Computational audiology
कम्प्यूटेशनल ऑडियोलॉजी ऑडियोलॉजी की एक शाखा है जो नैदानिक उपचार और श्रवण प्रणाली की वैज्ञानिक समझ में सुधार के लिए गणित और कंप्यूटर विज्ञान की तकनीकों को नियोजित करती है। कम्प्यूटेशनल ऑडियोलॉजी कम्प्यूटेशनल मेडिसिन से निकटता से संबंधित है, जो सामान्य रोग निदान और उपचार के लिए बेहतर तरीकों को विकसित करने के लिए मात्रात्मक मॉडल का उपयोग करता है। अवलोकन श्रवण विज्ञान और श्रवण विज्ञान अनुसंधान में पारंपरिक तरीकों के विपरीत, कम्प्यूटेशनल श्रवण विज्ञान अनुमानित सांख्यिकी और लघु-शराब परिकल्पना परीक्षण के बजाय भविष्यसूचक प्रतिरूपण और बड़े पैमाने पर विश्लेषण ("बड़ा डेटा") पर जोर देता है। कम्प्यूटेशनल ऑडियोलॉजी का उद्देश्य श्रवण विज्ञान, डेटा विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी और मशीन लर्निंग में प्रगति को नैदानिक ऑडियोलॉजिकल देखभाल में बदलना है। मनुष्यों के साथ-साथ प्रासंगिक पशु प्रजातियों में श्रवण कार्य और श्रवण प्रसंस्करण को समझने के लिए अनुसंधान इस उद्देश्य का समर्थन करने वाले अनुवाद योग्य कार्य का प्रतिनिधित्व करता है। अधिक प्रभावी निदान और उपचारों को लागू करने के लिए अनुसंधान और विकास इस उद्देश्य का समर्थन करने वाले अनुवादात्मक कार्य का प्रतिनिधित्व करते हैं। सुनने में कठिनाई, टिनिटस, हाइपरक्यूसिस या संतुलन की समस्याओं वाले लोगों के लिए, इन प्रगति से अधिक सटीक निदान, नए उपचार और स्मार्ट प्रोस्थेसिस और ई-हेल्थ/एमहेल्थ ऐप सहित उन्नत पुनर्वास विकल्प हो सकते हैं। देखभाल प्रदाताओं के लिए, यह नैदानिक मार्ग के हिस्से को स्वचालित करने के लिए कार्रवाई योग्य ज्ञान और उपकरण प्रदान कर सकता है। यह क्षेत्र अंतःविषय है और इसमें ऑडियोलॉजी, श्रवण तंत्रिका विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग, मनोविज्ञान, सिग्नल प्रोसेसिंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और वेस्टिबूलोलॉजी शामिल हैं। कम्प्यूटेशनल ऑडियोलॉजी में अनुप्रयोग, मॉडल और एल्गोरिदम का उपयोग श्रवण प्रणाली को नियंत्रित करने वाले सिद्धांतों को समझने, श्रवण हानि की जांच करने, श्रवण विकारों का निदान करने, पुनर्वास प्रदान करने और रोगी शिक्षा के लिए अनुकरण उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। सुनने, बोलने और श्रवण संबंधी धारणा के कम्प्यूटेशनल मॉडल दशकों से, मानव श्रवण प्रणाली की विशेषताओं का अनुकरण करने के लिए घटनात्मक और जैवभौतिकीय (कम्प्यूटेशनल) मॉडल विकसित किए गए हैं। उदाहरणों में बेसिलर झिल्ली के यांत्रिक गुणों के मॉडल, विद्युत रूप से उत्तेजित कॉक्लिया, मध्य कान यांत्रिकी, हड्डी चालन और केंद्रीय श्रवण मार्ग शामिल हैं। सारेमी एट अल। (2016) ने समानांतर फिल्टरबैंक, कैस्केड फिल्टरबैंक, संचरण लाइन और जैवभौतिकीय मॉडल सहित 7 समकालीन मॉडलों की तुलना की। हाल ही में, कन्वोलुशनल न्यूरल नेटवर्क (सी. एन. एन.) का निर्माण और प्रशिक्षण दिया गया है जो मानव श्रवण कार्य को दोहरा सकते हैं या उच्च सटीकता के साथ जटिल कॉक्लियर यांत्रिकी को पुनः उत्पन्न कर सकते हैं। हालांकि जैविक तंत्रिका नेटवर्क की परस्पर जुड़ाव से प्रेरित, सी. एन. एन. की वास्तुकला प्राकृतिक श्रवण प्रणाली के संगठन से अलग है। ई-स्वास्थ्य/एम-स्वास्थ्य (कनेक्टेड हियरिंग हेल्थकेयर, वायरलेस-और इंटरनेट-आधारित सेवाएं) ऑनलाइन शुद्ध-स्वर सीमा ऑडियोमेट्री (या स्क्रीनिंग) परीक्षण, इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल उपाय, उदाहरण के लिए विरूपण-उत्पाद ओ. ए. ई. (डी. पी. ओ. ए. ई.) और स्पीच-इन-नॉइज़ स्क्रीनिंग परीक्षण जागरूकता को बढ़ावा देने और उम्र के साथ श्रवण हानि की सटीक प्रारंभिक पहचान को सक्षम करने, ओटोटॉक्सिसिटी और/या शोर के प्रभावों की निगरानी करने, और कान और श्रवण देखभाल निर्णयों का मार्गदर्शन करने और चिकित्सकों को सहायता करने के लिए एक उपकरण के रूप में तेजी से उपलब्ध हो रहे हैं। ध्वनिक रिफ्लेक्टोमेट्री और मशीन लर्निंग का उपयोग करके मध्य कान के तरल पदार्थ का पता लगाने के लिए स्मार्टफोन-आधारित परीक्षण प्रस्तावित किए गए हैं। मध्य कर्णपटल के ध्वनिक मूल्यांकन के लिए टाइम्पेनोमेट्री करने के लिए स्मार्टफोन संलग्नक भी डिज़ाइन किए गए हैं। स्मार्टफोन से जुड़े कम लागत वाले इयरफ़ोन को भी प्रोटोटाइप किया गया है ताकि कॉक्लिया से धुंधले ओटोएकॉस्टिक उत्सर्जन का पता लगाने और नवजात श्रवण जांच करने में मदद मिल सके। ऑडियोलॉजी और हियरिंग हेल्थकेयर में बिग डेटा और एआई बड़ी संख्या में ऑडियोग्राम एकत्र करना (जैसे। एन. आई. ओ. एस. एच. या एन. एच. ए. एन. ई. एस. डेटाबेस) शोधकर्ताओं को आबादी में सुनने की स्थिति के पैटर्न खोजने या ए. आई. प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के अवसर प्रदान करता है जो ऑडियोग्राम को वर्गीकृत कर सकते हैं। मशीन लर्निंग का उपयोग कई कारकों के बीच संबंधों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है जैसे। स्व-सूचित श्रवण हानि या आनुवंशिक प्रोफ़ाइल और स्व-सूचित श्रवण हानि के बीच संबंध के आधार पर अवसाद की भविष्यवाणी करें। श्रवण यंत्र और पहनने योग्य उपकरण उपयोगकर्ता के ध्वनि परिदृश्य की निगरानी करने या उपयोग पैटर्न को लॉग करने का विकल्प प्रदान करते हैं जिसका उपयोग स्वचालित रूप से सेटिंग्स की सिफारिश करने के लिए किया जा सकता है जिससे उपयोगकर्ता को लाभ होने की उम्मीद है। श्रवण उपकरणों और श्रवण प्रत्यारोपण में सुधार के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण श्रवण प्रत्यारोपण द्वारा पुनर्वास में सुधार के तरीकों में संगीत धारणा में सुधार, इलेक्ट्रोड-न्यूरॉन इंटरफेस के मॉडल और एक एआई आधारित कॉक्लियर इम्प्लांट फिटिंग सहायक शामिल हैं। सोमाटोसेंसरी टिनिटस का निदान करने के लिए एमएल-आधारित वर्गीकरण के साथ संसाधित श्रवण हानि और टिनिटस ऑनलाइन सर्वेक्षणों में डेटा-आधारित जांच का उपयोग किया गया है। टिनिटस के बारे में सामाजिक पोस्ट का विश्लेषण करने और लक्षणों की विषमता का विश्लेषण करने के लिए स्वचालित एनएलपी तकनीकों, गैर-पर्यवेक्षित और पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग का उपयोग किया गया है। श्रवण समस्याओं के लिए निदान, श्रवण की सुविधा के लिए ध्वनिकी मशीन लर्निंग को लचीले, कुशल आकलन उपकरण बनाने के लिए ऑडियोमेट्री पर लागू किया गया है, जिसमें किसी व्यक्ति के श्रवण प्रोफ़ाइल को निर्धारित करने के लिए अत्यधिक परीक्षण समय की आवश्यकता नहीं होती है। इसी तरह, अन्य श्रवण परीक्षणों के मशीन लर्निंग आधारित संस्करण बनाए गए हैं, जिसमें कॉक्लिया या समान लाउडनेस समोच्च में मृत क्षेत्रों का निर्धारण करना शामिल है। ई-अनुसंधान (दूरस्थ परीक्षण, ऑनलाइन प्रयोग, नए उपकरण और ढांचा) ई-शोध उपकरणों के उदाहरणों में रिमोट टेस्टिंग विकी, पोर्टेबल ऑटोमेटेड रैपिड टेस्टिंग (पी. ए. आर. टी.), इकोलॉजिकल मोमेंटरी असेसमेंट (ई. एम. ए.) और एन. आई. ओ. एस. एच. ध्वनि स्तर मीटर शामिल हैं। कई उपकरण ऑनलाइन पाए जा सकते हैं। कम्प्यूटेशनल ऑडियोलॉजी के विकास और अपनाने के लिए सॉफ्टवेयर और उपकरण सॉफ्टवेयर और बड़े डेटासेट महत्वपूर्ण हैं। कई वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग क्षेत्रों की तरह, कम्प्यूटेशनल ऑडियोलॉजी का अधिकांश क्षेत्र अस्तित्व में ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर और इसके निरंतर रखरखाव, विकास और उन्नति पर निर्भर करता है। संबंधित क्षेत्र कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी, कम्प्यूटेशनल मेडिसिन, कम्प्यूटेशनल पैथोलॉजी जीवन विज्ञान के लिए सभी अंतःविषय दृष्टिकोण हैं जो गणित और सूचना विज्ञान जैसे मात्रात्मक विषयों से आते हैं। ऑडियोलॉजी ऑडिटरी सिस्टम ऑडिटरी कॉर्टेक्स वेस्टिबुलर सिस्टम संदर्भ ऑडियोलॉजी ऑडिटरी सिस्टम कम्प्यूटेशनल विज्ञान के अध्ययन के कम्प्यूटेशनल क्षेत्र भी देखें।