Weak artificial intelligence
નબળી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (નબળી AI) એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ છે જે મનના મર્યાદિત ભાગનો અમલ કરે છે, અથવા, સંકુચિત AI તરીકે, એક સાંકડા કાર્ય પર કેન્દ્રિત છે. જ્હોન સિયરલેના શબ્દોમાં તે "મન વિશેની પૂર્વધારણાઓનું પરીક્ષણ કરવા માટે ઉપયોગી થશે, પરંતુ વાસ્તવમાં મન નહીં હોય". નબળી કૃત્રિમ બુદ્ધિ મનુષ્ય વસ્તુઓને યાદ રાખવા, વસ્તુઓને સમજવા અને સરળ સમસ્યાઓ ઉકેલવા જેવી મૂળભૂત ક્રિયાઓ કેવી રીતે કરે છે તેની નકલ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. મજબૂત AI ના વિરોધમાં, જે તેના પોતાના પર વિચારવા અને શીખવા માટે સક્ષમ થવા માટે તકનીકીનો ઉપયોગ કરે છે. કમ્પ્યુટર્સ મનુષ્યની જેમ વિચારવાની પોતાની રીતો વિકસાવવા માટે અલ્ગોરિધમ્સ અને પૂર્વ જ્ઞાન જેવી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી શકે છે. મજબૂત કૃત્રિમ બુદ્ધિ પ્રણાલીઓ પ્રોગ્રામ કરનારા પ્રોગ્રામરોથી સ્વતંત્ર રીતે કેવી રીતે ચલાવવી તે શીખી રહી છે. નબળું AI તેનું પોતાનું મન ધરાવી શકતું નથી, અને તે ફક્ત શારીરિક વર્તણૂકોની નકલ કરી શકે છે જેનું તે અવલોકન કરી શકે છે. તે મજબૂત AI સાથે વિરોધાભાસી છે, જેને વિવિધ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છેઃ આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઇન્ટેલિજન્સઃ માત્ર એક ચોક્કસ સમસ્યાને બદલે કોઈપણ સમસ્યા પર બુદ્ધિ લાગુ કરવાની ક્ષમતા ધરાવતું મશીન. માનવ-સ્તરની બુદ્ધિઃ સરેરાશ માણસની સમાન બુદ્ધિ ધરાવતું મશીન. સુપર ઇન્ટેલિજન્સઃ સરેરાશ માણસ કરતાં ખૂબ જ શ્રેષ્ઠ બુદ્ધિ ધરાવતું મશીન. કૃત્રિમ ચેતનાઃ એક એવું યંત્ર જેમાં ચેતના, ભાવના અને મન હોય. એન્ટોનિયો લિટો જેવા વિદ્વાનોએ એવી દલીલ કરી છે કે AI અને જ્ઞાનાત્મક મોડેલિંગ બંને પરનું વર્તમાન સંશોધન નબળા-AI પૂર્વધારણા સાથે સંપૂર્ણપણે સંરેખિત છે (જેને "સામાન્ય" વિરુદ્ધ "સાંકડી" AI તફાવત સાથે ભેળસેળ ન કરવી જોઈએ) અને એ લોકપ્રિય ધારણા કે જ્ઞાનાત્મક રીતે પ્રેરિત AI સિસ્ટમો મજબૂત AI પૂર્વધારણાને ટેકો આપે છે તે અયોગ્ય અને સમસ્યારૂપ છે કારણ કે "મગજ અને મનના કૃત્રિમ મોડેલ્સનો ઉપયોગ માનસિક ઘટનાઓને સમજવા માટે થઈ શકે છે, તે ઢોંગ કર્યા વિના કે તેઓ વાસ્તવિક ઘટના છે કે તેઓ મોડેલિંગ કરી રહ્યા છે" (પૃષ્ઠ 85) (બીજી તરફ, મજબૂત AI ધારણા દ્વારા ગર્ભિત). AI ને "એક જ, સંકુચિત રીતે વ્યાખ્યાયિત કાર્ય સુધી મર્યાદિત" તરીકે વર્ગીકૃત કરી શકાય છે. મોટાભાગની આધુનિક AI પ્રણાલીઓને આ શ્રેણીમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવશે. "સાંકડી એટલે કે રોબોટ અથવા કમ્પ્યુટર એક સમયે માત્ર એક જ સમસ્યાનું સમાધાન કરવામાં સક્ષમ હોવા સુધી સખત રીતે મર્યાદિત છે. મજબૂત AI તેનાથી વિપરીત છે. મજબૂત AI માનવ મગજ અથવા મનની શક્ય તેટલી નજીક છે. આ બધું ફિલસૂફ જ્હોન સિયરલે દ્વારા માનવામાં આવે છે. મજબૂત AIનો આ વિચાર પણ વિવાદાસ્પદ છે, અને સિયરલે માને છે કે ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ (જે બીજા વિશ્વયુદ્ધ દરમિયાન એલન ટ્યુરિંગ દ્વારા બનાવવામાં આવી હતી, જેને મૂળ રીતે ઇમિટેશન ગેમ કહેવામાં આવતી હતી, જેનો ઉપયોગ મશીન માનવ જેટલું બુદ્ધિશાળી છે કે કેમ તે ચકાસવા માટે થાય છે) મજબૂત AIના પરીક્ષણ માટે સચોટ અથવા યોગ્ય નથી. પરિભાષા "નબળા AI" ને કેટલીકવાર "સાંકડી AI" કહેવામાં આવે છે, પરંતુ બાદમાં સામાન્ય રીતે પહેલાની અંદર પેટાક્ષેત્રો તરીકે અર્થઘટન કરવામાં આવે છે. મન અથવા મનના ભાગ વિશેની પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ સામાન્ય રીતે સાંકડી AIનો ભાગ નથી, પરંતુ કેટલાક સુપરફિસિયલ દેખાવ જેવા લક્ષણોનું અમલીકરણ છે. હાલમાં અસ્તિત્વમાં રહેલી ઘણી સિસ્ટમો કે જે "આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ" નો ઉપયોગ કરવાનો દાવો કરે છે તે સંભવિત રીતે ચોક્કસ સમસ્યા પર કેન્દ્રિત સાંકડી AI તરીકે કામ કરે છે, અને પરંપરાગત અર્થમાં નબળી AI નથી. સિરી, કોર્ટાના અને ગૂગલ આસિસ્ટન્ટ એ બધા સાંકડી AIના ઉદાહરણો છે, પરંતુ તેઓ નબળા AIના સારા ઉદાહરણો નથી, કારણ કે તેઓ કાર્યોની મર્યાદિત પૂર્વ-નિર્ધારિત શ્રેણીમાં કામ કરે છે. તેઓ મનના ભાગોનો અમલ કરતા નથી, તેઓ પૂર્વવ્યાખ્યાયિત નિયમો સાથે મળીને કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ ખાસ કરીને મજબૂત AI ના ઉદાહરણો નથી કારણ કે ત્યાં કોઈ વાસ્તવિક બુદ્ધિ કે આત્મ-જાગૃતિ નથી. AI સંશોધક બેન ગોએર્ટઝેલે 2010 માં તેમના બ્લોગ પર જણાવ્યું હતું કે જો તમે એપ્લિકેશનની મર્યાદાની બહાર પ્રશ્નો પૂછો તો હેરાન પરિણામો દ્વારા પુરાવા તરીકે સિરી "ખૂબ જ સાંકડી અને બરડ" હતી. નબળા વિ. મજબૂત એ. આઈ. નબળા અને મજબૂત AI વચ્ચેના તફાવતો આ ક્ષણે વ્યાપકપણે સૂચિબદ્ધ નથી. નબળા AI સામાન્ય રીતે પરિભાષાઓમાં ઉલ્લેખિત સિરી અથવા એલેક્સા જેવા વૉઇસ-રેકગ્નિશન સોફ્ટવેર જેવી મૂળભૂત તકનીક સાથે સંકળાયેલા છે. જ્યારે મજબૂત AI હજુ સુધી સંપૂર્ણ રીતે લાગુ કરવામાં આવ્યું નથી અથવા પરીક્ષણપાત્ર નથી, તેથી તે ફક્ત ફિલ્મો અથવા લોકપ્રિય સંસ્કૃતિ માધ્યમોમાં જ ખરેખર કલ્પના કરવામાં આવે છે. એવું લાગે છે કે AI આગળ વધવાનો એક અભિગમ મનુષ્યો માટે સહાયક અથવા સહાયક ભૂમિકાઓમાંથી એક છે. ડેટા અથવા સંખ્યાઓના કેટલાક સમૂહો છે કે જેને આપણે મનુષ્ય પણ કમ્પ્યુટર્સ જેટલી ઝડપથી પ્રક્રિયા કરી અથવા સમજી શકતા નથી, તેથી આ તે છે જ્યાં AI આપણા માટે મદદરૂપ ભૂમિકા ભજવશે. ઇમ્પેક્ટ કેટલાક ટીકાકારો માને છે કે આ "બરડપણું" ને કારણે નબળી AI જોખમી હોઈ શકે છે અને અણધારી રીતે નિષ્ફળ થઈ શકે છે. નબળા AI વિદ્યુત ગ્રીડમાં વિક્ષેપો પેદા કરી શકે છે, પરમાણુ વીજ મથકોને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે, વૈશ્વિક આર્થિક સમસ્યાઓનું કારણ બની શકે છે અને સ્વાયત્ત વાહનોને ખોટી દિશા આપી શકે છે. નબળા AI ના કેટલાક ઉદાહરણો સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર, તબીબી ક્ષેત્રમાં ઉપયોગમાં લેવાતી રોબોટ સિસ્ટમ્સ અને ડાયગ્નોસ્ટિક ડોકટરો છે. આ તમામ નબળી AI સિસ્ટમો છે, કારણ કે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર સામાન્ય રીતે મનુષ્યની જેમ જીવલેણ અકસ્માતોનું કારણ બની શકે છે. દવાઓ ખોટી રીતે અલગ કરી શકાય છે અને લોકોને વહેંચી શકાય છે. જો AI ખામીયુક્ત હોય તો તબીબી નિદાન આખરે ગંભીર અને કેટલીકવાર જીવલેણ પરિણામો લાવી શકે છે. હાલમાં નબળી કૃત્રિમ બુદ્ધિ સાથેનો બીજો મુદ્દો એ છે કે તે જે વર્તન અનુસરે છે તે અસંગત બની શકે છે. દરેક વખતે કામ કરતી એક સુસંગત પ્રણાલી સાથે આવવામાં પેટર્ન મુશ્કેલી બની શકે છે. સરળ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પ્રોગ્રામ્સે આપણા સમાજમાં પહેલેથી જ કામ કર્યું છે અને આપણે હજી સુધી તેની નોંધ લીધી નથી. ટાઇપિંગ માટે ઓટોકોરેક્શન, સ્પીચ ટુ ટેક્સ્ટ પ્રોગ્રામ્સ માટે સ્પીચ રેકગ્નિશન અને ડેટા સાયન્સ ક્ષેત્રોમાં વિશાળ વિસ્તરણ માત્ર થોડા નામ છે. જેટલા નબળા અને કેટલાક મજબૂત AI ધીમે ધીમે સમાજોને મદદ કરવાનું શરૂ કરી રહ્યા છે, તેઓ પણ તેને નુકસાન પહોંચાડવાનું શરૂ કરી રહ્યા છે. AIએ પહેલેથી જ લોકોને અયોગ્ય રીતે જેલમાં ધકેલી દીધા હતા, નોકરી પર રાખવા બદલ કાર્યસ્થળમાં મહિલાઓ સાથે ભેદભાવ કર્યો હતો, લાખો લોકોને કેટલાક સમસ્યારૂપ વિચારો શીખવ્યા હતા અને ઓટોમેટિક કારથી લોકોની હત્યા પણ કરી હતી. AI એક શક્તિશાળી સાધન હોઈ શકે છે જેનો ઉપયોગ આપણા જીવનને સુધારવા માટે થઈ શકે છે, પરંતુ તે એક ખતરનાક તકનીક પણ હોઈ શકે છે જેમાં વસ્તુઓ હાથમાંથી નીકળી જવાની સંભાવના છે. સોશિયલ મીડિયા ફેસબુક અને અન્ય સમાન સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ્સ, કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો, અથવા વધુ ખાસ કરીને નબળા AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે સમજવામાં સક્ષમ છે, જે આગાહી કરે છે કે લોકો ચોક્કસ છબીઓ બતાવવા પર કેવી પ્રતિક્રિયા આપશે. નબળી કૃત્રિમ બુદ્ધિ પ્રણાલીઓ પેટર્ન અથવા વલણોને અનુસરીને, તેઓ જે પોસ્ટ કરે છે તેના આધારે, વપરાશકર્તાઓ શું ઓળખશે તે ઓળખવામાં સક્ષમ છે. ટ્વિટરે નબળા AI સ્વરૂપોને કેવી રીતે ઓળખવા અને બૉટ્સનો ઉપયોગ પક્ષપાતી પ્રચાર માટે અથવા સંભવિત દુર્ભાવનાપૂર્ણ ઇરાદાઓ માટે પણ થઈ શકે છે કે કેમ તે શોધવા માટે વધુ અદ્યતન AI સિસ્ટમો શરૂ કરી છે. આ AI સિસ્ટમો શબ્દોને ફિલ્ટર કરીને અને ભૂતકાળમાં AIની શું અસરો રહી છે તેના આધારે પરિસ્થિતિઓના વિવિધ સ્તરો બનાવીને આ કરે છે, અને પછી તે એકાઉન્ટ બોટ હોઈ શકે કે નહીં તે શોધી કાઢે છે. ટિકટોક તેના "તમારા માટે" અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ વપરાશકર્તા શરૂઆતમાં કયા વીડિયો જોવાનું પસંદ કરે છે તેની પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરીને ખૂબ જ ઝડપથી વપરાશકર્તાની રુચિઓ નક્કી કરવા માટે કરે છે. આ નબળી AI સિસ્ટમ વીડિયો વચ્ચે જોવા મળતી પેટર્નનો ઉપયોગ કરે છે જે નક્કી કરે છે કે આગળ કયો વીડિયો બતાવવો જોઈએ, જેમાં સમયગાળો, જેણે પહેલેથી જ તેને શેર કર્યો છે અથવા તેના પર ટિપ્પણી કરી છે, અને વીડિયોમાં વગાડવામાં આવતું સંગીત સામેલ છે. ટિકટોક પર "તમારા માટે" અલ્ગોરિધમ એટલું સચોટ છે કે તે એક કલાકથી પણ ઓછા સમયમાં વપરાશકર્તાને શું ગમે છે અથવા ખરેખર શું પસંદ છે તે બરાબર સમજી શકે છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ. આઈ. પણ જુઓ. રાઇઝિંગ ડીપ લર્નિંગ એક્સપર્ટ સિસ્ટમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઇતિહાસ વર્ચ્યુઅલ આસિસ્ટન્ટ મશીન લર્નિંગ ફિલોસોફી ઓફ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઇન્ટેલિજન્સ હાર્ડવેર ફોર આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિન્થેટિક ઇન્ટેલિજન્સ સંદર્ભો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઉભરતી તકનીકીઓ કોમ્પ્યુટેશનલ ન્યુરોસાયન્સ