Rocket science (finance)
वित्त में "रॉकेट विज्ञान" निवेश निर्णयों का समर्थन करने के लिए गणितीय मॉडलिंग और कम्प्यूटेशनल सिमुलेशन से विस्तृत आउटपुट प्रदान करने के लिए विशेष मात्रात्मक कर्मचारियों द्वारा की गई गतिविधि के लिए एक रूपक है। उनका काम परिष्कृत आई. टी. वातावरण में लागू किए गए जटिल गणितीय मॉडल के उपयोग पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, एक फर्म जो निवेश के कोष में अपना पैसा निवेश करती है, उसका परिणाम ऐसा माना जाता है जो वैज्ञानिक प्रश्नों और खतरों के मिश्रण पर निर्भर करता है। वित्तीय संसाधनों को निधियों में विभाजित करने के विभिन्न निर्णयों से लाभ की संभावनाओं के विभिन्न समूह सामने आते हैं। जोखिम-वापसी के संदर्भ में प्रत्येक संभावित निर्णय के परिणामों के बारे में निवेशक को सलाह देना एक रॉकेट वैज्ञानिक की विशिष्ट भूमिकाओं में से एक है। हालांकि वित्तीय रॉकेट विज्ञान ज्यादातर बैंकों और वित्तीय उद्यमों में पाया जाता है, यह क्षेत्र अन्य प्रकार की मुख्य गतिविधियों वाली फर्मों में उभर रहा है। फर्मों को इन पेशेवरों को क्यों काम पर रखना पड़ सकता है, इसके कारण अलग-अलग हो सकते हैं और यह मूल या सहायक क्षेत्रों से संबंधित हो सकते हैं। पहले मामले का एक उदाहरण एक बीमा कंपनी है जिसे अपने ग्राहकों की दुर्घटना की संभावनाओं से खर्च की संभावनाओं के सेट की गणना करने की आवश्यकता होती है। दूसरा इस बारे में सलाह दे रहा है कि प्रत्येक संगठन, या यहां तक कि प्रत्येक व्यक्ति को, पैसे के साथ क्या करना है, यह ठीक से तय करने की क्या आवश्यकता है। लक्ष्य एक वित्तीय रॉकेट वैज्ञानिक का लक्ष्य निवेश, व्यापार और उधार जैसे निर्णयों को चुनने में परिणाम संभावनाओं के सबसे सटीक परिदृश्य के साथ एक फर्म के उच्च प्रशासन का सर्वेक्षण करना है। इसका मतलब है कि न केवल रॉकेट वैज्ञानिकों के लिए पैसे का निवेश करना एक समस्या है, बल्कि मूल्य निर्धारण परिसंपत्तियों, नए उत्पादों का निर्माण या ऋण प्रबंधन जैसे मामले भी हैं। कौशल एक वित्तीय रॉकेट वैज्ञानिक के लिए आवश्यक कौशल व्यापक रूप से आधारित होते हैं। इनमें सूक्ष्म अर्थशास्त्र, समष्टि अर्थशास्त्र, शुद्ध गणित, सांख्यिकी, सूचना प्रौद्योगिकी और वित्तीय बाजार अभ्यास का ज्ञान शामिल है। सूक्ष्म अर्थशास्त्र का ज्ञान आवश्यक है क्योंकि फर्म स्वयं सूक्ष्म अर्थशास्त्र कानूनों के अधीन एक इकाई है। बाह्य कारकों और प्रभावों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए संस्थाओं के समूहों की प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करने के लिए मैक्रोइकॉनॉमिक्स की आवश्यकता है। तकनीकी कर्मचारियों को प्रस्तुत किए गए प्रश्नों से उत्पन्न होने वाली समस्याओं को हल करने के लिए शुद्ध गणित और सांख्यिकी की आवश्यकता होती है। अंत में, वित्तीय मॉडल में निर्मित संभावित निर्णयों को निर्धारित करने के लिए वित्तीय बाजार अभ्यास की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, जटिल कंप्यूटर प्रणालियों में प्रभावी डेटा-प्रविष्टि तैयार करने के लिए सूचना प्रौद्योगिकी के साथ कौशल की आवश्यकता होती है। इस क्षेत्र में पाई जाने वाली कुछ अवधारणाओं और उपकरणों में पारेतो इष्टतम, जोखिम में मूल्य और मोंटे कार्लो अनुकरण शामिल हैं। यह रॉकेट विज्ञान नहीं है, हालांकि यह वाक्यांश, जो अक्सर हर प्रकार के स्रोतों में पाया जाता है, दृष्टिकोण में यहाँ विषय के ऑन्टोलॉजिकल अस्तित्व को नकारता है, वास्तव में इसका अर्थ संदर्भ पर निर्भर करता है कि किसी पदार्थ को कुछ स्तर की गहराई में समझना मुश्किल नहीं है। रॉकेट विज्ञान शब्द मूल रूप से वार्नर वॉन ब्रौन द्वारा द्वितीय विश्व युद्ध के रॉकेट विकास से लिया गया था और बाद में 1960 के दशक में चंद्रमा तक पहुंचने के उद्देश्य से नासा एयरोस्पेस इंजीनियरिंग कार्यक्रम द्वारा लिया गया था। इसे बाद में 1995 में कॉमेडियन डेविस मैथ्यूज के बच्चे द्वारा गढ़ा गया था इसी तरह की गतिविधियाँ कुछ व्यवसाय या गतिविधियाँ समान हैं लेकिन रॉकेट विज्ञान के साथ पहचानी नहीं जाती हैं, और वे सामान्य मुद्दों और संबंधों के माध्यम से झूठ बोलते हैं, कुछ स्रोतों के अनुसार ये क्षेत्र मूल रूप से वित्तीय इंजीनियरिंग और जोखिम विश्लेषण हैं। फिर भी, इस शोध में पाए गए स्रोतों का एक दूसरा और छोटा समूह उन्हें एक अद्वितीय मामले के रूप में पहचानता है। कम्प्यूटेशनल वित्त गणितीय वित्त वित्तीय प्रतिरूपण प्रतिभूति व्यापार व्युत्पन्न निवेश प्रबंधन संदर्भ गणितीय वित्त व्यावसायिक बुद्धिमत्ता शब्द भी देखें।