Michael Berthold
माइकल आर. बर्थोल्ड एक जर्मन कंप्यूटर वैज्ञानिक, उद्यमी, शिक्षाविद और लेखक हैं। वह एक प्रोफेसर हैं, और कॉन्स्टैंज़ विश्वविद्यालय में जैव सूचना विज्ञान और सूचना खनन के अध्यक्ष हैं, और ओबुडा विश्वविद्यालय में मानद प्रोफेसर हैं। वह के. एन. आई. एम. ई. के सह-संस्थापक भी हैं, और 2017 से के. एन. आई. एम. ई. ए. जी. के अध्यक्ष और सी. ई. ओ. के रूप में कार्यरत हैं। बर्थोल्ड ने 250 से अधिक प्रकाशन लिखे हैं और बड़े सूचना भंडारों के संवादात्मक विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग विधियों के उपयोग पर अपने शोध पर ध्यान केंद्रित किया है। वह गाइड टू इंटेलीजेंट डेटा साइंस और इंटेलीजेंट डेटा एनालिसिस सहित पाठ्यपुस्तकों के संपादक और सह-लेखक हैं। बर्थोल्ड इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स (आई. ई. ई. ई.) के फेलो, नॉर्थ अमेरिकन फजी इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सोसाइटी के पूर्व अध्यक्ष और आई. ई. ई. ई. सिस्टम्स, मैन एंड साइबरनेटिक्स सोसाइटी के पूर्व अध्यक्ष हैं। वे डेटा माइनिंग एंड नॉलेज डिस्कवरी (डीएमकेडी), नॉलेज एंड इंफॉर्मेशन सिस्टम्स (केआईएस), जर्नल ऑफ केमिनफॉर्मेटिक्स (जेसीआईएस) और इंटरनेशनल जर्नल ऑफ कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस इन बायोइन्फॉर्मेटिक्स एंड सिस्टम्स बायोलॉजी (आईजेसीआईबीएसबी) के सहयोगी संपादक हैं। वह विभिन्न सम्मेलनों के आयोजन में शामिल रहे हैं, विशेष रूप से बुद्धिमान डेटा विश्लेषण पर आईडीए-श्रृंखला की संगोष्ठियों में। प्रारंभिक जीवन और शिक्षा बर्थोल्ड का जन्म 1966 में जर्मनी के स्टटगार्ट में हुआ था। उन्होंने 1992 में कंप्यूटर विज्ञान में एम. एस. सी. की डिग्री प्राप्त की, और उनकी Dr.rer.nat। 1997 में डिग्री, दोनों कार्लस्रुहे विश्वविद्यालय से। बर्थोल्ड ने 1991 में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में एक आगंतुक शोधकर्ता के रूप में अपने शैक्षणिक जीवन की शुरुआत की। इसके बाद उन्होंने 1994 में सिडनी विश्वविद्यालय में एक आगंतुक शोधकर्ता के रूप में और 1993 में कार्लस्रुहे विश्वविद्यालय में एक शोधकर्ता के रूप में नियुक्तियां कीं। 1997 से 2000 तक, वे बी. आई. एस. सी. रिसर्च फेलो और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में व्याख्याता थे। 2003 से, वह एक पूर्ण प्रोफेसर हैं, और जर्मनी के कोंस्टांज़ विश्वविद्यालय में जैव सूचना विज्ञान और सूचना खनन के अध्यक्ष हैं। 2017 में उन्होंने केएनआईएमई एजी, ज्यूरिख, स्विट्जरलैंड में पूर्णकालिक सीईओ बनने के लिए अनुपस्थिति की छुट्टी ली। आई. ई. ई. ई. में, बर्थोल्ड ने 2010 से 2011 तक आई. ई. ई. ई. सिस्टम, मैन और साइबरनेटिक्स सोसाइटी के अध्यक्ष के रूप में कार्य किया। रिसर्च बर्थोल्ड ने अपने शोध को बड़े और विषम डेटा स्रोतों पर केंद्रित किया है, जिसमें विशेष रूप से एआई (नियम सीखने, तंत्रिका नेटवर्क, अस्पष्ट तर्क और सामान्य मशीन सीखने) के तरीकों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। फजी मॉडल बर्थोल्ड ने संभावित तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए रचनात्मक तरीकों के आधार पर डेटा से फजी मॉडल निकालने के तरीकों पर प्रकाशित किया है। उन्होंने अस्पष्ट नियम मॉडल के निष्कर्षण के लिए इसी तरह के एल्गोरिदम विकसित किए। इसके बाद उन्होंने उन मॉडलों को वर्गीकरण से परे विस्तारित किया और प्रतिगमन मॉडल, तथाकथित अस्पष्ट ग्राफ को स्वचालित रूप से डेटा से निकालने के लिए एल्गोरिदम का आविष्कार किया। कॉन्स्टैंज़ विश्वविद्यालय में, बर्थोल्ड ने एक यूरोपीय परियोजना (ई. यू. एफ. पी. 7 बी. आई. एस. ओ. एन.) शुरू की जो विविध डेटा स्रोतों से अंतर्दृष्टि बनाने के लिए द्वि-सहयोगी तरीकों पर केंद्रित थी। संघ ने परिणामी संपादित खंड बिसोसिएटिव नॉलेज डिस्कवरी में सारांशित आउटपुट बनाया। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का विस्तार बर्थोल्ड व्यापक मशीन लर्निंग के विचार को पेश करने वाला पहला व्यक्ति था जो गति-वृद्धि पर सामान्य ध्यान देने के बजाय मॉडल की सटीकता में सुधार के लिए समानांतर संसाधनों पर ध्यान केंद्रित करता है। उन्होंने प्रयोगों की एक श्रृंखला प्रदान करते हुए डेटा माइनिंग एल्गोरिदम को ट्यून करने के कई सामान्य तरीकों पर चर्चा की। बाद में, उन्होंने विस्तृत डेटा माइनिंग की अवधारणा का गहन विश्लेषण किया, जिसका उद्देश्य प्रत्येक चरण में केवल एक से अधिक उपयुक्त समाधान की खोज करके ह्यूरिस्टिक्स के प्रभाव को कम करना है। 2017 में, बर्थोल्ड और उनकी टीम ने बाल्टी चयनकर्ता का प्रस्ताव रखा, जो एक मॉडल-स्वतंत्र यादृच्छिक चयन रणनीति है, जिसमें विविधता माप के बिना मामलों में मौजूदा चयन रणनीतियों से बेहतर प्रदर्शन करने की क्षमता है। पुरस्कार और सम्मान 2001-के. एस. फू पुरस्कार, नॉर्थ अमेरिकन फजी इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सोसाइटी 2010-फेलो, द इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स (आई. ई. ई. ई.) 2011-मानद प्रोफेसर, ओबुडा विश्वविद्यालय, बुडापेस्ट ग्रंथ सूची चयनित पुस्तकें बुद्धिमान डेटा विश्लेषण में प्रगति-डेटा के बारे में तर्क (1997) आई. एस. बी. एन. 9783540408130 बुद्धिमान डेटा विश्लेषण दूसरा संस्करण (2007) 9783540430605 सहयोगी ज्ञान खोज (2012) आई. एस. बी. एन. 9783642318306 बुद्धिमान डेटा विज्ञान के लिए गाइड (2020) आई. एस. बी. एन. 9783030455736 चयनित लेख बर्थोल्ड, एम., और डायमंड, जे. (1994)। गतिशील क्षय समायोजन के साथ आर. बी. एफ. नेटवर्क के प्रदर्शन को बढ़ावा देना। तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणालियों में प्रगति, 7. बर्थोल्ड, एम. आर. और ह्यूबर, के. पी. (1998)। मूल्यों की कमी और अस्पष्ट नियमों को सीखना। अनिश्चितता, अस्पष्टता और ज्ञान-आधारित प्रणालियों की अंतर्राष्ट्रीय पत्रिका, 6 (02), 171-178। बर्थोल्ड, एम. आर. और ह्यूबर, के. पी. (1999)। उदाहरणों से अस्पष्ट आलेखों का निर्माण। बुद्धिमान डेटा विश्लेषण, 3 (1), 37-53। एलिसेरी, के. डब्ल्यू., बर्थोल्ड, एम. आर., गोल्डबर्ग, आई. जी., इबानेज़, एल., मंजूनाथ, बी. एस., मार्टोन, एम. ई., और कारपेंटर, ए. ई. (2012)। जैविक इमेजिंग सॉफ्टवेयर उपकरण। प्रकृति विधियाँ, 9 (7), 697-710। बर्थोल्ड, एम. आर., फिलब्रुन, ए., और सीब्स, ए. (2021)। विस्तारः मॉडल की गुणवत्ता में सुधार के लिए समानांतर संसाधनों का उपयोग करना। डेटा माइनिंग एंड नॉलेज डिस्कवरी, 35 (4), 1258-1286। संदर्भ जीवित लोग जर्मन कंप्यूटर वैज्ञानिक आई. ई. ई. ई. जन्म वर्ष के साथी सदस्य लापता (जीवित लोग)