Probabilistic logic network
एक संभावित तर्क नेटवर्क (पी. एल. एन.) अनिश्चित अनुमान के लिए एक वैचारिक, गणितीय और कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण है; जो तर्क प्रोग्रामिंग से प्रेरित है, लेकिन कुरकुरा (सही/गलत) सत्य मूल्यों के स्थान पर संभावनाओं का उपयोग करना, और कुरकुरा ज्ञात/अज्ञात मूल्यों के स्थान पर आंशिक अनिश्चितता। वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में प्रभावी तर्क करने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर को अनिश्चितता को मजबूती से संभालना चाहिए। हालांकि, अनिश्चित अनुमान के लिए पिछले दृष्टिकोणों में संज्ञानात्मक रूप से महत्वपूर्ण अनिश्चितता के विभिन्न रूपों का एक एकीकृत उपचार प्रदान करने के लिए आवश्यक दायरे की चौड़ाई नहीं है क्योंकि वे व्यावहारिक अनुमान के विभिन्न रूपों के भीतर खुद को प्रकट करते हैं। अनिश्चित अनुमान के लिए पूर्व संभावित दृष्टिकोण से परे जाकर, पी. एल. एन. अनिश्चित तर्क जैसे कि प्रेरण, अपहरण, सादृश्य, अस्पष्टता और अटकलों, और समय और कार्य-कारण के बारे में तर्क को शामिल करने में सक्षम है। पी. एल. एन. को बेन गोएर्टज़ेल, मैट इक्ले, इज़ाबेला ल्योन फ़्रेयर गोएर्टज़ेल और एरी हेलजक्का द्वारा विकसित किया गया था ताकि ओपनकॉग कोर के भीतर माइंडएजेंट्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले संज्ञानात्मक एल्गोरिदम के रूप में उपयोग किया जा सके। पी. एल. एन. को मूल रूप से नोवामेंट कॉग्निशन इंजन के भीतर उपयोग के लिए विकसित किया गया था। लक्ष्य पी. एल. एन. का मूल लक्ष्य उचित रूप से सटीक संभावित अनुमान इस तरह से प्रदान करना है जो शब्द तर्क और विधेय तर्क दोनों के साथ संगत हो और बड़े गतिशील ज्ञान आधारों पर वास्तविक समय में काम करने के लिए पैमाना हो। पी. एल. एन. के सैद्धांतिक विकास का अंतर्निहित लक्ष्य अनिश्चित ज्ञान के आधार पर जटिल, उपयोगी निष्कर्ष निकालने और अनिश्चित निष्कर्ष निकालने के लिए व्यावहारिक सॉफ्टवेयर प्रणालियों का निर्माण करना रहा है। पी. एल. एन. को अन्य प्रकार के अनुमानों जैसे कि गहन अनुमान, अस्पष्ट अनुमान और क्वांटिफायर, चर और संयोजकों का उपयोग करके उच्च-क्रम के अनुमान के साथ बातचीत करने के लिए बुनियादी संभावित अनुमान की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इन अन्य प्रकार के अनुमानों के साथ बुनियादी संभावित अनुमान को अंतरफलक करने के उद्देश्य से बायेसियन नेटवर्क (या अन्य पारंपरिक दृष्टिकोण) की तुलना में अधिक सुविधाजनक दृष्टिकोण है। इसके अलावा, अनुमान नियमों को इस तरह से तैयार किया गया है कि डेम्पस्टर-शेफर सिद्धांत के विरोधाभासों से बचा जा सके। कार्यान्वयन पी. एल. एन. एक शब्द तर्क आधार के साथ शुरू होता है और फिर संभावित और संयोजी तर्क के तत्वों के साथ-साथ विधेय तर्क और स्वचालित तर्क के कुछ पहलुओं को जोड़ता है, ताकि एक पूर्ण अनुमान प्रणाली बनाई जा सके, जो बुद्धि के अन्य (स्पष्ट रूप से तार्किक नहीं) पहलुओं को मूर्त रूप देने वाले सॉफ्टवेयर घटकों के साथ आसान एकीकरण के लिए तैयार की गई हो। पी. एल. एन. सत्य मूल्यों को अंतराल के रूप में दर्शाता है, लेकिन अस्पष्ट संभाव्यता सिद्धांत की तुलना में अलग शब्दार्थ के साथ। एक संभावित तरीके से सत्य की व्याख्या के अलावा, पी. एल. एन. में एक सत्य मूल्य में भी निश्चितता की एक संबद्ध मात्रा होती है। यह स्वतः-महामारी तर्क में उपयोग किए जाने वाले सत्य मूल्यों की धारणा को सामान्य करता है, जहां सत्य मूल्य या तो ज्ञात या अज्ञात होते हैं और जब ज्ञात होते हैं, तो वे या तो सही या गलत होते हैं। पी. एल. एन. के वर्तमान संस्करण का उपयोग संकीर्ण-ए. आई. अनुप्रयोगों में किया गया है जैसे कि भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से जैविक ग्रंथों से निकाले गए ज्ञान से जैविक परिकल्पनाओं का अनुमान, और एक साधारण आभासी दुनिया में एक सन्निहित अभिकर्ता के सुदृढीकरण सीखने में सहायता करने के लिए, क्योंकि इसे "लाने" के लिए सिखाया जाता है। संदर्भ मार्कोव लॉजिक नेटवर्क प्रोबेबिलिस्टिक लॉजिक बाहरी लिंक ओपनकॉग विकी (जीएनयू-एफडीएल) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोबेबिलिस्टिक तर्क गैर-शास्त्रीय तर्क भी देखें।