Cross impact analysis
ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ એનાલિસિસ એ થિયોડોર ગોર્ડન અને ઓલાફ હેલ્મર દ્વારા 1966 માં વિકસાવવામાં આવેલી એક પદ્ધતિ છે જે તે નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે કે ઘટનાઓ વચ્ચેના સંબંધો પરિણામી ઘટનાઓને કેવી અસર કરશે અને ભવિષ્યમાં અનિશ્ચિતતા ઘટાડશે. સેન્ટ્રલ ઇન્ટેલિજન્સ એજન્સી (સીઆઇએ) ને 1960ના દાયકાના અંતમાં અને 1970ના દાયકાની શરૂઆતમાં વિવિધ પરિબળો અને ચલ ભવિષ્યના નિર્ણયોને કેવી અસર કરશે તેની આગાહી કરવા માટે એક વિશ્લેષણાત્મક તકનીક તરીકે આ પદ્ધતિમાં રસ પડ્યો હતો. 1970 ના દાયકાના મધ્યમાં, ભવિષ્યવાદીઓએ ચોક્કસ ઘટનાઓની સંભાવનાની આગાહી કરવા અને સંબંધિત ઘટનાઓએ એકબીજાને કેવી અસર કરી તે નિર્ધારિત કરવાના સાધન તરીકે મોટી સંખ્યામાં પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું. 2006 સુધીમાં, ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણ વ્યવસાયો અને સમુદાયો તેમજ ભવિષ્યવાદીઓ અને ગુપ્તચર વિશ્લેષકો માટે ઉપયોગ સાથે સંખ્યાબંધ સંબંધિત પદ્ધતિઓમાં પરિપક્વ થયું. ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણના મૂળભૂત સિદ્ધાંતો 1960ના દાયકાના અંતના છે, પરંતુ મૂળ પ્રક્રિયાઓ પ્રમાણમાં સરળ હતી અને રમતની રચના પર આધારિત હતી. આખરે, ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણના સિદ્ધાંતોને લાગુ કરવા માટે અદ્યતન તકનીકો, પધ્ધતિઓ અને કાર્યક્રમો વિકસાવવામાં આવ્યા હતા, અને મૂળભૂત પદ્ધતિ હવે ફ્યુચર્સ થિંક ટેન્ક્સ, બિઝનેસ સેટિંગ્સ અને ઇન્ટેલિજન્સ સમુદાયમાં લાગુ કરવામાં આવે છે. ઓરિજિન્સ થિયોડોર જે. ગોર્ડન લખે છે કે ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણ એ એક પ્રશ્નનું પરિણામ હતુંઃ "શું આગાહી ભવિષ્યની ઘટનાઓ કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકે છે તે વિશેની ધારણાઓ પર આધારિત હોઈ શકે?" પદ્ધતિનું પ્રથમ સ્વરૂપ ફ્યુચર નામની પત્તાની રમત હતું, જ્યાં ઘટનાઓ સંભાવનાઓ, વિશેષ મૃત્યુ અને અગાઉ રમાયેલી ઘટનાઓની અસરો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવતી હતી. ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણનું આ પ્રારંભિક રમત સ્વરૂપ 1968માં યુસીએલએ ખાતે કમ્પ્યુટર્સ માટે પ્રોગ્રામ કરવામાં આવ્યું હતું. આ બિંદુથી, પદ્ધતિ વપરાશકર્તાઓની ચોક્કસ જરૂરિયાતો અને શરતોને પહોંચી વળવા માટે વધતા વિકાસ અને અભિજાત્યપણામાંથી પસાર થઈ. જેમ જેમ 1970 ના દાયકાની શરૂઆતમાં ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણનું વિસ્તરણ થયું તેમ, સંશોધકો અને ભવિષ્યવાદીઓએ પદ્ધતિમાં સુધારો કરવા માટે મૂળભૂત સિદ્ધાંતોમાં ફેરફાર કર્યો. 1972માં, ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર ધ ફ્યુચરના સંશોધકોએ "સ્લાઇસ ઓફ ટાઇમ" ને બદલે સમય-શ્રેણી ઉમેર્યા, નોર્મન ડાલ્કીએ શરતી સંભાવનાઓનો ઉપયોગ કર્યો, અને જુલિયસ કેને "કેએસઆઈએમ" વિકસાવી, જે એક સિમ્યુલેશન તકનીક છે જે ઘટનાઓને બદલે સમય શ્રેણી ચલ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરે છે. 1974માં, ડ્યુપરિન અને ગોડેટે સંભવિત આગાહી અભ્યાસો માટે ફ્રાન્સમાં ક્રોસ ઇમ્પેક્ટ સિસ્ટમ્સ એન્ડ મેટ્રિક્સ (અથવા એસએમઆઇસી) વિકસાવી હતી. સિમ્યુલેશન મોડેલોમાં પ્રગતિ 1980ના દાયકા સુધી ચાલુ રહી. 1980 માં, યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયાના સેલ્વિન એન્ઝરે ઇન્ટરએક્સ તરીકે ઓળખાતી સિમ્યુલેશન પદ્ધતિમાં ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણનો સમાવેશ કર્યો હતો, 1984 માં ડેલ્ફી તકનીકને ક્રોસ ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણ સાથે જોડવામાં આવી હતી, અને ટેક્સાસ એ એન્ડ એમ યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ "ઇઝેડ-ઇમ્પેક્ટ" નામની પ્રક્રિયામાં ક્રોસ ઇમ્પેક્ટનો ઉપયોગ કર્યો હતો જે કેએસઆઈએમના કેનના અલ્ગોરિધમ પર આધારિત હતો. ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણ માટે સિમ્યુલેશન મોડેલ્સ અને પદ્ધતિઓ વિકસાવ્યા પછી, વિશ્લેષકોએ એવા વિષયોની શ્રેણી વિકસાવવાનું શરૂ કર્યું કે જેને તે સંબોધિત કરી શકે. ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ વાસ્તવિક દુનિયાના મુદ્દાઓને ઉકેલવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો હતો કારણ કે જ્હોન સ્ટોવરે ઉરુગ્વેના અર્થતંત્રનું અનુકરણ કરવા માટે પદ્ધતિ લાગુ કરી હતી. જો કે, 1990 ના દાયકામાં પદ્ધતિનો વાસ્તવિક વિશ્વનો ઉપયોગ ઝડપથી આગળ વધ્યો. 1993 સુધીમાં, એસએમઆઇસીનો ઉપયોગ 2000 સુધી પરમાણુ ઉદ્યોગ, વિશ્વની ભૌગોલિક રાજકીય ઉત્ક્રાંતિ અને કોર્પોરેટ પ્રવૃત્તિઓ અને નોકરીઓ જેવા વિવિધ વિષયો માટે કરવામાં આવ્યો હતો. 1999માં, વેન્ડરબિલ્ટ યુનિવર્સિટી ખાતે ઓવેન ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલ ઓફ મેનેજમેન્ટના રોબર્ટ બ્લેનિંગ અને બ્રુસ રેનિગે હોંગકોંગ અને હોંગકોંગના અર્થતંત્ર માટે ભાવિ નક્કી કરવા માટે ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણના સુધારેલા સ્વરૂપનો ઉપયોગ કર્યો હતો કારણ કે યુનાઇટેડ કિંગડમે પીપલ્સ રિપબ્લિક ઓફ ચાઇનાને નિયંત્રણ છોડી દીધું હતું. મેથોડોલોજી ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ એનાલિસિસમાં વિચારની બે શાળાઓ અને અભિગમની રીતો છે. પ્રથમ ફ્યુચર્સ આગાહી શૈલી છે જેણે મૂળ પદ્ધતિ વિકસાવી હતી. બીજું ગુપ્તચર વિશ્લેષકોની પેટા શાળા છે જેણે તેમની જરૂરિયાતોને વધુ સારી રીતે સંબોધવા માટે મૂળ પદ્ધતિમાં ફેરફાર કર્યો હતો. તેમ છતાં, ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણ એ આધાર પર આધારિત છે કે ઘટનાઓ અને પ્રવૃત્તિઓ શૂન્યાવકાશ અને અન્ય ઘટનાઓમાં થતી નથી અને આસપાસના વાતાવરણ ચોક્કસ ઘટનાઓ થવાની સંભાવનાને નોંધપાત્ર રીતે પ્રભાવિત કરી શકે છે. ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણ ઘટનાઓ અને ચલ વચ્ચેના સંબંધોને જોડવાનો પ્રયાસ કરે છે. આ સંબંધોને પછી એકબીજાના સંબંધમાં હકારાત્મક કે નકારાત્મક તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે, અને તે નક્કી કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે કે કઈ ઘટનાઓ અથવા દૃશ્યો સૌથી વધુ સંભવિત છે અથવા આપેલ સમયમર્યાદામાં થવાની સંભાવના છે. ફ્યુચર્સ આગાહી શૈલી ફ્યુચર્સ આગાહી શૈલી 1970 અને 1980ના દાયકા દરમિયાન વિકસાવવામાં આવેલી પ્રણાલીઓ અને પદ્ધતિઓ પર આધારિત છે અને કેટલાક કડક પગલાંઓનું પાલન કરે છે. પ્રથમ, વિશ્લેષકોએ વિશ્લેષણમાં ધ્યાનમાં લેવાની ઘટનાઓની સંખ્યા અને પ્રકારને ધ્યાનમાં લેવો જોઈએ અને ઇવેન્ટ સેટ બનાવવો જોઈએ. કારણ કે દરેક ઇવેન્ટમાં દરેક અન્ય ઇવેન્ટ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા હશે, ગોર્ડન ભલામણ કરે છે કે 10-40 ઇવેન્ટ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવે. બીજું, વિશ્લેષકોએ દરેક ઘટનાની પ્રારંભિક સંભાવનાને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ. ઘટનાઓની સંભાવનાઓને એકબીજાથી અલગ રાખવી જોઈએ. ત્રીજું, વિશ્લેષકોએ શરતી સંભાવનાઓ પેદા કરવાની જરૂર છે જે ઘટનાઓ એકબીજા પર હોય છે. મૂળભૂત રીતે, આ પ્રશ્ન પૂછે છે, "જો ઘટના 'એ' થાય, તો ઘટના 'બી' થવાની નવી સંભાવના કેટલી છે?" ઘટનાઓ વચ્ચેની દરેક સંભવિત ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટે આ કરવું આવશ્યક છે. ચોથું, વિશ્લેષકોએ તેમની પ્રારંભિક શરતી સંભાવનાઓનું પરીક્ષણ કરવું જોઈએ જેથી કોઈ ગાણિતિક ભૂલો ન હોય. આ સામાન્ય રીતે કમ્પ્યુટરમાં ઘણી વખત સિમ્યુલેશન ચલાવીને કરવામાં આવે છે. પાંચમું, વિશ્લેષકો ભવિષ્યના દૃશ્યો નક્કી કરવા માટે વિશ્લેષણ ચલાવી શકે છે, અથવા ચોક્કસ ઘટનાઓ માટે અન્ય ઘટનાઓ કેટલી મહત્વપૂર્ણ છે તે નિર્ધારિત કરી શકે છે. ગાણિતિક તકનીક ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણની ભવિષ્યવાદી આગાહી શૈલી તેની પ્રક્રિયાઓમાં સંભાવનાઓ અને ગણિત પર ભારે આધાર રાખે છે. પ્રારંભિક સંભાવનાઓ અને શરતી સંભાવનાઓની ગણતરી ટકાવારી અથવા ટકાવારીની સમકક્ષ પરિબળ સંખ્યાઓનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે. સંશોધકોએ સચોટ પરિણામોની ખાતરી કરવા માટે આંકડાકીય મૂલ્યો અથવા ટકાવારીની ખૂબ જ ચોક્કસ ગણતરી કરવી જોઈએ અને એકબીજા પરની ઘટનાઓની અસરો વાસ્તવિક છે અને વિરોધાભાસી નથી. વધુમાં, નકારાત્મક અસરોની ગણતરી કરતી વખતે સંશોધકોએ સાવચેત રહેવું જોઈએ કારણ કે નકારાત્મક પ્રભાવ ગાણિતિક અશક્યતાઓ પેદા કરી શકે છે. આ ગાણિતિક કઠોરતા ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણની ભવિષ્યવાદી આગાહી શૈલીને સમાન બનાવે છે અને વાસ્તવિક વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓ, સિમ્યુલેશન અને કાર્યક્રમોમાં તફાવતો ચોક્કસ સંશોધક અથવા વિશ્લેષકની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ માત્ર નાના તફાવતો ધરાવે છે. ડેલ્ફી તકનીક સાથેનો સંબંધ ગણિત અને ચોક્કસ ઘટનાઓની ચોકસાઈ માટે ઘટનાઓ અથવા ચર્ચાના વિષયમાં વિશેષ કુશળતા જરૂરી છે. ઘટનાઓ અને ગણતરીઓ મેળવવા માટે જરૂરી આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે, વિશ્લેષકો સામાન્ય રીતે મોટી સંખ્યામાં નિષ્ણાતોનો સંપર્ક કરે છે અને જૂથો તરીકે અથવા સર્વેક્ષણો દ્વારા વ્યક્તિગત રીતે ઘટનાઓ અથવા સંભાવનાઓ પર તેમના મંતવ્યો પૂછે છે. આ જૂથો ઘણીવાર ડેલ્ફી ટેકનીક જેવા હોય છે, જે એક વિશ્લેષણાત્મક તકનીક છે જે કોઈ વિષય પરના નિષ્ણાતોના જૂથને એકસાથે ભેગા કરે છે અને દૃશ્ય અથવા આગાહી પર તેમનો અભિપ્રાય પૂછે છે. સામાન્ય રીતે, વિશ્લેષકો સરેરાશ આગાહી અથવા દૃશ્યને થવાની સૌથી વધુ સંભાવના માને છે. બંને એટલી નજીકથી સંબંધિત છે કે વિશ્લેષકો ઘણીવાર બે તકનીકોનો સંયોજનમાં અથવા મોટી પદ્ધતિના ભાગ રૂપે ઉપયોગ કરે છે. શક્તિઓ ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણની ભવિષ્યવાદી આગાહી શૈલી કેટલીક મુખ્ય શક્તિઓ ધરાવે છે. નિષ્ણાતોના જૂથોનો તેનો ઉપયોગ ઘટનાઓની સંભાવનાઓની ગણતરી કરતી વખતે ધ્યાનમાં લેવા યોગ્ય સંખ્યાબંધ મંતવ્યોની ખાતરી કરે છે. સંભાવનાઓની ગણતરીમાં ગણિતનું સ્તર એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે પરિણામો એટલા જ સચોટ છે જેટલા સંશોધક તેમને બનાવી શકે છે. વધુમાં, જ્યારે અન્ય વિશ્લેષણાત્મક તકનીકો સાથે જોડાણમાં ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ પ્રકારનું ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણ અન્યથા ગુણાત્મક વિશ્લેષણને વધુ માત્રાત્મક પરિણામો આપી શકે છે. પદ્ધતિઓની સાપેક્ષ સુસંગતતા એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે વિવિધ પદ્ધતિઓ અથવા સિમ્યુલેશનનો ઉપયોગ કરતા વિશ્લેષકો સમાન પરિણામો પર આવી શકે છે, જેનાથી પરિણામો વ્યાપક સેટિંગમાં ચકાસી શકાય છે. નબળાઈઓ ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણની ભવિષ્યવાદી આગાહી શૈલીની ઘણી શક્તિઓ તેની ઘણી નબળાઈઓને જન્મ આપે છે. પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ અથવા રાજકીય મુદ્દાઓ જેવી ઘટનાઓ સિવાયના ચલો સાથે વ્યવહાર કરતી વખતે શૈલીની અનુરૂપતા ચોક્કસ સ્તરની લવચીકતા પેદા કરે છે. વધુમાં, આ શૈલીમાં સામેલ ગણિતનું ગંભીર સ્તર લાંબા વિલંબ તરફ દોરી જાય છે કારણ કે સંભાવનાઓની ગાણિતિક ચોકસાઈની ખાતરી કરવા માટે દૃશ્યો ચલાવવા આવશ્યક છે, અથવા બેયસના પ્રમેય સાથેના ચોક્કસ મુદ્દાઓ દેખાય છે. ગણિતના સ્તર માટે પણ જરૂરી છે કે સંશોધકો ક્યાં તો ગણિતમાં જાણકાર હોય અથવા પદ્ધતિની પરિસ્થિતિઓ અને સંભાવનાઓ સાથે વ્યવહાર કરવા માટે વધારાના કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સ હોય. ગુપ્ત માહિતી વિશ્લેષણ શૈલી થિયોડોર ગોર્ડન અને ઓલાફ હેલ્મરે મૂળ ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ પદ્ધતિ વિકસાવી તેના થોડા સમય પછી, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સના ગુપ્ત માહિતી સમુદાયે આ તકનીક અપનાવી અને ત્રીસ વર્ષથી તેનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. જ્યારે બહુવિધ ચલો વચ્ચેના સંબંધો અને અસરોનો મૂળભૂત આધાર સમાન રહે છે, ત્યારે ગુપ્તચર સમુદાયે તેની વિવિધ જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણમાં ફેરફાર કર્યો છે. ગુપ્તચર સમુદાયે મૂળ પદ્ધતિ કરતાં વધુ લવચીક અને પરિવર્તનશીલ પ્રણાલી બનાવી છે. ઘટના સંબંધો અને અસરો હજુ પણ ભવિષ્યવાદીઓ દ્વારા સમાવિષ્ટ પદ્ધતિ જેવી જ છે. જો કે, ગુપ્તચર વિશ્લેષકોએ ચોક્કસ ઘટનાઓની સંભાવનાઓને પ્રભાવિત કરવા માટે પર્યાવરણ, રાજકીય સંજોગો અને લોકપ્રિય અભિપ્રાય જેવા પરિબળોને સમાવવા માટે ઘટનાઓની સરખામણી કરતાં ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણના પરિમાણોને વિસ્તૃત કર્યા છે. વધુમાં, બુદ્ધિ વિશ્લેષકો બિન-ઘટના ચલોનો સમાવેશ કરવા માટે પરંપરાગત પદ્ધતિના કઠોર ગણિતને બદલે "વૃદ્ધિ", "અવરોધક" અથવા "અસંબંધિત" જેવા વધુ લવચીક માપનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરી શકે છે. ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ મેટ્રિક્સ ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણની બુદ્ધિ વિશ્લેષણ શૈલીનો મુખ્ય ભાગ ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ મેટ્રિક્સ છે. મેટ્રિક્સ ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણનું વિઝ્યુલાઇઝેશન છે અને ફેરફાર માટે પરવાનગી આપે છે. તે વિશ્લેષકને સૌથી પ્રભાવશાળી ચલ અને તે ચલ બંનેને શોધવાની મંજૂરી આપે છે જે માત્ર સીધા, એક-થી-એક સંબંધો નહીં, પરંતુ મોટાભાગના અન્ય ચલ દ્વારા પ્રભાવિત થાય છે. જ્યારે કેટલીક પરંપરાગત ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ મેટ્રિક્સની રચના સૂચવે છે, ત્યારે પ્રાથમિકતા હજુ પણ સંભાવનાઓ, એક-થી-એક સંબંધો અને ઘટનાઓના ક્રમમાં આધાર રાખે છે. ઇન્ટેલિજન્સ એનાલિસિસ સ્ટાઇલ ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ મેટ્રિક્સમાં, વિશ્લેષકો આંકડાકીય મૂલ્યોને બદલે પ્લસસ અને માઇનસનો ઉપયોગ કરે છે જે બિન-ઘટના ચલ માટે પરવાનગી આપે છે અને વિશ્લેષકને ગણતરી વિના અન્ય તમામ ચલ સાથે સીધા ચલની તુલના કરવાની મંજૂરી આપે છે. શક્તિઓ ઇન્ટેલિજન્સ વિશ્લેષણ શૈલી ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણના ઘણા મુખ્ય ફાયદા છે. મોડેલની લવચીકતા વિશ્લેષકોને માત્ર સંભવિત ઘટનાઓ જ નહીં, પરંતુ એકબીજા સામે વિવિધ પ્રકારના ચલોનું માપન કરવાની મંજૂરી આપે છે. વધુમાં, કડક ગાણિતિક માપદંડોને નકારી કાઢવાની ક્ષમતાનો અર્થ એ છે કે સંશોધકોને ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવા માટે વ્યાપક ગણિત તાલીમ અથવા વિશિષ્ટ સોફ્ટવેરની જરૂર નથી. આ વિષયના નિષ્ણાતોને ભવિષ્યવાદી આગાહી શૈલી દ્વારા સામનો કરવામાં આવતી અસંખ્ય ગણતરીઓને ક્રોસ-ચેક કર્યા વિના પદ્ધતિનો પ્રમાણમાં ઝડપથી ઉપયોગ કરવા માટે પણ સક્ષમ બનાવે છે. નબળાઈઓ બુદ્ધિ વિશ્લેષણ શૈલીની કડક પ્રક્રિયાઓનો અભાવ પણ નોંધપાત્ર ખામીઓ લાવે છે. શૈલીની લવચીકતા સામેલ વિશ્લેષકોના મંતવ્યો અને જ્ઞાન પર ભારે આધાર રાખે છે, અને એક અલગ જૂથ સાથે પરિણામોનું પુનઃઉત્પાદન કરવું મુશ્કેલ છે. વધુમાં, ગણિતને દૂર કરવાનો વિકલ્પ વિશ્લેષકોને એવા પરિણામો બનાવીને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે કે જેમાં તેમને સમર્થન આપવા માટે આંકડાકીય મૂલ્યો ન હોય. ગણિતનો આ અભાવ શરૂઆતમાં પ્રક્રિયાને સરળ બનાવી શકે છે, પરંતુ ફ્યુચરિસ્ટ ફોરકાસ્ટિંગ સ્ટાઇલની સરખામણીમાં વિશિષ્ટ સોફ્ટવેરની માત્રા મર્યાદિત હોય છે, જે ચલની સંખ્યા વધવાની સાથે કામને વધુ કંટાળાજનક બનાવે છે. એપ્લિકેશન્સ સંશોધકો વિવિધ પ્રકારની એપ્લિકેશનો માટે ક્રોસ-ઇમ્પેક્ટ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરી શકે છે. ભવિષ્યવાદીઓએ ચોક્કસ ઉદ્યોગો, રાજકારણ, બજારો અને સમગ્ર સમુદાયોમાં પણ ઘટનાઓની આગાહી કરવા માટે પદ્ધતિનો ઉપયોગ કર્યો છે. ગુપ્તચર વિશ્લેષણમાં, વિશ્લેષકો સ્થાનિક, રાષ્ટ્રીય અને આંતરરાષ્ટ્રીય સ્તરે વિવિધ ચલો અને પરિસ્થિતિઓના આધારે ઘટનાઓ, પરિસ્થિતિઓ અથવા નિર્ણયોની આગાહી કરવા માટે પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરી શકે છે. મેથડોલોજી ફ્યુચર્સ ટેકનિક્સ પ્રોબેબિલિટી ડેલ્ફી મેથડ બેયસ થીયરમ ઇન્ટેલિજન્સ એનાલિસિસ સેન્ટ્રલ ઇન્ટેલિજન્સ એજન્સી રિચાર્ડ્સ હ્યુઅર એનાલિસિસ ઓફ કોમ્પિટિટિંગ હાયપોથેસિસ રેફરન્સ ફોરવર્ડ રીડિંગ ક્રોસ ઇમ્પેક્ટ મેથડ બાય થિયોડોર જે ગોર્ડન પણ જુઓ. યુનાઇટેડ નેશન્સ યુનિવર્સિટી મિલેનિયમ પ્રોજેક્ટ, ફ્યુચર્સ રિસર્ચ મેથોડોલોજી. 1994 રિચાર્ડ્સ જે. હ્યુઅર, જુનિયર અને રેન્ડોલ્ફ એચ. ફર્સન દ્વારા ઇન્ટેલિજન્સ વિશ્લેષણ માટે માળખાગત વિશ્લેષણાત્મક તકનીકો. સીક્યુ પ્રેસ. 2011 ઇન્ટેલિજન્સ એનાલિસિસઃ એ ટાર્ગેટ-સેન્ટ્રીક એપ્રોચ રોબર્ટ એમ. ક્લાર્ક દ્વારા. સીક્યુ પ્રેસ. 2010 પધ્ધતિશાસ્ત્ર વૈજ્ઞાનિક પધ્ધતિ ભવિષ્ય તકનીકો