Volume projections
मात्रा अनुमान विपणनकर्ताओं को सर्वेक्षण और बाजार अध्ययन के माध्यम से ग्राहक के इरादों का नमूना लेकर बिक्री का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाते हैं। यह अनुमान लगाकर कि कितने ग्राहक एक नए उत्पाद की कोशिश करेंगे, और वे कितनी बार बार-बार खरीदारी करेंगे, विपणक इस तरह के अनुमानों के लिए आधार स्थापित कर सकते हैं। .. .. .. ग्राहक सर्वेक्षणों से अनुमान विशेष रूप से उत्पाद विकास के प्रारंभिक चरणों में और उत्पाद लॉन्च के लिए समय निर्धारित करने में उपयोगी होते हैं। इस तरह के अनुमानों के माध्यम से, एक पूर्ण उत्पाद लॉन्च के खर्च के बिना ग्राहक प्रतिक्रिया का अनुमान लगाया जा सकता है। लगभग 200 वरिष्ठ विपणन प्रबंधकों के एक सर्वेक्षण में, 56 प्रतिशत ने जवाब दिया कि उन्होंने मात्रा अनुमानों को बहुत उपयोगी पाया। उद्देश्य अपेक्षाकृत नए उत्पादों के लिए बिक्री का अनुमान लगाते समय, विपणक आम तौर पर परीक्षण की एक प्रणाली का उपयोग करते हैं और भविष्य की अवधि में बिक्री का अनुमान लगाने के लिए गणना दोहराते हैं। यह इस सिद्धांत पर काम करता है कि उत्पाद खरीदने वाला प्रत्येक व्यक्ति या तो एक नया ग्राहक (एक 'ट्रायर') होगा या एक दोहराए जाने वाला ग्राहक होगा। किसी भी अवधि में नए और बार-बार आने वाले ग्राहकों को जोड़कर, हम बाजार में किसी उत्पाद की पैठ स्थापित कर सकते हैं। हालाँकि, नकली परीक्षण बाज़ारों, या यहाँ तक कि पूर्ण क्षेत्रीय रोलआउट के आधार पर एक बड़ी आबादी के लिए बिक्री का अनुमान लगाना चुनौतीपूर्ण है। विपणनकर्ताओं ने गति बढ़ाने और परीक्षण विपणन की लागत को कम करने के लिए विभिन्न समाधान विकसित किए हैं, जैसे कि उत्पादों (या नए उत्पादों के नकली-अप) के साथ एक दुकान को जमा करना या ग्राहकों को उनकी पसंद के उत्पादों को खरीदने के लिए पैसे देना। ये वास्तविक खरीदारी स्थितियों का अनुकरण करते हैं लेकिन परीक्षण परिणामों के आधार पर पूर्ण-बाजार मात्रा का अनुमान लगाने के लिए विशिष्ट मॉडलों की आवश्यकता होती है। निर्माण आयतन अनुमान परीक्षण आयतन और पुनरावृत्ति आयतन को जोड़ते हैं, अर्थात्ः कुल आयतन (#) = परीक्षण आयतन (#) + पुनरावृत्ति आयतन (#) संदर्भ फारिस, पॉल डब्ल्यू.; नील टी. बेंडल; फिलिप ई. फाइफर; डेविड जे. रिबस्टीन (2010)। विपणन मेट्रिक्सः विपणन प्रदर्शन को मापने के लिए निश्चित गाइड। बाजार अनुसंधान