Volume-Control Model
વોલ્યુમ-કંટ્રોલ મોડેલ એ એવી પરિસ્થિતિઓનું વર્ણન કરવા માટેનું એક વિશ્લેષણાત્મક માળખું છે જે માહિતીને સત્તામાં પરિવર્તિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. તેના માટે મોટી માત્રામાં માહિતી અને લોકો વચ્ચેના જોડાણોને નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત કરવાની જરૂર છે. લોકપ્રિય અને વ્યક્તિગત માહિતી વચ્ચે સંતુલન જાળવીને આ હાંસલ કરી શકાય છે. જ્યારે લોકપ્રિય માહિતી મોટા પ્રેક્ષકો માટે સંબંધિત છે, ત્યારે વ્યક્તિગત માહિતી ચોક્કસ લોકો માટે સંબંધિત છે. આખરે, આ ઘણીવાર નેટવર્ક કસ્ટમાઇઝેશન દ્વારા કરવામાં આવે છે, જે સામાન્ય લક્ષણોના આધારે ચોક્કસ જૂથો માટે માહિતી તૈયાર કરે છે. મૂળભૂત સિદ્ધાંતો વોલ્યુમ-નિયંત્રણ મોડેલ એ શક્તિ-જ્ઞાન જોડાણના વ્યાપક વિચારનો એક ભાગ છે. લેશ માહિતીના જથ્થાને એક એડિટિવ પાવર તરીકે ઓળખાવે છે, જે માત્ર લોકોની માહિતીની માત્રા સાથે સંબંધિત નથી, પરંતુ અન્ય લોકો પાસેથી તેઓ કેટલી કડીઓ મેળવે છે તેની સાથે પણ સંબંધિત છે. તેથી વોલ્યુમ માહિતીની માત્રા અને તેને ઉત્પન્ન અને પ્રાપ્ત કરનારા લોકોની સંખ્યા બંને સાથે સંકળાયેલું છે. આ મોડેલમાં નિયંત્રણ એ માહિતીના જથ્થા અને લોકોના જથ્થા વચ્ચે અસરકારક રીતે જોડાવાની ક્ષમતાનો સંદર્ભ આપે છે. નિયંત્રણની એક પદ્ધતિ, લોકપ્રિયકરણ, સૌથી વધુ લોકપ્રિય માહિતી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા અને તેને મોટી સંખ્યામાં લોકોને પ્રદાન કરવા વિશે છે. લોકપ્રિયતા એ ગૂગલ (તેના પેજરેંક સાથે જે ઘણી ઇનકમિંગ લિંક્સવાળી વેબસાઇટ્સને પ્રાથમિકતા આપે છે) અને નેટફ્લિક્સ (સૌથી વધુ જોવાયેલી શ્રેણીઓ અને ફિલ્મો બતાવવા માટે તેના અલ્ગોરિધમ સાથે) જેવા વૈશ્વિક કોર્પોરેશનોની એક સામાન્ય વ્યૂહરચના છે, જે તેમને તેમના વપરાશકર્તાઓ પર વધુ નિયંત્રણ રાખવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. નિયંત્રણની અન્ય પદ્ધતિ માહિતીનું વ્યક્તિગતકરણ છે. આ ઘણીવાર દરેક અનન્ય વપરાશકર્તા અથવા વપરાશકર્તાઓના જૂથોની ચોક્કસ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ માહિતીને તેમની વસ્તી વિષયક રૂપરેખા અને સ્વાદ, તેમના શોધ ઇતિહાસ અને વેબસાઇટની મુલાકાતો અને વેબ પ્રવૃત્તિ અને માઉસ હિલચાલ સહિત તેઓ ઉત્પન્ન કરે છે તે માહિતીના આધારે પ્રાપ્ત કરવામાં આવે છે. સ્કોટ ગેલોવેના જણાવ્યા અનુસાર, મોટી ચાર ટેક કંપનીઓ (ગૂગલ, મેટા, એમેઝોન અને એપલ) એ મોટી માત્રામાં માહિતી અને લોકો સુધી તેમની વિશિષ્ટ પહોંચ સુરક્ષિત કરીને માહિતીને આર્થિક શક્તિમાં અનુવાદિત કરી છે. તેમની વ્યૂહરચના વપરાશકર્તાઓની વધતી જતી સંખ્યાને લોકપ્રિય અને કસ્ટમાઇઝ્ડ બંને માહિતી પ્રદાન કરતી હતી. આ મોડેલનો ઉપયોગ ગૂગલ ઈમેજ સર્ચના પૂર્વગ્રહને સમજાવવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે, જેમાં ક્વેરી "સુંદરતા" ના મોટાભાગના પરિણામો મુખ્યત્વે સફેદ યુવાન સ્ત્રીઓને રજૂ કરે છે. જ્યારે અનન્ય શોધ ક્વેરી "સુંદરતા" છબીઓના વ્યક્તિગતકરણને સક્ષમ કરે છે, તે બધા આખરે એકરૂપ અને એકબીજા જેવા જ છે. સૌંદર્ય ઉદ્યોગની કંપનીની વેબસાઇટ્સ અને ફેશન સામયિકોમાંથી લેવામાં આવેલા, તેઓ ઉત્પાદન તરીકે સૌંદર્યની મુખ્ય પ્રવાહની ધારણાને રજૂ કરે છે. નેટફ્લિક્સ અથવા મેટા (તેના ઇન્સ્ટાગ્રામ પ્લેટફોર્મ સાથે) જેવા મોટા કોર્પોરેશનોના વ્યવહારમાં લોકપ્રિયતા અને વ્યક્તિગતકરણ તકનીકો વચ્ચેનો વિનિમય એ જ રીતે તેઓ ઉત્પન્ન કરે છે તે દેખીતી રીતે અલગ પરંતુ મોટા ભાગે એકરૂપ સામગ્રીને સમજાવી શકે છે. વોલ્યુમ-કંટ્રોલ મોડેલ લાગુ કરનારા અન્ય એક અભ્યાસમાં ટ્વિટર પર વપરાશકર્તા જોડાણની તપાસ કરવામાં આવી હતી. તે "અમે" અને "તેઓ" જેવા બહુવચન સર્વનામોનો ઉપયોગ કરીને લોકપ્રિય બનાવવાની વ્યૂહરચનાઓની સરખામણીમાં "હું", "તમે", "તે" અને "તેણી" જેવા એકવચન સર્વનામોનો ઉપયોગ કરીને વ્યક્તિગતકરણ વ્યૂહરચનાઓને માપે છે. એવું જાણવા મળ્યું હતું કે રીટ્વીટ્સ લોકપ્રિય બનાવવાની વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરે તેવી શક્યતા વધુ હોય છે કારણ કે વપરાશકર્તાઓ બહુવચન સર્વનામ "અમે" સાથે મોટા પ્રેક્ષકોને સંબોધિત કરે છે. બીજી બાજુ, જવાબો વ્યક્તિગતકરણ વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરે તેવી શક્યતા વધુ હોય છે કારણ કે વપરાશકર્તાઓ એકવચન સર્વનામનો ઉપયોગ કરીને વ્યક્તિઓને સંબોધિત કરે છે. સંદર્ભો સામાજિક પ્રભાવ માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ તકનીકો