Lyra (codec)
લાયરા એ ગૂગલ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલું નુકસાનકારક ઓડિયો કોડેક છે જે ખૂબ જ ઓછા બિટરેટ પર વાણીને સંકુચિત કરવા માટે રચાયેલ છે. મોટાભાગના અન્ય ઓડિયો બંધારણોથી વિપરીત, તે મશીન લર્નિંગ-આધારિત અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને ડેટાને સંકુચિત કરે છે. લક્ષણો લાયરા કોડેક વાસ્તવિક સમયમાં વાણી પ્રસારિત કરવા માટે રચાયેલ છે જ્યારે બેન્ડવિડ્થ ગંભીર રીતે પ્રતિબંધિત હોય છે, જેમ કે ધીમા અથવા અવિશ્વસનીય નેટવર્ક જોડાણો પર. તે 3.2,6 અને 9 kbit/s ના નિશ્ચિત બિટરેટ પર ચાલે છે અને તેનો હેતુ કોડેક કરતાં વધુ સારી ગુણવત્તા પ્રદાન કરવાનો છે જે સમાન બિટરેટ પર પરંપરાગત વેવફોર્મ-આધારિત અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે. તેના બદલે, સંકોચન મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે જે સુવિધા નિષ્કર્ષણ સાથે ઇનપુટને એન્કોડ કરે છે, અને પછી જનરેટિવ મોડેલનો ઉપયોગ કરીને મૂળના અંદાજનું પુનઃનિર્માણ કરે છે. આ મોડેલને વિવિધ વક્તાઓ સાથે કામ કરવા માટે 70 થી વધુ ભાષાઓમાં રેકોર્ડ કરેલા હજારો કલાકના ભાષણ પર તાલીમ આપવામાં આવી હતી. કારણ કે જનરેટિવ મોડેલો પરંપરાગત કોડેક્સ કરતાં વધુ કોમ્પ્યુટેશનલ રીતે જટિલ હોય છે, એક સરળ મોડેલ કે જે સમાંતર રીતે વિવિધ આવર્તન શ્રેણીઓ પર પ્રક્રિયા કરે છે તેનો ઉપયોગ સ્વીકાર્ય કામગીરી મેળવવા માટે થાય છે. તેના ફ્રેમના કદને કારણે લાયરા 20 એમએસ વિલંબ લાદે છે. ગૂગલનું સંદર્ભ અમલીકરણ એન્ડ્રોઇડ અને લિનક્સ માટે ઉપલબ્ધ છે. ગુણવત્તાયુક્ત લાયરાના પ્રારંભિક સંસ્કરણે સમાન બિટરેટ પર પરંપરાગત કોડેક્સ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ સારું પ્રદર્શન કર્યું હતું. મેકયુઝઓફ ખાતે ઇયાન બકલેએ જણાવ્યું હતું કે, "તે 3 કે. બી. પી. એસ. જેટલા નીચા બિટરેટ સાથે ઓડિયો પ્રજનનના લગભગ વિચિત્ર સ્તરનું નિર્માણ કરવામાં સફળ થાય છે". ગૂગલ દાવો કરે છે કે તે કુદરતી અવાજની વાણીનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે, અને 3 kbit/s પર લાયરા ઓપસને 8 kbit/s પર હરાવે છે. ત્સાહી લેવેન્ટ-લેવી લખે છે કે માઇક્રોસોફ્ટનું AI-આધારિત કોડેક, સાટિન, ઉચ્ચ બિટરેટ પર તેને પાછળ છોડી દે છે. ડિસેમ્બર 2017માં, ગૂગલના સંશોધકોએ કોડેક 2 ડીકોડરને વેવનેટ ન્યુરલ નેટવર્ક સાથે બદલવા પર પ્રીપ્રિન્ટ પેપર પ્રકાશિત કર્યું હતું. તેમને જાણવા મળ્યું કે ન્યુરલ નેટવર્ક કોડેક 2 બિટસ્ટ્રીમમાં વર્ણવેલ ન હોય તેવા અવાજની સુવિધાઓને વિસ્તૃત કરવા અને વધુ સારી ઓડિયો ગુણવત્તા આપવા માટે સક્ષમ છે, અને પરંપરાગત સુવિધાઓનો ઉપયોગ ન્યુરલ નેટવર્કની ગણતરીને શુદ્ધ વેવફોર્મ-આધારિત નેટવર્કની તુલનામાં સરળ બનાવે છે. લાયરા વર્ઝન 1 લક્ષણ નિષ્કર્ષણ, ક્વોન્ટાઇઝેશન અને ન્યુરલ સંશ્લેષણના આ એકંદર માળખાનો ફરીથી ઉપયોગ કરશે. લાયરાની જાહેરાત સૌપ્રથમ ફેબ્રુઆરી 2021માં કરવામાં આવી હતી અને એપ્રિલમાં ગૂગલે તેમના સંદર્ભ અમલીકરણનો સ્રોત કોડ બહાર પાડ્યો હતો. પ્રારંભિક સંસ્કરણમાં 3 kbit/s નો નિશ્ચિત બિટરેટ અને લગભગ 90 ms વિલંબતા હતી. એન્કોડર લોગ મેલ સ્પેક્ટ્રોગ્રામની ગણતરી કરે છે અને ડેટા સ્ટ્રીમમાં સ્પેક્ટ્રોગ્રામને સંગ્રહિત કરવા માટે વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝેશન કરે છે. ડીકોડર એ વેવનેટ ન્યુરલ નેટવર્ક છે જે સ્પેક્ટ્રોગ્રામ લે છે અને ઇનપુટ ઑડિઓનું પુનઃનિર્માણ કરે છે. સપ્ટેમ્બર 2022માં બહાર પાડવામાં આવેલ બીજું સંસ્કરણ (v 2/1.2.0), અવાજની ગુણવત્તા, વિલંબતા અને પ્રદર્શનમાં સુધારો કરે છે અને બહુવિધ બિટરેટની મંજૂરી આપે છે. વી2 "સાઉન્ડસ્ટ્રીમ" માળખાનો ઉપયોગ કરે છે જ્યાં એન્કોડર અને ડીકોડર બંને ન્યુરલ નેટવર્ક છે, જે એક પ્રકારનું ઓટોએન્કોડર છે. શેષ વેક્ટર ક્વોન્ટાઇઝરનો ઉપયોગ લક્ષણ મૂલ્યોને હસ્તાંતરણીય ડેટામાં ફેરવવા માટે થાય છે. સપોર્ટ અમલીકરણ ગૂગલનું અમલીકરણ અપાચે લાઇસન્સ હેઠળ ગિટહબ પર ઉપલબ્ધ છે. સી + + માં લખાયેલું, તે 64-બીટ એઆરએમ માટે ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ છે પણ એન્ડ્રોઇડ અથવા લિનક્સ પર x86 પર પણ ચાલે છે. એપ્લિકેશન્સ ગૂગલ ડ્યૂઓ જ્યારે બેન્ડવિડ્થ મર્યાદિત હોય ત્યારે વિડિયો ચેટ માટે ધ્વનિ પ્રસારિત કરવા માટે લાયરાનો ઉપયોગ કરે છે. સંદર્ભો બાહ્ય લિંક્સ લાયરાઃ કોડેકની સરખામણી કરતા પ્રદર્શન સાથે વાણી સંકોચન માટે એક નવી ખૂબ જ ઓછી-બિટરેટ કોડેક ગૂગલ બ્લોગ પોસ્ટ પણ જુઓ સાટિન (કોડેક), માઇક્રોસોફ્ટ દ્વારા વિકસિત AI-આધારિત કોડેક ઑડિઓ કોડિંગ બંધારણોની સરખામણી વાણી કોડિંગ વીડિયો ટેલિફોની વાણી કોડેક અપાચે લાઇસન્સ ગૂગલ મશીન લર્નિંગ 2021 સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને લોસી સંકોચન અલ્ગોરિધમ્સ સોફ્ટવેર