Distinguishable interfaces
વિશિષ્ટ ઈન્ટરફેસ કમ્પ્યુટર ડેટા માટે સરળતાથી અલગ પાડી શકાય તેવો દેખાવ આપમેળે પેદા કરવા માટે કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરે છે. ડેસ્કટૉપ રૂપકે વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસમાં ક્રાંતિ લાવી હોવા છતાં, એવા પુરાવા છે કે એકલા અવકાશી લેઆઉટ ફાઇલો અને અન્ય ડેટાને શોધવામાં મદદ કરવા માટે બહુ ઓછું કરે છે; અલગ દેખાવ પણ જરૂરી છે. અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે સરેરાશ વપરાશકર્તાઓને તેમના પર્સનલ કમ્પ્યુટર્સ પર ફાઇલો શોધવામાં નોંધપાત્ર મુશ્કેલી પડે છે, તે પણ કે જે તેમણે તે જ દિવસે બનાવી હતી. સર્ચ એન્જિનો હંમેશા મદદ કરતા નથી, કારણ કે એવું જાણવા મળ્યું છે કે વપરાશકર્તાઓ ઘણીવાર સંબંધિત શોધ શબ્દોનો ઉલ્લેખ કરવામાં સક્ષમ થયા વિના ફાઇલના અસ્તિત્વ વિશે જાણે છે. તેનાથી વિપરીત, લોકો અમુક પ્રકારના સંદર્ભનો ઉપયોગ કરીને ફાઇલોને વધુને વધુ શોધતા હોય તેવું લાગે છે. તાજેતરમાં સંશોધકો અને વેબ વિકાસકર્તાઓએ દલીલ કરી છે કે સમસ્યા એ છે કે અલગ દેખાવનો અભાવ છેઃ પરંપરાગત કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસમાં મોટાભાગની વસ્તુઓ અને સ્થાનો સમાન દેખાય છે. આ સમસ્યા વાસ્તવિક દુનિયામાં ભાગ્યે જ જોવા મળે છે, જ્યાં વસ્તુઓ અને સ્થાનો બંને સામાન્ય રીતે સરળતાથી અલગ પાડી શકાય તેવો દેખાવ ધરાવે છે. વિઝ્યુઅલ ડિસ્પ્લે (હ્યુમન સિસ્ટમ ઇન્ટરેક્શનના એર્ગોનોમિક્સ પરના એકંદર અહેવાલનો ભાગ) પર માહિતીની રજૂઆત પર ISO 9241-12 ભલામણમાં ભેદભાવની ભલામણ કરવામાં આવી હતી, જો કે તે અહેવાલમાં એવું માનવામાં આવ્યું હતું કે આ ગ્રાફિકલ પ્રતીકોની મેન્યુઅલ ડિઝાઇન દ્વારા પ્રાપ્ત કરવામાં આવશે. વિઝ્યુઅલઆઇડી, સિમેન્ટીકોન્સ અને આઇડેન્ટીકોન્સ કોમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સની સામૂહિક ઉપલબ્ધતાએ એવા અભિગમોની રજૂઆતને ટેકો આપ્યો હતો જે મગજના "વિઝ્યુઅલ હાર્ડવેર" નો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કરે છે, જેમાં વ્યક્તિગત ફાઇલો અને અન્ય અમૂર્ત માહિતીને અલગ દેખાવ સાથે પ્રદાન કરવામાં આવે છે. આ વિચાર શરૂઆતમાં સખત શૈક્ષણિક વિઝ્યુઅલઆઇડી અને સિમેન્ટીકોન્સ કાર્યોમાં દેખાયો હતો, પરંતુ વેબ સમુદાયે આઇડેન્ટીકોન જેવા સમાન વિચારોનું સંશોધન કર્યું છે અને ઝડપથી તેને અપનાવ્યા છે. વિઝ્યુઅલઆઇડી પ્રોજેક્ટ આપમેળે ડેટા ઓળખકર્તાના હેશ પર આધારિત ફાઇલો અથવા અન્ય ડેટા માટે ચિહ્નો પેદા કરે છે, તેથી ચિહ્નોને ડેટાની સામગ્રી અથવા અર્થ સાથે કોઈ સંબંધ નથી. એવી દલીલ કરવામાં આવી હતી કે માત્ર અર્થપૂર્ણ ચિહ્નો બનાવવું બિનજરૂરી છે (તેમના વપરાશકર્તા અભ્યાસમાં મનસ્વી ચિહ્નોની ઝડપી શીખ દર્શાવવામાં આવી છે), પણ તે પણ કે સામગ્રી પર આધારિત ચિહ્નો ખરેખર ખોટા છે ("દ્રશ્ય ઓળખકર્તાઓ સાથે વિઝ્યુલાઇઝેશનની વિરોધાભાસી"). સેટલુર એટ અલ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ સિમેન્ટીકોન્સ પ્રોજેક્ટ. ફાઇલોની સામગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરતા ચિહ્નો બનાવવા માટે એક અલ્ગોરિધમ દર્શાવ્યું. આ કાર્યમાં ફાઇલનું નામ, સ્થાન અને સામગ્રીનું પદચ્છેદન કરવામાં આવે છે અને તેનો ઉપયોગ છબી ડેટાબેઝમાંથી સંબંધિત છબીઓ મેળવવા માટે થાય છે. આ પછી ગ્રાફિકલ ચિહ્નો બનાવવા માટે બિન-ફોટોરિયલિસ્ટિક રેન્ડરિંગ તકનીકનો ઉપયોગ કરીને પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. ડેવલપર ડોન પાર્કે ડેટા આઇડેન્ટિફાયરના હેશમાંથી વિઝ્યુઅલ આયકન બનાવવા માટે આઇડેન્ટીકોન લાઇબ્રેરી રજૂ કરી. આ પ્રારંભિક જાહેર અમલીકરણથી વિવિધ વાતાવરણ માટે મોટી સંખ્યામાં અમલીકરણ થયું છે. ખાસ કરીને, ઓળખાણોનો ઉપયોગ હવે ઘણી વ્યાપક રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી સિસ્ટમો માટે ડિફોલ્ટ વિઝ્યુઅલ યુઝર આઇડેન્ટિફાયર્સ (અવતાર) તરીકે થઈ રહ્યો છે. તેનો ઉપયોગ ગ્રેવટારના પૂરક તરીકે પણ થાય છે, જે આપમેળે પેદા થતી છબીઓને બદલે વપરાશકર્તાઓ દ્વારા બનાવવામાં આવેલી અથવા પસંદ કરવામાં આવેલી પહેલાથી અસ્તિત્વમાં રહેલી અવતાર છબીઓ છે. (જુઓ #External કડીઓ). વર્તમાન સંશોધન જ્યારે વર્તમાન વેબ પ્રથાએ વિઝ્યુઅલઆઇડીના શબ્દાર્થ-મુક્ત અભિગમને અનુસર્યો છે, ત્યારે તાજેતરના સંશોધનોએ સિમેન્ટીકોન્સના શબ્દાર્થ-આધારિત અભિગમને અનુસર્યો છે. ઉદાહરણોમાં આપમેળે "બુદ્ધિશાળી ચિહ્નો" બનાવવા માટે ડેટા માઇનિંગ સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ થાય છે જે ફાઇલોની સામગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને સંગીત ફાઇલો માટે ચિહ્નો બનાવે છે જે ઑડિઓ લાક્ષણિકતાઓ અથવા લાગણીશીલ સામગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે. ફેવિકોન સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ પણ જુઓ ટેકનોલોજી સંશોધન સમાચારઃ જોશુઆ જુડસન રોસેન દ્વારા લિનક્સ માટે વિઝ્યુઅલઆઇડીના સંદર્ભ અમલીકરણ માટે સ્વયંચાલિત ચિહ્નો ફાઇલોને વ્યવસ્થિત કરે છે. જેફ એટવુડ અને જોન ગેલોવે દ્વારા ડોટ નેટ માટે આઇડેન્ટીકોન્સ વર્ડપ્રેસ માટે આઇડેન્ટીકોન્સ ડબલ્યુ. પી. આઇડેન્ટીકોન્સ પી. એચ. પી. પ્લગઇન <આઇ. ડી. 1> <આઇ. ડી. 2> ની મૂળભૂત છબીમાં આઇડેન્ટીકોન વિકલ્પ છે વિઝ્યુઅલ આઇ. ડી.: ડેટા વર્લ્ડ્સ માટે દૃશ્યાવલિ સંજ્ઞા પ્રોજેક્ટ કોમ્યુનિકેશન ડિઝાઇન કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સ વેબ ડિઝાઇન