Statistical language acquisition
सांख्यिकीय भाषा अधिग्रहण, विकासात्मक मनोभाषाविज्ञान की एक शाखा, उस प्रक्रिया का अध्ययन करती है जिसके द्वारा मनुष्य भाषाई इनपुट में सांख्यिकीय पैटर्न पर काम करने वाले सामान्य शिक्षण तंत्र के उपयोग के माध्यम से प्राकृतिक भाषा के सभी पहलुओं (ध्वन्यात्मक, वाक्यात्मक, शाब्दिक, रूपात्मक, शब्दार्थ) को समझने, उत्पादन करने, समझने और संवाद करने की क्षमता विकसित करते हैं। सांख्यिकीय शिक्षा अधिग्रहण का दावा है कि शिशुओं की भाषा-शिक्षा एक जन्मजात जैविक व्याकरण के बजाय प्रतिमान धारणा पर आधारित है। कई सांख्यिकीय तत्व जैसे शब्दों की आवृत्ति, लगातार फ्रेम, ध्वन्यात्मक पैटर्न और अन्य नियमितताएं भाषा अधिग्रहण की सुविधा के लिए भाषा संरचना और अर्थ पर जानकारी प्रदान करते हैं। सांख्यिकीय भाषा अधिग्रहण के अध्ययन के लिए मौलिक दर्शन तर्कवाद (या मनोवैज्ञानिक समुदाय, नेटिववाद में इसकी आधुनिक अभिव्यक्ति) और अनुभववाद के बीच सदियों पुरानी बहस है, जिसमें इस क्षेत्र के शोधकर्ता बाद की श्रेणी के समर्थन में दृढ़ता से गिरते हैं। नेटिविस्म वह स्थिति है कि मनुष्य जन्मजात क्षेत्र-विशिष्ट ज्ञान के साथ पैदा होते हैं, विशेष रूप से भाषा सीखने के लिए जन्मजात क्षमताओं के साथ। डेसकार्टेस, स्पिनोज़ा और लीबनिज़ जैसे सत्रहवीं शताब्दी के तर्कवादी दार्शनिकों से लेकर रिचर्ड मोंटेग्यू जैसे समकालीन दार्शनिकों और नोम चॉम्स्की जैसे भाषाविदों तक, नेटिविस्ट भाषा अधिग्रहण के विशिष्ट कार्य के साथ एक सहज सीखने के तंत्र को प्रस्तुत करते हैं। आधुनिक समय में, इस बहस ने बड़े पैमाने पर एक सार्वभौमिक व्याकरण के लिए चॉम्स्की के समर्थन को घेर लिया है, एक भाषा अधिग्रहण उपकरण (एल. ए. डी.) के विवादास्पद अभिधारणा के माध्यम से सभी प्राकृतिक भाषाओं में होने वाले गुण, भाषा सीखने के लिए जिम्मेदार एक सहज मानसिक 'अंग' है जो सभी संभावित भाषा विकल्पों की खोज करता है और उन मापदंडों का चयन करता है जो शिक्षार्थी के पर्यावरणीय भाषाई इनपुट से सबसे अच्छा मेल खाते हैं। चॉम्स्की का अधिकांश सिद्धांत प्रोत्साहन (पॉट्स) तर्क की गरीबी पर आधारित है, यह दावा कि एक बच्चे का भाषाई डेटा इतना सीमित और दूषित है कि अकेले इस डेटा से भाषा सीखना असंभव है। एक उदाहरण के रूप में, पॉट्स के कई समर्थक दावा करते हैं कि क्योंकि बच्चे कभी भी नकारात्मक साक्ष्य के संपर्क में नहीं आते हैं, यानी कि कौन से वाक्यांश अव्याकरणिक हैं, इस बारे में जानकारी, वे जो भाषा संरचना सीखते हैं वह भाषा-विशिष्ट शिक्षण तंत्र के बिना सही भाषण के समान नहीं होगी। भाषा, जैवभाषाविज्ञान के लिए जिम्मेदार एक आंतरिक प्रणाली के लिए चॉम्स्की का तर्क एक तीन-कारक मॉडल प्रस्तुत करता है। "आनुवंशिक दान" शिशु को भाषाई जानकारी निकालने, नियमों का पता लगाने और सार्वभौमिक व्याकरण रखने की अनुमति देता है। "बाहरी वातावरण" दूसरों के साथ बातचीत करने की आवश्यकता और कम उम्र में भाषा के संपर्क के लाभों को उजागर करता है। अंतिम कारक में मस्तिष्क के गुण, सीखने के सिद्धांत और कम्प्यूटेशनल क्षमता शामिल हैं जो बच्चों को पैटर्न और रणनीतियों का उपयोग करके भाषा को तेजी से सीखने में सक्षम बनाते हैं। इस स्थिति के बिल्कुल विपरीत अनुभववाद खड़ा है, ज्ञानशास्त्रीय सिद्धांत कि सभी ज्ञान संवेदी अनुभव से आता है। यह विचारधारा अक्सर नवजात मन को एक तबल रस, या खाली स्लेट के रूप में दर्शाती है, और कई मायनों में "प्रकृति बनाम पोषण बहस" के पोषण परिप्रेक्ष्य से जुड़ी हो सकती है। इस दृष्टिकोण की एक लंबी ऐतिहासिक परंपरा है जो तर्कवाद के समानांतर है, जिसकी शुरुआत सत्रहवीं शताब्दी के अनुभववादी दार्शनिकों जैसे लॉक, बेकन, हॉब्स और अगली शताब्दी में ह्यूम से हुई। अनुभववाद का मूल सिद्धांत यह है कि पर्यावरण में जानकारी इतनी संरचित है कि इसके प्रतिरूप क्षेत्र-सामान्य शिक्षण तंत्र द्वारा पता लगाने योग्य और निकालने योग्य दोनों हैं। भाषा अधिग्रहण के संदर्भ में, ये प्रतिमान या तो भाषाई या सामाजिक प्रकृति के हो सकते हैं। चॉम्स्की भाषा अधिग्रहण के इस अनुभवजन्य सिद्धांत के बहुत आलोचक हैं। उन्होंने कहा है, "यह सच है कि विभिन्न भाषाई समस्याओं के लिए सांख्यिकीय मॉडल को लागू करने की कोशिश पर बहुत काम किया गया है। मुझे लगता है कि कुछ सफलताएँ मिली हैं, लेकिन बहुत सारी असफलताएँ। उनका दावा है कि भाषा को प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करने का विचार केवल प्रक्रिया की नकल है, न कि भाषा को कैसे प्राप्त किया जाता है, इसकी सही समझ है। प्रायोगिक प्रतिमान हेडरन प्रेफरेंस प्रोसीजर (एच. पी. पी.) सांख्यिकीय भाषा अधिग्रहण के लिए शिशुओं की क्षमताओं की जांच में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले प्रयोगात्मक प्रतिमानों में से एक हेडरन प्रेफरेंस प्रोसीजर (एच. पी. पी.) है, जिसे स्टैनफोर्ड मनोवैज्ञानिक ऐनी फर्नाल्ड द्वारा 1985 में सामान्य वयस्क भाषण पर प्रोटोटाइपिकल बाल-निर्देशित भाषण के लिए शिशुओं की प्राथमिकताओं का अध्ययन करने के लिए विकसित किया गया था। क्लासिक एच. पी. पी. प्रतिमान में, शिशुओं को स्वतंत्र रूप से अपना सिर घुमाने की अनुमति दी जाती है और वे घुड़सवार रोशनी वाले दो वक्ताओं के बीच बैठे होते हैं। दाएँ या बाएँ वक्ता की रोशनी तब चमकती है क्योंकि वह वक्ता शिशु को किसी प्रकार का श्रव्य या भाषाई इनपुट उत्तेजना प्रदान करता है। किसी दिए गए पक्ष के लिए विश्वसनीय अभिविन्यास को उस पक्ष के वक्ता से जुड़े इनपुट के लिए वरीयता का संकेत माना जाता है। यह प्रतिमान तब से शिशु भाषण धारणा के अध्ययन में तेजी से महत्वपूर्ण हो गया है, विशेष रूप से शब्दांश भागों से उच्च स्तर पर इनपुट के लिए, हालांकि कुछ संशोधनों के साथ, प्रासंगिक आश्रित उपाय के रूप में साइड वरीयता के बजाय सुनने के समय का उपयोग करना शामिल है। एच. पी. पी. के समान, कंडीशन हेड टर्न प्रक्रिया भी किसी दिए गए पक्ष के लिए शिशु की अंतर वरीयता का उपयोग उस पक्ष से जुड़े इनपुट या भाषण के लिए वरीयता, या अधिक बार परिचित होने के संकेत के रूप में करती है। गाउट एट अल द्वारा प्रोसोडिक सीमा मार्करों के अध्ययन में उपयोग किया जाता है। (2004) और बाद में वर्कर द्वारा देशी-भाषा ध्वनियों की स्पष्ट धारणा के अपने उत्कृष्ट अध्ययनों में, शिशुओं को कुछ आकर्षक छवि या प्रदर्शन द्वारा हर बार एक निश्चित इनपुट सुनने पर दो दिशाओं में से एक में देखने के लिए अनुकूलित किया जाता है, गाउट के मामले में एक पूरा शब्द और वर्कर में एक एकल ध्वन्यात्मक शब्दांश। कंडीशनिंग के बाद, नए या अधिक जटिल इनपुट को शिशु को प्रस्तुत किया जाता है, और पहले के लक्षित शब्द का पता लगाने या दो परीक्षणों के इनपुट को अलग करने की उनकी क्षमता इस बात से देखी जाती है कि क्या वे वातानुकूलित प्रदर्शन की उम्मीद में अपना सिर घुमाते हैं या नहीं। जबकि एच. पी. पी. और कंडीशन्ड हेडर्टन प्रक्रिया उत्तेजनाओं के लिए व्यवहार संबंधी प्रतिक्रियाओं के अवलोकन की अनुमति देती है और इस व्यवहार को प्रेरित करने के लिए विषय की अपेक्षाओं के बारे में तथ्य निष्कर्षों के बाद, एंटीसिपेटरी आई मूवमेंट प्रतिमान शोधकर्ताओं को घटना होने से पहले किसी विषय की अपेक्षाओं का सीधे निरीक्षण करने की अनुमति देता है। विषयों की आँखों की गतिविधियों पर नज़र रखते हुए शोधकर्ता शिशु निर्णय लेने और उन तरीकों की जांच करने में सक्षम हुए हैं जिनसे शिशु अपने वातावरण के बारे में भविष्यवाणियाँ करने के लिए संभावित ज्ञान को कूटबद्ध और कार्य करते हैं। यह प्रतिमान दूसरों की तुलना में उम्र की एक विस्तृत श्रृंखला में नेत्र आंदोलन व्यवहार में अंतर की तुलना करने का लाभ भी प्रदान करता है। कृत्रिम भाषाएँ कृत्रिम भाषाएँ, अर्थात, छोटे पैमाने की भाषाएँ जिनमें आम तौर पर बेहद सीमित शब्दावली और सरलीकृत व्याकरण नियम होते हैं, मनोवैज्ञानिक शोधकर्ताओं के लिए आमतौर पर उपयोग की जाने वाली प्रतिमान हैं। कृत्रिम भाषाएँ शोधकर्ताओं को रुचि के चर को अलग करने और विषय को प्राप्त होने वाले इनपुट पर अधिक नियंत्रण रखने की अनुमति देती हैं। दुर्भाग्य से, इन भाषाओं की अत्यधिक सरलीकृत प्रकृति और सभी मानव प्राकृतिक भाषाओं के लिए सामान्य घटनाओं की अनुपस्थिति जैसे कि लय, स्वरमान परिवर्तन और क्रमिक नियमितता इस प्रतिमान का उपयोग करके प्राप्त किसी भी निष्कर्ष के लिए बाहरी वैधता के सवाल उठाते हैं, भले ही उपयोग की गई भाषाओं की जटिलता और समृद्धि को बढ़ाने के प्रयास किए गए हों। कृत्रिम भाषा की जटिलता की कमी या जटिलता में कमी प्राकृतिक भाषा में निहित ध्वनि परिवर्तनशीलता की परवाह किए बिना प्राकृतिक भाषा में दिए गए शब्दांश को पहचानने की बच्चे की आवश्यकता के लिए जिम्मेदार नहीं है, हालांकि "यह संभव है कि प्राकृतिक भाषा की जटिलता वास्तव में सीखने की सुविधा प्रदान करती है"। इस प्रकार, कृत्रिम भाषा प्रयोग आमतौर पर यह पता लगाने के लिए आयोजित किए जाते हैं कि प्रासंगिक भाषाई चर क्या हैं, जानकारी के कौन से स्रोत शिशु उपयोग करने में सक्षम हैं और कब, और शोधकर्ता सीखने और अधिग्रहण प्रक्रिया को मॉडलिंग के बारे में कैसे जा सकते हैं। उदाहरण के लिए, अस्लिन और न्यूपोर्ट ने यह पता लगाने के लिए कृत्रिम भाषाओं का उपयोग किया है कि भाषाई इनपुट की कौन सी विशेषताएं कुछ पैटर्न को शिशुओं द्वारा मुख्य और आसानी से पता लगाने योग्य बनाती हैं, जिससे वे शब्द-अंतिम अक्षरों के साथ शब्दांश पुनरावृत्ति का पता लगाने में आसानी से अंतर कर सकते हैं और उन स्थितियों के बारे में निष्कर्ष निकाल सकते हैं जिनके तहत दोनों विशेषताओं को महत्वपूर्ण माना जाता है। ऑडियो और ऑडियोविज़ुअल रिकॉर्डिंग सांख्यिकीय शिक्षा को भाषा अधिग्रहण में एक बड़ी भूमिका निभाते हुए दिखाया गया है, लेकिन सामाजिक संपर्क भी सीखने का एक आवश्यक घटक प्रतीत होता है। एक अध्ययन में, मंदारिन बोलने वालों की ऑडियो या ऑडियोविज़ुअल रिकॉर्डिंग के साथ प्रस्तुत किए गए शिशु भाषा के ध्वनियों को अलग करने में विफल रहे। इसका तात्पर्य यह है कि केवल ध्वनियों को सुनना भाषा सीखने के लिए पर्याप्त नहीं है; सामाजिक संपर्क शिशु को आंकड़े लेने के लिए संकेत देता है। शिशुओं के प्रति विशेष बातचीत को "बाल-निर्देशित" भाषा के रूप में जाना जाता है क्योंकि यह अधिक दोहराए जाने वाली और सहयोगी होती है, जिससे इसे सीखना आसान हो जाता है। ये "बाल निर्देशित" बातचीत भी एक कारण हो सकता है कि एक वयस्क के बजाय एक बच्चे के रूप में एक भाषा सीखना आसान है। द्विभाषी शिशुओं के अध्ययन, जैसे कि फ्रेंच सीखने वाले शिशुओं पर किए गए अध्ययन बिजेलजैक-बेबीक आदि ने भाषा अधिग्रहण में प्रोसोडी की भूमिका के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान की है। बिजेलजैक-बाबिक अध्ययन में पाया गया कि भाषा का प्रभुत्व "प्रासंगिक विरोधाभासों के प्रति संवेदनशीलता" को प्रभावित करता है। हालाँकि यह सांख्यिकीय शिक्षा पर एक अध्ययन नहीं था, प्रोसोडिक पैटर्न मान्यता पर इसके निष्कर्षों का सांख्यिकीय शिक्षा पर प्रभाव पड़ सकता है। यह संभव है कि पहली भाषा के सांख्यिकीय सीखने के माध्यम से प्राप्त भाषा अनुभव और ज्ञान के प्रकार दूसरी भाषा के अधिग्रहण को प्रभावित करते हैं। कुछ शोध इस संभावना की ओर इशारा करते हैं कि दूसरी भाषा सीखने की कठिनाई संरचनात्मक पैटर्न और भाषा संकेतों से उत्पन्न हो सकती है जो किसी ने पहले ही अपनी पहली भाषा के अधिग्रहण से उठा ली है। उस अर्थ में, सांख्यिकीय अधिग्रहण से पहली भाषा को संसाधित करने का ज्ञान और कौशल एक जटिल कारक के रूप में कार्य कर सकता है जब कोई अलग-अलग वाक्य संरचनाओं, व्याकरणिक नियमों और भाषण पैटर्न के साथ एक नई भाषा सीखने की कोशिश करता है। महत्वपूर्ण निष्कर्ष ध्वन्यात्मक श्रेणी सीखना प्राकृतिक भाषा के रूप में जटिल प्रणाली के ज्ञान को विकसित करने का पहला कदम ध्वनियों के महत्वपूर्ण भाषा-विशिष्ट वर्गों को अलग करना सीखना है, जिन्हें ध्वन्यात्मक शब्द कहा जाता है, जो शब्दों के बीच अर्थ को अलग करते हैं। यूबीसी मनोवैज्ञानिक जेनेट वर्कर, 1980 के दशक में प्रयोगों की अपनी प्रभावशाली श्रृंखला के बाद से, उस प्रक्रिया को समझने के प्रयास में सबसे प्रमुख हस्तियों में से एक रही हैं जिसके द्वारा मानव शिशु इन ध्वन्यात्मक अंतरों को विकसित करते हैं। जबकि अलग-अलग भाषा बोलने वाले वयस्क अन्य भाषाओं में सार्थक ध्वनि अंतर को अलग करने में असमर्थ होते हैं जो अपने आप में अलग-अलग अर्थों को चित्रित नहीं करते हैं, बच्चे सभी भाषण ध्वनियों को सार्वभौमिक रूप से अलग करने की क्षमता के साथ पैदा होते हैं। वर्कर के काम से पता चला है कि छह से आठ महीने के शिशु अभी भी कुछ हिंदी और अंग्रेजी व्यंजनों के बीच के अंतर को समझने में सक्षम हैं, लेकिन उन्होंने 11 से 13 महीनों तक इस क्षमता को पूरी तरह से खो दिया है। अब यह आम तौर पर स्वीकार किया जाता है कि बच्चे किसी न किसी रूप में अवधारणात्मक वितरण शिक्षा का उपयोग करते हैं, जिसके द्वारा श्रेणियों की खोज एक इनपुट उत्तेजना के समान उदाहरणों को जोड़कर की जाती है, ताकि जीवन की शुरुआत में ध्वन्यात्मक श्रेणियां बनाई जा सकें। विकासशील बच्चों को भाषाई प्राधिकरण के प्रभावी न्यायाधीशों के रूप में पाया गया है, जो शब्दों का गलत उच्चारण करने वाले वक्ताओं पर अपना ध्यान कम करके अपनी भाषा को मॉडल करने वाले इनपुट की जांच करते हैं। शिशु इस संभावना की गणना करने के लिए सांख्यिकीय ट्रैकिंग का भी उपयोग करते हैं कि विशेष ध्वनि एक दूसरे का अनुसरण करेंगे। पार्सिंग पार्सिंग वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा एक निरंतर भाषण धारा को इसकी असतत सार्थक इकाइयों में विभाजित किया जाता है, जैसे। वाक्य, शब्द और शब्दांश। केसर (1996) अनुसंधान की इस श्रृंखला में एक अद्वितीय मौलिक अध्ययन का प्रतिनिधित्व करता है। शिशुओं को एक कम्प्यूटरीकृत आवाज से एक कृत्रिम भाषा के दो मिनट के निरंतर भाषण के साथ प्रस्तुत किया गया था ताकि प्रोसोडी या इंटोनेशन जैसे बाहरी चर से किसी भी हस्तक्षेप को दूर किया जा सके। इस प्रस्तुति के बाद, शिशु शब्दों को गैर-शब्दों से अलग करने में सक्षम थे, जैसा कि दूसरे मामले में लंबे समय तक देखने के समय से मापा जाता है। इन परिणामों को समझने में एक महत्वपूर्ण अवधारणा संक्रमणकालीन संभाव्यता है, एक तत्व की संभावना, इस मामले में एक शब्दांश, किसी अन्य तत्व का अनुसरण या पूर्ववर्ती। इस प्रयोग में, शब्दों में एक साथ जाने वाले अक्षरों में शब्द सीमाओं पर अक्षरों की तुलना में बहुत अधिक संक्रमणकालीन संभावना थी जो अभी-अभी निकटवर्ती थे। अविश्वसनीय रूप से, शिशु, दो मिनट की छोटी प्रस्तुति के बाद, इन आंकड़ों पर नज़र रखने और उच्च संभावना वाले शब्दों को पहचानने में सक्षम थे। आगे के शोध ने इन परिणामों को शिशुओं के लिए अपरिचित प्राकृतिक भाषाओं के साथ दोहराया है, जो दर्शाता है कि सीखने वाले शिशु भी संक्रमणकालीन संभावनाओं की दिशा (आगे या पीछे) पर नज़र रखते हैं। हालांकि इस घटना के पीछे की तंत्रिका प्रक्रियाएं काफी हद तक अज्ञात हैं, हाल के शोध में बताया गया है कि शब्द सीमाओं का पता लगाने के दौरान बाएं निचले फ्रंटल गायरस और मध्य फ्रंटल गायरस में गतिविधि में वृद्धि हुई है। शब्दांश-आदेश पूर्वाग्रहों का विकास पूर्ण भाषा विकास के रास्ते में एक महत्वपूर्ण कदम है। शब्दांशों को वर्गीकृत करने और अक्सर सह-घटित अनुक्रमों को एक साथ समूहित करने की क्षमता एक प्रोटॉलेक्सिकॉन के विकास में महत्वपूर्ण हो सकती है, जो एक शिशु द्वारा सुने जाने वाले शब्दों में विशिष्ट पैटर्न के आधार पर सामान्य भाषा-विशिष्ट शब्द टेम्पलेटों का एक समूह है। इस प्रोटॉलेक्सिकॉन का विकास बदले में नए प्रकार के पैटर्न की पहचान की अनुमति दे सकता है, जैसे। अंग्रेजी में शब्द-प्रारंभिक रूप से जोर दिए गए व्यंजनों की उच्च आवृत्ति, जो शिशुओं को शब्द और भाषा सीखने के गतिशील चक्र को फिर से शुरू करते हुए, स्वायत्त भाषाई इकाइयों के रूप में सामान्य प्रोसोडिक वाक्यांशों को पहचानकर शब्दों का विश्लेषण करने की अनुमति देगी। संदर्भ-लेबल संघ यह सवाल कि कैसे नौसिखिया भाषा-उपयोगकर्ता शिक्षित लेबल को उपयुक्त संदर्भ के साथ जोड़ने में सक्षम हैं, उस वातावरण में व्यक्ति या वस्तु जिसे लेबल नाम देता है, प्लेटो से क्वाइन से हॉफस्टैडर तक भाषा और अर्थ के दार्शनिक विचारों के केंद्र में रहा है। यह समस्या, शब्द और वस्तु के बीच कुछ ठोस संबंध खोजने की, शब्दकोश खोज की एक अनंत पुनरावृत्ति के आगे झुके बिना एक शब्द का अर्थ खोजने की, प्रतीक आधार समस्या के रूप में जानी जाती है। शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि यह समस्या भाषा को विश्लेषित करने की क्षमता के साथ घनिष्ठ रूप से जुड़ी हुई है, और वे शब्द जो अपनी उच्च संक्रमणकालीन संभावनाओं के कारण विभाजित करने में आसान हैं, उन्हें एक उपयुक्त संदर्भ के लिए मानचित्रित करना भी आसान है। यह भाषा अधिग्रहण की विकासात्मक प्रगति के आगे के प्रमाण के रूप में कार्य करता है, जिसमें बच्चों को ध्वन्यात्मक श्रेणियां बनाने के लिए प्राकृतिक भाषाओं के ध्वनि वितरण की समझ की आवश्यकता होती है, इन श्रेणियों के आधार पर शब्दों का विश्लेषण करें, और फिर इन पार्स का उपयोग करके उन्हें लेबल के रूप में वस्तुओं के लिए मानचित्रित करें। शब्द से संदर्भित संघों की विकासात्मक रूप से सबसे पुरानी समझ छह महीने की उम्र में बताई गई है, जिसमें शिशु 'माँ' और 'डैडी' या उनके पारिवारिक या सांस्कृतिक समकक्ष शब्दों को समझते हैं। आगे के अध्ययनों से पता चला है कि शिशु इस क्षमता में जल्दी से विकसित होते हैं और सात महीने तक चलती छवियों और मूर्खतापूर्ण शब्दों और अक्षरों के बीच संबंध सीखने में सक्षम होते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एक विशिष्ट उदाहरण या व्यक्ति के लिए एक लेबल का मानचित्रण करने और वस्तुओं के एक पूरे वर्ग के लिए एक लेबल का मानचित्रण करने के बीच एक अंतर है, जो अक्सर अधिग्रहण अनुसंधान में भ्रमित होता है। इस बाद की प्रक्रिया को कभी-कभी सामान्यीकरण या नियम सीखने के रूप में संदर्भित किया जाता है। शोध से पता चला है कि यदि इनपुट को विशिष्ट विवरणों के बजाय अवधारणात्मक रूप से मुख्य आयामों के संदर्भ में कूटबद्ध किया जाता है और यदि इनपुट में पैटर्न इंगित करते हैं कि कई वस्तुओं को एक ही संदर्भ में परस्पर बदला जा सकता है, तो एक भाषा सीखने वाले के उस नाम को प्रासंगिक विशेषताओं के साथ हर उदाहरण में सामान्यीकृत करने की अधिक संभावना होगी। यह प्रवृत्ति संदर्भ संकेतों की निरंतरता और इनपुट में शब्द संदर्भ किस हद तक ओवरलैप होते हैं, इस पर बहुत अधिक निर्भर करती है। ये अंतर शिशु शब्द सीखने में कम और अति सामान्यीकरण के प्रसिद्ध पैटर्न से भी जुड़े हुए हैं। शोध से यह भी पता चला है कि संदर्भों की सह-घटना की आवृत्ति को भी ट्रैक किया जाता है, जो संघ बनाने और वस्तु-संदर्भित मॉडल में अस्पष्टता को दूर करने में मदद करता है। अभी तक अनदेखे शब्दों के पूरे वर्गों के लिए उचित रूप से सामान्यीकरण करने की क्षमता, निरंतर भाषण का विश्लेषण करने और शब्द-क्रमबद्ध नियमितताओं पर नज़र रखने की क्षमताओं के साथ, वाक्यविन्यास और व्याकरण की प्रवीणता और ज्ञान विकसित करने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण कौशल हो सकते हैं। ऑटिस्टिक आबादी में अंतर हाल के शोध के अनुसार, ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकार वाले बच्चों में सांख्यिकीय भाषा सीखने का कोई तंत्रिका साक्ष्य नहीं है। जब कृत्रिम भाषण की निरंतर धारा के संपर्क में आते हैं, तो न्यूरोटाइपिकल बच्चे डोरसोलेटरल फ्रंटल कोर्टिसेस (विशेष रूप से मध्य फ्रंटल गायरस) में कम कॉर्टिकल गतिविधि प्रदर्शित करते हैं क्योंकि शब्द सीमाओं के संकेत बढ़ जाते हैं। हालाँकि, मौखिक संकेतों की परवाह किए बिना, ऑटिस्टिक बच्चों में इन नेटवर्कों में गतिविधि अपरिवर्तित रही। यह साक्ष्य, उचित फ्रंटल लोब मस्तिष्क कार्य के महत्व को उजागर करते हुए "कार्यकारी कार्य" सिद्धांत के समर्थन में है, जिसका उपयोग ऑटिस्टिक भाषा की कमी के कुछ जैविक रूप से संबंधित कारणों की व्याख्या करने के लिए किया जाता है। बिगड़ी हुई कार्यशील स्मृति, निर्णय लेने, योजना बनाने और लक्ष्य निर्धारण के साथ, जो फ्रंटल लोब के महत्वपूर्ण कार्य हैं, ऑटिस्टिक बच्चे सामाजिककरण और संचार (ओज़ोनोफ़, एट अल।, 2004) के मामले में नुकसान में हैं। इसके अतिरिक्त, शोधकर्ताओं ने पाया है कि ऑटिस्टिक बच्चों में संचार संबंधी हानि का स्तर कृत्रिम भाषाओं के संपर्क में आने के दौरान इन क्षेत्रों में संकेत वृद्धि के साथ विपरीत रूप से सहसंबद्ध था। इस साक्ष्य के आधार पर, शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकार वाले बच्चों में निरंतर भाषण में शब्द सीमाओं की पहचान करने के लिए तंत्रिका संरचना नहीं होती है। प्रारंभिक शब्द विभाजन कौशल को बाद में भाषा के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए दिखाया गया है, जो यह समझा सकता है कि भाषा में देरी ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकारों की एक विशिष्ट विशेषता क्यों है। विभिन्न स्थितियों में सांख्यिकीय भाषा सीखना भाषा सीखना विभिन्न संदर्भों में होता है, जिसमें शिशु और देखभाल करने वाला दोनों सामाजिक बातचीत में संलग्न होते हैं। हाल के शोधों ने जांच की है कि कैसे शिशु और वयस्क न केवल शब्दों के अर्थ के बारे में जानने के लिए बल्कि एक संदर्भ के भीतर बाधाओं के बारे में जानने के लिए क्रॉस-सिचुएशनल आँकड़ों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, स्मिथ और उनके सहयोगियों ने प्रस्ताव दिया कि शिशु अच्छी तरह से परिभाषित श्रेणियों से आने वाली समान वस्तुओं पर वस्तुओं को लेबल करने के लिए एक पूर्वाग्रह प्राप्त करके भाषा सीखते हैं। इस दृष्टिकोण के लिए महत्वपूर्ण यह विचार है कि शब्दों को सीखने में सहायता करने वाली बाधाएं स्वयं इनपुट या शिशु के अनुभव से स्वतंत्र नहीं हैं। बल्कि, बाधाएं तब आती हैं जब शिशु शब्दों के उपयोग के तरीकों के बारे में सीखते हैं और उन वस्तुओं की कुछ विशेषताओं पर ध्यान देना शुरू करते हैं जो अतीत में शब्दों का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग की गई हैं। प्रेरक अधिगम समस्या उत्पन्न हो सकती है क्योंकि शब्दों का उपयोग अक्सर अस्पष्ट स्थितियों में किया जाता है जिसमें एक से अधिक संभावित संदर्भ उपलब्ध होते हैं। यह शिशुओं के लिए भ्रम पैदा कर सकता है क्योंकि वे यह भेद करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं कि किन शब्दों को संदर्भित वस्तुओं को लेबल करने के लिए बढ़ाया जाना चाहिए। स्मिथ और यू ने प्रस्ताव दिया कि ऐसी अस्पष्ट स्थितियों में अंतर करने का एक तरीका कई दृश्यों पर शब्द-संदर्भित जोड़ी को ट्रैक करना है। उदाहरण के लिए, एक शिशु जो वस्तु ए और वस्तु बी की उपस्थिति में एक शब्द सुनता है, वह इस बात को लेकर अनिश्चित होगा कि वह शब्द वस्तु ए या वस्तु बी का संदर्भ है या नहीं। हालाँकि, यदि शिशु तब वस्तु बी और वस्तु सी की उपस्थिति में लेबल को फिर से सुनता है, तो शिशु यह निष्कर्ष निकाल सकता है कि वस्तु बी लेबल का संदर्भ है क्योंकि वस्तु बी लगातार विभिन्न स्थितियों में लेबल के साथ जोड़ा जाता है। कम्प्यूटेशनल मॉडल का उपयोग लंबे समय से उन तंत्रों का पता लगाने के लिए किया जाता रहा है जिनके द्वारा भाषा सीखने वाले भाषाई जानकारी को संसाधित और हेरफेर करते हैं। इस प्रकार के मॉडल शोधकर्ताओं को महत्वपूर्ण सीखने के चर को व्यवस्थित रूप से नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं जिन्हें अक्सर मानव प्रतिभागियों में हेरफेर करना मुश्किल होता है। भाषा अधिग्रहण के सहयोगी तंत्रिका नेटवर्क मॉडल सबसे पुराने प्रकार के संज्ञानात्मक मॉडल में से एक हैं, जो वितरित अभ्यावेदन और नोड्स के बीच संबंधों के भार में परिवर्तन का उपयोग करते हैं जो इन अभ्यावेदनों को प्लास्टिकता-आधारित न्यूरोनल पुनर्गठन की याद दिलाने वाले तरीके से सीखने का अनुकरण करने के लिए बनाते हैं जो मानव सीखने और स्मृति का आधार बनाते हैं। सहयोगी मॉडल शास्त्रीय संज्ञानात्मक मॉडल के साथ एक विराम का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो असतत और संदर्भ-मुक्त प्रतीकों की विशेषता है, जो लौकिक विचारों को बेहतर ढंग से संभालने में सक्षम भाषा के लिए एक गतिशील प्रणाली दृष्टिकोण के पक्ष में है। इस दृष्टिकोण का एक अग्रदूत, और भाषाई समझ और उत्पादन में समय के आयाम के लिए जिम्मेदार पहले मॉडल प्रकारों में से एक एल्मन का सरल आवर्ती नेटवर्क (एसआरएन) था। प्रणाली की पिछली स्थितियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक प्रतिक्रिया नेटवर्क का उपयोग करके, एसआरएन केवल सांख्यिकीय सह-घटना पैटर्न के आधार पर स्व-संगठित व्याकरणिक श्रेणियों में इनपुट को क्लस्टर करने के लिए एक शब्द-भविष्यवाणी कार्य में सक्षम थे। इस तरह की प्रारंभिक सफलताओं ने भाषाई अधिग्रहण में गतिशील प्रणालियों के अनुसंधान का मार्ग प्रशस्त किया, प्रारंभिक भाषाई विकास के बारे में कई सवालों के जवाब दिए, लेकिन कई अन्य लोगों को अनुत्तरित छोड़ दिया, जैसे कि इन सांख्यिकीय रूप से अधिग्रहित उद्धरणों का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाता है। हाल के शोध में विशेष महत्व सीखने की गतिशील अंतःक्रिया को समझने का प्रयास रहा है (जैसे। भाषा-आधारित) और शिक्षार्थी (जैसे। वक्ता-आधारित) शाब्दिक संगठन में चर और द्विभाषी में प्रतिस्पर्धा। अधिक मनोवैज्ञानिक रूप से यथार्थवादी मॉडल की ओर बढ़ने के अथक प्रयास में, कई शोधकर्ताओं ने सहयोगी मॉडल, स्व-संगठित मानचित्र (एस. ओ. एम.) के एक उपसमुच्चय की ओर रुख किया है, जो भाषा विकास के स्थापित, संज्ञानात्मक रूप से प्रशंसनीय मॉडल हैं। एस. ओ. एम. शोधकर्ताओं के लिए कई अधिग्रहण प्रक्रियाओं में बाधाओं और रुचि के चर की पहचान करने और जांच करने और भाषाई और संज्ञानात्मक सिद्धांतों पर इन निष्कर्षों के परिणामों की खोज करने में सहायक रहे हैं। भाषा सीखने वालों और वर्तमान कम्प्यूटेशनल मॉडल दोनों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा के रूप में कार्यशील स्मृति की पहचान करके, शोधकर्ता यह दिखाने में सक्षम हुए हैं कि इस चर के हेरफेर से वाक्य रचना बूटस्ट्रैपिंग की अनुमति मिलती है, न केवल वाक्यों में शब्दों की स्थितिगत सह-घटना से स्पष्ट लेकिन वास्तविक सामग्री का अर्थ निकाला जाता है। भाषा अधिग्रहण के कुछ हालिया मॉडलों ने शिशुओं की बोलने की धाराओं को उचित रूप से विश्लेषित करने और शब्द अर्थ प्राप्त करने की क्षमताओं को ध्यान में रखते हुए बायेसियन अनुमान के तरीकों पर ध्यान केंद्रित किया है। शिशुओं द्वारा शब्द सीखने के लिए शब्दों और अक्षरों की संक्रमणकालीन संभावनाओं के उपयोग से संबंधित निष्कर्षों के अनुरूप, इस प्रकार के मॉडल सशर्त संभावना (ए दिए गए बी की संभावना) की धारणा पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। इन संभावित तरीकों का उपयोग करने वाले मॉडल सामाजिक सिद्धांतों के पहले के द्विभाजन भाषा अधिग्रहण दृष्टिकोण को विलय करने में सक्षम हुए हैं जो बोलने वाले के इरादों और सांख्यिकीय और सहयोगी सिद्धांतों को सीखने के महत्व पर जोर देते हैं जो क्रॉस-सिचुएशनल संदर्भों पर भरोसा करते हैं। इस दृष्टिकोण ने अधिग्रहण की घटनाओं को समझाने में महत्वपूर्ण परिणाम दिए हैं जैसे कि पारस्परिक विशिष्टता, एक-परीक्षण सीखने या तेजी से मानचित्रण, और सामाजिक इरादों का उपयोग। हालांकि ये परिणाम मजबूत प्रतीत होते हैं, इन क्षेत्रों में सहयोगी मॉडलों की सफलताओं की तुलना में एकल लेबल मानचित्रण के लिए कई संदर्भ, एकल संदर्भ मानचित्रण के लिए कई लेबल और द्विभाषी भाषा अधिग्रहण जैसी अधिक जटिल स्थितियों को संभालने के लिए इन मॉडलों की क्षमताओं के बारे में अध्ययन अभी तक नहीं किए गए हैं। हालाँकि, आशा बनी हुई है कि भाषा अधिग्रहण का एक व्यापक विवरण प्रदान करने के लिए इन मॉडल प्रकारों का विलय किया जा सकता है। सी/वी परिकल्पना संभावित आवृत्तियों की रेखाओं के साथ, सी/वी परिकल्पना मूल रूप से बताती है कि सभी भाषा सुनने वाले स्वरों की तुलना में निरंतर भाषण स्ट्रिंग में शब्दों (शाब्दिक अंतर) के बीच अंतर करने के लिए व्यंजन आवृत्तियों का उपयोग करते हैं। स्वर लयबद्ध पहचान के लिए अधिक प्रासंगिक हैं। कई अनुवर्ती अध्ययनों से इस निष्कर्ष का पता चला, क्योंकि उन्होंने दिखाया कि स्वरों को उनके स्थानीय सांख्यिकीय वितरण से स्वतंत्र रूप से संसाधित किया जाता है। अन्य शोधों से पता चला है कि व्यंजन-स्वर अनुपात अलग-अलग भाषाओं की तुलना करते समय शब्दकोशों के आकार को प्रभावित नहीं करता है। उच्च व्यंजन अनुपात वाली भाषाओं के मामले में, बच्चे छंद या स्वर आवृत्ति की तुलना में व्यंजन पड़ोसियों पर अधिक निर्भर हो सकते हैं। भाषा अधिग्रहण के लिए एल्गोरिदम भाषा अधिग्रहण के कुछ मॉडल अनुकूली पार्सिंग और व्याकरण प्रेरण एल्गोरिदम पर आधारित हैं। संदर्भ भाषा अधिग्रहण अनुप्रयुक्त भाषाविज्ञान