Free statistical software
મુક્ત આંકડાકીય સોફ્ટવેર એ વ્યાપારી પેકેજો માટે વ્યવહારુ વિકલ્પ છે. ઘણા ફ્રી ટુ યુઝ પ્રોગ્રામ્સનું લક્ષ્ય વ્યવસાયિક પેકેજોના કાર્યમાં સમાન હોવું છે, જેમાં તેઓ સામાન્ય આંકડાકીય પેકેજો છે જે વિવિધ આંકડાકીય વિશ્લેષણ કરે છે. અન્ય ઘણા મફત કાર્યક્રમો ખાસ કરીને ચોક્કસ કાર્યો માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યા હતા, જેમ કે પરિબળ વિશ્લેષણ, નમૂનાના કદની ગણતરીમાં શક્તિ વિશ્લેષણ, વર્ગીકરણ અને રીગ્રેસન વૃક્ષો, અથવા ગુમ થયેલ ડેટાનું વિશ્લેષણ. મેનુ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને મફતમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ઘણા પેકેજો શીખવા માટે એકદમ સરળ છે. અન્ય ઘણા આદેશ સંચાલિત છે. હજુ પણ અન્ય મેટા-પેકેજો અથવા આંકડાકીય કમ્પ્યુટિંગ વાતાવરણ છે, જે વપરાશકર્તાને સંપૂર્ણપણે નવી આંકડાકીય પ્રક્રિયાઓને કોડ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ પેકેજો સરકારો, યુનિવર્સિટીઓ અને ખાનગી વ્યક્તિઓ સહિત વિવિધ સ્રોતોમાંથી આવે છે. આ લેખ મુખ્યત્વે સામાન્ય આંકડાકીય પેકેજોની સમીક્ષા છે. મફત આંકડાકીય સોફ્ટવેર એસ. એ. એસ. (સોફ્ટવેર) નો સંક્ષિપ્ત ઇતિહાસ 1968માં મેઇનફ્રેમ્સ માટે બહાર પાડવામાં આવેલા પ્રથમ વ્યાવસાયિક આંકડાકીય પેકેજોમાંનો એક હતો. ત્યારથી એસએએસએ ઉપયોગ કરવા માટે મફત આવૃત્તિઓ રજૂ કરી છે, જેમાંથી સૌથી તાજેતરનું એસએએસ સ્ટુડિયો છે. સેન્ટર્સ ફોર ડિસીઝ કંટ્રોલ એન્ડ પ્રિવેન્શનનો મફત ઉપયોગ કાર્યક્રમ એપિ ઇન્ફો 1980ના દાયકામાં વિકસાવવામાં આવ્યો હતો. સંપૂર્ણપણે મફત અને ઓપન સોર્સ આંકડાકીય સોફ્ટવેરમાંથી એક આર હતું, જે સૌપ્રથમ 2000માં રજૂ થયું હતું. કેટલાક મફત સોફ્ટવેર પેકેજો સરકારોના છે, ઉદાહરણ તરીકે એપિ ઇન્ફો, જે સીડીસી (સેન્ટર્સ ફોર ડિસીઝ કંટ્રોલ એન્ડ પ્રિવેન્શન) ના છે. કેટલાક અન્ય સોફ્ટવેર પેકેજો નાની અથવા સ્વતંત્ર સંસ્થાઓ અથવા યુનિવર્સિટીઓમાંથી છે. જેએએસપીને એમ્સ્ટરડેમ યુનિવર્સિટી દ્વારા ટેકો આપવામાં આવે છે. અન્ય બે પેકેજો, આર અને પી. એસ. પી. પી. જી. એન. યુ. પ્રોજેક્ટના ભાગ રૂપે વ્યક્તિઓના મોટા જૂથ દ્વારા વિકસાવવામાં આવી રહ્યા છે, જેમાંના ઘણા સ્વયંસેવકો છે, જે સમગ્ર વિશ્વમાં છે. આ પેકેજો નોંધપાત્ર છે કે તે માત્ર ઓપન સોર્સ નથી પણ તે જ અર્થમાં મફત સોફ્ટવેર પણ છે કે વિકિપીડિયા પર લખેલી સામગ્રી મફત છેઃ અન્ય લોકો ઇચ્છા પ્રમાણે સંપાદિત કરી શકે છે, ઉપયોગ કરી શકે છે અને પુનઃવિતરણ કરી શકે છે. ઓપનસ્ટેટને શિક્ષણ સહાય તરીકે વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. અન્ય પેકેજો ચોક્કસ હેતુઓ માટે વિકસાવવામાં આવ્યા હતા પરંતુ વધુ સામાન્ય રીતે તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. એક ઉદાહરણ એપિ ઇન્ફો છે, જે જાહેર આરોગ્ય માટે વિકસાવવામાં આવ્યું છે. કેટલાક પેકેજો, પી. એસ. પી. પી., આર. અને ઓસિરિસ આંકડાકીય વિશ્લેષણ માટે માત્ર સામાન્ય ઉપયોગ સિવાય, તેઓ શા માટે વિકસાવવામાં આવ્યા હતા તે વિશે કોઈ નિવેદનો આપતા નથી. આ મફત સોફ્ટવેર પેકેજોનો ઉપયોગ સંખ્યાબંધ વિદ્વતાપૂર્ણ પ્રકાશનોમાં કરવામાં આવ્યો છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઓપનસ્ટેટનો ઉપયોગ જેએએમએને લખેલા સંશોધન પત્રમાં અને કેટલાક પ્રકાશિત અભ્યાસોમાં કરવામાં આવ્યો હતો. ઇરિસ્ટેટનો ઉપયોગ કૃષિ અહેવાલમાં થાય છે, ઇઝીરેગ સૂચિબદ્ધ છે અથવા ઘણા કાગળોમાં વપરાય છે, એપિઇન્ફોનો ઉપયોગ ઘણા કાગળોમાં પણ થતો હતો, આરનો ઉપયોગ સંખ્યાબંધ કાગળોમાં થતો હતો અને વિનઆઈડમનો ઉપયોગ અન્ય કાગળોમાં થતો હતો. જ્યારે માઇક્રોસીરિસનો ઉપયોગ શૈક્ષણિક સંશોધનમાં થતો હોય તેવું લાગતું નથી, ત્યારે કાર્યક્રમના લેખક OSIRIS ના મૂળ લેખકોમાંના એક હતા, જે પ્રારંભિક કાર્યક્રમ હતો જેમાંથી વિનઆઈડેમ્સ વિકસાવવામાં આવ્યો હતો. માઇક્રોસીરિસના લેખકે પણ વિનઆઈડેમ્સમાં ઘણા ઘટકોનું યોગદાન આપ્યું છે અથવા સહ-યોગદાન આપ્યું છે. મુક્ત આંકડાકીય સોફ્ટવેરની સમીક્ષાઓ મુક્ત આંકડાકીય સોફ્ટવેરની કેટલીક સમીક્ષાઓ છે. સામયિકોમાં બે સમીક્ષાઓ હતી (પરંતુ પીઅર સમીક્ષા નહીં), ઝુ અને કુલજાકા દ્વારા એક અને ગ્રાન્ટ દ્વારા અન્ય એક લેખ જેમાં મુખ્યત્વે આર. ઝુ અને કુલજાકા ની સંક્ષિપ્ત સમીક્ષાનો સમાવેશ થતો હતો, જેમાં સોફ્ટવેરની કેટલીક ઉપયોગી લાક્ષણિકતાઓ દર્શાવવામાં આવી હતી, જેમ કે ઉપયોગમાં સરળતા, સંખ્યાબંધ આંકડાકીય પ્રક્રિયાઓ અને નવી પ્રક્રિયાઓ વિકસાવવાની ક્ષમતા. તેઓએ કેટલાક કાર્યક્રમોની સમીક્ષા કરી અને ઓળખી કાઢ્યું કે તે સમયે કયા કાર્યક્રમોમાં સૌથી વધુ કાર્યક્ષમતા હતી. તે સમયે, કેટલાક કાર્યક્રમોમાં અદ્યતન આંકડાશાસ્ત્ર માટે તમામ ઇચ્છિત ક્ષમતા ન હોઈ શકે. ગ્રાન્ટે આરની કેટલીક પ્રોગ્રામિંગ સુવિધાઓની સમીક્ષા કરી અને અન્ય કાર્યક્રમોની ઉપલબ્ધતાનો ટૂંકમાં ઉલ્લેખ કર્યો. અન્ય એક પેપરમાં આંકડાકીય પેકેજોની સમીક્ષા કરવામાં આવી હતી, મુખ્યત્વે વ્યાપારી, પરંતુ તેમાં આર. એક લેખમાં ઇઝીરેગની સમીક્ષા કરવામાં આવી હતી અને તેની ચોકસાઈની ચર્ચાનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો. માત્ર બે સમીક્ષાઓએ વિવિધ પેકેજોના ઉત્પાદનની સરખામણી કરી છે. 2006ની સમીક્ષામાં, તમામ પેકેજો CSV ફાઇલો અથવા માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ ફોર્મેટ વાંચે છે. બધા પેકેજોએ સહસંબંધ અને રીગ્રેસન માટે બરાબર સમાન પરિણામો આપ્યા. મુક્ત સોફ્ટવેર પેકેજોએ પણ એક્સેલની જેમ જ રીગ્રેસન પરિણામો આપ્યા હતા. પેકેજો વચ્ચેનો એક મુખ્ય તફાવત એ હતો કે તેઓ ગુમ થયેલ ડેટાને કેવી રીતે સંભાળે છે. સમીક્ષામાં ઉપયોગમાં લેવાતા ઉદાહરણ ડેટા સમૂહો સાથે, અને જ્યારે આ સમીક્ષા હાથ ધરવામાં આવી ત્યારે નવેમ્બર 2006માં ઉપલબ્ધ પેકેજ આવૃત્તિઓ માટે, બે પેકેજો, માઇક્રોઓસિરિસ અને એપીઆઈ ઇન્ફો, ગુમ થયેલ ફાઇલોને ખાલી જગ્યાઓ સાથે વાંચી શકે છે. અન્ય બે કાર્યક્રમો, સ્ટેટ4યુ અને વિનઆઈડેમ્સને ગુમ થયેલા લોકો માટે કંઈક જોઈએ છે, જેમ કે-9 અથવા-9.99. અન્ય પેકેજો માત્ર એવા ડેટા સમૂહોને સંભાળી શકતા હતા કે જેમાં કોઈ ગુમ થયેલ મૂલ્યો ન હોય. વધુ તાજેતરની સમીક્ષા, 2022 થી, આંકડાકીય પેકેજોનો ઉપયોગ કરવા માટે સંખ્યાબંધ મફતમાંથી આઉટપુટની સરખામણી કરી અને જાણવા મળ્યું કે તે બધાએ લગભગ સમાન પરિણામો આપ્યા. તેનાથી વિપરીત, વ્યાપારી આંકડાકીય સોફ્ટવેરની વિવિધ સમીક્ષાઓ છે, જેમ કે કેટલાક મુખ્ય પેકેજો વચ્ચેની સરખામણી અને કેટલાક પેકેજોની સંક્ષિપ્ત સમીક્ષા. મફત આંકડાકીય સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કોઈપણ આંકડાકીય પેકેજોનો ઉપયોગ કરતા પહેલા, આંકડાશાસ્ત્રમાં નક્કર પૃષ્ઠભૂમિ હોવી એ સામાન્ય રીતે સારો વિચાર છે. પછી પેકેજોનો શ્રેષ્ઠ લાભ માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, સૌથી યોગ્ય પરીક્ષણ પસંદ કરવા માટે, ખાતરી કરવા માટે કે બધી જરૂરી ધારણાઓ પૂરી થાય છે, જેથી યોગ્ય તારણો કાઢી શકાય. એકવાર આંકડાકીય મુદ્દાઓ સમજી ગયા પછી, આગળનું પગલું એ નક્કી કરવાનું છે કે કયા પેકેજનો ઉપયોગ કરવો. આમાંના મોટાભાગના પેકેજો મેનુ સંચાલિત હોય છે, અને આર સિવાય વધુમાં વધુ બે કલાકમાં શીખી શકાય છે, જે સામાન્ય રીતે કોડ સંચાલિત હોય છે અને શીખવા માટે ઘણો લાંબો સમય લે છે, અને અમુક અંશે સીડીસીની એપિ માહિતી, જે શીખવામાં પણ થોડો સમય લે છે. કેટલાક પેકેજોમાં ટ્યુટોરિયલ્સ પણ છે. આ ટ્યુટોરિયલ્સ મૂળભૂત પરિચય અને કાર્યક્રમોની મૂળભૂત બાબતો શીખવામાં મદદ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સી. ડી. સી. પાસે એપી ઈન્ફો વિશે ટ્યુટોરિયલ્સ છે. સી. ડી. સી. પાનું યુનિવર્સિટી ઓફ નેબ્રાસ્કાના વિડિયો સ્લાઇડ શો ટ્યુટોરિયલની પણ યાદી આપે છે, અને અન્ય સાઇટ પર ઓનલાઇન તાલીમ વર્ગો છે. આર પાસે અંગ્રેજી અને અન્ય ભાષાઓમાં મોટી સંખ્યામાં ટ્યુટોરિયલ્સ અને માર્ગદર્શિકાઓ છે અને એફએક્યુ સાઇટ છે. પી. એસ. પી. પી. ખાસ કરીને અનુસરવા માટે સરળ ટ્યુટોરિયલ ધરાવે છે, અને ટી-ટેસ્ટ, વનવે અને ફેક્ટોરિયલ એનોવા, લીનિયર અને લોજિસ્ટિક રીગ્રેસન અને મુખ્ય ઘટકો વિશ્લેષણ સહિત આંકડાકીય વિશ્લેષણોનો સમૃદ્ધ સમૂહ ધરાવે છે. તેમાં અન્ય ઘણા વિવિધ ફાઇલ ફોર્મેટમાંથી ડેટા આયાત કરવા માટે ખૂબ જ સરળ હોવાની જોગવાઈ પણ છે. કેટલાક પેકેજોમાં આર અને પી. એસ. પી. પી. સહિત ઇમેઇલ ચર્ચા યાદીઓ છે. મોટાભાગના પેકેજોમાં ઓનલાઇન માર્ગદર્શિકાઓ, માર્ગદર્શિકાઓ અથવા સહાય પૃષ્ઠો હોય છે. જ્યારે ચોક્કસ પ્રક્રિયાઓ અથવા આંકડાકીય પરીક્ષણો વિશે પ્રશ્નો હોય ત્યારે આ ઉપયોગી છે. કેટલીક માર્ગદર્શિકાઓ અથવા માર્ગદર્શિકાઓ આર, પી. એસ. પી. પી. અને ઝેલિગ માટે છે. સીડીસી એપિઇન્ફો સાઇટ પાસે જાતે માર્ગદર્શિકા નથી, પરંતુ એમોરીઝ સ્કૂલ ઓફ પબ્લિક હેલ્થના એક ફેકલ્ટી સભ્ય પાસે પ્રારંભિક માર્ગદર્શિકા છે. છેવટે, એસએએસ, એસપીએસએસ અને અન્ય ઘણા વ્યાપારી પેકેજો છે. મોટાભાગના મોટા વ્યાપારી અને મફત પેકેજોમાં ઘણી આંકડાકીય પ્રક્રિયાઓ સામાન્ય છે. મફત પેકેજોનો ઉપયોગ કરવાનું મુખ્ય કારણ કદાચ કિંમત છે. મેનુ સંચાલિત પેકેજો ઘણા પેકેજોમાં અમુક પ્રકારનું ઓપનિંગ મેનૂ હોય છે જેનો ઉપયોગ ડેટા મેળવવા અથવા દાખલ કરવા, ડેટામાં હેરફેર કરવા અને આંકડાકીય વિશ્લેષણ પસંદ કરવા માટે થાય છે. પછી પ્રોગ્રામ શરૂ કર્યા પછી, સામાન્ય રીતે ડેટા મેળવી શકાય છે, કાં તો અગાઉ સાચવેલા ડેટા સમૂહોમાંથી, અથવા કોઈ અન્ય ફોર્મેટમાંથી આયાત કરી શકાય છે. આ મેનુમાંથી, વિવિધ ફોર્મેટમાં ડેટા ફાઇલો આયાત કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો ડેટા CSV સ્વરૂપમાં હોય (મૂલ્યો વચ્ચે અલ્પવિરામ સાથે લખાણ), તો પ્રોગ્રામ બંધારણને ઓળખે છે અને CSV ફાઇલમાંથી ડેટા સમૂહ બનાવે છે. છેવટે, પ્રોગ્રામનો ઉપયોગ કેટલાક વિશ્લેષણ કરવા માટે થઈ શકે છે. આ વિશ્લેષણ મેનૂમાં, અન્ય વિકલ્પો સાથે રસના ચલ પસંદ કરી શકાય છે. પછી વિશ્લેષણ ચલાવવામાં આવે છે અને પરિણામો પ્રાપ્ત થાય છે. આદેશ સંચાલિત પેકેજો R નો ઉપયોગ મેનુ-સંચાલિત રીતે અને પ્રોગ્રામિંગ ભાષા તરીકે અને દુભાષિયા તરીકે બંને રીતે થઈ શકે છે. માહિતી મેળવવી મોટાભાગના પેકેજો એક્સેલ અથવા CSV (અલ્પવિરામથી મૂલ્યોને અલગ કરતા લખાણ) માંથી માહિતી આયાત કરવામાં સક્ષમ હોય છે. એક વિચારણા એ છે કે શું માહિતી ખૂટે છે. કેટલાક પેકેજો, જેમ કે પી. એસ. પી. પી. અને માઇક્રોસિરિસ, ગુમ થયેલ માહિતી સાથે આપમેળે વ્યવહાર કરી શકે છે. તેથી ઉદાહરણ તરીકે, કહો કે માહિતીનો એક સમૂહ આના જેવો દેખાય છેઃ આ માહિતી સમૂહમાં, સેમ તેની ઉંમર ગુમ કરે છે, અને સેલી ગુમ કરે છે કે તે યુએસએમાં જન્મી હતી કે કેમ. જ્યારે કેટલાક પેકેજો, જેમ કે PSPP અથવા MicrOsiris, મૂળ ડેટા સેટમાં વાંચે છે અથવા આયાત કરે છે, ત્યારે પેકેજો ઓળખશે કે તે મૂલ્યો ખૂટે છે, અને તે મુજબ તેમની ગણતરીઓ કરશે. માઇક્રોસિરિસ આપોઆપ ગુમ થયેલ ખાલી જગ્યાઓને 1.5 અથવા 1.6 અબજ ફાળવે છે, અને આ મૂલ્યોને વિશ્લેષણમાંથી બાકાત રાખવામાં આવે છે. અન્ય પેકેજોને 'પ્લેસહોલ્ડર' ની જરૂર હોય છે, જેમ કે '-9' જ્યાં ડેટા ખૂટે છે. ડેટા વાંચવા માટે પેકેજનો ઉપયોગ થાય તે પહેલાં, ડેટા સેટને એવા પ્લેસહોલ્ડરમાં મૂકવા માટે સંપાદિત કરવો પડે છે જ્યાં ડેટા ખૂટે છે. તેથી ઉદાહરણ તરીકેઃ જો ડેટા સેટમાં ખરેખર '-9' નો સમાવેશ થાય છે, તો પછી જ્યારે પ્રોગ્રામમાં ડેટા વાંચવામાં આવી રહ્યો છે ત્યારે-9 નો અર્થ ક્યારે ડેટા ખૂટે છે તે જણાવવું પડશે. પેકેજોની મર્યાદાઓ મોટાભાગના પેકેજોમાં અમુક પ્રકારની મર્યાદાઓ હોય છે. ઇઝીરેગ, એપિડેટા અને ઇન્સ્ટાટ સહિતના કેટલાક પ્રોગ્રામ્સ ગુમ થયેલ ડેટાને હેન્ડલ કરતા નથી અથવા તેને સારી રીતે હેન્ડલ કરતા નથી. જ્યારે એપિઇન્ફો પાસે ઘણી આંકડાકીય પ્રક્રિયાઓ છે, ત્યારે સહસંબંધ તેમાંથી એક નથી. તેના બદલે સહસંબંધ પ્રતિગમન દ્વારા જોવા મળે છે. આનો અર્થ એ છે કે એપિઇન્ફો બહુવિધ ચલ વચ્ચે સહસંબંધ દર્શાવતું એક પણ કોષ્ટક રજૂ કરશે નહીં. ઝેલિગ ઇન્સ્ટોલેશન મેન્યુઅલ અનુસાર, ઝેલિગના ઉપયોગ માટે આર અને તેની કેટલીક લાઈબ્રેરીઓ પહેલેથી જ સ્થાપિત હોવી જરૂરી છે, અને ઇન્સ્ટોલેશન માટે પણ આરમાં અમુક અંશે બેકગ્રાઉન્ડની જરૂર પડે છે. માઇક્રોસિરિસની એક મર્યાદા આઉટપુટને સંભાળવામાં છે. જ્યારે ગણતરીઓ પૂર્ણ થાય છે, ત્યારે પરિણામો દ્વારા આઉટપુટ પૃષ્ઠો, પરંતુ વિવિધ મેનુ બોક્સ પણ પરિણામો પર દેખાય છે, અને તેથી પરિણામોને ઍક્સેસ કરી શકાતા નથી. આઉટપુટને ટેક્સ્ટ ફાઇલ તરીકે સાચવી શકાય છે અને પછી તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. એક મર્યાદા વ્યક્તિઓ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલા કાર્યક્રમો માટે વિશિષ્ટ છે. આ કાર્યક્રમો માટેનો ટેકો લેખક પાસે ઉપલબ્ધ હોય તે સમય સુધી મર્યાદિત છે. જ્યારે થોડા લોકો પ્રશ્નો પૂછે ત્યારે લેખકો એકદમ ઝડપથી જવાબ આપી શકે છે અને ઘણીવાર આપે છે, જો ઘણા લોકો પ્રશ્નો પૂછે અથવા લેખક અન્યથા વ્યસ્ત હોય, તો સમર્થન અનુરૂપ રીતે ધીમું હશે. આર સમગ્ર વિશ્વમાં મોટી સંખ્યામાં લોકો દ્વારા લખવામાં આવે છે અને તેનો ઉપયોગ થાય છે, અને ઘણા મંચો અને અન્ય ઇન્ટરનેટ સુવિધાઓનો ઉપયોગ અન્ય વપરાશકર્તાઓ પાસેથી ટેકો મેળવવા માટે કરી શકાય છે. જ્યારે આર શક્તિશાળી છે, ત્યારે અન્ય પ્રકારના વૈજ્ઞાનિક પ્રોગ્રામિંગથી પહેલેથી પરિચિત ન હોય તેવા લોકો માટે શીખવાની કર્વ એકદમ તીવ્ર હોઈ શકે છે. આંકડાકીય સોફ્ટવેર સંદર્ભોના જર્નલની આંકડાકીય સોફ્ટવેરની સૂચિ પણ જુઓ