Data ecosystem
ડેટા ઇકોસિસ્ટમ એ સહ-નિર્ભર નેટવર્ક્સ અને અભિનેતાઓનું જટિલ વાતાવરણ છે જે ડેટા સંગ્રહ, સ્થાનાંતરણ અને ઉપયોગમાં ફાળો આપે છે. તેઓ એકબીજાની પ્રથાઓને જાણ કરવા માટે આરોગ્ય સંભાળ અથવા નાણાં જેવા ક્ષેત્રોમાં ફેલાઈ શકે છે. ડેટા ઇકોસિસ્ટમમાં ઘણીવાર સંખ્યાબંધ ડેટા એસેમ્બલીઝ હોય છે. ડેટા ઇકોસિસ્ટમ્સમાં સંશોધન વેબ દ્વારા માહિતીના ઝડપી પ્રસાર અને ઉપલબ્ધતાના જવાબમાં વિકસ્યું છે, જેણે ડેટાના કોમોડિફિકેશનમાં ફાળો આપ્યો છે. ડેટા ડેટા એ ડિજિટાઇઝ્ડ માહિતીનો સંદર્ભ આપે છે જે કાર્યક્ષમ પ્રસારણ માટે સંકુચિત થાય છે. ડેટા દ્વિસંગી મૂલ્યોથી બનેલો છે, જેને 1 અથવા 0 તરીકે વ્યક્ત કરવામાં આવે છે, જે જટિલ વિચારો, છબીઓ, વીડિયો અને વધુને અમૂર્ત બનાવવાની મંજૂરી આપે છે. તાજેતરના દાયકાઓમાં માહિતીના ઉત્પાદન અને વિનિમયના સ્તરમાં વિસ્ફોટ થયો છે, જેમાં સરકાર અને જાહેર એજન્સીઓ ખાસ કરીને પર્યાવરણીય, સાંસ્કૃતિક, વૈજ્ઞાનિક અને આંકડાકીય ક્ષેત્રોમાં મુક્તપણે માહિતીના વિશાળ જથ્થાને પ્રકાશિત કરે છે. તે કંપનીઓ માટે અત્યંત નફાકારક ઉદ્યોગ તરફ પણ દોરી ગયું છે જે વેપાર કરી શકાય તેવા સંસાધન તરીકે માહિતી એકત્રિત કરે છે, વર્ગીકૃત કરે છે અને પ્રસારિત કરે છે અને નવા વ્યાખ્યાયિત ડેટા ઇકોસિસ્ટમ્સમાં કામ કરે છે. ડેટા ઇકોસિસ્ટમ્સ ઇકોસિસ્ટમની પ્રકૃતિ તત્વો વચ્ચેના સહજીવી સંબંધને સૂચવે છે. આમ, જ્યારે માહિતી પર્યાવરણને ઇકોસિસ્ટમ તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે, ત્યારે તે સહ-રચનાત્મક સંબંધનું વર્ણન કરે છે. તેમનો પ્રાથમિક હેતુ પ્લેટફોર્મ્સ અને શાખાઓમાં ડેટાની વહેંચણીનું નિર્માણ, સંચાલન અને ટકાવી રાખવાનો છે. આ પહેલની ચાવી ડેટા મધ્યસ્થીઓ છે, જે ડેટાની પહોંચને સરળ બનાવે છે અને ડેટા ટ્રસ્ટ, ડેટા એક્સચેન્જ અને ડેટા પ્લેટફોર્મ સહિત સાત પ્રકારોમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. ડેટા ઇકોસિસ્ટમમાં ડેટા પ્રદાતાઓ અને ગ્રાહકોનો પણ સમાવેશ થાય છે, જેઓ તેમના શીર્ષક તરીકે મધ્યસ્થીઓ દ્વારા ડેટાને સૂચવે છે, પ્રદાન કરે છે અને તેનો ઉપયોગ કરે છે. ડેટા ઇકોસિસ્ટમનું એક સામાન્ય ઉદાહરણ વેબ બ્રાઉઝરના ક્ષેત્રમાં અસ્તિત્વમાં છે. વેબસાઇટ પર તૃતીય-પક્ષ ટ્રેકિંગ એપ્લિકેશન (કૂકીઝ તરીકે ઓળખાય છે) માહિતી એકત્રિત કરીને અને ગોઠવીને મધ્યસ્થી તરીકે કામ કરે છે. વેબ બ્રાઉઝર ડેટા પ્રદાતા બની જાય છે, કારણ કે તે વિવિધ વેબસાઇટ્સ દ્વારા નેવિગેટ કરતી વખતે વપરાશકર્તાની માહિતી શેર કરે છે. વેબસાઇટ્સ પોતે ગ્રાહકો બની જાય છે કારણ કે તેઓ વપરાશકર્તાની વર્તણૂકના આધારે સામગ્રીને અનુરૂપ બનાવવા માટે ટ્રેકિંગ માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે. ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, ડેટા ઇકોસિસ્ટમ્સ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં ફેલાઈ શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, ગ્રાહકનો તબીબી ડેટા પ્રીમિયમની ગણતરી કરવા માટે વીમા કંપની સાથે વહેંચવામાં આવે છે. ઇકોસિસ્ટમનો મુદ્દો એ છે કે સહિયારા વાતાવરણમાં તમામ પરિબળો એક સામાન્ય સંસાધન અથવા જ્ઞાન-આધારમાં યોગદાન આપી રહ્યા છે. મેપિંગ ડેટા ઇકોસિસ્ટમ્સ ત્રણ મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ ધરાવે છેઃ નેટવર્ક, પ્લેટફોર્મ અને સહ-ઉત્ક્રાંતિ. નેટવર્ક છૂટક રીતે ડેટા અને તકનીકી વિકાસકર્તાઓ, પ્રદાતાઓ અને પુનર્વિક્રેતાઓના જૂથોનો સંદર્ભ આપે છે. પ્લેટફોર્મ, તે પછી, સેવા, સાધન અથવા પ્લેટફોર્મ છે જેનો ઉપયોગ અભિનેતાઓના નેટવર્ક દ્વારા સહયોગથી થાય છે. આ મંચ અભિનેતાઓને તેમના સહિયારા ઉત્પાદન અથવા સેવાનું નિર્માણ કરવા માટે ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરે છે. અંતિમ લાક્ષણિકતા એ છે કે કેવી રીતે વિવિધ અભિનેતાઓ અને મંચ એકબીજાને પોતાને વિકસિત કરવા અથવા સુધારવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. ઇકોસિસ્ટમ શબ્દનો રૂપકાત્મક ઉપયોગ આંતરિક રીતે એવી માંગ કરે છે કે તેમાં સામેલ તમામ પક્ષોને તેમના જોડાણથી પરસ્પર લાભ થાય. તે તેમની પોતાની કામગીરીમાં સુધારો અથવા ઉત્ક્રાંતિ હશે, જે મોટી ઇકોસિસ્ટમ માટે સકારાત્મક પરિણામો તરફ દોરી જાય છે. ફરીથી, વેબ બ્રાઉઝરના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરવા માટે-તૃતીય-પક્ષ ટ્રેકિંગ એપ્લિકેશન વેબસાઇટ્સને તેમની સામગ્રી વ્યૂહરચનાઓ વિકસાવવામાં મદદ કરવા માટે ડેટા એકત્રિત કરે છે, જે પછી અનંત પ્રતિસાદ લૂપમાં તૃતીય-પક્ષ ટ્રેકર્સને વધુ સચોટ વપરાશકર્તા ડેટા પ્રદાન કરે છે. ડેટા એસેમ્બલીઝ ડેટા ઇકોસિસ્ટમના વ્યાપક લેન્ડસ્કેપમાં અસંખ્ય ડેટા એસેમ્બલીઝ છે. એક સંયોજનને એકબીજા સાથે જોડાયેલી સામાજિક-તકનીકી પ્રણાલીઓ તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે જે એક સામાન્ય હેતુ માટે એકબીજા સાથે મળીને કામ કરે છે. આ પ્રણાલીઓમાં તકનીકી, રાજકીય, નાણાકીય અને શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે જે માહિતીના સંગ્રહ, સ્થાનાંતરણ અને વિતરણને ટકાવી રાખે છે. નીચેનું કોષ્ટક ડેટા એસેમ્બ્લેજના સામાન્ય ઘટકો દર્શાવે છે જે ડેટાફિકેશનને સરળ બનાવે છે અને સંચાલિત કરે છે. ડેટા ઇકોસિસ્ટમમાં સંખ્યાબંધ ડેટા એસેમ્બલીઝ હોય છે, કારણ કે સિસ્ટમની અંદર દરેક અભિનેતા પાસે તેમની કામગીરી માટે મૂર્ત અને બિન-મૂર્ત તત્વોનો પોતાનો સમૂહ હોય છે. ડેટા પ્રદાતાઓ તરીકે વેબ બ્રાઉઝર્સ પાસે હાર્ડવેર, સોફ્ટવેર, સર્વર્સ, ફાઇનાન્સ, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, પ્રેક્ટિસ વગેરેની પોતાની એસેમ્બલી હોય છે. દરેક વેબસાઇટ કે જે ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે અને વ્યાપક કંપનીઓ કે જેનું તેઓ પ્રતિનિધિત્વ કરે છે તે સમાન રીતે સિસ્ટમોનું સંયોજન રજૂ કરે છે. અને મધ્યસ્થી ટ્રેકિંગ સાઇટ્સ કે જે ડેટા એકત્રિત કરે છે અને વેચે છે તે તેમના પોતાના એસેમ્બલીમાં કાર્ય કરે છે. તે શક્ય છે કે વિવિધ સંયોજનો વ્યાપક ઇકોસિસ્ટમમાં તત્વોને વહેંચી શકે છે, અથવા વ્યક્તિગત ઘટકો હોઈ શકે છે, જેમ કે હાર્ડવેર અથવા પ્લેટફોર્મનો વિરોધ કરવો, જે સંઘર્ષમાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વેબ બ્રાઉઝરમાં જાહેરાત અવરોધક હોઈ શકે છે જે તૃતીય-પક્ષ ટ્રેકર્સ સાથે સંઘર્ષ કરે છે જે વપરાશકર્તાના ડેટાને ઉઝરડા કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. મોટા ડેટા ડેટા ઇકોસિસ્ટમનો ઉદય મોટા ડેટાના વિકાસ સાથે અભિન્ન ભાગ છે. મોટા ડેટા એ વિજ્ઞાન અને તકનીકીમાં એક ઊભરતું વલણ છે જે લગભગ તમામ માનવ જોડાણને અનુસરે છે અને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. તેને નીચેના પાંચ ગુણધર્મો દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છેઃ વોલ્યુમ બિગ ડેટામાં વિશાળ માત્રામાં માહિતી હોય છે, જે ટેરાબાઇટ્સ અથવા પેટાબાઇટ્સ હોઈ શકે છે. વેગ મોટા ડેટા ઝડપથી ઉત્પન્ન થાય છે, અને વાસ્તવિક સમયમાં વિનિમય થાય છે. વિવિધ મોટા ડેટા અત્યંત વૈવિધ્યસભર છે, જે અભ્યાસના અસંખ્ય ક્ષેત્રોની રચના કરે છે, અને વ્યાપક વ્યવહારુ ઉપયોગો સાથે. ડેટાના સંભવિત ઉપયોગ અને તે જે રાજકીય અર્થતંત્રમાં કામ કરે છે તેના કારણે મોટા ડેટાનું મૂલ્ય સહજ છે. સચોટતા મોટા ડેટાને સચોટ અને ઉચ્ચ ગુણવત્તાની ગણવી જોઈએ. આ મુશ્કેલ હોઈ શકે છે, કારણ કે માહિતી અપૂર્ણ અથવા ખોટી હોઈ શકે છે, પરંતુ વિશ્વાસનું સ્તર હોવું જોઈએ કે માહિતીનો સંગ્રહ સાચા હોવાના હેતુથી કરવામાં આવ્યો હતો. ડેટા ઇકોસિસ્ટમની મુખ્ય ચિંતા અથવા ટીકા ગોપનીયતા સાથે સંબંધિત છે. કોણ ડેટાની ઍક્સેસ ધરાવે છે, ક્યાં તો સ્પષ્ટ રીતે અથવા સ્પષ્ટ રીતે? આ ડેટા કેવી રીતે સુરક્ષિત છે? તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે થઈ રહ્યો છે અને કદાચ તેનું મુદ્રીકરણ કેવી રીતે થઈ રહ્યું છે? બિન-નફાકારક સંસ્થા ક્લાઉડ સિક્યોર એલાયન્સ (સીએસએ) મોટા ડેટા ઇકોસિસ્ટમ્સના સુરક્ષા પડકારોને ચાર જૂથોમાં વર્ગીકૃત કરે છે; માળખાગત સુરક્ષા, ડેટા ગોપનીયતા, ડેટા મેનેજમેન્ટ અને અખંડિતતા અને સંબંધિત સુરક્ષા. વેબ બ્રાઉઝર, વેબસાઇટ અને તૃતીય-પક્ષ ટ્રેકિંગ કામગીરીના કિસ્સામાં, માહિતી શા માટે એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે તે માટે સ્પષ્ટ નાણાકીય પ્રોત્સાહન છે. પરંતુ આ દૃશ્યમાં દેખરેખનું એક સ્તર પણ છે, જે કદાચ કોઈનું ધ્યાન જતું નથી. રોબ કિચિન આને 'ડેટાવેલન્સ' તરીકે વર્ણવે છે, જે રોજિંદા જીવનની માહિતીનું પરિણામ છે જે આપણા સ્થાનો અને પ્રવૃત્તિઓનું અત્યંત સચોટ અને સતત ટ્રેકિંગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે ટ્રેકર્સ અને વેબસાઇટ્સ સિવાય બીજું કોણ, એકત્રિત કરવામાં આવતા ડેટાની ઍક્સેસ ધરાવે છે, અને તેનો ઉપયોગ વધુ નાપાક હેતુઓ માટે થાય છે? ગર્ભપાતની પહોંચ પર પ્રતિબંધ મૂકનારા યુ. એસ. રાજ્યોના કિસ્સામાં, એવી ચિંતા છે કે આ ડેટા ઇકોસિસ્ટમનો ઉપયોગ એવા નાગરિકોને દંડ આપવા માટે થઈ શકે છે કે જેઓ રાજ્યની બહાર સેવાઓ શોધે છે. સંદર્ભો માહિતી સંગ્રહ માહિતી