Nowcasting (meteorology)
આ ક્ષેત્રના અન્ય લેખકોના જણાવ્યા અનુસાર, વર્લ્ડ મેટ્રોલોજિકલ ઓર્ગેનાઇઝેશન અનુસાર, 2 કલાક સુધીના ખૂબ જ ટૂંકા ગાળાના મેસોસ્કેલ સમયગાળા પર અને છ કલાક સુધી હવામાનની આગાહી એ નાઉકાસ્ટિંગ છે. આ આગાહી હવાના જથ્થાના સંભવિત ઉત્ક્રાંતિને ધ્યાનમાં લેતી તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને, રિમોટ સેન્સિંગ દ્વારા મેળવેલા પરિમાણો સહિત, જાણીતા હવામાન પરિમાણોના સમયમાં એક બહિર્વેશન છે. તેથી આ પ્રકારની આગાહીમાં એવી વિગતો શામેલ છે જે લાંબા આગાહી સમયગાળા દરમિયાન ચાલતા આંકડાકીય હવામાન આગાહી (એનડબલ્યુપી) નમૂનાઓ દ્વારા ઉકેલી શકાતી નથી. હવામાનશાસ્ત્રમાં સિદ્ધાંત નાઉકાસ્ટિંગ વર્તમાન હવામાનની સ્થિતિને શરૂ કરવા અને 0 થી 6 કલાકના સમયગાળા માટે એક્સ્ટ્રાપોલેશન દ્વારા આગાહી કરવા માટે સપાટીના હવામાન સ્ટેશન ડેટા, વિન્ડ પ્રોફાઇલર ડેટા અને ઉપલબ્ધ અન્ય હવામાન ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. આ સમય શ્રેણીમાં વાજબી ચોકસાઈ સાથે વ્યક્તિગત વાવાઝોડા જેવા નાના લક્ષણોની આગાહી કરવી શક્ય છે. હવામાન રડારના પડઘા અને ઉપગ્રહ ડેટા, જે વાદળોને આવરી લે છે, તે નાઉકાસ્ટિંગમાં ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે ખૂબ જ વિગતવાર હોય છે અને સતત ધોરણે હવામાનની વ્યક્તિગત લાક્ષણિકતાઓની હિલચાલનું કદ, આકાર, તીવ્રતા, ઝડપ અને દિશા પસંદ કરે છે અને સપાટીના હવામાન સ્ટેશનો કરતાં વધુ સારું રિઝોલ્યુશન ધરાવે છે. આગામી કેટલાક કલાકો માટે આગાહી કરનાર દ્વારા આ એક સરળ એક્સ્ટ્રાપોલેશન હતું. પરંતુ મેસોસ્કેલ આંકડાકીય હવામાન નમૂનાઓના વિકાસ સાથે, આ માહિતીને નિષ્ણાત પ્રણાલીમાં સમાવી શકાય છે જેથી આંકડાકીય હવામાન આગાહી અને સ્થાનિક અસરોને જોડીને વધુ સારી આગાહી કરી શકાય જે સામાન્ય રીતે અગાઉથી જાણવી શક્ય નથી. જાહેર અને ખાનગી વિવિધ સંશોધન જૂથોએ આવા કાર્યક્રમો વિકસાવ્યા છે. દાખલા તરીકે, ફ્રેન્ચ હવામાન સેવા, મેટિઓ-ફ્રાન્સ, વરસાદના વિસ્તારોને બારીક માપવા માટે એએસપીઆઇસી નામના સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરી રહી છે. અન્ય ઉદાહરણોમાં ઓટોનાઓકાસ્ટર છે જે યુસીએઆર દ્વારા વાવાઝોડાની ટૂંકા ગાળાની ગતિ અને ઉત્ક્રાંતિની આગાહી કરવા માટે વિકસાવવામાં આવ્યું છે, રિકેન એડવાન્સ્ડ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર કોમ્પ્યુટેશનલ સાયન્સ દ્વારા પ્રાયોગિક તકનીકને 3ડી નાઉકાસ્ટિંગ અને Tomorrow.io (અગાઉ ક્લાઇમેસેલ) જેવી ખાનગી કંપનીઓ તેના માલિકીના હાયપરકાસ્ટ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને 300-500 m ભૂ-સ્થાનિક રીઝોલ્યુશન વપરાશ ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન પર વરસાદ પ્રકાર અને તીવ્રતાને નાઉકાસ્ટિંગ કરવા માટે કરે છે, જેમાં વિકાસ અથવા વિસર્જન સહિત ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશનનો ઉપયોગ ગતિશીલ હવામાન પ્રણાલીનું સંભવિત સ્થાન શોધવા માટે કરી શકાય છે. કોઈ ચોક્કસ વાદળ અથવા વાદળોના જૂથમાંથી વરસાદની તીવ્રતાનો અંદાજ લગાવી શકાય છે, જે પૂર, નદીના સોજા વગેરેની અપેક્ષા રાખવી કે નહીં તે અંગે ખૂબ જ સારો સંકેત આપે છે. બિલ્ટ-અપ જગ્યા, ડ્રેનેજ અને સામાન્ય રીતે જમીનના ઉપયોગના વિસ્તારને આધારે, આગાહી ચેતવણી જારી કરી શકાય છે. આ રીતે નાઉકાસ્ટિંગનો ઉપયોગ જાહેર સલામતી, બરફ દૂર કરવા જેવી હવામાન સંવેદનશીલ કામગીરી, ટર્મિનલ અને એન-રૂટ પર્યાવરણ, દરિયાઇ સલામતી, પાણી અને પાવર મેનેજમેન્ટ, ઓફ-શોર ઓઇલ ડ્રિલિંગ, બાંધકામ ઉદ્યોગ અને લેઝર ઉદ્યોગ બંનેમાં ઉડ્ડયન હવામાનની આગાહી માટે થાય છે. નાઉકાસ્ટિંગની તાકાત એ હકીકતમાં છે કે તે તોફાનની શરૂઆત, વૃદ્ધિ, હિલચાલ અને વિસર્જનની સ્થાન-વિશિષ્ટ આગાહીઓ પ્રદાન કરે છે, જે ચોક્કસ સ્થાન પરના લોકો દ્વારા ચોક્કસ હવામાનની ઘટના માટે ચોક્કસ તૈયારી માટે પરવાનગી આપે છે. ઉપ-સહારા આફ્રિકા જેવા રણ વિસ્તારોમાં નાઉકાસ્ટિંગને પ્રચંડ મૂલ્ય તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, જ્યાં ઝડપથી બદલાતી હવામાન પરિસ્થિતિઓ વસ્તી અને આર્થિક પ્રવૃત્તિ પર નાટકીય અસર કરી શકે છે, જેને પ્રારંભિક ચેતવણી દ્વારા ઘટાડી શકાય છે. સંશોધન ટૂંકા ગાળાની આગાહી હવામાનની આગાહી જેટલી જ જૂની છે. ઓગણીસમી સદી દરમિયાન, પ્રથમ આધુનિક હવામાનશાસ્ત્રીઓ સપાટીના નકશા પર નીચા દબાણની પ્રણાલીઓ અને ચક્રવાત વિરોધીઓની હિલચાલની આગાહી કરવા માટે બહિર્વેશન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હતા. સંશોધકોએ ત્યારબાદ વાતાવરણમાં પ્રવાહી ગતિશીલતાના નિયમો લાગુ કર્યા અને એનડબલ્યુપી વિકસાવ્યું જે આપણે આજે જાણીએ છીએ. જો કે, ડેટા રિઝોલ્યુશન અને હવામાનશાસ્ત્રના આદિમ સમીકરણોના પરિમાણો હજુ પણ સમય અને અવકાશમાં નાના પાયે અંદાજો વિશે અનિશ્ચિતતા છોડી દે છે. રિમોટ સેન્સિંગ માધ્યમોનું આગમન, જેમ કે રડાર અને ઉપગ્રહ, અને કમ્પ્યુટરનો વધુ ઝડપી વિકાસ, તે અંતરને ભરવામાં મોટા પ્રમાણમાં મદદ કરે છે. દાખલા તરીકે, ડિજિટલ રડાર પ્રણાલીઓએ વાવાઝોડાને ટ્રેક કરવાનું શક્ય બનાવ્યું હતું, જે વપરાશકર્તાઓને 1980ના દાયકાના અંતથી ટ્રેક કરેલા દરેક તોફાનની વિગતવાર માહિતી મેળવવાની ક્ષમતા પૂરી પાડે છે. તેઓ સૌપ્રથમ સિસ્ટમમાં પૂર્વ-પ્રોગ્રામ કરેલી લાક્ષણિકતાઓના સમૂહ સાથે વરસાદના કાચા ડેટાને મેચ કરીને ઓળખવામાં આવે છે, જેમાં આડી સંસ્થાના સંકેતો અને ઊભીમાં સાતત્યનો સમાવેશ થાય છે. એકવાર વાવાઝોડાના કોષની ઓળખ થઈ જાય પછી, ઝડપ, આવરી લેવાયેલું અંતર, દિશા અને આગમનનો અંદાજિત સમય (ETA) બધાને ટ્રેક કરવામાં આવે છે અને પછીથી ઉપયોગમાં લેવા માટે રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. 2017 માં, નિષ્ક્રિય સંવેદના માધ્યમોના આગમન, જેમ કે વાયરલેસ નેટવર્ક્સ, એ હવે કાસ્ટિંગની પ્રગતિને વધુ આગળ વધારવામાં મદદ કરી. દર મિનિટે ઇનપુટ્સ મેળવવાનું અને ટૂંકા ગાળાની આગાહીમાં વધુ ચોકસાઈ પ્રાપ્ત કરવાનું શક્ય બન્યું. અગાઉ જણાવ્યા મુજબ કેટલાક દેશોએ નાઉકાસ્ટિંગ કાર્યક્રમો વિકસાવ્યા છે. વિશ્વ હવામાન સંગઠન (ડબલ્યુ. એમ. ઓ.) આ પ્રયાસોને ટેકો આપે છે અને વિવિધ પ્રસંગોએ આવી પ્રણાલીઓના પરીક્ષણ અભિયાનોનું આયોજન કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સિડની અને બેઇજિંગમાં ઓલિમ્પિક રમતો દરમિયાન, ઘણા દેશોને રમતને ટેકો આપવા માટે તેમના સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરવા માટે આમંત્રિત કરવામાં આવ્યા હતા. આ વિષયને સંબોધિત કરતી કેટલીક વૈજ્ઞાનિક પરિષદો. 2009માં, ડબલ્યુ. એમ. ઓ. એ નાઉકાસ્ટિંગને સમર્પિત એક પરિસંવાદનું પણ આયોજન કર્યું હતું. સંદર્ભો વધુ વાંચન એક્સ્ટ્રાપોલેશન કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન વેધર રોક પણ જુઓ, એક રમૂજી નાઉકાસ્ટિંગ બાહ્ય કડીઓ હવામાન આગાહી