Uncertainty effect
અનિશ્ચિતતા અસર, જેને સીધી જોખમ અણગમો તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે અર્થશાસ્ત્ર અને મનોવિજ્ઞાનની એક ઘટના છે જે સૂચવે છે કે વ્યક્તિઓ જોખમ માટે આટલી ભારે અણગમો વ્યક્ત કરવા માટે સંવેદનશીલ હોઈ શકે છે કે તેઓ જોખમી સંભાવના (દા. ત., એક લોટરી જેના પરિણામો અને તેમની અનુરૂપ સંભાવનાઓ જાણીતી છે) ને તેની સૌથી ખરાબ સંભવિત અનુભૂતિ કરતાં ઓછી કિંમત આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઉરી નીઝી દ્વારા અનિશ્ચિતતા અસર પરના મૂળ કાર્યમાં, જ્હોન એ. લિસ્ટ, અને જ્યોર્જ વૂ (2006), વ્યક્તિઓ $50 ભેટ કાર્ડ માટે $38 ચૂકવવા તૈયાર હતા, પરંતુ લોટરી ટિકિટ માટે માત્ર $28 ચૂકવવા તૈયાર હતા જે સમાન સંભાવના સાથે $50 અથવા $100 ભેટ કાર્ડ આપશે. આ અસરને "આંતરિકતા" નું ઉલ્લંઘન માનવામાં આવે છે (એટલે કે, એવી દરખાસ્ત કે જોખમી સંભાવનાનું મૂલ્ય તે સંભાવનાની શ્રેષ્ઠ અને સૌથી ખરાબ સંભવિત અનુભૂતિઓના મૂલ્ય વચ્ચે ક્યાંક હોવું જોઈએ) જે સંભાવના સિદ્ધાંત, અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત અને જોખમી પસંદગીના અન્ય નમૂનાઓ માટે કેન્દ્રિય છે. વધુમાં, તે ઘણી બધી કુદરતી વર્તણૂકો માટે સમજૂતી તરીકે પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી છે, જેને જોખમી પસંદગીના પ્રભાવશાળી નમૂનાઓ દ્વારા સમજાવી શકાતી નથી, જેમ કે ગ્રાહક ઉત્પાદનો માટે વીમા/વિસ્તૃત વોરંટીની લોકપ્રિયતા. અનિશ્ચિતતાની અસર પર ઓરિજિન્સ રિસર્ચ સૌપ્રથમ ઔપચારિક રીતે ઉરી નીઝી, જ્હોન એ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું. લિસ્ટ, અને 2000 ના દાયકાની શરૂઆતમાં જ્યોર્જ વૂ, જોકે તે જોખમ હેઠળ નિર્ણય લેવાની સમજણ માટે સમર્પિત કાર્યના વિશાળ સમૂહના પગલે ચાલે છે. તેમના પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે, ગ્નીઝી, લિસ્ટ અને વુએ નોંધ્યું હતું કે જોખમી પસંદગીના મોટાભાગના નમૂનાઓ ધારે છે કે જ્યારે જોખમી સંભાવના સાથે રજૂ કરવામાં આવે છે ત્યારે વ્યક્તિઓ એક પ્રકારની સંતુલિત કવાયતમાં જોડાય છે જેમાં તેઓ શ્રેષ્ઠ સંભવિત પરિણામોની તુલના કરે છે જે તેઓ અનુભવી શકે તે સૌથી ખરાબ સંભવિત પરિણામો સાથે અનુભવી શકે છે (દા. ત., એક જુગારમાં જે 50-50 ને $500 અથવા $1,000 જીતવાની તક આપે છે, વ્યક્તિઓ આ બે પરિણામોની તુલના એકબીજા સાથે કરી શકે છે). આ પ્રકારની યોજનામાં, વ્યક્તિઓએ આ દરેક અલગ પરિણામોના મૂલ્ય (અથવા ઉપયોગિતા) ને દરેક થવાની સંભાવના અનુસાર વજન આપવાની પણ અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે. જ્યારે અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત અને સંભાવના સિદ્ધાંત પરિણામોનું મૂલ્યાંકન અને ભાર કેવી રીતે કરવામાં આવે છે તેના સંદર્ભમાં અલગ પડે છે, તેમ છતાં તેઓ બંને ગોન્ઝાલેઝ, લિસ્ટ અને વુ શબ્દને "આંતરિક સ્વયંસિદ્ધ" તરીકે આધાર આપે છે. આ સિદ્ધાંત ખાસ કરીને એવું માને છે કે કેટલીક જોખમી સંભાવનાનું મૂલ્ય તે સંભાવનાના શ્રેષ્ઠ અને સૌથી ખરાબ સંભવિત પરિણામોના મૂલ્ય વચ્ચે હોવું જોઈએ. ઔપચારિક રીતે, કેટલીક જોખમી સંભાવનાઓ માટે કે જે કમાણીની સંભાવના અને કમાણીની સંભાવના પ્રદાન કરે છે (જ્યાં તેના કરતા સખત રીતે વધારે હોય છે), વ્યક્તિઓના મૂલ્યો માટે, અને નીચેની અસમાનતાને સંતોષવી જોઈએઃ નીઝી, લિસ્ટ અને વૂ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા અભ્યાસોની શ્રેણીમાં અને ઉરી સિમોનસોહ્ન (અન્ય લોકો વચ્ચે) દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા અનુવર્તી કાર્યમાં, વ્યક્તિઓએ વારંવાર આ ધારણાનું ઉલ્લંઘન કર્યું હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું હતું. ઉદાહરણ તરીકેઃ એક પ્રારંભિક પ્રયોગશાળાના અભ્યાસમાં, જેમાં $50 ભેટ કાર્ડ અથવા $100 ભેટ કાર્ડ જીતવાની સમાન તક માટે (WTP) મૂલ્યોની સરખામણી અલગથી $50 અથવા $100 ભેટ કાર્ડના મૂલ્યો સાથે કરવામાં આવી હતી (બધા સ્થાનિક બુકસ્ટોરમાં ઉપયોગ માટે પ્રતિબંધિત), વ્યક્તિઓ-સરેરાશ-$50 ભેટ કાર્ડ માટે $26.10, $100 ભેટ કાર્ડ માટે $45.00, પરંતુ લોટરી માટે માત્ર $16.12 ચૂકવવા તૈયાર હતા. ), વ્યક્તિઓએ લોટરીમાં ઓછા ડબલ્યુ. ટી. પી. મૂલ્યો દર્શાવ્યા હતા, જેણે અલગ થવામાં સંબંધિત હકારાત્મક પરિણામો કરતાં સમાન સંભાવના સાથે બે હકારાત્મક પરિણામોમાંથી એક મેળવ્યું હતું. અનુભવી બેઝબોલ કાર્ડ વેપારીઓ સાથેના ફિલ્ડ સ્ટડીમાં, વ્યક્તિઓ લોટરી માટે નોંધપાત્ર રીતે ઓછી ચૂકવણી કરવા તૈયાર હતા, જેમાં ઓછા મૂલ્યના કાર્ડ ($52.72) અથવા ઉચ્ચ મૂલ્યના કાર્ડ ($65.02) ની સરખામણીમાં ઓછા મૂલ્યના કાર્ડ અથવા સમાન સંભાવના સાથે ઉચ્ચ મૂલ્યના કાર્ડ ($34.09) મળ્યા હતા. અન્ય સમજૂતીઓ પૈકી, એવું સૂચવવામાં આવ્યું છે કે અનિશ્ચિતતા અસર જોખમથી અમુક પ્રકારની અસમર્થતા અનુભવી રહેલા વ્યક્તિઓના પરિણામે ઊભી થઈ શકે છે. અસરો અનિશ્ચિતતા અસર પરના તેમના અનુવર્તી કાર્યમાં (અથવા, જેમ કે તેમણે તેને સીધો જોખમનો અણગમો ગણાવ્યો હતો), સિમોનસોને સૂચવ્યું હતું કે તે જોખમ પ્રત્યે ચોક્કસ પ્રકારના પ્રતિભાવો માટે સમજૂતી પ્રદાન કરી શકે છે જેને સંભાવના સિદ્ધાંત અને અપેક્ષિત ઉપયોગિતા સિદ્ધાંત દ્વારા સમજાવી શકાતી નથી. એક નોંધપાત્ર ઉદાહરણ નાના હિસ્સા અને/અથવા ઓછી સંભાવના ધરાવતા જોખમો માટે વીમાની વ્યાપક લોકપ્રિયતા છે-દા. ત., કન્ઝ્યુમર ઇલેક્ટ્રોનિક્સ માટેની વોરંટી, ઓછી કપાતપાત્ર વીમા પૉલિસી અને તેથી વધુ; જોખમી પસંદગીના પ્રબળ સિદ્ધાંતો આગાહી કરતા નથી કે આવા ઉત્પાદનો લોકપ્રિય હોવા જોઈએ, અને સિમોનસોને ભારપૂર્વક જણાવ્યું કે અનિશ્ચિતતાની અસર શા માટે તે સમજાવવામાં મદદ કરી શકે છે. ટીકાઓ અને વૈકલ્પિક સમજૂતીઓ ગ્નીઝી, લિસ્ટ અને વુએ તેમના તારણો પ્રકાશિત કર્યા પછીના વર્ષોમાં, અન્ય કેટલાક વિદ્વાનોએ ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે અનિશ્ચિતતાની અસર એ અનિશ્ચિતતા અસરની પ્રારંભિક કસોટીઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી લોટરીને વ્યક્તિઓની ગેરસમજનું પરિણામ છે. આવા દાવાઓને સિમોનસોને આંશિક રીતે નકારી કાઢ્યા હતા, જેમના 2009 ના પેપરમાં સુધારેલી લોટરી સૂચનાઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, તેમજ અનિશ્ચિતતા અસરની અન્ય ઘણી સફળ પ્રતિકૃતિઓ જે પછીના વર્ષોમાં પ્રકાશિત થઈ હતી. જો કે, નોંધપાત્ર રીતે, રોબર્ટ મિસ્લાવસ્કી સાથેના પછીના કાર્યમાં, સિમોનસોને સૂચવ્યું હતું કે અનિશ્ચિતતાની અસર જોખમથી કેટલીક પ્રકારની અસમર્થતાના વિરોધમાં "વિચિત્ર" વ્યવહાર સુવિધાઓ પ્રત્યે અણગમોનું પરિણામ હોઈ શકે છે. આ અને અન્ય વૈકલ્પિક સમજૂતીઓનો ટૂંકમાં સારાંશ નીચે આપવામાં આવ્યો છે. 2013 માં પ્રકાશિત થયેલા કાર્યમાં, યાંગ યાંગ, જોઆચિમ વોસ્ગેરો અને જ્યોર્જ લોવેન્સ્ટાઇને સૂચવ્યું હતું કે અનિશ્ચિતતાની અસરને હકીકતમાં ફ્રેમિંગ અસર તરીકે સમજી શકાય છે. ખાસ કરીને, તેઓએ એવું માન્યું હતું કે અનિશ્ચિતતાની અસર સાથે સંકળાયેલી વિસંગતતાઓ જોખમ પ્રત્યે અણગમોના પરિણામે ઊભી ન થઈ શકે, પરંતુ એ હકીકતના પરિણામે કે મોટાભાગના પ્રયોગો કે જે અનિશ્ચિતતાની અસરને સફળતાપૂર્વક પુનરાવર્તિત કરે છે તેમાં ચોક્કસ પરિણામો લોટરી, જુગાર અને તેના જેવી જોખમી સંભાવનાઓથી વિપરીત હતા. જેમ કે, તેઓએ એવું માન્યું કે તેના બદલે અસરને લોટરી પ્રત્યે અણગમો તરીકે વર્ણવી શકાય છે, અથવા-જેમ તેઓ તેને કહે છે-"ખરાબ સોદા" પ્રત્યે અણગમો. "વિચિત્ર વ્યવહારો" પ્રત્યે અણગમો હોવા છતાં સિમોનસોને શરૂઆતમાં પ્રસ્તાવ મૂક્યો હતો કે અનિશ્ચિતતાની અસર અનિશ્ચિતતા માટે અણગમો પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે, પછીના કાર્યમાં તેમણે અને તેમના સહયોગી રોબર્ટ મિસ્લાવસ્કીએ આ વિચારની શોધ કરી હતી કે વ્યવહારમાં "વિચિત્ર" સુવિધાઓ ઉમેરવાથી અનિશ્ચિતતા અસર સાથે સુસંગત દેખાતી પેટર્નમાં વધારો થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તેઓએ નોંધ્યું હતું કે ભેટ કાર્ડ મેળવવા માટે સિક્કા પલટી કે અન્ય જુગાર ખરીદવાની કલ્પનાની વિરુદ્ધ હોવાના પરિણામે આંતરિક ઉલ્લંઘન થઈ શકે છે, સિક્કા પલટી દ્વારા રજૂ થતી અનિશ્ચિતતાને બદલે. તેમના કાર્યમાં, મિસ્લાવસ્કી અને સિમોનસોને વ્યવસ્થિત રીતે આ કલ્પનાની શોધ કરી હતી અને સૂચવ્યું હતું કે વિચિત્ર વ્યવહારો પ્રત્યેનો અણગમો અનિશ્ચિતતા અસરની નકલ કરવામાં ચોક્કસ નિષ્ફળતાઓ માટે વધુ અસ્પષ્ટ સમજૂતી પ્રદાન કરવામાં મદદ કરી શકે છે. જોખમ પ્રત્યે અણગમો (મનોવિજ્ઞાન) સંદર્ભ સંભાવના સિદ્ધાંત અપેક્ષિત ઉપયોગિતા અર્થશાસ્ત્ર અસરો પણ જુઓ.