Digital privacy
ડિજિટલ ગોપનીયતાનો ઉપયોગ ઘણીવાર એવા સંદર્ભોમાં થાય છે જે ઇ-સેવાઓમાં વ્યક્તિગત અને ગ્રાહક ગોપનીયતા અધિકારો વતી હિમાયતને પ્રોત્સાહન આપે છે અને સામાન્ય રીતે આવી માહિતી અને ડેટા એકત્રિત કરવા અને તેનો ઉપયોગ કરવા માટે ઘણા ઇ-માર્કેટર્સ, વ્યવસાયો અને કંપનીઓની વ્યવસાયિક પ્રથાઓના વિરોધમાં થાય છે. ડિજિટલ ગોપનીયતાને ત્રણ પેટા-સંબંધિત વર્ગો હેઠળ વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છેઃ માહિતી ગોપનીયતા, સંદેશાવ્યવહાર ગોપનીયતા અને વ્યક્તિગત ગોપનીયતા. ડિજિટલ ગોપનીયતા વધુને વધુ રસનો વિષય બની ગયો છે કારણ કે સોશિયલ વેબ પર શેર કરેલી માહિતી અને ડેટા વધુને વધુ કોમોડિફાઇડ બની રહ્યા છે; સોશિયલ મીડિયા વપરાશકર્તાઓને હવે અવેતન "ડિજિટલ મજૂર" ગણવામાં આવે છે, કારણ કે કોઈ વ્યક્તિ તેમની ગોપનીયતાના નુકસાન દ્વારા "મફત" ઇ-સેવાઓ માટે ચૂકવણી કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, 2005 અને 2011 ની વચ્ચે, ફેસબુક પર વિવિધ પ્રોફાઇલ આઇટમ્સ માટે જાહેરાતના સ્તરોમાં ફેરફાર દર્શાવે છે કે, વર્ષોથી, લોકો વધુ માહિતીને ખાનગી રાખવા માગે છે. સાત વર્ષના સમયગાળાને ધ્યાનમાં રાખીને, ફેસબુકે તેમના વપરાશકર્તાઓના ડેટાને તૃતીય-પક્ષ જાહેરાતકર્તાઓ સાથે એકત્રિત કરીને અને શેર કરીને 100 અબજ ડોલરનો નફો મેળવ્યો. વપરાશકર્તા સોશિયલ નેટવર્ક્સ પર જેટલું વધુ શેર કરે છે, તેટલી વધુ ગોપનીયતા ખોવાઈ જાય છે. એક શેર કરેલી તમામ માહિતી અને ડેટા સમાન માહિતીના ક્લસ્ટરો સાથે જોડાયેલા છે. જેમ જેમ વપરાશકર્તા તેમની ઉત્પાદક અભિવ્યક્તિ શેર કરવાનું ચાલુ રાખે છે, તે સંબંધિત સમૂહ સાથે મેળ ખાય છે, અને તેમની વાણી અને અભિવ્યક્તિ હવે માત્ર તેમના અથવા તેમના સામાજિક વર્તુળના કબજામાં નથી. આને સામાજિક મૂડી નિર્માણના પરિણામ તરીકે જોઈ શકાય છે. જેમ જેમ લોકો સામાજિક નેટવર્ક્સ પર નવા અને વૈવિધ્યસભર સંબંધો બનાવે છે, તેમ તેમ ડેટા જોડાય છે. ગોપનીયતામાં આ ઘટાડો ત્યાં સુધી ચાલુ રહે છે જ્યાં સુધી જોડાણ દેખાતું નથી (જ્યારે સંબંધો મજબૂત બને છે અને નેટવર્ક વધુ એકરૂપ બને છે). કેટલાક કાયદાઓ ડિજિટલ ગોપનીયતાના ભંગ સામે કેસ દાખલ કરવાની મંજૂરી આપે છે. દાખલા તરીકે, 2007 માં, તમામ ફેસબુક વપરાશકર્તાઓ વતી વર્ગ-કાર્યવાહીનો દાવો દાખલ કરવામાં આવ્યો હતો જેના કારણે ફેસબુક તેની જાહેરાત પ્રણાલી, "બીકન" બંધ કરવા તરફ દોરી ગયું હતું. 2010 માં સમાન કેસમાં, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ગેમિંગ એપ્લિકેશન દ્વારા જાહેરાતકર્તાઓ સાથે વ્યક્તિગત વપરાશકર્તા માહિતી શેર કરવા બદલ ફરી એકવાર ફેસબુક સામે દાવો માંડ્યો હતો. કાયદાઓ ગ્રાહકોની સંમતિ પર આધારિત હોય છે અને ધારે છે કે ગ્રાહકો પહેલેથી જ તેમના પોતાના શ્રેષ્ઠ હિતોને જાણવાની સત્તા ધરાવે છે. તેથી, છેલ્લા કેટલાક વર્ષોથી લોકો તર્કસંગત અને શિક્ષિત નિર્ણય દ્વારા ડિજિટલ ગોપનીયતાના સ્વ-વ્યવસ્થાપન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યા છે. ગોપનીયતા માહિતી ગોપનીયતાના પ્રકારો ડિજિટલ ગોપનીયતાના સંદર્ભમાં, માહિતી ગોપનીયતા એ વિચાર છે કે વ્યક્તિઓને તેમની ડિજિટલ માહિતી કેવી રીતે એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે તે નક્કી કરવાની સ્વતંત્રતા હોવી જોઈએ. આ ખાસ કરીને વ્યક્તિગત રીતે ઓળખી શકાય તેવી માહિતી માટે સુસંગત છે. માહિતી ગોપનીયતાની વિભાવના માહિતી ટેકનોલોજી (આઇટી) ના ક્ષેત્રની ઉત્ક્રાંતિને સમાંતર વિકસિત થઈ છે. નેટવર્કિંગ અને કમ્પ્યુટિંગના ઉદયથી માહિતીના આદાનપ્રદાનની રીતોમાં નાટકીય પરિવર્તન આવ્યું. આ ખ્યાલની આધારરેખા 1940ના દાયકાના અંતમાં રજૂ કરવામાં આવી હતી અને ગોપનીયતા વિકાસનો ત્રીજો યુગ 1990ના દાયકામાં શરૂ થયો હતો. યુરોપિયન યુનિયનમાં વિવિધ ગોપનીયતા કાયદાઓ છે જે કંપનીઓ દ્વારા માહિતી કેવી રીતે એકત્રિત કરી શકાય અને તેનો ઉપયોગ કરી શકાય તે નક્કી કરે છે. તેમાંથી કેટલાક કાયદાઓ વ્યક્તિઓ/ગ્રાહકોની પસંદગીઓને એજન્સી આપવા માટે લખવામાં આવ્યા છે કે તેમના ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે. જનરલ ડેટા પ્રોટેક્શન રેગ્યુલેશન (જીડીપીઆર) આનું એક ઉદાહરણ છે. અન્ય સ્થળોએ, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સની જેમ, કેટલાક લોકો દ્વારા ગોપનીયતા કાયદો આ સંબંધમાં ઓછો વિકસિત હોવાની દલીલ કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક કાયદાઓ, અથવા તેનો અભાવ, કંપનીઓને ગ્રાહક માહિતીના તેમના સંગ્રહ અને પ્રસાર પ્રથાઓનું સ્વ-નિયમન કરવાની મંજૂરી આપે છે. કેટલાક દેશોમાં કંપનીઓ અને વેબસાઇટ્સને વપરાશકર્તાઓને નોટિસ આપવા અને તેમનો ડેટા એકત્રિત કરવા અને/અથવા પ્રવૃત્તિને ટ્રેક કરવા માટે સંમતિ માંગવાની ફરજ પાડવી એ એક સામાન્ય પ્રથા છે. જો કે, આ પ્રક્રિયાની વિશિષ્ટતાઓ સામાન્ય રીતે યોગ્ય રીતે નિયંત્રિત થતી નથી, જે વેબસાઇટ્સને નોટિસની દૃશ્યતા, સંમતિ માટેની વિનંતીઓની આવર્તન વગેરે ઘટાડીને સંમતિ મેળવવા માટે વપરાશકર્તાઓને ચાલાકી કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ કંપનીઓ અને ગ્રાહકો વચ્ચેની સત્તાની ગતિશીલતાને અસર કરે છે, જોખમો અનુભવે છે અને વ્યક્તિગત ડેટાના સંગ્રહમાં ગોપનીયતાના અધિકારને જોખમમાં મૂકે છે. ગોપનીયતા નીતિઓ પર સવાલ ઉઠાવવાનું આવું જ એક ઉદાહરણ સોશિયલ મીડિયા એપ્લિકેશન ટિકટોક પર હશે. વપરાશકર્તા ડેટા એકત્રિત કરતી વખતે સામાન્ય રીતે વપરાશકર્તા પાસેથી પરવાનગીની જરૂર પડે છે, એપ્લિકેશન ઓછામાં ઓછી ફેસબુક જેવી અન્ય એપ્લિકેશનોની તુલનામાં, ડેટા શેર કરવા માટે વપરાશકર્તા પર ખૂબ આગ્રહ રાખે છે. ટિકટોક વપરાશકર્તાનો વ્યક્તિગત ડેટા એકત્રિત કર્યા વિના ચલાવવામાં સક્ષમ હોવાથી, સરકાર દ્વારા ડેટા હાર્વેસ્ટિંગ માટે એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો હોવાની શંકા ઉભી થઈ છે. સંચાર ગોપનીયતા ડિજિટલ ગોપનીયતાના સંદર્ભમાં, સંચાર ગોપનીયતા એ એવી ધારણા છે કે વ્યક્તિઓને તેમના સંદેશાવ્યવહાર સુરક્ષિત છે તેવી અપેક્ષા સાથે ડિજિટલ રીતે માહિતીનો સંચાર કરવાની સ્વતંત્રતા અથવા અધિકાર હોવો જોઈએ-એટલે કે સંદેશાઓ અને સંદેશાવ્યવહાર ફક્ત પ્રેષકના મૂળ ઇચ્છિત પ્રાપ્તકર્તા માટે જ સુલભ હશે. જો કે, સંદેશાવ્યવહારને અવરોધિત કરી શકાય છે અથવા મોકલનારની જાણકારી વિના અન્ય પ્રાપ્તકર્તાઓને ઘણી રીતે પહોંચાડી શકાય છે. મેન-ઇન-ધ-મિડલ એટેક (MITM) જેવી વિવિધ હેકિંગ પદ્ધતિઓ દ્વારા સંદેશાવ્યવહારને સીધો અટકાવી શકાય છે. માહિતી મોકલવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા પ્લેટફોર્મ અથવા માધ્યમ અંગે કરવામાં આવેલી ખોટી ધારણાઓને કારણે પ્રેષકની અજાણતા પ્રાપ્તકર્તાઓને સંદેશાવ્યવહાર પણ પહોંચાડી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, તેમના પ્લેટફોર્મ પરના સંદેશાવ્યવહારને લગતી કંપનીની ગોપનીયતા નીતિને વાંચવામાં નિષ્ફળતા વ્યક્તિને એવું માનવા તરફ દોરી શકે છે કે જ્યારે તે હકીકતમાં ન હોય ત્યારે તેમનો સંદેશાવ્યવહાર સુરક્ષિત છે. વધુમાં, કંપનીઓ વારંવાર માહિતીનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે તેમાં પારદર્શિતાનો અભાવ હોવાનું જાણીતું છે, જે ઇરાદાપૂર્વક અને અજાણતાં બંને હોઈ શકે છે. સંદેશાવ્યવહારની ગોપનીયતાની ચર્ચા માટે ડિજિટલ માધ્યમોમાં માહિતી/સંદેશાવ્યવહારની સુરક્ષાની તકનીકી પદ્ધતિઓ, આવી પદ્ધતિઓ/પ્રણાલીઓની અસરકારકતા અને બિનઅસરકતા અને નવી અને વર્તમાન તકનીકોના વિકાસ/પ્રગતિ પર વિચાર કરવો જરૂરી છે. ઘણા વિદ્વાનોએ ખાનગી માહિતી પર નિયંત્રણને વ્યાખ્યાયિત કરવાના માર્ગ તરીકે સંચાર ગોપનીયતા વ્યવસ્થાપન (CPM) સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કર્યો છે. સોશિયલ મીડિયા દ્વારા અન્ય લોકો સાથે માહિતી શેર કરવાથી, તે માહિતીની માલિકી સામૂહિક બને છે. વ્યક્તિગત ગોપનીયતા ડિજિટલ ગોપનીયતાના સંદર્ભમાં, વ્યક્તિગત ગોપનીયતા એ એવી ધારણા છે કે વ્યક્તિઓને ઇન્ટરનેટ પર મુક્તપણે અસ્તિત્વનો અધિકાર છે, જેમાં તેઓ પસંદ કરી શકે છે કે તેઓ કેવા પ્રકારની માહિતીના સંપર્કમાં છે, અને વધુ મહત્ત્વની વાત એ છે કે, અનિચ્છનીય માહિતી તેમને વિક્ષેપિત ન કરવી જોઈએ. વ્યક્તિગત ગોપનીયતાના ડિજિટલ ઉલ્લંઘનનું ઉદાહરણ અનિચ્છનીય જાહેરાતો અને ઇમેઇલ્સ/સ્પામ પ્રાપ્ત કરનાર ઇન્ટરનેટ વપરાશકર્તા અથવા કમ્પ્યુટર વાયરસ હશે જે વપરાશકર્તાને પગલાં લેવા માટે દબાણ કરે છે, જે અન્યથા તેઓ નહીં કરે. આવા કિસ્સાઓમાં, વ્યક્તિ અનિચ્છનીય માહિતીના વિક્ષેપ વિના ડિજિટલ રીતે અસ્તિત્વમાં નથી; આમ તેમની વ્યક્તિગત ગોપનીયતાનું ઉલ્લંઘન કરવામાં આવ્યું છે. વ્યક્તિગત ગોપનીયતા કેટલાક ઇન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓ માહિતી એકત્રિત કરી શકાતી નથી તેની ખાતરી કરવા માટે સક્રિયપણે કામ કરે છે, આ અનામી રહેવાનો પ્રયાસ કરવાની પ્રથા છે. વપરાશકર્તા માટે ઇન્ટરનેટ પર અનામી રહેવાની ઘણી રીતો છે, જેમાં ઓનિયન રૂટીંગ, અનામી વી. પી. એન. સેવાઓ, સંભવિત અનામીપણું અને નિર્ણાયક અનામીપણાનો સમાવેશ થાય છે. કેટલીક કંપનીઓ ઓલ-ઇન-વન સોલ્યુશન બનાવવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે, નોર્ડવીપીએનના સહ-સ્થાપક ટોમ ઓકમેન સાથેની એક મુલાકાતમાં તેમણે ઉલ્લેખ કર્યો હતો કે તેઓ હાલમાં એવી તકનીકની શોધ કરી રહ્યા છે જે વપરાશકર્તાના ઉપકરણ પર આવે તે પહેલાં ટ્રેકર્સ, કૂકીઝ, માલવેરને શોધી કાઢશે અને વધુ. વેબનો ઉપયોગ કરતી વખતે વપરાશકર્તા તેમની માહિતીને અનામી રાખવા માટે, તેમની વ્યક્તિગત રીતે ઓળખી શકાય તેવી માહિતીની સુરક્ષાની ખાતરી કરવા માટે ઓનિયન રૂટીંગનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. ડુંગળી રૂટીંગ મૂળરૂપે યુ. એસ. દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. નેવલ રિસર્ચ લેબ અને તેનો હેતુ વેબ ટ્રાફિકને અનામી બનાવવાનો હતો. આ પ્રણાલીએ ડુંગળીના રાઉટરનો માર્ગ બનાવીને કોઈપણ ટી. સી. પી./આઈ. પી. સર્વરનો માર્ગ બનાવ્યો હતો. એકવાર માર્ગ સ્થાપિત થઈ ગયા પછી, તેના દ્વારા મોકલવામાં આવતી તમામ માહિતી અજ્ઞાત રૂપે વિતરિત કરવામાં આવે છે. જ્યારે વપરાશકર્તાએ માર્ગનો ઉપયોગ કરવાનું સમાપ્ત કરી દીધું હોય ત્યારે તે અનિવાર્યપણે કાઢી નાખવામાં આવ્યું હતું જેણે સંસાધનોને ડુંગળીના માર્ગની અંદર નવા માર્ગ માટે ઉપયોગમાં લેવા માટે મુક્ત કર્યા હતા. ઓનિયન રાઉટીંગ પ્રોજેક્ટ આજે ટોર તરીકે ઓળખાય છે, જે સંપૂર્ણપણે મુક્ત સ્ત્રોત અને મફત સોફ્ટવેર તરીકે વિકસ્યું છે. તેના પુરોગામીથી વિપરીત, ટોર વ્યક્તિઓ તેમજ વેબ પ્રદાતાઓની અનામતા બંનેને સુરક્ષિત કરવામાં સક્ષમ છે. આ લોકોને અનામી વેબ સર્વર સેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે જે અસરકારક રીતે સેન્સરશીપ-પ્રતિરોધક પ્રકાશન સેવા પ્રદાન કરે છે. જ્યારે અગાઉ ઉલ્લેખિત માહિતી અનામતા પ્રણાલી સંભવિત રીતે બે લોકો વચ્ચેના સંદેશાવ્યવહારની સામગ્રીને સુરક્ષિત કરી શકે છે, ત્યાં અન્ય પ્રણાલીઓ છે જે તેની બાંયધરી આપવા માટે સીધી કાર્ય કરે છે કે સંદેશાવ્યવહાર તેના ઇચ્છિત પ્રાપ્તકર્તાઓ વચ્ચે રહે છે. આમાંથી એક પ્રણાલી, પ્રીટી ગુડ પ્રાઇવસી (પીજીપી), ઘણા વર્ષોથી વિવિધ સ્વરૂપોમાં અસ્તિત્વમાં છે. તે ઇમેઇલ સંદેશાઓને એન્ક્રિપ્ટ કરીને અને ડિક્રિપ્ટ કરીને સુરક્ષિત રાખવાનું કામ કરે છે. તે મૂળરૂપે કમાન્ડ-લાઇન-ઓનલી પ્રોગ્રામ તરીકે અસ્તિત્વમાં હતું, પરંતુ તાજેતરના વર્ષોમાં તેનું પોતાનું સંપૂર્ણ ઇન્ટરફેસ વિકસ્યું છે, અને ઘણા બધા ઇમેઇલ પ્રદાતાઓ હવે બિલ્ટ-ઇન પીજીપી સપોર્ટ ઓફર કરે છે. વપરાશકર્તાઓ પીજીપી-સુસંગત સોફ્ટવેર પણ સ્થાપિત કરી શકે છે અને તેને લગભગ કોઈપણ પ્લેટફોર્મ પર ઇમેઇલ્સ એન્ક્રિપ્ટ કરવા માટે જાતે રૂપરેખાંકિત કરી શકે છે. સિક્યોર સોકેટ્સ લેયર (એસ. એસ. એલ.) અને ટ્રાન્સપોર્ટ લેયર સિક્યુરિટી (ટી. એલ. એસ.) ઓનલાઇન ચૂકવણી સુરક્ષિત કરવાના પગલાં છે. જ્યારે આ સિસ્ટમો ભંગ અથવા નિષ્ફળતાથી સુરક્ષિત નથી, ત્યારે ઘણા વપરાશકર્તાઓને તેમના ઉપયોગથી ઘણો ફાયદો થાય છે કારણ કે દરેક મુખ્ય બ્રાઉઝર પ્રોગ્રામ તેના માટે બિલ્ટ-ઇન સપોર્ટ ધરાવે છે. વધારાની સેવાઓ એવી વધારાની પદ્ધતિઓ છે જે અનામીતા પ્રદાન કરવા માટે કામ કરે છે અને વિસ્તરણ દ્વારા, વપરાશકર્તાના ડેટાને સુરક્ષિત કરે છે. જેમ કે આઇપી સરનામાંઓ વારંવાર ચોક્કસ ભૌતિક સ્થાન પર શોધી શકાય છે, અને તે જ રીતે કોઈને પણ ઓળખી શકે છે, કોઈનું આઇપી સરનામું બદલવાથી વપરાશકર્તાઓને વિશ્વભરના વિવિધ ભૌગોલિક સ્થળોએ સંખ્યાબંધ સર્વરોની ઍક્સેસ પ્રદાન કરીને અનામી રહેવામાં મદદ મળી શકે છે, જેનાથી તેઓ ભૌતિક રીતે પસંદ કરેલા વિસ્તારમાં સ્થિત હોય તેમ દેખાય છે, પછી ભલે તે ન હોય. આ એક પદ્ધતિ/સેવાનું ઉદાહરણ છે જે માહિતી અને સંદેશાવ્યવહારની અનામિતતાને મંજૂરી આપવા માટે કામ કરે છે. આઇપી-એડ્રેસ ચેન્જર્સ એવી જ એક સેવા છે, જેનો ઉપયોગ કરવા માટે ઇન્ટરનેટ વપરાશકર્તા સામાન્ય રીતે ફી ચૂકવે છે. વર્ચ્યુઅલ પ્રાઇવેટ નેટવર્ક (વી. પી. એન.) એ એક એવી તકનીક છે જે વપરાશકર્તાઓને સંચાર સુરક્ષાની ખાતરી કરવા માટે વિવિધ સ્તરે ટનલિંગ પ્રોટોકોલ, હેન્ડલિંગ અને એન્કેપ્સ્યુલેટિંગ ટ્રાફિક દ્વારા ઇન્ટરનેટ જેવા બિન-સુરક્ષિત જાહેર નેટવર્ક પર સુરક્ષિત જોડાણ પ્રદાન કરે છે. વીપીએન ક્લાઉડ અને ડેટા-સેન્ટર વાતાવરણ પર ડેટા અને ગોપનીયતાને સુરક્ષિત કરવામાં પણ અસરકારક છે કારણ કે તે આઇપીને વિવિધ પ્રકારના હુમલાઓના સંપર્કમાં આવવાથી સુરક્ષિત કરવામાં સક્ષમ છે. આ તકનીકને એસએસએલ વીપીએન અને આઈપીએસઈસી વીપીએનમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે, જે સુરક્ષિત ટનલનો ઉપયોગ કરીને વપરાશકર્તા ઉપકરણથી વીપીએન ગેટવે સુધી ડેટા સંચારની પદ્ધતિઓ છે. વી. એચ. એસ. પી. પદ્ધતિનો પણ એક કિસ્સો છે, જે વી. પી. એન. ગેટવે અને તેની સેવાઓ માટે અસ્થાયી આઇ. પી. સોંપીને આઇ. પી. સરનામાના સંપર્કમાં આવવાનું રક્ષણ કરે છે. નેટવર્ક એડ્રેસ ટ્રાન્સલેશન (એન. એ. ટી.) નો ઉપયોગ વપરાશકર્તાઓને ગેટવેની પાછળના ગેટવેમાંથી પસાર થતા જોડાણોને છુપાવવાની મંજૂરી આપે છે, જે સમજદાર છુપાવેલા આઇ. પી. એડ્રેસનો ઉપયોગ કરે છે જે ઇશ્યૂ કરનાર ગેટવે સુધી રૂટ કરી શકાય છે. જ્હોન સ્ટુઅર્ટ મિલના (ના) નુકસાનના સિદ્ધાંતને અનુસરીને, ખાનગી સંદર્ભોનું સન્માન કરવું આવશ્યક છેઃ જ્યાં સુધી અન્ય લોકો તેના પરિણામોથી પીડાતા નથી ત્યાં સુધી તેઓ જે ઇચ્છે તે કરી શકે છે. પોતાની ખાનગી જગ્યામાં, એકલા, વ્યક્તિ જે ઇચ્છે તે કરવા માટે સ્વતંત્ર છે. ફોટો પત્રકારત્વના આગમન સાથે, સેલિબ્રિટીઓના ખાનગી જીવન પર આક્રમણ અધિકાર-થી-ગોપનીયતાની કલ્પના સાથે ઊભું થયું-અથવા જે સેમ્યુઅલ ડી. વોરેન II અને લુઇસ બ્રાન્ડેસે 1890 માં "એકલા રહેવાનો અધિકાર" તરીકે બ્રાન્ડ કર્યું હતું. આજની "ગોપનીયતાની ઘટનાઓ" ખાસ કરીને હસ્તીઓ અને રાજકારણીઓને લગતી નથી, કારણ કે મોટાભાગના લોકો જોડાયેલા છે અને માહિતી શેર કરે છેઃ લોકો એકલા રહેવા માટે ઓનલાઇન નથી. ડેટાનું આર્થિક મૂલ્ય ધ ઇકોનોમિક્સ ઓફ પ્રાઇવસી (2015) માં એલેસાન્ડ્રો એક્વિસ્ટી, કર્ટિસ ટેલર અને લિયાડ વાગમેન અનુસાર, વ્યક્તિગત ડેટાને બે પ્રકારના મૂલ્ય તરીકે જોઈ શકાય છેઃ વ્યાપારી મૂલ્ય અને ખાનગી મૂલ્ય. હકીકત એ છે કે માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવે છે તેની હકારાત્મક અને નકારાત્મક બંને અસરો થઈ શકે છે, અને તે ગોપનીયતાનું ઉલ્લંઘન અને નાણાકીય ખર્ચનું કારણ બની શકે છે. એક્વિસ્ટી, ટેલર અને વાગમેનના જણાવ્યા અનુસાર, ડેટા વિશ્લેષણ વધુને વધુ કાર્યક્ષમ બનતાં ડેટા એકત્રિત કરવાની પ્રગતિ અંગે વધુ ચિંતા છે. ઇયુ ડેટા પ્રોટેક્શન ડાયરેક્ટિવ, યુ. એસ. ચિલ્ડ્રન્સ ઓનલાઇન પ્રાઇવસી પ્રોટેક્શન એક્ટ અને ઘણા વધુ જેવા નિયમો લાગુ કરવામાં આવી રહ્યા છે; જો કે, આઇટી ઉદ્યોગ હંમેશા વિકસિત થઈ રહ્યો છે અને વપરાશકર્તાઓને સશક્ત બનાવવાની અને ઓનલાઇન ગોપનીયતાના સ્વ-વ્યવસ્થાપન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર છે. જેમ કે, કાયદા ઘડનારાઓ માટે ઇન્ટરનેટના ઉપયોગ અને ગોપનીયતાના અર્થશાસ્ત્ર વચ્ચે યોગ્ય સંતુલન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું ચાલુ રાખવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. ગોપનીયતા અને માહિતીના ઉલ્લંઘનની પદ્ધતિઓ કોઈની વ્યક્તિગત માહિતી ગેરકાયદેસર રીતે મેળવવા માટે હેતુપૂર્વક તૈયાર કરી શકાય છે. આ નિર્દેશિત હુમલાઓને સામાન્ય રીતે હેકિંગ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, જો કે તે શબ્દ સામાન્ય પ્રથાને સંદર્ભિત કરે છે અને ચોક્કસ હેકિંગ પદ્ધતિઓ અને અમલીકરણને સંબોધતો નથી. કોઈની ડિજિટલ ગોપનીયતાના આક્રમણ સાથે સંબંધિત વિવિધ હેકિંગ પદ્ધતિઓ નીચે દર્શાવેલ છે. જેમ કે તે ઉદ્દેશ સાથે સંબંધિત છે, હેકિંગની અંદર, આક્રમણની બે શ્રેણીઓ છેઃ વ્યક્તિગત રીતે કોઈની સામે નિર્દેશિત હુમલાઓ અને જૂથો સામે નિર્દેશિત હુમલાઓ. જોકે, પછીની શ્રેણી સાથે, હેકર પહેલા મોટા જૂથને નિશાન બનાવીને ચોક્કસ/ચોક્કસ વ્યક્તિની માહિતી અસરકારક રીતે મેળવી શકે છે. આ સંભાવનાનું ઉદાહરણ નીચે મુજબ હોઈ શકે છેઃ જો ઇન્ડિવિડ્યુઅલ-એ નામના હેકર કોઈ ચોક્કસ વ્યક્તિની માહિતી, ઇન્ડિવિડ્યુઅલ-બી મેળવવા માંગે છે, તો તેઓ પહેલા એવા પ્લેટફોર્મ અથવા જૂથને નિશાન બનાવી શકે છે કે જેની પાસે પહેલેથી જ ઇન્ડિવિડ્યુઅલ-બીની માહિતી છે, જેમ કે ક્રેડિટ એજન્સી, અથવા તેવી જ રીતે તેઓ એવા જૂથને નિશાન બનાવી શકે છે કે જેને ઇન્ડિવિડ્યુઅલ-બીએ અગાઉ તેમનો ડેટા છોડી દીધો છે/પ્રદાન કર્યો છે, જેમ કે સોશિયલ મીડિયા નેટવર્ક અથવા ક્લાઉડ આધારિત ડેટા સર્વિસ. તે જૂથોમાંથી એકને લક્ષ્યાંક બનાવીને, વ્યક્તિગત-એ અન્ય વ્યક્તિઓના ડેટા સહિત જૂથ પાસેના તમામ ડેટાને પહેલા હેક કરીને વ્યક્તિગત-બીની માહિતીને અસરકારક રીતે મેળવી શકે છે. એકવાર મેળવ્યા પછી, હેકર ડેટામાં વ્યક્તિગત-બીની માહિતીને સરળતાથી ઓળખી શકે છે અને બાકીની અવગણના કરી શકે છે. વ્યક્તિગત ડેટાની ચોરીને નિષ્ફળ બનાવવામાં મદદ કરવા માટે ડિજિટલ સાધનો ઓનલાઇન ઉપલબ્ધ છે. ફિશિંગ એ કોઈની ખાનગી માહિતી મેળવવાની એક સામાન્ય પદ્ધતિ છે. આમાં સામાન્ય રીતે એક વ્યક્તિ (જેને ઘણીવાર આ સંદર્ભમાં હેકર તરીકે ઓળખવામાં આવે છે) નો સમાવેશ થાય છે, જે એવી વેબસાઇટ વિકસાવે છે જે અન્ય મુખ્ય વેબસાઇટ્સ જેવી જ દેખાય છે જેનો લક્ષિત વ્યક્તિ સામાન્ય રીતે ઉપયોગ કરે છે. ફિશિંગ વેબસાઇટ કાયદેસરની સાઇટ જેવી જ દેખાઈ શકે છે, પરંતુ તેના યુઆરએલમાં જોડણીમાં તફાવત હોઈ શકે છે અથવા. com ને બદલે. org જેવા અલગ ડોમેન હોઈ શકે છે. લક્ષિત વ્યક્તિને "નકલી" ઇમેઇલની લિંક દ્વારા સાઇટ પર નિર્દેશિત કરી શકાય છે જે તેઓ સામાન્ય રીતે ઉપયોગ કરે છે તે વેબસાઇટ પરથી આવી હોય તેવું લાગે છે. વપરાશકર્તા પછી યુઆરએલ પર ક્લિક કરે છે, સાઇન ઇન કરવા માટે આગળ વધે છે, અથવા અન્ય વ્યક્તિગત માહિતી પ્રદાન કરે છે, અને વેબસાઇટ પર સબમિટ કરવામાં આવતી માહિતીના વિરોધમાં કે જે વપરાશકર્તાએ વિચાર્યું કે તેઓ પર છે, તે વાસ્તવમાં સીધા જ હેકરને મોકલવામાં આવે છે. ફિશિંગ હુમલાઓ સામાન્ય રીતે બેંક અને નાણાકીય માહિતી તેમજ સોશિયલ નેટવર્કિંગ વેબસાઇટની માહિતી મેળવે છે. ઓનલાઈન સાધનો વપરાશકર્તાઓને તેમની માહિતીને ફિશિંગ હુમલાઓથી સુરક્ષિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે, જેમાં વેબ બ્રાઉઝર એક્સ્ટેંશનનો સમાવેશ થાય છે, જે શંકાસ્પદ વેબસાઇટ્સ અને લિંક્સને ફ્લેગ કરવામાં સક્ષમ છે. વિકાસ અને વિવાદ ડિજિટલ ગોપનીયતા એ એક પ્રચલિત સામાજિક ચિંતા છે. ઉદાહરણ તરીકે, છેલ્લા દાયકામાં, પ્રકાશિત પુસ્તકોમાં ડિજિટલ ગોપનીયતા શબ્દસમૂહનો ઉપયોગ પાંચ ગણો વધ્યો છે. 2013ના સામૂહિક સર્વેલન્સ ખુલાસાઓને પગલે એરિક બર્લો અને સીન ગોરલી દ્વારા કરવામાં આવેલી ટેડ ટૉક ક્લાઉડ સ્ટોરેજ અને સોશિયલ મીડિયાની ગોપનીયતા પર પડદો પાડે છે. જ્યારે ડિજિટલ ગોપનીયતા સામાન્ય રીતે ડિજિટલ માહિતીની ગોપનીયતા સાથે સંબંધિત છે, ત્યારે ઘણા સંદર્ભોમાં તે ખાસ કરીને જાહેર નેટવર્ક્સ પર શેર કરેલી વ્યક્તિગત ઓળખ સંબંધિત માહિતીનો સંદર્ભ આપે છે. જેમ જેમ અમેરિકન ફોરેન ઇન્ટેલિજન્સ સર્વેલન્સ એક્ટની ગુપ્તતા વ્યાપકપણે જાહેર થાય છે, તેમ તેમ સામૂહિક સર્વેલન્સના સંદર્ભમાં ડિજિટલ ગોપનીયતાને વધુને વધુ એક મુદ્દા તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. 2013માં NSA PRISM કાર્યક્રમની હદને લગતી એડવર્ડ સ્નોડેનની જાહેરાતો પહેલાં, ડિજિટલ ગોપનીયતા પરની જાહેર ચર્ચા મુખ્યત્વે સામાજિક-નેટવર્કિંગ સેવાઓ સાથેની ગોપનીયતાની ચિંતાઓ પર કેન્દ્રિત હતી, જે આ સેવાઓની અંદરથી જોવામાં આવે છે. 2013 પછી પણ સોશિયલ મીડિયા ગોપનીયતા મુદ્દાઓ સાથે સંબંધિત કૌભાંડોએ લોકોનું ધ્યાન આકર્ષિત કરવાનું ચાલુ રાખ્યું છે. આમાંથી સૌથી નોંધપાત્ર બાબત 2018માં ફેસબુક-કેમ્બ્રિજ એનાલિટિકા ડેટા કૌભાંડનું કવરેજ છે, જેના કારણે ફેસબુક પરના લોકોના વિશ્વાસમાં 66 ટકાનો ઘટાડો થયો હતો. કોમ્પ્યુટર નેટવર્ક પર માહિતી મોકલતી અને પ્રાપ્ત કરતી વખતે કાર્યવાહી અને સતામણીથી બચવા માટે ક્રિપ્ટોગ્રાફિક સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ ગુપ્ત-અરાજકતાવાદ સાથે સંકળાયેલો છે, જે સરકાર દ્વારા સામૂહિક દેખરેખથી વ્યક્તિઓનું રક્ષણ કરવાનો ઇરાદો ધરાવતી ચળવળ છે. ઇન્ટરનેટ ગોપનીયતા ટોર (નેટવર્ક) વધુ વાંચન "ગોપનીયતા અને માહિતી ટેકનોલોજી" (ઉનાળો 2020 આવૃત્તિ), એડવર્ડ એન. ઝાલ્ટા, જેરોન વાન ડેન હોવેન દ્વારા સંપાદક; માર્ટિજન બ્લાઉ; વોલ્ટર પીટર્સ; અને માર્ટિજન વોર્નિયર, ધ સ્ટેનફોર્ડ એન્સાયક્લોપીડિયા ઓફ ફિલોસોફી, 30 ઓક્ટોબર, 2019 (આવૃત્તિ). મેળવેલ ઓક્ટોબર 6,2022. માર્ક બર્ડન દ્વારા ડિજિટલ ડેટા સંગ્રહ અને માહિતી ગોપનીયતા કાયદો, કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી પ્રેસ, 2020. "ડેટા અલગ છે, તેથી નીતિ નિર્માતાઓએ તેના શાસન પર ધ્યાન આપવું જોઈએ", સુસાન એરિયલ એરોનસન, મીરા બુરી દ્વારા. સંપાદક, ભાગ IV-ડિજિટલ વેપાર શાસન પર વૈશ્વિક પરિપ્રેક્ષ્યો. કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી પ્રેસ, 9 જુલાઈ, 2021. મેળવેલ ઓક્ટોબર 6,2022. "ડેટા વિક્ષેપકારક છેઃ ડેટા સાર્વભૌમત્વ ડેટા ગવર્નન્સને કેવી રીતે પડકાર આપી રહ્યું છે" સુસાન એરિયલ એરોનસન, હિનરિચ ફાઉન્ડેશન 3 ઓગસ્ટ, 2021. મેળવેલ ઓક્ટોબર 6,2022. સંદર્ભો ગોપનીયતા