WordStat
वर्डस्टैट एक सामग्री विश्लेषण और पाठ खनन सॉफ्टवेयर है। इसे पहली बार 1998 में प्रोवलिस रिसर्च के नॉरमैंड पेलेडो द्वारा विकसित किए जाने के बाद जारी किया गया था। नवीनतम संस्करण 9 को 2021 में जारी किया गया था। सॉफ्टवेयर का उपयोग मुख्य रूप से व्यावसायिक बुद्धिमत्ता और वेब साइटों के प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, भावना विश्लेषण, खुले प्रश्नों की सामग्री विश्लेषण, सोशल मीडिया डेटा से विषय निष्कर्षण आदि के लिए किया जाता है। वर्डस्टैट 9 की कुछ विशेषताएँ उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित शब्दकोशों का उपयोग करके सामग्री का वर्गीकरण। नाइव-बेयस या के-निकटतम पड़ोसी एल्गोरिदम का उपयोग करके दस्तावेजों का वर्गीकरण शब्दों या अवधारणाओं पर लागू किया जाता है। प्रथम क्रम (शब्द सह-घटना) या द्वितीय क्रम (सह-घटना प्रोफाइल) पदानुक्रमित क्लस्टरिंग और बहुआयामी स्केलिंग का उपयोग करके स्वचालित विषय निष्कर्षण। एन. एन. एम. एफ. और कारक विश्लेषण का उपयोग करके मुख्य विषयों को निकालने के लिए विषय मॉडलिंग। दस्तावेज़ों से जुड़े किसी भी स्पष्ट मेटा-डेटा से जुड़े शब्दों या अवधारणाओं (या सामग्री श्रेणियों) की पहचान करने के लिए पत्राचार विश्लेषण। आर और अजगर लिपि के साथ प्रसंस्करण से पहले और बाद में चीनी, जापानी, कोरियाई, थाई सहित 70 से अधिक भाषाओं का विश्लेषण करें। इंटरैक्टिव वर्ड क्लाउड और वर्ड फ्रीक्वेंसी टेबल को अब सीधे मुख्य शब्द पुनर्प्राप्ति और मुख्य शब्द-इन-कॉन्टेक्स्ट (के. डब्ल्यू. आई. सी.) परिणामों पर प्राप्त किया जा सकता है, जिससे किसी व्यक्ति को विशिष्ट सामग्री श्रेणियों से जुड़े शब्दों की जल्दी से पहचान करने की अनुमति मिलती है, या जो किसी विशिष्ट लक्ष्य वस्तु के बाद दिखाई देते हैं। अस्थायी रुझानों या उपसमूहों के बीच अंतर की पहचान करने के लिए या रेटिंग या अन्य प्रकार के श्रेणीगत या संख्यात्मक डेटा के साथ संबंध का आकलन करने के लिए असंरचित पाठ को संरचित डेटा जैसे तारीखों, संख्याओं या श्रेणीगत डेटा से संबंधित करें। पाठ विश्लेषण परिणामों की कल्पना और व्याख्या करने के लिए दृश्य उपकरणः वैकल्पिक बार चार्ट 2डी और 3डी के साथ डेंड्रोग्राम बहुआयामी स्केलिंग निकटता प्लॉट हीटमैप (दोहरी क्लस्टरिंग के साथ) बबल चार्ट बार चार्ट, पाई चार्ट, लाइन चार्ट, वर्ड क्लाउड पत्राचार प्लॉट (2डी और 3डी) "संदर्भ क्यूडीए सॉफ्टवेयर