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रैंक एस. आई. एफ. टी. एल्गोरिदम संशोधित एस. आई. एफ. टी. (स्केल-इनवेरिएंट फीचर ट्रांसफॉर्म) एल्गोरिदम है जो एस. आई. एफ. टी. एल्गोरिदम के प्रदर्शन में सुधार के लिए रैंकिंग तकनीकों का उपयोग करता है। वास्तव में, रैंकिंग तकनीकों का उपयोग मूल एस. आई. एफ. टी. एल्गोरिदम के प्रमुख बिंदु स्थानीयकरण या डिस्क्रिप्टर पीढ़ी में किया जा सकता है। एस. आई. एफ. टी. रैंकिंग तकनीकों के साथ एस. आई. एफ. टी. रैंकिंग तकनीकों का उपयोग एस. आई. एफ. टी. डिटेक्टर द्वारा पता लगाए गए प्रमुख बिंदुओं की निश्चित संख्या को रखने के लिए किया जा सकता है। मान लीजिए कि यह एक प्रशिक्षण छवि अनुक्रम है और एस. आई. एफ. टी. डिटेक्टर द्वारा प्राप्त एक प्रमुख बिंदु है। निम्नलिखित समीकरण प्रमुख बिंदु सेट में की श्रेणी निर्धारित करता है। का बड़ा मूल्य उच्च श्रेणी से मेल खाता है। जहां सूचक कार्य है, होमोग्राफी से परिवर्तन है, और सीमा है। मान लीजिए कि ऊपर परिभाषित प्रमुख बिंदु का विशेषता वर्णनकर्ता है। तो फीचर वेक्टर स्पेस में के रैंक के साथ लेबल किया जा सकता है। फिर लेबल किए गए तत्वों वाले वेक्टर सेट का उपयोग रैंकिंग एसवीएम समस्या के लिए एक प्रशिक्षण सेट के रूप में किया जा सकता है। सीखने की प्रक्रिया को निम्नानुसार दर्शाया जा सकता हैः प्राप्त इष्टतम का उपयोग भविष्य के प्रमुख बिंदुओं को क्रमबद्ध करने के लिए किया जा सकता है। डिस्क्रिप्टर रैंकिंग तकनीकों के तत्वों की रैंकिंग का उपयोग प्रमुख बिंदु डिस्क्रिप्टर उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है। मान लीजिए कि यह एक प्रमुख बिंदु का विशेषता सदिश है और इसके तत्व इसकी संबंधित श्रेणी है। इसे निम्नानुसार परिभाषित किया गया हैः मूल विशेषता सदिश को क्रमिक वर्णनकर्ता में बदलने के बाद, दो क्रमिक वर्णनकर्ताओं के बीच के अंतर का मूल्यांकन निम्नलिखित दो मापों में किया जा सकता है। स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक स्पीयरमैन के श्रेणी सहसंबंध गुणांक को भी संदर्भित करता है। दो क्रमिक वर्णनकर्ताओं के लिए और, यह साबित किया जा सकता है कि द केंडल का ताऊ द केंडल का ताऊ भी केंडल ताऊ श्रेणी सहसंबंध गुणांक को संदर्भित करता है। उपरोक्त मामले में, केंडल का ताऊ संदर्भ वस्तु मान्यता और वर्गीकरण के बीच है।