Michael I. Jordan
માઈકલ ઇરવિન જોર્ડન (જન્મ 25 ફેબ્રુઆરી, 1956) એક અમેરિકન વૈજ્ઞાનિક, યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, બર્કલેમાં પ્રોફેસર અને મશીન લર્નિંગ, સ્ટેટિસ્ટિક્સ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના સંશોધક છે. મશીન લર્નિંગના પાયા અને ઉપયોગોમાં યોગદાન માટે 2010માં જોર્ડન નેશનલ એકેડેમી ઓફ એન્જિનિયરિંગના સભ્ય તરીકે ચૂંટાયા હતા. તેઓ મશીન લર્નિંગમાં અગ્રણી વ્યક્તિઓમાંના એક છે, અને 2016 માં વિજ્ઞાને તેમને વિશ્વના સૌથી પ્રભાવશાળી કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક તરીકે નોંધ્યા હતા. 2022માં, જોર્ડને "મશીન લર્નિંગના પાયા અને તેના અમલીકરણમાં મૂળભૂત યોગદાન માટે" કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અથવા ગણિતમાં ઉદ્ઘાટન વિશ્વ વિજેતા સંગઠન પુરસ્કાર જીત્યો હતો. શિક્ષણ જોર્ડને 1978માં લ્યુઇસિયાના સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાંથી મનોવિજ્ઞાનમાં બીએસ મેગ્ના કમ લોડે, 1980માં એરિઝોના સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાંથી ગણિતમાં એમએસ અને 1985માં યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, સાન ડિએગોમાંથી જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાનમાં પીએચડી પ્રાપ્ત કરી હતી. યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, સાન ડિએગોમાં, જોર્ડન ડેવિડ રુમેલહાર્ટના વિદ્યાર્થી હતા અને 1980ના દાયકામાં પેરેલલ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ પ્રોસેસિંગ (પીડીપી) ગ્રૂપના સભ્ય હતા. કારકિર્દી અને સંશોધન જોર્ડન યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, બર્કલે ખાતે પેહોંગ ચેન પ્રતિષ્ઠિત પ્રોફેસર છે, જ્યાં તેમની નિમણૂક EECS અને સ્ટેટિસ્ટિક્સમાં વહેંચાયેલી છે. તેઓ 1988 થી 1998 સુધી એમ. આઈ. ટી. ખાતે મગજ અને જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન વિભાગમાં પ્રોફેસર હતા. 1980 ના દાયકામાં જોર્ડને જ્ઞાનાત્મક મોડેલ તરીકે પુનરાવર્તિત ન્યુરલ નેટવર્ક વિકસાવવાનું શરૂ કર્યું. તાજેતરના વર્ષોમાં, તેમનું કાર્ય જ્ઞાનાત્મક દ્રષ્ટિકોણથી ઓછું અને પરંપરાગત આંકડાશાસ્ત્રની પૃષ્ઠભૂમિથી વધુ પ્રેરિત છે. જોર્ડને મશીન લર્નિંગ સમુદાયમાં બાયેસિયન નેટવર્કને લોકપ્રિય બનાવ્યું અને તે મશીન લર્નિંગ અને આંકડાશાસ્ત્ર વચ્ચેના સંબંધોને દર્શાવવા માટે જાણીતું છે. અંદાજે અનુમાન માટે વિવિધ પદ્ધતિઓના ઔપચારિકરણ અને મશીન લર્નિંગમાં અપેક્ષા-મહત્તમકરણ અલ્ગોરિધમનો લોકપ્રિય બનાવવામાં પણ તેઓ અગ્રણી હતા. 2001માં, જોર્ડન અને અન્યોએ મશીન લર્નિંગ જર્નલના સંપાદકીય મંડળમાંથી રાજીનામું આપ્યું હતું. એક જાહેર પત્રમાં, તેઓએ ઓછી પ્રતિબંધિત પહોંચ માટે દલીલ કરી હતી અને મશીન લર્નિંગના ક્ષેત્રની ઉત્ક્રાંતિને ટેકો આપવા માટે લેસ્લી કેલ્બલિંગ દ્વારા બનાવવામાં આવેલી નવી ઓપન એક્સેસ જર્નલ, ધ જર્નલ ઓફ મશીન લર્નિંગ રિસર્ચ માટે સમર્થન આપવાનું વચન આપ્યું હતું. સન્માન અને પુરસ્કારો જોર્ડનને અસંખ્ય પુરસ્કારો મળ્યા છે, જેમાં ઇન્ટરનેશનલ કોન્ફરન્સ ઓન મશીન લર્નિંગ (ICML 2004) માં શ્રેષ્ઠ વિદ્યાર્થી પેપર એવોર્ડ (X. ગુયેન અને M. વેઇનરાઇટ સાથે), અમેરિકન કંટ્રોલ કોન્ફરન્સ (ACC 1991) માં શ્રેષ્ઠ પેપર એવોર્ડ (R. જેકોબ્સ સાથે), ACM-AAAI એલન નેવેલ એવોર્ડ, IEEE ન્યુરલ નેટવર્ક્સ પાયોનિયર એવોર્ડ અને NSF પ્રેસિડેન્શિયલ યંગ ઇન્વેસ્ટિગેટર એવોર્ડનો સમાવેશ થાય છે. 2002માં તેમને "અનિશ્ચિતતા હેઠળ તર્ક, મશીન લર્નિંગ અને માનવ મોટર નિયંત્રણમાં નોંધપાત્ર યોગદાન માટે" એએએઆઈ ફેલો તરીકે નામ આપવામાં આવ્યું હતું. 2004 માં તેમને "ગ્રાફિકલ મોડેલ્સ અને મશીન લર્નિંગમાં યોગદાન માટે" આઇએમએસ ફેલો તરીકે નામ આપવામાં આવ્યું હતું. 2005 માં તેમને "સંભવિત ગ્રાફિકલ મોડેલ્સ અને ન્યુરલ ઇન્ફર્મેશન પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સમાં યોગદાન માટે" IEEE ફેલો તરીકે નામ આપવામાં આવ્યું હતું. 2007માં તેમને એએસએ ફેલો તરીકે નામાંકિત કરવામાં આવ્યા હતા. 2010 માં તેમને કોગ્નિટિવ સાયન્સ સોસાયટી ફેલો તરીકે નામ આપવામાં આવ્યું હતું અને "મશીન લર્નિંગના સિદ્ધાંત અને ઉપયોગમાં યોગદાન માટે" એસીએમ ફેલો તરીકે નામ આપવામાં આવ્યું હતું. 2012 માં તેમને "મશીન લર્નિંગમાં યોગદાન માટે, ખાસ કરીને આંકડાકીય અનુમાન માટેના વિવિધ અભિગમો માટે" SIAM ફેલો તરીકે નામ આપવામાં આવ્યું હતું. 2014 માં તેમને "આંકડાશાસ્ત્ર, કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન અને સંભાવનાના આંતરપૃષ્ઠ પર તેમના ઉત્કૃષ્ટ સંશોધન યોગદાન માટે, મશીન લર્નિંગ, એન્જિનિયરિંગ અને અન્ય ક્ષેત્રોમાં બાયેસિયન પદ્ધતિઓને પ્રોત્સાહન આપવામાં તેમની અગ્રણી ભૂમિકા માટે અને ઘણી ભૂમિકાઓમાં ISBA માટે તેમની વ્યાપક સેવા માટે" ઇન્ટરનેશનલ સોસાયટી ફોર બાયેસિયન એનાલિસિસ ફેલો તરીકે નામ આપવામાં આવ્યું હતું. જોર્ડન નેશનલ એકેડેમી ઓફ સાયન્સિસના સભ્ય, નેશનલ એકેડેમી ઓફ એન્જિનિયરિંગના સભ્ય અને અમેરિકન એકેડેમી ઓફ આર્ટ્સ એન્ડ સાયન્સિસના સભ્ય છે. ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ મેથેમેટિકલ સ્ટેટિસ્ટિક્સ દ્વારા તેમને નેયમેન લેક્ચરર અને મેડલિયન લેક્ચરર તરીકે નામ આપવામાં આવ્યું છે. તેમને 2015માં ડેવિડ ઇ. રુમેલહાર્ટ પુરસ્કાર અને 2009માં એસીએમ/એએએઆઈ એલન નેવેલ પુરસ્કાર મળ્યો હતો. તેમણે 2020 IEEE જ્હોન વોન ન્યુમેન મેડલ પણ જીત્યો હતો. સિમેન્ટીક સ્કોલર પ્રોજેક્ટ દ્વારા પ્રકાશિત સાહિત્યના વિશ્લેષણના આધારે, 2016 માં, જોર્ડનની ઓળખ "સૌથી પ્રભાવશાળી કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક" તરીકે કરવામાં આવી હતી. 2019 માં, જોર્ડને દલીલ કરી હતી કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ક્રાંતિ હજુ સુધી થઈ નથી અને AI ક્રાંતિ માટે આંકડાશાસ્ત્ર સાથે કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનનું મિશ્રણ જરૂરી છે. 2022 માં, જોર્ડનને બિન-સરકારી અને બિન-નફાકારક આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થા વર્લ્ડ લોરેટ્સ એસોસિએશન દ્વારા મશીન લર્નિંગના પાયા અને તેના ઉપયોગમાં મૂળભૂત યોગદાન માટે ઉદ્ઘાટન વર્લ્ડ લોરેટ્સ એસોસિએશન પુરસ્કાર એનાયત કરવામાં આવ્યો હતો. સંદર્ભો 1956 જન્મ જીવંત લોકો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સંશોધકો મશીન લર્નિંગ સંશોધકો યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, સાન ડિએગોના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓ અમેરિકન સ્ટેટિસ્ટિકલ એસોસિએશનના ફેલો એસોસિએશન ફોર ધ એડવાન્સમેન્ટ ઓફ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ યુસી બર્કલે કોલેજ ઓફ એન્જિનિયરિંગ ફેકલ્ટીના ફેલો જન્મ સ્થળ ગુમ થયેલ (જીવંત લોકો) એસોસિએશન ફોર કમ્પ્યુટિંગ મશીનરીના ફેલો યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ નેશનલ એકેડેમી ઓફ સાયન્સના સભ્યો અમેરિકન એકેડેમી ઓફ આર્ટ્સ એન્ડ સાયન્સના ફેલો યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ નેશનલ એકેડેમી ઓફ એન્જિનિયરિંગના સભ્યો રુમેલહાર્ટ પુરસ્કાર વિજેતાઓ સોસાયટી ફોર ઇન્ડસ્ટ્રિયલ એન્ડ એપ્લાઇડ મેથેમેટિક્સના ફેલોઝ કોગ્નિટિવ સાયન્સ સોસાયટીના ફેલો