Acoustic epidemiology
ध्वनिक महामारी विज्ञान रोग के निर्धारकों और वितरण के अध्ययन को संदर्भित करता है। यह एक उपकरण या नैदानिक उपकरणों के संयोजन के माध्यम से शरीर द्वारा उत्पन्न ध्वनियों (खाँसी, छींक, घरघराहट, आदि) के विश्लेषण को भी संदर्भित करता है। कई मामलों में, महामारी विज्ञानियों ने कई विषयों में काम किया है और रोग वितरण से संबंधित उत्तर खोजने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग किया है। उदाहरण के लिए, 1800 के दशक में, जॉन स्नो ने निर्धारित किया कि हैजा दूषित पानी के माध्यम से यूरोप को परेशान कर रहा था। इससे एक पंप को हटाने का निर्णय लिया गया जो इस संदूषण का कारण था, इस प्रकार महामारी को प्रभावी ढंग से समाप्त किया गया। अधिक व्यापक रूप से, स्नो के महामारी विज्ञान संबंधी प्रयासों से अन्य क्षेत्रों में सीवेज जल निकासी और जल शोधन प्रणालियों का विकास हुआ। जैसे-जैसे कोविड-19 विकसित हुआ, जीनोमिक महामारी विज्ञानियों ने बीमारी का अध्ययन करने के लिए पूरे जीनोम का उपयोग करना शुरू कर दिया। सीडीसी की वेबसाइट पर, उन्होंने एक "कोविड-19 जीनोमिक एपिडेमियोलॉजी टूलकिट" पोस्ट किया है, जो राज्य और स्थानीय आबादी के भीतर कोविड-19 के संबंध में जीनोमिक एपिडेमियोलॉजी के क्षेत्र का विस्तार करने का एक साधन प्रदान करता है। ध्वनिक महामारी विज्ञान एक ऐसा क्षेत्र है जो शारीरिक ध्वनियों का अध्ययन करता है, जैसे कि खांसी और सांस की आवाज़, ताकि रोग के निर्धारकों और वितरण की बेहतर पहचान की जा सके। महामारी विज्ञान उपकरणों और ऊपर उल्लिखित प्रयासों के नक्शेकदम पर चलते हुए, ध्वनिक महामारी विज्ञान कोविड-19 और भविष्य की किसी भी अन्य लागू बीमारियों के लिए रोग निगरानी क्षमताओं में सुधार के लिए शरीर के ध्वनि डेटा का उपयोग करने से संबंधित है। नैदानिक प्रासंगिकता यह है कि महामारी विज्ञान अध्ययन का एक जनसंख्या-आधारित क्षेत्र है, ध्वनिक रोग निगरानी से निष्कर्ष बड़े पैमाने पर महत्वपूर्ण हैं, और समग्र रूप से समाज के लिए दूरगामी प्रभाव डालते हैं। खाँसी और सांस की आवाज़ें समृद्ध महामारी विज्ञान संबंधी डेटा प्रदान करती हैं। बेसलाइन माप और विचलन श्वसन ध्वनियों का अध्ययन करना और बेसलाइन से विचलन की पहचान करना एक अमूल्य महामारी विज्ञान उपकरण है। समुदाय और जनसंख्या के स्तर पर, यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि कोई बीमारी किस हद तक फैल रही है या बदल रही है। कोविड-19 महामारी के दौरान चिंता के प्रमुख विषयों में से एक यात्रा सुरक्षा, हॉटस्पॉट और कुछ क्षेत्रों में प्रकोप रहा है। स्मार्टफोन ऐप के उपयोग के माध्यम से ध्वनिक महामारी विज्ञान कोविड-19 महामारी द्वारा लगाए गए कुछ प्रतिबंधों को दूर करने के साधन के रूप में, श्वसन स्वास्थ्य डेटा को सुरक्षित रूप से पकड़ने और विश्लेषण करने के लिए स्मार्टफोन ऐप विकसित किए गए थे। नवार्रा, स्पेन में ध्वनिक महामारी विज्ञान के एक 2020-2021 अध्ययन में, हाइफ़ ऐप का उपयोग 800 से अधिक अध्ययन प्रतिभागियों में श्वसन ध्वनियों को ट्रैक करने के लिए किया गया था। सिंड्रोमिक सर्विलांस सिंड्रोमिक सर्विलांस सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी के मानक तरीकों की तुलना में स्वास्थ्य डेटा संग्रह और विश्लेषण का एक पूरक और संभावित रूप से तेज़ तरीका है। सिंड्रोमिक निगरानी के उदाहरण सिंड्रोमिक निगरानी के उदाहरण आसानी से मिल जाते हैं। उदाहरणों में शामिल हैंः लॉग जो बीमारी के कारण छूट गए स्कूल या काम को रिकॉर्ड करते हैं आपातकालीन कक्षों में रोगियों पर लक्षण दर्ज किए जाते हैं कि कितनी बार कुछ प्रयोगशाला परीक्षणों का आदेश दिया जाता है और सिंड्रोमिक निगरानी स्रोतों में पूर्वाग्रह किया जाता है, क्योंकि वे किसी दिए गए क्षेत्र में स्वास्थ्य सेवा की पहुंच के आधार पर भिन्न हो सकते हैं। इसलिए, कुछ लोगों ने सवाल किया है कि क्या सिंड्रोमिक निगरानी के कुछ सामान्य तरीके वास्तव में बड़ी आबादी के प्रतिनिधि हैं। ध्वनिक महामारी विज्ञान का भविष्य जनसंख्या स्तर पर श्वसन ध्वनियों के संबंध में आधार रेखा से विचलन के संकेतों को ट्रैक करने में सक्षम होने का मूल्य अनुसंधान के माध्यम से स्पष्ट हो रहा है। महामारी विज्ञानियों ने भविष्यवाणी की है कि भविष्य में श्वसन वायरस एक समस्या बने रह सकते हैं। इसलिए, ध्वनिक डेटा की प्रभावी निगरानी आसान, सस्ती और व्यापक स्तर पर उपलब्ध होनी चाहिए। कफ ट्रैकिंग श्वसन स्वास्थ्य फुफ्फुसीय प्रणाली संदर्भ महामारी विज्ञान महामारी विज्ञान अध्ययन परियोजनाएं भी देखें।