Broadbent's filter model of attention
ब्रॉडबेंट का फिल्टर मॉडल ध्यान का एक प्रारंभिक चयन सिद्धांत है। डोनाल्ड ब्रॉडबेंट ने केनिथ क्रैक के निष्कर्षों से फिल्टर मॉडल के विकास को आधार बनाया, जिन्होंने संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के लिए एक इंजीनियरिंग दृष्टिकोण अपनाया। चेरी और ब्रॉडबेंट चयनात्मक ध्यान के मुद्दे से चिंतित थे। ब्रॉडबेंट एक सूचना प्रसंस्करण रूपक का उपयोग करके मानव ध्यान प्रसंस्करण प्रणाली का वर्णन करने वाले पहले व्यक्ति थे। इस दृष्टिकोण में, ब्रॉडबेंट ने ध्यान के एक तथाकथित "प्रारंभिक चयन" दृष्टिकोण का प्रस्ताव रखा, जैसे कि मनुष्य सीमित क्षमता के साथ जानकारी को संसाधित करते हैं और जल्दी संसाधित करने के लिए जानकारी का चयन करते हैं। इस सीमित क्षमता के कारण, सूचना प्रसंस्करण के लिए एक चयनात्मक फिल्टर की आवश्यकता होती है। ब्रॉडबेंट ने कहा कि सभी उत्तेजनाओं को शुरू में बुनियादी भौतिक गुणों के लिए संसाधित किया जाता है। इन बुनियादी विशेषताओं में पिच, रंग, ज़ोर और दिशा शामिल हो सकती हैं। भौतिक गुणों के विपरीत, ब्रॉडबेंट का मानना था कि शब्दार्थ विशेषताएँ, उनकी जटिलता के कारण, आने वाली उत्तेजनाओं के अस्थायी भंडार पर एक सीमित क्षमता लागू करेंगी। इसलिए, भौतिक विशेषताओं के आधार पर, चयनात्मक फ़िल्टर कुछ उत्तेजनाओं को आगे के प्रसंस्करण के लिए फ़िल्टर से गुजरने की अनुमति देता है, जबकि अनुपस्थित उत्तेजनाओं को फ़िल्टर किया जाएगा और खो दिया जाएगा। इसके अलावा, लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए ध्यान देने की आवश्यकता होती है; इसलिए सूचना-प्रसंस्करण धारा में उच्च स्तर की चयनात्मकता को सामने रखा जाता है। अपने मॉडल को विकसित करते समय, ब्रॉडबेंट ने उपस्थित या अनुपस्थित चैनलों के लिए आने वाली उत्तेजनाओं के विभाजन पर जोर दिया। चैनल चयन ध्यान के माध्यम से निर्देशित किया जाता है। यदि कोई अपने वर्तमान लक्ष्यों के आधार पर किसी उत्तेजना में भाग लेने का प्रयास कर रहा है, तो वे स्वैच्छिक ध्यान देंगे; जबकि यदि कोई संवेदी घटना किसी का ध्यान आकर्षित करती है, तो प्रतिबिंबीत ध्यान दिया जाएगा। फ़िल्टर से गुजरने के लिए चुनी गई जानकारी तब अल्पकालिक स्मृति और चयनित जानकारी के हेरफेर के लिए उपलब्ध होती है, दीर्घकालिक स्मृति में भंडारण से पहले। फ़िल्टर सिद्धांत तब यह मानता है कि चैनलों में प्रवेश करने वाली भारी मात्रा में जानकारी से निपटने के लिए एक चयनात्मक फ़िल्टर की आवश्यकता होती है, जैसे कि कुछ संदेशों को आगे की प्रक्रिया के लिए फ़िल्टर किए गए संदेशों से बाधित या फ़िल्टर किया जाना चाहिए। फ़िल्टर सिद्धांत एक प्रारंभिक चयन सिद्धांत को दर्शाता है क्योंकि कुछ जानकारी का चयन किया जाता है और सूचना प्रसंस्करण के बहुत शुरुआती चरण में ध्यान दिया जाता है। अपने प्रयोग के दौरान, ब्रॉडबेंट ने द्विभाषी श्रवण परीक्षण का उपयोग किया। इस कार्य का व्यापक रूप से कई मनोवैज्ञानिक घटनाओं का परीक्षण करने के लिए उपयोग किया गया है जैसे कि विशिष्ट श्रवण जानकारी की प्रतिक्रिया समय, साथ ही एक प्रतिभागी को प्रस्तुत की गई उपस्थित और अनुपस्थित जानकारी के लिए परीक्षण। इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है क्योंकि यह मस्तिष्क प्रभुत्व परीक्षण की एक गैर-आक्रामक विधि है। एक विशिष्ट द्विभाषी श्रवण प्रतिमान में, प्रतिभागी एक हेडफोन पहनता है, जिसमें एक ही समय में प्रत्येक कान को एक अलग श्रवण उत्तेजना प्रस्तुत की जाती है, और प्रतिभागी का ध्यान विभाजित किया जाता है। प्रतिभागी को निर्देश दिया जाता है कि वह कान के टुकड़ों में से एक से आने वाली जानकारी (उपस्थित चैनल) में भाग ले और दूसरे से प्रस्तुत जानकारी (अनुपस्थित चैनल) की उपेक्षा करे। सुनने की अवधि के बाद, प्रतिभागियों का परीक्षण किया जाता है कि क्या वे अनुपस्थित चैनल में प्रस्तुत किसी भी जानकारी को याद करते हैं। द्विभाषी श्रवण कार्यों का उपयोग करते हुए प्रारंभिक शोध ने प्रतिभागियों की उपस्थित चैनल पर जानकारी को सही ढंग से याद करने की क्षमता और अनुपस्थित चैनल में खराब याद करने के अनुभवजन्य प्रमाण प्रदान किए। ब्रॉडबेंट ने अपने स्प्लिट-स्कैन प्रयोगों में इस प्रतिमान का उपयोग किया, जिसमें उन्होंने प्रतिभागियों को एक साथ प्रत्येक कान में अलग-अलग अक्षरों के साथ प्रस्तुत किया और उन्हें किसी भी क्रम में दोहराने का निर्देश दिया। इसके परिणामस्वरूप पहले एक कान को प्रस्तुत किए गए अक्षरों और फिर दूसरे कान से प्रस्तुत किए गए अक्षरों की सूचना दी गई। यह ब्रॉडबेंट के फ़िल्टर सिद्धांत और एक प्रारंभिक चयन मॉडल का समर्थन करता है क्योंकि प्रतिभागियों ने कान के आधार पर जानकारी को फ़िल्टर किया था। प्रतिभागियों को तब पत्रों को प्रस्तुत किए गए क्रम में दोहराने के लिए कहा गया था। उनके उत्तरों की सटीकता में काफी गिरावट आई, जो फिर से ब्रॉडबेंट के फ़िल्टर सिद्धांत और एक प्रारंभिक चयन मॉडल का समर्थन करता है क्योंकि कान से कान पर स्विच करना मुश्किल है और फ़िल्टर के खिलाफ जाता है। ब्रॉडबेंट के मॉडल के आधुनिक विचार ब्रॉडबेंट के समय के बाद से मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में काफी सुधार हुआ है, अधिक परिष्कृत उपायों से संकेत मिलता है कि हमारे पास एक ध्यान फिल्टर है, हालांकि यह एक व्यापक संज्ञानात्मक प्रणाली में एकीकृत है। यह प्रणाली ब्रॉडबेंट के मूल निष्कर्षों में सीमित समानांतर प्रसंस्करण के विवादों की भरपाई करती है। प्रणाली के एक प्रमुख घटक में संवेदी स्मृति शामिल है, जो प्रतिष्ठित स्मृति और प्रतिध्वनि स्मृति में विभाजित होती है। उपरोक्त क्रमशः दृश्य और श्रवण स्मृति का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो पूर्व-सचेत रूप से कार्य करते हैं। इस तरह के पूर्व-सचेत स्मृति भंडार के अस्तित्व को देखते हुए पूर्व-सचेत उत्तेजनाओं के लिए क्रमिक तरीके से काम करना संभव हो जाता है। प्रतिष्ठित स्मृति पर अनुसंधान ने दृश्य प्रणाली का एक दृश्य पदानुक्रम प्रदान किया है, जो इंगित करता है कि विशिष्ट न्यूरॉन्स उत्तेजना पहचान से पहले सक्रिय होते हैं, जो ब्रॉडबेंट के पूर्व-सचेत प्रसंस्करण के सिद्धांत का समर्थन करते हैं। इसके अतिरिक्त, शोध से पता चला है कि उत्तेजना की शारीरिक विशेषताएँ ध्यान चयन का मार्गदर्शन करती हैं। यह लगातार पाया गया है कि पर्यवेक्षक शब्दार्थ विशेषताओं के बजाय भौतिक के कारण अप्रासंगिक उत्तेजनाओं से प्रासंगिक को सही ढंग से अलग करते हैं, यह दर्शाता है कि चयन चैनल भौतिक विशेषताओं से बहुत अधिक प्रभावित होते हैं। यह ब्रॉडबेंट के शोध का समर्थन करता है। तौर-तरीके के प्रभाव के अनुसार, प्रतिध्वनि स्मृति का प्रतिष्ठित स्मृति पर एक लाभ है। शोध से पता चला है कि भाषण दृश्य प्रणाली के इनपुट की तुलना में वस्तुनिष्ठ व्याख्या के लिए अधिक उपयुक्त है। यह इंगित करता है कि श्रवण संबंधी जानकारी को पहले इसकी भौतिक विशेषताओं के लिए संसाधित किया जाता है, और फिर दृश्य सूचना सुविधाओं के साथ जोड़ा जाता है। इसके अलावा, ध्यान का आवंटन स्वैच्छिक और प्रतिबिंबीत ध्यान दोनों का एक उत्पाद है। लक्ष्य और व्यवहार ध्यान आकर्षित करते हैं लेकिन विशेष उत्तेजना शक्ति के एक बाह्य उत्तेजना से प्रभावित हो सकते हैं, जो स्थिति के अनुसार भिन्न होता है। इस तरह के शोध साक्ष्य ब्रॉडबेंट की स्वैच्छिक ध्यान तंत्र की धारणा की पुष्टि करते हैं। हाल के शोध में पाया गया है कि ब्रॉडबेंट के मॉडल ने ध्यान स्थानांतरित करने की समय आवश्यकताओं को पूरा करने की उपेक्षा की। हालाँकि, उन्होंने अंतर किया कि आंतरिक और बाहरी उत्तेजनाएँ ध्यान में बदलाव का कारण बन सकती हैं, हालाँकि उन्होंने इस बात पर विचार नहीं किया कि आंतरिक और बाहरी रूप से संचालित ध्यान में बदलाव के अलग-अलग समय हो सकते हैं। ट्रेसमैन जैसे अन्य लोगों का मानना था कि ब्रॉडबेंट का मॉडल ऐसे सभी निष्कर्षों के लिए जिम्मेदार नहीं था। ट्रेसमैन, जो ब्रॉडबेंट के पीएचडी छात्रों में से एक थे, ने फीचर इंटीग्रेशन थ्योरी का प्रस्ताव रखा, जिसमें कहा गया कि एक अवधारणात्मक वस्तु बनाने के लिए, हमें पहले इसकी विशेषताओं को पूर्व-सचेत चरण में देखना चाहिए और फिर उन्हें ध्यान केंद्रित करने के चरण में बांधना चाहिए। ट्रेसमैन ने कहा कि एक फिल्टर के बजाय, लोगों के पास एक एटेन्यूएटर होता है और यह अपने भौतिक गुणों या अर्थ जैसी उच्च स्तर की विशेषताओं के आधार पर संदेशों की पहचान करता है। उपस्थित संदेशों को महसूस किया जा सकता है, लेकिन ट्रेसमैन के मॉडल के अनुसार, अनुपस्थित संदेशों को महसूस किया जा सकता है लेकिन कम ताकत पर, जो कि अनुपस्थित संदेश के अवरुद्ध होने के बजाय होता है। विशेषता एकीकरण सिद्धांत और क्षीणन मॉडल पर आधारित ये निष्कर्ष ब्रॉडबेंट के मॉडल के विपरीत थे क्योंकि ब्रॉडबेंट ने कहा था कि लोग सार्थक संबंध नहीं बना सकते थे। ध्यान को आम तौर पर दूसरों की अनदेखी करते हुए कुछ चीजों को चुनने की क्षमता के रूप में समझा जाता है। ध्यान नियंत्रित करने योग्य, चयनात्मक और सीमित है। यह वह प्रगति है जिसके द्वारा बाहरी उत्तेजनाएँ आंतरिक प्रतिनिधित्व बनाती हैं जो सचेत जागरूकता प्राप्त करती हैं। ध्यान मनुष्यों के लिए लगभग हर जागने के क्षण का हिस्सा है, क्योंकि यह किसी के विचारों का ध्यान केंद्रित करना है। चयनात्मक ध्यान इनपुट के अप्रासंगिक स्रोतों की उपेक्षा करते हुए इनपुट, विचारों या कार्यों पर प्रासंगिक लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का उपयोग करता है। यह इस बात का आधार है कि हम विशिष्ट उत्तेजनाओं पर कैसे ध्यान देते हैं। स्वैच्छिक ध्यान, जिसे अन्यथा ऊपर-नीचे ध्यान के रूप में जाना जाता है, वह पहलू है जिस पर हमारा नियंत्रण है, जो हमें लक्ष्य-निर्देशित तरीके से कार्य करने में सक्षम बनाता है। इसके विपरीत, प्रतिबिंबीत ध्यान बाहरी उत्तेजनाओं द्वारा संचालित होता है जो हमारे वर्तमान ध्यान को एक नए उत्तेजना की ओर पुनर्निर्देशित करता है, इस प्रकार यह एक निचले स्तर का प्रभाव है। ध्यान के ये दो विभाजन ध्यान के क्षणिक केंद्र बनने के लिए लगातार प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। ध्यान के चयन मॉडल यह सिद्धांत देते हैं कि कैसे विशिष्ट उत्तेजनाएँ हमारी जागरूकता प्राप्त करती हैं। प्रारंभिक चयन मॉडल उत्तेजनाओं की भौतिक विशेषताओं पर जोर देते हैं, जबकि देर से चयन मॉडल का तर्क है कि शब्दार्थ विशेषताएँ हैं जो हमारे ध्यान के वर्तमान केंद्र को निर्धारित करती हैं। इन चयन मॉडलों का उपयोग शोधकर्ताओं द्वारा यह प्रस्तावित करने के लिए किया जाता है कि प्रोत्साहन जानकारी कब दी जाती है। ध्यान के प्रारंभिक चयन मॉडल ब्रॉडबेंट द्वारा प्रस्तावित ध्यान के प्रारंभिक चयन मॉडल का मानना है कि उत्तेजनाओं को प्रसंस्करण के दौरान प्रारंभिक चरण में फ़िल्टर किया जाता है, या ध्यान देने के लिए चुना जाता है। एक फिल्टर को मूल विशेषताओं, जैसे रंग, पिच या उत्तेजना की दिशा के आधार पर प्रासंगिक जानकारी के चयनकर्ता के रूप में माना जा सकता है। उत्तेजनाओं को प्रस्तुत करने के बाद, जानकारी को अस्थायी रूप से एक सावधान स्टोर में रखा जाता है। समान विशेषताओं वाली जानकारी फ़िल्टर से गुजरती है और उस पर ध्यान दिया जाता है ताकि इसे अर्थ के लिए संसाधित किया जा सके; अप्रासंगिक ध्यान को फ़िल्टर किया जाता है। मूल विचार यह प्रस्तावित करता है कि इसकी प्रासंगिकता का चयन करने से पहले उत्तेजना की धारणा की आवश्यकता नहीं है। ब्रॉडबेंट ने स्प्लिट-स्पैन तकनीक का उपयोग करके प्रारंभिक चयन के प्रमाण दिखाए। प्रतिभागियों को प्रत्येक कान में अंकों की एक अलग सूची प्रस्तुत की गई। जब प्रतिभागियों से उनके द्वारा सुने गए अंकों की रिपोर्ट करने के लिए कहा गया, तो प्रतिभागियों ने पहले एक कान को प्रस्तुत किए गए सभी अंकों की रिपोर्ट करने की कोशिश की और फिर दूसरे कान को रिपोर्ट किए गए अंकों की, चाहे अंक किस क्रम में प्रस्तुत किए गए हों। जब उन्हें प्रस्तुत किए गए क्रम में सुने गए अंकों की रिपोर्ट करने के लिए कहा गया, तो सटीकता कम हो गई। इस अध्ययन ने सुझाव दिया कि जानकारी को उत्तेजनाओं की बुनियादी विशेषताओं के अनुसार फ़िल्टर किया जाता है (जैसे, जिस कान में इसे प्रस्तुत किया गया था)। प्रतिभागियों ने पहले एक कान से जानकारी दी और फिर दूसरे कान को प्रस्तुत अंकों की रिपोर्ट करने के लिए फिल्टर को बदल दिया। इसलिए, जब उन्हें प्रस्तुत किए गए क्रम में अंकों की रिपोर्ट करने की आवश्यकता होती थी, तो प्रतिभागियों को लगातार फिल्टर बदलना पड़ता था, जिससे सटीकता प्रभावित होती थी। दृश्य निवेश के लिए प्रारंभिक चयन का तंत्रिका आधार प्राथमिक दृश्य प्रांतस्था में रह सकता है, जिसे वी1 भी कहा जाता है, रेटिना से दृश्य इनपुट जानकारी के लिए दृश्य मार्ग के साथ नियोकॉर्टेक्स में पहला चरण---सबूत 1990 के दशक के अंत में प्रस्तावित वी1 सेलियेंसी परिकल्पना (वी1एसएच) के समर्थन में जमा हो रहे हैं कि वी1 बाहरी रूप से ध्यान का मार्गदर्शन करने के लिए एक बॉटम-अप सेलियेंसी मानचित्र बनाता है, और इस प्रकार दृश्य निवेश के लिए चयन वी1 से शुरू होता है। ध्यान के देर से चयन मॉडल देर से चयन मॉडल का तर्क है कि जानकारी का चयन अर्थ के लिए प्रसंस्करण के बाद किया जाता है, जैसा कि प्रसंस्करण के शुरुआती चरणों के दौरान होता है। इन मॉडलों के अनुसार, सभी जानकारी पर ध्यान दिया जाता है, चाहे वह जानबूझकर हो या अनजाने में। सूचना आदानों को समान रूप से संसाधित किया जाता है, जब तक कि शब्दार्थ एन्कोडिंग और विश्लेषण नहीं किया जा सकता है। फ़िल्टर केवल एक सूचना क्षीणक के रूप में कार्य करता है; यह प्रासंगिक जानकारी को तेज करता है और महत्वहीन मानी जाने वाली उत्तेजनाओं की तीव्रता को कम करता है। इस धारणा का तात्पर्य है कि सचेत जागरूकता प्राप्त करने की अनुमति देने से पहले, उत्तेजना प्रासंगिकता के आंतरिक निर्णय लिए जाने चाहिए। ग्रे और वेडरबर्न ने ब्रॉडबेंट के समान स्प्लिट-स्पैन तकनीक का उपयोग करके देर से चयन के प्रमाण दिखाए। इस बार, प्रतिभागियों ने प्रत्येक कान में प्रस्तुत संख्याओं और शब्दों का मिश्रण सुना, जैसे कि बाएं कान में "प्रिय-7-जेन" और दाहिने कान में "9-चाची-6" और उन्हें जो सुना वह वापस रिपोर्ट करने के लिए कहा गया। प्रारंभिक चयन मॉडल के अनुसार, प्रतिभागियों को पहले एक कान को प्रस्तुत सभी वस्तुओं की सूचना देनी चाहिए थी, और दूसरे कान को प्रस्तुत की गई वस्तुओं की सूचना देनी चाहिए थी। हालाँकि, शोधकर्ताओं ने पाया कि प्रतिभागियों ने सुनने की सूचना दी, "प्रिय चाची जेन" और "9-7-6"। इस अध्ययन ने सुझाव दिया कि उत्तेजनाओं का चयन फ़िल्टर द्वारा निर्धारित भौतिक विशेषताओं (जैसे, ध्वनि का स्थान) के आधार पर नहीं बल्कि अर्थ के अनुसार किया जाता है। एटेन्युएशन मॉडल ऑफ अटेंशन ऐनी ट्रेसमैन, हालांकि ब्रॉडबेंट के काम से प्रभावित थे, लेकिन इस धारणा से पूरी तरह से आश्वस्त नहीं थे कि कौन से उत्तेजक सचेत जागरूकता प्राप्त करते हैं। उन्होंने एक वैकल्पिक तंत्र, क्षीणन सिद्धांत का प्रस्ताव रखा। यह सिद्धांत प्रारंभिक चयन फिल्टर का समर्थन करता है। हालाँकि, इस मामले में, फ़िल्टर अनुपस्थित चैनल को प्रस्तुत उत्तेजनाओं को भी कम करता है। यदि उत्तेजना एक सीमा को पार करती है, तो यह फिल्टर के माध्यम से रिस जाएगी और इस पर ध्यान दिया जा सकता है। चूँकि अनदेखा चैनल में जानकारी के लिए कमजोर उपस्थिति शामिल है, सचेत जागरूकता प्राप्त करने के लिए इस जानकारी को एक सीमा को पार करना चाहिए, जो ट्रेसमैन का मानना था कि शब्दों के अर्थ द्वारा निर्धारित किया गया था। आसानी से जागरूकता प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण शब्दों (जैसे कि किसी का नाम) की सीमा कम होगी, जबकि महत्वहीन शब्दों (जैसे "दीपक") की सीमा अधिक होगी ताकि उन्हें अनुचित रूप से जागरूकता प्राप्त करने से रोका जा सके। इस तरह, प्रत्येक शब्द के लिए सीमा एक फ़िल्टरिंग तंत्र के रूप में कार्य करती है, जो शब्दार्थ विशेषताओं पर निर्भर करती है। ध्यान का स्मृति चयन मॉडल डॉयच और नॉर्मन केवल एक उत्तेजना की भौतिक विशेषताओं के आधार पर ब्रॉडबेंट के चयन मानदंडों से पूरी तरह से आश्वस्त नहीं थे। उदाहरण के लिए, कॉकटेल पार्टी प्रभाव ने शोधकर्ताओं को भौतिक चयन विशेषताओं से आगे, शब्दार्थ चयन विशेषताओं को देखने के लिए प्रभावित किया। कॉकटेल पार्टी प्रभाव इस बात का एक उदाहरण है कि कैसे अनदेखा जानकारी किसी का ध्यान आकर्षित कर सकती है। मान लीजिए कि आप किसी सामाजिक सभा में कुछ दोस्तों के साथ बातचीत कर रहे थे, जब आप किसी अन्य बातचीत में किसी को आपके नाम का उल्लेख करते हुए सुनते हैं और यह आपका ध्यान आकर्षित करता है। इस अनदेखा जानकारी ने किसी तरह आपका ध्यान आकर्षित किया और अपने भौतिक विशेषताओं से परे, अपने अर्थ के लिए संसाधित किया गया। डॉयच और डॉयच ने देर से चयन मॉडल का प्रस्ताव रखा और सुझाव दिया कि लोग दोनों चैनलों से जानकारी को पहचान सकते हैं, लेकिन अगर जानकारी की कोई व्यक्तिगत प्रासंगिकता नहीं है, तो जानकारी को भुला दिया जाएगा। इसलिए, समस्या अवधारणात्मक प्रसंस्करण की कमी नहीं है, बल्कि जानकारी स्मृति में प्रवेश नहीं कर पाई है। नॉर्मन ने कहा कि ध्यान के लिए न केवल व्यक्तिगत प्रासंगिकता आवश्यक है, बल्कि उत्तेजनाओं की ताकत भी आवश्यक है। इसने स्मृति चयन मॉडल के विकास को बढ़ावा दिया, जो प्रारंभिक चयन मॉडल के समान मूल सिद्धांत को साझा करता है कि उत्तेजना सुविधाओं का चयन उनके भौतिक गुणों के माध्यम से किया जाता है। हालाँकि, उपस्थित और अनुपस्थित जानकारी, शब्दार्थ विशेषताओं या संदेश सामग्री के आधार पर चयन के दूसरे चरण में, फ़िल्टर से गुजरती है। जिन वस्तुओं का चयन किया जाता है उन्हें अल्पकालिक स्मृति में शामिल किया जाता है। इसलिए, यह फ़िल्टर के बजाय दूसरा चयन तंत्र है, जो यह तय करता है कि किस जानकारी पर ध्यान दिया जाता है। ध्यान का मल्टीमोड मॉडल अतिरिक्त शोध एक चलने योग्य फिल्टर की धारणा का प्रस्ताव करता है। ध्यान का मल्टीमोड सिद्धांत भौतिक और शब्दार्थ निवेश को एक सिद्धांत में जोड़ता है। इस मॉडल के भीतर, ध्यान को लचीला माना जाता है, जो अवधारणात्मक विश्लेषण की विभिन्न गहराई की अनुमति देता है। कौन सी विशेषता जागरूकता एकत्र करती है, यह उस समय व्यक्ति की जरूरतों पर निर्भर करता है। चयन के लिए एक आधार के रूप में भौतिक और शब्दार्थ विशेषताओं से स्विच करने से लागत और लाभ प्राप्त होते हैं। उत्तेजना जानकारी को संवेदी विश्लेषण के माध्यम से एक प्रारंभिक चयन के माध्यम से देखा जाएगा, फिर जैसे-जैसे यह जटिलता में बढ़ता है, शब्दार्थ विश्लेषण शामिल होता है, जो ध्यान की सीमित क्षमता की भरपाई करता है। चयन मॉडल को जल्दी से देर से बदलने से किसी का ध्यान आकर्षित करने वाली उत्तेजनाओं का महत्व कम हो जाता है, हालांकि यह ध्यान की व्यापकता को बढ़ाता है। शोध में पाया गया है कि शब्दार्थ चयन के लिए भौतिक चयन की तुलना में अधिक ध्यान देने वाले संसाधनों की आवश्यकता होती है। ध्यान के क्षमता मॉडल डैनियल काहनेमन ने ध्यान का वर्णन करने के लिए चयन तंत्र के बजाय इसके विभाजन का वर्णन करके एक अलग दृष्टिकोण अपनाया। वह ध्यान को एक ऐसे संसाधन के रूप में वर्णित करते हैं जिसमें ऊर्जा या मानसिक प्रयास की आवश्यकता होती है। किसी भी मानसिक कार्य को करते समय मानसिक प्रयास का उपयोग किया जाता है, और जटिलता जितनी अधिक होगी, किसी कार्य को हल करने के लिए उतना ही अधिक प्रयास की आवश्यकता होगी। काहनेमन का मानना है कि किसी कार्य को उचित रूप से पूरा करने के लिए तीन बुनियादी शर्तों को पूरा करने की आवश्यकता होती है। कुल ध्यान क्षमता, क्षणिक मानसिक प्रयास और ध्यान क्षमता की उचित आवंटन नीति को मिलाकर, एक व्यक्ति मानसिक कार्यों को दूर करने के लिए पर्याप्त मानसिक प्रयास करेगा। मुख्य घटक हाथ में कार्य के लिए एक संसाधन के रूप में पर्याप्त ध्यान आवंटित करना है। काहनेमन ने यह भी नोट किया कि उत्तेजना किसी भी स्थिति में कुल ध्यान क्षमता को प्रभावित करती है। इसके अलावा, उनके मॉडल में स्वैच्छिक और प्रतिबिंबीत ध्यान के विचार शामिल हैं, जो आवंटन नीति को प्रभावित करते हैं। उचित रूप से ध्यान केंद्रित करने के लिए, विचलित होने से रोकने के लिए अप्रासंगिक जानकारी की उपेक्षा करते हुए प्रासंगिक जानकारी पर ध्यान देना चाहिए। काहनेमन द्वारा प्रस्तावित यह मानसिक प्रयास सिद्धांत ध्यान आवंटन के प्रभावों और परस्पर निर्भरताओं का एक अवलोकन प्रदान करता है, जो ध्यान चयन मॉडल के पूरक के लिए है। संदर्भ ध्यान दें