Vector overlay
वेक्टर आच्छादन एक भौगोलिक सूचना प्रणाली (जी. आई. एस.) में दो या दो से अधिक वेक्टर स्थानिक डेटा सेटों को एकीकृत करने के लिए एक संचालन (या संचालन का वर्ग) है। बहुभुज आच्छादन, मानचित्र आच्छादन और स्थलवैज्ञानिक आच्छादन जैसे शब्दों का अक्सर पर्यायवाची रूप से उपयोग किया जाता है, हालांकि वे उनके द्वारा शामिल संचालन की सीमा में समान नहीं हैं। अपने प्रारंभिक विकास के बाद से जी. आई. एस. में स्थानिक विश्लेषण के मुख्य तत्वों में से एक आच्छादन रहा है। कुछ ओवरले ऑपरेशन, विशेष रूप से इंटरसेक्ट और यूनियन, सभी जी. आई. एस. सॉफ्टवेयर में लागू किए जाते हैं और विभिन्न प्रकार के विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाते हैं, जबकि अन्य कम आम हैं। आच्छादन भूगोल के मौलिक सिद्धांत पर आधारित है जिसे क्षेत्रीय एकीकरण के रूप में जाना जाता है, जिसमें विभिन्न विषयों (जैसे, जलवायु, स्थलाकृति और कृषि) की तुलना सीधे एक सामान्य स्थान के आधार पर की जा सकती है। यह समुच्चय सिद्धांत और बिंदु-समुच्चय स्थलविज्ञान के गणित पर भी आधारित है। वेक्टर ओवरले ऑपरेशन का मूल दृष्टिकोण वेक्टर आकारों से बनी दो या दो से अधिक परतों को लेना है, और इनपुट आकारों के बीच खोजे गए टोपोलॉजिकल संबंधों से बनाई गई नई आकृतियों से युक्त एक परत का उत्पादन करना है। विशिष्ट प्रचालकसभक एकटा श्रृंखला विभिन्न प्रकारक इनपुट आ आउटपुटमे की शामिल करबाक अछि ताहि लेल अलग-अलग विकल्पक अनुमति दैत छैक। जी. आई. एस. के आगमन से पहले, अंतःक्रियाओं को देखने और विशेषताओं के विशिष्ट संयोजनों के साथ स्थानों को खोजने के लिए पारदर्शी फिल्म (जैसे, सेलूलोज़ एसीटेट) पर बनाए गए विभिन्न विषयगत मानचित्रों (आमतौर पर एक आइसरीथमिक मानचित्र या एक कोरोक्रोमैटिक मानचित्र) को शाब्दिक रूप से अधिरोपित करने की एक विधि के रूप में आच्छादन सिद्धांत विकसित हुआ था। तकनीक को बड़े पैमाने पर परिदृश्य वास्तुकारों द्वारा विकसित किया गया था। ऐसा प्रतीत होता है कि वारेन मैनिंग ने बिलेरिका, मैसाचुसेट्स के पहलुओं की तुलना करने के लिए इस दृष्टिकोण का उपयोग किया है, हालांकि उनके प्रकाशित खाते तकनीक की व्याख्या किए बिना केवल मानचित्रों को पुनः प्रस्तुत करते हैं। जैकलीन टायरविट ने 1950 में एक अंग्रेजी पाठ्यपुस्तक में तकनीक के लिए निर्देश प्रकाशित किए, जिनमें शामिल हैंः इयान मैकहर्ग शायद डिजाइन विद नेचर (1969) में योजना बनाने के इस दृष्टिकोण को व्यापक रूप से प्रचारित करने के लिए सबसे अधिक जिम्मेदार थे, जिसमें उन्होंने उन परियोजनाओं के कई उदाहरण दिए जिन पर उन्होंने परामर्श किया था, जैसे कि परिवहन योजना और भूमि संरक्षण। पहला सच्चा जी. आई. एस., कनाडा भौगोलिक सूचना प्रणाली (सी. जी. आई. एस.), 1960 के दशक के दौरान विकसित किया गया और 1971 में पूरा किया गया, एक प्राथमिक वेक्टर डेटा मॉडल पर आधारित था, और प्रारंभिक कार्यों में से एक बहुभुज आच्छादन था। 1971 में सैन डिएगो काउंटी, कैलिफोर्निया के लिए ई. एस. आर. आई. द्वारा विकसित एक अन्य प्रारंभिक वेक्टर जी. आई. एस., बहुभुज सूचना आच्छादन प्रणाली (पी. आई. ओ. एस.) ने भी बहुभुज आच्छादन का समर्थन किया। इसने चौराहों को जल्दी से खोजने के लिए बहुभुज एल्गोरिदम में बिंदु का उपयोग किया। दुर्भाग्य से, इन प्रारंभिक प्रणालियों में आच्छादन के परिणाम अक्सर त्रुटि के लिए प्रवण थे। कार्ल स्टेनिट्ज़, एक परिदृश्य वास्तुकार, ने मैकहर्ग के तरीकों को लागू करने के लिए एक डिजिटल उपकरण के रूप में जी. आई. एस. विकसित करने के लिए हार्वर्ड प्रयोगशाला को कंप्यूटर ग्राफिक्स और स्थानिक विश्लेषण के लिए खोजने में मदद की। 1975 में, हार्वर्ड लैब के थॉमस पीकर और निकोलस क्रिसमैन ने पॉलीवीआरटी डेटा मॉडल पेश किया, जो वेक्टर डेटा में टोपोलॉजिकल संबंधों और विशेषताओं को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करने वाले पहले लोगों में से एक था। उन्होंने एक ऐसी प्रणाली की कल्पना की जो कई "बहुभुज नेटवर्क" (परतों) को संभाल सकती है जो कम से कम सामान्य भौगोलिक इकाइयों (एल. सी. जी. यू.) की गणना करके अतिव्यापी हो जाती है, वह क्षेत्र जहां मूल बहुभुज से विरासत में मिली विशेषताओं के साथ बहुभुज की एक जोड़ी अतिव्यापी होती है। क्रिसमैन और जेम्स डौजेनिक ने इस रणनीति को WHIRLPOOL कार्यक्रम में लागू किया, जिसे 1979 में एक सामान्य-उद्देश्य GIS विकसित करने के लिए ओडिसी परियोजना के हिस्से के रूप में जारी किया गया था। इस प्रणाली ने सी. जी. आई. एस. और पी. आई. ओ. एस. में पहले के दृष्टिकोणों की तुलना में कई सुधारों को लागू किया, और इसका एल्गोरिथ्म आने वाले दशकों तक जी. आई. एस. सॉफ्टवेयर के मूल का हिस्सा बन गया। एल्गोरिदम सभी ओवरले संचालन का लक्ष्य वेक्टर परतों को लेना है, और एक ऐसी परत बनाना है जो ज्यामिति और इनपुट की विशेषताओं दोनों को एकीकृत करती है। आम तौर पर, दोनों निवेश बहुभुज परतें होती हैं, लेकिन सरल प्रसंस्करण के साथ कई कार्यों में रेखाओं और बिंदुओं की अनुमति होती है। मूल कार्यान्वयन के बाद से, बहुभुज आच्छादन एल्गोरिथ्म की मूल रणनीति वही रही है, हालाँकि उपयोग की जाने वाली वेक्टर डेटा संरचनाएँ विकसित हुई हैं। दो इनपुट बहुभुज परतों को देखते हुए, सीमा रेखाओं को निकालें। दरार वाला भाग एः प्रत्येक परत में, बहुभुज के बीच साझा किनारों की पहचान करें। साझा किनारों के संगम पर प्रत्येक रेखा को तोड़ें और स्थलाकृतिक रूप से समतल जुड़ी रेखाओं का एक समूह बनाने के लिए प्रतिकृतियों को हटा दें। प्रारंभिक टोपोलॉजिकल डेटा संरचनाओं जैसे कि पी. ओ. एल. वाई. वी. आर. टी. और ए. आर. सी./आई. एन. एफ. ओ. कवरेज में, डेटा को मूल रूप से इस तरह से संग्रहीत किया गया था, इसलिए यह कदम अनावश्यक था। दरार वाला भाग बीः दो निवेशों से रेखाओं के बीच किसी भी प्रतिच्छेदन का पता लगाएं। प्रत्येक चौराहे पर, दोनों रेखाओं को विभाजित करें। फिर दो रेखा परतों को स्थलाकृतिक रूप से समतल जुड़ी रेखाओं के एक समूह में मिला दें। भाग ए को इकट्ठा करनाः रेखाओं के प्रत्येक न्यूनतम बंद वलय को ढूंढें, और इसका उपयोग एक बहुभुज बनाने के लिए करें। इनमें से प्रत्येक एक न्यूनतम सामान्य भौगोलिक इकाई (एल. सी. जी. यू.) होगी, जिसमें दोनों निवेशों में से प्रत्येक से अधिकतम एक "मूल" बहुभुज होगा। भाग बी को इकट्ठा करनाः एक विशेषता तालिका बनाएँ जिसमें दोनों निवेशों के कॉलम शामिल हों। प्रत्येक एल. सी. जी. यू. के लिए, प्रत्येक इनपुट परत से अपने मूल बहुभुज का निर्धारण करें, और इसकी विशेषताओं को एल. सी. जी. यू. की पंक्ति में नई तालिका में कॉपी करें; यदि इनपुट परतों में से किसी एक के लिए किसी भी बहुभुज में नहीं था, तो मानों को शून्य के रूप में छोड़ दें। पैरामीटर आमतौर पर उपयोगकर्ता को किसी विशेष स्थिति के लिए एल्गोरिदम को कैलिब्रेट करने की अनुमति देने के लिए उपलब्ध होते हैं। सबसे पहले में से एक स्नैपिंग या अस्पष्ट सहिष्णुता, एक सीमा दूरी थी। एक-दूसरे की इस दूरी के भीतर रहने वाली रेखाओं की किसी भी जोड़ी को एक ही रेखा में ध्वस्त कर दिया जाता है, जिससे अवांछित संकीर्ण स्लिवर बहुभुज से बचा जा सकता है जो तब हो सकते हैं जब संयोग वाली रेखाएं (उदाहरण के लिए, एक नदी और एक सीमा जो इसका पालन करनी चाहिए) थोड़ी अलग शीर्षों के साथ अलग से डिजिटल की जाती हैं। प्रचालक मूल एल्गोरिदम को दो इनपुट परतों के बीच एकीकरण के विभिन्न रूपों को वापस करने के लिए कई तरीकों से संशोधित किया जा सकता है। इन अलग-अलग ओवरले ऑपरेटरों का उपयोग विभिन्न प्रकार के प्रश्नों के उत्तर देने के लिए किया जाता है, हालांकि कुछ को दूसरों की तुलना में अधिक सामान्य रूप से लागू और उपयोग किया जाता है। सबसे आम सेट सिद्धांत और बूलियन तर्क में ऑपरेटरों के लिए निकटता से अनुरूप हैं, और उनके शब्दों को अपनाया है। जैसा कि इन बीजगणितीय प्रणालियों में, आच्छादन प्रचालक परिवर्तनीय (क्रम की परवाह किए बिना समान परिणाम देने वाले) और/या सहयोगी (दो से अधिक निवेश एक ही परिणाम देने वाले, चाहे वे किसी भी क्रम में जोड़े गए हों) हो सकते हैं। इंटरसेक्ट (आर्कजीआईएस, क्यूजीआईएस, मैनिफोल्ड, टीएनटीमिप्स; और जीआरएएसएस में): परिणाम में केवल एलसीजीयू शामिल होते हैं जहां दो इनपुट परतें एक दूसरे को काटती हैं (ओवरलैप); यानी, दोनों "माता-पिता" के साथ। यह इनपुट परतों के सेट सैद्धांतिक प्रतिच्छेदन के समान है। इस सूची में संभवतः इंटरसेक्ट सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला प्रचालक है। कम्यूटेटिव, एसोसिएटिव यूनियन (आर्कजीआईएस, क्यूजीआईएस, मैनिफोल्ड, टीएनटीमिप्स; या जीआरएएसएस में): परिणाम में सभी एलसीजीयू शामिल हैं, दोनों जहां इनपुट प्रतिच्छेद करते हैं और जहां वे नहीं करते हैं। यह इनपुट परतों के सेट सैद्धांतिक संघ के समान है। कम्यूटेटिव, एसोसिएटिव सबट्रैक्ट (टी. एन. टी. एम. आई. पी. एस.; आर्क. जी. आई. एस. में मिटाना; क्यू. जी. आई. एस. में अंतर; जी. आर. ए. एस. एस. में नहीं; मैनिफोल्ड से गायब): परिणाम में केवल एक परत में बहुभुज के भाग शामिल होते हैं जो दूसरी परत के साथ ओवरलैप नहीं होते हैं; यानी, एल. सी. जी. यू. जिनमें दूसरी परत से कोई अभिभावक नहीं होता है। गैर-परिवर्तनीय, गैर-संबद्ध अनन्य या (आर्कजीआईएस, क्यूजीआईएस में सममित अंतर; टीएनटीमिप्स में विशेष संघ; जीआरएएसएस में एक्सओआर; मैनिफोल्ड से गायब): परिणाम में दोनों परतों में बहुभुज के भाग शामिल हैं जो ओवरलैप नहीं करते हैं; यानी, सभी एलसीजीयू जिनमें एक अभिभावक होता है। यह प्रतिच्छेदन और संघ की गणना करके, फिर संघ से प्रतिच्छेदन को घटाकर, या प्रत्येक परत को दूसरे से घटाकर, फिर दोनों घटावों के संघ की गणना करके भी प्राप्त किया जा सकता है। कम्यूटेटिव, एसोसिएटिव क्लिप (आर्कजीआईएस, क्यूजीआईएस, जीआरएएसएस, मैनिफोल्ड; टीएनटीमिप्स में अंदर निकालें): परिणाम में एक परत के बहुभुज के हिस्से शामिल होते हैं जहां वे दूसरी परत को काटते हैं। रूपरेखा प्रतिच्छेदन के समान है, लेकिन आंतरिक में एल. सी. जी. यू. की गणना करने के बजाय केवल एक परत के बहुभुज शामिल हैं। गैर-परिवर्तनीय, गैर-सहयोगी आवरण (आर्कजीआईएस और मैनिफोल्ड में अद्यतन; टीएनटीमिप्स में बदलें; क्यूजीआईएस या जीआरएएसएस में नहीं): परिणाम में एक परत बरकरार है, दूसरी परत के बहुभुज के भाग केवल वहीं हैं जहां दो परतें प्रतिच्छेद नहीं करती हैं। इसे "आवरण" कहा जाता है क्योंकि परिणाम ऐसा लगता है कि एक परत दूसरी को ढक रही है; इसे आर्कजीआईएस में "अद्यतन" कहा जाता है क्योंकि सबसे आम उपयोग तब होता है जब दो परतें एक ही विषय का प्रतिनिधित्व करती हैं, लेकिन एक हाल के परिवर्तनों (जैसे, नए पार्सल) का प्रतिनिधित्व करता है जिन्हें एक ही स्थान पर पुराने को बदलने की आवश्यकता होती है। इसे एक परत को दूसरी से घटाकर, फिर मूल पहली परत के साथ उस परिणाम के संयोजन की गणना करके दोहराया जा सकता है। गैर-परिवर्तनीय, गैर-संबद्ध विभाजन (आर्कजीआईएस और मैनिफोल्ड में पहचान; क्यूजीआईएस, टीएनटीमिप्स या जीआरएएसएस में नहीं): परिणाम में सभी एलसीजीयू शामिल हैं जो केवल दूसरी परत में होने वाली परतों को छोड़कर, एक इनपुट परत को कवर करते हैं। इसे "विभाजन" कहा जाता है क्योंकि इसमें एक परत का उपयोग दूसरी परत के बहुभुज को विभाजित करने के लिए किया जाता है। इसे प्रतिच्छेदन की गणना करके, फिर एक परत को दूसरी से घटाकर, फिर इन दोनों परिणामों के संयोजन की गणना करके दोहराया जा सकता है। बहुभुज आच्छादन के सबसे आम उपयोगों में से एक उपयुक्तता विश्लेषण करना है, जिसे उपयुक्तता मॉडल या बहु-मानदंड मूल्यांकन के रूप में भी जाना जाता है। कार्य उस क्षेत्र को खोजना है जो मानदंडों के एक समूह को पूरा करता है, जिनमें से प्रत्येक का प्रतिनिधित्व एक क्षेत्र द्वारा किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, वन्यजीवों की एक प्रजाति का निवास स्थान ए) कुछ वनस्पति आवरण प्रकारों के भीतर, बी) जल स्रोत की एक सीमा दूरी के भीतर (एक बफर का उपयोग करके गणना की गई), और सी) महत्वपूर्ण सड़कों की एक सीमा दूरी के भीतर नहीं होना चाहिए। प्रत्येक मानदंड को बूलियन तर्क के अर्थ में बूलियन माना जा सकता है, क्योंकि अंतरिक्ष में किसी भी बिंदु के लिए, प्रत्येक मानदंड या तो मौजूद है या मौजूद नहीं है, और बिंदु या तो अंतिम आवास क्षेत्र में है या यह नहीं है (यह स्वीकार करते हुए कि मानदंड अस्पष्ट हो सकते हैं, लेकिन इसके लिए अधिक जटिल अस्पष्ट उपयुक्तता विश्लेषण विधियों की आवश्यकता होती है)। अर्थात्, बिंदु किस वनस्पति बहुभुज में है, यह महत्वपूर्ण नहीं है, केवल यह कि यह उपयुक्त है या उपयुक्त नहीं है। इसका मतलब है कि मानदंड को बूलियन तर्क अभिव्यक्ति के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, इस मामले में, एच = ए और बी और सी नहीं। इस तरह के कार्य में, आच्छादन प्रक्रिया को सरल बनाया जा सकता है क्योंकि प्रत्येक परत के भीतर अलग-अलग बहुभुज महत्वपूर्ण नहीं हैं, और एक एकल बूलियन क्षेत्र (जिसमें एक या अधिक असंबद्ध बहुभुज होते हैं लेकिन कोई आसन्न बहुभुज नहीं होते हैं) में विघटित किया जा सकता है जो उस क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है जो मानदंड को पूरा करता है। इन निवेशों के साथ, बूलियन तर्क के प्रत्येक प्रचालक बहुभुज आच्छादन प्रचालक में से एक से बिल्कुल मेल खाते हैंः छेद = AND, संघ = OR, घटाना = AND, अनन्य या = XOR। इस प्रकार, उपरोक्त आवास क्षेत्र ए और बी के प्रतिच्छेदन की गणना करके और परिणाम से सी को घटाकर उत्पन्न किया जाएगा। इस प्रकार, बहुभुज आच्छादन के इस विशेष उपयोग को एक बीजगणित के रूप में माना जा सकता है जो बूलियन तर्क के लिए समरूप है। यह कई स्थानिक कार्यों को हल करने के लिए जी. आई. एस. के उपयोग को सक्षम बनाता है जिन्हें सरल तर्क तक कम किया जा सकता है। रेखाएँ और बिंदु वेक्टर आच्छादन को आमतौर पर दो बहुभुज परतों का उपयोग करके इनपुट के रूप में किया जाता है और एक तीसरी बहुभुज परत बनाई जाती है। हालांकि, बिंदुओं और रेखाओं पर एक ही एल्गोरिथ्म (कम से कम इसके कुछ हिस्सों) का प्रदर्शन करना संभव है। जी. आई. एस. सॉफ्टवेयर में आम तौर पर निम्नलिखित संचालन समर्थित होते हैंः इंटरसेक्टः आउटपुट इनपुट के निचले हिस्से के समान आयाम का होगाः बिंदु * {बिंदु, रेखाएँ, बहुभुज} = बिंदु, रेखाएँ * {रेखाएँ, बहुभुज} = रेखाएँ। इसका उपयोग अक्सर स्थानिक जुड़ाव के रूप में किया जाता है, क्योंकि यह एक तालिका जुड़ाव के अनुरूप दो परतों की विशेषता तालिकाओं को मिला देता है। इसका एक उदाहरण स्कूली जिलों में छात्रों को आवंटित करना होगा। क्योंकि किसी बिंदु का किसी रेखा या किसी अन्य बिंदु पर बिल्कुल गिरना दुर्लभ है, इसलिए अक्सर यहां अस्पष्ट सहिष्णुता का उपयोग किया जाता है। क्यू. जी. आई. एस. में रेखाओं के प्रतिच्छेदन को रेखाओं (संयोग रेखाओं को खोजने के लिए) और बिंदुओं के रूप में गणना करने के लिए अलग-अलग संचालन हैं। घटानाः आउटपुट प्राथमिक इनपुट के समान आयाम का होगा, जिसमें घटाव परत समान या कम आयाम की होगीः बिंदु-{बिंदु, रेखाएँ, बहुभुज} = बिंदु, रेखाएँ-{रेखाएँ, बहुभुज} = रेखाएँ क्लिपः जबकि प्राथमिक इनपुट बिंदु या रेखाएँ हो सकती हैं, क्लिपिंग परत को आमतौर पर बहुभुज होने की आवश्यकता होती है, जो प्राथमिक इनपुट के समान ज्यामिति का उत्पादन करती है, लेकिन केवल उन विशेषताओं (या रेखाओं के हिस्सों) को शामिल करती है जो क्लिपिंग बहुभुज के भीतर होती हैं। इस ऑपरेशन को स्थानिक पूछताछ का एक रूप भी माना जा सकता है, क्योंकि यह दूसरे के साथ अपने स्थलवैज्ञानिक संबंध के आधार पर एक परत की विशेषताओं को बरकरार रखता है। संघः आम तौर पर, दोनों इनपुट परतों के समान आयामी होने की उम्मीद की जाती है, जिससे दोनों विशेषताओं के सेट सहित एक आउटपुट परत का उत्पादन होता है। आर्कजीआईएस और जीआरएएसएस अंक या रेखाओं के साथ इस विकल्प की अनुमति नहीं देते हैं। कार्यान्वयन वेक्टर ओवरले को लगभग हर जी. आई. एस. सॉफ्टवेयर पैकेज में किसी न किसी रूप में शामिल किया जाता है जो वेक्टर विश्लेषण का समर्थन करता है, हालांकि इंटरफेस और अंतर्निहित एल्गोरिदम काफी भिन्न होते हैं। एसरी जी. आई. एस. सॉफ्टवेयर ने 1982 में ए. आर. सी./आई. एन. एफ. ओ. के पहले विमोचन के बाद से बहुभुज आच्छादन को शामिल किया है। एसरी सॉफ्टवेयर की प्रत्येक पीढ़ी (एआरसी/आईएनएफओ, आर्कजीआईएस, आर्कजीआईएस प्रो) में प्रत्येक ओवरले ऑपरेटर (इंटरसेक्ट, यूनियन, क्लिप, आदि) के लिए अलग-अलग उपकरणों का एक सेट शामिल किया गया है। आर्कजीआईएस प्रो में वर्तमान कार्यान्वयन ने हाल ही में "पेयरवाइज ओवरले" उपकरणों का एक वैकल्पिक सेट जोड़ा है जो बहुत बड़े डेटासेट को अधिक कुशलता से संसाधित करने के लिए समानांतर प्रसंस्करण का उपयोग करता है। जी. आर. ए. एस. एस. जी. आई. एस. (खुला स्रोत), हालांकि यह मूल रूप से रेखापुंज-आधारित था, ने जी. आर. ए. एस. एस. 3 (1988) के बाद से अपनी वेक्टर प्रणाली के हिस्से के रूप में आच्छादन को शामिल किया है। अधिकांश बहुभुज आच्छादन प्रचालक एक एकल v.overlay कमांड में एकत्र किए जाते हैं, जिसमें v.clip एक अलग कमांड के रूप में होता है। क्यू. जी. आई. एस. (ओपन सोर्स) ने मूल रूप से जी. आर. ए. एस. एस. को अपने विश्लेषणात्मक इंजन के रूप में शामिल किया था, लेकिन धीरे-धीरे वेक्टर ओवरले सहित अपना खुद का प्रसंस्करण ढांचा विकसित किया है। मैनिफोल्ड सिस्टम अपनी परिवर्तन प्रणाली में आच्छादन को लागू करता है। टर्फ जावास्क्रिप्ट एपीआई में सबसे आम आच्छादन विधियां शामिल हैं, हालांकि ये व्यक्तिगत इनपुट बहुभुज वस्तुओं पर काम करती हैं, न कि पूरी परतों पर। टी. एन. टी. एम. आई. पी. एस. में वेक्टर विश्लेषण प्रक्रिया के बीच आच्छादन के लिए कई उपकरण शामिल हैं। संदर्भ बाहरी लिंक एसरी आर्कजीआईएस v.overlay में ओवरले टूलसेट प्रलेखन जीआरएएसएस जीआईएस वेक्टर में आदेश प्रलेखन क्यूजीआईएस टोपोलॉजी में ओवरले प्रलेखन मैनिफोल्ड जीआईएस सॉफ्टवेयर भौगोलिक सूचना प्रणालियों में प्रलेखन को ओवरले करता है