Elad Hazan
एलाद हाजान एक इजरायली-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक, शिक्षाविद, लेखक और शोधकर्ता हैं। वे प्रिंसटन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर हैं, और गूगल ए. आई. प्रिंसटन के सह-संस्थापक और निदेशक हैं। हाजान ने अनुकूली प्रवणता विधियों और एडाग्रैड एल्गोरिदम का सह-आविष्कार किया। उन्होंने 150 से अधिक लेख प्रकाशित किए हैं और कई पेटेंट से सम्मानित किए गए हैं। उन्होंने मशीन लर्निंग और गणितीय अनुकूलन, और हाल ही में नियंत्रण सिद्धांत और सुदृढीकरण सीखने पर काम किया है। उन्होंने एक पुस्तक लिखी है, जिसका शीर्षक है इंट्रोडक्शन टू ऑनलाइन कन्वेक्स ऑप्टिमाइजेशन। हाजान इन8 इंक. के सह-संस्थापक हैं, जिसे 2018 में गूगल द्वारा अधिग्रहित किया गया था। शिक्षा हाजान ने तेल अवीव विश्वविद्यालय में अध्ययन किया और क्रमशः 2001 और 2002 में कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक और स्नातकोत्तर की डिग्री प्राप्त की। इसके बाद वे संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए और 2006 में संजीव अरोड़ा के नेतृत्व में प्रिंसटन विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में डॉक्टरेट की डिग्री प्राप्त की। डॉक्टरेट की डिग्री प्राप्त करने के बाद, हज़ान ने 2006 में आईबीएम अल्माडेन रिसर्च सेंटर में थ्योरी ग्रुप में एक रिसर्च स्टाफ सदस्य के रूप में नियुक्ति की। इस नियुक्ति के बाद, वह 2010 में सहायक प्रोफेसर के रूप में टेक्नीयन-इज़राइल प्रौद्योगिकी संस्थान में शामिल हुए और 2013 में उन्हें एसोसिएट प्रोफेसर के रूप में पदोन्नत किया गया। 2015 में, वह कंप्यूटर विज्ञान के सहायक प्रोफेसर के रूप में प्रिंसटन विश्वविद्यालय में शामिल हुए, और बाद में 2016 में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर बने। 2018 से, वह गूगल ए. आई. प्रिंसटन के निदेशक के रूप में कार्यरत हैं। रिसर्च हाजान का शोध मुख्य रूप से मशीन लर्निंग, गणितीय अनुकूलन, नियंत्रण सिद्धांत और सुदृढीकरण सीखने पर केंद्रित है। वह पाँच अमेरिकी पेटेंट के सह-आविष्कारक हैं। मशीन लर्निंग और गणितीय अनुकूलन हाजान ने पहले के पुनरावृत्तियों में देखे गए डेटा की ज्यामिति के ज्ञान को गतिशील रूप से शामिल करने और अधिक सूचनात्मक प्रवणता-आधारित सीखने के लिए अनुकूली उप-प्रवणता विधियों की सह-शुरुआत की। एडाग्रैड एल्गोरिदम ने गहन शिक्षण के लिए अनुकूलन को बदल दिया और आज के सबसे तेज़ एल्गोरिदम के आधार के रूप में कार्य करता है। अपने अध्ययन में, उन्होंने ऑनलाइन उत्तल अनुकूलन के सिद्धांत में भी पर्याप्त योगदान दिया, जिसमें ऑनलाइन न्यूटन स्टेप और ऑनलाइन फ्रैंक वोल्फ एल्गोरिदम, प्रक्षेपण मुक्त तरीके और अनुकूली-पश्चाताप एल्गोरिदम शामिल हैं। गणितीय अनुकूलन के क्षेत्र में, हाजान ने रैखिक वर्गीकरण के साथ-साथ अर्ध-निश्चित प्रोग्रामिंग के लिए पहले उप-रैखिक-समय एल्गोरिदम का प्रस्ताव रखा। उन्होंने पहला रैखिक रूप से परिवर्तित फ्रैंक-वोल्फ-प्रकार एल्गोरिदम भी दिया। हाल ही में, हाजान और उनके समूह ने अवकलनीय सुदृढीकरण सीखने के लिए एक नए प्रतिमान का प्रस्ताव रखा जिसे गैर-यादृच्छिक नियंत्रण कहा जाता है, जो नियंत्रण के लिए ऑनलाइन उत्तल अनुकूलन को लागू करता है। पुरस्कार और सम्मान 2002-2006-गॉर्डन वू फेलोशिप, प्रिंसटन विश्वविद्यालय 2008-मशीन लर्निंग जर्नल पुरस्कार सर्वश्रेष्ठ छात्र पेपर, COLT 2009,2012-IBM पैट गोल्डबर्ग मेमोरियल बेस्ट पेपर अवार्ड 2011-2015-यूरोपीय अनुसंधान परिषद मैरी क्यूरी फेलो 2011,2015-गूगल रिसर्च अवार्ड 2012-ICML बेस्ट स्टूडेंट पेपर रनर अप 2013-यूरोपीय अनुसंधान परिषद (ERC) स्टार्टिंग ग्रांट रिसीपिएंट 2017-बेल लैब्स पुरस्कार 2018-अमेज़ॅन रिसर्च अवार्ड बिब्लियोग्राफी बुक्स इंट्रोडक्शन टू ऑनलाइन कन्वेक्स ऑप्टिमाइजेशन (2016) ISBN 9781521003442 चयनित लेख हज़ान, ई., अग्रवाल, ए., और काले, एस. (2007)। ऑनलाइन उत्तल अनुकूलन के लिए लघुगणक खेद एल्गोरिदम। मशीन लर्निंग, 69 (2-3), 169-192। दुची, जे., हाजन, ई., और सिंगर, वाई. (2011)। ऑनलाइन सीखने और यादृच्छिक अनुकूलन के लिए अनुकूली उप-प्रवणता विधियाँ। जर्नल ऑफ मशीन लर्निंग रिसर्च, 12 (7)। अरोड़ा, एस., हज़ान, ई., और काले, एस. (2012)। गुणक भार अद्यतन विधिः एक मेटा-एल्गोरिदम और अनुप्रयोग। कम्प्यूटिंग का सिद्धांत, 8 (1), 121-164। हज़ान, ई. (2019)। ऑनलाइन उत्तल अनुकूलन का परिचय। arXiv प्रीप्रिंट arXiv: 1909.05207। क्लार्कसन, के. एल., हाजन, ई., और वुड्रफ, डी. पी. (2012)। मशीन लर्निंग के लिए सबलीनियर अनुकूलन। जर्नल ऑफ द एसीएम (जेएसीएम), 59 (5), 1-49। गार्बर, डी., और हज़ान, ई. (2013)। ऑनलाइन और यादृच्छिक अनुकूलन के लिए अनुप्रयोगों के साथ एक रैखिक रूप से अभिसारी सशर्त ढाल एल्गोरिथ्म। arXiv प्रीप्रिंट arXiv: 1301.4666। अग्रवाल, एन., बुलिंस, बी., हाजन, ई., काकाडे, एस., और सिंह, के. (2019, मई)। प्रतिकूल गड़बड़ी के साथ ऑनलाइन नियंत्रण। मशीन लर्निंग पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में (पीपी. 111-119)। पीएमएलआर। जीवित लोग इजरायली मूल के अमेरिकी लोग अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक अमेरिकी मिज़राही यहूदी प्रिंसटन विश्वविद्यालय संकाय तेल अवीव विश्वविद्यालय के पूर्व छात्र प्रिंसटन विश्वविद्यालय के पूर्व छात्र जन्म का वर्ष लापता (जीवित लोग)