Technical data management system
तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणाली (टी. डी. एम. एस.) एक दस्तावेज प्रबंधन प्रणाली (डी. एम. एस.) है जो तकनीकी और इंजीनियरिंग ड्राइंग और दस्तावेजों के प्रबंधन से संबंधित है। अक्सर डेटा विभिन्न रूपों के 'रिकॉर्ड' में निहित होता है, जैसे कि कागज, माइक्रोफिल्म या डिजिटल मीडिया पर। इसलिए तकनीकी डेटा प्रबंधन तकनीकी डेटा से जुड़े रिकॉर्ड प्रबंधन से भी संबंधित है। तकनीकी दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणालियों का उपयोग इंजीनियरिंग से जुड़ी बड़े पैमाने की परियोजनाओं वाले बड़े संगठनों के भीतर किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक टी. डी. एम. एस. का उपयोग एकीकृत इस्पात संयंत्रों (आई. एस. पी.), ऑटोमोबाइल कारखानों, एयरो-स्पेस सुविधाओं, बुनियादी ढांचा कंपनियों, नगर निगमों, अनुसंधान संगठनों आदि के लिए किया जा सकता है। ऐसे संगठनों में तकनीकी अभिलेखागार या तकनीकी प्रलेखन केंद्रों को तकनीकी डेटा और रिकॉर्ड के प्रभावी प्रबंधन के लिए केंद्रीय सुविधाओं के रूप में बनाया जाता है। टी. डी. एम. एस. कार्य अवधारणाओं में पारंपरिक संग्रह कार्यों के समान हैं, सिवाय इसके कि इस मामले में संग्रहीत सामग्री अनिवार्य रूप से इंजीनियरिंग चित्र, सर्वेक्षण मानचित्र, तकनीकी विनिर्देश, संयंत्र और उपकरण डेटा शीट, व्यवहार्यता रिपोर्ट, परियोजना रिपोर्ट, संचालन और रखरखाव मैनुअल, मानक आदि हैं। दस्तावेज़ पंजीकरण, अनुक्रमण, रिपॉजिटरी प्रबंधन, रिप्रोग्राफी आदि। टी. डी. एम. एस. के भाग हैं। विभिन्न प्रकार की परिष्कृत प्रौद्योगिकियाँ जैसे दस्तावेज़ स्कैनर, माइक्रोफिल्मिंग और डिजिटलीकरण कैमरा इकाइयाँ, व्यापक प्रारूप प्रिंटर, डिजिटल प्लॉटर, सॉफ्टवेयर आदि। उपलब्ध हैं, जो टी. डी. एम. एस. कार्यों को पिछले समय की तुलना में एक आसान प्रक्रिया बनाते हैं। तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणाली के घटक तकनीकी डेटा किसी भी रूप या तरीके (वित्तीय और प्रबंधन जानकारी को छोड़कर) में दर्ज और प्रस्तुत वैज्ञानिक और तकनीकी जानकारी दोनों को संदर्भित करता है। तकनीकी विनिर्देशों, डेटाशीट और ड्राइंग जैसी जानकारी को संग्रहीत करने और साझा करने के लिए एक संगठन के भीतर एक तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणाली बनाई जाती है। अन्य प्रकार की डेटा प्रबंधन प्रणाली के समान, एक तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणाली में नीचे उल्लिखित 4 महत्वपूर्ण घटक होते हैं। डेटा योजना डेटा योजनाओं (दीर्घकालिक या अल्पकालिक) का निर्माण एक उचित और पूर्ण टी. डी. एम. एस. के पहले आवश्यक चरण के रूप में किया जाता है। यह अंततः 3 अन्य घटकों, डेटा अधिग्रहण, डेटा प्रबंधन और डेटा साझाकरण में मदद करने के लिए बनाया गया है। एक उचित डेटा योजना 2 पृष्ठों से अधिक नहीं होनी चाहिए और निम्नलिखित मूल बातों को संबोधित करनी चाहिएः डेटा के प्रकार (नमूने, प्रयोग परिणाम, रिपोर्ट, चित्र, आदि)। और मेटाडेटा (डेटा जो अन्य डेटा का सारांश और वर्णन करता है। इस मामले में, यह नमूने के आकार, प्रयोग की शर्तों और प्रक्रियाओं, रिपोर्ट की तारीखों, चित्रों की व्याख्या आदि जैसे विवरणों को संदर्भित करता है।) शोध के साधन और डेटा का संग्रह (क्षेत्र कार्य, उत्पादन लाइनों में प्रयोग, आदि) अनुसंधान की लागत पहुंच, साझाकरण (संगठन के भीतर पुनः उपयोग और जनता को पुनः वितरण) के लिए नीतियाँ डेटा संग्रहित करने और उस तक पहुंच बनाए रखने के प्रस्ताव डेटा अधिग्रहण कच्चे डेटा को आधुनिक तकनीकों के उपयोग के माध्यम से संगठनों की प्राथमिक साइटों से एकत्र किया जाता है। उदाहरण के लिए कृपया नीचे दी गई तालिका का संदर्भ लें। इसके बाद एकत्र किए गए डेटा को डेटा प्रबंधन के लिए तकनीकी डेटा केंद्रों में स्थानांतरित किया जाता है। डेटा प्रबंधन डेटा अधिग्रहण के बाद, डेटा को क्रमबद्ध किया जाता है, जबकि उपयोगी डेटा संग्रहीत किया जाता है, अवांछित डेटा का निपटान किया जाता है। डेटा का प्रबंधन और संग्रह करते समय, डेटा की नीचे दी गई विशेषताओं पर विचार किया जाता है। चर और अभिलेखों के लिए नाम, लेबल, मूल्य और विवरण। (टी. डी. एम. एस. के मामले में, एक उदाहरण उपकरण डेटाशीट पर उपकरणों के नाम हैं) मूल डेटा से प्राप्त डेटा, कोड, एल्गोरिथ्म या कमांड फ़ाइल के साथ उन्हें बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। (टी. डी. एम. एस. के मामले में, एक उदाहरण उपकरण डेटाशीट के विश्लेषण से प्राप्त एक अपेक्षा रिपोर्ट है) डेटा साझा करने वाले डेटा के साथ मेटाडेटा सहयोगी संग्रहीत और प्रबंधित डेटा सही संस्थाओं के लिए सुलभ हैं। एक उचित और पूर्ण टी. डी. एम. एस. को संगठन के भीतर डेटा का इष्टतम उपयोग प्राप्त करने के लिए उपयुक्त सुरक्षा के तहत उपयुक्त सीमा तक डेटा साझा करना चाहिए। इसका उद्देश्य अन्य शोधकर्ताओं द्वारा पुनः उपयोग किए जाने पर आसान पहुंच के लिए है और इसलिए यह अन्य अनुसंधान प्रक्रियाओं को बढ़ाता है। डेटा को अक्सर अन्य परीक्षणों और तकनीकी विनिर्देशों में संदर्भित किया जाता है, जहां नया विश्लेषण उत्पन्न किया जाता है, प्रबंधित किया जाता है और फिर से संग्रहीत किया जाता है। नतीजतन, टी. डी. एम. एस. के उपयोग के माध्यम से प्रभावी प्रबंधन के तहत संगठन के भीतर डेटा प्रवाहित हो रहा है। तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणालियों के उपयोग के लाभ और नुकसान डेटा संग्रहित करने के लिए तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणालियों (टी. डी. एम. एस.) का उपयोग करते समय ताकत और कमजोरी होती है। इसके कुछ फायदे और नुकसान नीचे सूचीबद्ध हैं। लाभ 1. तेज़ और आसान डेटा प्रबंधन क्योंकि टी. डी. एम. एस. को संगठन की प्रणालियों में एकीकृत किया जाता है, जब भी कर्मचारी डेटा फ़ाइलों (सॉलिडवर्क्स, ऑटोकैड, माइक्रोसॉफ्ट वर्ड, आदि) का विकास करते हैं। ), वे डेटा को संग्रहीत और प्रबंधित भी कर सकते हैं, जो उन्हें अपने वर्तमान काम से जोड़ने की आवश्यकता है, साथ ही वे उपयोगी डेटा के साथ अभिलेखागार को भी अपडेट कर सकते हैं। यह कार्य प्रक्रियाओं को गति देता है और उन्हें अधिक कुशल बनाता है। 2. सुरक्षा में वृद्धि सभी डेटा फाइलें केंद्रीकृत होती हैं, इसलिए आंतरिक और बाहरी डेटा रिसाव होने की संभावना कम होती है, और डेटा प्रवाह की अधिक बारीकी से निगरानी की जाती है। नतीजतन, संगठन में डेटा अधिक सुरक्षित होता है। 3. संगठन के भीतर सहयोग में वृद्धि चूंकि डेटा फाइलें केंद्रीकृत हैं और संगठन के भीतर डेटा प्रवाह बढ़ता है, इसलिए संगठन के भीतर शोधकर्ता और कार्यकर्ता संयुक्त परियोजनाओं पर काम करने में सक्षम होते हैं। अधिक पैदावार के लिए अधिक जटिल कार्य किए जा सकते हैं। 4. डेटा के विभिन्न प्रारूपों के लिए संगत टी. डी. एम. एस. डेटा के कई प्रारूपों के लिए संगत है, माइक्रोसॉफ्ट वर्ड्स जैसे बुनियादी डेटा से लेकर वॉयस डेटा जैसे जटिल डेटा तक। यह संग्रहीत डेटा के प्रबंधन की गुणवत्ता को बढ़ाता है। नुकसान 1. संगठन की प्रणालियों में टी. डी. एम. एस. को लागू करने में उच्च वित्तीय लागतों में मौद्रिक लागत शामिल होती है। रखरखाव में कुछ मात्रा में मानव संसाधन और धन भी खर्च होता है। इन संसाधनों में अवसर लागत शामिल होती है क्योंकि इनका उपयोग अन्य पहलुओं में किया जा सकता है। 2. चूंकि टी. डी. एम. एस. संगठन द्वारा संसाधित सभी डेटा का प्रबंधन और केंद्रीकरण करता है, इसलिए यह पूरे संगठन के भीतर कार्य प्रक्रियाओं को एक साथ जोड़ता है। यह संगठन डेटा नेटवर्क की भेद्यता को भी बढ़ाता है। यदि टी. डी. एम. एस. पर्याप्त रूप से स्थिर नहीं है या जब यह हैकर और वायरस हमलों के संपर्क में आता है, तो संगठन का डेटा प्रवाह पूरी तरह से बंद हो सकता है, जिससे संगठन-व्यापी पैमाने पर काम प्रभावित हो सकता है और परिणामस्वरूप कम स्थिरता हो सकती है। पारंपरिक डेटा प्रबंधन दृष्टिकोण और तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणालियों के बीच तुलना परीक्षण इंजीनियरों और शोधकर्ताओं को फर्मों की उच्च पैदावार के लिए जटिल परीक्षण परिणामों और अनुकरण डेटा को उपयोग करने योग्य जानकारी में बदलने में बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। इन चुनौतियों को नीचे सूचीबद्ध किया गया है। डिजाइनों की जटिलता में वृद्धि समय और उपलब्ध बजट में कमी उच्च गुणवत्ता की मांग की जाती है पारंपरिक डेटा प्रबंधन दृष्टिकोण कई संगठन अभी भी डेटा प्रबंधन के लिए एक उचित और पूर्ण अभिलेखागार बनाने में कठिनाई के कारण पारंपरिक फ़ाइल प्रबंधन प्रणालियों को लागू कर रहे हैं। पहला तरीका सरल फाइल-फ़ोल्डर प्रणाली है। यह प्रभावहीनता की समस्या की कीमत चुकाता है क्योंकि श्रमिकों और शोधकर्ताओं को लक्षित डेटा के लिए मैन्युअल रूप से सिस्टम और फ़ाइलों की कई परतों से गुजरना पड़ता है। इसके अलावा, लक्षित डेटा में विभिन्न प्रारूपों वाली फाइलें हो सकती हैं और इन फाइलों को एक ही मशीन में संग्रहीत नहीं किया जा सकता है। इन फाइलों को आसानी से खो दिया जाता है यदि उनका नाम बदल दिया जाता है या उन्हें किसी अन्य स्थान पर स्थानांतरित कर दिया जाता है। दूसरा दृष्टिकोण ओरेकल जैसे पारंपरिक डेटाबेस हैं। ये डेटाबेस डेटा की आसान खोज और पहुंच को सक्षम करने में सक्षम हैं। हालांकि, एक बड़ी कमी यह है कि डेटा को तैयार करने और मॉडलिंग के लिए भारी प्रयास की आवश्यकता होती है। बड़े पैमाने की परियोजनाओं के लिए, भारी मौद्रिक लागत प्रेरित की जाती है, और अतिरिक्त आई. टी. मानव संसाधनों को निरंतर संचालन, विस्तार और लचीली प्रणाली के रखरखाव के लिए नियोजित किया जाना चाहिए, जो सभी कार्यों के बजाय विशिष्ट कार्यों के लिए प्रथागत है। दीर्घावधि में, यह लागत प्रभावी नहीं है। तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणाली (टी. डी. एम. एस.) टी. डी. एम. एस. को 3 सिद्धांतों, लचीले और संगठित फ़ाइल भंडारण, स्व-स्केलिंग हाइब्रिड डेटा सूचकांक और एक इंटरैक्टिव पोस्ट-प्रोसेसिंग वातावरण के आधार पर विकसित किया गया है। व्यावहारिक रूप से प्रणाली में मुख्य रूप से 3 घटक होते हैं, आवश्यक और प्रासंगिक मेटाडेटा के साथ डेटा फाइलें, फ़ाइल प्रारूपों की परवाह किए बिना डेटा को व्यवस्थित करने और प्रबंधित करने के लिए डेटा खोजकर्ता, और, खोज, विश्लेषण और रिपोर्टिंग का एक सॉफ्टवेयर। मूल डेटा फ़ाइलों से जुड़े मेटाडेटा के साथ, डेटा खोजकर्ता खोज के दौरान विभिन्न संबंधित डेटा फ़ाइलों की पहचान कर सकता है, भले ही वे अलग-अलग फ़ाइल प्रारूपों में हों। टी. डी. एम. एस. इसलिए शोधकर्ताओं को इंटरनेट ब्राउज़ करने जैसे डेटा की खोज करने की अनुमति देता है। अंतिम लेकिन कम से कम, यह परिवर्तनों के अनुकूल हो सकता है और डेटाबेस के विपरीत परिवर्तनों के अनुसार खुद को अद्यतन कर सकता है। मजबूत सूचना प्रणालियों और कमजोर सूचना प्रणालियों के बीच तुलना जटिल संगठनों को बड़ी मात्रा में तकनीकी जानकारी की आवश्यकता हो सकती है, जिसे कई स्वतंत्र अभिलेखागारों के बीच वितरित किया जा सकता है। मौजूदा दृष्टिकोण "कोई एकीकरण नहीं" से "मजबूत एकीकरण" तक फैले हुए हैं, जो एक सामान्य डेटाबेस या उत्पाद मॉडल पर आधारित है। तथाकथित कमजोर सूचना प्रणाली (डब्ल्यू. आई. एस.) बीच में कहीं है। उनकी मूल अवधारणा पहले से मौजूद जानकारी में उत्पादों और प्रक्रियाओं के कई आंशिक मॉडलों की एक नई परत जोड़ना है, ताकि मौजूदा डेटाबेस का पुनः उपयोग करना संभव हो, ताकि विकास को नए सिरे से कम किया जा सके और डब्ल्यू. आई. एस. के विकास के लिए प्रासंगिक विकासवादी मार्ग प्रदान किए जा सकें। प्रत्येक आंशिक मॉडल में विशिष्ट ज्ञान शामिल हो सकता है और यह एक विशिष्ट उपयोगकर्ता दृष्टिकोण के अनुसार जानकारी की संरचना और उपयोग करने के तरीके के रूप में कार्य करता है। मजबूत और कमजोर सूचना प्रणालियों के बीच तुलना को संक्षेप में इस प्रकार प्रस्तुत किया जा सकता हैः एक कमजोर सूचना प्रणाली की संरचना निम्नलिखित से बनी होती हैः सूचना स्रोत (डेटाबेस, कम्प्यूटेशनल प्रोग्राम, आदि)। एकीकरण परत एकीकरण परत में निम्नलिखित उप-परतें शामिल हैंः अमूर्त परत (सूचना मॉडल) मॉडल और सूचना स्रोतों के बीच संचार परत मॉडल और मनुष्यों के बीच संचार परत (मानव-कंप्यूटर इंटरफेस) विभिन्न देशों में नियमों के संदर्भ में तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणाली कुछ देशों में, जैसे कि अमेरिका में, रिकॉर्ड और दस्तावेज़ प्रबंधन को बहुत महत्वपूर्ण कार्य माना जाता है, और तकनीकी अभिलेखागार के प्रबंधन में बहुत जोर दिया जाता है। सार्वजनिक क्षेत्र के अंतर्गत आने वाले अभिलेख और दस्तावेज उपयुक्त कानूनों द्वारा नियंत्रित होते हैं। हालाँकि, कई अविकसित और विकासशील देशों में ऐसा नहीं हुआ है। उदाहरण के लिए, भारत ने 1993 में 'सार्वजनिक अभिलेख अधिनियम' लागू किया। हालाँकि, देश में कई लोग इस तरह के कानून के अस्तित्व या इसके महत्व से अवगत नहीं हैं। तकनीकी डेटा प्रबंधन प्रणाली (टी. डी. एम. एस.) के अनुप्रयोग और उदाहरण दुनिया भर में विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक रूप से लागू किए जाते हैं। कुछ उदाहरण नीचे दिए गए हैं। वोइथ हाइड्रो बिजली संयंत्र टर्बाइनों के मॉडल का परीक्षण करता है, जिसमें 4 मुख्य कार्यक्रम भाग, इंजन विशेषता मूल्य, दोलन और कैविटेशन शामिल हैं, और टी. डी. एम. एस. का उपयोग करके 1 कार्यक्रम भाग से अगले में डेटा स्थानांतरित करता है। डैनबरीक्लाइन ने एक ज्ञान और डेटा प्लेटफॉर्म, सोरोस बनाया, जो विकी आधारित दृष्टिकोण का पालन कर रहा है। इसका उद्देश्य सुलभ और सरल रूपों में डेटा का प्रतिनिधित्व करना है। बर्गहॉफ ऑटोमोबाइल फर्मों सहित फर्मों के विकास के लिए डेटा को सरल बनाने और प्रबंधित करने के लिए एक टी. डी. एम. एस. विकसित और प्रदान करता है। यह टी. डी. एम. एस. डेटा के भंडार, एक ऑनलाइन सर्वर पर डेटा मात्रा के केंद्रीकरण को सक्षम बनाता है। यह विंडोज पीसी और कई अन्य प्रणालियों के लिए भी संगत है। डेटा प्रबंधन प्रणाली डेटा माइनिंग डेटाबेस इंफॉर्मेशन सिस्टम रिसर्च, सूचना प्रणालियों और सूचना प्रौद्योगिकी के बारे में एक अकादमिक पत्रिका संदर्भ डेटा प्रबंधन समाधान उपकरण और प्रौद्योगिकियां हैं जिनका उपयोग संगठन अपने डेटा का प्रबंधन करने के लिए करते हैं। इन समाधानों में विभिन्न उपकरणों और प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल हो सकती है, जैसे कि डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस, डेटा एकीकरण और ईटीएल (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड) उपकरण, डेटा गवर्नेंस और गुणवत्ता उपकरण, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग उपकरण। डेटा प्रबंधन समाधान संगठनों को अपने डेटा को अधिक प्रभावी और कुशल तरीके से संग्रहीत करने, व्यवस्थित करने और प्रबंधित करने में मदद कर सकते हैं। वे महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने में भी मदद कर सकते हैं और संगठनों को अपने डेटा से अधिक आसानी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बना सकते हैं। आगे पढ़ने के लिए डेटा प्रबंधन दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली सिस्टम इंजीनियरिंग