PRODIGAL
प्रोडीगल (ग्राफ विश्लेषण और सीखने का उपयोग करके अंदरूनी खतरों की सक्रिय खोज) ईमेल, पाठ संदेश और सर्वर लॉग प्रविष्टियों जैसे डेटा माइनिंग नेटवर्क ट्रैफ़िक द्वारा मनुष्यों के बीच विसंगत व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए एक कंप्यूटर प्रणाली है। यह डी. ए. आर. पी. ए. की एनोमली डिटेक्शन एट मल्टीपल स्केल्स (ए. डी. ए. एम. एस.) परियोजना का हिस्सा है। प्रारंभिक कार्यक्रम दो वर्षों के लिए है और बजट $9 मिलियन है। यह पिछली प्रणालियों की तुलना में डेटा के बड़े सेटों को अधिक तेज़ी से स्कैन करने के लिए ग्राफ सिद्धांत, मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय विसंगति का पता लगाने और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग का उपयोग करता है। विश्लेषण किए गए डेटा की मात्रा प्रति दिन टेराबाइट्स की सीमा में है। विश्लेषण के लक्ष्य सरकार या रक्षा अनुबंध संगठनों के भीतर कर्मचारी हैं; व्यवहार के विशिष्ट उदाहरणों का पता लगाने के लिए प्रणाली का उद्देश्य निदाल मलिक हसन और विकिलीक्स स्रोत चेल्सी मैनिंग के कार्यों को शामिल करना है। वाणिज्यिक अनुप्रयोगों में वित्त शामिल हो सकता है। विश्लेषण के परिणाम, प्रति दिन पाँच सबसे गंभीर खतरे, काउंटर इंटेलिजेंस में काम करने वाले एजेंटों, विश्लेषकों और ऑपरेटरों के पास जाते हैं। प्राथमिक प्रतिभागी जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग जॉर्जिया टेक रिसर्च इंस्टीट्यूट डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी आर्मी रिसर्च ऑफिस साइंस एप्लीकेशन इंटरनेशनल कॉर्पोरेशन ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ मैसाचुसेट्स एमहर्स्ट कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी साइबर इनसाइडर थ्रेट आइंस्टीन (यूएस-सीईआरटी प्रोग्राम) थ्रेट (कंप्यूटर) इंट्रूजन डिटेक्शन ईसीएचईएलओएन, थिंथ्रेड, ट्रेलब्लेज़र, टर्बुलेन्स (एनएसए प्रोग्राम) फ्यूजन सेंटर, इन्वेस्टिगेटिव डेटा वेयरहाउस (एफबीआई) संदर्भ अनुप्रयुक्त डेटा माइनिंग कंप्यूटर सुरक्षा जॉर्जिया टेक रिसर्च इंस्टीट्यूट डीएआरपीए समानांतर कंप्यूटिंग