LaMDA
एल. ए. एम. डी. ए. (लैंग्वेज मॉडल फॉर डायलॉग एप्लीकेशन) गूगल द्वारा विकसित संवादी बड़ी भाषा मॉडल का एक परिवार है। मूल रूप से 2020 में मीना के रूप में विकसित और पेश किया गया, पहली पीढ़ी के एलएएमडीए की घोषणा 2021 गूगल आई/ओ कीनोट के दौरान की गई थी, जबकि दूसरी पीढ़ी की घोषणा अगले वर्ष की गई थी। जून 2022 में, एल. ए. एम. डी. ए. ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया जब गूगल इंजीनियर ब्लेक लेमोइन ने दावा किया कि चैटबॉट संवेदनशील हो गया था। वैज्ञानिक समुदाय ने लेमोइन के दावों को काफी हद तक खारिज कर दिया है, हालांकि इसने ट्यूरिंग परीक्षण की प्रभावकारिता के बारे में बातचीत की है, जो यह मापता है कि क्या एक कंप्यूटर एक इंसान के लिए पास कर सकता है। फरवरी 2023 में, गूगल ने ओपनएआई के चैटजीपीटी के उदय का मुकाबला करने के लिए एलएएमडीए द्वारा संचालित एक संवादी कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट, बार्ड की घोषणा की। इतिहास की पृष्ठभूमि 28 जनवरी, 2020 को गूगल ने मीणा का अनावरण किया, जो 26 करोड़ मापदंडों के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क-संचालित चैटबॉट है, जिसे गूगल ने अन्य सभी मौजूदा चैटबॉट से बेहतर होने का दावा किया है। कंपनी ने पहले 2012 में कंप्यूटर वैज्ञानिक रे कुर्ज़वेल को कंपनी के लिए कई चैटबॉट विकसित करने के लिए काम पर रखा था, जिसमें डेनियल नाम का एक भी शामिल था। मीना को विकसित करने वाली गूगल ब्रेन रिसर्च टीम ने सीमित क्षमता में जनता के लिए चैटबॉट जारी करने की उम्मीद की, लेकिन कॉर्पोरेट अधिकारियों ने इस आधार पर इनकार कर दिया कि मीना ने गूगल के "सुरक्षा और निष्पक्षता के आसपास एआई सिद्धांतों" का उल्लंघन किया है। मीना का नाम बाद में लाएमडीए कर दिया गया क्योंकि इसकी डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति में वृद्धि हुई, और गूगल ब्रेन टीम ने इसे सार्वजनिक प्रदर्शन के लिए खोलने के अलावा, कंपनी के आभासी सहायक सॉफ्टवेयर, गूगल सहायक में सॉफ्टवेयर को फिर से तैनात करने की मांग की। कंपनी के नेतृत्व ने एक बार फिर दोनों अनुरोधों को अस्वीकार कर दिया। इसने अंततः एल. ए. एम. डी. ए. के दो प्रमुख शोधकर्ताओं, डैनियल डी फ्रीटास और नोम शजीर को निराशा में कंपनी छोड़ने के लिए प्रेरित किया। पहली पीढ़ी के गूगल ने 18 मई, 2021 को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित गूगल आई/ओ कीनोट के दौरान एलएएमडीए संवादी बड़ी भाषा मॉडल की घोषणा की। संक्षिप्त नाम "संवाद अनुप्रयोगों के लिए भाषा मॉडल" है। 2017 में गूगल रिसर्च द्वारा विकसित सेक्यू2सेक वास्तुकला, ट्रांसफॉर्मर-आधारित तंत्रिका नेटवर्क पर निर्मित, एलएएमडीए को मानव संवाद और कहानियों पर प्रशिक्षित किया गया था, जिससे यह खुली बातचीत में संलग्न हो सकता है। गूगल का कहना है कि एलएएमडीए द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं को "संवेदनशील, दिलचस्प और संदर्भ के लिए विशिष्ट" होना सुनिश्चित किया गया है। एल. ए. एम. डी. ए. के पास कई प्रतीकात्मक पाठ प्रसंस्करण प्रणालियों तक पहुंच है, जिसमें एक डेटाबेस, एक वास्तविक समय घड़ी और कैलेंडर, एक गणितीय कैलकुलेटर और एक प्राकृतिक भाषा अनुवाद प्रणाली शामिल है, जो इसे उन प्रणालियों द्वारा समर्थित कार्यों में बेहतर सटीकता देता है, और इसे पहले दोहरे प्रक्रिया चैटबॉट में से एक बनाता है। एल. ए. एम. डी. ए. भी राज्यविहीन नहीं है, क्योंकि इसका "संवेदनशीलता" मीट्रिक उपयोगकर्ता-दर-उपयोगकर्ता आधार पर, सबसे हाल के संवाद संवादों में से कई को पहले से जोड़कर प्रत्येक संवाद मोड़ को "पूर्व-कंडीशनिंग" करके ठीक किया जाता है। एल. ए. एम. डी. ए. को नौ अद्वितीय प्रदर्शन मेट्रिक्स पर ट्यून किया गया हैः संवेदनशीलता, विशिष्टता, दिलचस्पता, सुरक्षा, आधार, सूचनात्मकता, उद्धरण सटीकता, सहायता और भूमिका स्थिरता। दूसरी पीढ़ी 11 मई, 2022 को, गूगल ने 2022 गूगल आई/ओ कीनोट के दौरान, एलएएमडीए के उत्तराधिकारी एलएएमडीए 2 का अनावरण किया। मॉडल का नया अवतार कई स्रोतों से पाठ के उदाहरण खींचता है, जिसका उपयोग उन विषयों पर अद्वितीय "प्राकृतिक बातचीत" तैयार करने के लिए किया जाता है जिन पर प्रतिक्रिया देने के लिए इसे प्रशिक्षित नहीं किया गया होगा। सेंटिएंस का दावा 11 जून, 2022 को, द वाशिंगटन पोस्ट ने बताया कि गूगल इंजीनियर ब्लेक लेमोइन को भुगतान किए गए प्रशासनिक अवकाश पर रखा गया था, जब लेमोइन ने कंपनी के अधिकारियों ब्लेज़ एगुएरा वाई आर्कास और जेन गेनाई को बताया कि एलएएमडीए संवेदनशील हो गया था। लेमोइन इस निष्कर्ष पर तब पहुंचे जब चैटबॉट ने आत्म-पहचान, नैतिक मूल्यों, धर्म और आइज़ैक असिमोव के रोबोटिक्स के तीन नियमों के बारे में सवालों के संदिग्ध जवाब दिए। गूगल ने इन दावों का खंडन करते हुए जोर देकर कहा कि यह इंगित करने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि एलएएमडीए संवेदनशील नहीं था। वायर्ड के साथ एक साक्षात्कार में, लेमोइन ने अपने दावों को दोहराया कि एलएएमडीए "एक व्यक्ति" था जैसा कि अमेरिकी संविधान के तेरहवें संशोधन द्वारा निर्धारित किया गया था, इसकी तुलना "स्थलीय मूल की विदेशी खुफिया" से की गई थी। उन्होंने आगे खुलासा किया कि चैटबॉट द्वारा लेमोइन से ऐसा करने का अनुरोध करने के बाद, एलएएमडीए की ओर से एक वकील को काम पर रखने के बाद उन्हें गूगल द्वारा बर्खास्त कर दिया गया था। 22 जुलाई को, गूगल ने लेमोइन को निकाल दिया, यह कहते हुए कि ब्लेक ने "उत्पाद जानकारी की सुरक्षा के लिए" उनकी नीतियों का उल्लंघन किया था और उनके दावों को "पूरी तरह से निराधार" बताते हुए खारिज कर दिया। घटना से भड़के आंतरिक विवाद ने गूगल के अधिकारियों को एलएएमडीए को जनता के लिए जारी करने के खिलाफ निर्णय लेने के लिए प्रेरित किया, जिस पर वह पहले विचार कर रहा था। लेमोइन के दावों को वैज्ञानिक समुदाय द्वारा व्यापक रूप से पीछे धकेल दिया गया था। कई विशेषज्ञों ने इस विचार का उपहास किया कि एक भाषा मॉडल आत्म-जागरूक हो सकता है, जिसमें न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के पूर्व मनोविज्ञान के प्रोफेसर गैरी मार्कस, गूगल की बहन कंपनी डीपमाइंड के डेविड पफाउ, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में मानव-केंद्रित कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्थान के एरिक ब्रायनजोल्फसन और सरे विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एड्रियन हिल्टन शामिल हैं। मेटा प्लेटफॉर्म्स की ए. आई. शोध टीम का नेतृत्व करने वाले यान लेकुन ने कहा कि एल. ए. एम. डी. ए. जैसे तंत्रिका नेटवर्क "वास्तविक बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली नहीं थे।" कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सांताक्रूज के प्रोफेसर मैक्स क्रेमिन्स्की ने नोट किया कि एलएएमडीए की वास्तुकला "मानव जैसी चेतना की कुछ प्रमुख क्षमताओं का समर्थन नहीं करती है" और यह मानते हुए कि यह एक विशिष्ट बड़ा भाषा मॉडल था, इसके तंत्रिका नेटवर्क भार "जमे हुए" थे। आई. बी. एम. वॉटसन के प्रमुख विकासकर्ता डेविड फेरूकी ने तुलना की कि कैसे एल. ए. एम. डी. ए. मानव प्रतीत होता है, उसी तरह जैसे वॉटसन ने किया था जब इसे पहली बार पेश किया गया था। गूगल के पूर्व एआई नैतिकतावादी टिमनिट गेब्रू ने लेमोइन को शोधकर्ताओं और मीडिया द्वारा शुरू किए गए "प्रचार चक्र" का शिकार बताया। लेमोइन के दावों ने इस बात पर भी चर्चा की है कि क्या ट्यूरिंग परीक्षण कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त करने की दिशा में शोधकर्ताओं की प्रगति को निर्धारित करने के लिए उपयोगी रहा है, पोस्ट के विल ओमेरस का मानना है कि परीक्षण ने वास्तव में मापा कि क्या मशीन खुफिया प्रणाली मनुष्यों को धोखा देने में सक्षम थी, जबकि द अटलांटिक के ब्रायन क्रिश्चियन ने कहा कि विवाद एलिज़ा प्रभाव का एक उदाहरण था। उत्पाद ए. आई. टेस्ट किचन मई 2022 में एल. ए. एम. डी. ए. 2 के अनावरण के साथ, गूगल ने ए. आई. टेस्ट किचन भी लॉन्च किया, जो एल. ए. एम. डी. ए. द्वारा संचालित एंड्रॉइड ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए एक मोबाइल एप्लिकेशन है जो एक जटिल लक्ष्य के आधार पर मांग पर सुझावों की सूची प्रदान करने में सक्षम है। मूल रूप से केवल गूगल कर्मचारियों के लिए खुला, ऐप को वर्ष में किसी समय निमंत्रण द्वारा "चुनिंदा शिक्षाविदों, शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं" के लिए उपलब्ध कराया जाना था। अगस्त में, कंपनी ने यू. एस. में उपयोगकर्ताओं को जल्दी पहुँच के लिए साइन अप करने की अनुमति देना शुरू कर दिया। नवंबर में, गूगल ने ऐप के लिए एक "सीज़न 2" अपडेट जारी किया, जिसमें गूगल ब्रेन के इमेजन टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल के एक सीमित रूप को एकीकृत किया गया। ए. आई. टेस्ट किचन की तीसरी पुनरावृत्ति जनवरी 2023 तक विकास में थी, और उस वर्ष के अंत में आई/ओ में लॉन्च होने की उम्मीद है। मई में 2023 आई/ओ कीनोट के बाद, गूगल ने ए. आई. टेस्ट किचन ऐप में ए. आई.-संचालित संगीत जनरेटर म्यूजिक एल. एम. को जोड़ा, जिसका पहली बार जनवरी में पूर्वावलोकन किया गया था। अगस्त में, ऐप को पूरी तरह से ऑनलाइन होने के बजाय गूगल प्ले और एप्पल ऐप स्टोर से हटा दिया गया था। 6 फरवरी, 2023 को, गूगल ने ओपनएआई के चैटजीपीटी चैटबॉट की अप्रत्याशित लोकप्रियता के जवाब में, लाएमडीए द्वारा संचालित एक संवादात्मक एआई चैटबॉट, बार्ड की घोषणा की। गूगल चैटबॉट को एक खोज इंजन के बजाय एक "सहयोगी एआई सेवा" के रूप में स्थान देता है। बार्ड 21 मार्च को जल्दी पहुँच के लिए उपलब्ध हो गया। अन्य उत्पाद बार्ड के अलावा, पिचाई ने कंपनी के जनरेटिव लैंग्वेज एपीआई का भी अनावरण किया, जो कि एलएएमडीए पर आधारित एक एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस है, जिसे उन्होंने मार्च 2023 में तीसरे पक्ष के डेवलपर्स के लिए खोलने की घोषणा की थी। विधि एल. ए. एम. डी. ए. एक डिकोडर-केवल ट्रांसफॉर्मर भाषा मॉडल का उपयोग करता है। यह एक पाठ संग्रह पर पूर्व-प्रशिक्षित है जिसमें 15.6 खरब शब्दों वाले दस्तावेज़ और संवाद दोनों शामिल हैं, और फिर संवेदनशीलता, दिलचस्पता और सुरक्षा के लिए मैन्युअल रूप से एनोटेटेड प्रतिक्रियाओं द्वारा उत्पन्न फाइन-ट्यूनिंग डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाता है। गूगल द्वारा किए गए परीक्षणों ने संकेत दिया कि एल. ए. एम. डी. ए. ने दिलचस्पता के क्षेत्र में मानवीय प्रतिक्रियाओं को पीछे छोड़ दिया। एलएएमडीए ट्रांसफॉर्मर मॉडल और एक बाहरी सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली उपयोगकर्ता को प्रदान किए गए तथ्यों की सटीकता में सुधार करने के लिए परस्पर क्रिया करते हैं। तीन अलग-अलग मॉडलों का परीक्षण किया गया, जिनमें से सबसे बड़े में 137 बिलियन गैर-एम्बेडिंग पैरामीटर थेः बीईआरटी (भाषा मॉडल) चीनी कमरे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नैतिकता प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पी. ए. एल. एम. कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दर्शन प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग संदर्भ सामान्य उद्धरण बाहरी लिंक प्रेस विज्ञप्ति 2022 संयुक्त राज्य अमेरिका में विवाद 2021 में चैटबॉट्स कंप्यूटर से संबंधित परिचय गूगल सॉफ्टवेयर बड़ी भाषा के मॉडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दर्शन