Click path
एक क्लिक पथ या क्लिक स्ट्रीम हाइपरलिंक का क्रम है जो एक या एक से अधिक वेबसाइट आगंतुक किसी दी गई साइट पर अनुसरण करते हैं, जिसे देखे गए क्रम में प्रस्तुत किया जाता है। आगंतुक का क्लिक पथ वेबसाइट के भीतर या एक अलग तीसरे पक्ष की वेबसाइट पर शुरू हो सकता है, अक्सर एक खोज इंजन परिणाम पृष्ठ, और यह उपयोगकर्ता द्वारा देखे गए क्रमिक वेबपृष्ठों के अनुक्रम के रूप में जारी रहता है। क्लिक पथ कॉल डेटा लेते हैं और डेटा को पकड़ने के लिए इसे विज्ञापन स्रोतों, मुख्य शब्दों और/या संदर्भित डोमेन से मिलान कर सकते हैं। क्लिकस्ट्रीम विश्लेषण वेब गतिविधि विश्लेषण, सॉफ्टवेयर परीक्षण, बाजार अनुसंधान और कर्मचारी उत्पादकता के विश्लेषण के लिए उपयोगी है। सूचना भंडारण वर्ल्ड वाइड वेब को नेविगेट करते समय, एक "उपयोगकर्ता एजेंट" (वेब ब्राउज़र) हर बार उपयोगकर्ता द्वारा हाइपरलिंक का चयन करने पर दूसरे कंप्यूटर से अनुरोध करता है, जिसे वेब सर्वर के रूप में जाना जाता है। अधिकांश वेब सर्वर उन लिंकों के अनुक्रम के बारे में जानकारी संग्रहीत करते हैं जिन्हें उपयोगकर्ता साइट ऑपरेटर के लाभ के लिए लॉग फ़ाइलों में होस्ट करने वाली वेबसाइटों पर जाते समय "क्लिक करता है"। रुचि की जानकारी भिन्न हो सकती है और इसमें डाउनलोड की गई जानकारी, पहले देखे गए वेबपेज, बाद में देखे गए वेबपेज, पृष्ठ पर बिताए गए समय की अवधि आदि शामिल हो सकते हैं। यह जानकारी सबसे अधिक उपयोगी तब होती है जब ग्राहक/उपयोगकर्ता की पहचान की जाती है, जिसे ग्राहक के इंटरनेट सेवा प्रदाता (आई. एस. पी.) के माध्यम से वेबसाइट पंजीकरण या रिकॉर्ड मिलान के माध्यम से किया जा सकता है। भंडारण राउटर, प्रॉक्सी सर्वर या विज्ञापन सर्वर में भी हो सकता है। डेटा विश्लेषण डेटा माइनिंग, कॉलम-ओरिएंटेड डी. बी. एम. एस. और एकीकृत ओ. एल. ए. पी. प्रणालियों का उपयोग इस डेटा को बेहतर तरीके से रिकॉर्ड करने और विश्लेषण करने के लिए क्लिक स्ट्रीम के साथ किया जा सकता है। गोपनीयता क्लिकस्ट्रीम डेटा का उपयोग गोपनीयता संबंधी चिंताओं को बढ़ा सकता है, विशेष रूप से जब से कुछ इंटरनेट सेवा प्रदाताओं ने राजस्व बढ़ाने के लिए उपयोगकर्ताओं के क्लिकस्ट्रीम डेटा को बेचने का सहारा लिया है। ऐसी 10-12 कंपनियाँ हैं जो इस डेटा को खरीदती हैं, आमतौर पर प्रति उपयोगकर्ता लगभग $0.40/month के लिए। हालांकि यह अभ्यास सीधे व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की पहचान नहीं कर सकता है, लेकिन अप्रत्यक्ष रूप से विशिष्ट उपयोगकर्ताओं की पहचान करना अक्सर संभव है, एक उदाहरण एओएल खोज डेटा घोटाला है। अधिकांश उपभोक्ता इस प्रथा और उनकी गोपनीयता से समझौता करने की इसकी क्षमता से अनजान हैं। इसके अलावा, कुछ आई. एस. पी. सार्वजनिक रूप से इस प्रथा को स्वीकार करते हैं। जैसे-जैसे ऑनलाइन खरीदारी की दुनिया बढ़ती जा रही है, व्यक्तियों की गोपनीयता का शोषण करना आसान होता जा रहा है। ईमेल पते, फोन नंबर और अन्य व्यक्तिगत जानकारी के कई मामले हैं जो खरीदारों, ग्राहकों और कई अन्य लोगों से अवैध रूप से चोरी किए गए हैं जिनका उपयोग तीसरे पक्ष द्वारा किया जाता है। ये तीसरे पक्ष विज्ञापनदाताओं से लेकर हैकर्स तक हो सकते हैं। ऐसे उपभोक्ता हैं जो वास्तव में अधिक लक्षित विज्ञापन और सौदे प्राप्त करके इससे लाभान्वित होते हैं, लेकिन अधिकांश को गोपनीयता की कमी से नुकसान होता है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी की दुनिया बढ़ती जा रही है, उपभोक्ताओं को गोपनीयता खोने का खतरा बढ़ रहा है। एप्लिकेशन क्लिकस्ट्रीम का उपयोग उपयोगकर्ता को यह देखने की अनुमति देने के लिए किया जा सकता है कि वे कहाँ गए हैं और उन्हें आसानी से उस पृष्ठ पर लौटने की अनुमति देता है जहाँ वे पहले ही जा चुके हैं, एक ऐसा कार्य जो पहले से ही अधिकांश ब्राउज़रों में शामिल है। क्लिकस्ट्रीम उस विशिष्ट समय और स्थिति को प्रदर्शित कर सकता है जिसे व्यक्तियों ने वेबसाइट को ब्राउज़ किया और बंद किया, सभी वेब पृष्ठ जिन्हें उन्होंने देखा, प्रत्येक पृष्ठ पर उन्होंने कितनी अवधि बिताई, और यह भी दिखा सकता है कि कौन से पृष्ठ सबसे अधिक बार देखे जाते हैं। विश्लेषण करने के लिए प्रचुर मात्रा में जानकारी है, व्यक्ति अन्य सांख्यिकीय जानकारी के साथ मिलकर आगंतुकों के क्लिकस्ट्रीम की जांच कर सकते हैं, जैसे किः यात्रा की लंबाई, पुनर्प्राप्ति शब्द, आई. एस. पी., देश, खोजकर्ता, आदि। यह प्रक्रिया व्यक्तियों को अपने आगंतुकों को गहराई से जानने में सक्षम बनाती है। वेबमास्टर क्लिकस्ट्रीम का उपयोग करके इस बात की अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं कि उनकी साइट पर आगंतुक क्या कर रहे हैं। यह डेटा स्वयं इस अर्थ में "तटस्थ" है कि कोई भी डेटासेट तटस्थ है। डेटा का उपयोग विभिन्न परिदृश्यों में किया जा सकता है, जिनमें से एक विपणन है। इसके अतिरिक्त, कोई भी वेबमास्टर, शोधकर्ता, ब्लॉगर या वेबसाइट वाला व्यक्ति अपनी साइट को बेहतर बनाने के बारे में जान सकता है। बढ़ते ई-कॉमर्स उद्योग ने उपभोक्ताओं की जरूरतों और प्राथमिकताओं के अनुरूप बनाना आवश्यक बना दिया है। क्लिक पथ डेटा का उपयोग उत्पाद पेशकशों को व्यक्तिगत बनाने के लिए किया जा सकता है। पिछले क्लिक पथ डेटा का उपयोग करके, वेबसाइटें यह अनुमान लगा सकती हैं कि उपयोगकर्ता किन उत्पादों को खरीदने की संभावना रखता है। क्लिक पथ डेटा में उपयोगकर्ता के लक्ष्यों, रुचियों और ज्ञान के बारे में जानकारी हो सकती है और इसलिए इसका उपयोग उनके भविष्य के कार्यों और निर्णयों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करके, वेबसाइटें संभावित रूप से उपयोगकर्ता द्वारा खरीदी जाने वाली चीज़ों के आधार पर परिणामों को सुव्यवस्थित करके अपने परिचालन लाभ को बढ़ा सकती हैं। प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए कंपनी की वेबसाइट पर जाने वाले ग्राहकों के डेटा का विश्लेषण करना महत्वपूर्ण हो सकता है। इस विश्लेषण का उपयोग कंपनी के लिए दो निष्कर्ष उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है, पहला उपयोग पैटर्न को प्रकट करने के लिए एक वेबसाइट का उपयोग करते समय उपयोगकर्ता के क्लिकस्ट्रीम का विश्लेषण है, जो बदले में ग्राहक के व्यवहार की अधिक समझ देता है। विश्लेषण का यह उपयोग एक उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल बनाता है जो किसी कंपनी की वेबसाइट पर जाने वाले लोगों के प्रकार को समझने में सहायता करता है। जैसा कि वैन डेन पोएल एंड बकिंक्स (2005) में चर्चा की गई है, क्लिकस्ट्रीम विश्लेषण का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि किसी ग्राहक के ई-कॉमर्स वेबसाइट से खरीदने की संभावना है या नहीं। क्लिकस्ट्रीम विश्लेषण का उपयोग वेबसाइट और स्वयं कंपनी के साथ ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करने के लिए भी किया जा सकता है। यह एक व्यावसायिक लाभ उत्पन्न कर सकता है, और इसका उपयोग किसी वेब पेज या साइट पर विज्ञापन की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए किया जा सकता है। प्रभाव अधिकांश वेबसाइट क्लिक पथ के माध्यम से साइट पर आगंतुकों के बारे में डेटा संग्रहीत करती हैं। जानकारी का उपयोग आम तौर पर वेबसाइट को बेहतर बनाने और व्यक्तिगत और अधिक प्रासंगिक सामग्री प्रदान करने के लिए किया जाता है। इसके अलावा, डेटा परिणामों का उपयोग न केवल एक डिजाइनर द्वारा अपनी वेबसाइट की समीक्षा करने, सुधार करने या फिर से डिज़ाइन करने के लिए किया जा सकता है, बल्कि इसका उपयोग उपयोगकर्ता के ब्राउज़िंग व्यवहार को मॉडल करने के लिए भी किया जा सकता है। ई-कॉमर्स की ऑनलाइन दुनिया में, क्लिक पथ के माध्यम से एकत्र की गई जानकारी विज्ञापनदाताओं को व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल बनाने और उनका उपयोग व्यक्तिगत रूप से उपभोक्ताओं को पहले से कहीं अधिक प्रभावी ढंग से लक्षित करने की अनुमति देती है; परिणामस्वरूप, विज्ञापनदाता अधिक प्रासंगिक विज्ञापन बनाते हैं और कुशलता से विज्ञापन डॉलर खर्च करते हैं। इस बीच, गलत हाथों में क्लिक पथ डेटा व्यक्तिगत गोपनीयता के लिए एक गंभीर खतरा पैदा करता है। अनधिकृत क्लिकस्ट्रीम डेटा संग्रह को स्पाइवेयर माना जाता है। हालांकि, अधिकृत क्लिकस्ट्रीम डेटा संग्रह उन संगठनों से आता है जो पैनलिस्टों का उपयोग करके बाजार अनुसंधान उत्पन्न करने के लिए ऑप्ट-इन पैनलों का उपयोग करते हैं जो विशेष क्लिकस्ट्रीम संग्रह एजेंटों को डाउनलोड और स्थापित करके अन्य कंपनियों के साथ अपने क्लिकस्ट्रीम डेटा को साझा करने के लिए सहमत होते हैं। चुनौती एक उपयोगकर्ता द्वारा संभावित रूप से अपनाए जाने वाले रास्तों की संख्या उस विशेष वेबसाइट पर पृष्ठों की संख्या के आधार पर बहुत बढ़ जाती है। पथ विश्लेषण निर्धारित करने के लिए कई उपकरण बहुत रैखिक हैं और इंटरनेट उपयोग की जटिलता के लिए जिम्मेदार नहीं हैं। ज्यादातर मामलों में, 5 प्रतिशत से कम उपयोगकर्ता सबसे सामान्य मार्ग का पालन करते हैं। हालाँकि, भले ही सभी उपयोगकर्ताओं ने एक ही मार्ग का उपयोग किया हो, फिर भी यह बताने का कोई तरीका नहीं है कि व्यवहार निर्धारित करने में कौन सा पृष्ठ सबसे प्रभावशाली है। यहाँ तक कि पथ विश्लेषण के अधिक रैखिक रूपों में, जहाँ वे देख सकते हैं कि अधिकांश ग्राहक वेबसाइट को कहाँ छोड़ते हैं, "क्यों?" कारक अभी भी छूट गया है। पथ विश्लेषण की मुख्य चुनौती इस तथ्य में निहित है कि यह उपयोगकर्ताओं को एक निश्चित मार्ग का पालन करने के लिए विनियमित करने और मजबूर करने की कोशिश करता है, जब वास्तव में उपयोगकर्ता बहुत विविध होते हैं और उनकी विशिष्ट पसंद और राय होती है। कीस्ट्रोक लॉगिंग फॉर्म रियल-टाइम मार्केटिंग सॉफ्टवेयर एसेट मैनेजमेंट क्लिक ट्रैकिंग संदर्भ वेब डिजाइन वेब एनालिटिक्स स्पाइवेयर सर्विलांस भी देखें।