Normal-Wishart distribution
संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी में, सामान्य-विशार्ट वितरण (या गॉसियन-विशार्ट वितरण) निरंतर संभाव्यता वितरण का एक बहुभिन्नरूपी चार-पैरामीटर परिवार है। यह अज्ञात माध्य और सटीक मैट्रिक्स (सहप्रसरण मैट्रिक्स का व्युत्क्रम) के साथ एक बहुभिन्न सामान्य वितरण से पहले संयुग्म है। परिभाषा मान लीजिए कि माध्य और सहप्रसरण मैट्रिक्स के साथ एक बहुभिन्न सामान्य वितरण है, जहां एक विशार्ट वितरण है। फिर एक सामान्य-विशार्ट वितरण होता है, जिसे विशेषता संभाव्यता घनत्व कार्य गुण स्केलिंग सीमांत वितरण के रूप में दर्शाया जाता है निर्माण द्वारा, सीमांत वितरण एक विशार्ट वितरण है, और दिया गया सशर्त वितरण एक बहुभिन्न सामान्य वितरण है। सीमांत वितरण एक बहुभिन्नरूपी टी-वितरण है। मानकों का उत्तरवर्ती वितरण अवलोकन करने के बाद, मानकों का उत्तरवर्ती वितरण वह होता है जहां सामान्य-विशार्ट यादृच्छिक विविधताओं का उत्पादन यादृच्छिक विविधताओं का उत्पादन सीधा होता हैः मानकों के साथ विशार्ट वितरण से नमूना और औसत और भिन्नता से संबंधित वितरणों के साथ एक बहुभिन्न सामान्य वितरण से नमूना सामान्य-व्युत्क्रम विशार्ट वितरण अनिवार्य रूप से वही वितरण है जो सटीकता के बजाय भिन्नता द्वारा निर्धारित किया जाता है। सामान्य-गामा वितरण एक आयामी समतुल्य है। बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण और विशार्ट वितरण घटक वितरण हैं जिनमें से यह वितरण किया जाता है। टिप्पणियाँ संदर्भ बिशप, क्रिस्टोफर एम. (2006)। पैटर्न पहचान और मशीन लर्निंग। स्प्रिंगर साइंस + बिजनेस मीडिया। बहुभिन्नरूपी निरंतर वितरण पूर्व वितरणों को जोड़ता है सामान्य वितरण