Infoveillance
निगरानी एक प्रकार की सिंड्रोमिक निगरानी है जो विशेष रूप से ऑनलाइन पाई जाने वाली जानकारी का उपयोग करती है। यह शब्द, इंफोडेमियोलॉजी शब्द के साथ, गुंथर आइसेनबैक द्वारा मानव व्यवहार के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए ऑनलाइन जानकारी का उपयोग करने वाले शोध का वर्णन करने के लिए गढ़ा गया था। गूगल खोज प्रश्नों का उपयोग करके आइसेनबैक के काम ने गूगल फ्लू ट्रेंड्स का जन्म किया, और अन्य खोज इंजनों का भी उपयोग किया गया है। अन्य शोधकर्ताओं ने रोग के प्रकोप के पैटर्न का निरीक्षण करने के लिए ट्विटर जैसी सोशल मीडिया साइटों का उपयोग किया है। निगरानी पारंपरिक सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी प्रणालियों की तुलना में कम से कम लागत के साथ बीमारी के प्रकोप का तेजी से पता लगा सकती है। प्रकार निगरानी के तरीके या तो निष्क्रिय या सक्रिय हो सकते हैं। पारंपरिक निगरानी डेटा जैसे खोज इंजन प्रश्न और वेबसाइट नेविगेशन व्यवहार को निष्क्रिय माना जाता है, क्योंकि वे विश्लेषण के लिए डेटा उत्पन्न करने वाले इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्रवाई (या अक्सर जागरूकता भी) के बिना स्वचालित रूप से रुझानों को पहचानने का प्रयास करते हैं। सक्रिय निगरानी तब होती है जब उपयोगकर्ता किसी सर्वेक्षण का जवाब देने का विकल्प चुनते हैं, किसी वेबसाइट या ऐप में लक्षण दर्ज करते हैं, या अन्यथा अतिरिक्त जानकारी का योगदान करके सीधे निगरानी प्रयासों में भाग लेते हैं। उदाहरण गूगल हेल्थ ट्रेंड्स 2008 में शुरुआत करते हुए, गूगल ने इन्फ्लूएंजा के रुझानों का पता लगाने के लिए समग्र खोज क्वेरी डेटा का उपयोग किया और फ्लू के प्रसार की भविष्यवाणी करने के लक्ष्य के साथ देशों के आधिकारिक निगरानी डेटा से परिणामों की तुलना की। 2013 में सामने आए सबूतों के प्रकाश में यह दर्शाता है कि गूगल फ्लू ट्रेंड्स ने कभी-कभी वास्तविक फ्लू दरों को काफी अधिक आंका है, शोधकर्ताओं ने गूगल खोज प्रश्नों से फ्लू मॉडलिंग के लिए अधिक उन्नत और बेहतर प्रदर्शन करने वाले दृष्टिकोणों की एक श्रृंखला का प्रस्ताव दिया। गूगल फ्लू ट्रेंड्स ने 2015 में रिपोर्ट प्रकाशित करना बंद कर दिया। गूगल ने डेंगू बुखार के रुझानों का पता लगाने के लिए समग्र खोज क्वेरी डेटा का भी उपयोग किया। शोध ने इनमें से कुछ भविष्यवाणियों की सटीकता पर भी संदेह जताया है। गूगल ने कोविड-19 महामारी को ट्रैक करने और भविष्यवाणी करने के लिए इस काम को जारी रखा है, शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग के लिए कोविड से संबंधित खोज प्रश्नों पर एक खुला डेटासेट बनाया है। फ्लू डिटेक्टर सहित अन्य फ्लू भविष्यवाणी परियोजनाएं, गूगल फ्लू ट्रेंड्स के आगमन और हटाने के बाद से आई और चली गई हैं। फ्लू डिटेक्टर को वासिलियोस लैम्पोस और ब्रिस्टल विश्वविद्यालय के अन्य शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया था। यह मशीन लर्निंग का एक अनुप्रयोग था जिसने पहले ट्विटर सामग्री से फ्लू से संबंधित शब्दों को स्वचालित रूप से निकालने के लिए सुविधा चयन का उपयोग किया और फिर उन शब्दों का उपयोग भौगोलिक रूप से स्थित ट्वीट्स के आधार पर कई यूके क्षेत्रों के लिए फ्लू-स्कोर की गणना करने के लिए किया। इसने अन्य घटनाओं पर नज़र रखने में सक्षम एक प्रस्तावित सामान्यीकृत योजना का आधार भी बनाया। लैम्पोस की टीम ने 'मूड ऑफ द नेशन' भी विकसित किया था। इसने चार प्रकार की भावनाओं के लिए दैनिक आधार पर अंकों की गणना करके यूनाइटेड किंगडम के विभिन्न क्षेत्रों में भू-स्थित ट्वीट्स पर मनोदशा विश्लेषण कियाः क्रोध, भय, आनंद और उदासी। गोपनीयता के मुद्दे निगरानी का उदय गोपनीयता के बारे में सवाल उठाता है। गोपनीयता संबंधी चिंताएं आंशिक रूप से विश्लेषण के स्तर और डेटा को कैसे एकत्र और प्रबंधित किया जाता है, इस पर निर्भर करती हैं। उदाहरण के लिए, खोज क्वेरी डेटासेट से व्यक्तियों की फिर से पहचान की जा सकती है जिनकी ठीक से पहचान नहीं की गई है। यदि डेटा विश्लेषण स्वचालित रूप से नहीं किया जाता है और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के खोज प्रक्षेपवक्र की जांच की जाती है तो गोपनीयता की चिंता बढ़ जाती है। यह भी देखें सहभागी निगरानी संदर्भ बाहरी लिंक "गूगल फ्लू प्रवृत्ति" "गूगल डेंगू प्रवृत्ति" "फ्लू डिटेक्टर" "स्वास्थ्य सूचना विज्ञान" "जे. एम. आई. आर. सूचना विज्ञान और निगरानी पर सहकर्मी-समीक्षा लेखों का ई-संग्रह" "जे. एम. आई. आर. सार्वजनिक स्वास्थ्य और निगरानी सूचना विज्ञान, सूचना विज्ञान और डिजिटल रोग निगरानी पर सहकर्मी-समीक्षा लेखों का ई-संग्रह" इंटरनेट संस्कृति इंटरनेट सोसायटी लोग महामारी विज्ञान