Bayesian inference using Gibbs sampling
गिब्स सैंपलिंग (बी. यू. जी. एस.) का उपयोग करके बायेसियन अनुमान मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो (एम. सी. एम. सी.) विधियों का उपयोग करके बायेसियन अनुमान करने के लिए एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर है। इसे 1989 में कैम्ब्रिज में मेडिकल रिसर्च काउंसिल बायोस्टैटिस्टिक्स यूनिट में डेविड स्पीगलहाल्टर द्वारा विकसित किया गया था और 1991 में मुफ्त सॉफ्टवेयर के रूप में जारी किया गया था। BUGS परियोजना चार मुख्य संस्करणों के माध्यम से विकसित हुई हैः क्लासिकबग्स, विनबग्स, ओपनबग्स और मल्टीबग्स। मल्टीबीयूजीएस ओपनबीयूजीएस और विनबीयूजीएस में मौजूदा एल्गोरिदम और उपकरणों पर बनाया गया है, जो अब विकसित नहीं हैं, और गणना को गति देने के लिए समानांतरता को लागू करते हैं। कई आर पैकेज उपलब्ध हैं, आर2मल्टिबग्स मल्टीबग्स के लिए एक इंटरफेस के रूप में कार्य करता है, जबकि निम्बल बीयूजीएस भाषा का एक विस्तार है। BUGS भाषा के वैकल्पिक कार्यान्वयन में JAGS और Stan शामिल हैं। स्पाइक और स्लैब चर चयन बायेसियन संरचनात्मक समय श्रृंखला संदर्भ बाहरी लिंक BUGS परियोजना कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी डोमेन-विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषाएँ भी देखें।