Clustrix
क्लस्ट्रिक्स, इंक. 2006 में स्थापित सैन फ्रांसिस्को स्थित एक निजी कंपनी है जो न्यूएसक्यूएल के रूप में विपणन की जाने वाली एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली विकसित करती है। हिस्ट्री क्लस्ट्रिक्स की स्थापना नवंबर 2006 में हुई थी, और इसे कभी-कभी स्प्राउट-क्लस्ट्रिक्स कहा जाता है क्योंकि यह वाई कॉम्बिनेटर की मदद से बना है। संस्थापकों में पॉल माइकसेल (पूर्व में ई. एम. सी. इसिलोन) और सर्गेई त्सारेव शामिल हैं। इसकी कुछ तकनीकों का 2008 से ग्राहकों पर परीक्षण किया जा रहा है। शुरू में विकास चरण के दौरान सिएरा कहा जाता था, 2010 में अपनी आधिकारिक घोषणा पर, उत्पाद को उत्पाद नाम क्लस्टर्ड डेटाबेस सिस्टम (सीडीएस) के साथ लॉन्च किया गया था। कंपनी को दिसंबर 2010 में सिकोइया कैपिटल, यू. एस. वेंचर पार्टनर्स (यू. एस. वी. पी.) और ए. टी. ए. वेंचर्स से 10 मिलियन डॉलर का वित्त पोषण प्राप्त हुआ। रॉबिन पुरोहित अक्टूबर 2011 में मुख्य कार्यकारी बने और जुलाई 2012 में 65 लाख डॉलर का एक और दौर जुटाया गया। मई 2013 में मूल समर्थकों से 16.5 लाख डॉलर के वित्त पोषण के एक और दौर की घोषणा की गई थी, और अगस्त 2013 में नए वित्त पोषण में 10 मिलियन डॉलर के एक दौर का नेतृत्व हाईबार वेंचर्स ने किया था। 2014 में पुरोहित की जगह माइक अज़ीवेदो ने ली थी। फरवरी 2016 में 23 मिलियन डॉलर से अधिक के ऋण वित्तपोषण का खुलासा किया गया था। 20 सितंबर, 2018 को यह घोषणा की गई कि क्लस्ट्रिक्स का अधिग्रहण मारियाडीबी कॉर्पोरेशन द्वारा किया गया था। प्रौद्योगिकी क्लस्ट्रिक्स कार्यभार का समर्थन करता है जिसमें स्केलिंग लेनदेन और वास्तविक समय विश्लेषण शामिल हैं। यह प्रणाली माईएसक्यूएल के लिए एक ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन है, और इसे न्यूनतम व्यवधान के साथ माईएसक्यूएल मापनीयता के मुद्दों को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसने एक समूह के भीतर उच्च उपलब्धता के लिए दोष-सहिष्णुता सुविधाओं का भी निर्माण किया है। इसमें आपदा से उबरने के लिए समूहों के बीच समानांतर समर्थन और समानांतर प्रतिकृति है। क्लस्ट्रिक्स एक स्केल-आउट एसक्यूएल डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है और जिसे अक्सर न्यूएसक्यूएल डेटाबेस सिस्टम (आधुनिक संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली) कहा जाता है, का हिस्सा है, जो एनओएसक्यूएल आंदोलन का बारीकी से अनुसरण करता है। इस उत्पाद को लगभग 2014 तक इन्फिनीबैंड का उपयोग करके एक हार्डवेयर "उपकरण" के रूप में विपणन किया गया था। क्लस्ट्रिक्स के डेटाबेस को डाउनलोड करने योग्य सॉफ्टवेयर के रूप में और 2013 तक अमेज़न वेब सर्विसेज मार्केटप्लेस से उपलब्ध कराया गया था। माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर और माईएसक्यूएल जैसे प्राथमिक प्रतियोगियों ने ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण और ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण का समर्थन किया लेकिन वितरित नहीं किए गए। क्लस्ट्रिक्स एक वितरित संबंधपरक, एसीआईडी डेटाबेस प्रदान करता है जो लेन-देन को मापता है और वास्तविक समय के विश्लेषण का समर्थन करता है। अन्य वितरित संबंधपरक डेटाबेस स्तंभाकार हैं (वे प्राथमिक लेनदेन कार्यभार का समर्थन नहीं करते हैं) और ऑफ़लाइन विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करते हैं और इसमें ईएमसी ग्रीनप्लम, एचपी वर्टिका, इंफोब्राइट और अमेज़ॅन रेडशिफ्ट शामिल हैं। प्राथमिक एस. क्यू. एल. डाटाबेस स्पेस में उल्लेखनीय खिलाड़ी इन-मेमोरी हैं। इसमें वोल्टडीबी और मेमएसक्यूएल शामिल हैं, जो कम विलंबता वाले लेनदेन में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, लेकिन वास्तविक समय के विश्लेषण को लक्षित नहीं करते हैं। मोंगोडीबी जैसे एन. ओ. एस. क्यू. एल. प्रतियोगी असंरचित डेटा को संभालने और भारी कार्यभार को पढ़ने में अच्छे होते हैं, लेकिन भारी कार्यभार (कोई लेनदेन नहीं, मोटे दाने (डी. बी.-स्तर) लॉकिंग, और कोई एस. क्यू. एल. सुविधाएँ (जैसे जॉइन) लिखने के लिए प्रतिस्पर्धा नहीं करते हैं, इसलिए न्यू. एस. क्यू. एल. और एन. ओ. एस. क्यू. एल. डेटाबेस पूरक हैं। प्रश्न मूल्यांकन क्लस्ट्रिक्स डेटाबेस डेटा दृष्टिकोण के लिए एक क्वेरी का उपयोग करके साझा-कुछ भी नहीं नोड्स के एक वितरित समूह पर काम करता है। यहाँ नोड्स आमतौर पर डेटा के एक उपसमुच्चय के मालिक होते हैं। एस. क्यू. एल. क्वेरी को क्वेरी टुकड़ों में विभाजित किया जाता है और उन नोड्स को भेजा जाता है जो डेटा के मालिक हैं। यह क्लस्ट्रिक्स को क्षैतिज रूप से (स्केल आउट) मापने में सक्षम बनाता है क्योंकि अतिरिक्त नोड्स जोड़े जाते हैं। डेटा वितरण क्लस्ट्रिक्स डेटाबेस स्वचालित रूप से नोड्स में समान रूप से डेटा को विभाजित और वितरित करता है जिसमें प्रत्येक टुकड़े की प्रतियां अन्य नोड्स पर होती हैं। समान डेटा वितरण को बनाए रखा जाता है क्योंकि नोड्स जोड़े जाते हैं, हटाए जाते हैं या यदि डेटा असमान रूप से डाला जाता है। यह स्वचालित डेटा वितरण दृष्टिकोण टुकड़े करने की आवश्यकता को दूर करता है और क्लस्ट्रिक्स को नोड के नुकसान की स्थिति में डेटाबेस की उपलब्धता बनाए रखने में सक्षम बनाता है। प्रदर्शन 2011 में पेरकोना द्वारा पूरा किए गए एक प्रदर्शन परीक्षण में, एक तीन-नोड समूह ने 1024 एक साथ धागे के साथ परीक्षण चलाने वाले समान रूप से सुसज्जित एकल माईएसक्यूएल सर्वर की तुलना में गति में लगभग 73 प्रतिशत की वृद्धि देखी। क्लस्ट्रिक्स क्लस्टर में जोड़े गए अतिरिक्त नोड्स ने गति में लगभग रैखिक वृद्धि प्रदान की। संदर्भ बाहरी लिंक डेटाबेस कंपनियाँ सैन फ़्रांसिस्को में स्थित कंपनियाँ 2006 में स्थापित न्यूएसक्यूएल