Self-play
स्व-खेल सुदृढीकरण सीखने वाले एजेंटों के प्रदर्शन में सुधार के लिए एक तकनीक है। सहज रूप से, एजेंट "अपने खिलाफ" खेलकर अपने प्रदर्शन में सुधार करना सीखते हैं। परिभाषा और प्रेरणा बहु-अभिकर्ता सुदृढीकरण सीखने के प्रयोगों में, शोधकर्ता एक या एक से अधिक अभिकर्ताओं के साथ सहयोग या प्रतिस्पर्धा में किसी दिए गए कार्य पर एक शिक्षण अभिकर्ता के प्रदर्शन को अनुकूलित करने का प्रयास करते हैं। ये एजेंट परीक्षण और त्रुटि द्वारा सीखते हैं, और शोधकर्ता सीखने के एल्गोरिदम को दो या दो से अधिक अलग-अलग एजेंटों की भूमिका निभाने के लिए चुन सकते हैं। जब सफलतापूर्वक निष्पादित किया जाता है, तो इस तकनीक का दोहरा लाभ होता हैः यह अन्य एजेंटों के कार्यों को निर्धारित करने का एक सीधा तरीका प्रदान करता है, जिसके परिणामस्वरूप एक सार्थक चुनौती होती है। यह अनुभव की मात्रा को बढ़ाता है जिसका उपयोग दो या दो से अधिक कारकों द्वारा नीति में सुधार के लिए किया जा सकता है, क्योंकि सीखने के लिए विभिन्न एजेंटों में से प्रत्येक के दृष्टिकोण का उपयोग किया जा सकता है। यह तर्क दिया जाता है कि अधिकांश खेल जो लोग मनोरंजन के लिए खेलते हैं वे "कौशल के खेल" हैं, जिसका अर्थ है कि ऐसे खेल जिनमें सभी संभावित रणनीतियों का स्थान एक कताई शीर्ष की तरह दिखता है। अधिक विस्तार से, हम रणनीतियों के स्थान को सेटों में विभाजित कर सकते हैं, जैसे कि कोई भी, रणनीति रणनीति को हरा देती है। फिर, जनसंख्या-आधारित स्व-खेल में, यदि जनसंख्या उससे बड़ी है, तो एल्गोरिथ्म सर्वोत्तम संभव रणनीति में परिवर्तित हो जाएगा। अल्फा ज़ीरो कार्यक्रम द्वारा शतरंज, शोगी और गो के खेलों में अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए सेल्फ-प्ले का उपयोग किया जाता है। कूटनीति के खेल में मनुष्यों को पछाड़ने के लिए सिसेरो ए. आई. प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए भी स्व-खेल का उपयोग किया जाता है। इस तकनीक का उपयोग स्ट्रैटेगो खेल खेलने के लिए डीपनैश प्रणाली को प्रशिक्षित करने में भी किया जाता है। विभिन्न स्व-खेल तकनीकों की तुलना स्व-खेल (एस. पी.): एजेंटों को स्वयं के खिलाफ प्रशिक्षित करें। एक खुला पाठ्यक्रम प्रदान करता है जिसमें प्रतिद्वंद्वी और एजेंट की ताकत मेल खाती है। रणनीति क्षेत्र में चक्रों के प्रति संवेदनशीलः एजेंट भूल जाता है कि अपने पूर्व संस्करणों के खिलाफ कैसे खेलना है। काल्पनिक स्व-खेल (एफ. एस. पी.): पिछली सभी नीतियों के समान वितरण के खिलाफ एक एजेंट को प्रशिक्षित करना। कमजोर विरोधियों के खिलाफ बड़ी संख्या में बातचीत को बर्बाद करना। प्राथमिकता प्राप्त काल्पनिक स्व-खेल (पी. एफ. एस. पी.): प्रतिद्वंद्वियों पर एक पाठ्यक्रम प्रदान करता है जो एक विशिष्ट संभावना के साथ उम्मीदवारों सी के समूह से एक जमे हुए प्रतिद्वंद्वी बी के साथ एक अच्छा सीखने का संकेत प्रदान करता है। अन्य विषयों से जुड़ाव आत्म-खेल की तुलना तबल रस की ज्ञानशास्त्रीय अवधारणा से की गई है जो बताती है कि मनुष्य किस तरह से "खाली स्लेट" से ज्ञान प्राप्त करते हैं। आगे पढ़ने के लिए संदर्भ सुदृढीकरण सीखने मशीन सीखने के एल्गोरिदम