Sample ratio mismatch
પ્રયોગોની રચનામાં, નમૂના ગુણોત્તર મેળ ખાતો નથી (એસ. આર. એમ.) એ પ્રયોગમાં સારવાર અને નિયંત્રણ જૂથોના કદના અપેક્ષિત અને વાસ્તવિક ગુણોત્તર વચ્ચેનો આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર તફાવત છે. અસંતુલિત નમૂના તરીકે પણ ઓળખાતા નમૂનાના ગુણોત્તરમાં વિસંગતતા ઘણીવાર ઓનલાઇન નિયંત્રિત પ્રયોગોમાં રેન્ડમાઇઝેશન અને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશનમાં નિષ્ફળતાને કારણે થાય છે. ચી-સ્ક્વેર્ડ પરીક્ષણનો ઉપયોગ કરીને નમૂના ગુણોત્તરની વિસંગતતા શોધી શકાય છે. એસ. આર. એમ. ને શોધવા માટેની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ બિન-નિષ્ણાતોને પક્ષપાતી માહિતીનો ઉપયોગ કરીને ચર્ચા કરવાનું ટાળવામાં મદદ કરી શકે છે. જો નમૂનાનું કદ પૂરતું મોટું હોય, તો અવલોકન કરાયેલ અને અપેક્ષિત જૂથના કદ વચ્ચેની નાની વિસંગતતા પણ પ્રયોગના પરિણામોને અમાન્ય કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે ધારો કે આપણે એક એ/બી પરીક્ષણ ચલાવીએ છીએ જેમાં આપણે અનિયમિત રીતે 1000 વપરાશકર્તાઓને સમાન કદના સારવાર અને નિયંત્રણ જૂથો (એક 50-50 વિભાજન) ને સોંપીએ છીએ. દરેક જૂથનું અપેક્ષિત કદ 500 છે. જોકે, સારવાર અને નિયંત્રણ જૂથોનું વાસ્તવિક કદ 600 અને 400 છે. પિયર્સનની ચી-સ્ક્વેર્ડ ગુડનેસ ઓફ ફિટ ટેસ્ટનો ઉપયોગ કરીને, આપણે 2.54 ના પી-વેલ્યુ સાથે નમૂનાનો ગુણોત્તર મેળ ખાતો નથી. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, જો વપરાશકર્તાઓની સોંપણી ખરેખર અવ્યવસ્થિત હતી, તો આ સારવાર અને નિયંત્રણ જૂથના કદ તક દ્વારા થવાની સંભાવના 2.54 છે. સંદર્ભો પ્રયોગોની રચના સંશોધન