Anomaly Detection at Multiple Scales
एकाधिक पैमाने पर विसंगति का पता लगाना, या एडीएएमएस, एक 35 मिलियन डॉलर की डीएआरपीए परियोजना थी जिसे बहुत बड़े डेटा सेटों में पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह डी. ए. आर. पी. ए. के सूचना नवाचार कार्यालय के तहत है और 2011 में शुरू हुआ और अगस्त 2014 में समाप्त हुआ इस परियोजना का उद्देश्य "अच्छे मानसिक स्वास्थ्य में एक सैनिक के हत्या या आत्महत्या करने", "एक निर्दोष अंदरूनी व्यक्ति दुर्भावनापूर्ण बनने", या "एक सरकारी कर्मचारी [जो] वर्गीकृत जानकारी साझा करने के लिए पहुंच विशेषाधिकारों का दुरुपयोग करता है" जैसे अंदरूनी खतरों का पता लगाना और उन्हें रोकना था। उल्लेखित विशिष्ट मामलों में निदाल मलिक हसन और विकिलीक्स स्रोत चेल्सी मैनिंग शामिल हैं। वाणिज्यिक अनुप्रयोगों में वित्त शामिल हो सकता है। सिस्टम आउटपुट के इच्छित प्राप्तकर्ता प्रति-खुफिया एजेंसियों में संचालक होते हैं। ग्राफ विश्लेषण और सीखने का उपयोग करके अंदरूनी खतरों की सक्रिय खोज एडीएएमएस परियोजना का हिस्सा थी। जॉर्जिया टेक टीम में प्रसिद्ध उच्च प्रदर्शन वाले कंप्यूटिंग शोधकर्ता डेविड बेडर (कंप्यूटर वैज्ञानिक) शामिल हैं। साइबर इनसाइडर थ्रेट आइंस्टीन (यू. एस.-सी. ई. आर. टी. कार्यक्रम) थ्रेट (कंप्यूटर) इंट्रूजन डिटेक्शन संदर्भ अनुप्रयुक्त डेटा माइनिंग कंप्यूटर सुरक्षा जॉर्जिया टेक रिसर्च इंस्टीट्यूट डी. ए. आर. पी. ए. परियोजनाएं भी देखें।