Nowcasting (economics)
અર્થશાસ્ત્રમાં નાઉકાસ્ટિંગ એ આર્થિક સૂચકના તાજેતરના ભૂતકાળ, વર્તમાન અને નજીકના ભવિષ્યની સ્થિતિની આગાહી છે. આ શબ્દ "હમણાં" અને "આગાહી" નું સંયોજન છે અને હવામાનશાસ્ત્રમાં ઉદ્દભવે છે. અર્થતંત્રની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સામાન્ય પગલાં, જેમ કે કુલ ઘરેલું ઉત્પાદન (જીડીપી) અથવા ફુગાવો, વિલંબ પછી જ નક્કી કરવામાં આવે છે અને તે પુનરાવર્તનને આધિન હોય છે. આ કિસ્સાઓમાં, આવા સૂચકાંકોનું નાઉકાસ્ટિંગ સાચા ડેટા જાણીતા થાય તે પહેલાં ચલોનો અંદાજ આપી શકે છે. નોવકાસ્ટિંગ મોડેલો ખાસ કરીને કેન્દ્રીય બેંકોમાં લાગુ કરવામાં આવ્યા છે, જેઓ સત્તાવાર પગલાં માટે પ્રોક્સી તરીકે વાસ્તવિક સમયમાં અર્થતંત્રની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરવા માટે અંદાજોનો ઉપયોગ કરે છે. સિદ્ધાંત જ્યારે હવામાનની આગાહી કરનારાઓ આજે હવામાનની સ્થિતિ જાણે છે અને માત્ર ભવિષ્યના હવામાનની આગાહી કરવાની હોય છે, ત્યારે અર્થશાસ્ત્રીઓએ વર્તમાન અને તાજેતરના ભૂતકાળની આગાહી કરવી પડે છે. માહિતી એકત્ર કરવામાં મુશ્કેલી હોવાને કારણે ઘણા સત્તાવાર પગલાં સમયસર નથી. ઐતિહાસિક રીતે, નાઉકાસ્ટિંગ તકનીકો સરળ સંશોધનાત્મક અભિગમો પર આધારિત છે પરંતુ હવે જટિલ ઇકોનોમેટ્રિક તકનીકો પર આધાર રાખે છે. આગાહીઓ કરવા માટે આ આંકડાકીય નમૂનાઓનો ઉપયોગ અનૌપચારિક નિર્ણયની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે. નાઉકાસ્ટ મોડેલો વિવિધ આવૃત્તિઓ પર અને વિવિધ પ્રકાશન વિલંબ સાથે મોટી માત્રામાં ડેટા શ્રેણીમાંથી માહિતીનો ઉપયોગ કરી શકે છે. જીડીપીના સત્તાવાર અંદાજ પ્રકાશિત થાય તે પહેલાં જીડીપીમાં પરિવર્તનની દિશા વિશેના સંકેતો માહિતી સ્રોતોના આ વિશાળ અને વૈવિધ્યસભર સમૂહમાંથી (જેમ કે બેરોજગારીના આંકડા, ઔદ્યોગિક ઓર્ડર, વેપાર સંતુલન) મેળવી શકાય છે. નાઉકાસ્ટિંગમાં, આ ડેટાનો ઉપયોગ ડેટા રિલીઝના વાસ્તવિક સમયના પ્રવાહના સંબંધમાં વર્તમાન ત્રિમાસિક ગાળાના જીડીપી અંદાજોના ક્રમની ગણતરી કરવા માટે થાય છે. વિકાસ પસંદગીના શૈક્ષણિક સંશોધન પત્રો દર્શાવે છે કે આ તકનીક કેવી રીતે વિકસિત થઈ છે. બાનબુરા, જિયાનોન અને રીચલિન (2011) અને માર્ટા બાનબુરા, ડોમેનિકો જિયાનોન, મિશેલ મોડુગ્નો અને લુક્રેઝિયા રીચલિન (2013) મૂળભૂત પદ્ધતિઓ અને વધુ તાજેતરના સુધારાઓનું સર્વેક્ષણ પ્રદાન કરે છે. વસ્તીના 'મૂડ' અથવા ફલૂ રોગચાળાની હાજરી જેવી છુપાયેલી લાગણીનો અંદાજ કાઢવા માટે સોશિયલ મીડિયા સામગ્રી (જેમ કે ટ્વિટર) પર આધારિત નાઉકાસ્ટિંગ પદ્ધતિઓ વિકસાવવામાં આવી છે. નાઉકાસ્ટિંગ માટે સરળ-થી-અમલીકરણ, રીગ્રેસન-આધારિત અભિગમમાં મિશ્ર-ડેટા સેમ્પલિંગ અથવા MIDAS રીગ્રેસનનો સમાવેશ થાય છે. MIDAS રીગ્રેસનને મશીન લર્નિંગ અભિગમો સાથે પણ જોડી શકાય છે. ઇકોનોમેટ્રિક મોડેલો ચોકસાઈમાં સુધારો કરી શકે છે. આવા નમૂનાઓ બાયેસિયન વેક્ટર ઓટોરેગ્રેશન્સ, ગતિશીલ પરિબળો, સમય શ્રેણી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને પુલ સમીકરણો અથવા અન્ય પદ્ધતિઓ સાથે કેટલાક સંયોજનનો ઉપયોગ કરીને બનાવી શકાય છે. અમલીકરણ આર્થિક નાઉકાસ્ટિંગ મોટા ભાગે કેન્દ્રીય બેંકો દ્વારા વિકસાવવામાં આવે છે અને તેનો ઉપયોગ નાણાકીય નીતિને ટેકો આપવા માટે થાય છે. યુ. એસ. ફેડરલ રિઝર્વ સિસ્ટમની ઘણી રિઝર્વ બેંકો મેક્રોઇકોનોમિક નાઉકાસ્ટ પ્રકાશિત કરે છે. ફેડરલ રિઝર્વ બેંક ઓફ એટલાન્ટા જી. ડી. પી. ને ટ્રેક કરવા માટે જી. ડી. પી. નાઉ પ્રકાશિત કરે છે. તેવી જ રીતે, ફેડરલ રિઝર્વ બેંક ઓફ ન્યૂ યોર્ક ડાયનેમિક ફેક્ટર મોડેલ નાઉકાસ્ટ પ્રકાશિત કરે છે. ન તો ફેડરલ રિઝર્વ પ્રાદેશિક બેંક, સિસ્ટમ અથવા એફ. ઓ. એમ. સી. ની સત્તાવાર આગાહીઓ છે; ન તો તેઓ માનવીય ચુકાદાનો સમાવેશ કરે છે. નાઉકાસ્ટિંગનો ઉપયોગ ફુગાવો અથવા વ્યવસાય ચક્રનો અંદાજ કાઢવા માટે પણ થઈ શકે છે. વ્યવસાય ચક્ર નાઉકાસ્ટનું ઉદાહરણ એ. ડી. એસ. અનુક્રમણિકા છે. સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ રીપેક બિબ્લિયો નાઉ-કાસ્ટિંગ ઇકોનોમિક્સ લેફ્ટનન્ટ ટેડએક્સ ટોક ઓન નાઉકાસ્ટિંગ ધ ઇકોનોમિસ્ટઃ ટેકિંગ ધ ઇકોનોમિક પલ્સ. ફાઇનાન્સિયલ ટાઈમ્સઃ ભવિષ્યની આગાહી કરો? ફાઇનાન્શિયલ ટાઇમ્સ બ્લોગ આર કોડ મિડાસ રીગ્રેસન મોડેલો માટે MATLAB કોડ મિડાસ રીગ્રેસન મોડેલો માટે આર્થિક આગાહી