Yasuo Matsuyama
यासुओ मात्सुयामा (जन्म 23 मार्च, 1947) मशीन लर्निंग और मानव-जागरूक सूचना प्रसंस्करण में एक जापानी शोधकर्ता हैं। मात्सुयामा एक प्रोफेसर एमेरिटस और वासेदा विश्वविद्यालय के विज्ञान और इंजीनियरिंग अनुसंधान संस्थान के मानद शोधकर्ता हैं। प्रारंभिक जीवन और शिक्षा मात्सुयामा ने क्रमशः 1969,1971 और 1974 में वासेदा विश्वविद्यालय से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में स्नातक, स्नातकोत्तर और डॉक्टरेट की डिग्री प्राप्त की। डॉक्टर ऑफ इंजीनियरिंग के लिए शोध प्रबंध का शीर्षक न्यूरॉन्स के स्टोकेस्टिक मॉडलिंग पर अध्ययन है। वहाँ, उन्होंने स्टोकेस्टिक पल्स-फ्रीक्वेंसी मॉड्यूलेशन के साथ स्पाइकिंग न्यूरॉन्स में योगदान दिया। सलाहकार जुनिची ताकागी, कागेओ, अकिज़ुकी और कात्सुहिको शिराई थे। वासेदा विश्वविद्यालय में डॉक्टरेट का काम पूरा करने के बाद, उन्हें जापान सोसाइटी फॉर द प्रमोशन ऑफ साइंस, फुलब्राइट प्रोग्राम और इंस्टीट्यूट ऑफ इंटरनेशनल एजुकेशन के संयुक्त कार्यक्रम द्वारा एक एक्सचेंज फेलो के रूप में संयुक्त राज्य अमेरिका भेजा गया। इस विनिमय कार्यक्रम के माध्यम से, उन्होंने 1978 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में अपना पीएचडी कार्यक्रम पूरा किया। शोध प्रबंध का शीर्षक प्रक्रिया विकृति उपाय और संकेत प्रसंस्करण है। वहाँ, उन्होंने संभावित विरूपण उपायों के सिद्धांत और वर्णक्रमीय क्लस्टरिंग या वेक्टर क्वांटाइजेशन के साथ भाषण एन्कोडिंग के लिए इसके अनुप्रयोगों में योगदान दिया। उनके सलाहकार रॉबर्ट थे। एम. ग्रे। 1977 से 1078 तक, मात्सुयामा स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की सूचना प्रणाली प्रयोगशाला में एक शोध सहायक थे। 1979 से 1996 तक, वह जापान के इबाराकी विश्वविद्यालय के संकाय थे (अंतिम पद सूचना और प्रणाली विज्ञान प्रमुख के प्रोफेसर और अध्यक्ष थे)। 1996 से, वे वासेदा विश्वविद्यालय, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर थे। 2011 से 2013 तक, वह वासेदा विश्वविद्यालय के मीडिया नेटवर्क केंद्र के निदेशक थे। 11 मार्च, 2011 के 2011 के तोहोकू भूकंप और सुनामी में, वह 65,000 छात्रों, कर्मचारियों और संकायों की सुरक्षा जांच के प्रभारी थे। 2017 से, मात्सुयामा एक प्रोफेसर एमेरिटस और वासेदा विश्वविद्यालय के विज्ञान और इंजीनियरिंग अनुसंधान संस्थान के एक मानद शोधकर्ता हैं। 2018 से, वह वासेदा इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग सोसाइटी के कार्यवाहक अध्यक्ष के रूप में कार्य करते हैं। मशीन लर्निंग और मानव-जागरूक सूचना प्रसंस्करण पर मात्सुयामा के कार्यों की दोहरी नींव है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में उनकी पी. एच. डी. के लिए प्रतिस्पर्धी शिक्षा (वेक्टर क्वांटाइजेशन) पर अध्ययन ने मशीन सीखने के योगदान पर उनके सफल कार्यों को जन्म दिया। वासेदा विश्वविद्यालय में उनके डॉ. इंजीनियरिंग के लिए स्टोकेस्टिक स्पाइकिंग न्यूरॉन्स पर अध्ययन ने मशीन सीखने के लिए जैविक संकेतों के अनुप्रयोगों को स्थापित किया। इस प्रकार, उनके कार्यों को इन दोहरी नींव को दर्शाते हुए समूहीकृत किया जा सकता है। सांख्यिकीय मशीन लर्निंग एल्गोरिदमः सीखने के चक्रों में अल्फा-लघुगणक संभावना अनुपात के उपयोग ने अल्फा-ई. एम. एल्गोरिदम (अल्फा-प्रत्याशा अधिकतमकरण एल्गोरिदम) उत्पन्न किया। क्योंकि अल्फा-लघुगणक में सामान्य लघुगणक शामिल होता है, अल्फा-ई. एम. एल्गोरिदम में ई. एम.-एल्गोरिदम (अधिक सटीक रूप से, लॉग-ई. एम. एल्गोरिदम) होता है। लॉग-ई. एम. पर अल्फा-ई. एम. द्वारा गति बढ़ाने की योग्यता पिछली जानकारी का उपयोग करने की क्षमता के कारण है। अतीत के संदेशों के इस तरह के उपयोग ने अल्फा-एच. एम. एम. आकलन एल्गोरिदम (अल्फा-हिडन मार्कोव मॉडल आकलन एल्गोरिदम) को जन्म दिया जो छिपे हुए मार्कोव मॉडल आकलन एल्गोरिदम (एच. एम. एम. आकलन एल्गोरिदम) का एक सामान्यीकृत और तेज़ संस्करण है। अनुभवजन्य डेटा पर प्रतिस्पर्धात्मक शिक्षाः स्टैनफोर्ड में भाषण संपीड़न अध्ययनों से शुरू करते हुए, मात्सुयामा ने सामान्यीकृत प्रतिस्पर्धी शिक्षण एल्गोरिदम विकसित किए; हार्मोनिक प्रतिस्पर्धा और एकाधिक वंश लागत प्रतिस्पर्धा। पहला बहु-वस्तु अनुकूलन को महसूस करता है। उत्तरार्द्ध विकृत सेंट्रोइड्स को स्वीकार करता है। दोनों एल्गोरिदम बैच-मोड वेक्टर क्वांटाइजेशन (जिसे बस वेक्टर क्वांटाइजेशन कहा जाता है) और सक्सेसिव-मोड वेक्टर क्वांटाइजेशन (या, जिसे लर्निंग वेक्टर क्वांटाइजेशन कहा जाता है) को सामान्यीकृत करते हैं। अल्फा-ई. एम. से वेक्टर क्वांटाइजेशन तक एक पदानुक्रमः मात्सुयामा ने उपरोक्त एल्गोरिदम के पदानुक्रम को उत्पन्न करने और पहचानने में योगदान दिया। अल्फा-ई. एम. लॉग-ई. एम. बुनियादी प्रतिस्पर्धी शिक्षा (वेक्टर क्वांटाइजेशन, वी. क्यू.; या क्लस्टरिंग)। वेक्टर परिमाणीकरण और प्रतिस्पर्धी शिक्षा के वर्ग में, उन्होंने वी. क्यू. के पदानुक्रम को उत्पन्न करने और पहचानने में योगदान दिया। वी. क्यू. (बैच मोड वी. क्यू.), और वी. क्यू. (हार्मोनिक प्रतियोगिता) (मल्टीपल डिसेंट कॉस्ट कॉम्पिटिशन) सीखना। मानव-जागरूक सूचना प्रसंस्करण के लिए अनुप्रयोगः उनकी दोहरी नींव ने मानव-जागरूक सूचना प्रसंस्करण के लिए अनुप्रयोगों को प्रेरित किया। समान छवियों और वीडियो के लिए पुनर्प्राप्ति प्रणाली। आक्रामक और गैर-आक्रामक मस्तिष्क संकेतों के साथ-साथ इशारों के माध्यम से द्वि-पक्षीय ह्यूमनॉइड ऑपरेशन। मस्तिष्क संकेतों द्वारा उपयोग का निरंतर प्रमाणीकरण। प्रतिस्पर्धात्मक शिक्षा के आधार पर स्व-संगठन और भावनात्मक विशेषता इंजेक्शन। स्वतंत्र घटक विश्लेषण द्वारा डी. एन. ए. अनुक्रमों का अपघटन (यू. एस. पेटेंटः यू. एस. 8,244,474 बी2)। प्रतिस्पर्धी शिक्षा द्वारा भाषण संकेतों का डेटा संपीड़न। उपरोक्त सिद्धांत और अनुप्रयोग आई. ओ. सी. टी. (इंटरनेट ऑफ कोलैबोरेटिव थिंग्स) और आई. ओ. एक्स. टी. (http://www.asc-events.org/ASC17/Workshop.php) में योगदान के रूप में काम करते हैं। पुरस्कार और सम्मान 2016: वासेदा विश्वविद्यालय का ई-शिक्षण पुरस्कार 2015: जापानी सोसायटी ऑफ इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग द्वारा सर्वश्रेष्ठ पाठ्यपुस्तक पुरस्कार 2014: जापानी सोसाइटी ऑफ इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग के फेलो 2013: आई. ई. ई. ई. लाइफ फेलो 2008: वाई. डोटे मेमोरियल बेस्ट पेपर अवार्ड सी. एस. टी. एस. टी. 2008 का एसीएम और आई. ई. ई. ई. 2006 सेः एल. एस. आई. आई. आई. पी. समिति से एल. एस. आई. बौद्धिक संपदा डिजाइन पुरस्कार 2004: एशिया पैसिफिक न्यूरल नेटवर्क असेंबली से अनुप्रयोग उन्मुख अनुसंधान के लिए सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार 2002: इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रॉनिक्स, इंफॉर्मेशन एंड कम्युनिकेशन इंजीनियर्स से फेलो पुरस्कार। 2001: दूरसंचार एडवांसमेंट फाउंडेशन का दूरसंचार प्रणाली प्रमुख पुरस्कार 2001: न्यूरल नेटवर्क पर आई. ई. ई. ई. लेनदेन का उत्कृष्ट पेपर पुरस्कार 1998: प्रतिस्पर्धा के साथ एल्गोरिदम सीखने में योगदान के लिए आई. ई. ई. ई. से फेलो पुरस्कार। 1992: इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रॉनिक्स, इंफॉर्मेशन एंड कम्युनिकेशन इंजीनियर्स से सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार 1989: दूरसंचार एडवांसमेंट फाउंडेशन का दूरसंचार प्रणाली संवर्धन पुरस्कार संदर्भ बाहरी लिंक यासुओ मात्सुयामा, आई. ई. ई. ई. 1947 में वासेदा विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एमेरिटस यासुओ मात्सुयामा का जन्म जीवित लोग मशीन लर्निंग शोधकर्ता वासेदा विश्वविद्यालय के अकादमिक कर्मचारी