Cognitive bias mitigation
संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों के नकारात्मक प्रभावों की रोकथाम और कमी है-मानव निर्णय और निर्णय लेने पर अचेतन, स्वचालित प्रभाव जो विश्वसनीय रूप से तर्क त्रुटियों का उत्पादन करते हैं। संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के सुसंगत, व्यापक सिद्धांतों की कमी है। यह लेख संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन की अवधारणा से जुड़े मानव तर्क की प्रभावकारिता से संबंधित शैक्षणिक और व्यावसायिक विषयों में कमजोर करने वाले उपकरणों, विधियों, प्रस्तावों और अन्य पहलों का वर्णन करता है; अधिकांश शमन को स्पष्ट रूप से संबोधित करने के बजाय मौन रूप से संबोधित करते हैं। मानव निर्णय लेने के संबंध में एक लंबे समय से चली आ रही बहस पूर्वाग्रह शमन के एक सिद्धांत और अभ्यास के विकास पर आधारित है। यह बहस निर्णय लेने के लिए तर्कसंगत आर्थिक एजेंट मानक बनाम मानव सामाजिक जरूरतों और प्रेरणाओं पर आधारित एक के विपरीत है। बहस मानव निर्णय लेने का विश्लेषण और भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों के विपरीत भी है, अर्थात। बौद्धिक क्षमताओं पर जोर देने वाला औपचारिक विश्लेषण बनाम भावनात्मक स्थितियों पर जोर देने वाला शोध। यह लेख इस बहस से संबंधित तत्वों की पहचान करता है। संदर्भ साक्ष्यों के एक बड़े समूह ने स्थापित किया है कि संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों की एक परिभाषित विशेषता यह है कि वे मानव तर्क की एक विस्तृत श्रृंखला पर स्वचालित रूप से और अचेतन रूप से प्रकट होते हैं, इसलिए इस घटना के अस्तित्व के बारे में जागरूक लोग भी केवल जागरूकता के माध्यम से उनकी अभिव्यक्ति का पता लगाने, कम करने में असमर्थ हैं। संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह के वास्तविक दुनिया के प्रभाव बहुत कम अध्ययन हैं जो स्पष्ट रूप से संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों को अत्यधिक नकारात्मक परिणामों के साथ वास्तविक दुनिया की घटनाओं से जोड़ते हैं। उदाहरण-एक अध्ययन ने स्पष्ट रूप से आपदा-स्तरीय घटना में संभावित योगदानकर्ता के रूप में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह पर ध्यान केंद्रित किया; इस अध्ययन ने 1996 में लगातार दो दिनों में माउंट एवरेस्ट पर दो अभियान दलों के कई सदस्यों के नुकसान के कारणों की जांच की। इस अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि अन्य मानव गतिशीलता के साथ-साथ पहाड़ पर कई संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह 'खेल में' थे। यह उच्च प्रशिक्षित, अनुभवी लोगों द्वारा अपने स्वयं के नियमों को तोड़ने का मामला था, जाहिरा तौर पर अति आत्मविश्वास प्रभाव, डूब लागत भ्रांति, उपलब्धता ह्यूरिस्टिक और शायद अन्य संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों के प्रभाव में। एवरेस्ट की चढ़ाई से पहले और उसके दौरान ब्रीफिंग में स्पष्ट चेतावनियों के बावजूद अभियान के दोनों नेताओं सहित पांच लोगों की जान चली गई। नेताओं की गलतियों के अलावा, टीम के अधिकांश सदस्य, हालांकि उन्होंने अपने नेता के दोषपूर्ण निर्णयों को पहचाना, स्थापित चढ़ाई नियमों का पालन करने पर जोर देने में विफल रहे। 2010 के मार्केटबीट अध्ययन में, जर्मन शोधकर्ताओं ने 2007 में शुरू हुए वैश्विक वित्तीय संकट में कुछ संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों की भूमिका की जांच की। उनका निष्कर्ष यह था कि स्टॉक विश्लेषकों और व्यापारियों के विशेषज्ञता स्तर ने उन्हें उन संकेतों के प्रति अत्यधिक प्रतिरोधी बना दिया जो यथास्थिति की निरंतरता में उनकी मान्यताओं के अनुरूप नहीं थे। अति आत्मविश्वास प्रभाव और यथास्थिति पूर्वाग्रह द्वारा प्रबलित मजबूत पुष्टि पूर्वाग्रह की पकड़ में, वे स्पष्ट रूप से वित्तीय पतन के संकेत नहीं देख सके, भले ही वे गैर-विशेषज्ञों के लिए स्पष्ट हो गए थे। इसी तरह, अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार विजेता, काहनेमन, एक सहकर्मी-समीक्षित अध्ययन में बताते हैं कि अत्यधिक अनुभवी वित्तीय प्रबंधकों ने 'संयोग से बेहतर' प्रदर्शन नहीं किया, जिसका मुख्य कारण उपरोक्त अध्ययन में बताए गए समान कारक थे, जिन्हें उन्होंने "कौशल का भ्रम" कहा था। यह निर्धारित करने वाली घटनाओं की कई जांच हैं कि मानव त्रुटि अत्यधिक नकारात्मक क्षमता या वास्तविक वास्तविक दुनिया के परिणामों के लिए केंद्रीय थी, जिसमें संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों की अभिव्यक्ति एक प्रशंसनीय घटक है। उदाहरण-'गिमली ग्लाइडर' घटना, जिसमें 23 जुलाई, 1983 को मॉन्ट्रियल से एडमोंटन के लिए एयर कनाडा की उड़ान में ईंधन भरने में एक माप त्रुटि के कारण मैनिटोबा के ऊपर 41,000 फीट ईंधन खत्म हो गया था, एक परिणाम जिसे बाद में जमीनी कर्मियों द्वारा की गई अनियंत्रित धारणाओं की एक श्रृंखला का परिणाम माना गया। रेडियो, रडार या अन्य नौवहन सहायकों को संचालित करने की शक्ति के बिना, और विमान की नियंत्रण सतहों के केवल हाथ से संचालन के बिना, उड़ान दल गिमली, मैनिटोबा के पास एक परित्यक्त कनाडाई वायु सेना की लैंडिंग पट्टी का पता लगाने में कामयाब रहा। इंजन शक्ति के बिना, और केवल मैनुअल व्हील ब्रेकिंग के साथ, पायलट ने विमान को नीचे गिरा दिया, 61 यात्रियों और चालक दल के साथ पूरा किया, और इसे सुरक्षित रूप से रोक दिया। यह परिणाम कौशल (पायलट के पास ग्लाइडर का अनुभव था) और भाग्य (सह-पायलट को बस हवाई पट्टी के बारे में पता चला) का परिणाम था; कोई मौत नहीं हुई थी, विमान को मामूली नुकसान हुआ था, और कनाडा के सभी हवाई अड्डों पर ईंधन भरने की प्रक्रियाओं में संशोधनों को सूचित करने के लिए जानकार जीवित बचे थे। मंगल जलवायु ऑर्बिटर का नुकसान, जो 23 सितंबर, 1999 को "अनुचित रूप से कम ऊंचाई पर मंगल का सामना कर रहा था" और खो गया था। नासा ने इस दुर्घटना के प्रणालीगत कारण को एक संगठनात्मक विफलता के रूप में वर्णित किया, जिसमें विशिष्ट, निकटवर्ती कारण यान पर विभिन्न प्रणालियों में उपयोग की जाने वाली मीट्रिक और संयुक्त राज्य अमेरिका की प्रथागत इकाइयों के मिश्रण के बारे में मिशन टीमों में अनियंत्रित धारणाएं थीं। इस स्थिति में कई संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों की कल्पना की जा सकती हैः पुष्टि पूर्वाग्रह, अंतर्दृष्टि पूर्वाग्रह, अति आत्मविश्वास प्रभाव, उपलब्धता पूर्वाग्रह, और यहां तक कि मेटा-बायस पूर्वाग्रह ब्लाइंड स्पॉट। 18 मई, 2006 की सुलिवन खदान घटना, जिसमें ब्रिटिश कोलंबिया, कनाडा में बंद सुलिवन खदान में दो खनन पेशेवर और दो पैरामेडिक्स, सभी विशेष रूप से सुरक्षा उपायों में प्रशिक्षित थे, एक जीवन-धमकी की स्थिति को समझने में विफल रहने से अपनी जान गंवा बैठे। मरने वाला पहला व्यक्ति एक सीढ़ी द्वारा पहुँचाए गए एक नमूने के शेड के भीतर एक टैंक के नीचे एक एनोक्सिक वातावरण को सटीक रूप से समझने में विफल रहा। पहली मृत्यु के बाद, तीन अन्य सहकर्मी, जो सभी खतरनाक परिचालन स्थितियों में प्रशिक्षित थे, एक के बाद एक ठीक उसी तरीके से अपनी जान गंवा बैठे, प्रत्येक ने स्पष्ट रूप से पिछले पीड़ितों के भाग्य के साक्ष्य को खारिज कर दिया। अकेले पुष्टि पूर्वाग्रह की शक्ति यह समझाने के लिए पर्याप्त होगी कि ऐसा क्यों हुआ, लेकिन अन्य संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह भी शायद प्रकट हुए। लंदन एम्बुलेंस सेवा विफलता, जिसमें कई कंप्यूटर एडेड डिस्पैच (सीएडी) प्रणाली विफलताओं के परिणामस्वरूप निर्दिष्ट सेवा में देरी हुई और इन देरी के कारण मौतों की सूचना मिली। 1992 की प्रणाली की विफलता विशेष रूप से प्रभावशाली थी, जिसमें 11 घंटे तक की सेवा में देरी के परिणामस्वरूप सैकड़ों विलंबित चिकित्सा प्रक्रियाओं के अलावा अनुमानित 30 अनावश्यक मौतें हुईं। यह घटना इस बात का एक उदाहरण है कि कैसे बड़ी कंप्यूटर प्रणाली विकास परियोजनाएं योजना, डिजाइन, निष्पादन, परीक्षण, परिनियोजन और रखरखाव में बड़ी खामियों को प्रदर्शित करती हैं। चिकित्सा क्षेत्र में एक कुशल पेशेवर, अतुल गवांडे, एक प्रमुख अमेरिकी अस्पताल में एक पहल के परिणामों को याद करते हैं, जिसमें एक परीक्षण रन से पता चला कि डॉक्टरों ने कुछ शल्य चिकित्सा मामलों में से केवल एक तिहाई में से कम से कम 5 चरणों में से एक को छोड़ दिया, जिसके बाद नर्सों को केंद्रीय पंक्ति के संक्रमण को कम करने के उद्देश्य से एक साधारण चेकलिस्ट में किसी भी कदम से चूकने वाले डॉक्टरों को पकड़ने का अधिकार और जिम्मेदारी दी गई। बाद की 15 महीने की अवधि में, संक्रमण दर 11 प्रतिशत से 0 प्रतिशत हो गई, 8 मौतों को टाला गया और लगभग 20 लाख डॉलर की बचत हुई। मानवीय त्रुटि के परिणामस्वरूप नकारात्मक परिणामों के अन्य आपदा-स्तर के उदाहरण, संभवतः कई संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों सहितः थ्री माइल आइलैंड परमाणु पिघलना, स्पेस शटल चैलेंजर का नुकसान, चेरनोबिल परमाणु रिएक्टर की आग, ईरान एयर यात्री विमान का गिरना, तूफान कैटरीना मौसम घटना के लिए अप्रभावी प्रतिक्रिया, और कई और। आज तक ज्ञात लगभग 100 संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों में से प्रत्येक हमारे रोजमर्रा के जीवन में नकारात्मक परिणाम भी पैदा कर सकता है, हालांकि शायद ही कभी उपरोक्त उदाहरणों की तरह गंभीर हो। एक सचित्र चयन, जिसे कई अध्ययनों में वर्णित किया गया हैः पुष्टि पूर्वाग्रह, केवल उस जानकारी की तलाश करने की प्रवृत्ति जो किसी की पूर्व धारणाओं का समर्थन करती है, और जो नहीं करती है उसे छूट देना। उदाहरण के लिए, राजनीतिक बहस के केवल एक पक्ष को सुनना, या, इस सबूत को स्वीकार करने में विफल रहना कि किसी की नौकरी निरर्थक हो गई है। फ्रेमिंग प्रभाव, इस बात पर प्रतिक्रिया करने की प्रवृत्ति कि जानकारी को कैसे तैयार किया जाता है, इसकी तथ्यात्मक सामग्री से परे। उदाहरण के लिए, जब कहा जाता है कि कोई सर्जरी नहीं की गई है तो इसकी विफलता दर 10 प्रतिशत है, जहां किसी ने सर्जरी का विकल्प चुना होगा यदि कहा जाता है कि इसकी सफलता दर 90 प्रतिशत है, या जब डिफ़ॉल्ट 'नहीं' है तो चालक के लाइसेंस नवीनीकरण के हिस्से के रूप में अंग दान का विकल्प नहीं चुनना होगा। एंकरिंग बायस, एक क्यू राशि के पास एक अनुमान लगाने की प्रवृत्ति जिसे जानबूझकर पेश किया गया हो या नहीं किया गया हो। उदाहरण के लिए, एक प्रबंधक की प्राथमिकताओं के आधार पर एक उद्धरण का उत्पादन करना, या, मूल्य के वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन के बजाय एक अचल संपत्ति एजेंट द्वारा सुझाए गए शुरुआती राशि से घर खरीद मूल्य पर बातचीत करना। जुआरी का भ्रम (उर्फ डूब लागत पूर्वाग्रह), किसी की वर्तमान स्थिति के आधार पर अपनी अपेक्षाओं को फिर से निर्धारित करने में विफलता। उदाहरण के लिए, एक वांछित मनोरंजन के लिए एक खोए हुए टिकट के लिए प्रतिस्थापन खरीदने के लिए फिर से भुगतान करने से इनकार करना, या तेजी से गिरते बाजार में एक बड़ी लंबी स्टॉक स्थिति को बेचने से इनकार करना। प्रतिनिधित्वात्मक शोधात्मकता, उन विशेषताओं की आधार दरों के लिए लेखांकन के बिना कुछ मुख्य विशेषताओं के आधार पर किसी वर्ग से संबंधित होने के रूप में कुछ निर्णय लेने की प्रवृत्ति। उदाहरण के लिए, यह विश्वास कि कोई शराबी नहीं बनेगा क्योंकि किसी में शराबी रूढ़िवादिता की कुछ विशेषताओं का अभाव है, या, कि किसी के पास लॉटरी जीतने की अधिक संभावना है क्योंकि कोई उसी तरह के विक्रेता से टिकट खरीदता है जैसे कि कई जाने-माने बड़े विजेता। हेलो प्रभाव, एक देखी गई क्षमता के आधार पर एक व्यक्ति में असत्यापित क्षमताओं को श्रेय देने की प्रवृत्ति। उदाहरण के लिए, अटलांटिक मुहरों की फसल के बारे में एक ऑस्कर विजेता अभिनेता के दावे पर विश्वास करना, या यह मानते हुए कि एक लंबा, सुंदर आदमी बुद्धिमान और दयालु है। अंतर्दृष्टि पूर्वाग्रह, किसी के पिछले निर्णयों का मूल्यांकन करने की प्रवृत्ति जो उनकी तुलना में अधिक प्रभावी थी। उदाहरण के लिए, किसी की भविष्यवाणी को याद करते हुए कि वैंकूवर 2011 स्टेनली कप खो देगा, या 2007 की महान मंदी के निकटवर्ती कारण की पहचान करने के लिए याद करते हुए। उपलब्धता ह्यूरिस्टिक, यह अनुमान लगाने की प्रवृत्ति कि जो आसानी से याद किया जाता है, उसकी तुलना में अधिक संभावना है जो नहीं है। उदाहरण के लिए, यह अनुमान लगाना कि नगरपालिका योजना पर एक सूचना बैठक उबाऊ होगी क्योंकि पिछली इस तरह की बैठक में आपने भाग लिया था (एक अलग विषय पर) ऐसा था, या, महिलाओं की समानता के लिए लड़ने के आपके संसद सदस्य के वादे पर विश्वास नहीं करना क्योंकि वह आपके घर बेक सेल फंडरेजर के सामने नहीं आए थे। बैंडवैगन प्रभाव, ऐसा करने या विश्वास करने की प्रवृत्ति जो दूसरे करते हैं या विश्वास करते हैं। उदाहरण के लिए, एक राजनीतिक उम्मीदवार को वोट देना क्योंकि आपके पिता ने उस उम्मीदवार की पार्टी को वोट दिया था, या, एक बदमाशी के उत्पीड़न पर आपत्ति नहीं करना क्योंकि आपके बाकी साथी नहीं करते हैं। आज तक शैक्षणिक और व्यावसायिक विषयों की बढ़ती संख्या संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के साधनों की पहचान कर रही है। निम्नलिखित मानव तर्क की प्रभावकारिता से संबंधित विषयों में मान्यताओं, सिद्धांतों, विधियों और परिणामों का एक लक्षण वर्णन है, जो संभवतः संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के एक सिद्धांत और/या अभ्यास पर निर्भर करता है। ज्यादातर मामलों में यह संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों या उनके शमन के स्पष्ट संदर्भ पर आधारित है, दूसरों में अप्रकाशित लेकिन स्वयं-स्पष्ट प्रयोज्यता पर। यह लक्षण वर्णन विषयों के ऐतिहासिक विभाजन को दर्शाने वाली रेखाओं के साथ आयोजित किया जाता है, हालांकि व्यवहार में एक महत्वपूर्ण मात्रा में अतिव्याप्त है। निर्णय सिद्धांत, नव-शास्त्रीय अर्थशास्त्र में अपनी जड़ों के साथ एक अनुशासन, स्पष्ट रूप से मानव तर्क, निर्णय, विकल्प और निर्णय लेने पर केंद्रित है, मुख्य रूप से सही जानकारी के साथ या बिना दो एजेंटों के बीच 'वन-शॉट गेम' में। निर्णय सिद्धांत का सैद्धांतिक आधार यह मानता है कि सभी निर्णय निर्माता अपने विकल्पों के आर्थिक अपेक्षित मूल्य/उपयोगिता को अधिकतम करने की कोशिश करने वाले तर्कसंगत एजेंट हैं, और इसे पूरा करने के लिए वे संज्ञानात्मक संसाधन बाधाओं के तहत गणित, संभावना, सांख्यिकी और तर्क जैसे औपचारिक विश्लेषणात्मक तरीकों का उपयोग करते हैं। मानकीकृत, या निर्देशात्मक, निर्णय सिद्धांत स्वयं इस बात से संबंधित है कि लोगों को क्या करना चाहिए, अपेक्षित मूल्य/उपयोगिता को अधिकतम करने के लक्ष्य को देखते हुए; इस दृष्टिकोण में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह जैसे अचेतन कारकों के चिकित्सकों के मॉडल में कोई स्पष्ट प्रतिनिधित्व नहीं है, अर्थात। सभी कारकों को सभी एजेंटों के लिए सचेत विकल्प मापदंड माना जाता है। अभ्यासकर्ता एक तर्कसंगत एजेंट द्वारा किए जाने वाले विचलन को 'अतार्किकता की त्रुटियों' के रूप में मानते हैं, इस निहितार्थ के साथ कि संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन केवल निर्णय निर्माताओं द्वारा तर्कसंगत एजेंटों की तरह बनने से प्राप्त किया जा सकता है, हालांकि इसे प्राप्त करने के लिए कोई स्पष्ट उपाय नहीं किए गए हैं। सकारात्मक, या वर्णनात्मक, निर्णय सिद्धांत स्वयं इस बात से संबंधित है कि लोग वास्तव में क्या करते हैं; अभ्यासकर्ता 'तर्कहीन' व्यवहार के निरंतर अस्तित्व को स्वीकार करते हैं, और जबकि कुछ इस तरह के व्यवहार में संभावित योगदानकर्ताओं के रूप में मानव प्रेरणा और पूर्वाग्रहों का उल्लेख करते हैं, इन कारकों को उनके मॉडल में स्पष्ट नहीं किया जाता है। अभ्यासकर्ता एक तर्कसंगत एजेंट जो करेगा उससे विचलन को महत्वपूर्ण, लेकिन अभी तक समझा नहीं गया है, निर्णय लेने वाले चर के प्रमाण के रूप में मानते हैं, और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के सिद्धांत और अभ्यास में अभी तक कोई स्पष्ट या अंतर्निहित योगदान नहीं है। खेल सिद्धांत, अर्थशास्त्र और प्रणाली गतिशीलता में जड़ों वाला एक विषय, सटीक जानकारी के साथ या उसके बिना कई एजेंटों के साथ बहु-चरणीय बातचीत से जुड़ी स्थितियों में रणनीतिक निर्णय लेने का अध्ययन करने की एक विधि है। निर्णय सिद्धांत के साथ, खेल सिद्धांत का सैद्धांतिक आधार यह मानता है कि सभी निर्णय निर्माता तर्कसंगत एजेंट हैं जो अपनी पसंद के आर्थिक अपेक्षित मूल्य/उपयोगिता को अधिकतम करने की कोशिश कर रहे हैं, और इसे पूरा करने के लिए वे संज्ञानात्मक संसाधन बाधाओं के तहत गणित, संभावना, सांख्यिकी और तर्क जैसे औपचारिक विश्लेषणात्मक तरीकों का उपयोग करते हैं। निर्णय सिद्धांत और खेल सिद्धांत के बीच एक प्रमुख अंतर 'संतुलन' की धारणा है, एक ऐसी स्थिति जिसमें सभी एजेंट एक रणनीति पर सहमत होते हैं क्योंकि इस रणनीति से कोई भी विचलन विचलन एजेंट को दंडित करता है। परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में कम से कम एक संतुलन के अस्तित्व के विश्लेषणात्मक प्रमाणों के बावजूद, निर्णय सिद्धांत की तरह खेल सिद्धांत भविष्यवाणियां अक्सर वास्तविक मानव विकल्पों से मेल नहीं खाती हैं। निर्णय सिद्धांत के साथ, चिकित्सक इस तरह के विचलन को 'तर्कहीन' के रूप में देखते हैं, और इस तरह के व्यवहार को मॉडल करने का प्रयास करने के बजाय, निहितार्थ यह है कि संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन केवल निर्णय निर्माताओं द्वारा तर्कसंगत एजेंटों की तरह बनने से प्राप्त किया जा सकता है। खेल सिद्धांत मॉडल की पूरी श्रृंखला में कई ऐसे हैं जो संतुलन के अस्तित्व की गारंटी नहीं देते हैं, अर्थात। संघर्ष की स्थितियाँ होती हैं जहाँ एजेंटों की रणनीतियों का कोई सेट नहीं होता है जिन पर सभी एजेंट सहमत होते हैं कि वे उनके सर्वोत्तम हित में हैं। हालांकि, तब भी जब सैद्धांतिक संतुलन मौजूद है, अर्थात। जब सभी एजेंटों के लिए इष्टतम निर्णय रणनीतियाँ उपलब्ध होती हैं, तो वास्तविक जीवन के निर्णय निर्माता अक्सर उन्हें नहीं पाते हैं; वास्तव में वे कभी-कभी स्पष्ट रूप से उन्हें खोजने की कोशिश भी नहीं करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि कुछ एजेंट लगातार 'तर्कसंगत' नहीं होते हैं। खेल सिद्धांत तर्कसंगत एजेंट के अलावा किसी अन्य प्रकार के एजेंट को समायोजित नहीं करता है। व्यवहार अर्थशास्त्र नव-शास्त्रीय अर्थशास्त्र और निर्णय सिद्धांत के विपरीत, व्यवहार अर्थशास्त्र और संबंधित क्षेत्र, व्यवहार वित्त, व्यक्तियों के आर्थिक निर्णयों पर सामाजिक, संज्ञानात्मक और भावनात्मक कारकों के प्रभावों पर स्पष्ट रूप से विचार करते हैं। ये विषय इसे प्राप्त करने के लिए मनोविज्ञान और नव-शास्त्रीय अर्थशास्त्र से अंतर्दृष्टि को जोड़ते हैं। संभावना सिद्धांत इस विषय के लिए एक प्रारंभिक प्रेरणा थी, और इसके चिकित्सकों द्वारा इसे आगे विकसित किया गया है। यह प्रारंभिक आर्थिक सिद्धांतों में से एक है जो स्पष्ट रूप से संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह की धारणा को स्वीकार करता है, हालांकि मॉडल स्वयं केवल कुछ के लिए जिम्मेदार है, जिसमें नुकसान से घृणा, एंकरिंग और समायोजन पूर्वाग्रह, बंदोबस्ती प्रभाव और शायद अन्य शामिल हैं। संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के औपचारिक संभावना सिद्धांत में कोई उल्लेख नहीं किया गया है, और इस विषय के अन्य क्षेत्रों में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन पर सहकर्मी-समीक्षा कार्य का कोई प्रमाण नहीं है। हालांकि, डैनियल काहनेमन और अन्य लोगों ने सीमित रूप में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन की धारणा को संबोधित करते हुए व्यापार और व्यापार पत्रिकाओं में हाल के लेख लिखे हैं। ये योगदान इस बात पर जोर देते हैं कि संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन आवश्यक है और इसे प्राप्त करने के लिए सामान्य सुझाव देते हैं, हालांकि मार्गदर्शन केवल कुछ संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों तक सीमित है और दूसरों के लिए स्वयं-स्पष्ट रूप से सामान्य नहीं है। तंत्रिका अर्थशास्त्र एक ऐसा विषय है जो मस्तिष्क गतिविधि इमेजिंग प्रौद्योगिकियों में प्रगति से संभव हुआ है। यह अनुशासन मानव निर्णय लेने के लिए तंत्रिका आधार को बेहतर ढंग से समझने के प्रयास में प्रयोगात्मक अर्थशास्त्र, व्यवहार अर्थशास्त्र, संज्ञानात्मक विज्ञान और सामाजिक विज्ञान में कुछ विचारों को मिलाता है। एफ. एम. आर. आई. प्रयोगों से पता चलता है कि लिम्बिक प्रणाली लगातार भावनात्मक संयोजकता वाली आर्थिक निर्णय स्थितियों को हल करने में शामिल है, अनुमान यह है कि मानव मस्तिष्क का यह हिस्सा भावनात्मक रूप से साहसी आर्थिक निर्णय लेने में उल्लिखित तर्कसंगत एजेंट विकल्पों से विचलन पैदा करने में शामिल है। इस विषय में अभ्यास करने वालों ने मस्तिष्क के इस हिस्से में मस्तिष्क गतिविधि और प्रक्षेपण गतिविधि के बीच सहसंबंध का प्रदर्शन किया है, और न्यूरोनल सक्रियण को निर्णय लेने पर मापने योग्य, सुसंगत प्रभाव दिखाया गया है। इन परिणामों को अटकलबाजी और प्रारंभिक माना जाना चाहिए, लेकिन फिर भी संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह अभिव्यक्ति से जुड़े मस्तिष्क की स्थितियों की वास्तविक समय में पहचान की संभावना और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन प्राप्त करने के लिए न्यूरोनल स्तर पर उद्देश्यपूर्ण हस्तक्षेप की संभावना के बारे में सुझाव देते हैं। संज्ञानात्मक मनोविज्ञान इस विषय में जांच की कई धाराएं संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के सिद्धांत के लिए उनकी संभावित प्रासंगिकता के लिए उल्लेखनीय हैं। मूल रूप से डैनियल काहनेमन और अमोस टवर्स्की द्वारा सुझाए गए शमन के लिए एक दृष्टिकोण, दूसरों द्वारा विस्तारित किया गया, और वास्तविक जीवन की स्थितियों में लागू किया गया, संदर्भ वर्ग पूर्वानुमान है। इस दृष्टिकोण में तीन चरण शामिल हैंः एक विशिष्ट परियोजना को ध्यान में रखते हुए, कई पिछली परियोजनाओं की पहचान करें जो जांच के तहत परियोजना के साथ बड़ी संख्या में तत्वों को साझा करती हैं; परियोजनाओं के इस समूह के लिए, उस पैरामीटर की संभावना वितरण स्थापित करें जिसका पूर्वानुमान लगाया जा रहा है; और, विशिष्ट परियोजना के लिए चयनित पैरामीटर के सबसे संभावित मूल्य को स्थापित करने के लिए, समान परियोजनाओं के समूह के साथ विशिष्ट परियोजना की तुलना करें। यह सरल रूप से बताई गई विधि वास्तविक जीवन की परियोजनाओं के लिए अनुप्रयोग के संबंध में संभावित जटिलता को दर्शाती हैः कुछ परियोजनाएं एक ही पैरामीटर द्वारा चिह्नित की जा सकती हैं; कई पैरामीटर तेजी से प्रक्रिया को जटिल बनाते हैं; पर्याप्त डेटा एकत्र करना जिस पर मजबूत संभावना वितरण का निर्माण करना समस्याग्रस्त है; और, परियोजना के परिणाम शायद ही कभी स्पष्ट होते हैं और उनकी रिपोर्ट अक्सर हितधारकों के हितों द्वारा तिरछी होती है। फिर भी, इस दृष्टिकोण में एक संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन प्रोटोकॉल के हिस्से के रूप में योग्यता है जब प्रक्रिया को अधिकतम परिश्रम के साथ लागू किया जाता है, ऐसी स्थितियों में जहां अच्छा डेटा उपलब्ध है और सभी हितधारकों से सहयोग करने की उम्मीद की जा सकती है। मानव तर्क के वास्तविक तंत्र के विचारों में निहित एक अवधारणा, सीमित तर्कसंगतता वह है जो संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन में महत्वपूर्ण प्रगति को सूचित कर सकती है। मूल रूप से 1960 के दशक में हर्बर्ट ए. साइमन द्वारा परिकल्पित और अनुकूलन के विपरीत संतुष्टि की अवधारणा के लिए अग्रणी, इस विचार को गर्ड गिगेरेंज़र और अन्य लोगों के काम में प्रयोगात्मक अभिव्यक्ति मिली। गिगेरेंज़र के काम की एक पंक्ति ने मानव तर्क तंत्र की "तेज और मितव्ययी" रचना की, जो निर्णय लेने में 'मान्यता' की प्रधानता पर केंद्रित थी, जो कम संज्ञानात्मक संसाधन वातावरण में काम करने वाले संबंध-समाधान शोध द्वारा समर्थित थी। वस्तुनिष्ठ परीक्षणों की एक श्रृंखला में, इस दृष्टिकोण पर आधारित मॉडल ने औपचारिक विश्लेषणात्मक विधियों का उपयोग करके अपनी उपयोगिता को अधिकतम करते हुए तर्कसंगत एजेंटों के आधार पर मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया। इस दृष्टिकोण से संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के एक सिद्धांत और अभ्यास में एक योगदान यह है कि यह व्यक्तिगत संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों को स्पष्ट रूप से लक्षित किए बिना शमन को संबोधित करता है और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों की अभिव्यक्ति से बचने के लिए स्वयं तर्क तंत्र पर ध्यान केंद्रित करता है। गहन स्थितिजन्य प्रशिक्षण व्यक्तियों को निर्णय लेने में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन प्रदान करने में सक्षम है, लेकिन पर्यावरण में 'शोर' की परवाह किए बिना मान्यता प्राप्त स्थितियों के लिए एकल सर्वोत्तम प्रतिक्रिया का चयन करने की एक निश्चित रणनीति के बराबर है। अग्निशामक कप्तानों, सैन्य पलटन नेताओं और अत्यधिक दबाव में सही, त्वरित निर्णय लेने वाले अन्य लोगों के लोकप्रिय-दर्शक मीडिया में रिपोर्ट किए गए अध्ययन और उपाख्यान बताते हैं कि ये प्रतिक्रियाएं संभवतः सामान्य नहीं हैं और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के एक सिद्धांत और अभ्यास में योगदान कर सकती हैं जो केवल क्षेत्र-विशिष्ट गहन प्रशिक्षण का सामान्य विचार है। इसी तरह, गणित, सांख्यिकी, संभाव्यता, तर्क आदि जैसे मूलभूत विषयों में विशेषज्ञ स्तर का प्रशिक्षण। संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के लिए उपयोगी हो सकता है जब प्रदर्शन का अपेक्षित मानक इस तरह के औपचारिक विश्लेषणात्मक तरीकों को दर्शाता है। हालांकि, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पेशेवरों के एक अध्ययन से पता चलता है कि सॉफ्टवेयर परियोजनाओं का अनुमान लगाने के कार्य के लिए, इस कार्य के मजबूत विश्लेषणात्मक पहलू के बावजूद, कार्यस्थल सामाजिक संदर्भ पर ध्यान केंद्रित करने वाले प्रदर्शन के मानक औपचारिक विश्लेषणात्मक तरीकों की तुलना में बहुत अधिक प्रभावी थे। यह खोज, यदि अन्य कार्यों और विषयों के लिए सामान्यीकृत है, तो एक संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन दृष्टिकोण के रूप में विशेषज्ञ-स्तर के प्रशिक्षण की क्षमता को कम कर देगा, और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के सिद्धांत और अभ्यास के लिए एक संकीर्ण लेकिन महत्वपूर्ण विचार का योगदान कर सकता है। प्रयोगशाला प्रयोग जिनमें संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन एक स्पष्ट लक्ष्य है, दुर्लभ हैं। 1980 के एक अध्ययन ने एक तर्क कार्य से विषयों के अन्य विषयों के आउटपुट को दिखाकर आशावाद पूर्वाग्रह को कम करने की धारणा का पता लगाया, जिसके परिणामस्वरूप उनके बाद के निर्णय लेने में कुछ कमी आई। मोरेवेज और उनके सहयोगियों (2015) द्वारा हाल ही में किए गए एक शोध प्रयास में अवमूल्यन के क्षेत्र-सामान्य रूपों के प्रमाण मिले। दो अनुदैर्ध्य प्रयोगों में, छह संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों (एंकरिंग, बायस ब्लाइंड स्पॉट, कन्फर्मेशन बायस, फंडामेंटल एट्रिब्यूशन एरर, प्रोजेक्शन बायस और रिप्रेजेंटेटिवनेस) को उजागर करने वाले इंटरैक्टिव गेम की विशेषता वाली प्रशिक्षण तकनीकों को कम करने से प्रतिभागियों को व्यक्तिगत प्रतिक्रिया, रणनीतियों को कम करने और अभ्यास प्रदान किया गया, जिसके परिणामस्वरूप पूर्वाग्रहों के कमीशन में 30 प्रतिशत से अधिक की तत्काल कमी और 20 प्रतिशत से अधिक की दीर्घकालिक (2 से 3 महीने की देरी) कमी हुई। निर्देशात्मक वीडियो भी प्रभावी थे, लेकिन खेलों की तुलना में कम प्रभावी थे। विकासवादी मनोविज्ञान यह अनुशासन स्पष्ट रूप से इस प्रचलित दृष्टिकोण को चुनौती देता है कि मनुष्य अपेक्षित मूल्य/उपयोगिता को अधिकतम करने वाले तर्कसंगत एजेंट हैं, ऐसा करने के लिए औपचारिक विश्लेषणात्मक तरीकों का उपयोग करते हैं। कॉस्माइड्स, टूबी, हैसल्टन, कॉन्फर और अन्य अभ्यासकर्ताओं का मानना है कि संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों को अधिक उचित रूप से संज्ञानात्मक ह्यूरिस्टिक्स के रूप में संदर्भित किया जाता है, और इन्हें विकासवादी दबाव द्वारा चुने गए संज्ञानात्मक शॉर्टकट के टूलकिट के रूप में देखा जाना चाहिए और इस प्रकार खामियों के बजाय विशेषताएं हैं, जैसा कि प्रचलित दृष्टिकोण में माना जाता है। इस दृष्टिकोण का समर्थन करने वाले सैद्धांतिक मॉडल और विश्लेषण प्रचुर मात्रा में हैं। इस दृष्टिकोण से पता चलता है कि नकारात्मक तर्क के परिणाम मुख्य रूप से इसलिए उत्पन्न होते हैं क्योंकि आधुनिक मनुष्यों द्वारा सामना की जाने वाली तर्क संबंधी चुनौतियों और जिन सामाजिक और राजनीतिक संदर्भ के भीतर इन्हें प्रस्तुत किया जाता है, वे हमारे प्राचीन 'ह्यूरिस्टिक टूलकिट' पर मांग करते हैं जो सबसे अच्छा भ्रम पैदा करते हैं कि किस ह्यूरिस्टिक्स को किसी दी गई स्थिति में लागू करना है, और सबसे खराब स्थिति में प्रचलित दृष्टिकोण के अनुयायियों को 'तर्क त्रुटियां' कहते हैं। इसी तरह, मर्सिएर और स्पर्बर पुष्टि पूर्वाग्रह के लिए एक सिद्धांत का वर्णन करते हैं, और संभवतः अन्य संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह, जो प्रचलित दृष्टिकोण से एक कट्टरपंथी प्रस्थान है, जो मानता है कि मानव तर्क का उद्देश्य व्यक्तिगत आर्थिक निर्णयों में सहायता करना है। उनके विचार से पता चलता है कि यह एक सामाजिक घटना के रूप में विकसित हुआ और इसका लक्ष्य तर्क था, अर्थात। दूसरों को समझाने के लिए और सावधान रहने के लिए जब दूसरे हमें समझाने की कोशिश करते हैं। यह बताना जल्दबाजी होगी कि क्या यह विचार आम तौर पर अन्य संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों पर लागू होता है, लेकिन सिद्धांत का समर्थन करने वाला दृष्टिकोण संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के सिद्धांत और अभ्यास के निर्माण में उपयोगी हो सकता है। विकासवादी मनोविज्ञान और हमारे तर्क तंत्र की अवधारणा को (लगभग) 'प्रणाली 1' और 'प्रणाली 2' में विभाजित किए जाने के बीच एक उभरता हुआ अभिसरण है। इस दृष्टिकोण से, प्रणाली 1 सभी धारणाओं के संज्ञानात्मक प्रसंस्करण की 'पहली पंक्ति' है, जिसमें आंतरिक रूप से उत्पन्न 'छद्म-धारणाएं' शामिल हैं, जो स्वचालित रूप से, अवचेतन रूप से और लगभग तत्काल व्यक्ति के कल्याण पर उनके संभावित प्रभाव के भावनात्मक रूप से मूल्यवान निर्णय उत्पन्न करती हैं। इसके विपरीत, सिस्टम 2 'कार्यकारी नियंत्रण' के लिए जिम्मेदार है, जो सिस्टम 1 के निर्णयों को सलाह के रूप में लेता है, भविष्य की भविष्यवाणियां करता है, अनुमान के माध्यम से, उनके वास्तविककरण के बारे में और फिर चुनता है कि कौन सी सलाह, यदि कोई हो, तो उस पर कार्य करना है। इस दृष्टिकोण से, सिस्टम 2 धीमा, सरल दिमाग वाला और आलसी है, जो आमतौर पर सिस्टम 1 सलाह को नहीं मानता है और उन्हें केवल तभी ओवरराइड करता है जब ऐसा करने के लिए गहन रूप से प्रशिक्षित किया जाता है या जब संज्ञानात्मक विसंगति का परिणाम होगा। इस दृष्टिकोण से, हमारा 'ह्यूरिस्टिक टूलकिट' काफी हद तक सिस्टम 1 में रहता है, जो संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों के अचेतन, स्वचालित और पता लगाने और ओवरराइड करने में बहुत मुश्किल होने के दृष्टिकोण के अनुरूप है। विकासवादी मनोविज्ञान व्यवसायी इस बात पर जोर देते हैं कि हमारा शोधात्मक टूलकिट, इसके लिए जिम्मेदार 'तर्क त्रुटियों' की स्पष्ट प्रचुरता के बावजूद, वास्तव में असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन करता है, जिस दर पर इसे संचालित करना चाहिए, निर्णयों की सीमा जो यह उत्पन्न करता है, और इसमें शामिल दांव। मानव तर्क तंत्र के प्रणाली 1/2 दृष्टिकोण में अनुभवजन्य संभाव्यता प्रतीत होती है (न्यूरोसाइंस देखें, अगला, और अनुभवजन्य और सैद्धांतिक तर्कों के लिए, देखें) और इस प्रकार संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के एक सिद्धांत और अभ्यास में योगदान कर सकते हैं। तंत्रिका विज्ञान तंत्रिका विज्ञान एफ. एम. आर. आई. प्रौद्योगिकी का उपयोग करके मस्तिष्क गतिविधि इमेजिंग प्रयोगों के आधार पर मानव तर्क तंत्र को प्रणाली 1 और प्रणाली 2 में अलग करने की अवधारणा के लिए अनुभवजन्य समर्थन प्रदान करता है, जैसा कि ऊपर वर्णित है। हालांकि यह धारणा तब तक अटकलबाजी बनी रहना चाहिए जब तक कि आगे काम नहीं किया जाता है, यह संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के सिद्धांत और अभ्यास के निर्माण के लिए विकल्पों की कल्पना करने के लिए एक उत्पादक आधार प्रतीत होता है। मानवशास्त्र मानवशास्त्रियों ने आम तौर पर स्वीकार किए गए परिदृश्य प्रदान किए हैं कि हमारे पूर्वज कैसे रहते थे और उनके जीवन में क्या महत्वपूर्ण था। सामाजिक, राजनीतिक और आर्थिक संगठन के ये परिदृश्य पूरे इतिहास या भूगोल में समान नहीं हैं, लेकिन पूरे पुरापाषाण युग और विशेष रूप से होलोसीन में स्थिरता की एक डिग्री है। यह, ऊपर दिए गए विकासवादी मनोविज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के निष्कर्षों के साथ, यह सुझाव देता है कि हमारे संज्ञानात्मक ह्यूरिस्टिक्स सामाजिक, राजनीतिक और आर्थिक वातावरण में काम करते समय सबसे अच्छे होते हैं जैसे कि पुरापाषाण/होलोसीन। यदि यह सच है, तो कम से कम कुछ संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन प्राप्त करने का एक संभावित साधन है, जितना संभव हो सके, पुरापाषाण/होलोसीन सामाजिक, राजनीतिक और आर्थिक परिदृश्यों की नकल करना, जब कोई एक तर्क कार्य कर रहा हो जो नकारात्मक संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह प्रभावों को आकर्षित कर सकता है। मानव विश्वसनीयता इंजीनियरिंग मानव प्रदर्शन विश्वसनीयता में सुधार के लिए कई प्रतिमान, तरीके और उपकरण मानव विश्वसनीयता इंजीनियरिंग के अनुशासन के भीतर विकसित किए गए हैं। यद्यपि मानव तर्क तंत्र पर ही कुछ ध्यान दिया जाता है, प्रमुख दृष्टिकोण समस्याग्रस्त स्थितियों का अनुमान लगाना, प्रक्रिया जनादेश के माध्यम से मानव संचालन को बाधित करना और शामिल क्षेत्र के लिए विशिष्ट निश्चित प्रतिक्रिया प्रोटोकॉल के माध्यम से मानव निर्णयों का मार्गदर्शन करना है। हालांकि यह दृष्टिकोण तनाव के तहत महत्वपूर्ण स्थितियों के लिए प्रभावी प्रतिक्रियाएं पैदा कर सकता है, इसमें शामिल प्रोटोकॉल को उस क्षेत्र से परे सीमित सामान्यीकरण के रूप में देखा जाना चाहिए जिसके लिए उन्हें विकसित किया गया था, इस निहितार्थ के साथ कि इस विषय में समाधान केवल एक सिद्धांत और अभ्यास के लिए सामान्य ढांचा प्रदान कर सकते हैं संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन। मशीन लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा, का उपयोग मानव सीखने और निर्णय लेने की जांच के लिए किया गया है। संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के लिए विशेष रूप से लागू एक तकनीक तंत्रिका नेटवर्क सीखना और विकल्प चयन है, जो मानव मस्तिष्क में वास्तविक जैविक तंत्रिका नेटवर्क की काल्पनिक संरचना और कार्य से प्रेरित एक दृष्टिकोण है। तंत्रिका नेटवर्क मॉडल की विशिष्ट बहुस्तरीय, क्रॉस-कनेक्टेड संकेत संग्रह और प्रसार संरचना, जहां वजन प्रत्येक कनेक्शन में संकेतों के योगदान को नियंत्रित करता है, बहुत छोटे मॉडल को उच्च निष्ठा पर जटिल निर्णय लेने के कार्यों को करने की अनुमति देता है। सिद्धांत रूप में, ऐसे मॉडल निर्णय लेने का प्रतिरूपण करने में सक्षम हैं जो सामाजिक संदर्भों के भीतर मानव आवश्यकताओं और प्रेरणाओं को ध्यान में रखते हैं, और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के सिद्धांत और अभ्यास में उनके विचार का सुझाव देते हैं। इस क्षमता को साकार करने की चुनौतीः ऐसे मॉडलों के तंत्रिका नेटवर्क भाग के लिए उपयुक्त वास्तविक दुनिया के 'प्रशिक्षण सेट' की काफी मात्रा को जमा करना; वास्तविक जीवन में निर्णय लेने की स्थितियों और परिणामों को चिह्नित करना ताकि मॉडल को प्रभावी ढंग से चलाया जा सके; और तंत्रिका नेटवर्क की आंतरिक संरचना से मानव तर्क तंत्र के घटकों के लिए सीधे मानचित्रण की कमी। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग यह विषय, हालांकि एक अंतिम लक्ष्य के रूप में मानव तर्क परिणामों में सुधार पर केंद्रित नहीं है, लेकिन इस तरह के सुधार की आवश्यकता को स्पष्ट रूप से मान्यता दी गई है, हालांकि "संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन" शब्द का सार्वभौमिक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है। एक अध्ययन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जीवनचक्र के कुछ चरणों में पुष्टि पूर्वाग्रह के प्रभावों का मुकाबला करने के लिए विशिष्ट चरणों की पहचान करता है। एक अन्य अध्ययन संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों पर ध्यान केंद्रित करने से एक कदम पीछे हट जाता है और "प्रदर्शन मानदंडों" की पहचान करने के लिए एक ढांचे का वर्णन करता है, मानदंड जिसके द्वारा तर्क परिणामों को सही या गलत माना जाता है, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन की आवश्यकता कब है, उन पूर्वाग्रहों की पहचान का मार्गदर्शन करने के लिए जो वास्तविक दुनिया की स्थिति में 'खेल में' हो सकते हैं, और बाद में उनके शमन को निर्धारित करने के लिए। यह अध्ययन संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के सिद्धांत और अभ्यास की ओर बढ़ने के लक्ष्य के साथ एक व्यापक शोध कार्यक्रम को संदर्भित करता है। संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह शमन के सिद्धांत और अभ्यास पर सीधे लक्षित अन्य पहल अन्य विषयों के भीतर अलग-अलग लेबलों के तहत मौजूद हो सकती हैं। कॉग्निटिव बायस मॉडिफिकेशन कॉग्निटिव वल्नरेबिलिटी क्रिटिकल थ्योरी क्रिटिकल थिंकिंग डिबियासिंग फ्रीडम ऑफ थॉट फ्रीटहॉट इन्क्वायरी लॉजिक अनस्टेटेड आसुमप्शन संदर्भ बाहरी लिंक सेंटर फॉर द स्टडी ऑफ न्यूरो इकोनॉमिक्स फास्ट एंड फ्रूगल ह्यूरिस्टिक्स इंस्टीट्यूट ऑफ एर्गोनॉमिक्स एंड ह्यूमन फैक्टर्स इंटरनेशनल मशीन लर्निंग सोसाइटी टेम्पोरल डिफरेंस लर्निंग कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस सोसाइटी मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन डेवलपमेंट कॉग्निटिव बायसेस