Harmonic pitch class profiles
હાર્મોનિક પિચ ક્લાસ પ્રોફાઇલ્સ (એચ. પી. સી. પી.) એ લક્ષણોનું એક જૂથ છે જે કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ પિચ ક્લાસ પ્રોફાઇલ પર આધારિત ઓડિયો સિગ્નલમાંથી કાઢે છે-તાર ઓળખ પ્રણાલીના સંદર્ભમાં પ્રસ્તાવિત વર્ણનકર્તા. એચ. પી. સી. પી. એ એક ઉન્નત પીચ વિતરણ સુવિધા છે જે લક્ષણ વેક્ટરના ક્રમ છે, જે અમુક હદ સુધી, ટોનાલિટીનું વર્ણન કરે છે, વિશ્લેષણ ફ્રેમની અંદર સમાન-સ્વભાવના સ્કેલના 12 પીચ વર્ગોમાંથી દરેકની સંબંધિત તીવ્રતાને માપે છે. મોટેભાગે, બાર પીચ જોડણીના લક્ષણોને ક્રોમા તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે અને એચ. પી. સી. પી. સુવિધાઓ જેને ક્રોમા સુવિધાઓ અથવા ક્રોમાગ્રામ કહેવામાં આવે છે તેની સાથે નજીકથી સંબંધિત છે. સંગીત સંકેતોની પ્રક્રિયા કરીને, સોફ્ટવેર એચ. પી. સી. પી. ની વિશેષતાઓને ઓળખી શકે છે અને તેનો ઉપયોગ ભાગની ચાવીનો અંદાજ કાઢવા માટે, બે સંગીતના ટુકડાઓ (કવર વર્ઝન આઇડેન્ટિફિકેશન) વચ્ચેની સમાનતાને માપવા માટે, સામગ્રી-આધારિત ઓડિયો પુનઃપ્રાપ્તિ (ઓડિયો મેચિંગ) કરવા માટે, સંગીતનું માળખું (ઓડિયો સ્ટ્રક્ચર એનાલિસિસ) કાઢવા માટે અને સંગીતકાર, શૈલી અથવા મૂડની દ્રષ્ટિએ સંગીતનું વર્ગીકરણ કરવા માટે કરી શકે છે. આ પ્રક્રિયા સમય-આવર્તન વિશ્લેષણ સાથે સંબંધિત છે. સામાન્ય રીતે, ક્રોમા લક્ષણો ઘોંઘાટ માટે મજબૂત હોય છે (દા. ત., આજુબાજુનો ઘોંઘાટ અથવા કર્કશ અવાજો), લય અને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનથી સ્વતંત્ર અને ઘોંઘાટ અને ગતિશીલતાથી સ્વતંત્ર હોય છે. એચ. પી. સી. પી. સ્વતંત્ર ટ્યુનિંગ કરે છે અને હાર્મોનિક આવર્તનની હાજરીને ધ્યાનમાં લે છે, જેથી સંદર્ભ આવર્તન પ્રમાણભૂત એ 440 હર્ટ્ઝથી અલગ હોઈ શકે. એચ. પી. સી. પી. ગણતરીનું પરિણામ 12,24, અથવા 36-બિન ઓક્ટેવ-સ્વતંત્ર હિસ્ટોગ્રામ છે, જે ઇચ્છિત રીઝોલ્યુશન પર આધાર રાખે છે, જે સમાન સમશીતોષ્ણ સ્કેલના 12 સેમિટોન્સમાંથી દરેક 1,1/2, અથવા 1/3 ની સંબંધિત તીવ્રતાને રજૂ કરે છે. સામાન્ય એચ. પી. સી. પી. સુવિધા નિષ્કર્ષણ પ્રક્રિયા પ્રક્રિયાની બ્લોક આકૃતિ Fig.1 માં દર્શાવવામાં આવી છે અને તેમાં વધુ વિગતવાર છે. સામાન્ય એચ. પી. સી. પી. સુવિધા નિષ્કર્ષણ પ્રક્રિયાનો સારાંશ નીચે મુજબ છેઃ સંગીત સંકેત દાખલ કરો. સંગીત સંકેતની આવર્તન ઘટકો મેળવવા માટે વર્ણપટ વિશ્લેષણ કરો. સિગ્નલને સ્પેક્ટ્રોગ્રામમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મનો ઉપયોગ કરો. (ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ એ સમય-આવર્તન વિશ્લેષણનો એક પ્રકાર છે.) આવર્તન ગાળણ કરો. 100 અને 5000 હર્ટ્ઝની વચ્ચે આવર્તન શ્રેણીનો ઉપયોગ થાય છે. પીક ડિટેક્શન કરો. સ્પેક્ટ્રમના માત્ર સ્થાનિક મહત્તમ મૂલ્યોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. સંદર્ભ આવર્તન ગણતરી પ્રક્રિયા કરો. 440 હર્ટ્ઝના સંદર્ભમાં વિચલનનો અંદાજ કાઢો. અંદાજિત સંદર્ભ આવર્તનના સંદર્ભમાં પિચ વર્ગનું મેપિંગ કરો. આવર્તન મૂલ્યોમાંથી પિચ વર્ગ મૂલ્ય નક્કી કરવાની આ એક પ્રક્રિયા છે. કોસાઇન કાર્ય સાથે વજન યોજનાનો ઉપયોગ થાય છે. તે દરેક આવર્તન માટે કુલ 8 હાર્મોનિક્સને ધ્યાનમાં રાખીને હાર્મોનિક આવર્તન (હાર્મોનિક સરવાળા પ્રક્રિયા) ની હાજરીને ધ્યાનમાં લે છે. સેમિટોનના એક તૃતીયાંશ પર મૂલ્યનો નકશો બનાવવા માટે, પિચ વર્ગ વિતરણ વેક્ટરનું કદ 36 જેટલું હોવું જોઈએ. વૈશ્વિક ઘોંઘાટ પરની નિર્ભરતાને દૂર કરવા માટે મહત્તમ મૂલ્ય દ્વારા વિભાજીત કરીને ફ્રેમ દ્વારા સુવિધા ફ્રેમને સામાન્ય બનાવો. અને પછી આપણે Fig.2 જેવા પરિણામ HPCP ક્રમ મેળવી શકીએ છીએ. બે ગીતો વચ્ચેની સમાનતાને માપવાની પદ્ધતિ એચ. પી. સી. પી. સુવિધા મેળવ્યા પછી, સમય વિભાગમાં સિગ્નલની પીચ જાણી શકાય છે. ઘણા સંશોધન પત્રોમાં બે ગીતો વચ્ચેની સમાનતાની ગણતરી કરવા માટે એચ. પી. સી. પી. સુવિધાનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. બે ગીતો વચ્ચેની સમાનતાને માપવાની પદ્ધતિ Fig.3 માં દર્શાવવામાં આવી છે. પ્રથમ, એચ. પી. સી. પી. સુવિધાને બહાર કાઢવા માટે સમય-આવર્તન વિશ્લેષણ જરૂરી છે. અને પછી બે ગીતોની એચ. પી. સી. પી. સુવિધાને વૈશ્વિક એચ. પી. સી. પી. પર સેટ કરો, જેથી સરખામણી કરવાનું એક ધોરણ છે. આગળનું પગલું દ્વિસંગી સમાનતા મેટ્રિક્સ બનાવવા માટે બે સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરવાનો છે. સ્મિથ-વોટરમેન અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ ડાયનેમિક પ્રોગ્રામિંગ લોકલ સંરેખણમાં સ્થાનિક સંરેખણ મેટ્રિક્સ એચ બનાવવા માટે થાય છે. છેવટે, પોસ્ટ પ્રોસેસિંગ કર્યા પછી, બે ગીતો વચ્ચેનું અંતર ગણી શકાય. સંગીત સંકેત માટે સમય-આવર્તન વિશ્લેષણ પિચ (સંગીત) સંગીત સિદ્ધાંત સંદર્ભો બાહ્ય લિંક્સ એચ. પી. સી. પી.-હાર્મોનિક પિચ ક્લાસ પ્રોફાઇલ પ્લગઇન ડાઉનલોડ કરવા માટે ઉપલબ્ધ છે http://mtg.upf.edu/technologies/hpcp ક્રોમા ટૂલબોક્સ ફ્રી MATLAB વિવિધ ક્રોમા પ્રકારનાં પિચ-આધારિત અને ક્રોમા-આધારિત ઑડિઓ સુવિધાઓના અમલીકરણ સમય-આવર્તન વિશ્લેષણ સંગીત માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ