Quantum natural language processing
ક્વોન્ટમ નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (ક્યુ. એન. એલ. પી.) એ નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (એન. એલ. પી.) માટે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગનો ઉપયોગ છે. તે વર્ડ એમ્બેડિંગ્સની ગણતરી પરિમાણિત ક્વોન્ટમ સર્કિટ્સ તરીકે કરે છે જે કોઈપણ શાસ્ત્રીય કમ્પ્યુટર કરતા વધુ ઝડપથી એનએલપી કાર્યોને હલ કરી શકે છે. તે વર્ગીકરણ ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ અને ડિસ્કોકૈટ માળખાથી પ્રેરિત છે, જે વ્યાકરણના માળખાથી ક્વોન્ટમ પ્રક્રિયાઓમાં અનુવાદ કરવા માટે સ્ટ્રિંગ આકૃતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. થિયરી નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ માટેના પ્રથમ ક્વોન્ટમ અલ્ગોરિધમમાં ડિસ્કોકૈટ ફ્રેમવર્ક અને ગ્રોવરના અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ લખાણ વર્ગીકરણ કાર્ય માટે દ્વિઘાત ક્વોન્ટમ સ્પીડઅપ બતાવવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. પાછળથી એવું દર્શાવવામાં આવ્યું હતું કે ક્વોન્ટમ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ બીક્યુપી-પૂર્ણ છે, એટલે કે. ક્વોન્ટમ ભાષાના નમૂનાઓ તેમના શાસ્ત્રીય પ્રતિરૂપ કરતાં વધુ અભિવ્યક્ત હોય છે, સિવાય કે ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સને શાસ્ત્રીય કમ્પ્યુટર્સ દ્વારા અસરકારક રીતે અનુકરણ કરી શકાય. આ બે સૈદ્ધાંતિક પરિણામો દોષ-સહિષ્ણુ ક્વોન્ટમ ગણતરી અને ક્યુ. આર. એ. એમ., એટલે કે. ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર પર શાસ્ત્રીય માહિતીને લોડ કરવાની એક કાર્યક્ષમ રીત. આમ, તેઓ આજે ઉપલબ્ધ ઘોંઘાટીયા મધ્યવર્તી-સ્કેલ ક્વોન્ટમ (એનઆઈએસક્યુ) કમ્પ્યુટર્સને લાગુ પડતા નથી. પ્રયોગો ઝેંગ અને કોએકના અલ્ગોરિધમને એન. આઈ. એસ. ક્યુ. કમ્પ્યુટર્સની મર્યાદાઓને અનુરૂપ બનાવવામાં આવ્યું હતું અને દ્વિસંગી વર્ગીકરણ કાર્યોને ઉકેલવા માટે આઇ. બી. એમ. ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ પર લાગુ કરવામાં આવ્યું હતું. ક્વોન્ટમ મેમરી પર શાસ્ત્રીય શબ્દ વેક્ટરને લોડ કરવાને બદલે, વેક્ટર શબ્દની ગણતરી સીધી ક્વોન્ટમ સર્કિટના પરિમાણો તરીકે કરવામાં આવે છે. આ પરિમાણો ક્વોન્ટમ મશીન લર્નિંગની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને પ્રશ્નનો જવાબ, મશીન અનુવાદ અને એલ્ગોરિધમિક સંગીત રચના જેવા ડેટા-સંચાલિત કાર્યોને ઉકેલવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવે છે. આ પણ જુઓ શ્રેણીબદ્ધ ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા ક્વોન્ટમ મશીન લર્નિંગ લાગુ કરેલ શ્રેણી સિદ્ધાંત શબ્દમાળા આકૃતિ સંદર્ભો બાહ્ય કડીઓ ડિસ્કોપાય, શબ્દમાળા આકૃતિઓ સાથે ગણતરી કરવા માટે પાયથોન ટૂલકિટ લેમ્બેક, ક્વોન્ટમ કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા માટે પાયથોન પુસ્તકાલય ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા