Pseudo-R-squared
સ્યુડો-આર-સ્ક્વેર્ડ મૂલ્યોનો ઉપયોગ ત્યારે થાય છે જ્યારે પરિણામ ચલ નજીવી અથવા ક્રમિક હોય છે જેમ કે નિર્ધારણ 2 નો ગુણાંક યોગ્યતાની ભલાઈ માટેના માપ તરીકે લાગુ કરી શકાતો નથી અને જ્યારે કોઈ મોડેલને ફિટ કરવા માટે સંભાવના કાર્યનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. રેખીય પ્રતિગમનમાં, વર્ગાકાર બહુવિધ સહસંબંધ, 2 નો ઉપયોગ યોગ્યતાની સારીતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે કારણ કે તે આગાહીકારો દ્વારા સમજાવવામાં આવેલા માપદંડમાં ભિન્નતાના પ્રમાણને રજૂ કરે છે. લોજિસ્ટિક રીગ્રેસન વિશ્લેષણમાં, સમાન માપ પર કોઈ સંમત નથી, પરંતુ દરેક મર્યાદાઓ સાથે ઘણા સ્પર્ધાત્મક પગલાં છે. આ લેખમાં ચાર સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા સૂચકાંકો અને એક ઓછા સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા સૂચકાંકોની તપાસ કરવામાં આવી છેઃ કોહેન 2 એલ દ્વારા આપવામાં આવેલ સંભાવના ગુણોત્તર 2 કોક્સ અને સ્નેલ 2 નાગેલર્કે 2 મેકફેડેન 2 જુર્જ 2 2 એલ કોહેન દ્વારા આપવામાં આવ્યો છેઃ આ રેખીય રીગ્રેસનમાં ચોરસ બહુવિધ સહસંબંધોનો સૌથી સમાન સૂચકાંક છે. તે વિચલનમાં પ્રમાણસર ઘટાડાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જેમાં વિચલનને સમાન ભિન્નતાના માપ તરીકે ગણવામાં આવે છે પરંતુ રેખીય રીગ્રેસન વિશ્લેષણમાં ભિન્નતા સમાન નથી. સંભાવના ગુણોત્તર 2 ની એક મર્યાદા એ છે કે તે અવરોધો ગુણોત્તર સાથે એકવિધ રીતે સંબંધિત નથી, એટલે કે તે જરૂરી નથી કે જેમ જેમ અવરોધો ગુણોત્તર વધે તેમ તેમ તેમાં વધારો થાય અને જેમ જેમ અવરોધો ગુણોત્તર ઘટે તેમ તે જરૂરી નથી. કોક્સ અને સ્નેલ 2સીએસ દ્વારા 2સીએસ એ રેખીય રીગ્રેસનમાંથી 2 મૂલ્ય સાથે સંબંધિત યોગ્યતાની ભલાઈનો વૈકલ્પિક સૂચકાંક છે. તે આના દ્વારા આપવામાં આવે છેઃ જ્યાં અને જ્યાં મોડેલ ફીટ થવાની સંભાવના છે અને નલ મોડેલ, અનુક્રમે. કોક્સ અને સ્નેલ સૂચકાંક સમસ્યારૂપ છે કારણ કે તેનું મહત્તમ મૂલ્ય છે. આ ઉપલી મર્યાદા સૌથી વધુ 0.75 હોઈ શકે છે, પરંતુ જ્યારે કેસોનું સીમાંત પ્રમાણ ઓછું હોય ત્યારે તે સરળતાથી 0.08 જેટલું નીચું હોઈ શકે છે. નિકો નાગેલકેર્કે દ્વારા અત્યંત ટાંકવામાં આવેલા બાયોમેટ્રિક પેપરમાં પ્રસ્તાવિત નાગેલકેર્કે 2એન દ્વારા 2એન, કોક્સ અને સ્નેલ 2માં સુધારો પ્રદાન કરે છે જેથી મહત્તમ મૂલ્ય 1 બરાબર હોય. તેમ છતાં, કોક્સ અને સ્નેલ અને સંભાવના ગુણોત્તર 2s એકબીજા સાથે નાગેલકર્કે 2 કરતાં વધુ સંમતિ દર્શાવે છે. અલબત્ત, 0.75 થી વધુ મૂલ્યો માટે આ કેસ ન હોઈ શકે કારણ કે કોક્સ અને સ્નેલ ઇન્ડેક્સ આ મૂલ્ય પર મર્યાદિત છે. સંભાવના ગુણોત્તર 2 ને ઘણીવાર વિકલ્પો કરતાં પસંદ કરવામાં આવે છે કારણ કે તે રેખીય રીગ્રેસનમાં 2 સાથે સૌથી વધુ સમાન છે, તે આધાર દરથી સ્વતંત્ર છે (કોક્સ અને સ્નેલ અને નાગેલર્કે 2s બંને કેસોનું પ્રમાણ 0 થી 0.5 સુધી વધવાથી વધે છે) અને 0 અને 1 ની વચ્ચે બદલાય છે. મેકફેડન દ્વારા સ્યુડો 2 (કેટલીકવાર સંભાવના ગુણોત્તર સૂચકાંક તરીકે ઓળખાય છે) ને એલિસન દ્વારા 2 તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે અને તેને પસંદ કરવામાં આવે છે. બે સમીકરણો 2 અને 2 પછી અનુક્રમે 2 દ્વારા તુર દ્વારા સંબંધિત છે જો કે, એલિસન હવે 2 પસંદ કરે છે જે તુર દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ પ્રમાણમાં નવું માપ છે. તેની ગણતરી બે તબક્કામાં કરી શકાય છેઃ આશ્રિત ચલના દરેક સ્તર માટે, ઘટનાની અનુમાનિત સંભાવનાઓનો સરેરાશ શોધો. આ માધ્યમો વચ્ચેના તફાવતનું સંપૂર્ણ મૂલ્ય લો અર્થઘટન સ્યુડો-2 આંકડાનું અર્થઘટન કરતી વખતે સાવચેતીનો શબ્દ ક્રમમાં હોય છે. ફિટના આ સૂચકાંકોને સ્યુડો 2 તરીકે ઓળખવામાં આવે છે તેનું કારણ એ છે કે તેઓ રેખીય રીગ્રેસનમાં 2 ની જેમ ભૂલમાં પ્રમાણસર ઘટાડાનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા નથી. રેખીય રીગ્રેસન હોમોસેડાસ્ટિસિટી ધારે છે, કે ભૂલ ભિન્નતા માપદંડના તમામ મૂલ્યો માટે સમાન છે. લોજિસ્ટિક રીગ્રેસન હંમેશા હેટેરોસેડેસ્ટિક રહેશે-અનુમાનિત સ્કોરના દરેક મૂલ્ય માટે ભૂલના તફાવતો અલગ અલગ હોય છે. અનુમાનિત સ્કોરના દરેક મૂલ્ય માટે ભૂલમાં પ્રમાણસર ઘટાડાનું અલગ મૂલ્ય હશે. તેથી, લોજિસ્ટિક રીગ્રેસનમાં સાર્વત્રિક અર્થમાં ભૂલમાં પ્રમાણસર ઘટાડા તરીકે 2 ને વિચારવું અયોગ્ય છે. સંદર્ભો આંકડાકીય ગુણોત્તર પ્રતિગમન નિદાન