Depth map
3ડી કોમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સ અને કોમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિમાં, ઊંડાઈનો નકશો એ એક છબી અથવા છબી ચેનલ છે જે દૃશ્ય બિંદુથી દ્રશ્ય પદાર્થોની સપાટીના અંતરને લગતી માહિતી ધરાવે છે. આ શબ્દ ડેપ્થ બફર, ઝેડ-બફર, ઝેડ-બફરિંગ અને ઝેડ-ડેપ્થ સાથે સંબંધિત છે (અને સમાન હોઈ શકે છે). આ પછીના શબ્દોમાં "ઝેડ" એ પરંપરા સાથે સંબંધિત છે કે કેમેરાના દૃશ્યનો કેન્દ્રિય અક્ષ કેમેરાના ઝેડ અક્ષની દિશામાં હોય છે, અને દ્રશ્યના સંપૂર્ણ ઝેડ અક્ષ સાથે નહીં. ઉદાહરણો અહીં બે અલગ-અલગ ઊંડાઈના નકશા જોઈ શકાય છે, જે મૂળ નમૂનામાંથી મેળવવામાં આવ્યા છે. પ્રથમ ઊંડાઈનો નકશો કૅમેરાથી અંતરના પ્રમાણમાં તેજસ્વીતા દર્શાવે છે. નજીકની સપાટીઓ ઘાટા હોય છે; આગળની સપાટીઓ હળવા હોય છે. બીજો ઊંડાઈનો નકશો નજીવા કેન્દ્રીય સમતલથી અંતરના સંબંધમાં તેજસ્વીતા દર્શાવે છે. ફોકલ પ્લેનની નજીકની સપાટીઓ ઘાટા હોય છે; ફોકલ પ્લેનથી આગળની સપાટીઓ હળવા હોય છે, (વ્યૂપોઇન્ટની નજીક અને તેનાથી પણ વધુ દૂર). ઊંડાઈ નકશાના સંખ્યાબંધ ઉપયોગો છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ ધુમ્મસ, ધુમાડો અથવા મોટા પ્રમાણમાં પાણી જેવા દ્રશ્યની અંદર સમાન રીતે ગાઢ અર્ધ-પારદર્શક માધ્યમોની અસરનું અનુકરણ કરવું. ક્ષેત્રની છીછરી ઊંડાઈઓનું અનુકરણ કરવું-જ્યાં દ્રશ્યના કેટલાક ભાગો ધ્યાનની બહાર હોય તેવું લાગે છે. ઊંડાઈ નકશાનો ઉપયોગ છબીને પસંદગીયુક્ત રીતે વિવિધ માત્રામાં ઝાંખી પાડવા માટે કરી શકાય છે. ક્ષેત્રની છીછરી ઊંડાઈ મેક્રો ફોટોગ્રાફીની લાક્ષણિકતા હોઈ શકે છે અને તેથી આ તકનીક લઘુચિત્ર બનાવટની પ્રક્રિયાનો એક ભાગ બની શકે છે. ઝેડ-બફરિંગ અને ઝેડ-કુલ્લિંગ એવી તકનીકો છે જેનો ઉપયોગ 3ડી દ્રશ્યોના રેન્ડરિંગને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે થઈ શકે છે. તેનો ઉપયોગ દૃશ્યથી છુપાયેલી વસ્તુઓને ઓળખવા માટે થઈ શકે છે અને તેથી કેટલાક પ્રસ્તુતિકરણ હેતુઓ માટે તેને અવગણવામાં આવી શકે છે. આ ખાસ કરીને કોમ્પ્યુટર ગેમ્સ જેવી વાસ્તવિક સમયની એપ્લિકેશનોમાં મહત્વપૂર્ણ છે, જ્યાં નિયમિત અને નિશ્ચિત દરે પ્રદર્શિત થવા માટે પૂર્ણ થયેલ રેન્ડર્સની ઝડપી શ્રેણી સમયસર ઉપલબ્ધ હોવી આવશ્યક છે. શેડો મેપિંગ-3D કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સમાં પ્રકાશ દ્વારા પડછાયાઓ બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી એક પ્રક્રિયાનો ભાગ. આ ઉપયોગમાં, ઊંડાઈના નકશાની ગણતરી પ્રકાશના દ્રષ્ટિકોણથી કરવામાં આવે છે, દર્શક નહીં. સ્ટીરિયોસ્કોપી દ્વારા 3D જોવાનો ભ્રમ પેદા કરવાના હેતુથી ઓટોસ્ટેરોગ્રામ અને અન્ય સંબંધિત એપ્લિકેશનો બનાવવા અને બનાવવા માટે જરૂરી અંતરની માહિતી પ્રદાન કરવી. સબસર્ફેસ સ્કેટરિંગ-માનવ ત્વચા જેવી અર્ધપારદર્શક સામગ્રીના અર્ધ-પારદર્શક ગુણધર્મોનું અનુકરણ કરીને વાસ્તવવાદ ઉમેરવાની પ્રક્રિયાના ભાગ રૂપે તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. કમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિમાં સિંગલ-વ્યૂ અથવા મલ્ટી-વ્યૂ ઈમેજ ઊંડાઈ નકશા, અથવા અન્ય પ્રકારની છબીઓનો ઉપયોગ 3D આકારોનું મોડેલ બનાવવા અથવા તેમને પુનઃનિર્માણ કરવા માટે થાય છે. ઊંડાઈ નકશા 3D સ્કેનર્સ દ્વારા પેદા કરી શકાય છે અથવા બહુવિધ છબીઓમાંથી પુનઃનિર્માણ કરી શકાય છે. મશીન દ્રષ્ટિ અને કમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિમાં, 3D છબીઓને 2D છબી સાધનો દ્વારા પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપવા માટે. ઊંડાણવાળી છબી ડેટાસેટ્સ બનાવવી. મર્યાદાઓ એક ચેનલની ઊંડાઈના નકશા પ્રથમ જોવામાં આવેલી સપાટીને રેકોર્ડ કરે છે, અને તેથી પારદર્શક પદાર્થો દ્વારા જોવામાં આવેલી અથવા રીફ્રેક્ટ થયેલી અથવા અરીસામાં પ્રતિબિંબિત થતી સપાટીઓ વિશેની માહિતી પ્રદર્શિત કરી શકતા નથી. આ ક્ષેત્રની ઊંડાઈ અથવા ધુમ્મસની અસરોનું સચોટ અનુકરણ કરવામાં તેમના ઉપયોગને મર્યાદિત કરી શકે છે. એક ચેનલ ઊંડાઈ નકશા બહુવિધ અંતરને વ્યક્ત કરી શકતા નથી જ્યાં તેઓ એક પિક્સેલના દૃશ્યમાં થાય છે. આ ત્યારે થઈ શકે છે જ્યારે એક કરતાં વધુ પદાર્થ તે પિક્સેલના સ્થાન પર કબજો કરે છે. આ કેસ હોઈ શકે છે-ઉદાહરણ તરીકે-વાળ, ફર અથવા ઘાસ દર્શાવતા મોડેલો સાથે. વધુ સામાન્ય રીતે, પદાર્થોની ધારને અસ્પષ્ટ રીતે વર્ણવી શકાય છે જ્યાં તેઓ આંશિક રીતે પિક્સેલને આવરી લે છે. ઊંડાઈના નકશાના હેતુપૂર્વકના ઉપયોગના આધારે, ઉચ્ચ બીટ ઊંડાઈ પર નકશાને એન્કોડ કરવું ઉપયોગી અથવા જરૂરી હોઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, 8 બીટ ઊંડાઈનો નકશો માત્ર 256 જેટલા વિવિધ અંતરની શ્રેણીનું પ્રતિનિધિત્વ કરી શકે છે. તેઓ કેવી રીતે ઉત્પન્ન થાય છે તેના આધારે, ઊંડાઈના નકશા દ્રશ્ય કેમેરાના પદાર્થ અને સમતલ વચ્ચેના લંબરૂપ અંતરનું પ્રતિનિધિત્વ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સપાટ સપાટી પર સીધા અને તેના પર લંબરૂપ નિર્દેશ કરતો દ્રશ્ય કેમેરા સમગ્ર સપાટી માટે સમાન અંતર રેકોર્ડ કરી શકે છે. આ કિસ્સામાં, ભૌમિતિક રીતે, કેમેરામાંથી છબીના ખૂણાઓમાં જોવા મળતા સમતલ સપાટીના વિસ્તારો વચ્ચેનું વાસ્તવિક અંતર કેન્દ્રિય ક્ષેત્રના અંતર કરતાં વધારે છે. જો કે, ઘણી એપ્લિકેશનો માટે, આ વિસંગતતા કોઈ નોંધપાત્ર મુદ્દો નથી. સંદર્ભો 2D-પ્લસ-ડેપ્થ પેઇન્ટરનું અલ્ગોરિધમ રેન્જ ઇમેજિંગ સ્ટ્રક્ચર્ડ લાઇટ WOWvx 3D કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સ પણ જુઓ.