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एन. एन. पी. डी. एफ. वह संक्षिप्त नाम है जिसका उपयोग एन. एन. पी. डी. एफ. सहयोग से पार्टन वितरण कार्यों की पहचान करने के लिए किया जाता है। एन. एन. पी. डी. एफ. पार्टन घनत्वों को अनिश्चितता आकलन और बुनियादी अंतर्वेशन कार्यों के रूप में तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग के लिए मोंटे कार्लो विधि के संयोजन के आधार पर वैश्विक फ़िट से डेटा तक निकाला जाता है। कार्यप्रणाली एन. एन. पी. डी. एफ. दृष्टिकोण को चार मुख्य चरणों में विभाजित किया जा सकता हैः मूल प्रयोगात्मक डेटा की मोंटे कार्लो प्रतिकृतियों के एक बड़े नमूने का उत्पादन, इस तरह से कि केंद्रीय मूल्यों, त्रुटियों और सहसंबंधों को पर्याप्त सटीकता के साथ पुनः प्रस्तुत किया जाता है। उपरोक्त एमसी प्रतिकृतियों में से प्रत्येक पर तंत्रिका नेटवर्क द्वारा मानकीकृत पीडीएफ के एक समूह का प्रशिक्षण (न्यूनतम)। पी. डी. एफ. को प्रारंभिक विकास पैमाने पर मानकीकृत किया जाता है और फिर डी. जी. एल. ए. पी. समीकरणों के माध्यम से प्रयोगात्मक डेटा पैमाने पर विकसित किया जाता है। चूंकि पी. डी. एफ. पैरामीटराइजेशन अनावश्यक है, इसलिए न्यूनतम रणनीति आनुवंशिक एल्गोरिदम के साथ-साथ ग्रेडिएंट डिसेंट आधारित मिनिमाइज़र पर आधारित है। न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण को ओवरलर्निंग व्यवस्था में प्रवेश करने से पहले गतिशील रूप से रोक दिया जाता है, ताकि पीडीएफ भौतिक नियमों को सीख सकें जो एक साथ सांख्यिकीय शोर को फिट किए बिना प्रयोगात्मक डेटा को रेखांकित करते हैं। एक बार एमसी प्रतिकृतियों का प्रशिक्षण पूरा हो जाने के बाद, परिणामों की सांख्यिकीय स्थिरता का आकलन करने के लिए, पीडीएफ के सेट पर सांख्यिकीय अनुमानकों का एक सेट लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, पी. डी. एफ. मापदंड के संबंध में स्थिरता को स्पष्ट रूप से सत्यापित किया जा सकता है। पीडीएफ सेट (प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क) का सेट अंतर्निहित पीडीएफ संभाव्यता घनत्व का प्रतिनिधित्व प्रदान करता है, जिससे किसी भी सांख्यिकीय अनुमानक की गणना की जा सकती है। उदाहरण नीचे दी गई छवि एल. एच. ए. पी. डी. एफ. इंटरफेस रिलीज के माध्यम से उपलब्ध NNPDF1.0 विश्लेषण से स्मॉल-एक्स पर ग्लूऑन दिखाती है एन. एन. पी. डी. एफ. रिलीज को निम्नलिखित तालिका में संक्षेपित किया गया हैः सभी पी. डी. एफ. सेट एल. एच. ए. पी. डी. एफ. इंटरफेस और एन. एन. पी. डी. एफ. वेबपेज के माध्यम से उपलब्ध हैं। बाहरी लिंक एन. एन. पी. डी. एफ. सहयोग होमपेज डाउनलोड एन. एन. पी. डी. एफ. पार्टन डिस्ट्रीब्यूशन सेट करता है NNPDF1.0 विश्लेषण एन. एन. पी. डी. एफ. गैर-एकल विश्लेषण NNPDF3.1 एन. एन. पी. डी. एफ. नवीनतम फिटिंग कोड जारी करता है एल. एच. ए. पी. डी. एफ. इंटरफेस कम्प्यूटेशनल पार्टिकल फिजिक्स सॉफ्टवेयर