Word recognition
साक्षरता सूचना और संचार प्रणाली (एल. आई. एन. सी. एस.) के अनुसार शब्द पहचान "एक पाठक की लिखित शब्दों को सही ढंग से और वस्तुतः आसानी से पहचानने की क्षमता है।" इसे कभी-कभी "पृथक शब्द पहचान" के रूप में संदर्भित किया जाता है क्योंकि इसमें प्रासंगिक सहायता के लिए समान शब्दों की आवश्यकता के बिना एक सूची से अलग-अलग शब्दों को पहचानने की पाठक की क्षमता शामिल होती है। एल. आई. एन. सी. एस. का कहना है कि "तेज़ और सहज शब्द पहचान धाराप्रवाह पढ़ने का मुख्य घटक है" और बताता है कि इन कौशलों को "फ्लैशकार्ड, सूचियों और वर्ड ग्रिड के साथ अभ्यास [आई. एन. जी]" करके सुधार किया जा सकता है। पढ़ने के लिए सीखने के विज्ञान की अपनी 1990 की समीक्षा में, मनोवैज्ञानिक मर्लिन जेगर एडम्स ने लिखा कि "कुशल पढ़ने के बारे में एकमात्र अपरिवर्तनीय और गैर-वैकल्पिक तथ्य यह है कि इसमें प्रिंट के अलग-अलग अक्षरों का अपेक्षाकृत पूर्ण प्रसंस्करण शामिल है।" "द साइंस ऑफ वर्ड रिकग्निशन" लेख में कहा गया है कि "संज्ञानात्मक मनोविज्ञान में पिछले 20 वर्षों के काम के साक्ष्य इंगित करते हैं कि हम एक शब्द को पहचानने के लिए एक शब्द के भीतर अक्षरों का उपयोग करते हैं।" समय के साथ, अन्य सिद्धांतों को उन तंत्रों का प्रस्ताव देते हुए सामने रखा गया है जिनके द्वारा शब्दों को अलग से पहचाना जाता है, फिर भी गति और सटीकता दोनों के साथ। ये सिद्धांत अलग-अलग अक्षरों के महत्व और अक्षर-आकार की पहचान (उदा. क्रमिक पत्र मान्यता और समानांतर पत्र मान्यता)। अन्य कारक जैसे सैकेडिक आई मूवमेंट्स और अक्षरों के बीच रैखिक संबंध भी हमारे शब्दों को पहचानने के तरीके को प्रभावित करते हैं। साइंस डेली में एक लेख बताता है कि "प्रारंभिक शब्द पहचान जीवन भर पढ़ने के कौशल की कुंजी है।" इन कौशलों को विकसित करने के विभिन्न तरीके हैं। उदाहरण के लिए, उच्च आवृत्ति पर दिखाई देने वाले शब्दों के लिए फ्लैश कार्ड बनाना डिस्लेक्सिया पर काबू पाने का एक उपकरण माना जाता है। यह तर्क दिया गया है कि छंद, कविता में उपयोग की जाने वाली लय और ध्वनि के पैटर्न, शब्द पहचान में सुधार कर सकते हैं। शब्द पहचानना इस बात की तत्काल धारणा के आधार पर पढ़ने का एक तरीका है कि अक्षरों का एक परिचित समूह किस शब्द का प्रतिनिधित्व करता है। यह प्रक्रिया ध्वन्यात्मक और शब्द विश्लेषण के विरोध में मौजूद है, दृश्य भाषा को पहचानने और मौखिक बनाने की एक अलग विधि के रूप में (यानी। पढ़ना)। शब्द पहचान मुख्य रूप से स्वचालितता पर कार्य करता है। दूसरी ओर, ध्वन्यात्मक और शब्द विश्लेषण अक्षरों, ध्वनियों, ग्राफीम और मॉर्फिम के मिश्रण के लिए ज्ञानात्मक रूप से सीखे गए व्याकरणिक नियमों को लागू करने के आधार पर निर्भर करते हैं। शब्द पहचान को गति के रूप में मापा जाता है, जैसे कि उच्च स्तर की पहचान वाला शब्द एक नए शब्द की तुलना में तेजी से पढ़ा जाता है। परीक्षण के इस तरीके से पता चलता है कि पढ़े जा रहे शब्दों के अर्थ को समझने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि उन्हें इस तरह से पहचानने की क्षमता है जो उचित उच्चारण की अनुमति देती है। इसलिए, संदर्भ महत्वहीन है, और शब्द पहचान का मूल्यांकन अक्सर फ्लैश कार्ड जैसे प्रारूपों में अलग-अलग प्रस्तुत किए गए शब्दों के साथ किया जाता है, फिर भी, शब्द पहचान में आसानी, प्रवाह के रूप में, प्रवीणता को सक्षम बनाती है जो पढ़े जा रहे पाठ की समझ को बढ़ावा देती है। आधुनिक समाज में साक्षरता की व्यापकता के कारण शब्द पहचान का आंतरिक मूल्य स्पष्ट हो सकता है। हालाँकि, साक्षरता सीखने, दूसरी भाषा सीखने और पढ़ने में विकासात्मक देरी के क्षेत्रों में इसकी भूमिका कम विशिष्ट हो सकती है। जैसे-जैसे शब्द पहचान को बेहतर ढंग से समझा जाता है, प्रथम भाषा साक्षरता के बच्चों और वयस्क शिक्षार्थियों दोनों के लिए शिक्षण के अधिक विश्वसनीय और कुशल रूपों की खोज की जा सकती है। इस तरह की जानकारी से दूसरी भाषा सीखने वालों को नए शब्दों और अक्षरों के अधिग्रहण से भी लाभ हो सकता है। इसके अलावा, शब्द पहचान में शामिल प्रक्रियाओं की बेहतर समझ पढ़ने में अक्षम व्यक्तियों के लिए अधिक विशिष्ट उपचारों को सक्षम कर सकती है। सिद्धांत बौमा आकार बौमा आकार, जिसका नाम डच दृष्टि शोधकर्ता हरमन बौमा के नाम पर रखा गया है, एक शब्द की समग्र रूपरेखा या आकार को संदर्भित करता है। हर्मन बौमा ने 1973 में आयोजित अपने शब्द पहचान प्रयोग में "वैश्विक शब्द आकार" की भूमिका पर चर्चा की। बौमा आकार के सिद्धांत शब्द पहचान में लोकप्रिय हो गए, यह सुझाव देते हुए कि लोग एक दूसरे के सापेक्ष समूह में अक्षरों के आकार से शब्दों को पहचानते हैं। यह इस विचार के विपरीत है कि अक्षरों को अलग-अलग पढ़ा जाता है। इसके बजाय, पूर्व संपर्क के माध्यम से, लोग रूपरेखा से परिचित हो जाते हैं, और इस तरह अगली बार जब उन्हें एक ही शब्द, या बौमा के साथ प्रस्तुत किया जाता है तो उन्हें पहचानते हैं। जिस धीमी गति से लोग पूरी तरह से बड़े अक्षरों में लिखे गए शब्दों को पढ़ते हैं, या बारी-बारी से बड़े और छोटे अक्षरों के साथ, बौमा सिद्धांत का समर्थन करते हैं। इस सिद्धांत का मानना है कि छोटे अक्षरों को बड़े अक्षरों में बदलकर बनाया गया एक नया बौमा आकार किसी व्यक्ति की याद करने की क्षमता में बाधा डालता है। जेम्स कैटेल ने भी अपने अध्ययन के माध्यम से इस सिद्धांत का समर्थन किया, जिसने एक प्रभाव के लिए प्रमाण दिया जिसे उन्होंने शब्द श्रेष्ठता कहा। यह लोगों की अक्षरों का पता लगाने की बेहतर क्षमता को संदर्भित करता है यदि अक्षरों को यादृच्छिक अक्षरों के मिश्रण के बजाय एक शब्द के भीतर प्रस्तुत किया गया था। इसके अलावा, कई अध्ययनों से पता चला है कि पाठकों को एक अलग बौमा आकार वाले गलत वर्तनी वाले शब्दों की तुलना में समान बौमा आकार वाले गलत वर्तनी वाले शब्दों पर ध्यान देने की संभावना कम होती है। हालाँकि इन प्रभावों को लगातार दोहराया गया है, लेकिन उनके कई निष्कर्षों का विरोध किया गया है। कुछ लोगों ने सुझाव दिया है कि बड़े अक्षर वाले शब्दों की पढ़ने की क्षमता एक व्यक्ति के साथ उनके अभ्यास की मात्रा के कारण है। जो लोग अभ्यास करते हैं वे बौमा के महत्व का विरोध करते हुए बड़े अक्षर के शब्दों को पढ़ने में तेज हो जाते हैं। इसके अतिरिक्त, मनोवैज्ञानिक जेम्स मैकक्लेलैंड और जेम्स जॉनसन के अनुसार, शब्द श्रेष्ठता प्रभाव शब्दों की रूपरेखा के बजाय अक्षरों के ध्वन्यात्मक संयोजन के साथ परिचित होने का परिणाम हो सकता है। पैरेलल रिकग्निशन बनाम सीरियल रिकग्निशन पैरेलल लेटर रिकग्निशन आज मनोवैज्ञानिकों द्वारा शब्द रिकग्निशन का सबसे व्यापक रूप से स्वीकृत मॉडल है। इस मॉडल में, एक समूह के भीतर सभी अक्षरों को शब्द पहचान के लिए एक साथ माना जाता है। इसके विपरीत, क्रमिक पहचान मॉडल का प्रस्ताव है कि अक्षरों को शब्द पहचान के लिए एकीकृत करने से पहले, एक-एक करके, व्यक्तिगत रूप से पहचाना जाता है। यह भविष्यवाणी करता है कि एकल अक्षरों की पहचान एक शब्द की तरह एक साथ कई अक्षरों की तुलना में तेजी से और अधिक सटीक रूप से की जाती है। हालाँकि, इस मॉडल को अस्वीकार कर दिया गया था क्योंकि यह शब्द श्रेष्ठता प्रभाव की व्याख्या नहीं कर सकता है, जिसमें कहा गया है कि पाठक अलगाव के बजाय एक शब्द के संदर्भ में अक्षरों को अधिक तेज़ी से और सटीक रूप से पहचान सकते हैं। न्यूरल नेटवर्क शब्द पहचान के लिए एक अधिक आधुनिक दृष्टिकोण न्यूरॉन कार्यप्रणाली पर हाल के शोध पर आधारित है। एक शब्द के दृश्य पहलू, जैसे कि क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर रेखाएँ या वक्र, शब्द-पहचानने वाले रिसेप्टर्स को सक्रिय करने के लिए सोचा जाता है। उन रिसेप्टर्स से, तंत्रिका संकेतों को किसी व्यक्ति की स्मृति में अन्य शब्दों के कनेक्शन को उत्तेजित या बाधित करने के लिए भेजा जाता है। वर्णों वाले शब्द जो देखे गए शब्द के दृश्य प्रतिनिधित्व से मेल खाते हैं, वे उत्तेजक संकेत प्राप्त करते हैं। जैसे-जैसे मन शब्द की उपस्थिति को आगे बढ़ाता है, अवरोधक संकेत एक साथ किसी की स्मृति में शब्दों के सक्रियण को एक भिन्न रूप के साथ कम कर देते हैं। प्रासंगिक अक्षरों और शब्दों के साथ संबंधों की यह तंत्रिका सुदृढ़ीकरण, साथ ही साथ अप्रासंगिक शब्दों के साथ संबंधों का एक साथ कमजोर होना, अंततः तंत्रिका नेटवर्क में शब्द पहचान के हिस्से के रूप में सही शब्द को सक्रिय करता है। शारीरिक पृष्ठभूमि मस्तिष्क पॉज़िट्रॉन उत्सर्जन टोमोग्राफी (पी. ई. टी.) स्कैन और घटना से संबंधित क्षमताओं का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने फ्यूसिफॉर्म गायरस में दो अलग-अलग क्षेत्रों का पता लगाया है जो विशेष रूप से अक्षरों के तारों का जवाब देते हैं। पोस्टीरियर फ्यूसिफॉर्म गायरस शब्दों और गैर-शब्दों का जवाब देते हैं, चाहे उनके शब्दार्थ संदर्भ कुछ भी हों। पूर्ववर्ती फ्यूसिफॉर्म गायरस शब्दार्थ संदर्भ से प्रभावित होता है, और क्या अक्षर संयोजन शब्द हैं या छद्म शब्द (उपन्यास अक्षर संयोजन जो ध्वन्यात्मक परंपराओं की नकल करते हैं, उदा। शिंग)। पूर्वकाल फ्यूसिफॉर्म गायरस की यह भूमिका शब्द की अवधारणा और अर्थ के उच्च प्रसंस्करण से संबंधित हो सकती है। ये दोनों क्षेत्र उन क्षेत्रों से अलग हैं जो अन्य प्रकार की जटिल उत्तेजनाओं, जैसे चेहरे या रंगीन पैटर्न के प्रति प्रतिक्रिया करते हैं, और एक कार्यात्मक रूप से विशेष वेंट्रल पाथवे का हिस्सा हैं। किसी शब्द को ठीक करने के 100 मिलीसेकंड (एमएस) के भीतर, बाएं इन्फेरोटेम्पोरल प्रांतस्था का एक क्षेत्र अपनी सतह संरचना को संसाधित करता है। अर्थपूर्ण जानकारी को 150 एमएस के बाद संसाधित किया जाना शुरू हो जाता है और व्यापक रूप से वितरित कॉर्टिकल नेटवर्क सक्रियण दिखाता है। 200 एमएस के बाद, विभिन्न प्रकार की सूचनाओं का एकीकरण होता है। पाठक जिस सटीकता के साथ शब्दों को पहचानते हैं, वह रेटिना के उस क्षेत्र पर निर्भर करता है जो उत्तेजित होता है। अंग्रेजी में पढ़ना इस प्रकार की दृश्य जानकारी को संसाधित करने के लिए बाएं हेमिरेटिना के विशिष्ट क्षेत्रों को चुनिंदा रूप से प्रशिक्षित करता है, जिससे दृश्य क्षेत्र का यह हिस्सा शब्द पहचान के लिए इष्टतम बन जाता है। जैसे-जैसे शब्द इस इष्टतम क्षेत्र से हटते हैं, शब्द पहचानने की सटीकता कम होती जाती है। इस प्रशिक्षण के कारण, संबंधित बाएं मस्तिष्क गोलार्ध में प्रभावी तंत्रिका संगठन विकसित होता है। सकैडिक आई मूवमेंट्स और फिक्सेशंस आंखें प्रति सेकंड लगभग तीन से चार बार सैकैड्स नामक संक्षिप्त, ध्यान न देने योग्य हरकतें करती हैं। सैकेड्स को फिक्सेशन द्वारा अलग किया जाता है, जो ऐसे क्षण होते हैं जब आंखें हिल नहीं रही होती हैं। सैकेड्स के दौरान, दृश्य संवेदनशीलता कम हो जाती है, जिसे सैकेडिक दमन कहा जाता है। यह सुनिश्चित करता है कि दृश्य जानकारी का अधिकांश सेवन स्थिरीकरण के दौरान होता है। लेक्सिकल प्रोसेसिंग, हालांकि, सैकडेस के दौरान जारी रहती है। शब्द पहचानने का समय और सटीकता इस बात पर निर्भर करती है कि आंख वर्तमान में शब्द में कहाँ स्थिर हो रही है। शब्द के बीच में तय करते समय पहचान सबसे तेज़ और सबसे सटीक होती है। यह दृश्य तीक्ष्णता में कमी के कारण होता है जिसके परिणामस्वरूप अक्षर निर्धारित स्थान से दूर स्थित होते हैं और उन्हें देखना कठिन हो जाता है। आवृत्ति प्रभाव शब्द आवृत्ति प्रभाव से पता चलता है कि जो शब्द मुद्रित भाषा में सबसे अधिक दिखाई देते हैं, उन्हें उन शब्दों की तुलना में पहचानना आसान होता है जो कम बार दिखाई देते हैं। इन शब्दों की पहचान अन्य शब्दों की तुलना में तेज और अधिक सटीक है। शब्द आवृत्ति प्रभाव शब्द पहचान पर समकालीन साहित्य में सबसे मजबूत और सबसे अधिक रिपोर्ट किए गए प्रभावों में से एक है। इसने बौमा आकार जैसे कई सिद्धांतों के विकास में भूमिका निभाई है। इसके अलावा, पड़ोस आवृत्ति प्रभाव बताता है कि शब्द पहचान धीमी और कम सटीक होती है जब लक्ष्य के पास एक ऑर्थोग्राफिक पड़ोसी होता है जो आवृत्ति में खुद से अधिक होता है। ऑर्थोग्राफिक पड़ोसी सभी समान लंबाई के शब्द हैं जो उस शब्द के केवल एक अक्षर से भिन्न होते हैं। वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग इंटर-लेटर स्पेसिंग सेरीफ फोंट, अर्थात : स्ट्रोक के अंत में छोटे उपांगों वाले फ़ॉन्ट, शाब्दिक पहुंच में बाधा डालते हैं। सैन्स-सेरीफ फोंट के साथ शब्द पहचान औसतन 8 एमएस तक तेज होती है। इन फोंटों में अंतर-अक्षर अंतर काफी अधिक है, और अध्ययनों से पता चला है कि शब्द आवृत्ति और लंबाई की परवाह किए बिना, अंतर-अक्षर अंतर में वृद्धि के साथ शब्दों की प्रतिक्रियाएं तेज थीं। यह स्थिरीकरण अवधि और अंतर-अक्षर अंतराल में छोटी वृद्धि के बीच एक व्युत्क्रम संबंध को दर्शाता है, संभवतः तंत्रिका नेटवर्क में पार्श्व अवरोध में कमी के कारण। जब अक्षर दूर होते हैं, तो यह अधिक संभावना होती है कि व्यक्ति शब्दों की शुरुआत में अपने निर्धारण पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जबकि वर्ड प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर पर डिफ़ॉल्ट अक्षर अंतराल शब्दों के केंद्र में निर्धारण को प्रोत्साहित करता है। उपकरण और माप दोनों पी. ई. टी. और कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफ. एम. आर. आई.) का उपयोग मस्तिष्क के विभिन्न हिस्सों के सक्रियण का अध्ययन करने के लिए किया जाता है जबकि प्रतिभागी पढ़ने-आधारित कार्य करते हैं। हालांकि, मैग्नेटोएन्सेफलोग्राफी (एम. ई. जी.) और इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ई. ई. जी.) प्रत्येक मिलीसेकंड में घटना से संबंधित क्षमताओं को दर्ज करके अधिक सटीक अस्थायी माप प्रदान करते हैं। यद्यपि एम. ई. जी. के साथ यह पहचानना आसान हो सकता है कि विद्युत प्रतिक्रियाएँ कहाँ होती हैं, एक ई. ई. जी. शब्द पहचान में अनुसंधान का एक अधिक व्यापक रूप है। घटना-संबंधी क्षमताएं रीडिंग के दौरान कुछ क्षेत्रों में मस्तिष्क गतिविधि की ताकत और विलंबता दोनों को मापने में मदद करती हैं। इसके अलावा, आंखों की गति की निगरानी के साथ घटना से संबंधित क्षमताओं की उपयोगिता को जोड़कर, शोधकर्ता वास्तविक समय में मस्तिष्क में शब्द पहचान के साथ रीडिंग के दौरान निर्धारण को सहसंबंधित करने में सक्षम हैं। चूंकि सैकेड और फिक्सेशन शब्द पहचान का संकेत हैं, इसलिए इलेक्ट्रोक्युलोग्राफी (ई. ओ. जी.) का उपयोग आंखों की गतिविधियों और लक्षित शब्दों तक शाब्दिक पहुंच के लिए आवश्यक समय की मात्रा को मापने के लिए किया जाता है। यह अध्ययनों द्वारा प्रदर्शित किया गया है जिसमें लंबे, कम सामान्य शब्द लंबे निर्धारण को प्रेरित करते हैं, और एक वाक्य को पढ़ते समय छोटे, कम महत्वपूर्ण शब्दों को बिल्कुल भी निर्धारित नहीं किया जा सकता है। एल. आई. एन. सी. एस. वेबसाइट के अनुसार, शब्द पहचानने की भूमिका के परिणामस्वरूप वयस्कों की आदतों और बच्चों की पढ़ने की आदतों के बीच अंतर होता है। पढ़ना सीखने वाले अशिक्षित वयस्कों के लिए, कई ध्वन्यात्मक और शब्द विश्लेषण की तुलना में शब्द पहचान पर अधिक भरोसा करते हैं। लक्षित शब्दों के बारे में पूर्व ज्ञान वाले गरीब पाठक बिना पूर्व ज्ञान वाले गरीब पाठकों की तुलना में शब्दों को पहचान सकते हैं और कम त्रुटियां कर सकते हैं। अलग-अलग अक्षरों की ध्वनियों को मिलाने के बजाय, वयस्क शिक्षार्थियों के शब्दों को स्वचालित रूप से पहचानने की अधिक संभावना होती है। हालाँकि, यह त्रुटियों का कारण बन सकता है जब एक समान वर्तनी, लेकिन अलग शब्द, पाठक से परिचित शब्द के लिए गलत हो जाता है। इस तरह की त्रुटियों को शिक्षार्थी के अनुभवों और एक्सपोजर के कारण माना जाता है। युवा और नए शिक्षार्थी पाठ के निहितार्थ पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं और पृष्ठभूमि ज्ञान या अनुभव पर कम भरोसा करते हैं। पूर्व ज्ञान वाले गरीब पाठक शब्द के शब्दार्थ पहलुओं का उपयोग करते हैं, जबकि कुशल पाठक शब्द पहचान के लिए केवल ग्राफिक जानकारी पर भरोसा करते हैं। हालांकि, अभ्यास और बेहतर प्रवीणता से प्रभावी शब्द पहचान के लिए पढ़ने की क्षमता और पृष्ठभूमि ज्ञान के संयोजन का अधिक कुशल उपयोग होता है। बारंबारता प्रभाव की भूमिका को सीखने की प्रक्रिया में बहुत अधिक शामिल किया गया है। जबकि शब्द विश्लेषण दृष्टिकोण बेहद फायदेमंद है, कई शब्द नियमित व्याकरणिक संरचनाओं की अवहेलना करते हैं और स्वचालित शब्द पहचान द्वारा शाब्दिक स्मृति में अधिक आसानी से शामिल किए जाते हैं। इसे सुविधाजनक बनाने के लिए, कई शैक्षिक विशेषज्ञ शब्द प्रदर्शन में पुनरावृत्ति के महत्व पर प्रकाश डालते हैं। यह लक्ष्य शब्द के साथ पाठक की परिचितता को बढ़ाकर आवृत्ति प्रभाव का उपयोग करता है, और इस तरह पढ़ने में भविष्य की गति और सटीकता दोनों में सुधार करता है। यह पुनरावृत्ति फ्लैश कार्ड, शब्द-अनुरेखण, जोर से पढ़ने, शब्द को चित्रित करने और अभ्यास के अन्य रूपों के रूप में हो सकती है जो शब्द स्मरण के साथ दृश्य पाठ के संबंध में सुधार करते हैं। प्रौद्योगिकी की भूमिका प्रौद्योगिकी में सुधारों ने शब्द पहचान में समझ और अनुसंधान में प्रगति में बहुत योगदान दिया है। नई शब्द पहचान क्षमताओं ने कंप्यूटर आधारित शिक्षण कार्यक्रमों को अधिक प्रभावी और विश्वसनीय बना दिया है। बेहतर तकनीक ने नेत्र-अनुरेखण को सक्षम किया है, जो व्यक्ति के पढ़ने के दौरान उनकी नेत्र-गति की निगरानी करता है। इसने इस बात की समझ को आगे बढ़ाया है कि कैसे आंखों की गति के कुछ पैटर्न शब्द पहचान और प्रसंस्करण को बढ़ाते हैं। इसके अलावा, पाठकों को जागरूक किए बिना पाठकों के ध्यान के क्षेत्र के बाहर पाठ में एक साथ बदलाव किए जा सकते हैं। इसने इस बारे में अधिक जानकारी प्रदान की है कि जब कोई व्यक्ति पढ़ रहा होता है तो आंख कहाँ केंद्रित होती है और ध्यान की सीमाएँ कहाँ होती हैं। इस अतिरिक्त जानकारी के साथ, शोधकर्ताओं ने शब्द पहचान के नए मॉडल प्रस्तावित किए हैं जिन्हें कंप्यूटर में प्रोग्राम किया जा सकता है। नतीजतन, कंप्यूटर अब नकल कर सकते हैं कि कैसे एक इंसान भाषा और नए शब्दों को समझेगा और उन पर प्रतिक्रिया देगा। यह तकनीक इस हद तक आगे बढ़ी है कि साक्षरता सीखने के मॉडल को डिजिटल रूप से प्रदर्शित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक कंप्यूटर अब एक बच्चे की सीखने की प्रगति की नकल कर सकता है और सामान्य भाषा के नियमों को प्रेरित कर सकता है जब केवल सीमित संख्या में स्पष्टीकरण के साथ शब्दों की सूची के संपर्क में आता है। फिर भी, जैसा कि अभी तक किसी भी सार्वभौमिक मॉडल पर सहमति नहीं बनी है, शब्द पहचान मॉडल और इसके अनुकरण की सामान्यता सीमित हो सकती है। अनुकरण डिजाइनों में मापदंडों के बारे में आम सहमति की कमी के बावजूद, शब्द पहचान के क्षेत्र में कोई भी प्रगति भविष्य के शोध के लिए सहायक है जिसके बारे में कक्षाओं में सीखने की कौन सी शैलियाँ सबसे सफल हो सकती हैं। पढ़ने की क्षमता, बोली जाने वाली भाषा के विकास और सीखने की अक्षमताओं के बीच भी सहसंबंध मौजूद हैं। इसलिए, इनमें से किसी भी एक क्षेत्र में प्रगति परस्पर संबंधित विषयों को समझने में सहायता कर सकती है। अंततः, शब्द पहचान के विकास से "पढ़ना सीखना" और "सीखने के लिए पढ़ना" के बीच सफलता मिल सकती है। संदर्भ उद्धरण बौमा, एच., और 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