Gunnar Carlsson
गुन्नार ई. कार्लसन (जन्म 22 अगस्त, 1952 स्टॉकहोम, स्वीडन में) एक अमेरिकी गणितशास्त्री हैं, जो बीजगणितीय टोपोलॉजी में काम कर रहे हैं। उन्हें सेगल अनुमान पर उनके काम और अनुप्रयुक्त बीजगणितीय टोपोलॉजी, विशेष रूप से टोपोलॉजिकल डेटा विश्लेषण पर उनके काम के लिए जाना जाता है। वे स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में गणित विभाग में प्रोफेसर एमेरिटस हैं। वह भविष्यसूचक प्रौद्योगिकी कंपनी अयासदी के संस्थापक और अध्यक्ष हैं। कार्लसन का जन्म स्वीडन में हुआ था और उनकी शिक्षा संयुक्त राज्य अमेरिका में हुई थी। उन्होंने 1969 में रेडवुड हाई स्कूल (लार्क्सपुर, कैलिफोर्निया) से स्नातक किया। उन्होंने 1976 में आर. जे. मिलग्राम की देखरेख में लिखे गए शोध प्रबंध के साथ स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से पीएचडी प्राप्त की। वे शिकागो विश्वविद्यालय (1976-1978) में डिक्सन सहायक प्रोफेसर और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो (1978-86), प्रिंसटन विश्वविद्यालय (1986-1991) और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय (1991-2015) में प्रोफेसर थे, जहाँ उन्होंने ऐनी और बिल स्विंडेल प्रोफेसरशिप की और 1995 से 1998 तक गणित विभाग के अध्यक्ष थे। वे मिनेसोटा विश्वविद्यालय (मई-जून 1991) में एक आर्डवे विजिटिंग प्रोफेसर थे और उन्होंने स्लोन फाउंडेशन रिसर्च फैलोशिप (1984-1986) प्राप्त की। उन्होंने 1986 में बर्कले, कैलिफोर्निया में अंतर्राष्ट्रीय गणित कांग्रेस में एक आमंत्रित भाषण दिया है; अमेरिकन मैथमेटिकल सोसाइटी (1984) की वार्षिक बैठक में एक पूर्ण भाषण; एडिनबर्ग विश्वविद्यालय में व्हिटेकर कोलोक्वियम (2011); पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में रेडमेकर व्याख्यान (2011); और सोसाइटी ऑफ इंडस्ट्रियल एंड एप्लाइड मैथमेटिक्स (2012) की वार्षिक बैठक में एक आमंत्रित पूर्ण भाषण दिया है। उन्हें "बीजगणितीय टोपोलॉजी, विशेष रूप से समरूप स्थिर समरूपता सिद्धांत, बीजगणितीय के-सिद्धांत, और अनुप्रयुक्त बीजगणितीय टोपोलॉजी में योगदान के लिए" अमेरिकी गणितीय सोसायटी के अध्येताओं के 2017 वर्ग के सदस्य के रूप में चुना गया था। 2008 में, कार्लसन ने अयासदी की सह-स्थापना की, जो बिग डेटा, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित एक भविष्यसूचक तकनीक है। समरूपता सिद्धांत में कार्य समतुल्य विधियाँ सेगल का बर्नसाइड अनुमान एक सीमित समूह के वर्गीकरण स्थान के स्थिर समरूपता सिद्धांत का विवरण प्रदान करता है। यह इन वर्गीकृत स्थानों के के-सिद्धांत पर माइकल अतिया और ग्रीम सेगल के काम की समरूपता के लिए एनालॉग है। फ्रैंक एडम्स, जेरेमी गुनवर्देना, हेन्स मिलर, जे. पीटर मे, जेम्स मैकक्लूर और एल. गौन्स लुईस के पहले के काम के आधार पर, कार्लसन ने 1982 में इस अनुमान को साबित किया। उन्होंने सुलिवन के निश्चित बिंदु अनुमान का प्रमाण प्रदान करने के लिए तकनीकों को भी अनुकूलित किया, जिसे मिलर और जीन लनेस द्वारा भी एक साथ और स्वतंत्र रूप से साबित किया गया था। बीजगणितीय के-सिद्धांत बीजगणितीय के-सिद्धांत एक टोपोलॉजिकल निर्माण है जो रिंग, योजनाओं और अन्य गैर-टोपोलॉजिकल इनपुट को रिक्त स्थान (अंततः स्पेक्ट्रा) प्रदान करता है। इसका संबंध उच्च-आयामी स्थलविज्ञान में महत्वपूर्ण प्रश्नों के साथ है, विशेष रूप से नोविकोव और बोरेल के अनुमान। कार्लसन ने ई. पेडरसन और बी. गोल्डफार्ब नोविकोव के साथ मिलकर समूहों के बड़े वर्गों के लिए उनके अनुमान को साबित किया है। एप्लाइड और कम्प्यूटेशनल टोपोलॉजी कार्लसन ने कम्प्यूटेशनल टोपोलॉजी में काम किया है, विशेष रूप से क्योंकि यह उच्च आयामी और जटिल डेटा सेट के विश्लेषण पर लागू होता है। दूसरों के सहयोग से, उन्होंने शोध पत्रों की एक श्रृंखला में निरंतर समरूपता और मैपर पद्धति दोनों की उपयोगिता का प्रदर्शन किया है। यह काम अयासदी, इंक द्वारा कई अनुप्रयोग डोमेन में बड़े पैमाने पर और जटिल डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए उपकरणों के विकास के लिए केंद्रीय है। जनवरी 2016 में, उन्होंने डोनाल्ड ट्रम्प के राष्ट्रपति अभियान, 2016 पर एक स्थलवैज्ञानिक डेटा विश्लेषण प्रकाशित किया और संदेहपूर्ण मतदाताओं के दिमाग में ट्रम्प के संदेशों की पहुंच क्षमता की रूपरेखा तैयार करने में सक्षम थे। निजी जीवन में कार्लसन शादीशुदा हैं और उनके तीन बच्चे हैं। संदर्भ 1952 संयुक्त राज्य अमेरिका में जीवित लोग 20वीं शताब्दी के अमेरिकी गणितशास्त्री 21वीं शताब्दी के अमेरिकी गणितशास्त्री हार्वर्ड विश्वविद्यालय के पूर्व छात्र शिकागो संकाय स्वीडिश गणितशास्त्री अमेरिकन मैथमेटिकल सोसाइटी के अध्येता रेडवुड हाई स्कूल (लार्क्सपुर, कैलिफोर्निया) पूर्व छात्र स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय गणित विभाग संकाय स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय स्कूल ऑफ ह्यूमैनिटीज एंड साइंसेज के पूर्व छात्र टोपोलॉजिस्ट