Janus Recognition Toolkit
जानुस रिकग्निशन टूलकिट (जे. आर. टी. के.), जिसे कभी-कभी जानुस के रूप में संदर्भित किया जाता है, एक सामान्य उद्देश्य भाषण मान्यता टूलकिट है जिसे कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और कार्लस्रुहे प्रौद्योगिकी संस्थान में इंटरएक्टिव सिस्टम लैबोरेटरीज द्वारा विकसित और बनाए रखा जाता है। यह अनुसंधान और अनुप्रयोग विकास दोनों के लिए उपयोगी है और जे. ए. एन. यू. एस. स्पीच-टू-स्पीच अनुवाद प्रणाली का हिस्सा है। जे. आर. टी. के. एक लचीला टी. सी. एल./टी. के. लिपि आधारित वातावरण प्रदान करता है जो शोधकर्ताओं को अत्याधुनिक भाषण पहचानकर्ता बनाने में सक्षम बनाता है और उन्हें नए तरीकों को विकसित करने, लागू करने और मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। यह एक वस्तु उन्मुख दृष्टिकोण को लागू करता है जो अन्य टूलकिटों के विपरीत पुस्तकालयों और पूर्व संकलित मॉड्यूल का एक समूह नहीं है, बल्कि पारदर्शी, फिर भी कुशल वस्तुओं के साथ एक प्रोग्राम करने योग्य कोश है। चूंकि संस्करण 5 जे. आर. टी. के. में आई. बी. आई. एस. डिकोडर है, एक-पास डिकोडर जो एक पुनः प्रवेश एकल उच्चारण उपसर्ग वृक्ष पर आधारित है और भाषाई संदर्भ बहुरूपता की अवधारणा का उपयोग करता है। इसलिए यह प्रारंभिक अवस्था में पूर्ण भाषाई ज्ञान को शामिल करने में सक्षम है। सांख्यिकीय एन-ग्राम भाषा मॉडल के साथ-साथ संदर्भ-मुक्त व्याकरण के संयोजन में एक ही इंजन का उपयोग करके एक पास में डिकोड करना संभव है। जाली को बहुत कुशल तरीके से बचाने के लिए डिकोडर का उपयोग करना भी संभव है। जे. आर. टी. के. ध्वनिक मॉडलिंग के लिए हिडन मार्कोव मॉडल (एच. एम. एम.) की अवधारणा का उपयोग करता है और ध्वनिक पूर्व-प्रसंस्करण, ध्वनिक मॉडल प्रशिक्षण और भाषण डिकोडिंग के लिए कई अत्याधुनिक तकनीकें प्रदान करता है। अपनी लचीली, वस्तु उन्मुख वास्तुकला के माध्यम से यह सभी घटकों को बहुत लचीले तरीके से कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है (जैसे, निष्पादित करने के लिए पूर्व-प्रसंस्करण चरण, एच. एम. एम. टोपोलॉजी, प्रशिक्षण अनुक्रम, एल्गोरिथ्म मापदंड, अनुकूलन अनुक्रम, आदि)। ), स्रोत कोड को संशोधित करने या पुनः संकलित करने की आवश्यकता के बिना। जे. आर. टी. के. का उपयोग इंटरएक्टिव सिस्टम लैब्स द्वारा भाषण पहचानने के लिए कई परियोजनाओं में किया गया है, जैसे किः ई. यू.-ब्रिज ई. वी. ई. आई. एल.-3डी. बेबल क्वेरो एस. एफ. बी. 588 टी. सी.-स्टार फेम वर्बमोबिल नेस्पोल! संदर्भ भाषण मान्यता सॉफ्टवेयर