KataGo
काटागो एक मुफ्त और ओपन-सोर्स कंप्यूटर गो प्रोग्राम है, जो शीर्ष स्तर के मानव खिलाड़ियों को हराने में सक्षम है। पहली बार 27 फरवरी 2019 को जारी किया गया, इसे डेविड वू द्वारा विकसित किया गया है। डीपमाइंड के अल्फागो ज़ीरो द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीकों के आधार पर, काटागो स्थिति मूल्यांकन और नीति मार्गदर्शन प्रदान करने वाले एक संवहनी तंत्रिका नेटवर्क के साथ मोंटे कार्लो वृक्ष खोज को लागू करता है। अल्फागो की तुलना में, काटागो कई परिष्करण पेश करता है जो इसे तेजी से सीखने और अधिक दृढ़ता से खेलने में सक्षम बनाता है। कई अन्य गो-प्लेइंग कार्यक्रमों में अनुपस्थित काटागो की उल्लेखनीय विशेषताओं में स्कोर का अनुमान शामिल है; छोटे बोर्डों के लिए समर्थन, कोमी के मनमाने मूल्य, और बाधाएं; और विभिन्न गो नियमों का उपयोग करने और उनके बीच छोटे अंतर के लिए इसके खेल और मूल्यांकन को समायोजित करने की क्षमता। काटागो की पहली रिलीज़ को डेविड वू ने अपने नियोक्ता जेन स्ट्रीट कैपिटल द्वारा प्रदान किए गए संसाधनों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया था, लेकिन अब इसे एक वितरित प्रयास द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है। कंप्यूटर गो समुदाय के सदस्य क्लाइंट को चलाकर कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करते हैं, जो सेल्फ-प्ले गेम और रेटिंग गेम उत्पन्न करता है, और उन्हें एक सर्वर को प्रस्तुत करता है। सेल्फ-प्ले गेम्स का उपयोग नए नेटवर्क और रेटिंग गेम को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है ताकि नेटवर्क की सापेक्ष ताकत का मूल्यांकन किया जा सके। काटागो गो टेक्स्ट प्रोटोकॉल का समर्थन करता है, विभिन्न एक्सटेंशन के साथ, इस प्रकार इसे लिज़ी जैसे लोकप्रिय जीयूआई के साथ संगत बनाता है। एक विकल्प के रूप में, यह एक कस्टम "विश्लेषण इंजन" प्रोटोकॉल को भी लागू करता है, जिसका उपयोग काट्रेन जीयूआई द्वारा किया जाता है। काटागो का व्यापक रूप से दक्षिण कोरियाई राष्ट्रीय टीम सहित मजबूत मानव गो खिलाड़ियों द्वारा प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाता है। ऑनलाइन गो वेबसाइट ए. आई. सेंसेई के साथ-साथ ओ. जी. एस. (ऑनलाइन गो सर्वर) में कटागो का उपयोग डिफ़ॉल्ट विश्लेषण इंजन के रूप में भी किया जाता है। 2022 में, काटागो का उपयोग प्रतिकूल हमले के अनुसंधान के लक्ष्य के रूप में किया गया था, जिसे ए. आई. प्रणालियों के "आश्चर्यजनक विफलता मोड" को प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। शोधकर्ता खेल को समय से पहले समाप्त करने के लिए काटागो को धोखा देने में सक्षम थे। डेविड वू बॉट _ शार्प नामक अरिमा प्लेइंग प्रोग्राम के डेवलपर भी हैं, जिसने 2015 में अरिमा एआई चैलेंज जीतने के लिए तीन शीर्ष मानव खिलाड़ियों को हराया था। संदर्भ बाहरी लिंक गिटहब काटागो पर काटागो सेंसेई की लाइब्रेरी काटागो प्रशिक्षण वेबसाइट पर गो इंजन फ्री और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर 2019 सॉफ्टवेयर एप्लाइड मशीन लर्निंग