Jeremy Howard (entrepreneur)
जेरेमी हॉवर्ड (जन्म 13 नवंबर 1973) एक ऑस्ट्रेलियाई डेटा वैज्ञानिक, उद्यमी और शिक्षक हैं। वे fast.ai के सह-संस्थापक हैं, जहाँ वे परिचयात्मक पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं, सॉफ्टवेयर विकसित करते हैं और गहन शिक्षा के क्षेत्र में अनुसंधान करते हैं। इससे पहले उन्होंने फास्टमेल, ऑप्टिमल डिसिजन्स ग्रुप और एनलिटिक की स्थापना और नेतृत्व किया था। वे काग्ले के अध्यक्ष और मुख्य वैज्ञानिक थे। कोविड-19 महामारी की शुरुआत में वे मास्किंग के लिए एक प्रमुख अधिवक्ता थे। हावर्ड का जन्म लंदन, यूनाइटेड किंगडम में हुआ था और 1976 में मेलबर्न, ऑस्ट्रेलिया चले गए। उन्होंने मेलबर्न व्याकरण में भाग लिया और मेलबर्न विश्वविद्यालय में दर्शनशास्त्र का अध्ययन किया। हावर्ड ने प्रबंधन परामर्श में अपना करियर शुरू किया, मैकिन्से एंड कंपनी और ए. टी. केयर्नी में काम किया। उद्यमी बनने से पहले वे आठ साल तक प्रबंधन परामर्श में रहे। अपने करियर की शुरुआत में, हावर्ड ने ओपन-सोर्स परियोजनाओं, विशेष रूप से पर्ल प्रोग्रामिंग भाषा, साइरस आई. एम. ए. पी. सर्वर और पोस्टफिक्स एस. एम. टी. पी. सर्वर में योगदान दिया। उन्होंने पर्ल 6-डेटा कार्य समूह के अध्यक्ष और आर. एफ. सी. के लेखक के रूप में पर्ल भाषा को विकसित करने में मदद की। ऑस्ट्रेलिया में रहते हुए, हावर्ड ने दो सफल स्टार्टअप की स्थापना कीः ईमेल प्रदाता FastMail.FM, जिसे उन्होंने ओपेरा सॉफ्टवेयर को बेच दिया, और बीमा मूल्य निर्धारण अनुकूलन कंपनी इष्टतम निर्णय समूह (ODG), जिसे उन्होंने चॉइसप्वाइंट को बेच दिया। फास्टमेल उन पहले ईमेल उत्पादों में से एक था जिसने उपयोगकर्ताओं को अपने परिचित डेस्कटॉप ग्राहकों को एकीकृत करने में सक्षम बनाया। 2010 और 2011 दोनों में डेटा विज्ञान प्रतियोगिताओं में विश्व स्तर पर शीर्ष क्रम के प्रतिभागी बनने के बाद, कैगल हॉवर्ड पहली बार अप्रैल 2010 में स्थापित कैगल के साथ शामिल हुए। हावर्ड ने जिन प्रतियोगिताओं में जीत हासिल की, उनमें पर्यटन पूर्वानुमान और अनुदान आवेदनों की सफलता की भविष्यवाणी शामिल थी। हावर्ड तब कैगल के अध्यक्ष और मुख्य वैज्ञानिक बने। दिसंबर 2011 में, वायर्ड पत्रिका ने हावर्ड पर एक लेख चलाया, जिसमें उन्हें 'द एक्सिडेंटल साइंटिस्ट' कहा गया। हावर्ड को मैकिन्से क्वार्टरली द्वारा भी साक्षात्कार दिया गया था, जहाँ उन्होंने समझाया कि मशीन लर्निंग की तेजी से प्रगति एक आर्थिक विरोधाभास प्रस्तुत करती है; जबकि उत्पादकता बढ़ रही है, रोजगार नहीं भी हो सकता है। दिसंबर 2013 तक, हावर्ड ने कैगल के अध्यक्ष के रूप में अपना पद छोड़ दिया था। अगस्त 2014 में, हावर्ड ने चिकित्सा निदान और नैदानिक निर्णय समर्थन उपकरणों को तेज़, अधिक सटीक और अधिक सुलभ बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने के लिए एनलिटिक की स्थापना की। एनलिटिक बीमारी और बीमारी का निदान करने के लिए डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। हावर्ड का मानना है कि आज, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम वास्तव में कई चीजों में मनुष्यों के रूप में उतने ही अच्छे या बेहतर हैं जिन्हें हम विशिष्ट रूप से मानव क्षमताओं के रूप में मानते हैं। हावर्ड ने कंपनी सिंगुलरिटी विश्वविद्यालय में डेटा विज्ञान पढ़ाया। वह विश्व आर्थिक मंच के साथ एक युवा वैश्विक नेता भी थे, और उन्होंने विश्व आर्थिक मंच की वार्षिक बैठक 2014 में "यंत्रों के लिए नौकरियां" पर बात की थी। हावर्ड ने खोसला वेंचर्स को अपने डेटा रणनीतिकार के रूप में सलाह दी, डेटा-संचालित स्टार्टअप में निवेश करने के सबसे बड़े अवसरों की पहचान की और डेटा-संचालित व्यवसाय बनाने के लिए अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों को सलाह दी। राहेल थॉमस के साथ, वे डीप लर्निंग को अधिक सुलभ बनाने के लिए समर्पित एक शोध संस्थान, fast.ai के सह-संस्थापक हैं। वह ऑनलाइन और व्यक्तिगत रूप से परिचयात्मक पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं, और क्वींसलैंड विश्वविद्यालय में, जहाँ वे स्कूल ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी एंड इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में मानद प्रोफेसर हैं। इससे पहले वे सैन फ्रांसिस्को विश्वविद्यालय में पढ़ाते थे, जहाँ वे विशिष्ट शोध वैज्ञानिक थे। वह फास्टाई पुस्तकालय जैसे सॉफ्टवेयर भी विकसित करता है। यू. एल. एम. एफ. आई. टी. fast.ai में अपने शोध के हिस्से के रूप में उन्होंने यू. एल. एम. एफ. आई. टी. एल्गोरिदम विकसित किया, जिसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में अग्रणी स्थानांतरण सीखने और ठीक-ठीक करने की तकनीकों का श्रेय दिया जाता है, और जी. पी. टी. परिवार जैसे आधुनिक भाषा मॉडल के विकास में योगदान देता है। निजी जीवन और रुचियों में हावर्ड ने केवल एक वर्ष में उपयोग करने योग्य चीनी भाषा कौशल विकसित करने के लिए स्पेसड रिपेटिटिव लर्निंग का उपयोग किया। उन्होंने कई स्टार्टअप का मार्गदर्शन और सलाह दी है, और वे एक एंजेल निवेशक भी हैं। उन्होंने एक डेवलपर के रूप में ओपन-सोर्स परियोजनाओं की एक श्रृंखला में योगदान दिया है, और ऑस्ट्रेलिया के सबसे लोकप्रिय टीवी सुबह समाचार कार्यक्रम सनराइज में एक नियमित अतिथि विशेषज्ञ थे। संदर्भ एकलता विश्वविद्यालय में बाहरी लिंक व्यक्तिगत बायो जेरेमी हॉवर्डः कंप्यूटर के अद्भुत और भयानक प्रभाव जो टेड हॉवर्ड के मशीन-लर्निंग स्टार्टअप में सीख सकते हैं, एनलिटिक साक्षात्कार जेरेमी हॉवर्डः fast.ai गहन शिक्षण पाठ्यक्रम और अनुसंधान। लेक्स फ्रिडमैन पॉडकास्ट #35,27 अगस्त 2019 जेरेमी हॉवर्ड के साथ साक्षात्कार। fast.ai। कैगल। मशीन लर्निंग रिसर्च, चाय टाइम डेटा साइंस, 8 दिसंबर 2019 जेरेमी हॉवर्ड-<ID1 की कहानी और क्यों पायथन एमएल का भविष्य नहीं है, ग्रेडिएंट डिसेंट पॉडकास्ट, 25 अगस्त 2020 जेरेमी हॉवर्ड-प्रसार के पीछे सरल लेकिन गहरी अंतर्दृष्टि, डिसेंट पॉडकास्ट, 5 जनवरी 2023। 1973 जन्म जीवित लोग ऑस्ट्रेलियाई कंपनी के संस्थापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता