Donald Geman
डोनाल्ड जे गेमन (जन्म 20 सितंबर, 1943) एक अमेरिकी अनुप्रयुक्त गणितशास्त्री और मशीन लर्निंग और पैटर्न पहचान के क्षेत्र में एक प्रमुख शोधकर्ता हैं। वह और उनके भाई, स्टुअर्ट गेमन, गिब्स सैंपलर का प्रस्ताव करने और नकली एनीलिंग एल्गोरिदम के अभिसरण के पहले प्रमाण के लिए जाने जाते हैं, एक लेख में जो इंजीनियरिंग में एक अत्यधिक उद्धृत संदर्भ बन गया (जनवरी 2018 तक गूगल स्कॉलर के अनुसार 21 हजार से अधिक उद्धरण)। वह जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं और साथ ही इकोले नॉर्मल सुपरियर डी कचान में विजिटिंग प्रोफेसर हैं। जीवनी गेमन का जन्म 1943 में शिकागो में हुआ था। उन्होंने 1965 में उत्तरी इलिनोइस विश्वविद्यालय से बी. ए. के साथ स्नातक किया। अंग्रेजी साहित्य में डिग्री, और 1970 में नॉर्थवेस्टर्न विश्वविद्यालय से गणित में पीएचडी के साथ। उनके शोध प्रबंध का शीर्षक था "क्षैतिज-खिड़की अनुकूलन और स्थिर प्रक्रियाओं के शून्य"। वे 1970 में मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालय-एमहर्स्ट में शामिल हुए, जहाँ वे 2001 में एक प्रतिष्ठित प्रोफेसर के रूप में सेवानिवृत्त हुए। इसके बाद, वे जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय में अनुप्रयुक्त गणित विभाग में प्रोफेसर बने। वह 2001 से इकोले नॉर्मल सुपरियर डी कचान में विजिटिंग प्रोफेसर भी रहे हैं। वे राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी के सदस्य हैं, और गणितीय सांख्यिकी संस्थान और सोसायटी फॉर इंडस्ट्रियल एंड एप्लाइड मैथमेटिक्स के फेलो हैं। कार्य डी. गेमन और जे. होरोविट्ज़ ने 1970 के दशक के अंत में स्थानीय समय और यादृच्छिक प्रक्रियाओं के व्यवसाय घनत्व पर पत्रों की एक श्रृंखला प्रकाशित की। इस काम और अन्य संबंधित समस्याओं का एक सर्वेक्षण एनल्स ऑफ प्रोबेबिलिटी में पाया जा सकता है। 1984 में अपने भाई स्टुअर्ट के साथ, उन्होंने एक मील का पत्थर पेपर प्रकाशित किया जो आज भी इंजीनियरिंग साहित्य में सबसे अधिक उद्धृत पत्रों में से एक है। यह छवियों के विश्लेषण के लिए मार्कोव रैंडम फील्ड्स का उपयोग करते हुए एक बायेसियन प्रतिमान पेश करता है। यह दृष्टिकोण पिछले 20 वर्षों में अत्यधिक प्रभावशाली रहा है और इस तेजी से विकसित होने वाले क्षेत्र में एक दुर्लभ दौरा बल बना हुआ है। एक अन्य मील का पत्थर पेपर में, वाई. अमित के सहयोग से, उन्होंने यादृच्छिक निर्णय पेड़ों के लिए धारणा पेश की, जिन्हें यादृच्छिक वन कहा गया है और लियो ब्रेमन द्वारा लोकप्रिय किया गया है। उनके कुछ हालिया कार्यों में कंप्यूटर दृष्टि में वस्तु का पता लगाने के लिए मोटे-से-अच्छे पदानुक्रमित कैस्केड की शुरुआत और जैव सूचना विज्ञान में उच्च आयामी छोटे नमूना डेटासेट पर प्रशिक्षित वर्गीकरणकर्ताओं के लिए एक सरल और मजबूत नियम के रूप में टीएसपी (शीर्ष स्कोरिंग जोड़े) वर्गीकरण शामिल हैं। संदर्भ बाहरी लिंक डोनाल्ड गेमन होमपेज 1943 जन्म 20वीं सदी के जीवित लोग अमेरिकी गणितशास्त्री 21वीं सदी के अमेरिकी गणितशास्त्री अमेरिकी सांख्यिकीविद सोसाइटी फॉर इंडस्ट्रियल एंड एप्लाइड मैथमेटिक्स के अध्येता