Analytic network process
विश्लेषणात्मक नेटवर्क प्रक्रिया (ए. एन. पी.) बहु-मानदंड निर्णय विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया (ए. एच. पी.) का एक अधिक सामान्य रूप है। ए. एच. पी. एक निर्णय समस्या को एक लक्ष्य, निर्णय मानदंड और विकल्पों के साथ एक पदानुक्रम में संरचना करता है, जबकि ए. एन. पी. इसे एक नेटवर्क के रूप में संरचना करता है। फिर दोनों संरचना के घटकों के भार को मापने के लिए जोड़ीदार तुलना की एक प्रणाली का उपयोग करते हैं, और अंत में निर्णय में विकल्पों को श्रेणीबद्ध करने के लिए। पदानुक्रम बनाम नेटवर्क ए. एच. पी. में, पदानुक्रम में प्रत्येक तत्व को अन्य सभी से स्वतंत्र माना जाता है-निर्णय मानदंड को एक दूसरे से स्वतंत्र माना जाता है, और विकल्पों को निर्णय मानदंड और एक दूसरे से स्वतंत्र माना जाता है। लेकिन कई वास्तविक दुनिया के मामलों में, वस्तुओं और विकल्पों के बीच परस्पर निर्भरता है। ए. एन. पी. को तत्वों के बीच स्वतंत्रता की आवश्यकता नहीं है, इसलिए इन मामलों में इसका उपयोग एक प्रभावी उपकरण के रूप में किया जा सकता है। इसे स्पष्ट करने के लिए, वाहन खरीदने के बारे में एक सरल निर्णय पर विचार करें। निर्णय निर्माता कई मध्यम कीमत वाली पूर्ण आकार की सेडान के बीच निर्णय लेना चाह सकता है। वह अपने निर्णय को केवल तीन कारकों पर आधारित करना चुन सकता हैः खरीद मूल्य, सुरक्षा और आराम। ए. एच. पी. और ए. एन. पी. दोनों ही उनके निर्णय लेने में उपयोग करने के लिए उपयोगी ढांचा प्रदान करेंगे। ए. एच. पी. यह मान लेगा कि खरीद मूल्य, सुरक्षा और आराम एक दूसरे से स्वतंत्र हैं, और उन मानदंडों पर स्वतंत्र रूप से प्रत्येक सेडान का मूल्यांकन करेगा। ए. एन. पी. कीमत, सुरक्षा और आराम की परस्पर निर्भरता पर विचार करने की अनुमति देगी। यदि कोई वाहन के लिए अधिक भुगतान करके (या कम भुगतान करके) अधिक सुरक्षा या आराम प्राप्त कर सकता है, तो एएनपी इसे ध्यान में रख सकती है। इसी तरह, ए. एन. पी. निर्णय मानदंड को विचाराधीन कारों के लक्षणों से प्रभावित होने की अनुमति दे सकती है। उदाहरण के लिए, यदि सभी कारें बहुत, बहुत सुरक्षित हैं, तो निर्णय मानदंड के रूप में सुरक्षा के महत्व को उचित रूप से कम किया जा सकता है। एएनपी के बारे में साहित्य और सामुदायिक शैक्षणिक लेख निर्णय विज्ञान से संबंधित पत्रिकाओं में दिखाई देते हैं, और इस विषय पर कई किताबें लिखी गई हैं। एएनपी के कई व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं, जिनमें से कई में लाभ (बी), अवसर (ओ), लागत (सी) और जोखिम (आर) के बारे में जटिल निर्णय शामिल हैं। ए. एन. पी. की जटिलताओं को समझने में इन अनुप्रयोगों का अध्ययन करना बहुत उपयोगी हो सकता है। साहित्य में इस प्रक्रिया के सैकड़ों विस्तृत रूप से तैयार किए गए उदाहरण हैं, जिन्हें कई देशों के अधिकारियों, प्रबंधकों, इंजीनियरों, एमबीए और पीएचडी छात्रों और अन्य लोगों द्वारा विकसित किया गया है। निर्भरता और प्रतिक्रिया के साथ निर्णयों के शब्दकोश, द एनसाइक्लिकन में लगभग सौ ऐसे उपयोगों को चित्रित और चर्चा की गई है। शिक्षाविद और व्यवसायी विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया (आई. एस. ए. एच. पी.) पर अंतर्राष्ट्रीय संगोष्ठी में द्विवार्षिक रूप से मिलते हैं, जो अपने नाम के बावजूद, ए. एन. पी. पर काफी ध्यान देता है। ए. एन. पी. की समझ पहले से पूरे किए गए निर्णयों के साथ काम करने के लिए ए. एन. पी. सॉफ्टवेयर का उपयोग करके सबसे अच्छी तरह से प्राप्त की जाती है। क्षेत्र के मानक ग्रंथों में से एक में निम्नलिखित चरणों को सूचीबद्ध किया गया हैः सुनिश्चित करें कि आप निर्णय समस्या को विस्तार से समझते हैं, जिसमें इसके उद्देश्य, मानदंड और उप-मानदंड, अभिनेता और उनके उद्देश्य और उस निर्णय के संभावित परिणाम शामिल हैं। उन प्रभावों का विवरण दें जो यह निर्धारित करते हैं कि वह निर्णय कैसे सामने आ सकता है। उस निर्णय के लाभों, अवसरों, लागतों और जोखिमों के लिए चार नियंत्रण पदानुक्रमों में नियंत्रण मानदंड और उप-मानदंड निर्धारित करें और युग्मित तुलना मैट्रिक्स से उनकी प्राथमिकताओं को प्राप्त करें। आप सभी चार गुणों के लिए समान नियंत्रण मानदंड और शायद उप-मानदंड का उपयोग कर सकते हैं। यदि किसी नियंत्रण मानदंड या उप-मानदंड की वैश्विक प्राथमिकता 3 प्रतिशत या उससे कम है, तो आप इसे आगे के विचार से सावधानीपूर्वक हटाने पर विचार कर सकते हैं। सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से केवल उन मानदंडों या उप-मानदंडों के साथ काम करता है जिनके तहत सबनेट होते हैं। लाभों और अवसरों के लिए, यह पूछें कि उस नियंत्रण मानदंड की पूर्ति को प्रभावित करने के लिए सबसे अधिक लाभ या सबसे बड़ा अवसर क्या है। लागतों और जोखिमों के लिए, पूछें कि सबसे अधिक लागत क्या है या सबसे अधिक जोखिम का सामना करना पड़ता है। कभी-कभी (बहुत कम), तुलना केवल लाभ, अवसर, लागत और जोखिम के संदर्भ में प्रत्येक बी. ओ. सी. आर. के सभी मानदंडों को उनकी योग्यता में जोड़कर की जाती है। नेटवर्क समूहों (घटकों) और उनके तत्वों का एक पूरा सेट निर्धारित करें जो प्रत्येक नियंत्रण मानदंड के लिए प्रासंगिक हैं। मॉडल के विकास को बेहतर ढंग से व्यवस्थित करने के लिए, समूहों और उनके तत्वों को एक सुविधाजनक तरीके से (शायद एक कॉलम में) संख्या और व्यवस्थित करें। सभी नियंत्रण मानदंडों के लिए एक ही समूह और एक ही तत्व का प्रतिनिधित्व करने के लिए समान लेबल का उपयोग करें। प्रत्येक नियंत्रण मानदंड या उप-मानदंड के लिए, उनके तत्वों के साथ व्यापक समूह के समूहों के उपयुक्त उपसमुच्चय को निर्धारित करें और उन्हें उनकी बाहरी और आंतरिक निर्भरता प्रभावों के अनुसार जोड़ें। एक समूह से किसी भी समूह में एक तीर खींचा जाता है जिसके तत्व इसे प्रभावित करते हैं। प्रत्येक समूह या तत्व के विश्लेषण में आप जिस दृष्टिकोण का पालन करना चाहते हैं, उसे निर्धारित करें, एक मानदंड के संबंध में अन्य समूहों और तत्वों को प्रभावित करना (सुझाए गए दृष्टिकोण), या अन्य समूहों और तत्वों से प्रभावित होना। भावना (प्रभावित या प्रभावित होना) पूरे निर्णय के लिए चार नियंत्रण पदानुक्रम के लिए सभी मानदंडों पर लागू होनी चाहिए। प्रत्येक नियंत्रण मानदंड के लिए, समूहों को उनके क्रमांकित क्रम में रखते हुए सुपरमैट्रिक्स का निर्माण करें और प्रत्येक समूह के सभी तत्वों को बाईं ओर ऊर्ध्वाधर रूप से और शीर्ष पर क्षैतिज रूप से रखें। सुपरमैट्रिक्स के संबंधित कॉलम के उप-स्तंभों के रूप में युग्मित तुलनाओं से प्राप्त प्राथमिकताओं को उपयुक्त स्थिति में दर्ज करें। समूहों के भीतर तत्वों पर उनके प्रभाव के अनुसार स्वयं युग्मित तुलना करें जो वे किसी अन्य समूह में प्रत्येक तत्व से जुड़े हैं (बाहरी निर्भरता) या अपने स्वयं के समूह (आंतरिक निर्भरता) में तत्वों पर। तुलना करते समय आपके दिमाग में हमेशा एक मानदंड होना चाहिए। तत्वों की तुलना किस तत्व के अनुसार किसी तीसरे तत्व को अधिक प्रभावित करता है और किसी अन्य तत्व की तुलना में इसकी तुलना कितनी दृढ़ता से की जाती है, इसे नियंत्रण मानदंड या नियंत्रण पदानुक्रम के उप-मानदंड को ध्यान में रखते हुए किया जाता है। समूहों पर युग्मित तुलना करें क्योंकि वे प्रत्येक समूह को प्रभावित करते हैं जिससे वे दिए गए नियंत्रण मानदंड के संबंध में जुड़े होते हैं। व्युत्पन्न भार का उपयोग सुपरमैट्रिक्स के संबंधित स्तंभ खंडों के तत्वों को भारित करने के लिए किया जाता है। जब कोई प्रभाव न हो तो शून्य निर्धारित करें। इस प्रकार भारित स्तंभ यादृच्छिक सुपरमैट्रिक्स प्राप्त करें। स्टोकेस्टिक सुपरमैट्रिक्स की सीमा प्राथमिकताओं की गणना इस आधार पर करें कि क्या यह इरेड्यूसिबल (आदिम या अभेद्य [चक्रीय]) है या यह एक सरल या एकाधिक मूल होने के साथ रिड्यूसिबल है और क्या प्रणाली चक्रीय है या नहीं। दो प्रकार के परिणाम संभव हैं। पहले में, मैट्रिक्स के सभी कॉलम समान हैं और प्रत्येक उन तत्वों की सापेक्ष प्राथमिकताएं देता है जिनसे प्रत्येक समूह में तत्वों की प्राथमिकताओं को एक के लिए सामान्यीकृत किया जाता है। दूसरे में, खंडों और विभिन्न सीमाओं में सीमा चक्रों का योग और औसत किया जाता है और फिर से प्रत्येक समूह के लिए एक को सामान्यीकृत किया जाता है। यद्यपि प्राथमिकता वैक्टर को सुपरमैट्रिक्स में सामान्यीकृत रूप में दर्ज किया जाता है, लेकिन सीमा प्राथमिकताओं को आदर्श रूप में रखा जाता है क्योंकि नियंत्रण मानदंड विकल्पों पर निर्भर नहीं करते हैं। प्रत्येक आदर्श सीमा सदिश को उसके नियंत्रण मानदंड के भार से भारित करके और चार गुणों में से प्रत्येक के लिए परिणामी सदिश को जोड़कर सीमित प्राथमिकताओं को संश्लेषित करेंः लाभ (बी), अवसर (ओ), लागत (सी) और जोखिम (आर)। अब चार वैक्टर हैं, चार गुणों में से प्रत्येक के लिए एक। गुणों के अनुपात मूल्यों से युक्त एक उत्तर चार वैक्टरों में से प्रत्येक से वैकल्पिक i के लिए BiOi/CiRi अनुपात बनाकर प्राप्त किया जाता है। प्रत्येक योग्यता के तहत सभी नियंत्रण मानदंडों के लिए संश्लेषित आदर्शों के परिणामस्वरूप एक आदर्श हो सकता है जिसकी प्राथमिकता उस योग्यता के लिए एक से कम है। केवल एक विकल्प जो योग्यता के तहत सभी नियंत्रण मानदंडों के लिए आदर्श है, उस योग्यता के लिए संश्लेषण के बाद एक मूल्य प्राप्त करता है। कुछ निर्णयों के लिए सबसे बड़े अनुपात वाला विकल्प चुना जाता है। सीमित संसाधनों वाली कंपनियाँ और व्यक्ति अक्सर इस प्रकार के संश्लेषण को पसंद करते हैं। एक समय में चार गुणों में से प्रत्येक के लिए शीर्ष श्रेणी (आदर्श) विकल्प का मूल्यांकन करने के लिए रणनीतिक मानदंड और उनकी प्राथमिकताओं का निर्धारण करें। इस प्रकार प्राप्त चार मानांकनों को सामान्य करें और उनका उपयोग चार वैक्टरों के समग्र संश्लेषण की गणना करने के लिए करें। प्रत्येक विकल्प के लिए, भारित लागतों और जोखिमों के योग को भारित लाभों और अवसरों के योग से घटाएं। अंतिम परिणाम पर संवेदनशीलता विश्लेषण करें। संवेदनशीलता विश्लेषण "क्या होगा" प्रकार के प्रश्नों से संबंधित है यह देखने के लिए कि क्या अंतिम उत्तर इनपुट में परिवर्तन के लिए स्थिर है, चाहे निर्णय या प्राथमिकताएं। विशेष रुचि यह देखने में है कि क्या ये परिवर्तन विकल्पों के क्रम को बदलते हैं। परिवर्तन कितना महत्वपूर्ण है, इसे मूल परिणाम और प्रत्येक नए परिणाम के संगतता सूचकांक से मापा जा सकता है। विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया निर्णय लेने वाला सॉफ्टवेयर एल. एल. थर्स्टोन तुलनात्मक निर्णय का नियम बहु-मानदंड निर्णय विश्लेषण साधारण प्राथमिकता दृष्टिकोण जोड़ीदार तुलना वरीयता थॉमस एल. सती संदर्भ बाहरी लिंक ए. एन. पी. बहु-मानदंड निर्णय विश्लेषण के लिए सुपरडिसिसन ट्यूटोरियल सॉफ्टवेयर