Mode effect
મોડ ઇફેક્ટ એ એક વ્યાપક શબ્દ છે જે એવી ઘટનાનો ઉલ્લેખ કરે છે જ્યાં ચોક્કસ સર્વેક્ષણ વહીવટ મોડ વિવિધ ડેટા એકત્રિત કરવાનું કારણ બને છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે બે અલગ અલગ રીતોનો ઉપયોગ કરીને પ્રશ્ન પૂછવામાં આવે છે (દા. ત. કાગળ અને ટેલિફોન), એક પદ્ધતિના પ્રતિભાવો અન્ય પદ્ધતિમાં આપવામાં આવેલા પ્રતિસાદો કરતાં નોંધપાત્ર અને નોંધપાત્ર રીતે અલગ હોઈ શકે છે. મોડ ઇફેક્ટ્સ એ એક પદ્ધતિસરની કલાકૃતિ છે, જે સંગ્રહની વિવિધ રીતોમાંથી પરિણામોની તુલના કરવાની ક્ષમતાને મર્યાદિત કરે છે. વિશિષ્ટ સર્વેક્ષણ પદ્ધતિઓ ઉત્તરદાતાઓને મનની વિવિધ રચનાઓમાં મૂકે છે, જેને માનસિક "સ્ક્રિપ્ટ" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. આ તેમના દ્વારા આપવામાં આવતા પરિણામોને અસર કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકેઃ સામ-સામે સર્વેક્ષણો "મહેમાન" સ્ક્રિપ્ટને સંકેત આપે છે. ઉત્તરદાતાઓ રૂબરૂ મુલાકાત લેનારાઓ સાથે દયાળુ અને આતિથ્યશીલ વર્તન કરે તેવી શક્યતા વધુ હોય છે, જે તેમને વધુ સહમત થવા તરફ દોરી જાય છે અને તેમના જવાબોને અસર કરે છે. સર્વેક્ષણનું સંચાલન કરતા ઇન્ટરવ્યુ લેનારાઓ વચ્ચેના તફાવતો પણ સર્વેક્ષણ પરિણામો પર "ઇન્ટરવ્યુ લેનારની અસરો" ની શ્રેણી તરફ દોરી શકે છે. ફોન ઇન્ટરવ્યુ "સોલિસિટર" અથવા "ટેલિમાર્કેટર" સ્ક્રિપ્ટને સંકેત આપે છે. ઉત્તરદાતાઓ ટેલિફોન ઇન્ટરવ્યૂ પર ઓછી પ્રાથમિકતા આપી શકે છે, જેથી તેઓ ઇન્ટરવ્યૂને વહેલી તકે સમાપ્ત કરવા માટે સંતોષ (શક્ય તેટલા ઓછા પ્રયત્નો સાથે પ્રશ્નોના જવાબ) આપવાની શક્યતા વધારે છે. ફોનના બીજા છેડે કોણ હોઈ શકે તેની અનિશ્ચિતતા પણ ઉત્તરદાતાઓને અન્ય સર્વેક્ષણ પદ્ધતિઓ કરતાં વધુ સામાજિક રીતે સ્વીકાર્ય જવાબો પ્રદાન કરવા તરફ દોરી શકે છે. જ્યારે સ્થિતિઓ વચ્ચેના તફાવતો મોટા હોય ત્યારે સ્થિતિ અસરો મોટી થવાની સંભાવના હોય છે. સામ-સામેના ઇન્ટરવ્યુ સ્વ-પૂર્ણ પેન અને કાગળના સ્વરૂપોથી નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે. તેનાથી વિપરીત, વેબ-સર્વેક્ષણો, પેન-એન્ડ-પેપર અને અન્ય સ્વ-પૂર્ણ સ્વરૂપો એકદમ સમાન છે (દરેક ઉત્તરદાતાઓને પ્રશ્ન વાંચવા અને ખાનગી રીતે જવાબ આપવાની જરૂર પડે છે) અને તેથી મોડ અસરોને ઘટાડી શકાય છે. સર્વેક્ષણના વપરાશકર્તાઓએ વિવિધ પદ્ધતિઓમાં અભ્યાસોના પરિણામોની સરખામણી કરતી વખતે પદ્ધતિ અસરોની સંભાવનાને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ. જો કે, આ મુશ્કેલ છે કારણ કે મોડ અસરો જટિલ હોઈ શકે છે અને પ્રતિવાદી વસ્તી વિષયક, વિષયવસ્તુ અને મોડ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને આધિન હોઈ શકે છે. જ્યાં સુધી સર્વેક્ષણ સાધન માટે મોડ ઇફેક્ટ્સની ઔપચારિક રીતે તપાસ કરવામાં ન આવે ત્યાં સુધી, વિષયથી પરિચિત નિષ્ણાતો દ્વારા તેમના કદ અને ગુણાત્મક ચુકાદાઓનું પ્રમાણ નક્કી કરવું મુશ્કેલ છે અને તેના બદલે સંબંધિત પદ્ધતિઓ જરૂરી છે. સામાજિક ઇચ્છનીયતા પૂર્વગ્રહ પદ્ધતિ અસરોનો અભ્યાસ કેટલીકવાર વિરોધાભાસી હોય છે પરંતુ કેટલીક સામાન્ય પેટર્ન બહાર આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ટેલિફોન સર્વેક્ષણો માટે સામાજિક ઇચ્છનીયતા પૂર્વગ્રહ સૌથી વધુ અને વેબ સર્વેક્ષણો માટે સૌથી ઓછો હોય છેઃ ટેલિફોન સર્વેક્ષણો સામ-સામે સર્વેક્ષણો IVR સર્વેક્ષણો મેઇલ સર્વેક્ષણો વેબ સર્વેક્ષણો તેથી, સંવેદનશીલ વિષયો (જેમ કે જાતીય વર્તણૂક અથવા ગેરકાયદેસર પ્રવૃત્તિઓ) પર એકત્રિત કરવામાં આવેલી માહિતી વહીવટી પદ્ધતિના આધારે બદલાશે, સંશોધકોએ માહિતીના સંયોજન અથવા વિવિધ પદ્ધતિઓના પરિણામોની તુલના કરવામાં સાવધ રહેવું જોઈએ. સ્થિતિઓ વચ્ચેના પ્રશ્નોમાં તફાવતો કેટલીક સ્થિતિઓને સ્થિતિના લક્ષણોને અનુરૂપ બનાવવા માટે અન્ય સ્થિતિઓથી અલગ પ્રશ્ન શબ્દોની જરૂર પડે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્વ-પૂર્ણ સ્વરૂપો ઉત્તરદાતાઓને પ્રમાણમાં જટિલ પ્રશ્નોના જવાબ આપવામાં મદદ કરવા માટે ઉદાહરણોની સૂચિ અથવા વ્યાપક સૂચનાઓનો ઉપયોગ કરી શકે છે. તેનાથી વિપરીત, ટેલિફોન ઇન્ટરવ્યુમાં, ઉત્તરદાતાઓ ઘણીવાર તેમની કાર્યકારી યાદશક્તિ દ્વારા મર્યાદિત હોય છે અને બહુવિધ પેટા-કલમો સાથે લાંબા પ્રશ્નને સમજવાની શક્યતા નથી. બીજું ઉદાહરણ પ્રશ્નોના 'મેટ્રિક્સ' છે, જે સામાન્ય રીતે સ્વ-પૂર્ણ સ્વરૂપો પર જોવા મળે છે, જેને મૌખિક મુલાકાતમાં સરળતાથી વાંચી શકાતા નથી; તેના બદલે મેટ્રિક્સને સામાન્ય રીતે વ્યક્તિગત પ્રશ્નોની શ્રેણી તરીકે લખવાની જરૂર પડશે. વિવિધ સ્થિતિઓમાં પ્રશ્નના શબ્દોમાં તફાવતો વિવિધ સ્થિતિઓ દ્વારા વિવિધ માહિતી એકત્રિત કરવાનું કારણ બની શકે છે. જો કે, આ હંમેશા કેસ નથી, અને નવા મોડમાં પ્રશ્નોના યોગ્ય અનુકૂલનથી તુલનાત્મક માહિતી મળી શકે છે. સર્વેક્ષણ ડિઝાઇનરોએ પ્રશ્નો સ્વીકારતી વખતે મોડની પરંપરાઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે ઉત્તરદાતાઓને કાગળના સ્વરૂપમાં કુલ આંકડાઓની ગણતરી કરવાની જરૂર હોય તે સ્વીકાર્ય હોઈ શકે છે, જો આ વેબ સ્વરૂપમાં જરૂરી હોય તો ઉત્તરદાતાઓ તેને બોજારૂપ માની શકે છે (જ્યાં ઉત્તરદાતાઓ કમ્પ્યુટર દ્વારા આપમેળે કુલની ગણતરીની અપેક્ષા રાખી શકે છે). આ બદલામાં સ્વરૂપ પ્રત્યેના તેમના વલણમાં ફેરફાર કરી શકે છે, તેમની વર્તણૂકમાં ફેરફાર કરી શકે છે અને આખરે એકત્રિત કરેલા ડેટામાં ફેરફાર કરી શકે છે. મોડ અસરોને ઓળખવી અને ઉકેલવી મોડ અસરોને સર્વેક્ષણની અંદર એક પ્રયોગને એમ્બેડ કરીને ઓળખી શકાય છે, જ્યાં દરેક મોડ માટે ઉત્તરદાતાઓનું પ્રમાણ ફાળવવામાં આવે છે. દરેક મોડના પરિણામોમાં તફાવતોએ આ ચોક્કસ સર્વેક્ષણ માટે 'મોડ અસર' ને ઓળખવી જોઈએ. એકવાર મોડ અસરનું પ્રમાણ નક્કી થઈ જાય પછી, આ માહિતીનો ઉપયોગ હાલની માહિતીની પુનઃપ્રક્રિયા કરવા માટે અને વિવિધ સ્થિતિઓમાં એકત્રિત કરવામાં આવેલી માહિતી વચ્ચે સરખામણી કરવાની મંજૂરી આપવા માટે શક્ય બની શકે છે (દા. ત. જો તેઓ નવા મોડમાં સંચાલિત કરવામાં આવ્યા હોત તો ભૂતકાળના પરિણામો 'હોત' તે નક્કી કરવા માટે સમય શ્રેણીને બેકકાસ્ટ કરીને). પદ્ધતિઓ વચ્ચે વિભેદક કવરેજ વિવિધ વહીવટી પદ્ધતિઓ સ્વાભાવિક રીતે લક્ષિત વસ્તીના કેટલાક ભાગોને બાકાત રાખી શકે છે. આ સંભવિત રીતે લેવામાં આવેલા નમૂનાને પક્ષપાતી બનાવે છે, અને અન્ય મોડનો ઉપયોગ કરીને જે એકત્રિત કરવામાં આવ્યું હોત તેમાંથી ડેટાને બદલે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઘરના ફોન વિનાના લોકોને રેન્ડમ ડિજિટ ડાયલિંગ (આર. ડી. ડી.) સર્વેક્ષણમાંથી બાકાત રાખવામાં આવે છે, અને ઇન્ટરનેટની પહોંચ વિનાના લોકો વેબ સર્વેક્ષણ પૂર્ણ કરે તેવી શક્યતા નથી. આનો અર્થ એ છે કે વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે વસ્તીમાંથી વિવિધ નમૂના લેવામાં આવે છે. જ્યાં સુધી પ્રયોગો ખાસ કરીને વિભેદક કવરેજની તપાસ કરવા માટે તૈયાર કરવામાં ન આવે ત્યાં સુધી, સ્થિતિ અસરો કવરેજ દ્વારા મૂંઝવણમાં મુકાઈ જશે, અને સ્થિતિઓ/પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓ વચ્ચેના નોંધપાત્ર તફાવતોમાં ઘણી સ્પષ્ટતા હોઈ શકે છેઃ સ્થિતિના ગુણધર્મો; વિવિધ સ્થિતિઓને પ્રતિસાદ આપતા લોકોના વિવિધ 'પ્રકારો'; બંને સ્થિતિ ગુણધર્મો અને ઉત્તરદાતાઓના વિવિધ 'પ્રકારો' (એડિટિવ ફેશનમાં); એક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા, જ્યાં કેટલાક ઉત્તરદાતાઓ સ્થિતિના ગુણધર્મોથી પ્રભાવિત થાય છે પરંતુ અન્ય નથી. આ સમસ્યા ત્યારે વધી જાય છે જ્યારે સર્વેક્ષણના 'જીવંત' વહીવટમાં, બહુવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. કેટલાક સર્વેક્ષણો બહુવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે, જે ઉત્તરદાતાઓને તેમના માટે સૌથી અનુકૂળ પદ્ધતિ પસંદ કરવાની મંજૂરી આપે છે. એટલે કે, ઉત્તરદાતાઓના વિવિધ 'પ્રકારો' પાસેથી તેમની પોતાની પસંદગીઓના આધારે વિવિધ રીતો પૂર્ણ કરવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, સ્થિતિ અસરોનું પ્રમાણ નક્કી કરવું મુશ્કેલ છે કારણ કે કોઈ શરતમાં ઉત્તરદાતાઓને અવ્યવસ્થિત રીતે ફાળવવાથી તેમની પસંદગી પ્રતિબિંબિત થતી નથી. આવા પ્રયોગમાં બાહ્ય માન્યતાનો અભાવ હોય છે અને પરિણામો ઉત્તરદાતાઓને પસંદગીની તક આપતી પરિસ્થિતિઓને સીધી સામાન્ય બનાવશે નહીં. સહભાગીઓને એક શરતમાં અવ્યવસ્થિત રીતે ફાળવવામાં નિષ્ફળતા (એટલે કે. તેમને પસંદગી કરવાની મંજૂરી આપવી, જેથી બાહ્ય માન્યતા જાળવી રાખવી) નો અર્થ એ થશે કે સ્થિતિઓ વચ્ચેના સ્પષ્ટ તફાવતો એ) દરેક સ્થિતિ પસંદ કરતા વિવિધ પ્રતિભાવ આપનાર પ્રકારો અને બી) કોઈપણ સ્થિતિ અસરોની સંયુક્ત અસરને પ્રતિબિંબિત કરે છે. સંદર્ભ સર્વેક્ષણ પદ્ધતિ