Technological self-efficacy
तकनीकी आत्म-प्रभावकारिता (टी. एस. ई.) "एक तकनीकी रूप से परिष्कृत नए कार्य को सफलतापूर्वक करने की क्षमता में विश्वास" है। टी. एस. ई. विशिष्ट तकनीकी कार्यों को उजागर नहीं करता है; इसके बजाय यह उद्देश्यपूर्ण रूप से अस्पष्ट है। यह आत्म-प्रभावकारिता के व्यापक और अधिक सामान्य निर्माण का एक विशिष्ट अनुप्रयोग है, जिसे विशिष्ट कार्यों में संलग्न होने की क्षमता में विश्वास के रूप में परिभाषित किया गया है जिसके परिणामस्वरूप वांछित परिणाम मिलते हैं। आत्म-प्रभावकारिता किसी के कौशल पर ध्यान केंद्रित नहीं करती है, बल्कि इस बात पर ध्यान केंद्रित करती है कि कोई अपने कौशल के साथ क्या कर सकता है। परंपरागत रूप से, स्व-प्रभावकारिता की एक विशिष्ट विशेषता इसकी क्षेत्र-विशिष्टता है। दूसरे शब्दों में, निर्णय उनकी क्षमता के समग्र मूल्यांकन की तुलना में कुछ प्रकार के प्रदर्शनों तक सीमित होते हैं। आमतौर पर, ये निर्माण विशिष्ट प्रकार की प्रौद्योगिकी को संदर्भित करते हैं; उदाहरण के लिए, कंप्यूटर स्व-प्रभावकारिता, या इंटरनेट स्व-प्रभावकारिता और सूचना प्रौद्योगिकी स्व-प्रभावकारिता। इस साहित्य को व्यवस्थित करने के लिए, प्रौद्योगिकी विशिष्ट आत्म-प्रभावकारिताओं (जैसे, कंप्यूटर और इंटरनेट) कि प्रौद्योगिकी विशिष्ट आत्म-प्रभावकारिताओं को तकनीकी आत्म-प्रभावकारिता के बड़े निर्माण के तहत उप-आयाम माना जा सकता है। मूल इस निर्माण का उद्देश्य नई तकनीक को अपनाने की क्षमता के प्रति सामान्य भावनाओं का वर्णन करना था और इसलिए यह कई विशिष्ट तकनीकों में सामान्य है। इसके अलावा, यह निर्माण उन प्रौद्योगिकियों के लिए जिम्मेदार हो सकता है और उन पर लागू किया जा सकता है जिनका अभी तक आविष्कार नहीं किया गया है। हालाँकि इन विशेषताओं ने टी. एस. ई. को समय के साथ प्रासंगिक बने रहने की अनुमति दी है, लेकिन इस परिभाषा की चौड़ाई ने भ्रम और संबंधित संरचनाओं का प्रसार भी पैदा किया है। 21वीं सदी का समाज पूरी तरह से एक तकनीकी संदर्भ में अंतर्निहित है, जो तकनीकी स्व-प्रभावकारिता की समझ और मूल्यांकन को महत्वपूर्ण बनाता है। वास्तव में, लगभग आधे अमेरिकियों के पास स्मार्टफोन हैं और प्रौद्योगिकी उपयोग की दिशा में यह प्रवृत्ति संयुक्त राज्य तक ही सीमित नहीं है; इसके बजाय सेल फोन, कंप्यूटर और इंटरनेट का उपयोग दुनिया भर में तेजी से आम होता जा रहा है। प्रौद्योगिकी विशेष रूप से कार्यस्थल और सीखने के वातावरण में प्रचलित है। कार्यस्थल पर 62 प्रतिशत नियोजित अमेरिकी इंटरनेट और ईमेल का उपयोग करते हैं, लेकिन कार्यस्थल पर इंटरनेट उपयोगकर्ता या तो हर दिन इंटरनेट का उपयोग करते हैं (60 प्रतिशत) या बिल्कुल नहीं (28 प्रतिशत)। इंटरनेट और ईमेल का उपयोग स्पष्ट रूप से कार्य कर्तव्यों से प्रभावित है, लेकिन 96 प्रतिशत नियोजित अमेरिकी नौकरी पर किसी न किसी प्रकार की नई संचार तकनीक का उपयोग करते हैं। प्रौद्योगिकी में सफल निवेश उत्पादकता में वृद्धि के साथ जुड़ा हुआ है; हालाँकि, तकनीकी क्षमता का पूर्ण अहसास आमतौर पर संगठनों को प्रभावित करता है। सीखने के माहौल में, कॉलेज पाठ्यक्रम अधिक बार ऑनलाइन पेश किए जा रहे हैं। इसे आम तौर पर दूरस्थ शिक्षा के रूप में संदर्भित किया जाता है और कार्यान्वयन वेब द्वारा समर्थित पाठ्यक्रमों से लेकर (शिक्षण मुख्य रूप से वेब पर प्रदान की जा रही पूरक सामग्री के साथ आमने-सामने प्रशिक्षक बातचीत के माध्यम से होता है) मिश्रित शिक्षण (काफी कम आमने-सामने प्रशिक्षक बातचीत और अधिक ऑनलाइन निर्देश) से लेकर पूरी तरह से ऑनलाइन (सभी निर्देश वस्तुतः बिना किसी आमने-सामने प्रशिक्षक बातचीत के आयोजित किए जाते हैं) तक होता है। दूरस्थ शिक्षा के साथ कई फायदे जुड़े हुए हैं जैसे कि लचीलापन और सुविधा में वृद्धि, जो व्यक्तियों को उन कक्षाओं में नामांकन करने का अवसर देता है जो अन्यथा भौगोलिक या व्यक्तिगत कारणों से सीमा से बाहर होती हैं। एक अन्य सामान्य रूप से उद्धृत लाभ यह है कि निर्देश स्व-गति वाला है, जो व्यक्तिगत आवश्यकताओं के आधार पर व्यक्तिगत सिलाई की अनुमति देता है। हालाँकि, इन लाभों को महसूस करने की संभावना नहीं है यदि व्यक्ति निर्देशात्मक वितरण की विधि के बारे में चिंतित है और/या इसके तकनीकी घटक के कारण सफलता की उसकी उम्मीद कम है। ऊपर चर्चा किए गए इन दो महत्वपूर्ण क्षेत्रों (कार्यस्थल और सीखना) को एक साथ देखने पर यह पता चलता है कि प्रौद्योगिकी ने आधुनिक गतिविधियों को किस हद तक प्रभावित किया है और इसके परिणामस्वरूप किसी की नई प्रौद्योगिकी में महारत हासिल करने की क्षमता में कथित विश्वासों के महत्व को मजबूत करता है। रोजमर्रा की जिंदगी में सफलता अक्सर तकनीक के उपयोग पर निर्भर करती है और परिभाषा के अनुसार, नई तकनीक हमेशा नई होगी। इसलिए, यह निर्माण समीक्षा का आश्वासन देता है। इसके अलावा, अध्ययनों से पता चला है कि स्कूली छात्रों को कंप्यूटर प्रोग्रामिंग सिखाने के लिए तकनीकी आत्म-प्रभावकारिता एक महत्वपूर्ण कारक है, क्योंकि उच्च स्तर की तकनीकी आत्म-प्रभावशीलता वाले छात्र उच्च शिक्षण परिणाम प्राप्त करते हैं। इस मामले में, तकनीकी आत्म-प्रभावकारिता का प्रभाव लिंग के प्रभाव से भी अधिक मजबूत होता है। चूंकि टी. एस. ई. सामान्य आत्म-प्रभावकारिता और अन्य कार्य-विशिष्ट आत्म-प्रभावकारिता के समान सिद्धांत से उत्पन्न होता है, इसलिए आत्म-प्रभावकारिता के इन अन्य रूपों से इस निर्माण का अंतर महत्वपूर्ण है। दुर्भाग्य से, टी. एस. ई. पर ध्यान केंद्रित करने वाले पिछले अध्ययनों ने टी. एस. ई. उपायों की विशिष्टता नहीं दिखाई है। टी. एस. ई. पर अलग-अलग शोध की कमी के बावजूद, इस निर्माण की विशिष्टता को निकटता से संबंधित और प्रौद्योगिकी विशिष्ट आत्म-प्रभावकारिताओं (यानी टी. एस. ई.) पर विचार करके दिखाया जा सकता है। कंप्यूटर स्व-प्रभावकारिता), जिसे एक अद्वितीय निर्माण के रूप में स्थापित किया गया है। जब सामान्य आत्म-प्रभावकारिता की तुलना की जाती है, तो कंप्यूटर आत्म-प्रभावकारिता को सामान्य आत्म-प्रभावकारिता के दो उपायों के आधार पर अद्वितीय दिखाया गया है। इसी अध्ययन में, लेखकों ने दिखाया कि कंप्यूटर आत्म-प्रभावकारिता कला, अनुनय और विज्ञान आत्म-प्रभावकारिता सहित कई प्रकार की विशिष्ट आत्म-प्रभावशीलता से संबंधित नहीं थी। विशिष्ट आत्म-प्रभावकारिता के सबसे संबंधित प्रकारों में से एक यांत्रिक था। यह समझ में आता है कि दोनों प्रकार की विशिष्ट आत्म-प्रभावशीलताएँ उपकरणों के उपयोग से संबंधित हैं, हालांकि एक प्रौद्योगिकी है और दूसरा प्रकृति में अधिक भौतिक है। कंप्यूटर स्व-प्रभावकारिता का एक क्षेत्र भी है जो कंप्यूटर प्रोग्रामों के बारे में स्व-प्रभावशीलता से संबंधित, लेकिन अलग दिखाया गया है। मापन बंदुरा द्वारा निर्धारित परिभाषा के अनुसार, आत्म-प्रभावकारिता व्यक्ति का स्वयं में विश्वास और विश्वास है। इस गुण का किसी भी प्रकार की आत्म-प्रभावशीलता के मापन के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। विशेष रूप से, आत्म-प्रभावकारिता के उपाय आत्म-रिपोर्ट होने चाहिए क्योंकि एकमात्र व्यक्ति जो किसी की क्षमता में विश्वासों को सटीक रूप से चित्रित कर सकता है, वह जांच का लक्ष्य है। दूसरे शब्दों में, आत्म-प्रभावकारिता के आत्म-रिपोर्ट उपायों में परिभाषित सत्य होता है। जबकि आत्म-रिपोर्ट सूची के साथ कई समस्याएं मौजूद हैं, आत्म-प्रभावकारिता (और अन्य संरचनाएं जिन्हें आंतरिक मान्यताओं और संज्ञान के रूप में परिभाषित किया गया है) के मामले में यह माप दृष्टिकोण अपरिहार्य है। जबकि माप दृष्टिकोण के प्रकार को निर्माण द्वारा परिभाषित किया जाता है, इन तराजू को विकसित करने और मान्य करने की प्रक्रिया पूरे टी. एस. ई. साहित्य में काफी भिन्न है। उपायों के बीच एक प्रमुख अंतर वस्तुओं के स्कोरिंग से संबंधित है। इससे पहले, शोध ने नोट किया है कि परिणामों में अंतर को आंशिक रूप से विभिन्न स्कोरिंग दृष्टिकोणों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। विशेष रूप से, आत्म-प्रभावकारिता वस्तुओं को स्कोर करने के दो मुख्य तरीके हैं। पहले प्रकार को स्व-प्रभावकारिता परिमाण कहा जाता है। वस्तुओं को शब्दबद्ध किया जाता है ताकि प्रतिभागी जवाब दें कि उन्हें लगा कि वे एक निश्चित कार्य (हां या नहीं) को पूरा कर सकते हैं या नहीं। दूसरा प्रकार आत्म-प्रभावकारिता शक्ति है। यह स्कोरिंग दृष्टिकोण प्रतिभागियों से यह मूल्यांकन करने के लिए कहता है कि वे संख्यात्मक पैमाने पर कार्य (कार्यों) को पूरा करने में कितने आश्वस्त हैं और फिर सभी वस्तुओं में औसत है। अन्य सभी स्कोरिंग प्रकार केवल इन पहले दो दृष्टिकोणों के संयोजन हैं। टी. एस. ई. उपायों के बीच एक और अंतर व्यापकता के मुद्दे से संबंधित है। यह विचार एक व्यापक अवधारणा और प्रौद्योगिकी विशिष्ट आत्म-प्रभावकारिता के रूप में-टी. एस. ई. के बीच पिछले अंतर के समान है। तकनीकी आत्म-प्रभावकारिता की व्यापक अवधारणा के मापन प्रयासों पर पहले विचार किया जाएगा। मैकडॉनल्ड्स और सीगल ने पिछले सैद्धांतिक अध्ययनों पर विचार करने के आधार पर तकनीकी आत्म-प्रभावकारिता का पांच-आइटम लाइकर्ट स्केल विकसित किया। इस पैमाने को आत्म-प्रभावकारिता पैमाने के लिए शक्ति दृष्टिकोण का उपयोग करके स्कोर किया गया था। इस पैमाने पर आइटम विशिष्ट तकनीकों का उल्लेख नहीं कर रहे थे, बल्कि एक सामान्य अवधारणा के रूप में प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित कर रहे थे। एक विकास प्रक्रिया का उपयोग करते हुए, होल्कॉम्ब, किंग और ब्राउन ने टी. एस. ई. कारक विश्लेषण को मापने के लिए एक पैमाने का भी प्रस्ताव रखा, जिसमें 19 लाइकर्ट-प्रकार की वस्तुओं वाले तीन अलग-अलग कारकों का पता चला, जिन्हें ताकत स्कोरिंग प्रणाली के अनुसार भी स्कोर किया गया था। मैकडॉनल्ड्स और सीगल पैमाने के विपरीत, इस पैमाने में आइटम कुछ तकनीकों (विशेष रूप से कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर पैकेज) को संदर्भित करते हैं। ऊपर वर्णित दो अध्ययन टी. एस. ई. को एक व्यापक अवधारणा के रूप में मापने के प्रयासों का प्रतिनिधित्व करते हैं। टी. एस. ई. को अधिक व्यापक रूप से मापने के प्रयासों के अलावा, कई अध्ययनों ने प्रौद्योगिकी विशिष्ट आत्म-प्रभावकारिता के उपाय विकसित किए हैं। कंप्यूटर आत्म-प्रभावकारिता के सबसे अधिक उद्धृत उपायों में से एक कॉम्पो और हिगिंस से आता है। इन लेखकों ने कंप्यूटर आत्म-प्रभावकारिता को मापने के पिछले प्रयासों की समीक्षा की और सैद्धांतिक रूप से 10-आइटम स्केल प्राप्त किया। पहले उल्लिखित तराजू के विपरीत, इस अध्ययन ने एक "समग्र" स्कोरिंग दृष्टिकोण को नियोजित किया। प्रत्येक वस्तु के लिए, प्रतिभागियों से पहले पूछा गया कि क्या वे एक द्विविध हाँ/नहीं पैमाने का उपयोग करके कंप्यूटर से संबंधित एक विशिष्ट कार्य को पूरा कर सकते हैं। इस उत्तर के बाद, प्रतिभागियों को कार्य को पूरा करने के बारे में अपने आत्मविश्वास को 1 (बिल्कुल भी आश्वस्त नहीं) से 10 (पूरी तरह से आश्वस्त) तक मूल्यांकन करने के लिए कहा गया। अंतिम अंक की गणना "हाँ" उत्तरों की संख्या (आत्म-प्रभावकारिता परिमाण को दर्शाते हुए) और आत्मविश्वास मूल्यांकन के औसत (आत्म-प्रभावशीलता शक्ति का प्रतिनिधित्व करते हुए) की गणना करके की गई थी। इसके बाद लेखकों ने इस माप को संबंधित संरचनाओं के एक नाममात्र नेटवर्क में मान्य किया। प्रौद्योगिकी विशिष्ट स्व-प्रभावकारिता का दूसरा उदाहरण इंटरनेट स्व-प्रभावकारिता है। पिछले माप दृष्टिकोणों के समान, इंटरनेट आत्म-प्रभावकारिता को एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण का उपयोग करके विकसित किया गया था जो संबंधित विषयों के पिछले उपायों पर विचार करता था और लापता निर्माण स्थान को संबोधित करने के लिए नए आइटम विकसित करता था। इस पैमाने ने उच्च स्तर की विश्वसनीयता और वैधता दिखाई। पूर्वज बंदुरा आत्म प्रभावकारिता विश्वासों के लिए चार प्राथमिक स्रोतों का प्रस्ताव करते हैं; (1) पूर्व अनुभव, (2) मॉडलिंग, (3) सामाजिक अनुनय, और (4) शारीरिक कारक। शोध इस बात का समर्थन करता है कि टी. एस. ई. के लिए इनमें से कई स्रोत समान हैं; हालाँकि, अतिरिक्त पूर्ववृत्त भी हैं। यद्यपि अधिक जटिल सैद्धांतिक विकास और अनुभवजन्य परीक्षा को संबोधित करते हुए कि ये पूर्ववर्ती कैसे काम करते हैं और एक दूसरे से संबंधित हैं, इस पर ध्यान नहीं दिया गया है, टी. एस. ई. के सबसे तत्काल भविष्यवक्ता बंदुरा के प्राथमिक स्रोत (समीपस्थ भविष्यवक्ता) होने की अधिक संभावना है। शेष पूर्ववृत्त जो टी. एस. ई. (जैसे, पर्याप्त संसाधन, लिंग और आयु) से भी जुड़े रहे हैं, वे अधिक दूरस्थ भविष्यवक्ता होने की संभावना है। दूसरे शब्दों में, ये दूरस्थ चर अधिक समीपस्थ चर (जैसे, पूर्व अनुभव, मॉडलिंग और सामाजिक अनुनय) को प्रभावित करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप उच्च या निम्न टी. एस. ई. होता है। प्रौद्योगिकी के साथ पूर्व अनुभव बार-बार प्रौद्योगिकी से संबंधित आत्म प्रभावकारिता विश्वासों पर प्रभावशाली पाया जाता है। यदि किसी व्यक्ति को नई तकनीकों के साथ बातचीत करने का अवसर मिला है और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि उसे नई तकनीकों में महारत हासिल करने में सफलता मिली है, तो व्यक्ति भविष्य के प्रदर्शन के लिए अधिक सकारात्मक विश्वास रखते हैं। मॉडलिंग या तकनीकी प्रशिक्षण में भागीदारी मॉडलिंग या तकनीकी प्रशिक्षण में भागीदारी भी तकनीकी स्व-प्रभावकारिता के महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता पाए जाते हैं। यद्यपि विभिन्न प्रकार के प्रशिक्षण हस्तक्षेपों को विभिन्न लाभों के साथ जोड़ा गया है; सामान्य रूप से, अनुसंधान इस बात का समर्थन करता है कि अन्य व्यक्तियों को सफलतापूर्वक कार्य करते हुए देखना (उदाहरण के लिए, प्रशिक्षक) और फिर शिक्षार्थी को सुदृढीकरण और प्रदर्शन के लिए कुछ अवसर प्रदान करना (उदाहरण के लिए, सहायता के बिना प्रौद्योगिकी का सफलतापूर्वक उपयोग करने की कोशिश करना) प्रौद्योगिकी से संबंधित आत्म-प्रभावकारिता विश्वासों को बढ़ाता है। सामाजिक अनुनय दूसरों द्वारा प्रोत्साहन और संगठनात्मक समर्थन जैसे सामाजिक अनुनय भी प्रौद्योगिकी से संबंधित आत्म प्रभावकारिता विश्वासों में महत्वपूर्ण योगदानकर्ता हैं। दूसरों के कार्य और बयान सफलता की उनकी संभावना के बारे में धारणाओं को महत्वपूर्ण रूप से बदल सकते हैं। संगठनात्मक समर्थन में आमतौर पर प्रबंधन का प्रोत्साहन और सहायता शामिल होती है। यदि प्रबंधन प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के कर्मचारियों के प्रयासों का उत्साहपूर्वक समर्थन नहीं करता है तो कर्मचारियों के प्रौद्योगिकी को स्वीकार करने की संभावना नहीं है। संसाधन संसाधनों को आमतौर पर प्रौद्योगिकी को अपनाने में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक के रूप में उद्धृत किया जाता है। इसमें पर्याप्त कंप्यूटर, पर्याप्त सॉफ्टवेयर लाइसेंस, पुराने हार्डवेयर/सॉफ्टवेयर और धीमे या रुक-रुक कर इंटरनेट कनेक्शन शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं। उचित प्रौद्योगिकी उपयोग की सफलता सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण रूप से विचाराधीन प्रौद्योगिकी की क्षमताओं द्वारा सीमित है। लिंग महत्वपूर्ण रूप से संबंधित है, जैसे कि पुरुषों में महिलाओं की तुलना में प्रौद्योगिकी से संबंधित आत्म-प्रभावकारिता के विश्वास के उच्च स्तर होते हैं। यह अभी भी अज्ञात है कि ये लिंग अंतर क्यों मौजूद हैं। आयु भी महत्वपूर्ण रूप से संबंधित है, जैसे कि युवा व्यक्तियों में बड़े व्यक्तियों की तुलना में प्रौद्योगिकी से संबंधित आत्म-प्रभावकारिता विश्वासों के उच्च स्तर होते हैं। यह खोज नई सामग्री सीखने में बड़े वयस्कों की असमर्थता के व्यापक रूढ़िवादिता को देखते हुए आश्चर्य की बात नहीं है, खासकर जब सामग्री प्रौद्योगिकी से संबंधित हो। हालाँकि, बड़े वयस्कों की कम तकनीकी आत्म-प्रभावकारिता मान्यताओं से पता चलता है कि बड़े वयस्क 'पुराने कुत्ते नई चालें नहीं सीख सकते' रूढ़िवादिता को आंतरिक बना सकते हैं, जो परिणामस्वरूप प्रौद्योगिकी से संबंधित क्षेत्रों में भविष्य के प्रदर्शन के बारे में अपेक्षाओं को प्रभावित करता है। परिणाम प्रौद्योगिकी से संबंधित आत्म प्रभावकारिता मान्यताओं को कई परिणामों से जोड़ा गया है। हालाँकि, टी. एस. ई. नीचे समीक्षा किए गए परिणामों की भविष्यवाणी करता है, कृपया ध्यान दें कि टी. एस. ई. के कुछ पूर्ववर्ती टी. एस. ई. की तुलना में इन परिणामों के बेहतर भविष्यवक्ता हैं। उदाहरण के लिए, पूर्व अनुभव आमतौर पर टी. एस. ई. की तुलना में कार्य प्रदर्शन का बेहतर भविष्यवक्ता होता है। आत्म-प्रभावकारिता (अधिक सामान्य रूप से) के बारे में एक हालिया मेटा-विश्लेषण भी इस निष्कर्ष का समर्थन करता है। कुल मिलाकर, टी. एस. ई. महत्वपूर्ण है लेकिन इसके महत्व को अधिक नहीं बताया जाना चाहिए। इसके अलावा, यह संभव है कि परिणामों पर टी. एस. ई. का प्रभाव (जैसे, प्रदर्शन) अन्य चर (जैसे, व्यवहार संबंधी इरादे या चिंता) के माध्यम से संचालित होता है। कार्य निष्पादन कार्य निष्पादन नकारात्मक रूप से प्रभावित होता है, जैसे कि कम प्रौद्योगिकी से संबंधित आत्म प्रभावकारिता विश्वास खराब प्रदर्शन से संबंधित हैं यह बेहद महत्वपूर्ण है, क्योंकि इन निष्कर्षों से पता चलता है कि सफल प्रदर्शन प्राप्त करने से पहले व्यक्तियों की तकनीकी क्षमताओं के बारे में सकारात्मक धारणाओं को प्रस्तुत करने की आवश्यकता हो सकती है। उपयोग और उपयोग की अनुमानित आसानी उपयोग और उपयोग की अनुमानित आसानी प्रौद्योगिकी से संबंधित आत्म-प्रभावकारिता विश्वासों के साथ सकारात्मक रूप से संबंधित पाई गई है। प्रौद्योगिकी स्वीकृति मॉडल के अनुसार, उपयोग में आसानी और कथित उपयोगिता व्यवहार संबंधी इरादों और अंततः प्रौद्योगिकी से संबंधित व्यवहारों को प्रभावित करती है। अन्य विद्वानों का व्यवहार टी. एस. ई. और अन्य परिणाम चर (प्रदर्शन) के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करने का इरादा रखता है। ये भविष्यवाणियाँ सुनियोजित व्यवहार के अच्छी तरह से समर्थित सिद्धांत के समान हैं। चिंता नकारात्मक रूप से संबंधित है, जैसे कि कम तकनीक से संबंधित आत्म-प्रभावशीलता विश्वास उच्च स्तर की चिंता से जुड़े हैं। औद्योगिक और संगठनात्मक मनोविज्ञान भी देखें संगठनात्मक मनोविज्ञान आत्म-प्रभावकारिता सामाजिक विज्ञान प्रौद्योगिकी प्रशिक्षण संदर्भ सकारात्मक मनोविज्ञान