Three degrees of influence
प्रभाव की तीन डिग्री सामाजिक नेटवर्क के क्षेत्र में एक सिद्धांत है, जिसे 2007 में निकोलस ए. क्रिस्टाकिस और जेम्स एच. फाउलर द्वारा प्रस्तावित किया गया था। इसके बाद से वैज्ञानिकों द्वारा विविध सांख्यिकीय, मनोवैज्ञानिक, समाजशास्त्रीय और जैविक दृष्टिकोणों का उपयोग करके कई विषयों में इसकी खोज की गई है। क्रिस्टाकिस और फाउलर ने व्यवहार पर सामाजिक संबंधों के प्रभाव की खोज की। उन्होंने बताया कि कैसे सामाजिक प्रभाव उन लोगों के साथ समाप्त नहीं होता है जिनसे कोई व्यक्ति सीधे जुड़ा होता है। लोग अपने दोस्तों को प्रभावित करते हैं, जो बदले में अपने दोस्तों को प्रभावित करते हैं, और इसी तरह, एक व्यक्ति के विश्वास और कार्य उन लोगों को प्रभावित कर सकते हैं जिनसे वे कभी नहीं मिले हैं, जिनसे वे केवल अप्रत्यक्ष रूप से जुड़े हुए हैं। क्रिस्टाकिस और फाउलर ने कहा कि विविध घटनाएं "हमारे नेटवर्क के माध्यम से फैलती हैं, जिसका प्रभाव हमारे दोस्तों (एक डिग्री), हमारे दोस्तों के दोस्तों (दो डिग्री), और यहां तक कि हमारे दोस्तों के दोस्तों (तीन डिग्री) पर भी पड़ता है। हमारा प्रभाव धीरे-धीरे समाप्त हो जाता है और सामाजिक सीमा से परे लोगों पर ध्यान देने योग्य प्रभाव डालना बंद कर देता है जो अलगाव के तीन स्तर पर है। उन्होंने इस क्षय के कई कारण बताए, और उन्होंने सूचनात्मक, मनोवैज्ञानिक और जैविक तर्क प्रस्तुत किए। यह तर्क मूल रूप से है कि सहकर्मी प्रभावों को एक डिग्री पृथक्करण पर रुकने की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, अनुभवजन्य व्यवस्थाओं के एक व्यापक समूह में, अवलोकन और प्रयोगात्मक दोनों तरीकों का उपयोग करते हुए, उन्होंने देखा कि प्रभाव, कई मामलों में, अब तीन डिग्री के सामाजिक क्षितिज पर सार्थक नहीं लगता है। अवलोकन और प्रयोगात्मक दोनों तरीकों का उपयोग करते हुए, क्रिस्टाकिस और फाउलर ने मोटापा, खुशी, सहयोग, मतदान और विभिन्न सार्वजनिक स्वास्थ्य मान्यताओं और व्यवहारों जैसे विभिन्न क्षेत्रों से घटनाओं की जांच की। अन्य समूहों द्वारा की गई जांच ने बाद में इस तरह से कई अन्य घटनाओं (अपराध, सामाजिक शिक्षा आदि सहित) का पता लगाया है। तर्कसंगत प्रभाव तीन डिग्री के बाद (दोस्तों के 'दोस्तों' के दोस्तों के लिए और उनसे) तीन कारणों से समाप्त हो जाता है, क्रिस्टाकिस और फाउलर प्रस्ताव करते हैंः आंतरिक क्षय-जानकारी का भ्रष्टाचार, या एक प्रकार का "सामाजिक घर्षण" (जैसे गेम टेलीफोन)। नेटवर्क अस्थिरता-सामाजिक संबंध तीन डिग्री से अधिक अलगाव के क्षितिज पर अस्थिर हो जाते हैं (और समय के साथ स्थिर नहीं होते हैं)। विकासवादी उद्देश्य-हम छोटे समूहों में विकसित हुए जहां हर कोई तीन डिग्री या उससे कम से जुड़ा हुआ था (एक विचार जिसे बाद में समर्थन प्राप्त हुआ)। वैज्ञानिक साहित्य क्रिस्टाकिस और फाउलर द्वारा अवलोकन संबंधी आंकड़ों का उपयोग करते हुए प्रारंभिक अध्ययनों ने सुझाव दिया कि व्यक्तिगत होने के बजाय विभिन्न प्रकार की विशेषताएँ (जैसे मोटापा, धूम्रपान और खुशी) आकस्मिक रूप से संक्रमण तंत्र द्वारा सहसंबद्ध हैं जो सामाजिक नेटवर्क के भीतर लंबी दूरी पर ऐसी घटनाओं को प्रसारित करते हैं। कुछ बाद के विश्लेषणों ने इन विश्लेषणों की सीमाओं का पता लगाया है (विभिन्न सांख्यिकीय मान्यताओं के अधीन); या चिंता व्यक्त की है कि इन विश्लेषणों में नियोजित सांख्यिकीय तरीके अन्य पर्यावरणीय कारकों के लिए पूरी तरह से नियंत्रित नहीं कर सकते हैं; या ध्यान दिया है कि कुछ दृष्टिकोणों से उत्पन्न होने वाले सांख्यिकीय अनुमानों की हमेशा सीधी व्याख्या नहीं हो सकती है; या तर्क दिया है कि सांख्यिकीय तरीके हमेशा समय के साथ संबंधों के निर्माण और प्रतिधारण में होमोफिली प्रक्रियाओं के लिए जिम्मेदार नहीं हो सकते हैं। लेकिन संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग करते हुए अन्य छात्रवृत्ति ने पाया है कि उदाहरण के लिए, मोटापे और धूम्रपान की समाप्ति की संचरण क्षमता के बारे में बुनियादी अनुमान काफी मजबूत हैं, या अन्यथा निष्कर्षों को दोहराया या समर्थन किया है। 2016 में प्रकाशित अतिरिक्त, विस्तृत मॉडलिंग कार्य से पता चला कि क्रिस्टाकिस और फाउलर (और अन्य) द्वारा उपयोग किया जाने वाला जी. ई. ई. मॉडलिंग दृष्टिकोण सामाजिक संक्रमण प्रभावों का अनुमान लगाने और उन्हें होमोफिली से अलग करने के लिए काफी प्रभावी था। इस पेपर ने निष्कर्ष निकाला, "नेटवर्क प्रभाव के लिए, हम पाते हैं कि दृष्टिकोण में उत्कृष्ट संवेदनशीलता प्रतीत होती है, और इस तरह के 'नेटवर्क प्रभाव' की उपस्थिति या अनुपस्थिति को अलग करने के संबंध में काफी अच्छी विशिष्टता है, चाहे नेटवर्क निर्माण में होमोफिली मौजूद हो या नहीं। यह छोटे समूहों (एन = 30) और बड़े समूहों (एन = 1000) के लिए सच था, और उन समूहों के लिए जो दोस्ती के वितरण में कम और अधिक यथार्थवाद प्रदर्शित करते थे। एक अन्य पद्धतिगत पेपर ने निष्कर्ष निकाला कि क्रिस्टाकिस और फाउलर द्वारा सामना की जाने वाली मॉडलिंग बाधाओं को देखते हुए भी सहकर्मी प्रभावों के अनुमानित अनुमानों को बाध्य करना वास्तव में संभव है-भले ही अवलोकन डेटा का उपयोग करके ऐसे प्रभावों की पहचान करने के लिए पैरामीट्रिक धारणाओं की आवश्यकता हो (यदि पर्याप्त गैर-निरीक्षित होमोफिली को माना जाता है)। अन्य लेखकों द्वारा प्रदान किए गए क्रिस्टाकिस और फाउलर द्वारा उपयोग किए गए मॉडलिंग दृष्टिकोण के लिए अतिरिक्त समर्थन दिखाई देना जारी है। एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण से, यह दिखाया गया है कि यह गुण स्वाभाविक रूप से सामाजिक प्रभाव, या सीखने की गतिशीलता और जटिल नेटवर्क के बीच परस्पर क्रिया के परिणाम के रूप में उभरता है। ये अध्ययन नेटवर्क टोपोलॉजी की एक विस्तृत श्रृंखला पर जानकारी, राय, विचारों और व्यवहार के प्रसार का अध्ययन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रतीकात्मक मॉडल को नियोजित करते हैं, यह भी दर्शाते हैं कि किन स्थितियों के तहत "प्रभाव के तीन डिग्री" के उल्लंघन की उम्मीद की जा सकती है, जिसमें तीन-डिग्री-के-प्रभाव गुण शामिल हैं। अवलोकन डेटा के लिए अतिरिक्त विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण भी सहायक रहे हैं, जिसमें मिलान किए गए नमूना अनुमान और फेरबदल तकनीक शामिल हैं। फेरबदल तकनीक ने कारणात्मक सहकर्मी प्रभावों के लिए एक पहचान रणनीति के रूप में "एज डायरेक्शनलिटी टेस्ट" को मान्य किया; इस तकनीक को पहली बार क्रिस्टाकिस और फाउलर ने अपने 2007 के मोटापे के पेपर में नेटवर्क विश्लेषण में इस तरह के प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए एक उपकरण के रूप में प्रस्तावित किया था। क्रिस्टाकिस और फाउलर ने 2013 में प्रभाव घटना के तीन स्तरों और अवलोकन डेटा के साथ इसे समझने के लिए उपयोग किए जाने वाले विश्लेषणात्मक दृष्टिकोणों के बारे में महत्वपूर्ण और सहायक निष्कर्षों की समीक्षा की। इसके अलावा, बाद के प्रयोगात्मक अध्ययनों (क्रिस्टाकिस और फाउलर सहित कई शोध समूहों द्वारा) को यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोगों का उपयोग करके व्यवहार संबंधी संक्रमण प्रक्रियाओं के मजबूत कारण साक्ष्य मिले हैं जो डायड्स (दो, तीन, या चार डिग्री पृथक्करण सहित) से परे फैलते हैं, जिसमें 61,000,000 लोगों को शामिल करने वाला एक प्रयोग शामिल है जिसमें मतदान व्यवहार का प्रसार दो डिग्री पृथक्करण तक दिखाया गया है। 2014 के एक पेपर ने भी एक और बड़े पैमाने पर ऑनलाइन प्रयोग का उपयोग करते हुए, क्रिस्टाकिस और फाउलर द्वारा 2008 में प्रस्तावित भावनाओं के प्रसार की पुष्टि की। आपराधिक नेटवर्क के संबंध में अवलोकन डेटा का उपयोग करते हुए अन्य समूहों द्वारा भी "प्रभाव की तीन डिग्री" संपत्ति का उल्लेख किया गया है। विभिन्न प्रकार के कार्यों ने संक्रामक प्रभावों की सीमा के लिए विशिष्ट जैव-मनोसामाजिक तंत्र का भी पता लगाया है, जिनमें से कुछ को क्रिस्टाकिस और फाउलर द्वारा सिद्धांतित किया गया था। मौसैद एट अल द्वारा प्रयोग। जोखिम धारणा के प्रसार का मूल्यांकन किया, और लगभग तीन डिग्री पर प्रतिफलन का दस्तावेजीकरण किया। प्रयोगों के एक अन्य समूह ने सूचना विरूपण के प्रभाव को प्रलेखित किया, यह देखते हुए कि "व्यक्तियों के जोड़े के भीतर मजबूत सामाजिक प्रभाव के बावजूद, एक श्रृंखला में निर्णय प्रसार की पहुंच शायद ही कभी तीन से चार डिग्री अलगाव की सामाजिक दूरी से अधिक हो। हम दिखाते हैं कि सूचना विरूपण और अन्य लोगों की त्रुटियों का अधिक वजन दो व्यक्तिगत-स्तर के तंत्र हैं जो श्रृंखला के पैमाने पर निर्णय प्रसार में बाधा डालते हैं।" और 2018 में प्रकाशित स्नातक छात्रों के सामाजिक रूप से मानचित्रित नेटवर्क में एफ. एम. आर. आई. स्कैन के साथ प्रयोगों से पता चला कि वैचारिक उत्तेजनाओं के लिए तंत्रिका प्रतिक्रियाएं दोस्तों के बीच समान थीं, जिसमें तीन डिग्री पृथक्करण पर एक नादिर था, जो इस सिद्धांत के लिए आगे जैविक साक्ष्य प्रदान करता है। 2023 के एक शोध पत्र ने तीन डिग्री और उससे आगे की "गहराई" तक ऑनलाइन वैज्ञानिक शोध पत्रों पर ध्यान के प्रसार का दस्तावेजीकरण करने के लिए इस सिद्धांत का उल्लेख किया। इस सिद्धांत का उपयोग कुशल प्रभाव अधिकतमकरण के लिए मान्य एल्गोरिदम विकसित करने के लिए भी किया गया है। नैतिक निहितार्थ नेटवर्क प्रभाव का विचार स्वतंत्र इच्छा का सवाल उठाता है, क्योंकि इससे पता चलता है कि लोग उन कारकों से प्रभावित होते हैं जिन्हें वे नियंत्रित नहीं कर सकते हैं और जिनके बारे में वे नहीं जानते हैं। क्रिस्टाकिस और फाउलर ने अपनी पुस्तक, कनेक्टेड में दावा किया है कि नीति निर्माताओं को अधिक कुशल सार्वजनिक नीति के साथ एक बेहतर समाज बनाने के लिए सोशल नेटवर्क प्रभावों के बारे में ज्ञान का उपयोग करना चाहिए। यह सार्वजनिक स्वास्थ्य से लेकर अर्थशास्त्र तक जीवन के कई पहलुओं पर लागू होता है। उदाहरण के लिए, जब संसाधनों की कमी होती है, तो वे ध्यान देते हैं कि संरचनात्मक रूप से परिधीय व्यक्तियों की तुलना में नेटवर्क के केंद्र में स्थित व्यक्तियों का टीकाकरण करना बेहतर हो सकता है। या, व्यक्तियों पर कार्रवाई करने या प्रत्येक अपराधी को अलग से दंडित करने की तुलना में आपराधिक व्यवहार से बचने के लिए लोगों के समूहों को प्रेरित करना बहुत अधिक प्रभावी हो सकता है। उनके बाद के काम ने यह पता लगाया है कि ग्रामीण गांवों में वांछनीय नवाचारों के प्रसार को बढ़ावा देने के लिए सामाजिक संक्रमण का उपयोग कैसे किया जाए। यह भी देखें मार्क ग्रानोवेटर सिक्स डिग्रीज़ ऑफ़ सेपरेशन द टिपिंग पॉइंट रेफेरेंसेस एक्सटर्नल लिंक्स तीन डिग्रीज़ ऑफ़ इन्फ्लुएंस से संबंधित लेख समाजशास्त्रीय सिद्धांत