Data universalism
ડેટા યુનિવર્સલિઝમ એ એક જ્ઞાનશાસ્ત્રીય માળખું છે જે ભૌગોલિક સરહદો અને સામાજિક સંદર્ભોને ધ્યાનમાં લીધા વિના કોઈપણ ડેટાસેટની એક સાર્વત્રિક કથા ધારે છે. આ ધારણા માહિતી સંગ્રહમાં સામાન્યીકૃત અભિગમ દ્વારા સક્ષમ કરવામાં આવે છે. માહિતીનો ઉપયોગ સામાજિક, રાજકીય અને ભૌતિક વિજ્ઞાનમાં તેમના સ્થાનિક સ્રોત અને લોકોથી અનિયંત્રિત સાર્વત્રિક પ્રયાસોમાં થાય છે. માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને વિશ્વને જાણવાની પરસ્પર સમજણમાં રૂપાંતરિત થાય છે જે જ્ઞાનના સિદ્ધાંતો બનાવે છે. નિર્ણાયક ડેટા અભ્યાસના ઘણા ક્ષેત્રોમાંથી એક ડેટા એસેમ્બલીઝની તપાસ કરીને અને ડેટા વંશને શોધીને ભૂસ્તરશાસ્ત્ર અને ડેટાના ઇતિહાસની શોધ કરે છે જે ડેટા ઇતિહાસ અને ભૂગોળને ઉજાગર કરે છે (પૃષ્ઠ 35). આ માહિતી રાજકારણ, વ્યવહાર અને સત્તાના આંતરછેદોને દર્શાવે છે જે માહિતી સાર્વત્રિકતાને ગેરમાર્ગે દોરેલા ખ્યાલ તરીકે પડકારે છે. સૈદ્ધાંતિક માળખાકીય માહિતીના નમૂના મુખ્યત્વે સમૃદ્ધ પશ્ચિમી દેશોમાં લેવામાં આવે છે, જે તેનો વ્યાપક ઉપયોગ હોવા છતાં સંસ્કૃતિઓ, સમુદાયો અને ભૌગોલિક વિસ્તારોની અવગણના કરતી વખતે તકનીકી વિકાસના અગ્રણી અને અવાજો માનવામાં આવે છે. જેમ જેમ માહિતી જીવનચક્ર વધે છે તેમ, મોટા ડેટાની અંદર આધારિત પ્રક્રિયા કરાયેલ નાના ડેટાને સંકલિત કરવામાં આવે છે અને મુખ્ય પ્રવાહના સ્થળોમાંથી કાઢવામાં આવેલા વિજાતીય સ્રોતોમાંથી બનાવવામાં આવે છે, જે જ્ઞાન તરીકે સમજવામાં આવે છે. 2022 સુધીમાં, સંશોધનોએ નિયંત્રિત માહિતીના અભાવને કારણે સાર્વત્રિકવાદ પાછળનું મૂળ એક પ્રથા તરીકે દર્શાવ્યું નથી. સાંસ્કૃતિક મનોવૈજ્ઞાનિકોના જણાવ્યા અનુસાર, લોકશાહી અને સાર્વત્રિકવાદનો હકારાત્મક સહસંબંધ છે પરંતુ એવા કોઈ અભ્યાસો નથી કે જે દર્શાવે છે કે લોકોના અનુભવો અને વાતાવરણ દ્વારા સાર્વત્રિકવાદને કેવી રીતે આકાર આપવામાં આવે છે (પૃષ્ઠ 1). ભૂ-રાજકીય સંદર્ભને ધ્યાનમાં લીધા વિના અને પશ્ચિમની બહારના દેશોમાં ડેટા લેન્ડસ્કેપની શક્તિઓને પ્રભાવિત કર્યા વિના લોકશાહી રીતે અદ્યતન પશ્ચિમી અવાજો અને વૈશ્વિક દક્ષિણમાં નાજુક લોકશાહીઓમાં ફેલાયેલા ડેટાફીકેશન તરફ દબાણ કરવામાં આવ્યું છે. કેપેલેન એટ દ્વારા ઉલ્લેખ કર્યો છે. અલ, સાર્વત્રિકતાના જ્ઞાનમીમાંસા પર અસ્પષ્ટ માહિતી જોવા મળે છે, જો કે એવી દલીલ કરવામાં આવે છે કે પ્રતિનિધિ માહિતીનો અભાવ વ્યાપક વૈશ્વિક વિશ્લેષણ (પૃષ્ઠ 1) માટે સમસ્યારૂપ છે. ડેટા ગોપનીયતા અને ડેટા ન્યાય વિશે ચિંતિત ઘણા વિદ્વાનો દ્વારા ડેટા સાર્વત્રિકતાની ટીકા કરવામાં આવી છે, અને દાવો કરવામાં આવ્યો છે કે તે સાંસ્કૃતિક વિશિષ્ટતાઓ અને વિવિધતાને છુપાવે છે. માહિતીની આજ્ઞાપાલન હાંસલ કરવા માટે માહિતીને મહામારીની વિવિધતા અને ન્યાયના દ્રષ્ટિકોણથી જોવી જોઈએ. તેથી, લોકોને લોકો અને સ્થળોની પુનઃ કલ્પના કરીને માહિતીની અસરોનું વિવેચનાત્મક પરીક્ષણ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે. ડી-વેસ્ટર્નકરણ મિલાન અને ટ્રેરે દલીલ કરી છે કે પ્રભાવશાળી પશ્ચિમી લોકશાહીઓ દ્વારા ચલાવવામાં આવતી વિશેષાધિકૃત પ્રથા તરીકે ડેટાફીકેશન જે દક્ષિણના વિશ્વ દૃષ્ટિકોણ અને અર્થોની સમૃદ્ધિને જોવામાં નિષ્ફળ જાય છે. ગ્લોબલ સાઉથ અને સ્વદેશી વિદ્વાનો દ્વારા પ્રોત્સાહન આપવામાં આવ્યું છે તેમ, ડેટા સાર્વત્રિકવાદ ભૂલથી ડેટાને સાર્વત્રિક માને છે જ્યારે તેની સાથે અલગ રીતે વ્યવહાર કરવો જોઈએ (p.323). જો વલણ અને પદ્ધતિ દ્વારા આધારિત નૈતિક પાયા વિના માહિતી કાઢવામાં આવે, તો માહિતી વ્યાપક અને અસમર્થ બની જાય છે. તદુપરાંત, તકનીકી કેન્દ્રિત દ્રષ્ટિકોણથી પરિવર્તન કે જે ડેટા પાછળની માનવ એજન્સી પર ડેટા પદ્ધતિ પર ભાર મૂકે છે જે ડેટાફીકેશનના પરિણામો વિશે ચર્ચાને ઉત્તેજીત કરે છે તે માટે એજન્સીને સ્થાનાંતરિત કરવાની જરૂર છે. આ માહિતી (p.327) ની આસપાસ નૈતિકતા અને જવાબદારીઓની કલ્પનાઓને મજબૂત કરે છે. દક્ષિણના નાગરિકોને રાજકીય એજન્સીમાં ભાગ લેવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવા અને દમનકારી અને અસમાન ડેટાફીકેશન પ્રક્રિયાને દૂર કરવા માટે તળિયેથી ઉપરની ડેટા પ્રથાઓ માટેનું દબાણ ડેટાફીકેશનનું ધ્યાન ડેટા ન્યાય તરફ ખસેડે છે. સામાજિક અને ઐતિહાસિક સંદર્ભોમાં વિવિધતા લાવીને અન્ય લોકો પાસેથી જ્ઞાન મેળવવામાં બેદરકારી રાખવાથી ડેટા જનરેશનમાં પક્ષપાતી નમૂના લેવાની તકનીકો અને પદ્ધતિઓમાં પરિણમશે. આ અસંદિગ્ધ માહિતી પેદા કરવા માટેનું કારણ બને છે જે અસમાન માહિતી પ્રદાન તરફ દોરી જાય છે. ઉપરાંત, ડેટા પ્રોસેસિંગ માટે ઉપયોગમાં લેવાતી એકંદર તકનીક ડેટાને એવી રીતે ખોટી રીતે રજૂ કરે છે કે જે એકંદર મૂલ્યને એકંદર વ્યક્તિનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી હોય. આ તફાવત ઘટાડીને અને યોગદાનની જગ્યા મર્યાદિત કરીને (p.192) વિષયને સામૂહિક તરીકે દેખાડવામાં પૂર્વગ્રહ પરિબળનું પાલન કરે છે. એકંદર તકનીકનો ઉપયોગ સાર્વત્રિક નોર્મેટિવિટીને રજૂ કરે છે જે એવી પ્રથા તરીકે સાર્વત્રિક રીતે યોગ્ય માનવામાં આવે છે જે કોઈ ચોક્કસ પરિસ્થિતિના સંદર્ભ અથવા ધોરણોના અર્થઘટનની જવાબદારી લેતી નથી. તેવી જ રીતે, ધોરણોનું અર્થઘટન પણ સંદર્ભિત અર્થઘટનને આધિન છે. જ્યારે મનુષ્યો અનન્ય કિસ્સાઓમાં કામ કરે છે જ્યાં માહિતી અપૂર્ણ હોઈ શકે છે, એજન્સી મનુષ્યોને પરિસ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવા અને જટિલ પરિસ્થિતિઓમાં આમૂલ નિર્ણયો લેવાની સત્તા આપે છે જ્યાં માહિતી અસ્પષ્ટ હોય છે. આમ, સાર્વત્રિક સામાન્યતા ધારણ કરવાથી પસંદગીઓ કરતી વખતે માત્ર વ્યક્તિની નૈતિક માન્યતાને અસમર્થ બનાવશે નહીં પરંતુ તે શંકાસ્પદ નિર્ણયો (p.284) તરફ દોરી શકે છે. વૈશ્વિક મૂડીવાદ અને સંસ્થાનવાદની વૈશ્વિક દક્ષિણ ઐતિહાસિક પ્રક્રિયાઓએ પશ્ચિમી આધુનિકતામાંથી જ્ઞાનના પુરવઠાને અને વૈશ્વિક દક્ષિણમાંથી ગૌણ જ્ઞાનને મુખ્યત્વે અસર કરી છે. આ પરિપ્રેક્ષ્યમાં, વસાહતીવાદને માહિતી સંસ્થાનવાદ તરીકે સમજવામાં આવે છે, જે સમુદાયો પર માહિતીનું દબાણ કરે છે પણ તેનું શોષણ પણ કરે છે. વૈશ્વિક દક્ષિણ અને સ્વદેશી વિદ્વાનો દાવો કરે છે કે યુરોસેન્ટ્રીક પરિપ્રેક્ષ્યને પાર કરતા બિન-વસાહતી લેન્સ જ્ઞાનની ભૌગોલિક રાજનીતિ, જ્ઞાન પુનઃજનનની ઊંડાઈ અને ભૂતકાળના અન્યાયોની શક્તિ રચનાઓ પર સવાલ ઉઠાવીને નિર્ણાયક ડેટા અભ્યાસમાં મૂલ્ય ઉમેરે છે. ડેટા રાજનીતિ અને ડેટા ન્યાયની કલ્પનાઓ ઉદાર લોકશાહી અને સામાજિક વ્યવસ્થાના રાજકીય અને સામાજિક સંદર્ભોના નકશાને લગતા મુદ્દાઓને બદલે વંચિત લોકોને અવાજ આપવા અને વસાહતી પ્રથાઓ પ્રાપ્ત કરવામાં વધુ રસ ધરાવે છે. તેમ છતાં, ડીકોલોનિયલ ક્રિટિકલ ડેટા સ્ટડીઝ હાંસલ કરવાથી પડકારોનો એક અનોખો સમૂહ આવે છે જે ઉત્પન્ન થયેલ જ્ઞાન અને વિશ્વની જાણકારીનો સામનો કરે છે, જે જ્ઞાનમીમાંસાના કેન્દ્રમાં છે. મોટા ડેટા ક્રાંતિની લહેર માહિતીના ઉત્પાદનની આંતરદૃષ્ટિ, જ્ઞાન કેવી રીતે ઉત્પન્ન થાય છે, અને વિશ્વને સમજવા માટે નવા જ્ઞાનમીમાંસાઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે તે કેવી રીતે સંચાલિત અને સંચાલિત થાય છે તેના પર ફીડ્સ કરે છે. મોટા ડેટા સંસ્થાનવાદ નિર્ણાયક ડેટા અભ્યાસ ડેટા વૈશ્વિક દક્ષિણ સંદર્ભો ડેટા સામાજિક જ્ઞાનમીમાંસા ડેટા વિજ્ઞાન મોટા ડેટા સંસ્થાનવાદ પણ જુઓ.