CrimeStat
ક્રાઈમસ્ટેટ એ ક્રાઇમ મેપિંગ સોફ્ટવેર પ્રોગ્રામ છે. ક્રાઈમસ્ટેટ એ વિન્ડોઝ-આધારિત પ્રોગ્રામ છે જે અવકાશી અને આંકડાકીય વિશ્લેષણ કરે છે અને ભૌગોલિક માહિતી પ્રણાલી (જીઆઇએસ) સાથે ઇન્ટરફેસ કરવા માટે રચાયેલ છે. આ કાર્યક્રમ નેડ લેવિન એન્ડ એસોસિએટ્સ દ્વારા નેડ લેવિનના નિર્દેશન હેઠળ વિકસાવવામાં આવ્યો છે, જેમાં યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ જસ્ટિસની એજન્સી નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ જસ્ટિસ (એન. આઈ. જે.) દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવ્યું છે. કાર્યક્રમ અને માર્ગદર્શિકાનું એન. આઈ. જે. દ્વારા મફત વિતરણ કરવામાં આવે છે. ક્રાઈમસ્ટેટ જીઆઇએસમાં સ્થિત પદાર્થો પર અવકાશી વિશ્લેષણ કરે છે. વસ્તુઓ બિંદુઓ (દા. ત., ઘટનાઓ, સ્થાનો), ઝોન (દા. ત., બ્લોક, ટ્રાફિક વિશ્લેષણ ઝોન, શહેરો) અથવા રેખાઓ (દા. ત., શેરી વિભાગો) હોઈ શકે છે. કાર્યક્રમ પદાર્થોના વિતરણનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે, હોટ સ્પોટ્સને ઓળખી શકે છે, અવકાશી સ્વ-સંબંધ સૂચવી શકે છે, અવકાશ અને સમયની ઘટનાઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું નિરીક્ષણ કરી શકે છે અને મુસાફરીના વર્તનનું મોડેલ બનાવી શકે છે. બિન-રેખીય અવકાશી મોડેલિંગ માટે રીગ્રેસન મોડ્યુલ છે. તેના કેટલાક સાધનો ગુના વિશ્લેષણ માટે વિશિષ્ટ છે. અન્ય ઘણા ક્ષેત્રોમાં લાગુ કરી શકે છે. કાર્યક્રમમાં 55 આંકડાકીય દિનચર્યાઓ છે. ડેવલપમેન્ટ ક્રાઈમસ્ટેટ 1990ના દાયકાના મધ્યથી નેડ લેવિનના નિર્દેશન હેઠળ વિકસાવવામાં આવ્યું છે. પ્રથમ પ્રોટોટાઇપ યુનિક્સ આધારિત સી + + પ્રોગ્રામ હતો જેને પોઇન્ટસ્ટેટ કહેવાય છે જે હોનોલુલુમાં મોટર વાહન અકસ્માતોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વિકસાવવામાં આવ્યો હતો. 1996માં, નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ જસ્ટીસે ક્રાઈમસ્ટેટના પ્રથમ સંસ્કરણને ભંડોળ પૂરું પાડ્યું હતું અને પ્રારંભિક પોઇન્ટસ્ટેટ દિનચર્યાઓને કાર્યક્રમમાં જોડવામાં આવી હતી. પ્રથમ આવૃત્તિ (1) ઓગસ્ટ 1999માં રજૂ કરવામાં આવી હતીઃ નવીનતમ આવૃત્તિ 3.3 (જુલાઈ 2010) છે. આવૃત્તિ 3.1 સુધી, ક્રાઈમસ્ટેટને લોંગ ડોઆન ઓફ ડોઆન કન્સલ્ટિંગ, ફૉલ્સ ચર્ચ, વીએ દ્વારા પ્રોગ્રામ કરવામાં આવ્યું હતું. આવૃત્તિ 2.0 થી શરૂ કરીને, અને માત્ર આવૃત્તિ 3.2 થી, ક્રાઈમસ્ટેટને મુખ્યત્વે હ્યુસ્ટન, ટેક્સાસના હૈયાન ટેંગ દ્વારા પ્રોગ્રામ કરવામાં આવ્યું હતું. કાર્યાત્મકતા ડેટા સેટઅપ ક્રાઈમસ્ટેટ એટ્રિબ્યુટ અને જીઆઇએસ ફાઇલો બંનેને ડેટા ઇનપુટ કરી શકે છે પરંતુ તે જરૂરી છે કે તમામ ડેટાસેટ્સમાં ઓબ્જેક્ટ્સ માટે સોંપેલ ભૌગોલિક કોઓર્ડિનેટ્સ હોય. મૂળભૂત ફાઇલ ફોર્મેટ ડીબેઝ (ડીબીએફ) છે પરંતુ આકાર (એસ. એચ. પી.) છે, અને એ. એસ. સી. આઈ. આઈ. લખાણ ફાઇલો પણ વાંચી શકાય છે. પ્રોગ્રામને પ્રાથમિક ફાઇલની જરૂર છે પરંતુ ઘણી દિનચર્યાઓ ગૌણ ફાઇલનો પણ ઉપયોગ કરે છે. ક્રાઈમસ્ટેટ ત્રણ સંકલન પ્રણાલીઓનો ઉપયોગ કરે છેઃ ગોળાકાર (રેખાંશ, અક્ષાંશ), અંદાજિત અને દિશાત્મક (ખૂણા). અંતરને પ્રત્યક્ષ, પરોક્ષ (મેનહટન) અથવા નેટવર્ક પર માપી શકાય છે (જે મુસાફરીના સમય અથવા ઝડપનો ઉપયોગ કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે). અંતર એકમો ગોળાકાર કોઓર્ડિનેટ્સ માટે દશાંશ ડિગ્રી અને અંદાજિત કોઓર્ડિનેટ્સ માટે ફૂટ, મીટર, માઇલ, કિલોમીટર અથવા નોટિકલ માઇલ છે. કાર્યક્રમ સંદર્ભ ગ્રીડ બનાવી શકે છે. કેટલીક દિનચર્યાઓ તેમની ગણતરીઓ માટે ભૌગોલિક પ્રદેશના વિસ્તારનો પણ ઉપયોગ કરે છે. આંકડાકીય દિનચર્યાઓ અવકાશી વર્ણન દિનચર્યાઓમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ અવકાશી વિતરણ આંકડાશાસ્ત્ર (સરેરાશ કેન્દ્ર, પ્રમાણભૂત વિચલન લંબગોળ, લઘુતમ અંતરનું કેન્દ્ર, મધ્યમ કેન્દ્ર, દિશાત્મક સરેરાશ, બહિર્મુખ પત્થરો) ઝોનલ ડેટા માટે અવકાશી સ્વ-સંબંધ આંકડાશાસ્ત્ર (મોરાનનું I, ગેટિસનું G, ગેટિસનું G, ગેટિસ-ઓર્ડ ગ્લોબલ G, મોરાન કોરિલોગ્રામ, ગેરી કોરિલોગ્રામ, ગેટિસ-ઓર્ડ કોરિલોગ્રામ), બિંદુઓ વચ્ચેના અંતર-આધારિત આંકડાશાસ્ત્ર (નજીકના પડોશી વિશ્લેષણ, રિપ્લેનું "K", ગૌણ ફાઇલ બિંદુઓ માટે પ્રાથમિક ફાઇલ બિંદુઓની ફાળવણી અને સારાંશ, અને વિવિધ અંતર ગણતરી મેટ્રિક્સ), અને બિંદુઓ, ઝોન અથવા રેખાઓ માટે ક્લસ્ટર વિશ્લેષણ આંકડાશાસ્ત્ર. ક્રાઈમસ્ટેટ પાસે ક્લસ્ટર ઓળખ માટે ઉપલબ્ધ દિનચર્યાઓની શ્રેણી છેઃ મોન્ટે કાર્લો સિમ્યુલેશનને વિશ્વસનીય અંતરાલોનો અંદાજ કાઢવા માટે ઘણી દિનચર્યાઓ પર ચલાવી શકાય છે. અવકાશી મોડેલિંગ દિનચર્યાઓમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ સિંગલ કર્નલ ડેન્સિટી ઇન્ટરપોલેશન એક ચલ ક્ષેત્રની વિવિધતાની તપાસ કરવા માટે બે ચલ પરિબળોની ડ્યુઅલ કર્નલ ડેન્સિટી ઇન્ટરપોલેશન (દા. ત., 'જોખમમાં' વસ્તીના સંબંધમાં ઘટનાઓનો સમૂહ) ઝોનલ ડેટાને સરળ બનાવવા માટે હેડ બેંગ રૂટિન "ઇન્ટરપોલેટેડ હેડ બેંગ સપાટી જે હેડ બેંગના અંદાજોને ગ્રીડમાં ઇન્ટરપોલેટ કરે છે" નોક્સ અને મેન્ટલ અનુક્રમણિકાઓ જે ઘટનાઓમાં જગ્યા અને સમય વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને ઓળખે છે. ડાયગ્નોસ્ટિક રૂટિન આ અંદાજને બહુવિધ સીરીયલ અપરાધીઓ માટે રહેઠાણના સ્થાનની આગાહી કરવામાં તેના ઘટકો સાથે સરખાવે છે બાયેસિયન જર્ની-ટુ-ક્રાઇમ અંદાજ જે એક સીરીયલ ગુનેગારના સ્થાનનો અંદાજ કાઢવા માટે બાયેસિયન જર્ની-ટુ-ક્રાઇમ પદ્ધતિ લાગુ કરે છે. આ નમૂનાઓમાં ગણતરીની માહિતી માટે સામાન્ય લઘુત્તમ ચોરસ, પોઈસન રીગ્રેસન અને અન્ય વિવિધ સામાન્યીકૃત રેખીય નમૂનાઓનો સમાવેશ થાય છે. વધુમાં પોઈસન-ગામા અને પોઈસન-લોગનોર્મલ મોડેલોને ફીટ કરવા માટે માર્કોવ ચેઇન મોન્ટે કાર્લો દિનચર્યાઓ છે, જેમાં શરતી અવકાશી ઓટોરેગ્રેશન (સીએઆર અથવા એસએઆર) એડજસ્ટમેન્ટનો સમાવેશ થાય છે. ક્રાઈમ ટ્રાવેલ ડિમાન્ડ મોડ્યુલ મેટ્રોપોલિટન વિસ્તારમાં ગુનાની મુસાફરીનું મોડેલ બનાવે છે. તે ગુના અથવા અન્ય દુર્લભ ઘટનાઓ માટે મુસાફરી માંગ મોડેલિંગનો ઉપયોગ છે. તેનો હેતુ કાયદા અમલીકરણ આઉટપુટ ક્રાઈમસ્ટેટ દ્વારા વૈકલ્પિક હસ્તક્ષેપોના મોડેલિંગ માટેના આધાર તરીકે ગુનાઓ કરવા માટે મોટી સંખ્યામાં અપરાધીઓની મુસાફરીની વર્તણૂકને માપાંકિત કરવાનો છે, જેમાં ત્રણ અલગ અલગ પ્રકારના આઉટપુટ છેઃ સ્ક્રીન આઉટપુટ જે ગણતરીઓ પૂર્ણ થયા પછી પરિણામો પ્રદર્શિત કરે છે. આને ટેક્સ્ટ ફાઇલમાં સાચવી શકાય છે. dBase DBF અથવા ASCII લખાણ સ્વરૂપમાં ઘણી દિનચર્યાઓ માટે બિન-ગ્રાફિકલ આઉટપુટ. ગણતરી કરેલ વસ્તુઓને જી. આઈ. એસ. માં પ્રદર્શિત કરવાની મંજૂરી આપવા માટે ઘણી દિનચર્યાઓ માટે ગ્રાફિકલ આઉટપુટ. હાલમાં, ગ્રાફિકલ આઉટપુટ ફોર્મેટમાં Esri SHP, મેપઇન્ફો ઇન્ટરચેન્જ ફોર્મેટ (MIF/MID), વિન્ડોઝ DAT માટે સર્ફર અને ASCII ટેક્સ્ટ ફોર્મેટનો સમાવેશ થાય છે. કેટલાક અન્ય અવકાશી આંકડાકીય કાર્યક્રમોથી વિપરીત, ક્રાઈમસ્ટેટ પાસે કોઈ મેપિંગ ક્ષમતાઓ નથી અને તેનો ઉપયોગ જી. આઈ. એસ. સોફ્ટવેર સાથે થવો જોઈએ. કેટલાક વપરાશકર્તાઓએ શોધી કાઢ્યું છે કે GUI ઈન્ટરફેસ સમજવું મુશ્કેલ છે અને દિનચર્યાઓ વચ્ચે અસંગત છે. કારણ કે ક્રાઈમસ્ટેટ મોટાભાગની દિનચર્યાઓમાં બિંદુઓનું વિશ્લેષણ કરે છે, તેના પરિણામો હંમેશા એવા સોફ્ટવેર સાથે સુસંગત હોતા નથી જે ક્ષેત્રોનું વિશ્લેષણ કરે છે (દા. ત. જીઓડીએ). છેવટે, અવકાશી આંકડાશાસ્ત્રના નવા વપરાશકર્તાઓ માટે માર્ગદર્શિકાનું કદ ભયાવહ હોઈ શકે છે. આનુષંગિક ક્રાઈમસ્ટેટ વિકાસ ક્રાઈમસ્ટેટ કાર્યક્રમના વિકાસ ઉપરાંત, આવૃત્તિ 2 દ્વારા તમામ દિનચર્યાઓ વત્તા અવકાશી સ્વ-સંબંધ દિનચર્યાઓને તૃતીય-પક્ષ એપ્લિકેશનોમાં ઉપયોગ માટે ડોટ નેટ લાઈબ્રેરીઓમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવી છે. ક્રાઈમસ્ટેટ પુસ્તકાલયોની આવૃત્તિ 1 ઓગસ્ટ 2010માં બહાર પાડવામાં આવી હતી અને તે ક્રાઈમસ્ટેટ વેબ પેજ પર ઉપલબ્ધ છે. સમીક્ષાઓ અને ઉદાહરણો ક્રાઇમ સ્ટેટની સમીક્ષાઓ અને ઉદાહરણો ગુના વિશ્લેષણ માટે તેની અરજીમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા છે. ગુના વિશ્લેષણની બહાર ક્રાઈમસ્ટેટના ઉપયોગના ઉદાહરણો પણ જોવા મળ્યા છે. બાલ્ટીમોર કાઉન્ટી પોલીસ વિશ્લેષકો દ્વારા ક્રાઈમસ્ટેટનો ઉપયોગ બાલ્ટીમોર કાઉન્ટી પોલીસ વિશ્લેષકો વિવિધ અવકાશી વિશ્લેષણ કરવા માટે ક્રાઈમસ્ટેટનો ઉપયોગ કરે છે. બાલ્ટીમોર કાઉન્ટીમાં પોલીસ વિશ્લેષકોની પ્રાથમિક જવાબદારી હાલની અથવા અપેક્ષિત ગુનાની સમસ્યાઓને ઓળખવાની અને તેનું સમાધાન કરવાની છે. પોલીસ વિશ્લેષકો કાઉન્ટીની અંદર ગુનાની ઊંચી સાંદ્રતા ધરાવતા વિસ્તારોને ઓળખવા માટે ક્રાઈમસ્ટેટમાં "હોટ સ્પોટ એનાલિસિસ" નો ઉપયોગ કરે છે. ક્રાઈમસ્ટેટના ઉપયોગનું નિદર્શન કરતા અન્ય એક ઉદાહરણમાં વિભાગના ડેટા ડ્રિવેન એપ્રોચ્સ ટુ ક્રાઈમ એન્ડ ટ્રાફિક સેફ્ટી (DDACTS) નો સમાવેશ થાય છે. પોલીસ વિશ્લેષકોએ ગુના અને ટ્રાફિક અકસ્માતોની ઊંચી સાંદ્રતા ધરાવતા વિસ્તારોને ઓળખવા માટે નજીકના પડોશી શ્રેણીબદ્ધ અવકાશી સમૂહનો ઉપયોગ કર્યો હતો. વિશ્લેષકોએ શોધી કાઢ્યું હતું કે બે ક્લસ્ટર જૂથો, ગુના અને અકસ્માતો, કાઉન્ટીના ઘણા વિસ્તારોમાં ઓવરલેપ થવાનું વલણ ધરાવે છે. લક્ષિત વિસ્તારોમાં પોલીસની હાજરી વધારવા માટે કાઉન્ટીનો ડીડીએસીટીએસ કાર્યક્રમ શરૂ કરવામાં આવ્યો હતો. ડી. ડી. એ. સી. ટી. એસ. વિસ્તારોમાં મોટાભાગના લક્ષિત ગુનાઓ અને ટ્રાફિક અકસ્માતોમાં ઘટાડો થતાં પ્રારંભિક પરિણામો પ્રોત્સાહક રહ્યા છે. ત્યારથી વિભાગનો DDACTS કાર્યક્રમ રાષ્ટ્રીય ધોરીમાર્ગ ટ્રાફિક સલામતી વહીવટીતંત્રના ટેકાથી દેશભરમાં એક આદર્શ બની ગયો છે. છેવટે, પોલીસ વિશ્લેષકોએ શ્રેણીબદ્ધ ગુનેગારની પ્રવૃત્તિ જગ્યાને સફળતાપૂર્વક ઓળખવા માટે ક્રાઈમસ્ટેટની જર્ની ટુ ક્રાઈમ અને બાયેસિયન જર્ની ટુ ક્રાઈમ એસ્ટિમેશન મોડેલનો ઉપયોગ કર્યો છે. એકવાર ગુનેગારની પ્રવૃત્તિ સ્થળની ઓળખ થઈ જાય પછી, પોલીસ વિશ્લેષકો ટ્રાફિક સ્ટોપ્સ, ફિલ્ડ ઇન્ટરવ્યૂ રિપોર્ટ્સ અને લાઇસન્સ પ્લેટ રીડર્સ જેવા અન્ય પોલીસ સ્રોતોમાંથી મેળવેલી માહિતીની તપાસ કરશે કે કેમ તે નક્કી કરવા માટે કે સંભવિત ગુનેગાર સાથે સંપર્ક કરવામાં આવ્યો હતો કે કેમ. પોલીસે પ્રભાવ (DUI) હેઠળ ડ્રાઇવરો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા રોડ નેટવર્કને ઓળખવા માટે ક્રાઈમસ્ટેટના ક્રાઈમ ટ્રાવેલ ડિમાન્ડ મોડેલનો પણ ઉપયોગ કર્યો છે. ક્રાઈમ ટ્રાવેલ ડિમાન્ડ મોડેલ દ્વારા ઓળખાયેલા રોડવેઝને વિભાગની DUI એન્ફોર્સમેન્ટ ટીમ દ્વારા પ્રતિબંધ કાર્યક્રમો માટે નિશાન બનાવવામાં આવ્યા હતા. ગુનેગારની પ્રવૃત્તિ જગ્યાની ઓળખ સુધારવા માટે જર્ની ટુ ક્રાઈમ મોડેલ્સ સાથે જોડાણમાં સમાન ભારિત માર્ગ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. ક્રાઇમ મેપિંગ સંદર્ભો વધુ વાંચન લેવિન, એન. (2008) પણ જુઓ. "ક્રાઈમસ્ટેટઃ ગુનાની ઘટનાઓના વિશ્લેષણ માટે અવકાશી આંકડાકીય કાર્યક્રમ". શેખર, એસ. અને ઝિયોંગ, એચ. (આવૃત્તિઓ), એન્સાયક્લોપીડિયા ઓફ જિયોગ્રાફિક ઇન્ફર્મેશન સાયન્સ. સ્પ્રિંગર. 187-193. લેવિન, એન. (2006). "ક્રાઇમ મેપિંગ અને ક્રાઈમસ્ટેટ પ્રોગ્રામ. ભૌગોલિક વિશ્લેષણ. 38 (1), 41-55. બાહ્ય કડીઓ અવકાશી વિશ્લેષણ જી. આઈ. એસ. સોફ્ટવેર ક્રાઈમ મેપિંગ