Mario A. T. Figueiredo
मारियो ए. टी. फिगुएरेडो (जन्म 5 जनवरी, 1962) एक पुर्तगाली इंजीनियर, अकादमिक और शोधकर्ता हैं। वह एक आई. एस. टी. प्रतिष्ठित प्रोफेसर हैं और आई. एस. टी., लिस्बन विश्वविद्यालय में मशीन लर्निंग के फीडजई अध्यक्ष हैं। फिगुएरेडो के शोध हितों में संकेत और छवि प्रसंस्करण शामिल हैं, जो सांख्यिकीय दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करने के साथ-साथ मशीन सीखने के साथ-साथ छवि व्युत्क्रम समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसके अतिरिक्त, उन्होंने मेडिकल इमेजिंग और रिमोट सेंसिंग के अनुप्रयोगों पर काम किया है, और गणितीय अनुकूलन को इमेजिंग इनवर्स समस्याओं और मशीन लर्निंग पर लागू किया है। फिगुएरेडो ईयूआरएएसआईपी (यूरोपियन एसोसिएशन फॉर सिग्नल प्रोसेसिंग), आई. ई. ई. ई. (इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स) और आई. ए. पी. आर. (इंटरनेशनल एसोसिएशन ऑफ पैटर्न रिकग्निशन) के फेलो हैं। वे आई. ई. ई. ई. सिग्नल प्रोसेसिंग मैगज़ीन और आई. ई. ई. ई. ट्रांजैक्शंस ऑन कम्प्यूटेशनल इमेजिंग में वरिष्ठ संपादक हैं और वे इमेजिंग साइंस पर एस. आई. ए. एम. जर्नल और कई अन्य पत्रिकाओं में सहयोगी संपादक भी थे। वह एक एलिस फेलो हैं, और एलयूएमएलआईएस, लिस्बन एलिस इकाई के प्रमुख हैं। शिक्षा 1990 में, फिगुएरेडो ने इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग में लिस्बन विश्वविद्यालय, पुर्तगाल में इंस्टीट्यूट सुपीरियर टेक्नीको (आई. एस. टी.) से अपनी मास्टर डिग्री प्राप्त की। उन्होंने 1994 और 2004 में इसी संस्थान से इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग में पी. एच. डी. और हैबिलिटेशन (एग्रीगाकाओ) भी अर्जित किया। फिगुएरेडो ने 1994 में लिस्बन विश्वविद्यालय के आई. एस. टी. में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग के सहायक प्रोफेसर के रूप में अपने शैक्षणिक जीवन की शुरुआत की। 2004 से 2010 तक वे वहाँ एसोसिएट प्रोफेसर बने। तब से, उन्हें पूर्ण प्रोफेसर और 2019 में उसी विभाग के लिए आई. एस. टी. प्रतिष्ठित प्रोफेसर के रूप में पदोन्नत किया गया है। वह 2019 से उसी विश्वविद्यालय में मशीन लर्निंग के फीडजई प्रोफेसर भी हैं। फिगुएरेडो 1998 में मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के विजिटिंग स्कॉलर रहे हैं और 2005 और 2014 में विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग के भी छात्र रहे हैं। रिसर्च फिगुएरेडो ने 360 से अधिक प्रकाशन लिखे हैं। उन्होंने मशीन लर्निंग, सिग्नल प्रोसेसिंग और इमेज प्रोसेसिंग पर अपने शोध पर ध्यान केंद्रित किया है, विशेष रूप से इमेजिंग इनवर्स समस्याओं, संभावित/सांख्यिकीय दृष्टिकोणों और चिकित्सा इमेजिंग और रिमोट सेंसिंग के अनुप्रयोगों पर ध्यान दिया है। सिग्नल प्रोसेसिंग और इमेज प्रोसेसिंग फिगुएरेडो ने ग्रेडिएंट प्रोजेक्शन (जी. पी.) एल्गोरिदम का प्रस्ताव रखा, और संपीड़ित संवेदन और अन्य व्युत्क्रम समस्याओं के बाउंड-कन्स्ट्रेन्ड क्वाड्रैटिक प्रोग्रामिंग (बी. सी. क्यू. पी.) निर्माण के संदर्भ में उनके अनुप्रयोग पर चर्चा की। उन्होंने समीकरणों की बड़ी कम निर्धारित रैखिक प्रणालियों के लिए विरल अनुमानित समाधान भी प्रदान किए और उन्हें संकेत/छवि प्रसंस्करण और सांख्यिकी में एक सामान्य समस्या माना। 2010 में, उन्होंने विपरीत समस्याओं की इमेजिंग के लिए ए. डी. एम. एम. (मल्टिप्लायरों की वैकल्पिक दिशा विधि) के उपयोग पर सह-लेखन किया, अर्थात् इमेज डीब्लरिंग। इसके अलावा, उन्होंने पॉइसन शोर से दूषित छवियों की बहाली के संबंध में ए. डी. एम. एम. के पहले अनुप्रयोग का वर्णन किया, और हाइपरस्पेक्ट्रल अनमिक्सिंग की समस्या को हल करने के लिए, जो हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग में एक केंद्रीय समस्या है, जिसका व्यापक रूप से रिमोट सेंसिंग में उपयोग किया जाता है। 2003 में, उन्होंने वेवलेट-आधारित छवि बहाली के लिए पहला कुशल एल्गोरिदम प्रस्तावित किया। मशीन लर्निंग 2003 में प्रकाशित अपने पेपर में, फिगुएरेडो ने पर्यवेक्षित सीखने में अनुकूली विरल नियमितीकरण के लिए एक पदानुक्रमित बायेसियन दृष्टिकोण का वर्णन किया। उन्होंने मिश्रण मॉडल पर अपने अध्ययन पर भी ध्यान केंद्रित किया, और एक पेपर प्रकाशित किया जो एक गैर-पर्यवेक्षित एल्गोरिदम में मॉडल अनुमान और चयन को निर्बाध रूप से एकीकृत करता है। उन्होंने फीचर सेलियेंसी की अवधारणा पर प्रकाश डाला और मिश्रण-आधारित क्लस्टरिंग के संदर्भ में इसका अनुमान लगाने के लिए एक एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन (ई. एम.) एल्गोरिदम पेश किया। 2005 में, उन्होंने विरल लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए पहला तेज़ एल्गोरिथ्म प्रस्तावित किया। उन्होंने व्यापक पारस्परिक सूचना गुठली के एक नए परिवार की भी खोज की, जिसमें विशेष मामलों के रूप में बूलियन, जेनसन-शैनन और रैखिक गुठली शामिल हैं। पुरस्कार और सम्मान 1995-पुर्तगाली आई. बी. एम. वैज्ञानिक पुरस्कार 2009-फेलो, इंटरनेशनल एसोसिएशन फॉर पैटर्न रिकग्निशन (आई. ए. पी. आर.) 2010-फेलो, इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स (आई. ई. ई. ई.) 2011-आई. ई. ई. ई. सिग्नल प्रोसेसिंग सोसाइटी बेस्ट पेपर अवार्ड 2014-डब्ल्यू. आर. जी. बेकर अवार्ड, आई. ई. ई. ई. 2016-इंडिविजुअल टेक्निकल अचीवमेंट अवार्ड, ई. यू. आर. ए. एस. आई. पी. 2016-पियरे डेविजवर अवार्ड, आई. ए. पी. आर. 2019-सदस्य, पुर्तगाली एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग 2019-संबंधित सदस्य, लिस्बन एकेडमी ऑफ साइंसेज 2019-आई. एस. टी. में "फीडजई प्रोफेसर ऑफ मशीन लर्निंग" की मानद कुर्सी धारक। 2020-फेलो, EURASIP 2023-प्रभावी सदस्य, लिस्बन एकेडमी ऑफ साइंसेज बिब्लियोग्राफी फिगुएरेडो, एम. ए., नोवाक, आर. डी., और राइट, एस. जे. (2007)। विरल पुनर्निर्माण के लिए ढाल प्रक्षेपणः संपीड़ित संवेदन और अन्य व्युत्क्रम समस्याओं के लिए अनुप्रयोग। सिग्नल प्रोसेसिंग में चयनित विषयों की आई. ई. ई. ई. पत्रिका, 1 (4), 586-597। फिगुएरेडो, एम. ए. टी. और जैन, ए. के. (2002)। परिमित मिश्रण मॉडल की गैर-पर्यवेक्षित शिक्षा। पैटर्न विश्लेषण और मशीन बुद्धिमत्ता पर आई. ई. ई. ई. लेनदेन, 24 (3), 381-396। राइट, एस. जे., नोवाक, आर. डी., और फिगुएरेडो, एम. ए. (2009)। पृथक्कृत सन्निकटन द्वारा विरल पुनर्निर्माण। सिग्नल प्रोसेसिंग पर आई. ई. ई. ई. लेनदेन, 57 (7), 2479-2493। बायौकास-डायस, जे. एम., और फिगुएरेडो, एम. ए. (2007)। एक नया ट्विस्टः छवि बहाली के लिए दो-चरण पुनरावृत्ति संकोचन/सीमा एल्गोरिदम। छवि प्रसंस्करण पर आई. ई. ई. ई. लेनदेन, 16 (12), 2992-3004। फिगुएरेडो, एम. ए. और नोवाक, आर. डी. (2003)। वेवलेट-आधारित छवि बहाली के लिए एक ई. एम. एल्गोरिदम। छवि प्रसंस्करण पर आई. ई. ई. ई. लेनदेन, 12 (8), 906-916। संदर्भ पुर्तगाली इंजीनियर लिस्बन के आई. ई. ई. ई. विश्वविद्यालय के पूर्व छात्र संस्थान सुपीरियर टेक्नीको के साथी सदस्य पूर्व छात्र 1962 जन्म जीवित लोग