Google Ngram Viewer
गूगल नग्राम व्यूअर या गूगल बुक्स नग्राम व्यूअर एक ऑनलाइन खोज इंजन है जो अंग्रेजी, चीनी (सरलीकृत), फ्रेंच, जर्मन, हिब्रू, इतालवी, रूसी या स्पेनिश में गूगल के टेक्स्ट कॉर्पोरा में 1500 और 2019 के बीच प्रकाशित मुद्रित स्रोतों में पाए जाने वाले एन-ग्राम की वार्षिक गिनती का उपयोग करके खोज स्ट्रिंग के किसी भी सेट की आवृत्तियों को चार्ट करता है। कुछ विशेष अंग्रेजी कॉर्पोरा भी हैं, जैसे कि अमेरिकी अंग्रेजी, ब्रिटिश अंग्रेजी और अंग्रेजी कथा साहित्य। प्रोग्राम किसी शब्द या वाक्यांश की खोज कर सकता है, जिसमें गलत वर्तनी या अस्पष्टता शामिल है। एन-ग्राम को चयनित संग्रह के भीतर पाठ के साथ मिलान किया जाता है, वैकल्पिक रूप से केस-संवेदनशील वर्तनी का उपयोग किया जाता है (जो बड़े अक्षरों के सटीक उपयोग की तुलना करता है), और, यदि 40 या अधिक पुस्तकों में पाया जाता है, तो उन्हें ग्राफ के रूप में प्रदर्शित किया जाता है। गूगल एनग्राम व्यूअर भाषण और वाइल्डकार्ड के हिस्सों के लिए खोज का समर्थन करता है। इसका नियमित रूप से अनुसंधान में उपयोग किया जाता है। यह कार्यक्रम जॉन ऑरवंट और विल ब्रॉकमैन द्वारा विकसित किया गया था और दिसंबर 2010 के मध्य में जारी किया गया था। यह हार्वर्ड के सांस्कृतिक वेधशाला के जीन-बैप्टिस्ट मिशेल और एरेज़ एडेन, एम. आई. टी. के युआन शेन और स्टीवन पिंकर द्वारा बनाए गए बुकवर्म नामक एक प्रोटोटाइप से प्रेरित था। नग्राम दर्शक शुरू में गूगल बुक्स नग्राम कॉर्पस के 2009 संस्करण पर आधारित था। यह कार्यक्रम 2009,2012 और 2019 निगम का समर्थन करता है। संचालन और प्रतिबंध अल्पविराम उपयोगकर्ता द्वारा प्रवेश किए गए खोज शब्दों को सीमांकित करते हैं, जो प्रत्येक अलग शब्द या वाक्यांश को खोजने के लिए इंगित करते हैं। एनग्राम व्यूअर एक प्लॉटेड लाइन चार्ट देता है। कुछ वर्षों के दौरान अधिक पुस्तकों के प्रकाशित होने के लिए एक समायोजन के रूप में, प्रत्येक वर्ष में प्रकाशित पुस्तकों की संख्या के आधार पर डेटा को एक सापेक्ष स्तर के रूप में सामान्यीकृत किया जाता है। एन. जी. आर. एम. डाटाबेस के आकार पर सीमाओं के कारण, कम से कम 40 पुस्तकों में पाए जाने वाले मिलानों को ही डाटाबेस में अनुक्रमित किया जाता है। सीमाएँ डेटा सेट की आलोचना गलत ओ. सी. आर. पर निर्भरता, वैज्ञानिक साहित्य की अधिकता और बड़ी संख्या में गलत दिनांकित और वर्गीकृत ग्रंथों को शामिल करने के लिए की गई है। इन त्रुटियों के कारण, और क्योंकि यह पूर्वाग्रह के लिए अनियंत्रित है (जैसे कि वैज्ञानिक साहित्य की बढ़ती मात्रा, जो अन्य शब्दों की लोकप्रियता में गिरावट का कारण बनती है), भाषा या परीक्षण सिद्धांतों का अध्ययन करने के लिए इस कोष का उपयोग करना जोखिम भरा है। चूंकि डेटा सेट में मेटाडेटा शामिल नहीं है, इसलिए यह सामान्य भाषाई या सांस्कृतिक परिवर्तन को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है और केवल इस तरह के प्रभाव का संकेत दे सकता है। गूगल एनग्राम के डेटा के साथ शोध करने के लिए दिशानिर्देश प्रस्तावित किए गए हैं जो ऊपर चर्चा किए गए कई मुद्दों को संबोधित करते हैं। ओ. सी. आर. ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, या ओ. सी. आर. जारी करता है, जो हमेशा विश्वसनीय नहीं होता है, और हो सकता है कि कुछ कैरेक्टरों को सही ढंग से स्कैन नहीं किया गया हो। विशेष रूप से, 19वीं शताब्दी से पहले के ग्रंथों में एस और एफ के भ्रम जैसी प्रणालीगत त्रुटियां (लंबे एस के उपयोग के कारण, जो दिखने में एफ के समान थी) प्रणालीगत पूर्वाग्रह का कारण बन सकती हैं। हालाँकि गूगल एनग्राम व्यूअर का दावा है कि परिणाम 1800 के बाद से विश्वसनीय हैं, खराब ओसीआर और अपर्याप्त डेटा का मतलब है कि चीनी जैसी भाषाओं के लिए दी गई आवृत्तियाँ केवल 1970 के बाद से सटीक हो सकती हैं, जिसमें कॉर्पस के पहले के हिस्सों में सामान्य शब्दों के लिए कोई परिणाम नहीं दिख रहा है, और कुछ वर्षों के डेटा में 50 प्रतिशत से अधिक शोर है। कल्चुरॉमिक्स गूगल ट्रेंड्स लेक्सिकल एनालिसिस संदर्भ ग्रंथ सूची बाहरी लिंक एनग्राम व्यूअर एनग्राम व्यूअर 2010 सॉफ्टवेयर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान कॉर्पस भाषाविज्ञान