Quantum cognition
ક્વોન્ટમ કોગ્નિશન એ એક ઊભરતું ક્ષેત્ર છે જે ક્વોન્ટમ સિદ્ધાંતની ગાણિતિક ઔપચારિકતાને માનવ મગજ દ્વારા માહિતી પ્રક્રિયા, ભાષા, નિર્ણય લેવા, માનવ સ્મૃતિ, વિભાવનાઓ અને વૈચારિક તર્ક, માનવ નિર્ણય અને દ્રષ્ટિ જેવી જ્ઞાનાત્મક ઘટનાઓના નમૂના પર લાગુ કરે છે. આ ક્ષેત્ર સ્પષ્ટપણે પોતાને ક્વોન્ટમ મનથી અલગ પાડે છે કારણ કે તે આ પૂર્વધારણા પર નિર્ભર નથી કે મગજમાં સૂક્ષ્મ-ભૌતિક ક્વોન્ટમ-યાંત્રિક કંઈક છે. ક્વોન્ટમ કોગ્નિશન એ ક્વોન્ટમ જેવા દાખલા અથવા સામાન્યીકૃત ક્વોન્ટમ દાખલા અથવા ક્વોન્ટમ માળખાના દાખલા પર આધારિત છે કે મગજ જેવી જટિલ પ્રણાલીઓ દ્વારા માહિતીની પ્રક્રિયા, માહિતીની સંદર્ભિત નિર્ભરતા અને સંભવિત તર્કને ધ્યાનમાં રાખીને, ક્વોન્ટમ માહિતી અને ક્વોન્ટમ સંભાવના સિદ્ધાંતના માળખામાં ગાણિતિક રીતે વર્ણવી શકાય છે. ક્વોન્ટમ કોગ્નિશન ક્વોન્ટમ થિયરીના ગાણિતિક ઔપચારિકતાનો ઉપયોગ કરે છે, જે સંભાવના સિદ્ધાંત પર આધારિત મોડેલો કરતાં આગળ વધવાનો હેતુ ધરાવતા જ્ઞાનાત્મકતાના મોડેલોને પ્રેરિત કરે છે અને ઔપચારિક બનાવે છે. આ ક્ષેત્ર જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાનમાં મોડેલિંગની ઘટના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જેણે પરંપરાગત તકનીકોનો પ્રતિકાર કર્યો છે અથવા જ્યાં પરંપરાગત મોડેલો અવરોધ (દા. ત., માનવ સ્મૃતિ) સુધી પહોંચી ગયા હોય તેવું લાગે છે, અને નિર્ણય સિદ્ધાંતમાં મોડેલિંગ પસંદગીઓ જે પરંપરાગત તર્કસંગત દ્રષ્ટિકોણથી વિરોધાભાસી લાગે છે (દા. ત., પસંદગી ઉલટાવી). ક્વોન્ટમ-સૈદ્ધાંતિક માળખાનો ઉપયોગ મોડેલિંગ હેતુઓ માટે હોવાથી, જ્ઞાનાત્મક ઘટનાઓમાં ક્વોન્ટમ માળખાઓની ઓળખ માનવ મગજમાં માઇક્રોસ્કોપિક ક્વોન્ટમ પ્રક્રિયાઓના અસ્તિત્વની ધારણા કરતી નથી. સંશોધનના મુખ્ય વિષયો માહિતી પ્રક્રિયાના ક્વોન્ટમ જેવા નમૂનાઓ ("ક્વોન્ટમ જેવા મગજ") મગજ ચોક્કસપણે સમય, જગ્યા અને તાપમાનના માપદંડ પર કામ કરતી એક બૃહદદર્શક ભૌતિક પ્રણાલી છે જે-મુખ્ય પ્રવાહના દૃષ્ટિકોણથી-અનુરૂપ ક્વોન્ટમ માપદંડથી નિર્ણાયક રીતે અલગ છે. મેક્રોસ્કોપિક ક્વોન્ટમ-ભૌતિક ઘટનાઓ, જેમ કે બોસ-આઈન્સ્ટાઈન કન્ડેન્સેટ, પણ ખાસ પરિસ્થિતિઓ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે જે ચોક્કસપણે મગજમાં પૂર્ણ થતી નથી. ખાસ કરીને, મગજનું તાપમાન વાસ્તવિક ક્વોન્ટમ માહિતી પ્રક્રિયા કરવા માટે સક્ષમ થવા માટે ખૂબ ઊંચું છે, એટલે કે, ફોટોન, આયનો અથવા ઇલેક્ટ્રોન જેવી માહિતીના ક્વોન્ટમ વાહકનો ઉપયોગ કરવા માટે. જેમ કે મગજ વિજ્ઞાનમાં સામાન્ય રીતે સ્વીકારવામાં આવે છે, માહિતી પ્રક્રિયાનો મૂળભૂત એકમ ચેતાકોષ છે. તે સ્પષ્ટ છે કે ચેતાકોષ બે સ્થિતિઓના સુપરપોઝિશનમાં ન હોઈ શકેઃ ફાયરિંગ અને નોન-ફાયરિંગ. તેથી, તે ક્વોન્ટમ માહિતી પ્રક્રિયામાં મૂળભૂત ભૂમિકા ભજવતી સુપરપોઝિશન ઉત્પન્ન કરી શકતી નથી. માનસિક સ્થિતિઓની સુપરપોઝિશન ચેતાકોષોના જટિલ નેટવર્ક (ક્લાસિકલ ન્યુરલ નેટવર્ક) દ્વારા બનાવવામાં આવે છે. ક્વોન્ટમ કોગ્નિશન સમુદાય જણાવે છે કે આવા ન્યુરલ નેટવર્ક્સની પ્રવૃત્તિ ઔપચારિક રીતે દખલ (સંભાવનાઓ) અને ગૂંચવણ તરીકે વર્ણવવામાં આવેલી અસરો પેદા કરી શકે છે. સૈદ્ધાંતિક રીતે, જોકે, સમુદાય મગજમાં માહિતીની "ક્વોન્ટમ જેવી" રજૂઆતના નક્કર નમૂનાઓ બનાવવાનો પ્રયાસ કરતો નથી. ક્વોન્ટમ કોગ્નિશન પ્રોજેક્ટ એ નિરીક્ષણ પર આધારિત છે કે વિવિધ જ્ઞાનાત્મક ઘટનાઓને અનુરૂપ શાસ્ત્રીય સિદ્ધાંતો (નીચે ઉદાહરણો જુઓ) કરતાં ક્વોન્ટમ માહિતી સિદ્ધાંત અને ક્વોન્ટમ સંભાવના દ્વારા વધુ પર્યાપ્ત રીતે વર્ણવવામાં આવે છે. આમ, ક્વોન્ટમ ઔપચારિકતા એક કાર્યકારી ઔપચારિકતા માનવામાં આવે છે જે સંભવિત માહિતીની બિન-શાસ્ત્રીય પ્રક્રિયાને વર્ણવે છે. માહિતીની રજૂઆત માટે સરળ કાર્યકારી સિદ્ધાંતોમાંથી સંપૂર્ણ ક્વોન્ટમ ઔપચારિકતાની તાજેતરની વ્યુત્પત્તિઓ ક્વોન્ટમ સમજશક્તિના પાયાને ટેકો આપે છે. જો કે, આ ક્ષણે, આપણે મગજમાં માહિતીની ક્વોન્ટમ જેવી રજૂઆતની રચનાની નક્કર ન્યુરોફિઝીયોલોજીકલ પદ્ધતિઓ રજૂ કરી શકતા નથી, તેમ છતાં આપણે આ વિચારને ટેકો આપતા સામાન્ય માહિતીપ્રદ વિચારણાઓ રજૂ કરી શકીએ છીએ કે મગજમાં માહિતી પ્રક્રિયા ક્વોન્ટમ માહિતી અને સંભાવના સાથે મેળ ખાય છે. અહીં, સંદર્ભિતતા એ મુખ્ય શબ્દ છે (આ દ્રષ્ટિકોણની વિગતવાર રજૂઆત માટે ખ્રેનનિકોવનું મોનોગ્રાફ જુઓ). ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ મૂળભૂત રીતે સંદર્ભિત છે. ક્વોન્ટમ પ્રણાલીઓમાં ઉદ્દેશ્ય ગુણધર્મો હોતા નથી જેને માપન સંદર્ભથી સ્વતંત્ર રીતે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે. નીલ્સ બોહરે સૂચવ્યું છે તેમ, સમગ્ર પ્રાયોગિક વ્યવસ્થાને ધ્યાનમાં લેવી આવશ્યક છે. સંદર્ભિતતા અસંગત માનસિક ચલોનું અસ્તિત્વ, કુલ સંભાવનાના શાસ્ત્રીય કાયદાનું ઉલ્લંઘન અને રચનાત્મક અથવા વિનાશક હસ્તક્ષેપ અસરો સૂચવે છે. આમ, ક્વોન્ટમ કોગ્નિશન અભિગમને ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સના ગાણિતિક ઉપકરણનો ઉપયોગ કરીને માનસિક પ્રક્રિયાઓની સંદર્ભિતતાને ઔપચારિક બનાવવાનો પ્રયાસ ગણી શકાય. ધારો કે કોઈ વ્યક્તિને નીચેના જુગારના બે રાઉન્ડ રમવાની તક આપવામાં આવે છેઃ એક સિક્કો ઉછાળવાથી તે નક્કી થશે કે વિષય $200 જીતે છે કે $100 ગુમાવે છે. ધારો કે વિષયએ પ્રથમ રાઉન્ડ રમવાનું નક્કી કર્યું છે, અને તેમ કરે છે. કેટલાક વિષયોને પછી પ્રથમ રાઉન્ડનું પરિણામ (જીત કે હાર) આપવામાં આવે છે, જ્યારે અન્ય વિષયોને હજુ સુધી પરિણામો વિશે કોઈ માહિતી આપવામાં આવતી નથી. પ્રયોગ કરનાર પછી પૂછે છે કે શું વિષય બીજો રાઉન્ડ રમવા માંગે છે. વાસ્તવિક વિષયો સાથે આ પ્રયોગ કરવાથી નીચેના પરિણામો મળે છેઃ જ્યારે વિષયો માને છે કે તેઓ પ્રથમ રાઉન્ડ જીત્યા છે, ત્યારે મોટાભાગના વિષયો બીજા રાઉન્ડમાં ફરીથી રમવાનું પસંદ કરે છે. જ્યારે વિષયો માને છે કે તેઓ પ્રથમ રાઉન્ડ હારી ગયા છે, ત્યારે મોટાભાગના વિષયો બીજા રાઉન્ડમાં ફરીથી રમવાનું પસંદ કરે છે. આ બે અલગ-અલગ પસંદગીઓને ધ્યાનમાં રાખીને, તર્કસંગત નિર્ણય સિદ્ધાંતના નિશ્ચિત સિદ્ધાંત અનુસાર, તેઓએ બીજા રાઉન્ડમાં પણ રમવું જોઈએ, પછી ભલે તેઓ પ્રથમ રાઉન્ડના પરિણામ વિશે જાણતા ન હોય અથવા વિચારતા ન હોય. પરંતુ, પ્રાયોગિક રીતે, જ્યારે વિષયોને પ્રથમ રાઉન્ડના પરિણામો કહેવામાં આવતા નથી, ત્યારે તેમાંના મોટાભાગના બીજા રાઉન્ડમાં રમવાનો ઇનકાર કરે છે. આ તારણ કુલ સંભાવનાના કાયદાનું ઉલ્લંઘન કરે છે, તેમ છતાં તેને ક્વોન્ટમ ભૌતિકશાસ્ત્રમાં ડબલ-સ્લિટ પ્રયોગના પરિણામો માટેના સમજૂતી જેવી જ રીતે ક્વોન્ટમ હસ્તક્ષેપ અસર તરીકે સમજાવી શકાય છે. ચોક્કસ-વસ્તુના સિદ્ધાંતના સમાન ઉલ્લંઘન કેદીની મૂંઝવણના પ્રયોગમૂલક અભ્યાસોમાં જોવા મળે છે અને તેવી જ રીતે ક્વોન્ટમ દખલગીરીની દ્રષ્ટિએ મોડેલિંગ કરવામાં આવ્યું છે. અનિશ્ચિતતા હેઠળ એજન્ટોના નિર્ણયોમાં શાસ્ત્રીય તર્કસંગત અપેક્ષાઓથી ઉપરોક્ત વિચલનો વર્તણૂકીય અર્થશાસ્ત્રમાં જાણીતા વિરોધાભાસ પેદા કરે છે, એટલે કે, એલાઇઝ, એલ્સબર્ગ અને માચિના વિરોધાભાસ. આ વિચલનોને સમજાવી શકાય છે જો કોઈ એવું ધારે કે એકંદર વૈચારિક લેન્ડસ્કેપ વિષયની પસંદગીને ન તો અનુમાનિત કે નિયંત્રિત રીતે પ્રભાવિત કરે છે. આમ નિર્ણય પ્રક્રિયા એ આંતરિક રીતે સંદર્ભિત પ્રક્રિયા છે, તેથી તેને એક જ કોલ્મોગોરોવિયન સંભાવના અવકાશમાં મોડેલિંગ કરી શકાતી નથી, જે નિર્ણય સિદ્ધાંતમાં ક્વોન્ટમ સંભાવના મોડેલોના રોજગારને ન્યાયી ઠેરવે છે. વધુ સ્પષ્ટ રીતે, ઉપરોક્ત વિરોધાભાસી પરિસ્થિતિઓને એકીકૃત હિલ્બર્ટ અવકાશ ઔપચારિકતામાં રજૂ કરી શકાય છે જ્યાં અનિશ્ચિતતા હેઠળ માનવ વર્તનને વાસ્તવિક ક્વોન્ટમ પાસાઓ, એટલે કે, સુપરપોઝિશન, દખલગીરી, સંદર્ભિતતા અને અસંગતતાના સંદર્ભમાં સમજાવવામાં આવે છે. સ્વચાલિત નિર્ણય લેવાને ધ્યાનમાં લેતા, ક્વોન્ટમ નિર્ણય વૃક્ષો શાસ્ત્રીય નિર્ણય વૃક્ષોની તુલનામાં અલગ માળખું ધરાવે છે. ક્વોન્ટમ નિર્ણય વૃક્ષ મોડેલ ડેટાને વધુ સારી રીતે બંધબેસે છે કે કેમ તે જોવા માટે ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકાય છે. માનવ સંભાવના ચુકાદાઓ ક્વોન્ટમ સંભાવના સંયોજન અને વિચ્છેદન ભૂલો સહિત માનવ સંભાવના ચુકાદાની ભૂલોને સમજાવવા માટે એક નવી રીત પ્રદાન કરે છે. સંયોજન ભૂલ ત્યારે થાય છે જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ સંભવિત ઘટના L અને અસંભવિત ઘટના U ની સંભાવનાને અસંભવિત ઘટના U કરતા વધારે હોવાનું નક્કી કરે છે; વિચ્છેદન ભૂલ ત્યારે થાય છે જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ સંભવિત ઘટના L ની સંભાવનાને સંભવિત ઘટના L અથવા અસંભવિત ઘટના U ની સંભાવના કરતાં વધારે હોવાનું નક્કી કરે છે. ક્વોન્ટમ મોડેલ સમજશક્તિ માટે એક નવો મૂળભૂત ખ્યાલ રજૂ કરે છે-સુસંગતતા વિરુદ્ધ પ્રશ્નોની અસંગતતા અને ચુકાદાઓના ક્રમિક ક્રમ પર આની અસર. ક્વોન્ટમ સંભાવના સંયોજન અને વિચ્છેદન ભૂલો તેમજ સંભાવના ચુકાદાઓ પર ક્રમની અસરો જેવા અન્ય ઘણા તારણોનો સરળ અહેવાલ પ્રદાન કરે છે. જૂઠો વિરોધાભાસ-જ્ઞાનાત્મક અસ્તિત્વના સત્ય વર્તન પર માનવ વિષયનો સંદર્ભિત પ્રભાવ કહેવાતા જૂઠા વિરોધાભાસ દ્વારા સ્પષ્ટપણે પ્રદર્શિત થાય છે, એટલે કે, "આ વાક્ય ખોટું છે" જેવા વાક્યનું સત્ય મૂલ્ય. કોઈ બતાવી શકે છે કે આ વિરોધાભાસની સાચી-ખોટી સ્થિતિ જટિલ હિલ્બર્ટ અવકાશમાં રજૂ થાય છે, જ્યારે સાચા અને ખોટા વચ્ચેના લાક્ષણિક ઓસિલેશનને શ્રોડિંગર સમીકરણ દ્વારા ગતિશીલ રીતે વર્ણવવામાં આવે છે. જ્ઞાન પ્રતિનિધિત્વ વિભાવનાઓ મૂળભૂત જ્ઞાનાત્મક ઘટના છે, જે અનુમાન, સમજૂતી અને ભાષાની સમજણ માટે સામગ્રી પ્રદાન કરે છે. જ્ઞાનાત્મક મનોવિજ્ઞાનએ ઉદાહરણો, પ્રોટોટાઇપ્સ અને ન્યુરલ નેટવર્ક્સ સહિત વિભાવનાઓને સમજવા માટે વિવિધ અભિગમોનું સંશોધન કર્યું છે, અને વિવિધ મૂળભૂત સમસ્યાઓ ઓળખવામાં આવી છે, જેમ કે વિભાવનાઓના સંયોજન અને વિચ્છેદન માટે પ્રાયોગિક રીતે ચકાસાયેલ બિન-શાસ્ત્રીય વર્તન, વધુ ખાસ કરીને પેટ-ફિશ સમસ્યા અથવા ગપ્પી અસર, અને સંયોજન અને વિચ્છેદન માટે લાક્ષણિકતા અને સભ્યપદના વજનનું અતિશય વિસ્તરણ અને બિન-વિસ્તરણ. મોટા ભાગે, ક્વોન્ટમ સમજશક્તિએ ક્વોન્ટમ સિદ્ધાંત પર વિભાવનાઓનું નમૂના તૈયાર કરવા માટે ત્રણ રીતે ધ્યાન દોર્યું છે. જ્ઞાનાત્મકતા અને ભાષામાં વિભાવનાઓની પ્રાસંગિકતા અને વિભાવનાઓ જોડાય ત્યારે ઉદ્ભવતા ગુણધર્મોની ઘટનાને ધ્યાનમાં રાખવા માટે ક્વોન્ટમ સિદ્ધાંતની સંદર્ભિતતાનો ઉપયોગ કરો વિભાવના સંયોજનોના શબ્દાર્થને બિન-વિઘટનકારી રીતે મોડેલ કરવા માટે ક્વોન્ટમ ગૂંચવણનો ઉપયોગ કરો અને વિભાવના સંયોજનોના સંબંધમાં ઉદ્ભવતા ગુણધર્મો/સહયોગીઓ/અનુમાનોને ધ્યાનમાં લેવા માટે ક્વોન્ટમ સુપરપોઝિશનનો ઉપયોગ કરો જ્યારે વિભાવનાઓ જોડવામાં આવે ત્યારે નવી વિભાવનાના ઉદભવને ધ્યાનમાં લેવા માટે, અને પરિણામે પેટ-ફિશ સમસ્યાની પરિસ્થિતિ માટે એક સમજૂતીપૂર્ણ મોડેલ રજૂ કરો, અને વિભાવનાઓના સંયોજન અને વિચ્છેદ માટે સભ્યપદના વજનનું અતિશય વિસ્તરણ અને બિન-વિસ્તરણ કરો. બે વિભાવનાઓના સંયોજન પર હેમ્પ્ટન દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલી મોટી માત્રામાં માહિતીને ફોક સ્પેસમાં ચોક્કસ ક્વોન્ટમ-સૈદ્ધાંતિક માળખામાં મોડેલિંગ કરી શકાય છે જ્યાં ક્લાસિકલ સેટ (ફઝી સેટ) સિદ્ધાંતમાંથી અવલોકન કરાયેલ વિચલનો, સભ્યપદના વજનના ઉપર-ઉલ્લેખિત વધુ અને ઓછા વિસ્તરણને સંદર્ભિત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, સુપરપોઝિશન, દખલગીરી, ગૂંચવણ અને ઉદભવના સંદર્ભમાં સમજાવવામાં આવે છે. અને, વધુ, ચોક્કસ વિભાવના સંયોજન પર જ્ઞાનાત્મક પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે જે બેલની અસમાનતાના ઉલ્લંઘન દ્વારા, ઘટક વિભાવનાઓ વચ્ચેની ક્વોન્ટમ ગૂંચવણને સીધી રીતે દર્શાવે છે. અર્થપૂર્ણ વિશ્લેષણ અને માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ (iv) માં સંશોધનની બિનસંરચિત દસ્તાવેજોના કોર્પસમાં વિભાવનાઓ, તેમના સંયોજનો અને ચલ સંદર્ભો સાથે વ્યવહાર કરતી વખતે અર્થપૂર્ણ માહિતી મેળવવા માટે ઔપચારિકતાની સમજણ અને પ્રારંભિક વિકાસ પર ઊંડી અસર પડી હતી. વેબ પર નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (એનએલપી) અને માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ (આઈઆર) ની આ ગૂંચવણ-અને સામાન્ય રીતે ડેટા બેઝ-ને ક્વોન્ટમ થિયરીની ગાણિતિક ઔપચારિકતાનો ઉપયોગ કરીને સંબોધિત કરી શકાય છે. મૂળભૂત પગલાં તરીકે, (એ) કે. વેન રિજસબર્ગેને આઈઆર માટે ક્વોન્ટમ માળખાનો અભિગમ રજૂ કર્યો, (બી) વિડોઝ અને પીટર્સે નક્કર શોધ પ્રણાલી માટે ક્વોન્ટમ લોજિકલ નેગેશનનો ઉપયોગ કર્યો, અને એર્ટસ અને ઝેકરે સુપ્ત સિમેન્ટીક વિશ્લેષણ જેવા સિમેન્ટીક અવકાશ સિદ્ધાંતોમાં ક્વોન્ટમ માળખાને ઓળખી કાઢ્યું. ત્યારથી, ક્વોન્ટમ સિદ્ધાંતની ગાણિતિક ઔપચારિકતાઓ-હિલ્બર્ટ અવકાશ, ક્વોન્ટમ તર્ક અને સંભાવના, બિન-પરિવર્તનીય આલ્જેબ્રા વગેરેમાંથી પ્રેરિત તકનીકો અને પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ. આઈઆર અને એનએલપી જેવા ક્ષેત્રોમાં નોંધપાત્ર પરિણામો મળ્યા છે. ગેસ્ટાલ્ટ ધારણા અને ક્વોન્ટમ સિદ્ધાંત વચ્ચે સ્પષ્ટ સમાનતાઓ છે. રસાયણશાસ્ત્રમાં ગેસ્ટાલ્ટના ઉપયોગની ચર્ચા કરતા એક લેખમાં, એન્ટોન અમન લખે છેઃ "ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ ગેસ્ટાલ્ટની ધારણાને સમજાવતું નથી, અલબત્ત, પરંતુ ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ અને ગેસ્ટાલ્ટ મનોવિજ્ઞાનમાં લગભગ આઇસોમોર્ફિક વિભાવનાઓ અને સમસ્યાઓ અસ્તિત્વમાં છેઃ તેવી જ રીતે ગેસ્ટાલ્ટ ખ્યાલની જેમ, ક્વોન્ટમ ઑબ્જેક્ટનો આકાર પ્રાથમિક અસ્તિત્વમાં નથી પરંતુ તે પર્યાવરણ સાથે આ ક્વોન્ટમ ઑબ્જેક્ટની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પર આધાર રાખે છે (ઉદાહરણ તરીકેઃ નિરીક્ષક અથવા માપન ઉપકરણ). ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ અને ગેસ્ટાલ્ટ પર્સેપ્શનને સર્વગ્રાહી રીતે ગોઠવવામાં આવે છે. ઉપગણ એક અલગ, વ્યક્તિગત અર્થમાં અસ્તિત્વમાં હોય તે જરૂરી નથી. ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ અને ગેસ્ટાલ્ટ પર્સેપ્શન ઓબ્જેક્ટ્સમાં 'બાકીના વિશ્વ' સાથે સર્વગ્રાહી સહસંબંધોને દૂર કરીને બનાવવાની જરૂર છે. ઉપરોક્ત લખાણમાં ઉલ્લેખિત દરેક મુદ્દાઓ સરળ રીતે (નીચે આપેલા ખુલાસાઓ અનુક્રમે ઉપરોક્ત મુદ્દાઓ સાથે સંબંધિત છે): ક્વોન્ટમ ભૌતિકશાસ્ત્રમાં એક પદાર્થ જ્યાં સુધી અને જ્યાં સુધી તે તેના પર્યાવરણ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ન કરે ત્યાં સુધી તેનો કોઈ આકાર હોતો નથી; ગેસ્ટાલ્ટ પરિપ્રેક્ષ્ય અનુસાર પદાર્થો વ્યક્તિગત રીતે વધુ અર્થ ધરાવતા નથી જેમ કે જ્યારે તેઓનો "જૂથ" હોય અથવા જ્યારે તેઓ પર્યાવરણમાં હાજર હોય ત્યારે કરે છે. ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ અને ગેસ્ટાલ્ટ પર્સેપ્શન બંનેમાં, પદાર્થોનો વ્યક્તિગત ઘટકોના ગુણધર્મો શોધવા અને સમગ્ર પદાર્થને ઇન્ટરપોલેટ કરવાને બદલે સંપૂર્ણ રીતે અભ્યાસ કરવો આવશ્યક છે. ગેસ્ટાલ્ટ ખ્યાલમાં અગાઉ અસ્તિત્વમાં રહેલા અન્ય પદાર્થમાંથી નવા પદાર્થની રચનાનો અર્થ એ છે કે અગાઉ અસ્તિત્વમાં રહેલો પદાર્થ હવે નવા પદાર્થનો પેટા ઘટક બની જાય છે, અને તેથી "સર્વગ્રાહી સહસંબંધોનું નાબૂદી" થાય છે. તેવી જ રીતે અગાઉ અસ્તિત્વમાં રહેલા પદાર્થમાંથી બનેલા નવા ક્વોન્ટમ પદાર્થનો અર્થ એ છે કે અગાઉ અસ્તિત્વમાં રહેલા પદાર્થ તેના સર્વગ્રાહી દૃષ્ટિકોણને ગુમાવે છે. અમન ટિપ્પણી કરે છેઃ "ગેસ્ટાલ્ટ પર્સેપ્શન અને ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ વચ્ચેની માળખાકીય સમાનતાઓ દૃષ્ટાંતના સ્તર પર છે, પરંતુ દૃષ્ટાંતો પણ આપણને કંઈક શીખવી શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, કે ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ માત્ર આંકડાકીય પરિણામોના ઉત્પાદન કરતાં વધુ છે અથવા ગેસ્ટાલ્ટ ખ્યાલ માત્ર એક મૂર્ખ વિચાર કરતાં વધુ છે, જે અણુશાસ્ત્રીય વિભાવનાઓ સાથે અસંગત છે". ક્વોન્ટમ સિદ્ધાંતની ઔપચારિકતાઓને સમજશક્તિમાં લાગુ કરવા માટેના ઇતિહાસના વિચારો સૌપ્રથમ 1990ના દાયકામાં ડાયડેરિક એર્ટ્સ અને તેમના સહયોગીઓ જાન બ્રોકેર્ટ, સોન્જા સ્મેટ્સ અને લિયાન ગાબોરા દ્વારા હેરાલ્ડ એટમાનસ્પેકેર, રોબર્ટ બોર્ડલી અને એન્ડ્રેઈ ક્રેન્નિકોવ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા. ક્વોન્ટમ કોગ્નિશન એન્ડ ડિસિઝન પરનો એક વિશેષ અંક જર્નલ ઓફ મેથેમેટિકલ સાયકોલોજી (2009, વોલ્યુમ 53) માં પ્રકાશિત થયો હતો. ), જેણે ખેતર માટે ધ્વજ રોપ્યો હતો. ક્વોન્ટમ કોગ્નિશન સંબંધિત કેટલાક પુસ્તકો પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા છે, જેમાં ખ્રેનનિકોવ (2004,2010), ઇવાનસીવિક અને ઇવાનસીવિક (2010), બુસેમેયર અને બ્રુઝા (2012), ઇ. કોન્ટે (2012) નો સમાવેશ થાય છે. પ્રથમ ક્વોન્ટમ ઇન્ટરેક્શન વર્કશોપ 2007 માં સ્ટેનફોર્ડ ખાતે પીટર બ્રુઝા, વિલિયમ લોલેસ, સી. જે. વાન રિજ્સબર્ગન અને ડોન સોફ દ્વારા 2007 એએએઆઈ સ્પ્રિંગ સિમ્પોસિયમ શ્રેણીના ભાગ રૂપે યોજવામાં આવી હતી. આ પછી 2008માં ઓક્સફર્ડ ખાતે, 2009માં સારબ્રુકેન ખાતે, 2010માં વોશિંગ્ટન, ડી. સી., 2011માં એબરડીનમાં, 2012માં પેરિસમાં અને 2013માં લિસેસ્ટરમાં યોજાયેલી એએએઆઈ ફોલ સિમ્પોસિયમ શ્રેણીમાં કાર્યશાળાઓ યોજાઈ હતી. કોગ્નિટિવ સાયન્સ સોસાયટીની વાર્ષિક બેઠકમાં 2007 થી 2013 સુધી દર વર્ષે ટ્યુટોરિયલ્સ પણ રજૂ કરવામાં આવતા હતા. કોગ્નિશનના ક્વોન્ટમ મોડેલો પરનો એક વિશેષ અંક 2013 માં જર્નલ ટોપિક્સ ઇન કોગ્નિટિવ સાયન્સમાં પ્રકાશિત થયો હતો. આ પણ જુઓ મગજના કાર્ય માટે બાયેસિયન અભિગમો ચેતનાના વિદ્યુતચુંબકીય સિદ્ધાંતો હોલોનોમિક મગજ સિદ્ધાંત ક્વોન્ટમ બાયેસિયાનિઝમ ક્વોન્ટમ લોજિક ક્વોન્ટમ ન્યુરલ નેટવર્ક ન્યુરોક્વાન્ટોલોજી ઓર્કેસ્ટ્રેટેડ ઉદ્દેશ્ય ઘટાડો સંદર્ભો વધુ વાંચન બાહ્ય કડીઓ ક્વોન્ટમ માહિતી સિદ્ધાંત જ્ઞાનાત્મક મોડેલિંગ જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન નિર્ણય સિદ્ધાંત ક્વોન્ટમ મન