Common-method variance
प्रयुक्त सांख्यिकी में, (उदाहरण के लिए, सामाजिक विज्ञान और मनोमिति पर लागू), सामान्य-विधि विचरण (सीएमवी) नकली "विचरण है जो माप विधि के लिए जिम्मेदार है न कि संरचनाओं के लिए जो उपायों को प्रतिनिधित्व करने के लिए माना जाता है" या समकक्ष रूप से "एक ही विधि और/या स्रोत के कार्य के रूप में मापा और पेश किए गए चर के बीच साझा व्यवस्थित त्रुटि विचरण" के रूप में। उदाहरण के लिए, एक इलेक्ट्रॉनिक सर्वेक्षण विधि उन लोगों के लिए परिणामों को प्रभावित कर सकती है जो परिचित लोगों की तुलना में इलेक्ट्रॉनिक सर्वेक्षण इंटरफेस से अलग हो सकते हैं। यदि उपाय सी. एम. वी. या सामान्य-विधि पूर्वाग्रह से प्रभावित होते हैं, तो कई कारकों के आधार पर उनके बीच अंतर्संबंधों को बढ़ाया या घटाया जा सकता है। हालांकि कभी-कभी यह माना जाता है कि सीएमवी सभी चरों को प्रभावित करता है, सबूत बताते हैं कि दो चरों के बीच संबंध सीएमवी से प्रभावित होता है या नहीं, यह विधि और विशेष संरचना दोनों का एक कार्य है जिसे मापा जा रहा है। उपचार पूर्व उपचार कई पूर्व उपचार मौजूद हैं जो संभावित सामान्य विधि भिन्नता से बचने या उसे कम करने में मदद करते हैं। चांग एट अल द्वारा महत्वपूर्ण उपचारों को संकलित और चर्चा की गई है। (2010), लिंडेल एंड व्हिटनी (2001) और पॉडसकॉफ एट अल। (2003)। पूर्व पोस्ट उपचार नकली डेटा सेट का उपयोग करते हुए, रिचर्डसन और अन्य। (2009) सामान्य विधि विचरण के लिए परीक्षण करने के लिए तीन पूर्व पोस्ट तकनीकों की जांच करते हैंः सहसंबंधी मार्कर तकनीक, पुष्टिकरण कारक विश्लेषण (सी. एफ. ए.) मार्कर तकनीक, और अपरिमित अव्यक्त विधि निर्माण (यू. एल. एम. सी.) तकनीक। केवल सी. एफ. ए. मार्कर तकनीक कुछ मूल्य प्रदान करती है, जबकि आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला हरमन परीक्षण ऐसा मूल्य प्रदान नहीं करता है। इस तकनीक का एक व्यापक उदाहरण विलियम्स एट अल द्वारा प्रदर्शित किया गया है। (2010)। कॉक (2015) एक पूर्ण कोलिनियरिटी परीक्षण पर चर्चा करता है जो एक मॉडल के साथ सामान्य विधि पूर्वाग्रह की पहचान करने में सफल है जो फिर भी सी. एफ. ए. के आधार पर मानक अभिसारी और भेदभावपूर्ण वैधता मूल्यांकन मानदंड को पार करता है। संदर्भ अव्यक्त चर मॉडल सांख्यिकीय विचलन और फैलाव मनोमिति