Very large database
ખૂબ મોટો ડેટાબેઝ, (મૂળ રૂપે લખાયેલ ખૂબ મોટો ડેટા બેઝ) અથવા વી. એલ. ડી. બી. એ એક ડેટાબેઝ છે જેમાં ખૂબ મોટી માત્રામાં ડેટા હોય છે, જેથી તેને વિશિષ્ટ સ્થાપત્ય, વ્યવસ્થાપન, પ્રક્રિયા અને જાળવણી પદ્ધતિઓની જરૂર પડી શકે છે. વ્યાખ્યા ખૂબ અને મોટા અસ્પષ્ટ વિશેષણો વ્યાપક અને વ્યક્તિલક્ષી અર્થઘટન માટે પરવાનગી આપે છે, પરંતુ મેટ્રિક અને થ્રેશોલ્ડને વ્યાખ્યાયિત કરવાના પ્રયાસો કરવામાં આવ્યા છે. પ્રારંભિક મેટ્રિક્સ ડેટાબેઝ નોર્મલાઇઝેશન દ્વારા કેનોનિકલ સ્વરૂપમાં ડેટાબેઝનું કદ અથવા બેકઅપ જેવા સંપૂર્ણ ડેટાબેઝ ઓપરેશન માટેનો સમય હતો. તકનીકી સુધારાઓએ જે ખૂબ જ મોટું માનવામાં આવે છે તે સતત બદલાયું છે. એક વ્યાખ્યા સૂચવે છે કે ડેટાબેઝ VLDB બની ગયું છે જ્યારે તે "તકની વિંડોમાં જાળવવા માટે ખૂબ મોટું હોય છે. તે સમય જ્યારે ડેટાબેઝ શાંત હોય છે". વી. એલ. ડી. બી. ડેટાબેઝના કદ એવા કોઈ ચોક્કસ ડેટા નથી કે જેનો ઉલ્લેખ કરી શકાય. ઉદાહરણ તરીકે, કોઈ એવું ન કહી શકે કે 1 ટીબીથી વધુ ડેટા ધરાવતા કોઈપણ ડેટાબેઝને વીએલડીબી ગણવામાં આવે છે. સમય જતાં ડેટાની આ સંપૂર્ણ માત્રા બદલાતી રહી છે કારણ કે કમ્પ્યુટર પ્રક્રિયા, સંગ્રહ અને બેકઅપ પદ્ધતિઓ મોટા પ્રમાણમાં ડેટાને વધુ સારી રીતે નિયંત્રિત કરવામાં સક્ષમ બની છે. તેણે કહ્યું હતું કે, જ્યારે 1 ટીબીનો સંપર્ક કરવામાં આવે ત્યારે વી. એલ. ડી. બી. ની સમસ્યાઓ દેખાવાનું શરૂ થઈ શકે છે, અને 30 ટીબી અથવા તેનાથી વધુ થવાની શક્યતા કરતાં વધુ દેખાય છે. વી. એલ. ડી. બી. પડકારો એવા મુખ્ય ક્ષેત્રો જ્યાં વી. એલ. ડી. બી. પડકારો રજૂ કરી શકે છે તેમાં રૂપરેખાંકન, સંગ્રહ, કામગીરી, જાળવણી, વહીવટ, ઉપલબ્ધતા અને સર્વર સંસાધનોનો સમાવેશ થાય છે. રૂપરેખાંકન વી. એલ. ડી. બી. ડેટાબેઝ દ્વારા ઉઠાવવામાં આવેલી સમસ્યાઓને દૂર કરવા અથવા ઘટાડવા માટે વી. એલ. ડી. બી. ક્ષેત્રમાં આવેલા ડેટાબેઝની સાવચેતીપૂર્વક ગોઠવણી જરૂરી છે. વહીવટ જેમ જેમ ડેટાબેઝનું કદ વધે છે તેમ તેમ ડેટાબેઝ સંચાલક માટે વી. એલ. ડી. બી. નું સંચાલન કરવાની જટિલતાઓ ઝડપથી વધી શકે છે. ઉપલબ્ધતા અને જાળવણી જ્યારે જાળવણી અને પુનઃપ્રાપ્તિ સંબંધિત વીએલડીબી કામગીરીઓ સાથે વ્યવહાર કરતી વખતે જેમ કે ડેટાબેઝ પુનર્ગઠન અને ફાઇલ નકલો જે બિન-વીએલડીબી પર તદ્દન વ્યવહારુ હતી તે વીએલડીબી ડેટાબેઝ માટે ખૂબ જ નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં સમય અને સંસાધનો લે છે. ખાસ કરીને તે સામાન્ય રીતે લાક્ષણિક પુનઃપ્રાપ્તિ સમય ઉદ્દેશ (આરટીઓ) ને પહોંચી વળવા માટે અશક્ય છે, જેમાં ડિસ્ક અથવા અન્ય સંગ્રહ આર્કાઇવ્સમાંથી ફાઇલોની નકલ કરવાની પદ્ધતિઓ દ્વારા ડેટાબેઝ વિક્ષેપને કારણે ઉપલબ્ધ ન હોવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે. આ મુદ્દાઓને દૂર કરવા માટે ક્લસ્ટરિંગ, ક્લોન/પ્રતિકૃતિ/સ્ટેન્ડબાય ડેટાબેસેસ, ફાઇલ-સ્નેપશોટ, સ્ટોરેજ સ્નેપશોટ અથવા બેકઅપ મેનેજર જેવી તકનીકો આરટીઓ અને ઉપલબ્ધતા હાંસલ કરવામાં મદદ કરી શકે છે, જો કે વ્યક્તિગત પદ્ધતિઓમાં મર્યાદાઓ, ચેતવણીઓ, લાઇસન્સ અને માળખાગત જરૂરિયાતો હોઈ શકે છે જ્યારે કેટલીક માહિતી ગુમાવવાનું જોખમ લઈ શકે છે અને પુનઃપ્રાપ્તિ બિંદુ ઉદ્દેશ્ય (આરપીઓ) ને પૂર્ણ કરી શકતા નથી. ઘણી પ્રણાલીઓ માટે માત્ર ભૌગોલિક રીતે દૂરસ્થ ઉકેલો સ્વીકાર્ય હોઈ શકે છે. બેકઅપ અને પુનઃપ્રાપ્તિ શ્રેષ્ઠ પ્રથા એ બેકઅપ અને પુનઃપ્રાપ્તિ માટે છે જે એકંદર ઉપલબ્ધતા અને વ્યવસાય સાતત્ય ઉકેલની દ્રષ્ટિએ રચાયેલ છે. સમાન માળખાને જોતાં કામગીરીમાં સામાન્ય રીતે કામગીરીમાં ઘટાડો થઈ શકે છે, એટલે કે જેમ જેમ ડેટાબેઝનું કદ વધે છે તેમ પ્રતિભાવ સમયમાં વધારો થાય છે. કેટલાક એક્સેસમાં પ્રક્રિયા (સ્કેન) કરવા માટે વધુ ડેટા હશે જે પ્રમાણસર લાંબો સમય (રેખીય સમય) લેશે; જ્યારે ડેટાને એક્સેસ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા અનુક્રમણિકા ઊંચાઈમાં સહેજ વધી શકે છે, જેમાં ડેટા (પેટા-રેખીય સમય) સુધી પહોંચવા માટે કદાચ વધારાની સ્ટોરેજ એક્સેસની જરૂર પડે છે. અન્ય અસરો કેશીંગ ઓછી કાર્યક્ષમ બની શકે છે કારણ કે પ્રમાણસર ઓછી માહિતીને કેશ કરી શકાય છે અને જ્યારે બી + જેવા કેટલાક અનુક્રમણિકાઓ આપમેળે વૃદ્ધિ સાથે સારી રીતે ટકી રહે છે, અન્ય જેમ કે હેશ ટેબલને ફરીથી બનાવવાની જરૂર પડી શકે છે. જો ડેટાબેઝના કદમાં વધારો ડેટાબેઝના એક્સેસરની સંખ્યામાં વધારો કરે તો વધુ સર્વર અને નેટવર્ક સંસાધનોનો વપરાશ થઈ શકે છે, અને વિવાદનું જોખમ વધશે. કામગીરી પુનઃપ્રાપ્ત કરવાના કેટલાક ઉકેલોમાં પાર્ટીશનિંગ, ક્લસ્ટરિંગ, સંભવતઃ શાર્ડિંગ અથવા ડેટાબેઝ મશીનનો ઉપયોગ સામેલ છે. વિભાજન વિભાજન વી. એલ. ડી. બી. પર બેકઅપ અને પુનઃપ્રાપ્તિ સહિત જથ્થાબંધ કામગીરીના પ્રદર્શનમાં મદદ કરી શકે છે, માહિતી જીવનચક્ર વ્યવસ્થાપન (આઈ. એલ. એમ.) ને કારણે જથ્થાબંધ હિલચાલ, વિવાદ ઘટાડવાની સાથે સાથે કેટલીક ક્વેરી પ્રક્રિયાને શ્રેષ્ઠ બનાવવાની મંજૂરી આપી શકે છે. સંગ્રહ વી. એલ. ડી. બી. ની જરૂરિયાતોને સંતોષવા માટે ડેટાબેઝ સંગ્રહમાં ઓછી પહોંચ વિલંબતા અને વિવાદ, ઉચ્ચ થ્રુપુટ અને ઉચ્ચ ઉપલબ્ધતા હોવી જરૂરી છે. સર્વર સંસાધનો વી. એલ. ડી. બી. ના વધતા કદ સર્વર અને નેટવર્ક સંસાધનો પર દબાણ લાવી શકે છે અને એક અવરોધ દેખાઈ શકે છે જેને ઉકેલવા માટે માળખાગત રોકાણની જરૂર પડી શકે છે. મોટા ડેટા VLDB સાથેનો સંબંધ મોટા ડેટા જેવો નથી, જો કે મોટા ડેટાના સંગ્રહ પાસામાં VLDB ડેટાબેઝ સામેલ હોઈ શકે છે. તેણે કહ્યું હતું કે મોટા ડેટાને ટેકો આપતા કેટલાક સંગ્રહ ઉકેલો શરૂઆતથી જ મોટા જથ્થાના ડેટાને ટેકો આપવા માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યા હતા, તેથી ડેટાબેઝ સંચાલકોને વીએલડીબી સમસ્યાઓનો સામનો કરવો પડતો નથી જે પરંપરાગત આરડીબીએમએસની જૂની આવૃત્તિઓનો સામનો કરી શકે છે. XLDB સંદર્ભો ડેટા વ્યવસ્થાપન ડેટાબેઝના પ્રકારો પણ જુઓ.