OptiY
ऑप्टीवाई एक डिजाइन पर्यावरण सॉफ्टवेयर है जो अनिश्चितता, विश्वसनीयता, मजबूती, संवेदनशीलता विश्लेषण, डेटा-माइनिंग और मेटा-मॉडलिंग के लिए आधुनिक अनुकूलन रणनीतियाँ और अत्याधुनिक संभावित एल्गोरिदम प्रदान करता है। ऑप्टीवाई एक ओपन-सोर्स, बहु-विषयक डिजाइन वातावरण है, जो कई सीएडी/सीएई-सिस्टम और हाउस-इंटरन कोड को प्रत्यक्ष और सामान्य इंटरफेस प्रदान करता है। इसके अलावा, एक जटिल कॉम-इंटरफेस और पूर्वनिर्धारित टेम्पलेट के साथ एक उपयोगकर्ता-नोड उपलब्ध है ताकि उपयोगकर्ता उपयोग में आसानी के लिए बाहरी कार्यक्रमों को स्वयं एकीकृत कर सके। ग्राफिकल वर्कफ़्लो एडिटर का उपयोग करके किसी भी प्रणाली को मनमाने ढंग से प्रक्रिया श्रृंखला में सम्मिलित करना बहुत आसान है। नेटवर्क, परिमित-तत्व-विधि, बहु-शरीर-प्रणाली, सामग्री परीक्षण बेंच आदि के रूप में विभिन्न अनुकरण मॉडल वर्गों का सहयोग करना संभव है। डेटा माइनिंग डेटा से छिपे हुए पैटर्न को निकालने की प्रक्रिया है। डेटा माइनिंग डेटा के भीतर उन रुझानों की पहचान करता है जो सरल डेटा विश्लेषण से परे हैं। परिष्कृत एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से, गैर-सांख्यिकीय उपयोगकर्ताओं के पास प्रक्रियाओं और लक्षित अवसरों की प्रमुख विशेषताओं की पहचान करने का अवसर होता है। इस डेटा को जानकारी में बदलने के लिए डेटा माइनिंग एक तेजी से महत्वपूर्ण उपकरण बनता जा रहा है। इसका उपयोग आमतौर पर विनिर्माण, विपणन, धोखाधड़ी का पता लगाने और वैज्ञानिक खोज आदि जैसे अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जाता है। संवेदनशीलता विश्लेषण सहसंबंध गुणांक और आंशिक व्युत्पन्न के रूप में स्थानीय संवेदनशीलता का उपयोग केवल तभी किया जा सकता है जब इनपुट और आउटपुट के बीच सहसंबंध रैखिक हो। यदि सहसंबंध अरैखिक है, तो वैश्विक संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग सोबोल सूचकांक के रूप में इनपुट-और आउटपुट-वितरण के बीच भिन्नता-संबंध के आधार पर किया जाना चाहिए। संवेदनशीलता विश्लेषण के साथ, प्रणाली की जटिलता को कम किया जा सकता है और कारण और प्रभाव श्रृंखला को समझाया जा सकता है। संभावित अनुकरण तकनीकी प्रणालियों की परिवर्तनशीलता, अनिश्चितता, सहिष्णुता और त्रुटि उत्पाद डिजाइन प्रक्रिया द्वारा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। ये उत्पादन अशुद्धता, प्रक्रिया अनिश्चितता, पर्यावरण प्रभाव, घर्षण और मानवीय कारकों आदि के कारण होते हैं। वे एक यादृच्छिक वितरण द्वारा विशेषता है। निर्धारक अनुकरण इनपुट परिवर्तनशीलता और अनिश्चितता के कारण वास्तविक प्रणाली व्यवहार की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, क्योंकि एक मॉडल गणना डिजाइन स्थान में केवल एक बिंदु दिखाती है। संभावित अनुकरण किया जाना चाहिए। इस प्रकार, आउटपुट वितरण की गणना किसी भी सिमुलेशन प्रणाली द्वारा निर्धारक सिमुलेशन मॉडल के आधार पर इनपुट वितरण से की जाएगी। यथार्थवादी प्रणाली व्यवहार इन उत्पादन वितरणों से व्युत्पन्न किए जा सकते हैं। विश्वसनीयता विश्लेषण मापदंडों की परिवर्तनशीलता अक्सर प्रणाली की विफलता का कारण बनती है। विश्वसनीयता विश्लेषण (विफलता मोड और प्रभाव विश्लेषण) इनपुट परिवर्तनशीलता के कारण उत्पादन के सीमा उल्लंघन की जांच करता है। घटकों की विफलता तंत्र उत्पाद विकास के लिए विनिर्देश में ज्ञात हैं। उनकी पहचान माप, क्षेत्र डेटा संग्रह, सामग्री डेटा, ग्राहक-विनिर्देश आदि द्वारा की जाती है। अनुकरण में, सभी उत्पाद विनिर्देशों की संतुष्टि को अनुकरण परिणामों की बाधाओं के रूप में परिभाषित किया गया है। प्रणाली की विश्वसनीयता दी जाती है, यदि सभी बाधाएं परिभाषित सीमाओं को बिखेरती हैं। हालांकि एक नाममात्र पैरामीटर अनुकरण से पता चलता है कि बाधाओं के सभी मूल्य विश्वसनीय सीमाओं में स्थित हैं, लेकिन इनपुट परिवर्तनशीलता के कारण प्रणाली की विश्वसनीयता की गारंटी नहीं दी जा सकती है। बाधाओं की परिवर्तनशीलता का एक हिस्सा, जो परिभाषित सीमाओं का उल्लंघन करता है, समाधान की विफलता संभावना कहा जाता है। विश्वसनीयता विश्लेषण किसी दिए गए समय बिंदु पर एकल घटकों और कुल प्रणाली की विफलता संभावना की गणना करता है। मेटा-मॉडलिंग मेटा-मॉडलिंग या सरोगेट मॉडल डिजाइन मापदंडों और उत्पाद विशेषताओं के बीच गणितीय संबंध जीतने की एक प्रक्रिया है। पैरामीटर स्पेस में प्रत्येक बिंदु के लिए, डिज़ाइन स्पेस का एक संबंधित बिंदु होता है। इनपुट और आउटपुट के बीच संबंध को व्यवस्थित रूप से दिखाने के लिए कई मॉडल गणनाएँ की जानी चाहिए (पूर्ण कारक डिजाइन)। उत्पाद मॉडल के उच्च कम्प्यूटिंग प्रयास के लिए, यह व्यावहारिक रूप से अक्षम है। इस समस्या को हल करने के लिए अनुकूली प्रतिक्रिया सतह पद्धति का उपयोग किया जा सकता है। थकान जीवन भविष्यवाणी थकान (सामग्री) की भविष्यवाणी विश्वसनीयता और गुणवत्ता के लिए डिजाइन इंजीनियरिंग में सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक रही है। इनके कई व्यावहारिक उपयोग हैंः किसी उत्पाद के विकास चरण के दौरान तेजी से डिज़ाइन अनुकूलन और क्षेत्र उपयोग सीमाओं की भविष्यवाणी करने के साथ-साथ क्षेत्र से लौटे उत्पाद का विफलता विश्लेषण या योग्यता परीक्षण में विफल। थकान विश्लेषण तापीय और यांत्रिक विफलता तंत्र पर ध्यान केंद्रित करता है। अधिकांश थकान विफलता को तापीय और यांत्रिक विस्तार के गुणांक में अंतर के कारण थर्मो-मैकेनिकल तनाव के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। थकान की विफलता तब होती है जब घटक चक्रीय तनाव और उपभेदों का अनुभव करता है जो स्थायी क्षति पैदा करते हैं। बहु-उद्देश्य अनुकूलन तकनीकी उत्पादों की विकास प्रक्रिया में, कम लागत, उच्च गुणवत्ता, कम शोर आदि जैसे कई मूल्यांकन लक्ष्यों या मानदंडों के साथ अक्सर डिज़ाइन की समस्याएं होती हैं। सभी मानदंडों को कम करने के लिए डिज़ाइन मापदंडों को खोजना होगा। एकल अनुकूलन के विपरीत, बहु-उद्देश्य अनुकूलन पर पैरामीटर और मानदंड रिक्त स्थान के बीच एक और क्रम संरचना है। मानदंड एक-दूसरे के खिलाफ हैं। एक मानदंड को कम करने की कोशिश करते हुए, अन्य मानदंडों को अधिकतम किया जा सकता है। न केवल एक समाधान है, बल्कि एक पेरेटो इष्टतम समाधान सीमा भी है। बहु-उद्देश्य अनुकूलन सभी पारेतो समाधानों को एक ही दौड़ के साथ स्वचालित रूप से पाता है। उनमें से एक सबसे उपयुक्त समाधान का चयन करने के लिए कई निर्णय लेने का समर्थन उपकरण भी उपलब्ध है। अत्यधिक आवश्यक गुणवत्ता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए तकनीकी प्रणालियों की डिजाइन प्रक्रिया के लिए परिवर्तनशीलता, अनिश्चितता और सहिष्णुता पर विचार किया जाना चाहिए। वे अनियंत्रित, अप्रत्याशित हैं और आवश्यक उत्पाद विनिर्देशों की अनिश्चितता संतुष्टि का कारण बनते हैं। डिजाइन का लक्ष्य अपरिहार्य परिवर्तनशीलता और अनिश्चितता के बावजूद निर्दिष्ट उत्पाद कार्यात्मकताओं का आश्वासन देना है। इस समस्या को हल करने का दृष्टिकोण प्रारंभिक डिजाइन प्रक्रिया (मजबूत पैरामीटर डिजाइन (आर. पी. डी.)) में उत्पाद मापदंडों का मजबूत डिजाइन है। इस प्रकार, इष्टतम उत्पाद मापदंडों का पता लगाया जाना चाहिए। भीतर, अपरिहार्य परिवर्तनशीलता के बावजूद प्रणाली का व्यवहार मजबूत और असंवेदनशील है। ई. जी. लगातार परिवर्तनशीलता और अनिश्चितता केवल उत्पाद विशेषताओं की सबसे छोटी परिवर्तनशीलता की ओर ले जाती है। इसलिए, आवश्यक उत्पाद विनिर्देशों को हमेशा संतुष्ट किया जाएगा। संदर्भ बाहरी लिंक ऑप्टीवाई विश्वविद्यालय विश्लेषण और मॉडल आधारित ऑप्टिमाइजेशन एक विद्युत चुम्बकीय वाल्व एक्चुएटर का नेटवर्क और परिमित तत्व मॉडलों के संयोजन द्वारा ध्रुवीकृत चुंबकीय एक्चुएटर का संभावित अनुकूलन ऑप्टीवाई के साथ ऑप्टीवाई-जीतने गणितीय सरोगेट मॉडल माप डेटा या जटिल परिमित तत्व विश्लेषण संवेदनशीलता अध्ययन से ऑप्टीवाई विश्वविद्यालय विश्लेषण और मॉडल आधारित ऑप्टिमाइजेशन नेटवर्क और सीमित तत्व मॉडलों के संयोजन द्वारा ध्रुवीकृत चुंबकीय एक्चुएटर का संभावित ऑप्टिमाइजेशन कॉम्सोल मल्टीफिजिक्स में मोटी फिल्म एक्सेलेरोमीटर का मजबूत डिजाइन और ऑप्टिमाइजेशन ऑप्टीवाई के साथ ऑप्टीवाई-जीतने गणितीय सरोगेट मॉडल माप डेटा या जटिल सीमित तत्व विश्लेषण संवेदनशीलता अध्ययन से गणितीय सरोगेट मॉडल, रिकर्डाइन कंप्यूटर सिस्टम ऑप्टिमाइजेशन सॉफ्टवेयर में कार सस्पेंशन का डिज़ाइन ऑप्टिमाइजेशन और सहिष्णुता विश्लेषण कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन सॉफ्टवेयर गुणवत्ता