Handel Reference Database
હેન્ડલ રેફરન્સ ડેટાબેઝ (એચઆરડી) જ્યોર્જ ફ્રિડેરિક હેન્ડલ (1685-1759) અને તેમના સમય પરનો સૌથી મોટો દસ્તાવેજી સંગ્રહ છે. તે જાન્યુઆરી 2008માં સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી ખાતે સેન્ટર ફોર કમ્પ્યુટર આસિસ્ટેડ રિસર્ચ ઇન ધ હ્યુમેનિટીઝ (સી. સી. એ. આર. એચ.) ના સર્વર પર શરૂ કરવામાં આવી હતી. મૂળરૂપે ઇલિયાસ ક્રિસોકોઇડિસ દ્વારા તેમના પીએચડી નિબંધ "અર્લી રિસેપ્શન ઓફ હેન્ડલ 'સ ઓરેટોરિયોસ, 1732-1784: નેરેટિવ-સ્ટડીઝ-ડોક્યુમેન્ટ્સ" (સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી, 2004) ને ટેકો આપવા માટે એકત્ર કરવામાં આવ્યા હતા, તેમાં હવે લગભગ 4,000 વસ્તુઓ અને 800,000 શબ્દોનો સમાવેશ થાય છે. એચઆરડીનું આયોજન કાલક્રમિક રીતે કરવામાં આવે છે, જે 1685 થી 1784 સુધીના સમયગાળાને આવરી લે છે અને હેન્ડલની બ્રિટિશ કારકિર્દી અને સ્વાગત પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેમાં મુદ્રિત અને હસ્તપ્રત સ્રોતોના અનુલેખનનો સમાવેશ થાય છે, જેમાંથી કેટલાક અપ્રકાશિત રહે છે ("ધ એકેડેમી ઓફ વોકલ મ્યુઝિક", બ્રિટિશ લાઇબ્રેરી, એડ. શ્રીમતી. 11732; "ધ જ્હોન માર્શ ડાયરીઝ, 1802-28", હંટીંગ્ટન લાઇબ્રેરી, HM 54457, વોલ્યુમો. 23-37) અને સંગીતકાર પર પ્રારંભિક ગૌણ સાહિત્યની બાહ્ય કડીઓ. આ પ્રોજેક્ટને હ્યુટન લાઇબ્રેરી, હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટી (2010-11) અને યુસીએલએની વિલિયમ એન્ડ્રુઝ ક્લાર્ક મેમોરિયલ લાઇબ્રેરી (2011-12) તરફથી નાણાકીય સહાય મળી હતી. એચઆરડી એ એન ઇન્ટરનેશનલ હેન્ડલ બિબ્લિયોગ્રાફી/ઇન્ટરનેશનલ હેન્ડલ-બિબ્લિયોગ્રાફીઃ 1959-2009 માં સૂચિબદ્ધ છે. ડેટાબેઝની કડીઓ અમેરિકન મ્યુઝિકલ સોસાયટી (એ. એમ. એસ.), અમેરિકન સોસાયટી ફોર એઇટર્થ-સેન્ચ્યુરી સ્ટડીઝ (એ. એસ. ઇ. સી. એસ.), બ્રિટીશ સોસાયટી ફોર એઇટર્થ-સેન્ચ્યુરી સ્ટડીઝ (બી. એસ. ઇ. સી. એસ.), સોસાયટી ફોર એઇટર્થ-સેન્ચ્યુરી મ્યુઝિક (એસ. ઇ. સી. એમ.), હેલમાં સ્ટિફ્ટંગ હેન્ડલ-હાઉસ, ફાઉન્ડલિંગ મ્યુઝિયમ અને સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી, હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટી, યેલ યુનિવર્સિટી, યુ. સી. બર્કલે, યુનિવર્સિટી કોલેજ લંડન અને યુનિવર્સિટી ઓફ બોલોગ્નાની પુસ્તકાલય સેવાઓનાં વેબ પોર્ટલ પરથી ઉપલબ્ધ છે. આ પણ જુઓ વર્ચ્યુઅલ લાઈબ્રેરી ઓફ મ્યુઝિકોલોજી રેફરન્સ બાહ્ય કડીઓ સ્ટેનફોર્ડ ખાતે હેન્ડલ રેફરન્સ ડેટાબેઝ મિરર સાઇટ http://bibliolore.org/2013/12/20/handel-research-database જ્યોર્જ ફ્રિડેરિક હેન્ડલ ક્લાસિકલ મ્યુઝિક કેટલોગ ડેટાબેઝ ઇન ધ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ ફુલ-ટેક્સ્ટ વિદ્વતાપૂર્ણ ઓનલાઇન ડેટાબેઝ