Natasha Noy
नताशा फ्रिडमैन नोय रूस में जन्मी अमेरिकी अनुसंधान वैज्ञानिक हैं जो माउंटेन व्यू, सीए में गूगल रिसर्च में काम करती हैं, जो संरचित डेटा को अधिक सुलभ और उपयोग करने योग्य बनाने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। वह सभी डेटासेट के लिए एक वेब-आधारित खोज इंजन, डेटासेट खोज के लिए टीम लीडर हैं। नताशा ने गूगल में शामिल होने से पहले स्टैनफोर्ड सेंटर फॉर बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स रिसर्च में काम किया, जहाँ उन्होंने ऑन्टोलॉजी निर्माण और संरेखण के साथ-साथ सहयोगी ऑन्टोलॉजी इंजीनियरिंग में महत्वपूर्ण योगदान दिया। नताशा कई सिमेंटिक वेब और सूचना प्रणाली प्रकाशनों के संपादकीय बोर्ड में हैं और सिमेंटिक वेब साइंस एसोसिएशन की तत्काल पूर्व अध्यक्ष हैं। 2011 से 2017 तक, वह सिमेंटिक वेब साइंस एसोसिएशन की अध्यक्ष थीं। शिक्षा नताशा नोय ने मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी से अनुप्रयुक्त गणित में स्नातक की डिग्री, बोस्टन यूनिवर्सिटी से कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर डिग्री और नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी से डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। उनकी थीसिस ज्ञान-समृद्ध दस्तावेजों, विशेष रूप से वैज्ञानिक लेखों के लिए जानकारी पुनर्प्राप्ति पर केंद्रित थी। करियर और शोध नोय नॉर्थईस्टर्न से स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय चले गए, मार्क मुसेन के साथ प्रोटेग ऑन्टोलॉजी संपादक पर एक पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता के रूप में और बाद में एक शोध वैज्ञानिक के रूप में काम करने के लिए। यहीं पर उन्होंने स्वचालित ऑन्टोलॉजी संरेखण के लिए एक वातावरण प्रॉम्प्ट पर अपना महत्वपूर्ण काम पूरा किया, जो 2002 में प्रकाशित हुआ था। समस्या की विशिष्टताओं को पहचानने और एक आविष्कारशील समाधान प्रदान करने के लिए, इस अध्ययन को 2018 में एएएआई क्लासिक पेपर पुरस्कार मिला। हालाँकि, अब तक उनका सबसे व्यापक रूप से वितरित काम ऑन्टोलॉजी 101 ट्यूटोरियल था, जिसे नोय ने प्रोटेग ग्राहकों के लिए शिक्षा कार्यक्रम के हिस्से के रूप में विकसित किया था, यह ट्यूटोरियल शब्दार्थ वेब और ऑन्टोलॉजी के लिए एक मानक परिचयात्मक दस्तावेज़ बन गया, इसे 2018 तक लगभग 6800 बार उद्धृत किया गया है, और अक्सर डाउनलोड किया जाता है। अप्रैल 2014 में, नोय गूगल रिसर्च में गए; गूगल ने शोधकर्ताओं को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध ऑनलाइन डेटा खोजने में मदद करने के लिए एक खोज इंजन जारी किया है। 5 सितंबर को, कार्यक्रम शुरू किया गया था, और इसका उद्देश्य "वैज्ञानिकों, डेटा पत्रकारों, डेटा गिक्स, या किसी और के लिए" है। डेटासेट सर्च, जो अब समाचार और चित्र खोज के साथ-साथ गूगल स्कॉलर और गूगल बुक्स सहित गूगल के अन्य विशेष खोज इंजनों का अनुसरण कर रहा है, इस आधार पर फाइलों और डेटाबेस का पता लगाता है कि उनके मालिकों ने उन्हें कैसे वर्गीकृत किया है। यह फ़ाइलों की सामग्री को उसी तरह नहीं पढ़ता है जैसे खोज इंजन वेब पृष्ठों को पढ़ते हैं। जो शोधकर्ता यह जानना चाहते हैं कि किस प्रकार का डेटा सुलभ है या जो डेटा खोजना चाहते हैं जो वे पहले से ही जानते हैं कि मौजूद है, नताशा नोय के अनुसार, उन्हें अक्सर मुंह से शब्द पर भरोसा करना चाहिए, यह समस्या विशेष रूप से तीव्र है, नोय के अनुसार, शुरुआती करियर के शिक्षाविदों के लिए जिनके पास अभी तक पेशेवर संबंधों के नेटवर्क से "जुड़ना" नहीं है। नोय और उनके गूगल सहयोगी डैन ब्रिकली ने जनवरी 2017 में समस्या के समाधान का प्रस्ताव देते हुए एक ब्लॉग पोस्ट लिखा था। विशिष्ट खोज इंजन दो चरणों में काम करते हैंः पहला चरण नियमित रूप से अनुक्रमित करने के लिए साइटों के लिए इंटरनेट पर खोज करना है, दूसरा चरण उन अनुक्रमित साइटों को रैंक करना है ताकि जब कोई उपयोगकर्ता खोज शब्द डालता है तो इंजन प्रासंगिक परिणाम दे सके। डेटासेट के मालिकों को Schema.org नामक एक मानकीकृत शब्दावली का उपयोग करके उन्हें 'टैग' करना चाहिए। नोय और ब्रिकले के अनुसार, गूगल और तीन अन्य खोज इंजनों (माइक्रोसॉफ्ट, याहू और यांडेक्स) ने मौजूदा डेटा सेटों को स्कैन करने में खोज इंजनों की मदद करने के लिए Schema.org बनाया। पुरस्कार और सम्मान उन्हें प्रोटेग ऑन्टोलॉजी संपादक और प्रॉम्प्ट संरेखण उपकरण पर उनके काम के लिए जाना जाता है, जिसके लिए उन्हें और सह-लेखक मार्क म्यूसेन को 2018 में एएएआई क्लासिक पेपर पुरस्कार मिला, एएएआई क्लासिक पेपर पुरस्कार एक विशिष्ट सम्मेलन वर्ष से सबसे प्रभावशाली पेपर (ओं) के लेखक (ओं) को सम्मानित करता है, जिसमें समय अवधि की जांच प्रति वर्ष एक वर्ष आगे बढ़ जाती है। संदर्भ जीवित लोग जन्म का वर्ष लापता (जीवित लोग) गूगल कर्मचारी अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक सिमेंटिक वेब लोग अमेरिकी महिला कंप्यूटर वैज्ञानिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शोधकर्ता स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के संकाय अध्येता एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 21वीं सदी की अमेरिकी महिलाएँ