Susanna-Assunta Sansone
सुसाना-असुंता सैन्सोन एक ब्रिटिश-इतालवी डेटा वैज्ञानिक हैं जो ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में डेटा तैयारी की प्रोफेसर हैं जहां वह डेटा तैयारी समूह का नेतृत्व करती हैं और ऑक्सफोर्ड ई-रिसर्च सेंटर की सहयोगी निदेशक के रूप में कार्य करती हैं। उनका शोध अंतरसंचालनीयता, प्रजनन क्षमता और डेटा की अखंडता में सुधार के लिए तकनीकों की जांच करता है। प्रारंभिक जीवन और शिक्षा सैन्सोन इटली से है। वह नेपल्स फेडरिको द्वितीय विश्वविद्यालय में स्नातक की छात्रा थीं। उन्होंने इंपीरियल कॉलेज लंदन में आणविक जीव विज्ञान में स्नातक की डिग्री और सूक्ष्म जीव विज्ञान में पीएचडी अर्जित की, जहाँ उन्होंने सेंट मैरी अस्पताल, लंदन में काम किया। उनकी थीसिस ने साल्मोनेला के विषाक्तता में कोफैक्टर्ड एंजाइम सुपरऑक्साइड डिसम्यूटेज की भूमिका की जांच की। शोध और करियर डॉक्टरेट अर्जित करने के बाद, वह माइक्रोसाइंस लिमिटेड चली गईं, जहाँ उन्होंने वैक्सीन उपभेदों की विशेषता बताई। 2001 में, सैन्सोन यूरोपीय जैव सूचना विज्ञान संस्थान (ई. बी. आई.) में शामिल हो गईं, जो यूरोपीय आणविक जीव विज्ञान प्रयोगशाला (ई. एम. बी. एल.) का हिस्सा है जहाँ उन्होंने अनुसंधान डेटा प्रबंधन में काम किया। सैन्सोन 2010 में ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में शामिल हुईं। वह इस बात से चिंतित हो गईं कि सार्वजनिक डोमेन में बड़ी मात्रा में डेटा है, लेकिन इसका अधिकांश हिस्सा पुनः प्रयोज्य नहीं है। डेटा को पुनः प्रयोज्य बनाने के लिए, सैन्सोन शोधकर्ताओं को अपने डेटा को मेटाडेटा के साथ जोड़ने के लिए प्रोत्साहित करता हैः डेटा का क्या अर्थ है इसका विवरण। सैन्सोन ने डेटा प्रजनन क्षमता को "प्रत्येक वैज्ञानिक क्षेत्र की नींव" के रूप में वर्णित किया है। सैन्सोन का शोध अनुसंधान वस्तुओं के निर्माण को सक्षम करने के लिए रणनीतियों की जांच करता है जो खोजने योग्य, सुलभ, इंटरऑपरेबल और पुनः प्रयोज्य (एफ. ए. आई. आर.) हैं। उन्होंने 2013 में सहकर्मी-समीक्षित पत्रिका साइंटिफिक डेटा की सह-स्थापना की, और रिसर्च डेटा एलायंस के अध्यक्ष के रूप में कार्य करती हैं। उन्होंने 2016 में एफ. ए. आई. आर. डेटा सिद्धांतों का सह-लेखन किया, जो वैज्ञानिक पारिस्थितिकी तंत्र के लिए दिशानिर्देशों का एक समूह है। एफ. ए. आई. आर. सिद्धांतों को तब से वित्त पोषण निकायों, वैज्ञानिक प्रकाशकों और निजी क्षेत्र द्वारा अपनाया गया है। सैन्सोन डेटा प्रबंधन और डेटा प्रशासन प्रशिक्षण देने और डेटा को अधिक सुलभ बनाने के लिए दिशानिर्देश विकसित करने के लिए भागीदारों के साथ काम करता है। वह एफ. ए. आई. आर. कुकबुक के सह-रचनाकारों में से एक हैं, जो जीवन वैज्ञानिकों के लिए एक ऑनलाइन संसाधन है जो उन्हें एफ. ए. आई. आर. डेटा रखने में सक्षम बनाता है। उनके शोध को जैव प्रौद्योगिकी और जैविक विज्ञान अनुसंधान परिषद (बीबीएसआरसी) और यूरोपीय संघ द्वारा वित्त पोषित किया गया है। चयनित प्रकाशन उनके प्रकाशनों में शामिल हैं वैज्ञानिक डेटा प्रबंधन और प्रबंधन के लिए एफ. ए. आई. आर. मार्गदर्शक सिद्धांत एरेएक्सप्रेस-माइक्रोएरे प्रयोगों और जीन अभिव्यक्ति प्रोफाइल का एक सार्वजनिक डेटाबेस द ओ. बी. ओ. फाउंड्रीः जैव चिकित्सा डेटा एकीकरण का समर्थन करने के लिए ऑन्टोलॉजी का समन्वित विकास एक जीनोम अनुक्रम (एम. आई. जी. एस.) विनिर्देश मेटाबोलाइट्स के बारे में न्यूनतम जानकारी-चयापचय अध्ययन और संबंधित मेटा-डेटा कोविड-19 महामारी के लिए एक ओपन-एक्सेस सामान्य-उद्देश्य भंडार-मेटाडेटा मानकों की अनदेखी करने के खतरे को प्रकट करता है आई. एस. ए. सॉफ्टवेयर सूटः मानकों-अनुपालन प्रयोगात्मक एनोटेशन का समर्थन करना और समुदाय स्तर पर क्यूरेशन को सक्षम करना इंटरऑपरेबल बायोसाइंस डेटा मॉडलिंग ओ. बी. आई. संदर्भों के साथ जीवित इतालवी लोगों के साथ जैव चिकित्सा प्रयोगात्मक प्रक्रियाएं।