Ashish Goel
આશિષ ગોયલ એક અમેરિકન પ્રોફેસર છે, જેમના સંશોધન એલ્ગોરિધમ્સની રચના, વિશ્લેષણ અને ઉપયોગો પર કેન્દ્રિત છે. તેઓ સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાં મેનેજમેન્ટ સાયન્સ એન્ડ એન્જિનિયરિંગ (અને સૌજન્ય કમ્પ્યુટર સાયન્સ) ના પ્રોફેસર છે. પ્રારંભિક જીવન અને પ્રારંભિક શિક્ષણ આશિષ ગોયલનો જન્મ ભારતના ઉત્તર પ્રદેશમાં થયો હતો. તેમણે સેન્ટ પીટર્સ, આગ્રા સહિત ઉત્તર પ્રદેશમાં તેમનું શાળાકીય શિક્ષણ મેળવ્યું હતું. તેઓ 1990માં આઈઆઈટી જે. ઈ. ઈ. માં પ્રથમ ક્રમે આવ્યા હતા. તેમણે 1994માં IIT કાનપુરમાંથી કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં B.Tech સાથે સ્નાતકની પદવી મેળવી હતી. ત્યારબાદ તેમણે 1999માં સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીમાંથી કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં પીએચ. ડી. મેળવી હતી. આશિષ ગોયલના શૈક્ષણિક કાર્યમાં કોમ્પ્યુટર નેટવર્ક, સૈદ્ધાંતિક કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન, મોલેક્યુલર સેલ્ફ-એસેમ્બલી, એલ્ગોરિધમિક ગેમ થિયરી અને કોમ્પ્યુટેશનલ સામાજિક પસંદગી સહિત કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન અને કોમ્પ્યુટેશનલ સામાજિક વિજ્ઞાનના ઘણા ક્ષેત્રોમાં એલ્ગોરિધમિક સમસ્યાઓ ફેલાયેલી છે. આશિષ ગોયલના પ્રારંભિક કાર્યોએ ગ્રાફ થિયરી અને કમ્પ્યુટર નેટવર્કમાં ઘણી ખુલ્લી અલ્ગોરિધમિક સમસ્યાઓનું સમાધાન કર્યું હતું, જેમાં એ દર્શાવવાનો સમાવેશ થાય છે કે શેડ્યુલિંગ પ્રોટોકોલ એફઆઇએફઓ પેકેટ નેટવર્કમાં મનસ્વી રીતે નીચા દરે અસ્થિરતામાં પરિણમી શકે છે; જે દર્શાવે છે કે નિયમિત દ્વિપક્ષી ગ્રાફમાં મેળ ખાતી વખતે શિરોબિંદુઓની સંખ્યામાં લગભગ રેખીય રીતે ગણતરી કરી શકાય છે (એટલે કે. બધી ધાર જોયા વિના); દર્શાવે છે કે દરેક મોનોટોન ગ્રાફ ગુણધર્મ ભૌમિતિક રેન્ડમ ગ્રાફમાં તીક્ષ્ણ થ્રેશોલ્ડ ધરાવે છે; અને દર્શાવે છે કે પેકેટ સ્વીચમાં, આઉટપુટ કતાર (ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ) ને ફેબ્રિકનો ઉપયોગ કરીને સિમ્યુલેટ કરી શકાય છે જે ઇનપુટ-ક્યુડ સ્વીચ કરતા બમણી ઝડપી હોય છે. રાજીવ મોટવાની અને ગગન અગ્રવાલ સાથે ગોયલે ગૂગલ દ્વારા કીવર્ડ્સની કિંમત શોધવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી હરાજીને કેવી રીતે સચોટ બનાવી શકાય તેનું પ્રથમ વ્યાપક વિશ્લેષણ આપ્યું હતું. આ કાર્યને 2018માં ACM SigECOMM ટેસ્ટ ઓફ ટાઇમ એવોર્ડ સહ-એનાયત કરવામાં આવ્યો હતો. કોમ્પ્યુટેશનલ એડવર્ટાઇઝિંગના અન્ય પેપરને ધ વેબ કોન્ફરન્સ 2009માં શ્રેષ્ઠ પેપરનો એવોર્ડ મળ્યો હતો. કારકિર્દી ગોયલે વ્યક્તિગતકરણ, ઓનલાઇન જાહેરાત અને વિકેન્દ્રિત નાણાં સંબંધિત અલ્ગોરિધમ્સ અને સોફ્ટવેરમાં યોગદાન આપ્યું છે અને સલાહકાર/સલાહકાર તરીકે ટ્વિટર, સ્ટ્રાઇપ, કોઇનબેઝ અને ઇન્ફોસિસ જેવી કંપનીઓ સાથે સંકળાયેલા છે. 2009 થી 2010 સુધી તેમણે ટ્વિટર માટે કામ કર્યું હતું જ્યારે કંપની નાની હતી. તેમણે ટ્વિટરના તમામ પ્રારંભિક વ્યક્તિગતકરણ ઉત્પાદનોની રચના કરી હતી અને ટ્વિટરના ભૂતપૂર્વ સીઇઓ ડિક કોસ્ટોલો દ્વારા તેના મુદ્રીકરણ મોડેલની રચના કરવાનો શ્રેય આપવામાં આવ્યો હતો. તેમના સંશોધનને મુખ્ય પ્રવાહના માધ્યમોમાં પણ કવરેજ મળ્યું છે. નાગરિક અસર ગોયલના સંશોધનમાં એવી સોફ્ટવેર પ્રણાલીઓ બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે જે રચનાત્મક ઓનલાઇન વાતચીત અને મહત્વપૂર્ણ, ઘણીવાર વિવાદાસ્પદ, સામાજિક-રાજકીય મુદ્દાઓ પર સહયોગને સક્ષમ બનાવે છે. લાગુ સામાજિક પસંદગીઃ વધતા રાજકીય ધ્રુવીકરણમાં પુષ્ટિ પૂર્વગ્રહની ભૂમિકા અને તેને વધારવામાં ભલામણ પ્રણાલીઓની ભૂમિકા પર ગોયલનું કાર્ય વ્યાપકપણે ટાંકવામાં આવે છે. સામાજિક પસંદગીમાં સૈદ્ધાંતિક સંશોધન કરવા ઉપરાંત, ગોયલે આ સંશોધનનું ઓનલાઇન અનુવાદ પણ કર્યું છે platforms.The સ્ટેનફોર્ડ પાર્ટિસિપેટરી બજેટિંગ પ્લેટફોર્મ યુ. એસ. માં સહભાગી બજેટ માટે વાસ્તવિક મંચ બની ગયું છે, અને ન્યૂયોર્ક, બોસ્ટન, સિએટલ અને શિકાગો જેવા મોટા શહેરો સહિત 100 થી વધુ વખત તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. સેન્સરશીપ વિ ફ્રી સ્પીચઃ રાજકીય વૈજ્ઞાનિક ફ્રેન્ક ફુકુયામા સહિતના સાથીદારો સાથે કામ કરતા, ગોયલે એક એવી રચના રજૂ કરી જે ફેસબુક જેવા સામાજિક નેટવર્ક્સને સેન્સરશીપ પરના તેમના સંપાદકીય નિર્ણયોને ત્રીજા પક્ષને આઉટસોર્સ કરવાની મંજૂરી આપી શકે, જેને "મિડલવેર" કહેવાય છે. તેમનું પેપર ફોરેન અફેર્સ, એક રાજકીય વિજ્ઞાન સામયિકમાં પ્રકાશિત થયું અને લોકપ્રિય પ્રેસમાં ચર્ચા તરફ દોરી ગયું. સંદર્ભો ગુમ થયેલ જન્મનું વર્ષ (જીવંત લોકો) જીવંત લોકો