Fractal physiology
फ्रैक्टल फिजियोलॉजी जटिलता विज्ञान विधियों का उपयोग करके शारीरिक प्रणालियों के अध्ययन को संदर्भित करता है, जैसे कि अराजकता माप, एन्ट्रापी और फ्रैक्टल आयाम। अंतर्निहित धारणा यह है कि जैविक प्रणालियाँ जटिल हैं और गतिविधि के गैर-रैखिक पैटर्न प्रदर्शित करती हैं, और उस जटिलता (समर्पित गणितीय दृष्टिकोणों का उपयोग करके) की विशेषता को समझना, और प्रणाली के बारे में निष्कर्ष और भविष्यवाणियाँ करना उपयोगी है। मुख्य निष्कर्ष न्यूरोफिजियोलॉजी मस्तिष्क गतिविधि की जटिलता की मात्रा का उपयोग न्यूरोसाइकियाट्रिक रोगों और मानसिक अवस्थाओं के लक्षण वर्णन के संदर्भ में किया जाता है, जैसे कि सिज़ोफ्रेनिया, भावात्मक विकार, या न्यूरोडीजेनेरेटिव विकार। विशेष रूप से, कम हुई ई. ई. जी. जटिलता आमतौर पर बढ़ी हुई लक्षणविज्ञान से जुड़ी होती है। हृदय प्रणाली हृदय दर परिवर्तनशीलता की जटिलता हृदय स्वास्थ्य का एक उपयोगी भविष्यवक्ता है। सॉफ्टवेयर पायथन में, न्यूरोकिट शारीरिक डेटा की जटिलता विश्लेषण के लिए कार्यों का एक व्यापक सेट प्रदान करता है। एंट्रोपाई समय-श्रृंखला की जटिलता को मापने के लिए कई उपायों को लागू करता है। आर में, टी. एस. ई. एन्ट्रॉपी एन्ट्रॉपी की मात्रा निर्धारित करने के तरीके प्रदान करता है। कैसनेट जटिल अनुकूली प्रणालियों से दर्ज संकेतों का अध्ययन करने के लिए विश्लेषणात्मक उपकरणों का एक संग्रह लागू करता है। एम. ए. टी. एल. ए. बी. में, न्यूरोफिजियोलॉजिकल बायोमार्कर टूलबॉक्स (एन. बी. टी.) विस्तृत उतार-चढ़ाव विश्लेषण की गणना की अनुमति देता है। ई. जेड. एन्ट्रापी शारीरिक समय-श्रृंखला के एन्ट्रापी विश्लेषण को लागू करता है। फ्रैक्टल आयाम एन्ट्रापी कॉम्प्लेक्स सिस्टम संदर्भ फ्रैक्टल फिजियोलॉजी भी देखें।