Philosophy of statistics
सांख्यिकी के दर्शन में अर्थ, औचित्य, उपयोगिता, उपयोग और सांख्यिकी का दुरुपयोग और इसकी कार्यप्रणाली, और डेटा और सांख्यिकी के तरीकों की पसंद और व्याख्या पर विचार करने में शामिल नैतिक और ज्ञानशास्त्रीय मुद्दे शामिल हैं। रुचि के विषय सांख्यिकी की नींव में सैद्धांतिक सांख्यिकी के मुद्दे, इन लक्ष्यों को पूरा करने के लिए इसके लक्ष्य और अनुकूलन विधियां, गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकी में मानी गई पैरामीट्रिक धारणाएं या उनकी कमी, अंतर्निहित संभाव्यता वितरण के लिए मॉडल चयन और संभाव्यता के दर्शन और विज्ञान के दर्शन से संबंधित सांख्यिकी का उपयोग करके किए गए निष्कर्षों के अर्थ की व्याख्या शामिल है। सांख्यिकी की नींव में लक्ष्यों के चयन और अनुकूलन के अर्थ की चर्चा, सांख्यिकी के दर्शन का विषय है। वितरण मॉडल और चयन के साधनों का चयन सांख्यिकी के दर्शन का विषय है, जबकि अनुकूलन का गणित गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकी का विषय है। डेविड कॉक्स इस बात पर जोर देते हैं कि साक्ष्य की किसी भी प्रकार की व्याख्या वास्तव में एक सांख्यिकीय मॉडल है, हालांकि इयान हैकिंग के काम के माध्यम से यह ज्ञात है कि कई लोग इस सूक्ष्मता से अनजान हैं। नमूना आकार से जुड़े मुद्दे, जैसे कि लागत और दक्षता, आम हैं, जैसे कि मतदान और दवा अनुसंधान में। प्रयोगों के डिजाइन और इन मुद्दों को समायोजित करने में अतिरिक्त गणितीय विचार अधिकांश वास्तविक प्रयोगों में उत्पन्न होते हैं। वैज्ञानिक पद्धति के हिस्से के रूप में डेटा विश्लेषण और प्रयोगात्मक डिजाइन की प्रेरणा और औचित्य पर विचार किया जाता है। डेटा और साक्ष्य से निष्कर्षों के लिए प्रासंगिक प्रेरण और तार्किक कटौती के बीच अंतर उत्पन्न होते हैं, जैसे कि जब बार-बार की जाने वाली व्याख्याओं की तुलना बायेसियन अनुमान से प्राप्त निश्चितता की डिग्री के साथ की जाती है। हालांकि, प्रेरण और साधारण तर्क के बीच के अंतर को आम तौर पर सराहा नहीं जाता है। लियो ब्रेमैन ने 'द टू कल्चर्स' पर अपने लेख में सोच की विविधता को उजागर किया, इस बात पर जोर देते हुए कि आंकड़ों में कई प्रकार के अनुमान हैं, मॉडलिंग और भविष्यवाणी करने के लिए। सांख्यिकी के दर्शन में मुद्दे सांख्यिकी के पूरे इतिहास में उत्पन्न होते हैं। कारणात्मक विचार सहसंबंध की व्याख्या और परिभाषाओं के साथ और माप के सिद्धांत में उत्पन्न होते हैं। सांख्यिकी में वस्तुनिष्ठता को अक्सर सत्य के साथ भ्रमित किया जाता है जबकि इसे प्रतिकृति के रूप में बेहतर समझा जाता है, जिसे तब विशेष मामले में परिभाषित करने की आवश्यकता होती है। थियोडोर पोर्टर इसे विश्वास के वाष्पित होने पर अनुसरण किए जाने वाले मार्ग के रूप में विकसित करता है, जिसे मानदंडों के साथ प्रतिस्थापित किया जा रहा है। ज्ञानमीमांसा और चिकित्सा अनुप्रयोगों से जुड़ी नैतिकता सांख्यिकी के संभावित दुरुपयोग से उत्पन्न होती है, जैसे कि एक ही डेटा सेट के लिए विभिन्न संभावना निष्कर्षों पर पहुंचने के लिए विधि का चयन या डेटा का परिवर्तन। उदाहरण के लिए, एक एकल व्यक्ति के लिए एक सांख्यिकीय अनुमान के अनुप्रयोगों का अर्थ, जैसे कि एक एकल कैंसर रोगी, जब उस रोगी को अपनाने के लिए कोई नियमित व्याख्या नहीं है। सांख्यिकीय साक्षरता के लिए अभियानों को इस समस्या से जूझना चाहिए कि व्यक्तिगत जोखिम के बारे में सबसे दिलचस्प प्रश्नों को निर्धारित करना या व्याख्या करना बहुत मुश्किल है, यहां तक कि वर्तमान में उपलब्ध कंप्यूटर शक्ति के साथ भी। टिप्पणियाँ आगे पढ़ने के लिए नैतिकता और सांख्यिकी अनुप्रयुक्त दर्शन