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फैशन एमएनआईएसटी डेटासेट फैशन छवियों का एक बड़ा स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटाबेस है जिसका उपयोग आमतौर पर विभिन्न मशीन सीखने की प्रणालियों के प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए किया जाता है। फैशन-एम. एन. आई. एस. टी. का उद्देश्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के बेंचमार्किंग के लिए मूल एम. एन. आई. एस. टी. डेटाबेस के प्रतिस्थापन के रूप में काम करना था, क्योंकि यह समान छवि आकार, डेटा प्रारूप और प्रशिक्षण और परीक्षण विभाजन की संरचना को साझा करता है। डेटासेट में ज़लैंडो लेख छवियों के डेटासेट से 10 श्रेणियों के फैशन उत्पादों की 70,000 28x28 ग्रेस्केल छवियां हैं, जिसमें प्रति श्रेणी 7,000 छवियां हैं। प्रशिक्षण सेट में 60,000 चित्र होते हैं और परीक्षण सेट में 10,000 चित्र होते हैं। डेटासेट को आमतौर पर मानक मशीन लर्निंग पुस्तकालयों में शामिल किया जाता है। इतिहास फैशन एम. एन. आई. एस. टी. डेटाबेस में छवियों का सेट 2017 में सरल एम. एन. आई. एस. टी. अंकों के डेटा की तुलना में अधिक चुनौतीपूर्ण वर्गीकरण कार्य प्रस्तुत करने के लिए बनाया गया था, जिसमें प्रदर्शन 99.7% से ऊपर की ओर पहुंच गया था। गिटहब रिपॉजिटरी ने 4000 से अधिक सितारे एकत्र किए हैं और इसे 400 से अधिक रिपॉजिटरी, 1000 कमिट और 7000 कोड स्निपेट के लिए संदर्भित किया जाता है। कई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ने डेटासेट का उपयोग एक बेंचमार्क के रूप में किया है, बेंचमार्क रैंकिंग वेबसाइट के अनुसार शीर्ष एल्गोरिदम ने 2020 में 96.91% सटीकता प्राप्त की है। डेटासेट का उपयोग 2018 के विज्ञान पत्र में प्रकाश की गति से छवियों को वर्गीकृत करने के लिए सभी ऑप्टिकल हार्डवेयर का उपयोग करके एक बेंचमार्क के रूप में भी किया गया था। गूगल, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय, आईबीएम रिसर्च, यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल और पेकिंग विश्वविद्यालय 2021 तक सबसे अधिक प्रकाशित संस्थान हैं। यह भी देखें मशीन लर्निंग अनुसंधान के लिए डेटासेट की सूची एम. एन. आई. एस. टी. डेटाबेस संदर्भ बाहरी लिंक कंप्यूटर दृष्टि में टेंसरफ्लो डेटासेट में फैशन एम. एन. आई. एस. टी. को वर्गीकृत करने के लिए आधिकारिक गिथब रिपॉजिटरी ट्यूटोरियल