Price intelligence
मूल्य बुद्धिमत्ता (या प्रतिस्पर्धी मूल्य निगरानी) बाजार स्तर की मूल्य निर्धारण जटिलताओं और व्यवसाय पर प्रभाव के बारे में जागरूकता को संदर्भित करता है, आमतौर पर आधुनिक डेटा खनन तकनीकों का उपयोग करते हुए। यह प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण विश्लेषण की सीमा और सटीकता के आधार पर अन्य मूल्य निर्धारण मॉडलों से अलग है। तकनीक को उन कंपनियों द्वारा लागू किया जा सकता है जो अपनी प्रतिस्पर्धा के सापेक्ष अपनी मूल्य निर्धारण रणनीति को अनुकूलित करना चाहती हैं, या खरीदार जो अपनी खरीद रणनीतियों को अनुकूलित करना चाहते हैं। उपभोक्ता मूल्य संवेदनशीलता में वृद्धि कई प्रमुख कारणों से खुदरा विक्रेताओं के लिए एक तालिका हिस्सेदारी की आवश्यकता बन गई है। प्रतियोगियों की आक्रामकता में वृद्धि। खुदरा दिग्गज प्रति माह 50,000 से अधिक बार कीमतों में बदलाव करते हैं। अमेज़ॅन मूल्य निर्धारण के साथ सबसे अधिक आक्रामक है, हर 10 मिनट में या कभी-कभी अधिक बार कीमतें बदलता है। मूल्य पारदर्शिता और प्रदर्शन कक्ष में वृद्धि। स्मार्टफोन को अपनाने में वृद्धि ने शोरूमिंग की व्यापकता में एक बड़ी भूमिका निभाई है। कई प्रौद्योगिकी कंपनियां हैं जो प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण डेटा की खोज, मिलान, निष्कर्षण और रिपोर्ट करने के लिए आधुनिक डेटा-खनन तकनीकों का उपयोग करने में विशेषज्ञता रखती हैं। खुदरा विक्रेताओं का सर्वेक्षण करने वाले आरएसआर रिसर्च के 2013 के वार्षिक मूल्य निर्धारण बेंचमार्क अध्ययन के अनुसार, 13 प्रतिशत खुदरा विक्रेताओं ने पूरी तरह से मूल्य खुफिया प्रणाली को तैनात किया है। सर्वेक्षण में शामिल अन्य 54 प्रतिशत खुदरा विक्रेता या तो पायलट कर रहे थे, मूल्यांकन कर रहे थे या एक को स्थापित करने की खोज कर रहे थे। प्रक्रिया प्रतिस्पर्धी मूल्य निगरानी में आम तौर पर निम्नलिखित चरण शामिल होते हैंः खोज-विभिन्न प्रतियोगी वेबसाइटों पर उत्पाद पृष्ठों को खोजना। मिलान-एल्गोरिदम या मानव बुद्धिमत्ता के माध्यम से यह निर्धारित करना कि उत्पाद बिल्कुल मेल खाता है या नहीं, या क्या यह एक तुलनीय उत्पाद है। निष्कर्षण-प्रतियोगी वेबसाइट से मूल्य, प्रेषण जानकारी और उपलब्धता डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया। मापने योग्य डेटा गुणवत्ता-एक डेटाबेस में निकाली गई जानकारी को जोड़ना और सटीकता के लिए नियमित रूप से जाँच करना। रिपोर्टिंग और विश्लेषण-एकत्र किए गए डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की क्षमता। अनुप्रयोग निगमित मूल्य निर्धारण रणनीति को अनुकूलित करते हैंः खुदरा विक्रेता अपने प्रतिस्पर्धियों के सापेक्ष बाजार में अपनी मूल्य स्थिति की बेहतर समझ हासिल करने और वास्तविक-डेटा के अनुसार रणनीतिक मूल्य निर्धारण परिवर्तन करने के लिए मूल्य बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं। ठोस शब्दों में, इसका मतलब यह हो सकता है कि खुदरा विक्रेता प्रतिस्पर्धी निगरानी, गतिशील मूल्य निर्धारण, मूल्य निगरानी और बाज़ारों पर वास्तविक समय पर नज़र रखने का उपयोग करते हैं। इन-स्टोर अनुभव में सुधारः कई खुदरा विक्रेताओं ने अपने स्टोर में मूल्य खुफिया जानकारी ली है और अपने इन-स्टोर सहयोगियों को मूल्य मिलान अनुरोधों की प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए सशक्त किया है। मार्च 2014 में, वॉल-मार्ट ने बचत जाँचक की शुरुआत की। यह उपभोक्ताओं को कीमतों की जांच करने और वॉल-मार्ट रिवार्ड्स ई-गिफ्ट कार्ड के रूप में अंतर वापस पाने की अनुमति देता है यदि किसी अन्य स्थानीय खुदरा विक्रेता के पास सस्ते मूल्य पर कोई भी विज्ञापित बिक्री उत्पाद है। भुगतान-प्रति-क्लिक रूपांतरण दरों को बढ़ावा देंः खुदरा विक्रेता अपने प्रतिद्वंद्वियों के सापेक्ष मूल्य स्थिति और स्टॉक में उपलब्धता के आधार पर अपने विज्ञापन खर्च को कम करने के लिए अपने भुगतान खोज अभियानों में मूल्य खुफिया डेटा का उपयोग कर रहे हैं। एक अध्ययन के अनुसार इस अनुप्रयोग के परिणामस्वरूप रूपांतरण दर में 64 प्रतिशत तक की वृद्धि हो सकती है। मूल्य निर्धारणः खुदरा विक्रेताओं के लिए मूल्य निर्धारण रणनीति में मूल्य बुद्धिमत्ता को शामिल करना अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है, क्योंकि उनमें से 30 प्रतिशत अगले 12 महीनों में प्रतिस्पर्धी निगरानी में संलग्न होने का इरादा रखते हैं। डेटा खुदरा विक्रेताओं को मूल्य बुद्धिमत्ता के माध्यम से पता चलता है, वे प्रभावी रूप से प्रतियोगियों के अनुरूप दोहरा सकते हैं। पुनर्मूल्यांकन या तो प्रतियोगी-आधारित या मूल्य-आधारित हो सकता है। जबकि पहला अक्सर राजस्व बढ़ाता है, यह मूल्य क्षरण का कारण भी बन सकता है। इसके विपरीत, मूल्य-आधारित मूल्य निर्धारण नीचे की ओर की दौड़ से बचने की कोशिश करता है, नीचे की रेखा के अंतर पर अधिक ध्यान केंद्रित करके। कई प्रौद्योगिकी कंपनियाँ हैं जो मूल्य निर्धारण और मूल्य निर्धारण खुफिया में विशेषज्ञता रखती हैं। संदर्भ मूल्य निर्धारण