Sign language recognition
संकेत भाषा पहचान (आमतौर पर एस. एल. आर. के रूप में संक्षिप्त) एक कम्प्यूटेशनल कार्य है जिसमें संकेत भाषाओं से कार्यों को पहचानना शामिल है। विशेष रूप से डिजिटल दुनिया में श्रवण बाधित लोगों द्वारा सामना किए जाने वाले संचार अंतर को पाटने के लिए यह एक आवश्यक समस्या है। समस्या को हल करने के लिए आमतौर पर न केवल एनोटेटेड कलर (आर. जी. बी.) डेटा की आवश्यकता होती है, बल्कि गहराई, संवेदी जानकारी आदि जैसे विभिन्न अन्य तरीकों की भी आवश्यकता होती है। उपयोगी भी हैं। पृथक सांकेतिक भाषा मान्यता आई. एस. एल. आर. (जिसे शब्द-स्तरीय एस. एल. आर. के रूप में भी जाना जाता है) हस्ताक्षर करने वाले वीडियो क्लिप के दिए गए खंड से व्यक्तिगत संकेतों या टोकन को पहचानने का कार्य है जिसे ग्लॉस कहा जाता है। इसे आमतौर पर अलग-अलग वीडियो से पहचानते समय एक वर्गीकरण समस्या के रूप में देखा जाता है, लेकिन वास्तविक समय अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किए जाने पर वीडियो विभाजन जैसी अन्य चीजों को संभालने की आवश्यकता होती है। निरंतर संकेत भाषा पहचान सी. एस. एल. आर. (जिसे संकेत भाषा प्रतिलेखन के रूप में भी जाना जाता है) में, एक संकेत भाषा अनुक्रम को देखते हुए, कार्य वीडियो में सभी संकेतों (या चमक) की भविष्यवाणी करना है। यह सांकेतिक भाषाओं के वास्तविक दुनिया के प्रतिलेखन के लिए अधिक उपयुक्त है। इसे कैसे हल किया जाता है, इसके आधार पर इसे कभी-कभी आई. एस. एल. आर. कार्य के विस्तार के रूप में भी देखा जा सकता है। निरंतर संकेत भाषा अनुवाद संकेत भाषा अनुवाद संकेतों के एक क्रम (जिसे ग्लॉस कहा जाता है) को किसी भी आवश्यक बोली जाने वाली भाषा में अनुवाद करने की समस्या को संदर्भित करता है। इसे आम तौर पर सी. एस. एल. आर. समस्या के विस्तार के रूप में तैयार किया जाता है। संदर्भ संकेत भाषा