Easystats
ओपन सोर्स आर पैकेजों का ईज़ीस्टैट्स संग्रह 2019 में बनाया गया था और इसमें मुख्य रूप से सांख्यिकीय मॉडल के पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए समर्पित उपकरण शामिल हैं। मई 2022 तक, ईज़ीस्टैट्स पारिस्थितिकी तंत्र की रचना करने वाले 10 पैकेजों को 80 लाख से अधिक बार डाउनलोड किया गया है, और 1000 से अधिक वैज्ञानिक प्रकाशनों में उपयोग किया गया है। पारिस्थितिकी तंत्र कई सांख्यिकीय पाठ्यक्रमों, वीडियो ट्यूटोरियल और पुस्तकों का विषय है। ईज़ीस्टैट्स का उद्देश्य सांख्यिकीय परिणामों को समझने और रिपोर्ट करने के लिए एक एकीकृत और सुसंगत ढांचा प्रदान करना है। यह पैकेजों के अन्य संग्रहों के साथ भी संगत है, जैसे कि टिडीवर्स। उल्लेखनीय डिजाइन विशेषताओं में इसका एपीआई शामिल है, जिसमें कार्यों और तर्कों के नामों पर विशेष ध्यान दिया जाता है (उदाहरण के लिए, संक्षिप्त नामों और संक्षिप्त शब्दों से बचना), और इसकी निर्भरता की कम संख्या। 2019 में, डोमिनिक माकोव्स्की ने सांख्यिकीय या कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि के बिना उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा विज्ञान को सुविधाजनक बनाने के उद्देश्य से आर पैकेजों के संग्रह के आसपास सहयोग करने के विचार के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपर डैनियल ल्यूडेक से संपर्क किया। ईज़ीस्टैट्स, अंतर्दृष्टि का पहला पैकेज 2019 में बनाया गया था, और पारिस्थितिकी तंत्र की नींव के रूप में इसकी कल्पना की गई थी। बायेसियन विशेषज्ञ मट्टन एस. बेन-शचर के शामिल होने से दूसरा पैकेज, बेयस्ट आर, लाभान्वित हुआ। अन्य रखरखाव करने वालों में इंद्रजीत पाटिल और ब्रेंटन एम. विएर्निक शामिल हैं। समग्र रूप से पैकेजों के आसान आंकड़ों के संग्रह को सोसाइटी फॉर द इम्प्रूवमेंट ऑफ साइकोलॉजिकल साइंस (एस. आई. पी. एस.) से 2023 का पुरस्कार मिला। पैकेज ईज़ीस्टैट्स पारिस्थितिकी तंत्र में दस अर्ध-स्वतंत्र पैकेज होते हैं। अंतर्दृष्टिः यह पैकेज पारिस्थितिकी तंत्र की नींव के रूप में कार्य करता है क्योंकि यह विभिन्न आर पैकेजों से वस्तुओं में हेरफेर करने की अनुमति देता है। डेटा विजार्डः यह पैकेज कुछ मुख्य डेटा हेरफेर सुविधाओं को लागू करता है। bayestR: यह पैकेज bayesian सांख्यिकी के साथ काम करने के लिए उपयोगिताएँ प्रदान करता है। पैकेज को 2020 में सोसाइटी फॉर द इम्प्रूवमेंट ऑफ साइकोलॉजिकल साइंस (एस. आई. पी. एस.) द्वारा एक प्रशंसा पुरस्कार मिला। सहसंबंधः यह पैकेज सहसंबंध विश्लेषण चलाने के लिए समर्पित है। प्रदर्शनः यह पैकेज मॉडल प्रदर्शन के मेट्रिक्स के निष्कर्षण की अनुमति देता है। प्रभावः यह पैकेज प्रभाव आकार और मानकीकृत मापदंडों के सूचकांकों की गणना करता है। मापदंडः यह पैकेज एक सांख्यिकीय मॉडल के मापदंडों के विश्लेषण के आसपास केंद्रित है। मॉडल आधारितः यह पैकेज मॉडल आधारित भविष्यवाणियों, समूह औसत और विरोधाभासों की गणना करता है। यह पैकेज दृश्य प्लॉट बनाने के लिए जीजीप्लॉट2 के साथ इंटरफेस करता है। रिपोर्टः यह पैकेज सांख्यिकीय मॉडल की स्वचालित रिपोर्टिंग को लागू करता है। टिडीवर्स आर (प्रोग्रामिंग भाषा) संदर्भ डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर फ्री आर (प्रोग्रामिंग भाषा) सॉफ्टवेयर सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर 2019 सॉफ्टवेयर भी देखें।