Eric Horvitz
એરિક જોએલ હોર્વિટ્ઝ () એક અમેરિકન કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક અને માઈક્રોસોફ્ટ ખાતે ટેકનિકલ ફેલો છે, જ્યાં તેઓ કંપનીના પ્રથમ મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક અધિકારી તરીકે સેવા આપે છે. તેઓ અગાઉ માઇક્રોસોફ્ટ રિસર્ચ લેબ્સના ડિરેક્ટર હતા, જેમાં રેડમન્ડ, ડબલ્યુએ, કેમ્બ્રિજ, એમએ, ન્યૂયોર્ક, એનવાય, મોન્ટ્રીયલ, કેનેડા, કેમ્બ્રિજ, યુકે અને બેંગ્લોર, ભારતમાં સંશોધન કેન્દ્રોનો સમાવેશ થાય છે. હોર્વિટ્ઝને અનિશ્ચિતતા હેઠળ અને મર્યાદિત સંસાધનો સાથે નિર્ણય લેવા માટે કોમ્પ્યુટેશનલ મિકેનિઝમ્સ માટે 2013 માં નેશનલ એકેડેમી ઓફ એન્જિનિયરિંગના સભ્ય તરીકે ચૂંટવામાં આવ્યા હતા. જીવનચરિત્ર હોર્વિટ્ઝે તેમની પીએચ. ડી. અને એમ. ડી. પ્રાપ્ત કરી. સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાંથી. તેમના ડોક્ટરલ નિબંધ, કમ્પ્યુટેશન એન્ડ એક્શન અંડર બાઉન્ડેડ રિસોર્સિસ અને ફોલો-ઓન રિસર્ચે સંભાવના અને નિર્ણય સિદ્ધાંતમાં સ્થાપિત બાઉન્ડેડ તર્કસંગતતાના નમૂનાઓ રજૂ કર્યા. તેમણે સલાહકારો રોનાલ્ડ એ. હોવર્ડ, જ્યોર્જ બી. ડેન્ટઝિગ, એડવર્ડ એચ. શોર્ટલિફ અને પેટ્રિક સુપ્સ હેઠળ ડોક્ટરેટની પદવી મેળવી હતી. હાલમાં તેઓ માઈક્રોસોફ્ટના મુખ્ય વૈજ્ઞાનિક અધિકારી છે. તેઓ એસોસિએશન ફોર ધ એડવાન્સમેન્ટ ઓફ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (એએએઆઈ), નેશનલ એકેડેમી ઓફ એન્જિનિયરિંગ (એનએઈ), અમેરિકન એકેડેમી ઓફ આર્ટ્સ એન્ડ સાયન્સિસ અને અમેરિકન એસોસિએશન ફોર ધ એડવાન્સમેન્ટ ઓફ સાયન્સ (એએએએસ) ના ફેલો તરીકે ચૂંટાયા છે. તેઓ 2014માં "આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં યોગદાન" માટે એસીએમ ફેલો તરીકે ચૂંટાયા હતા. તેઓ 2013 માં "માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને કૃત્રિમ બુદ્ધિના આંતરછેદ પર સંશોધન" માટે એસીએમ સીએચઆઈ એકેડમીમાં ચૂંટાયા હતા. તેઓ 2018 માં અમેરિકન ફિલોસોફિકલ સોસાયટી માટે ચૂંટાયા હતા. 2015 માં, તેમને એ. એ. એ. આઈ. ફીગેનબૌમ પુરસ્કાર એનાયત કરવામાં આવ્યો હતો, જે દ્રષ્ટિ, પ્રતિબિંબ અને ક્રિયાના કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ્સના વિકાસ દ્વારા કૃત્રિમ બુદ્ધિના ક્ષેત્રમાં સતત અને ઉચ્ચ અસરના યોગદાન માટે દ્વિવાર્ષિક પુરસ્કાર છે, અને સમય-નિર્ણાયક નિર્ણય લેવામાં તેમના ઉપયોગ, અને બુદ્ધિશાળી માહિતી, ટ્રાફિક અને આરોગ્યસંભાળ પ્રણાલીઓ. 2015 માં, તેમને એ. સી. એમ.-એ. એ. એ. આઈ. એલન નેવેલ એવોર્ડ પણ એનાયત કરવામાં આવ્યો હતો, "કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં યોગદાન માટે, જે સંવેદના, પ્રતિબિંબ અને તર્કસંગત ક્રિયાના સિદ્ધાંતો અને નમૂનાઓ વિકસાવીને કમ્પ્યુટિંગ અને નિર્ણય વિજ્ઞાનમાં ફેલાયેલું છે". તેઓ પ્રેસિડેન્ટ્સ કાઉન્સિલ ઓફ એડવાઇઝર્સ ઓન સાયન્સ એન્ડ ટેકનોલોજી (પી. સી. એ. એસ. ટી.), એલન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (એ. આઈ. 2) ની સાયન્ટિફિક એડવાઇઝરી કમિટી અને યુએસ નેશનલ એકેડેમીઝના કમ્પ્યુટર સાયન્સ એન્ડ ટેલિકમ્યુનિકેશન્સ બોર્ડ (સી. એસ. ટી. બી.) માં સેવા આપે છે. તેમણે એનએસએફ કમ્પ્યુટર એન્ડ ઇન્ફર્મેશન સાયન્સ એન્ડ એન્જિનિયરિંગ (સીઆઈએસઈ) એડવાઇઝરી બોર્ડમાં એસોસિએશન ફોર ધ એડવાન્સમેન્ટ ઓફ એઆઈ (એએએઆઈ) ના પ્રમુખ તરીકે, કમ્પ્યુટિંગ કોમ્યુનિટી કન્સોર્ટિયમ (સીસીસી) ની કાઉન્સિલમાં, અમેરિકન એસોસિએશન ફોર ધ એડવાન્સમેન્ટ ઓફ સાયન્સ (એએએએસ) ના ઇન્ફર્મેશન, કમ્પ્યુટિંગ અને કોમ્યુનિકેશન્સ પરના વિભાગના અધ્યક્ષ તરીકે, યુએસ નેશનલ લાઇબ્રેરી ઓફ મેડિસિન (એન. એલ. એમ.) ના બોર્ડ ઓફ રીજેન્ટ્સમાં અને યુએસ નેશનલ સિક્યુરિટી કમિશન ઓન એઆઈ તરીકે સેવા આપી છે. હોર્વિટ્ઝના સંશોધનના હિતો વિકસતી પ્રણાલીઓ સાથે સૈદ્ધાંતિક અને વ્યવહારુ પડકારોનો વિસ્તાર કરે છે જે સમજે છે, શીખે છે અને તર્ક કરે છે. તેમના યોગદાનમાં મશીન લર્નિંગ અને અનુમાન, માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ, માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા, બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ અને ઇ-કોમર્સના સિદ્ધાંતો અને ઉપયોગોમાં પ્રગતિ સામેલ છે. હોર્વિટ્ઝે કૃત્રિમ બુદ્ધિમાં સંભાવના અને નિર્ણય સિદ્ધાંતના ઉપયોગમાં નોંધપાત્ર ભૂમિકા ભજવી હતી. તેમના કાર્યથી કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન અને કોમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગના અન્ય ક્ષેત્રોમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિની વિશ્વસનીયતા વધી, જેણે માનવ-કોમ્પ્યુટરની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાથી લઈને ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ સુધીના ક્ષેત્રોને પ્રભાવિત કર્યા. તેમના સંશોધને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને નિર્ણય વિજ્ઞાન વચ્ચેની કડી સ્થાપિત કરવામાં મદદ કરી. એક ઉદાહરણ તરીકે, તેમણે બાઉન્ડેડ ઓપ્ટિમાલિટીનો ખ્યાલ રજૂ કર્યો, જે બાઉન્ડેડ તર્કસંગતતા માટે નિર્ણય-સૈદ્ધાંતિક અભિગમ છે. બંધાયેલ શ્રેષ્ઠતાના પ્રભાવો કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનથી આગળ જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન અને મનોવિજ્ઞાન સુધી વિસ્તરે છે. તેમણે નિર્ણય લેવા માટે સ્વચાલિત તર્કને માર્ગદર્શન આપવા માટે સંભાવના અને ઉપયોગિતાના ઉપયોગનો અભ્યાસ કર્યો. આ પદ્ધતિઓમાં સમય જતાં વાતાવરણમાં સમસ્યાઓના પ્રવાહોને ઉકેલવાની વિચારણા સામેલ છે. સંબંધિત કાર્યમાં, તેમણે સંભાવના અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ સંયુક્ત સમસ્યાઓ ઉકેલવા અને સિદ્ધાંતો સિદ્ધ કરવા માટે કર્યો હતો. તેમણે AI માં ગમે ત્યારે અલ્ગોરિધમનો દાખલો રજૂ કર્યો, જ્યાં આંશિક પરિણામો, સંભાવનાઓ અથવા પરિણામોની ઉપયોગિતાઓને ગણતરીના અપેક્ષિત મૂલ્ય દ્વારા સંચાલિત વિવિધ ઉપલબ્ધતાઓ અથવા સમયના ખર્ચ હેઠળ ગણતરી સાથે શુદ્ધ કરવામાં આવે છે. તેમણે AI માટે લાંબા ગાળાની પડકાર સમસ્યાઓ જારી કરી છે-અને ઓપન-વર્લ્ડ AI ની દ્રષ્ટિને સમર્થન આપ્યું છે, જ્યાં મશીન ઇન્ટેલિજન્સ પાસે મોટી દુનિયામાં સારી રીતે સમજવાની અને પ્રદર્શન કરવાની ક્ષમતા હોય છે જ્યાં તેઓ અગાઉ ન જોઈ હોય તેવી પરિસ્થિતિઓનો સામનો કરે છે. તેમણે માનવ અને મશીન ઇન્ટેલિજન્સ વચ્ચેના સમન્વયની શોધ કરી છે. તેમણે મશીન વિ. માનવ પહેલને માર્ગદર્શન આપવા માટે મશીન લર્નિંગ અને નિર્ણય સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરવા માટેના સિદ્ધાંતો રજૂ કર્યા, એવી પદ્ધતિઓ કે જે AI પ્રણાલીઓને મનુષ્યોને સમસ્યાનું નિરાકરણ ક્યારે ટ્રાન્સફર કરવું તે સમજ આપે છે, અને લોકો અને AI પ્રણાલીઓની પૂરક ક્ષમતાઓને ઓળખવા અને એકીકૃત કરવા માટે મશીન લર્નિંગ અને આયોજન તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે. માનવ-કેન્દ્રિત AI પરના કાર્યમાં, તેમણે આંકડાકીય AI તારણોને વધુ સમજી શકાય તેવી બનાવવા માટે સમય-નિર્ણાયક સેટિંગ્સ અને પદ્ધતિઓમાં માનવ નિર્ણય લેનારાઓને માહિતીના પ્રદર્શનને માર્ગદર્શન આપવા માટે પ્રદર્શિત માહિતીના અપેક્ષિત મૂલ્યના પગલાં અને નમૂનાઓ રજૂ કર્યા. તેમણે કમ્પ્યુટિંગ પ્રણાલીઓમાં માનવ ધ્યાનના નમૂનાઓ રજૂ કર્યા અને કોમ્પ્યુટર વપરાશકર્તાઓને વિક્ષેપોની કિંમતનો અંદાજ કાઢવા માટે મશીન લર્નિંગના ઉપયોગનો અભ્યાસ કર્યો. માનવ આશ્ચર્યના નમૂનાઓ બનાવવા માટે મશીન લર્નિંગનો તેમનો ઉપયોગ એમ. આઈ. ટી. ટેક્નોલોજી રિવ્યૂ દ્વારા તકનીકી સફળતા તરીકે દર્શાવવામાં આવ્યો હતો. તેમણે સોફ્ટવેર અને રોજિંદા જીવનમાં મદદ સહિત વપરાશકર્તાઓને સહાય પ્રદાન કરવા માટે AI પદ્ધતિઓના ઉપયોગની તપાસ કરી. તેમણે બહુઆયામી આદાનપ્રદાનમાં યોગદાન આપ્યું હતું. 2015 માં, તેમને મલ્ટીમોડલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં યોગદાન માટે એસીએમ આઈસીએમઆઈ સસ્ટેન્ડ એકમ્પ્લીશમેન્ટ એવોર્ડ મળ્યો હતો. મલ્ટીમોડલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પરના તેમના કાર્યમાં સ્થિત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના અભ્યાસનો સમાવેશ થાય છે, જ્યાં પ્રણાલીઓ ખુલ્લી દુનિયાની ગોઠવણીની ભૌતિક વિગતોને ધ્યાનમાં લે છે અને બહુવિધ લોકો સાથે સંવાદ કરી શકે છે. તેમણે ગોપનીયતા વધારવા માટે સંભાવના-આધારિત પદ્ધતિઓનું સહ-લેખન કર્યું હતું, જેમાં કોમ્યુનિટી સેન્સિંગ અને સ્ટોકેસ્ટિક ગોપનીયતા સહિત જોખમ-સંવેદનશીલ અભિગમો તરીકે ઓળખાતા ડેટાની પરોપકારી વહેંચણીનું એક મોડેલ સામેલ છે. તેઓ માઈક્રોસોફ્ટના ટોચના શોધક છે. તેમણે વિન્ડોઝમાં મેમરી મેનેજમેન્ટ માટે મશીન લર્નિંગ, વેબ પ્રીફેચિંગ, ગ્રાફિક્સ રેન્ડરિંગ અને વેબ ક્રોલિંગ સહિત કમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમ્સમાં AI પદ્ધતિઓ લાગુ કરવાના પ્રયાસોનું નેતૃત્વ કર્યું હતું. તેમણે સોફ્ટવેરને ડીબગ કરવા માટે AI પર પ્રારંભિક કામ કર્યું હતું. હોર્વિટ્ઝ એન. પી. આર. અને ચાર્લી રોઝ શો સહિત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના વિષય પર બોલે છે. ઓનલાઇન વાર્તાલાપમાં સામાન્ય પ્રેક્ષકો માટે તકનીકી પ્રવચનો અને પ્રસ્તુતિઓ બંનેનો સમાવેશ થાય છે (TEDx ઓસ્ટિનઃ મેકિંગ ફ્રેન્ડ્સ વિથ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ). તેમનું સંશોધન ધ ન્યૂ યોર્ક ટાઇમ્સ અને એમ. આઈ. ટી. ટેક્નોલોજી રિવ્યૂમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે. તેમણે યુ. એસ. સેનેટ સમક્ષ AI સાથે પ્રગતિ, તકો અને પડકારો પર જુબાની આપી છે. AI અને સમાજ તેમણે ખુલ્લી દુનિયામાં AI તકનીકોના ક્ષેત્ર સાથે તકનીકી અને સામાજિક પડકારો અને તકોને સંબોધિત કરી છે, જેમાં AI, AI સલામતી અને મજબૂતાઈના ફાયદાકારક ઉપયોગોનો સમાવેશ થાય છે, અને જ્યાં AI પ્રણાલીઓ અને ક્ષમતાઓ અજાણતાં અસરો કરી શકે છે, જોખમો ઉભા કરી શકે છે અથવા દુરુપયોગ કરી શકે છે. તેમણે લશ્કરી સેટિંગ્સમાં AI ના ઉપયોગો સાથે ચેતવણીઓ રજૂ કરી છે. તેમણે અને થોમસ જી. ડાયટેરિચે AI સંરેખણ પર કામ કરવા માટે હાકલ કરી હતી, એમ કહીને કે AI સિસ્ટમોએ "શાબ્દિક રીતે આદેશોનું પાલન કરવાને બદલે લોકો શું ઇચ્છે છે તે વિશે તર્ક કરવો જોઈએ". તેમણે AI પ્રણાલીઓમાં ડેટાના સરકારી ઉપયોગો દ્વારા નાગરિક સ્વતંત્રતાઓ માટે સંભવિત જોખમો પર કાર્યવાહી કરવાની હાકલ કરી છે. તેઓ અને ગોપનીયતા વિદ્વાન ડેરડ્રે મુલિગને જણાવ્યું હતું કે સમાજે સામાજિક લાભ માટે ડેટાના લાભો સાથે ગોપનીયતાની ચિંતાઓને સંતુલિત કરવી જોઈએ. તેમણે AI-સક્ષમ ડીપફેકના જોખમો પર રજૂઆત કરી છે અને મીડિયા પ્રોવેન્સન્સ તકનીકોમાં યોગદાન આપ્યું છે જે ડિજિટલ સામગ્રીના સંપાદનોના સ્રોત અને ઇતિહાસને ગુપ્ત રીતે પ્રમાણિત કરે છે. એસિલોમર AI અભ્યાસ તેમણે 2007-2009 થી AAAI ના પ્રમુખ તરીકે સેવા આપી હતી. એ. એ. એ. આઈ. ના અધ્યક્ષ તરીકે તેમણે એસિલોમર એ. આઈ. અભ્યાસની સહ-અધ્યક્ષતા કરી હતી, જે ફેબ્રુઆરી 2009માં એસિલોમર ખાતે એ. આઈ. વૈજ્ઞાનિકોની બેઠકમાં પરિણમી હતી. આ અભ્યાસમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિની સફળતાઓની પ્રકૃતિ અને સમયને ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યો હતો અને કૃત્રિમ બુદ્ધિના વિકાસ સાથે દિશાઓ વિશેની ચિંતાઓની સમીક્ષા કરવામાં આવી હતી, જેમાં કમ્પ્યુટર આધારિત બુદ્ધિ પર નિયંત્રણની સંભવિત ખોટ અને ચિંતાઓને ઘટાડી શકે અને લાંબા ગાળાના સામાજિક પરિણામોને વધારી શકે તેવા પ્રયાસો પણ સામેલ છે. આ અભ્યાસ એ. આઈ. વૈજ્ઞાનિકોની પ્રથમ બેઠક હતી જેમાં સુપર ઇન્ટેલિજન્સ અને એ. આઈ. પર નિયંત્રણ ગુમાવવાની ચિંતાઓને દૂર કરવામાં આવી હતી અને લોકોમાં રસ જાગ્યો હતો. એસિલોમર અભ્યાસના કવરેજમાં, તેમણે કહ્યું કે વૈજ્ઞાનિકોએ અતિ બુદ્ધિશાળી મશીનોની કલ્પનાઓનો અભ્યાસ કરવો જોઈએ અને માનવ નિયંત્રણમાંથી બહાર નીકળતી કૃત્રિમ બુદ્ધિ પ્રણાલીઓ વિશેની ચિંતાઓનો જવાબ આપવો જોઈએ. પછીના એન. પી. આર. ઇન્ટરવ્યૂમાં, તેમણે કહ્યું હતું કે સુપર ઇન્ટેલિજન્સના વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસોમાં રોકાણ સક્રિય પ્રયાસોને માર્ગદર્શન આપવા માટે મૂલ્યવાન રહેશે, ભલે લોકો એવું માનતા હોય કે આવા પરિણામોની કિંમતને કારણે એ. આઈ. પર નિયંત્રણ ગુમાવવાની સંભાવના ઓછી છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર એક સો વર્ષના અભ્યાસ 2014 માં, હોર્વિટ્ઝે સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI100) ના એક સો વર્ષના અભ્યાસને તેની પત્ની સાથે વ્યાખ્યાયિત અને ભંડોળ પૂરું પાડ્યું હતું. 2016 માં, AI સૂચકાંક એક સો વર્ષના અભ્યાસના પ્રોજેક્ટ તરીકે શરૂ કરવામાં આવ્યો હતો. હોર્વિટ્ઝના જણાવ્યા અનુસાર, AI100 ભેટ, જે ભવિષ્યમાં વધી શકે છે, તે એક સદી માટે અભ્યાસ માટે ભંડોળ પૂરું પાડવા માટે પૂરતી છે. સ્ટેનફોર્ડ અખબારી યાદીમાં જણાવવામાં આવ્યું છે કે એક સદીથી વધુ સમયની સમિતિઓનો સમૂહ "લોકો કેવી રીતે કામ કરે છે, જીવે છે અને રમે છે તેના દરેક પાસામાં કૃત્રિમ બુદ્ધિની અસરો કેવી રીતે ફેલાય છે તેનો અભ્યાસ કરશે અને આગાહી કરશે". અભ્યાસ માટે એક ફ્રેમિંગ મેમો કાયદો, નૈતિકતા, અર્થતંત્ર, યુદ્ધ અને ગુના સહિત 18 વિષયોને વિચારણા માટે બોલાવે છે. વિષયોમાં એ. આઈ. ના દુરુપયોગનો સમાવેશ થાય છે જે લોકશાહી અને સ્વતંત્રતા માટે જોખમો પેદા કરી શકે છે અને સુપર ઇન્ટેલિજેન્સની શક્યતાઓ અને એ. આઈ. ના નિયંત્રણની ખોટને સંબોધિત કરે છે. સો વર્ષના અભ્યાસની દેખરેખ સ્થાયી સમિતિ દ્વારા કરવામાં આવે છે. સ્થાયી સમિતિ પ્રશ્નો અને વિષયો તૈયાર કરે છે અને દર પાંચ વર્ષે એક અભ્યાસ પેનલનું આયોજન કરે છે. અભ્યાસ પેનલ એક અહેવાલ બહાર પાડે છે જે લોકો અને સમાજ પર AIના પ્રભાવોના સંદર્ભમાં AI તકનીકો, પડકારો અને તકોની પ્રગતિ અને દરનું મૂલ્યાંકન કરે છે. પીટર સ્ટોનની અધ્યક્ષતામાં વન હંડ્રેડ યર સ્ટડીની 2015ની અભ્યાસ સમિતિએ સપ્ટેમ્બર 2016માં "આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એન્ડ લાઇફ ઇન 2030" શીર્ષક સાથે એક અહેવાલ બહાર પાડ્યો હતો. પેનલે ઉદ્યોગ પર જાહેર અને ખાનગી ખર્ચમાં વધારો કરવાની હિમાયત કરી હતી, સરકારના તમામ સ્તરે AI કુશળતા વધારવાની ભલામણ કરી હતી અને વ્યાપક સરકારી નિયમન સામે ભલામણ કરી હતી. પેનલના અધ્યક્ષ પીટર સ્ટોન દલીલ કરે છે કે AI આપમેળે માનવ કામદારોનું સ્થાન લેશે નહીં, પરંતુ તે કાર્યબળને પૂરક બનાવશે અને તકનીકી જાળવણીમાં નવી નોકરીઓનું સર્જન કરશે. મુખ્યત્વે આગામી 15 વર્ષ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી વખતે, અહેવાલમાં સુપર ઇન્ટેલિજન્ટ રોબોટ્સના જોખમો વિશે છેલ્લા દાયકામાં પ્રસિદ્ધિ પામેલી ચિંતાઓ અને અપેક્ષાઓને સ્પર્શ કર્યો હતો, જેમાં જણાવ્યું હતું કે, "ફિલ્મોમાં વિપરીત, ક્ષિતિજ પર સુપરહ્યુમન રોબોટ્સની કોઈ જાતિ નથી અથવા કદાચ શક્ય પણ નથી. સ્ટોને જણાવ્યું હતું કે "અહેવાલમાં આને વિશ્વાસ ન આપવાનો સભાન નિર્ણય હતો". માઈકલ લિટમેનની અધ્યક્ષતામાં AI100 અભ્યાસના બીજા ચક્રનો અહેવાલ 2016માં પ્રકાશિત થયો હતો. AI પર ભાગીદારીની સ્થાપના તેમણે એપલ, એમેઝોન, ફેસબુક, ગૂગલ, ડીપમાઇન્ડ, IBM અને માઇક્રોસોફ્ટને નાગરિક સમાજ, શિક્ષણવિદો અને બિન-નફાકારક R & D ના પ્રતિનિધિઓ સાથે એક સાથે લાવતી બિન-નફાકારક સંસ્થા AI પર ભાગીદારીની સહ-સ્થાપના કરી અને તેના બોર્ડ અધ્યક્ષ તરીકે સેવા આપી છે. સંસ્થાની વેબસાઇટ ફોજદારી ન્યાય, ચહેરાની ઓળખ પ્રણાલીઓ, AI અને અર્થતંત્ર, AI સલામતી, AI અને મીડિયા અખંડિતતા અને AI પ્રણાલીઓના દસ્તાવેજીકરણમાં જોખમ સ્કોર્સના અભ્યાસ સહિત પહેલ તરફ ધ્યાન દોરે છે. માઈક્રોસોફ્ટ ઈથર સમિતિ તેમણે માઈક્રોસોફ્ટ ખાતે ઈથર સમિતિની સ્થાપના અને અધ્યક્ષતા કરી હતી, જે એ. આઈ. તકનીકોના જવાબદાર વિકાસ અને ફિલ્ડિંગ પર માઈક્રોસોફ્ટની આંતરિક સમિતિ છે. તેમણે અહેવાલ આપ્યો હતો કે ઈથર સમિતિએ એવા નિર્ણયો પર ભલામણો કરી હતી અને માર્ગદર્શન આપ્યું હતું જેણે માઈક્રોસોફ્ટના વ્યાવસાયિક AI પ્રયાસોને પ્રભાવિત કર્યા છે. એપ્રિલ 2020 માં, માઇક્રોસોફ્ટે ઈથર સમિતિ અને તેના કાર્યકારી જૂથો દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલા સિદ્ધાંતો, માર્ગદર્શિકાઓ અને સાધનો પર સામગ્રી પ્રકાશિત કરી હતી, જેમાં AI વિશ્વસનીયતા અને સલામતી, પૂર્વગ્રહ અને નિષ્પક્ષતા, સમજદારી અને સમજૂતી અને માનવ-AI સહયોગ પર કેન્દ્રિત ટીમોનો સમાવેશ થાય છે. પ્રકાશન પુસ્તકો પસંદ કરેલા લેખો પોડકાસ્ટ સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ માઇક્રોસોફ્ટ રિસર્ચ ખાતે પ્રોફાઇલ પૃષ્ઠ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર એક સો વર્ષનો અભ્યાસ (AI100) ઑડિઓઃ AI માટે પડકાર સમસ્યાઓ TEDx ઓસ્ટિનઃ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સાથે મિત્રો બનાવવી NPR: સાયન્સ ફ્રાઇડેઃ હેલ્થકેરમાં સુધારો એક સમયે એક શોધ BBC: "આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સઃ સિરીને સામંથામાં કેવી રીતે ફેરવવી" મુખ્ય સંબોધન, જ્ઞાન શોધ અને ડેટા માઇનિંગ પરની પરિષદ (SIGKDD), ઓગસ્ટ 2014: Videolectures.net જીવંત લોકો અમેરિકન કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો માહિતી ટેકનોલોજીમાં માઇક્રોસોફ્ટના કર્મચારીઓ અમેરિકન એકેડેમી ઓફ આર્ટ્સ એન્ડ સાયન્સના ફેલો એસોસિએશન ફોર ધ એડવાન્સમેન્ટ ઓફ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના પ્રમુખો એસોસિએશન ફોર ધ એડવાન્સમેન્ટ ઓફ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના સભ્યો અમેરિકન ફિલોસોફિકલ સોસાયટીના જન્મ વર્ષ ગુમ થયેલ (