Attenuation theory
एटेन्युएशन थ्योरी ऐनी ट्रेसमैन द्वारा प्रस्तावित चयनात्मक ध्यान का एक मॉडल है, और इसे डोनाल्ड ब्रॉडबेंट के फिल्टर मॉडल के संशोधन के रूप में देखा जा सकता है। ट्रेसमैन ने क्षीणन सिद्धांत को यह समझाने के लिए एक साधन के रूप में प्रस्तावित किया कि ब्रॉडबेंट के फ़िल्टर मॉडल की तुलना में कभी-कभी अनदेखा उत्तेजनाओं को अधिक कठोर तरीके से कैसे संसाधित किया जाता है। नतीजतन, क्षीणन सिद्धांत ने ब्रॉडबेंट के मूल विचार में परिष्कार की परतों को जोड़ा कि चयनात्मक ध्यान कैसे काम कर सकता हैः यह दावा करते हुए कि एक फिल्टर के बजाय जो ध्यान न दिए गए इनपुट को कभी भी जागरूकता में प्रवेश करने से रोकता है, यह क्षीणन की एक प्रक्रिया थी। इस प्रकार, अप्राप्य उत्तेजनाओं का क्षीणन इसे कठिन बना देगा, लेकिन अप्रासंगिक निवेशों से सार्थक सामग्री निकालना असंभव नहीं होगा, जब तक कि उत्तेजनाओं में क्षीणन के बाद भी एक पदानुक्रमित विश्लेषण प्रक्रिया के माध्यम से इसे बनाने के लिए पर्याप्त "शक्ति" होती है। संक्षिप्त अवलोकन और पिछले शोध चयनात्मक ध्यान सिद्धांतों का उद्देश्य यह समझाना है कि व्यक्ति दूसरों की अनदेखी करते हुए दुनिया के केवल कुछ हिस्सों को ही क्यों और कैसे संसाधित करते हैं। यह देखते हुए कि संवेदी जानकारी लगातार हमें पाँच संवेदी तौर-तरीकों से घेर रही है, यह न केवल यह इंगित करना दिलचस्प था कि ध्यान का चयन कहाँ हुआ, बल्कि यह भी समझाना दिलचस्प था कि लोग संवेदी इनपुट को कैसे प्राथमिकता देते हैं और संसाधित करते हैं। ब्रॉडबेंट और ट्रेसमैन द्वारा प्रस्तावित ध्यान के प्रारंभिक सिद्धांतों ने एक अड़चन परिप्रेक्ष्य लिया। अर्थात्, उन्होंने अनुमान लगाया कि सीमित प्रसंस्करण क्षमता के कारण किसी भी समय उपलब्ध सभी संवेदी जानकारी को प्राप्त करना असंभव था। संवेदी जानकारी को संसाधित करने की इस सीमित क्षमता के परिणामस्वरूप, ऐसा माना जाता था कि एक फ़िल्टर है जो प्रसंस्करण के लिए पारित जानकारी की मात्रा को कम करके अधिभार को रोक देगा। कार्यप्रणाली प्रारंभिक शोध एक ऐसे युग से आया था जो मुख्य रूप से ऑडिशन और कॉकटेल पार्टी प्रभाव जैसी घटनाओं की व्याख्या पर केंद्रित था। इससे इस बारे में रुचि पैदा होती है कि लोग हमारे आसपास की कुछ ध्वनियों को कैसे चुन सकते हैं और उनमें भाग लेने का विकल्प कैसे चुन सकते हैं, और एक गहरे स्तर पर, उपस्थित भाषण संकेतों का प्रसंस्करण उन लोगों से कैसे भिन्न होता है जिन पर ध्यान नहीं दिया जाता है। श्रवण ध्यान को अक्सर एक चैनल, संदेश, कान, उत्तेजना के चयन के रूप में वर्णित किया जाता है, या ट्रेसमैन द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिक सामान्य वाक्यांश में, "निवेश के बीच चयन" के रूप में वर्णित किया जाता है। जैसे-जैसे ऑडिशन चयनात्मक ध्यान की जांच करने का पसंदीदा तरीका बन गया, वैसे-वैसे द्विभाषी सुनने और छायांकन की परीक्षण प्रक्रियाएं भी हुईं। द्विभाषी श्रवण एक प्रयोगात्मक प्रक्रिया है जिसका उपयोग श्रवण आदानों के चयनात्मक निस्पंदन को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है, और इसका उपयोग मुख्य रूप से ब्रॉडबेंट द्वारा किया जाता था। एक द्विभाषी श्रवण कार्य में, प्रतिभागियों को विपरीत चैनल में प्रस्तुत किसी भी चीज़ की उपेक्षा करते हुए हेडफ़ोन का एक सेट पहनने और दोनों कानों (दो चैनल), या एक कान (एक चैनल) को प्रस्तुत जानकारी में भाग लेने के लिए कहा जाएगा। एक श्रवण कार्य के पूरा होने पर, प्रतिभागियों को अनुपस्थित चैनल के बारे में देखे गए किसी भी विवरण को याद करने के लिए कहा जाएगा। छाया को द्विभाषी श्रवण पर एक विस्तार के रूप में देखा जा सकता है। छायांकन में, प्रतिभागी काफी हद तक एक ही प्रक्रिया से गुजरते हैं, केवल इस बार उन्हें उपस्थित कान में सुनी गई जानकारी को जोर से दोहराने का काम सौंपा जाता है क्योंकि इसे प्रस्तुत किया जा रहा है। जानकारी का यह पाठ किया जाता है ताकि प्रयोगकर्ता यह सत्यापित कर सकें कि प्रतिभागी सही चैनल में भाग ले रहे हैं, और सही ढंग से समझे गए (पढ़े गए) शब्दों की संख्या को एक आश्रित चर के रूप में बाद में उपयोग के लिए स्कोर किया जा सकता है। अपनी लाइव रिहर्सल विशेषता के कारण, छाया एक अधिक बहुमुखी परीक्षण प्रक्रिया है क्योंकि चैनलों में हेरफेर और उनके तत्काल परिणाम वास्तविक समय में देखे जा सकते हैं। यह अधिक सटीक होने के लिए भी अनुकूल है क्योंकि छाया प्रतिभागियों की सही ढंग से सुने गए शब्दों को याद करने की क्षमता पर कम निर्भर करती है। एक कदम के पत्थर के रूप में ब्रॉडबेंट का फ़िल्टर मॉडल डोनाल्ड ब्रॉडबेंट का फ़िल्टर मॉडल ध्यान का सबसे पहला अड़चन सिद्धांत है और एक नींव के रूप में कार्य करता है जिसके लिए ऐनी ट्रेसमैन ने बाद में क्षीणन के अपने मॉडल का निर्माण किया। ब्रॉडबेंट ने यह विचार प्रस्तावित किया कि मन किसी भी समय केवल इतने संवेदी इनपुट के साथ काम कर सकता है, और इसके परिणामस्वरूप, एक ऐसा फिल्टर होना चाहिए जो हमें दूसरों को अवरुद्ध करते हुए चुनिंदा रूप से चीजों पर ध्यान देने की अनुमति देता है। यह माना गया था कि यह फिल्टर उत्तेजनाओं के पैटर्न की पहचान से पहले था, और यह ध्यान यह निर्धारित करता था कि कौन सी जानकारी इनपुट को फ़िल्टर किया गया था या नहीं, यह नियंत्रित करके पैटर्न पहचान चरण तक पहुँचती है। निस्पंदन प्रक्रिया का पहला चरण समानांतर तरीके से सभी उत्तेजनाओं के लिए भौतिक गुणों को निकालता है। दूसरे चरण को सीमित क्षमता का होने का दावा किया गया था, और इसलिए यह माना जाता था कि एक संवेदी प्रसंस्करण अधिभार से बचाने के लिए चयनात्मक फिल्टर रहता है। प्रारंभिक चरण में निकाले गए भौतिक गुणों के आधार पर, फिल्टर केवल उन उत्तेजनाओं को अनुमति देगा जिनमें कुछ मानदंड विशेषताएँ (जैसे, पिच, लाउडनेस, स्थान) होती हैं। ब्रॉडबेंट के अनुसार, जिस भी जानकारी पर ध्यान नहीं दिया जा रहा है, उसे फ़िल्टर किया जाएगा, और केवल फ़िल्टर द्वारा आवश्यक भौतिक गुणों के अनुसार ही संसाधित किया जाना चाहिए। चूँकि चयन केवल भौतिक गुणों के प्रति संवेदनशील था, यही कारण माना जाता था कि लोगों को एक अनजान संदेश की सामग्री के बारे में इतना कम ज्ञान था। सभी उच्च स्तर की प्रक्रिया, जैसे कि अर्थ का निष्कर्षण, फ़िल्टर के बाद होता है। इस प्रकार, अनुपस्थित चैनल पर जानकारी को नहीं समझा जाना चाहिए। नतीजतन, ध्यान न देते समय अपना नाम सुनने जैसी घटनाएं असंभव होनी चाहिए क्योंकि इस जानकारी को इसके अर्थ को संसाधित करने से पहले फ़िल्टर किया जाना चाहिए। क्षीणन के सिद्धांत की ओर ले जाने वाली आलोचनाएँ जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, ध्यान के फिल्टर मॉडल में कठिनाई होती है जब यह समझाने का प्रयास किया जाता है कि लोग किसी घटना से अर्थ निकालने के लिए कैसे आते हैं जिससे उन्हें अन्यथा अनजान होना चाहिए। इस कारण से, और जैसा कि नीचे दिए गए उदाहरणों से सचित्र है, ट्रेसमैन ने क्षीणन सिद्धांत को यह समझाने के लिए एक साधन के रूप में प्रस्तावित किया कि ब्रॉडबेंट के फ़िल्टर मॉडल की तुलना में कभी-कभी अनदेखा उत्तेजनाओं को अधिक कठोर तरीके से कैसे संसाधित किया जाता है। सामग्री में समान दो संदेशों के लिए, यह दिखाया गया है कि उपस्थित संदेश के संबंध में अप्रासंगिक संदेश की शुरुआत के बीच के समय अंतराल को बदलकर, प्रतिभागी संदेश के दोहरेपन को देख सकते हैं। जब प्रतिभागियों को अनजान कान में "आप अब रुक सकते हैं" संदेश के साथ प्रस्तुत किया गया था, तो एक महत्वपूर्ण संख्या ऐसा करती है। कॉकटेल पार्टी घटना के एक उत्कृष्ट प्रदर्शन में, जिन प्रतिभागियों का अपना नाम अनुपस्थित कान के माध्यम से उन्हें प्रस्तुत किया गया था, वे अक्सर इसे सुनने के बारे में टिप्पणी करते हैं। प्रशिक्षण या अभ्यास के साथ प्रतिभागी दूसरे में भाग लेते समय अनुपस्थित चैनल से सामग्री को अधिक प्रभावी ढंग से समझ सकते हैं। ध्यान न दिए गए उत्तेजनाओं के शब्दार्थ प्रसंस्करण को ध्यान न दिए गए कान को प्रस्तुत किए गए शब्दों की प्रासंगिक प्रासंगिकता को बदलकर प्रदर्शित किया गया है। प्रतिभागियों ने अनुपस्थित कान से शब्दों को अधिक नियमित रूप से सुना यदि वे उपस्थित संदेश के लिए प्रासंगिक प्रासंगिकता में उच्च थे। चयनात्मक ध्यान का क्षीणन मॉडल कैसे क्षीणन होता है ट्रेसमैन का चयनात्मक ध्यान का क्षीणन मॉडल प्रारंभिक चयन प्रक्रिया के विचार के साथ-साथ उस तंत्र को भी बरकरार रखता है जिसके द्वारा शारीरिक संकेतों का उपयोग भेदभाव के प्राथमिक बिंदु के रूप में किया जाता है। हालाँकि, ब्रॉडबेंट के मॉडल के विपरीत, फ़िल्टर अब पूरी तरह से फ़िल्टर करने के बजाय बिना ध्यान दिए जानकारी को कम कर देता है। ट्रेसमैन ने आगे इस मॉडल पर एक सीमा की अवधारणा को पेश करते हुए विस्तार से बताया कि कैसे कुछ शब्द दूसरों की तुलना में अधिक आवृत्ति के साथ अनुपस्थित चैनल में सुने जाने लगे। ऐसा माना जाता था कि प्रत्येक शब्द की अपनी सीमा होती है जो इस संभावना को निर्धारित करती है कि इसे क्षीणन के बाद माना जाएगा। क्षीणन के प्रारंभिक चरण के बाद, जानकारी को विश्लेषकों के पदानुक्रम में पारित किया जाता है जो अधिक सार्थक सामग्री निकालने के लिए उच्च स्तर की प्रक्रियाएं करते हैं (नीचे "पदानुक्रमित विश्लेषक" अनुभाग देखें)। क्षीणन सिद्धांत का महत्वपूर्ण पहलू यह है कि उपस्थित इनपुट हमेशा पूर्ण प्रसंस्करण से गुजरेंगे, जबकि अप्रासंगिक उत्तेजनाओं में अक्सर पूरी तरह से विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त रूप से कम सीमा का अभाव होता है, जिसके परिणामस्वरूप शब्दार्थ के बजाय केवल शारीरिक गुणों को याद किया जाता है। इसके अतिरिक्त, क्षीणन और फिर बाद में उत्तेजना प्रसंस्करण प्रसंस्करण प्रणाली पर वर्तमान मांगों द्वारा निर्धारित किया जाता है। अक्सर ऐसा होता है कि बिना ध्यान दिए गए निवेश को अच्छी तरह से संसाधित करने के लिए पर्याप्त संसाधन मौजूद नहीं होते हैं। मान्यता सीमा का संचालन सरल हैः प्रत्येक संभावित इनपुट के लिए, एक व्यक्ति के पास इसे समझने के लिए एक निश्चित सीमा या "आवश्यक सक्रियण की मात्रा" होती है। यह सीमा जितनी कम होगी, क्षीणता से गुजरने के बाद भी एक इनपुट को उतनी ही आसानी से और संभावित रूप से महसूस किया जा सकता है। सीमा प्रभावित करने वाले संदर्भ और प्रारंभिक संदर्भ संबंधित जानकारी के लिए एक प्रत्याशा पैदा करके उत्तेजनाओं को पहचानने के लिए आवश्यक सीमा को कम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। संदर्भ प्राइमिंग के एक तंत्र द्वारा कार्य करता है, जिसमें संबंधित जानकारी क्षणिक रूप से अधिक प्रासंगिक और सुलभ हो जाती है-प्रक्रिया में मान्यता के लिए सीमा को कम करना। इसका एक उदाहरण "अवकाश घंटी बजती है" कथन में देखा जा सकता है, जहां शब्द बजता है और इसके पर्यायवाची शब्द एक निम्न सीमा का अनुभव करेंगे क्योंकि इससे पहले के शब्दों द्वारा प्राइमिंग को सुविधाजनक बनाया जाता है। व्यक्तिपरक महत्व जिन शब्दों का व्यक्तिपरक महत्व होता है (जैसे, सहायता, अग्नि) उनकी सीमा उन शब्दों की तुलना में कम होगी जो नहीं करते हैं। महान व्यक्तिगत महत्व के शब्द, जैसे कि आपका अपना नाम, स्थायी रूप से कम सीमा वाले होंगे और लगभग सभी परिस्थितियों में जागरूकता में आने में सक्षम होंगे। दूसरी ओर, कुछ शब्द अपने व्यक्तिगत अर्थ में अधिक परिवर्तनशील होते हैं, और अनुभव किए जाने के लिए उपस्थित संदेश के साथ उनके उपयोग की आवृत्ति, संदर्भ और निरंतरता पर निर्भर करते हैं। क्षीणन की डिग्री अंतर्निहित संदेश की सामग्री के संबंध में क्षीणन की डिग्री बदल सकती है; असंगत संदेशों के लिए बड़ी मात्रा में क्षीणन हो रहा है जिससे उन्हें सुनने वाले व्यक्ति को बहुत कम लाभ होता है। असंगत संदेशों को सबसे अधिक मात्रा में क्षीणन प्राप्त होता है क्योंकि उपस्थित संदेश पर वे जो भी हस्तक्षेप प्रदर्शित कर सकते हैं, वह समझने योग्य या पूरक जानकारी की तुलना में अधिक हानिकारक होगा। क्षीणन के स्तर का इस बात पर गहरा प्रभाव पड़ सकता है कि एक इनपुट को महसूस किया जाएगा या नहीं, और ध्यान की मांगों के आधार पर गतिशील रूप से भिन्न हो सकता है। विश्लेषकों की पदानुक्रम विश्लेषण की पदानुक्रमित प्रणाली अधिकतम अर्थव्यवस्था में से एक हैः महत्वपूर्ण, अप्रत्याशित या अनदेखा उत्तेजनाओं को महसूस करने की क्षमता को सुविधाजनक बनाते हुए, यह सुनिश्चित करता है कि पर्याप्त रूप से क्षीण किए गए संदेश विश्लेषण के शुरुआती चरणों से बहुत अधिक नहीं होते हैं, जिससे संवेदी प्रसंस्करण क्षमता पर अधिक बोझ नहीं पड़ता है। यदि ध्यान देने योग्य मांगें (और बाद की प्रसंस्करण मांगें) कम हैं, तो पूर्ण पदानुक्रम प्रसंस्करण होता है। यदि मांग अधिक होती है, तो क्षीणन अधिक आक्रामक हो जाता है, और केवल ध्यान न दिए गए संदेश से महत्वपूर्ण या प्रासंगिक जानकारी को संसाधित करने की अनुमति देता है। पदानुक्रमित विश्लेषण प्रक्रिया की विशेषता एक क्रमिक प्रकृति है, जो विश्लेषण किए गए प्रत्येक शब्द या डेटा के टुकड़े के लिए एक अद्वितीय परिणाम देती है। त्वरित जानकारी सभी विश्लेषकों के माध्यम से केवल तभी गुजरती है जब सीमा को उनके पक्ष में कम कर दिया गया है, यदि नहीं, तो जानकारी केवल उस हद तक गुजरती है जहां तक इसकी सीमा अनुमति देती है। तंत्रिका तंत्र क्रमिक रूप से एक इनपुट का विश्लेषण करता है, जो सामान्य भौतिक विशेषताओं जैसे पिच और लाउडनेस से शुरू होता है, जिसके बाद शब्दों और अर्थ की पहचान होती है (जैसे, शब्दांश, शब्द, व्याकरण और शब्दार्थ)। पदानुक्रमित प्रक्रिया भी एक आवश्यक उद्देश्य को पूरा करती है यदि इनपुट आवाज, आयाम और स्थानिक संकेतों के मामले में समान हैं। यदि ये सभी भौतिक विशेषताएँ संदेशों के बीच समान हों, तो इन गुणों के आधार पर प्रारंभिक स्तर पर क्षीणन प्रभावी रूप से नहीं हो सकता है। इसके बजाय, शब्दों और अर्थ की पहचान के दौरान क्षीणन होगा, और यह वह जगह है जहाँ जानकारी को संभालने की क्षमता दुर्लभ हो सकती है। छाया प्रयोगों के दौरान, ट्रेसमैन प्रत्येक कान को प्रसैक उत्तेजनाओं की एक अनूठी धारा प्रस्तुत करेंगे। छाया के दौरान कभी-कभी, उत्तेजनाएँ फिर विपरीत दिशा में बदल जाती थीं ताकि पहले छाया हुआ संदेश अब अनजान कान को प्रस्तुत किया जा सके। प्रतिभागी अक्सर अपनी गलती का एहसास करने से पहले अनजान कान तक संदेश का "अनुसरण" करते थे, खासकर अगर उत्तेजनाओं में उच्च स्तर की निरंतरता होती थी। यह "संदेश का अनुसरण" दर्शाता है कि कैसे अनदेखा कान अभी भी अनदेखा चैनल से कुछ हद तक जानकारी निकाल रहा है, और ब्रॉडबेंट के फ़िल्टर मॉडल का खंडन करता है जो प्रतिभागियों से अनदेखा चैनल में परिवर्तन से पूरी तरह से अनजान होने की उम्मीद करता है। संदेशों की शुरुआत में हेरफेर ट्रेसमैन (1964) द्वारा किए गए प्रयोगों की एक श्रृंखला में, सामग्री में समान दो संदेश चलाए जाएंगे, और छायांकित संदेश के संबंध में अप्रासंगिक संदेश की शुरुआत के बीच का समय अलग-अलग होगा। प्रतिभागियों को संदेश के दोहरेपन के बारे में कभी सूचित नहीं किया गया था, और संदेशों के बीच के समय अंतराल को तब तक बदल दिया जाएगा जब तक कि प्रतिभागियों ने समानता के बारे में टिप्पणी नहीं की। यदि अप्रासंगिक संदेश को नेतृत्व करने की अनुमति दी गई थी, तो यह पाया गया कि समय अंतराल 1.4 सेकंड से अधिक नहीं हो सकता है। ऐसा माना जाता था कि यह अप्रासंगिक संदेश के क्षीण होने और भौतिक स्तर से परे कोई प्रक्रिया प्राप्त न करने का परिणाम था। गहन प्रसंस्करण की इस कमी के कारण अप्रासंगिक संदेश को छायादार संदेश से तुलना करने से पहले संवेदी भंडार में रखने की आवश्यकता होती है, जिससे यह क्षय के लिए असुरक्षित हो जाता है। इसके विपरीत, जब छाया संदेश आगे बढ़ता है, तो अप्रासंगिक संदेश पांच सेकंड तक पीछे रह सकता है और प्रतिभागी अभी भी समानता को समझ सकते हैं। इससे पता चलता है कि छाया संदेश उतनी जल्दी क्षय नहीं हो रहा है, और जो क्षीणन सिद्धांत भविष्यवाणी करेगा उसके साथ मेल खाता हैः छाया संदेश कोई क्षीणन प्राप्त नहीं करता है, पूर्ण प्रसंस्करण से गुजरता है, और फिर कार्यशील स्मृति में पारित हो जाता है जहां इसे संवेदी भंडार में अनुपस्थित संदेश की तुलना में अपेक्षाकृत लंबी अवधि के लिए रखा जा सकता है। इस विधि पर भिन्नताओं में अलग-अलग आवाज़ों (जैसे, लिंग) में बोले जाने वाले समान संदेशों का उपयोग करना शामिल है, या यह हेरफेर करना कि क्या संदेश अर्थ निकालने में सक्षम नहीं होने के प्रभाव की जांच करने के लिए गैर-शब्दों से बना था। सभी मामलों में, क्षीणन के सिद्धांत के लिए समर्थन पाया गया। द्विभाषी छायादार द्विभाषी छात्रों को यह पहचानते हुए पाया गया कि अनुपस्थित चैनल को प्रस्तुत किया गया संदेश उसी संदेश के समान था जिसमें भाग लिया जा रहा था, भले ही एक अलग भाषा में प्रस्तुत किया गया हो। यह प्रतिभागियों को अंग्रेजी में प्रस्तुत एक संदेश को छाया करके प्राप्त किया गया था, जबकि फ्रांसीसी में एक ही संदेश को अनजान कान में बजाया गया था। एक बार फिर, यह केवल भौतिक विशेषताओं के ऊपर और उससे परे भाषण संकेत से सार्थक जानकारी के निष्कर्षण को दर्शाता है। विद्युत शॉक और अनदेखा शब्द कोर्टिन और डन (1974) ने लक्षित शब्दों के साथ विद्युत शॉक को जोड़ा। बिजली के झटके बहुत कम तीव्रता पर प्रस्तुत किए गए थे, इतने कम कि प्रतिभागियों को पता नहीं था कि झटका कब लगा। यह पाया गया कि यदि इन शब्दों को बाद में सदमे की अनुपस्थिति में प्रस्तुत किया जाता है, तो प्रतिभागी अनुपस्थित कान में बजाने पर भी गैल्वेनिक त्वचा प्रतिक्रिया (जी. एस. आर.) के साथ स्वचालित रूप से प्रतिक्रिया देंगे। इसके अलावा, जी. एस. आर. को ध्यान न दिए गए लक्षित शब्दों के पर्यायवाची के रूप में सामान्यीकृत पाया गया, जिसका अर्थ है कि वर्ड प्रोसेसिंग ब्रॉडबेंट के मॉडल की भविष्यवाणी की तुलना में गहरे स्तर पर हो रही थी। वॉन वूरिस और हिलियार्ड (1977) ने दृश्य उत्तेजनाओं की घटना-संबंधी क्षमताओं (ई. आर. पी.) का निरीक्षण करने के लिए एक ई. ई. जी. का उपयोग किया। प्रतिभागियों को प्रस्तुत विशिष्ट उत्तेजनाओं में भाग लेने या उनकी उपेक्षा करने के लिए कहा गया था। परिणामों ने प्रदर्शित किया कि दृश्य उत्तेजनाओं में भाग लेते समय, अनुपस्थित उत्तेजनाओं की तुलना में उपस्थित उत्तेजनाओं के लिए पश्चकेंद्रित स्थलों पर वोल्टेज में उतार-चढ़ाव की मात्रा अधिक थी। 100 मीटर की उत्तेजना की शुरुआत के बाद वोल्टेज मॉड्यूलेशन देखे गए, जो अप्रासंगिक निवेशों के क्षीणन द्वारा की जाने वाली भविष्यवाणी के अनुरूप था। मस्तिष्क की गतिविधि पर ध्यान की मांग के प्रभाव एक एफएमआरआई अध्ययन में यह जांच की गई कि क्या अर्थ को अप्रत्यक्ष रूप से अनुपस्थित शब्दों से निकाला गया था, या क्या एक साथ विचलित करने वाली उत्तेजनाओं को प्रस्तुत करके अर्थ के निष्कर्षण से बचा जा सकता है; यह पाया गया कि जब प्रतिस्पर्धी उत्तेजनाएं पर्याप्त ध्यान की मांग पैदा करती हैं, तो ध्यान न दिए गए शब्दों के जवाब में मस्तिष्क की कोई गतिविधि नहीं देखी गई, भले ही सीधे उन पर निर्धारित किया गया हो। ये परिणाम चयन की क्षीणन शैली द्वारा की गई भविष्यवाणी के अनुरूप हैं और शास्त्रीय देर से चयन सिद्धांत के विपरीत हैं। प्रतिस्पर्धी सिद्धांत 1963 में, डॉयच और डॉयच ने एक देर से चयन मॉडल का प्रस्ताव दिया कि चयनात्मक ध्यान कैसे संचालित होता है। उन्होंने प्रस्ताव दिया कि सभी उत्तेजनाओं को पूरी तरह से संसाधित किया जाए, जिसमें महत्वपूर्ण अंतर एक फिल्टर है जिसे बाद में सूचना प्रसंस्करण दिनचर्या में रखा जाता है, जो कार्यशील स्मृति में प्रवेश करने से ठीक पहले होता है। देर से चयन प्रक्रिया माना जाता है कि एक संदेश की शब्दार्थ विशेषताओं पर संचालित होती है, स्मृति से इनपुट और बाद की जागरूकता को रोकती है यदि उनके पास वांछित सामग्री नहीं थी। इस मॉडल के अनुसार, अनदेखा उत्तेजनाओं के बारे में अवमूल्यन जागरूकता कार्यशील स्मृति में इनकार और इसके लिए प्रतिक्रियाओं की नियंत्रित पीढ़ी से आई। डॉयच और डॉयच मॉडल को बाद में 1968 में नॉर्मन द्वारा संशोधित किया गया था, जिन्होंने कहा कि एक इनपुट की ताकत भी इसके चयन के लिए एक महत्वपूर्ण कारक थी। मूल डॉयच और डॉयच मॉडल के साथ-साथ संशोधित डॉयच-नॉर्मन चयन मॉडल दोनों की आलोचना यह है कि अप्रासंगिक माने जाने वाले सभी उत्तेजनाओं को पूरी तरह से संसाधित किया जाता है। जब ट्रेसमैन के क्षीणन मॉडल के विपरीत, देर से चयन दृष्टिकोण कार्यशील स्मृति में प्रवेश के चयन से पहले सभी सूचनाओं के गहन प्रसंस्करण के साथ व्यर्थ प्रतीत होता है। संदर्भ ध्यान भी देखें