक्सर समाचार संगठनों द्वारा उद्धृत किए जाते हैं, लेकिन इस तरह के सर्वेक्षणों की गुणवत्ता काफी भिन्न होती है। मतदान परिणामों की सही व्याख्या करने में सक्षम होने के लिए नमूने की सांख्यिकीय तकनीक की कुछ समझ आवश्यक है। सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए नमूने का आकार बहुत छोटा हो सकता है, और नमूने पक्षपाती हो सकते हैं। एक मतदान प्रश्न के शब्द एक पूर्वाग्रह पेश कर सकते हैं, और इस प्रकार एक पक्षपातपूर्ण परिणाम उत्पन्न करने के लिए जानबूझकर भी इस्तेमाल किया जा सकता है। अच्छे चुनाव निष्पक्ष तकनीकों का उपयोग करते हैं, जिसमें प्रश्नों के डिजाइन और मतदान रणनीति में बहुत समय और प्रयास खर्च किया जाता है। सांख्यिकीय साक्षरता यह समझने के लिए आवश्यक है कि क्या एक चुनाव को विश्वसनीय बनाता है और चुनाव परिणामों और निष्कर्षों के मूल्य को ठीक से तौलना है। इन और अन्य कारणों से, सांख्यिकीय साक्षरता को बढ़ावा देने या सुधारने के लिए दुनिया भर में कई कार्यक्रम बनाए गए हैं। उदाहरण के लिए, सांख्यिकी कनाडा और ऑस्ट्रेलियाई सांख्यिकी ब्यूरो जैसी कई आधिकारिक सांख्यिकीय एजेंसियों के पास स्कूलों में छात्रों को सांख्यिकी की प्रकृति के बारे में शिक्षित करने के लिए कार्यक्रम हैं। अंतर्राष्ट्रीय सांख्यिकी संस्थान की एक परियोजना एकमात्र अंतर्राष्ट्रीय संगठन है जिसका ध्यान राष्ट्रीय कार्यक्रमों को बढ़ावा देना और समाज के सभी सदस्यों की सांख्यिकीय साक्षरता को बढ़ाने के लिए है। कई संसाधनों और गतिविधियों के साथ-साथ अंतर्राष्ट्रीय विशेषज्ञों का एक निकाय महाद्वीपों में एक बहुत ही सफल अभियान को बनाए रखने में मदद करता है। यूरोप के लिए संयुक्त राष्ट्र आर्थिक आयोग ने सांख्यिकीय साक्षरता की धारणा को डेटा को सार्थक बनाने के लिए अपनी चौथी मार्गदर्शिका के विषय के रूप में लिया है। सांख्यिकी की सार्वजनिक समझ को बढ़ावा देने के लिए अपने शाही चार्टर के दायित्व को स्वीकार करते हुए, 2010 में रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसाइटी ने दस साल का सांख्यिकीय साक्षरता अभियान शुरू किया। सांख्यिकीय साक्षरता के मॉडल विज्ञान में प्रयोग, व्यवसाय मॉडल और रिपोर्ट, सांख्यिकी का उपयोग करते हैं। इन क्षेत्रों में शामिल लोगों ने आम तौर पर सांख्यिकीय मात्राओं के अर्थ का अध्ययन किया है, जैसे कि औसत और मानक विचलन। कई कॉलेजों और विश्वविद्यालयों को एक पेशेवर कार्यक्रम के हिस्से के रूप में सांख्यिकी में एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम की आवश्यकता होती है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन या तो डेटा की समझ या गलतफहमी या डेटा के साथ किए जा रहे तर्क में योगदान कर सकता है। अध्ययनों से पता चला है कि संभावनाओं के बारे में मनुष्यों के अनुमान संदर्भ और शब्दों से बहुत अधिक प्रभावित होते हैं। सांख्यिकीय तर्क को विकसित करना और परिष्कृत करना मुश्किल हो सकता है, जिसके कारण इस प्रकार के तर्क को सहज ज्ञान युक्त नहीं माना गया है। उदाहरण के लिए, लोग आम तौर पर कार दुर्घटना में शामिल होने की संभावना को कम आंकते हैं क्योंकि वाहनों के साथ उनकी रोजमर्रा की बातचीत से यह धारणा बनती है कि वे वास्तव में सुरक्षित हैं। इसी तरह, वे मीडिया या अन्य प्रभावों के कारण शार्क द्वारा हमला किए जाने की संभावना को अधिक महत्व देते हैं। जुआ एक ऐसी स्थिति है जिसमें सांख्यिकीय साक्षरता की कमी महंगी हो सकती है। सरल संभाव्यता सिद्धांत व्यक्ति को संयोग के खेल से जुड़ी संभावनाओं का अनुमान लगाने या गणना करने में मदद करता है। हालांकि, अधिकांश लोग अनुमानित करने में विफल रहते हैं, उदाहरण के लिए, पोकर के खेल में पूरे घर में खेले जाने की संभावना। इन संभावनाओं को न समझने के कारण व्यक्ति कम से कम संभावना के अनुमान को जानने के लिए कम या ज्यादा दांव लगाता है। कक्षा अनुप्रयोगों, पाठ्यपुस्तक उदाहरणों और अन्य तरीकों के माध्यम से व्यक्तियों की सांख्यिकीय साक्षरता और संभावना के ज्ञान को बढ़ाने से अधिक सूचित नागरिक बनेंगे, जो अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम होंगे, या शायद नहीं। सांख्यिकीय साक्षरता की परिभाषा और इसके बारे में राय कुछ ऐतिहासिक रूप से परिवर्तनशील रही है। 1940 से पहले कुछ सांख्यिकीय कौशल विज्ञान को दिए गए थे। कुछ आँकड़े तब ग्रेड स्कूल में पढ़ाए जाते थे, "तो सांख्यिकीय साक्षरता की एक डिग्री भविष्य में सार्वभौमिक होगी।" हाल ही में, उम्मीदें अधिक रही हैं। 'सांख्यिकीय साक्षरता' हमारे जीवन में व्याप्त सांख्यिकीय परिणामों को समझने और उनका आलोचनात्मक मूल्यांकन करने की क्षमता है। वे सांख्यिकीय परिणाम अक्सर अनुमानित तरीकों से उत्पन्न होते हैं जो लगभग 1940 में कॉलेज सांख्यिकी पाठ्यपुस्तकों तक पहुँचते हैं। आंकड़े लगातार आगे बढ़ रहे हैं। सांख्यिकीय साक्षरता की कमी की लंबे समय से कई लेबलों के तहत निंदा की गई है। एच. जी वेल्स को यह कहते हुए उद्धृत किया गया है कि सांख्यिकीय समझ एक दिन उतनी ही महत्वपूर्ण होगी जितनी पढ़ने या लिखने में सक्षम होना, लेकिन वे आधुनिक सांख्यिकी की तुलना में राजनीतिक अंकगणित के पुराने विचार का अधिक उल्लेख कर रहे होंगे। सांख्यिकी का दुरुपयोग भी देखें झूठ, शर्मनाक झूठ और सांख्यिकी सांख्यिकी संदर्भों के साथ झूठ कैसे कहें बाहरी लिंक बर्लिन संख्यात्मकता परीक्षणः सांख्यिकी शिक्षा में मूल्यांकन और निर्देश के लिए सांख्यिकीय साक्षरता दिशानिर्देशों का एक मान्य, ऑनलाइन 3 मिनट का साइकोमेट्रिक परीक्षण (जी. ए. आई. एस. ई.) अंतर्राष्ट्रीय सांख्यिकीय साक्षरता परियोजना Statlit.org: विज्ञान और सीधे सांख्यिकी के बारे में सांख्यिकीय साक्षरता बोध सिखाने के बारे में लेखों और पुस्तकों का संग्रहः सांख्यिकीय विश्लेषण साक्षरता की रिपोर्ट के लिए सामान्य व्यक्ति का परिचय