Counternull
सांख्यिकी में, और विशेष रूप से मनोवैज्ञानिक डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण में, काउंटरनल एक आँकड़ा है जिसका उपयोग अनुसंधान परिणामों की समझ और प्रस्तुति में सहायता के लिए किया जाता है। यह प्रभाव के आकार के इर्द-गिर्द घूमता है, जो मानक विचलन द्वारा विभाजित कुछ प्रभाव का औसत परिमाण है। काउंटरनल मान प्रभाव का आकार है जो शून्य परिकल्पना के रूप में डेटा द्वारा अच्छी तरह से समर्थित है। विशेष रूप से, जब परिणाम एक ऐसे वितरण से लिए जाते हैं जो अपने माध्य के बारे में सममित होता है, तो काउंटरनल मान अवलोकन किए गए प्रभाव के आकार का ठीक दोगुना होता है। शून्य परिकल्पना एक परिकल्पना है जिसे एक विकल्प के खिलाफ परीक्षण करने के लिए स्थापित किया गया है। इस प्रकार काउंटरनल एक वैकल्पिक परिकल्पना है कि, जब नल परिकल्पना को बदलने के लिए उपयोग किया जाता है, तो वही पी-मान उत्पन्न होता है जैसा कि "कोई अंतर नहीं" की मूल नल परिकल्पना थी। कुछ शोधकर्ताओं का तर्क है कि काउंटरनल की रिपोर्टिंग, पी-मान के अलावा, निर्णय की दो सामान्य त्रुटियों का मुकाबला करने का काम करती हैः यह मानते हुए कि सांख्यिकीय महत्व के चुने हुए स्तर पर नल परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफलता का मतलब है कि "प्रभाव" का देखा गया आकार शून्य है; और यह मानते हुए कि एक विशेष पी-मान पर नल परिकल्पना की अस्वीकृति का मतलब है कि मापा गया "प्रभाव" न केवल सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, बल्कि वैज्ञानिक रूप से भी महत्वपूर्ण है। ये मनमाने सांख्यिकीय सीमाएँ एक असंतुलन पैदा करती हैं, जिससे अनावश्यक भ्रम और कृत्रिम विवाद पैदा होता है। अन्य शोधकर्ता इन सामान्य त्रुटियों का मुकाबला करने के साधन के रूप में आत्मविश्वास अंतराल को पसंद करते हैं। फाइल ड्रॉअर समस्या प्रकाशन पूर्वाग्रह संदर्भ और पढ़ें रोज़नो, आर. एल., और रोज़ेंथल, आर. (1996) भी देखें। अन्य लोगों के प्रकाशित डेटा पर कंट्रास्ट, प्रभाव आकार और काउंटरनल की गणनाः अनुसंधान उपभोक्ताओं के लिए सामान्य प्रक्रियाएं। मनोवैज्ञानिक विधियाँ, 1,331-340 मनोमिति सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण