John Langford (computer scientist)
जॉन लैंगफोर्ड (जन्म 2 जनवरी, 1975) एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं जो मशीन लर्निंग एंड लर्निंग थ्योरी में काम कर रहे हैं, एक ऐसा क्षेत्र जो वे कहते हैं, "एक शैक्षणिक विषय से एक औद्योगिक उपकरण की ओर बढ़ रहा है।" उन्हें आइसोमैप एम्बेडिंग एल्गोरिदम, कैप्चा चैलेंज, निकटतम पड़ोसी खोज के लिए कवर ट्री, सुदृढीकरण सीखने के अनुप्रयोगों के लिए प्रासंगिक डाकू (जिसे उन्होंने गढ़ा था) और सीखने में कमी पर काम करने के लिए जाना जाता है। जॉन ब्लॉग hunch.net के लेखक हैं और वोपल वैबिट के प्रमुख डेवलपर हैं। वह माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च न्यूयॉर्क में काम करते हैं, जिसके वे संस्थापक सदस्यों में से एक थे, और पहले याहू! से संबद्ध थे। शोध, शिकागो में टोयोटा टेक्नोलॉजिकल इंस्टीट्यूट, और आईबीएम का वाटसन रिसर्च सेंटर। उन्होंने कैलिफोर्निया प्रौद्योगिकी संस्थान में भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन किया, 1997 में दोहरी स्नातक की डिग्री हासिल की, और उन्होंने 2002 में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की। जॉन मशीन लर्निंग (आई. सी. एम. एल.) पर 2012 के अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के कार्यक्रम के सह-अध्यक्ष थे, 2016 आई. सी. एम. एल. के सामान्य अध्यक्ष थे, और 2019 से 2021 तक आई. सी. एम. एल. के अध्यक्ष हैं। संदर्भ कैलिफोर्निया प्रौद्योगिकी संस्थान के पूर्व छात्र कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के पूर्व छात्र जीवित लोग अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक मशीन लर्निंग शोधकर्ता माइक्रोसॉफ्ट कर्मचारी 1975 जन्म