Trustworthy AI
વિશ્વસનીય AI એ તેના AI ફોર ગુડ પ્રોગ્રામ હેઠળ ITU (યુનાઇટેડ નેશન્સ સ્પેશ્યલાઇઝ્ડ એજન્સી ફોર ICT) ના કાર્યનો એક કાર્યક્રમ છે. આ કાર્યક્રમ હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન, ફેડરેટેડ લર્નિંગ, સુરક્ષિત બહુ-પક્ષીય ગણતરી, વિભેદક ગોપનીયતા, શૂન્ય-જ્ઞાન પુરાવા સહિત સંખ્યાબંધ ગોપનીયતા વધારતી તકનીકો (PET) ના માનકીકરણને આગળ ધપાવે છે. ગોપનીયતા વધારતી તકનીકીઓ ગોપનીયતાની સુરક્ષા કરતી વખતે સંકેતો અને માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવા માટે જટિલ અને કેટલીકવાર પ્રતિકૂળ કામગીરીઓ લાગુ કરે છે. દાખલા તરીકે, હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન એન્ક્રિપ્ટેડ ડેટા પર કમ્પ્યુટિંગ માટે પરવાનગી આપે છે, જ્યાં પરિણામો અથવા પરિણામ હજુ પણ એન્ક્રિપ્ટ થયેલ છે અને ગણતરી કરનારાઓ માટે અજ્ઞાત છે, પરંતુ મૂળ એન્ક્રિપ્શન દ્વારા ડિક્રિપ્ટ કરી શકાય છે. આ તકનીકો ઘણીવાર ડેટા બનાવટથી અલગ અધિકારક્ષેત્રોમાં ઉપયોગને સક્ષમ કરવાના ધ્યેય સાથે વિકસાવવામાં આવે છે (દા. ત. હેઠળ). જીડીપીઆર). જેમ કે, બે આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થાઓ દ્વારા સંચાલિત કાર્યક્રમ આ સંદર્ભમાં કામ કરવા માટે આંતરરાષ્ટ્રીય ધોરણો વિકસાવે છે. પીઇટીનો ઉપયોગ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ જેવા વિશ્લેષણમાંથી થાય છે. આ કાર્યક્રમની શરૂઆત આરોગ્ય માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર ITU-WHO ફોકસ ગ્રૂપ સાથે છે, જ્યાં વિશ્લેષણની જરૂરિયાત સાથે જ ગોપનીયતાની મજબૂત જરૂરિયાતને કારણે આ તકનીકોમાં ધોરણની માંગ ઊભી થઈ છે. જ્યારે 2020માં AI ફોર ગુડ ઓનલાઇન થયું, ત્યારે આવા કામ પર ચર્ચા શરૂ કરવા માટે વિશ્વસનીય AI સેમિનાર શ્રેણી શરૂ કરવામાં આવી હતી, જે આખરે માનકીકરણ પ્રવૃત્તિઓ તરફ દોરી ગઈ હતી. માનકીકરણ બહુ-પક્ષીય ગણતરી સુરક્ષિત બહુ-પક્ષીય ગણતરી (MPC) ને ITU-T અભ્યાસ જૂથ 17ના "પ્રશ્ન 5" (ઇન્ક્યુબેટર) હેઠળ પ્રમાણિત કરવામાં આવી રહી છે. હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન ITU HomomorphicEncryption.org માનકીકરણ બેઠકોના પ્રારંભિક તબક્કાથી સહયોગ કરી રહ્યું છે, જેણે હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન પર ધોરણ વિકસાવ્યું છે. પાંચમી હોમોમોર્ફિક એન્ક્રિપ્શન બેઠક જીનીવામાં આઇ. ટી. યુ. હેડક્વાર્ટર ખાતે યોજવામાં આવી હતી. ગોપનીયતા જાળવવા માટે ફેડરેટેડ લર્નિંગ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા ફેડરેટેડ લર્નિંગ ઝીરો-સમ માસ્કનો ઉપયોગ આઇ. ટી. યુ.-ટી સ્ટડી ગ્રુપ 16 (વી. સી. ઇ. જી.) ના મલ્ટીમીડિયા ધોરણો જેમ કે જે. પી. ઇ. જી., એમ. પી. 3, અને <આઇ. ડી. 1>, <આઇ. ડી. 2> (ઉર્ફ એમ. પી. ઇ. જી.) માં વ્યાપકપણે થાય છે. ઝીરો-નોલેજ પ્રૂફ ડિજિટલ લેજર ટેક્નોલોજીસ પર ITU-T ફોકસ ગ્રૂપમાં ઝીરો-નોલેજ પ્રૂફના વિષય પર અગાઉના પૂર્વ-માનકીકરણ કાર્ય હાથ ધરવામાં આવ્યું છે. વિભેદક ગોપનીયતા ગોપનીયતાની જાળવણીમાં વિભેદક ગોપનીયતાના ઉપયોગની AI ફોર ગુડ ગ્લોબલ સમિટ્સ ખાતે "ડે 0" મશીન લર્નિંગ વર્કશોપમાં તપાસ કરવામાં આવી હતી. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ગોપનીયતા વધારતી તકનીકો ડેટા સાયન્સ સંદર્ભો 2020 સંસ્થાઓ માહિતી ગોપનીયતા સંયુક્ત રાષ્ટ્ર આર્થિક અને સામાજિક પરિષદ આંતરરાષ્ટ્રીય દૂરસંચાર સંઘ પણ જુઓ.